Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 242
Tytuł:
Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Suchomski, P.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908280.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnostyka
wyodrębnienie i wykrycie błędu
algorytm genetyczny
obserwator stanów
diagnostics
fault detection and isolation
genetic algorithms
multi-objective optimisation
Pareto optimality
residuals
state observers
Opis:
A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 689-709
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fusion Technology of Neural Networks and Fuzzy Systems: a Chronicled Progression from the Laboratory to Our Daily Lives
Autorzy:
Takagi, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911142.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
system rozmyty
algorytmy
cooperative models
neural networks
fuzzy systems
genetic algorithms
real world applications
overview
Opis:
We chronicle the research on the fusion technology of neural networks and fuzzy systems (NN+FS), the models that have been proposed from this research, and the commercial products and industrial systems that have adopted these models. First, we review the NN+FS research activity during the early stages of their development in Japan, the US, and Europe. Next, following the classifi- cation of NN+FS models, we show the ease of fusing these technologies based on the similarities of the data flow network structures and the non-linearity realization strategies of NNs and FSs. Then, we describe several models and applications of NN+FS. Finally, we introduce some important and recently developed NN+FS patents.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 647-673
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grammars in genetic programming
Autorzy:
Wieczorek, W.
Czech, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205856.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
gramatyka
genetic algorithms
grammars
strongly typed genetic programming
Opis:
The work consists of two parts. In the first part the idea of genetic programming is presented and the basic elements of a genetic programming system are described. In the second part, considering a selected example, we describe the results of investigations of the influence of program grammars on the efficiency of genetic programming.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1019-1030
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms and evolution strategies application for ship loading
Autorzy:
Olej, Vladimir.
Świątnicki, Zbigniew.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2001, nr 2/3, s. 35-51
Data publikacji:
2001
Tematy:
Okręty załadunek
Sieci neuronowe zastosowanie
Algorytmy
Opis:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych i strategii ewolucyjnych do załadunku okrętów.
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., Rez., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms in fatigue crack detection
Autorzy:
Krawczuk, M.
Żak, A.
Ostachowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279846.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
fatigue crack detection
vibration methods
genetic algorithms
Opis:
This paper presents results identification of fatigue cracks in beams via genetic search technique and changes in natural frequencies. The location and size of the crack are determined by minimisation of an errorfunction involving the difference between the calculated and "measured" natural frequencies. The simulation studies indicate that the changes in the natural frequencies and genetic algorithm allows one to estimate the fatigue crack parameters (location and size) very accurately and fast.
Algorytmy genetyczne w detekcji pęknięć zmęczeniowych. W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji położenia i wielkości pęknięć zmęczeniowych metodą algorytmów genetycznych z wykorzystaniem zmian częstości drgań własnych. Położenie i wielkość pęknięcia poszukiwano minimalizując funkcję celu wykorzystując różnice między częstościami mierzonymi i obliczanymi. Wyniki symulacji wskazują, że zmiany częstości drgań własnych i algorytm genetyczny pozwalają wyznaczać parametry pęknięcia zmęczeniowego (położenie i wielkość) szybko i dokładnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2001, 39, 4; 815-823
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm
Autorzy:
Angelov, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205842.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
mutacja
środek bezwładności
center of gravity
crossover
genetic algorithms
mutation
selection operators
Opis:
A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2001, 30, 2; 159-176
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do walidacji modeli numerycznych transportu ciepła w glebie
Use of genetic algorithms in reverse problems arising from soil heat transport models
Autorzy:
Lamorski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1402162.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Źródło:
Acta Agrophysica; 2001, 57; 49-56
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithms and neural networks applied to the computer - aided medical diagnosis
Autorzy:
Zaganczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333696.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
algorytmy genetyczne
sieci nuronowe
systemy hybrydowe
zawał mięśnia sercowego
genetic algorithms
neural networks
hybrid systems
myocardial infarction
Opis:
The purpose of presented work is to create a project and computer implementation of complex decision support system used in an important medical field, which is cardiology. This system is applied to support physical diagnosis concern different kinds of myocardial infraction. The system - called NEUROGEN v.01, is a kind of hybrid system, which is a combination of Genetic Algorithm (GA) and Neural Network (NN). The idea of this specific combination is that GA is used as a evolutionary method of learning of NN. In accordance with this special task, the NN is a three-layer feedforward network with eight numbers of input neurons, six numbers of hidden and five number of output neurons. The number of neurons in each layer was appointed on the base of data of the task. In this work, the purpose was to look for the optimal values of the parameters of algorithm, which are: crossover probability, mutation probability, the number of individuals in population, the number of generations of the algorithm and λ - parameter of function of activation which characterize neurons in NN. An extra task is to check if the beginning population has any influence on effectiveness of the system. In this paper there will be presented the way of rising of NEUROGEN v.01 and achieved results.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; SN21-24
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Autorzy:
Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory
Opis:
The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification of the boundary geometry with corner points in inverse two-dimensional potential problems
Autorzy:
Zieniuk, E.
Gabrel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931586.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
inverse boundary value problem
boundary geometry identification
geometry
parametric integral equation system
finite element method
boundary element method
evolution algorithm
genetic algorithms
Opis:
The paper presents fragment of a larger study concerning the effective methods of solving the inverse boundary value problems. The boundary value problem described here is formulated as a problem of the identification of a boundary geometry with corner points. A method using a parametric integral equations system (PIES) is proposed. PIES used in the method makes the easy modelling of the geometry with corner points possible. This effect is obtained by the application of modified splines. An evolution algorithm is used for the effective control of modifications of the boundary geometry. Some experimental tests of the efficiency of the discussed method were performed for two-dimensional inverse potential problems.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 651-660
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms
Autorzy:
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
adaptacja
adaptacyjny algorytm ewolucyjny
genetic algorithms
adaptation
adaptive ewolutionary algorithms
Opis:
In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of selected meta-heuristics applied to the TSP problem: a simulation study
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931573.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
ant colony
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
neural networks
Opis:
The paper presents a simulation study of the usefulness of a numberof meta-heuristicsused as optimisation methods forTSPproblems. The five considered approaches are outlined: GeneticAlgorithm, Simulated Annealing, Ant Colony System, Tabu Search and Hopfield Neural Network.Using a purpose-developed computer program, efficiency of the meta-heuriticshas been studied andcompared. Results obtained from about 40000 simulation runs are briefly presented and discussed.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 73-91
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithms and boundary element method in generalized shape optimization
Algorytmy ewolucyjne i metoda elementów brzegowych w uogólnionej optymalizacji kształtu
Autorzy:
Burczyński, T.
Kokot, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279253.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
evolutionary algorithms
genetic algorithms
generalized shape optimization
topology optimization
Opis:
The coupling of modern, alternative optimization methods such as evolutionary algorithms with the effective tool for analysis of mechanical structures - BEM, gives a new optimization method, which allows one to perform the generalized shape optimization (simultaneous shape and topology optimization) for elastic mechanical structures. This new evolutionary method is free from typical limitations connected with classical optimization methods. In the paper, results of researches on the application of evolutionary methods in the domain of mechanics are presented. Numerical examples for some optimization problems are presented, too.
Połączenie nowoczesnych algorytmów optymalizacji, jakimi są algorytmy ewolucyjne, z metodą elementów brzegowych pozwala opracować alternatywną metodę optymalizacji sprężystych układów mechanicznych w zakresie uogólnionej optymalizacji kształtu (połaczenie optymalizacji kształtu z optymalizacją topologiczną). Metoda ta jest pozbawiona wad związanych z typowymi klasycznymi metodami optymalizacji (ciągłość funkcji celu, wyznaczanie gradientu funkcji itp.), co znacznie rozszerza możliwości jej zastosowań. W artykule przedstawiono proponowaną metodę optymalizacji wraz z przykładami optymalizacji wybranych układów mechanicznych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2003, 41, 2; 341-364
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic algorithms in topological design of telecommunication networks
Autorzy:
Karaś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307692.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
topological design
network optimisation
heuristic algorithms
genetic algorithms
Opis:
The paper addresses the generic topological network design problem and considers the use of various heuristic algorithms for solving the problem. The target of the optimisation is to determine a network structure and demand allocation pattern that would minimise the cost of the network, which is given by fixed installation costs of nodes and links and variable link capacity costs described bv linear or concave functions. Input data for the optimisation consists of a list of potential node and link locations and their costs and a set of demands defined between the nodes. Since the problem is known to be NP-hard. The use of specialised heuristic algorithms is proposed. The presented approaches encompass original ideas as well as selected methods described in literature and their enhancements. The algorithms are based on the following ideas and methods: shifting of individual flows, local and global restoration of flows from chosen links or nodes, Yaged algorithm for finding local minima, Minoux greedy algorithm, simulated allocation and genetic algorithms. Efficiency of each of the proposed methods is tested on a set of numerical examples.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 73-82
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 242

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies