Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy expert system" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-35 z 35
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja rozmytego systemu ekspertowego
    Hardware implementation of a fuzzy expert system
    Autorzy:
    Dec, G.
    Hajduk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156304.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    systemy ekspertowe
    sterowanie rozmyte
    rozmyte sieci Petriego
    FPGA
    expert system
    fuzzy control
    fuzzy Petri nets
    Opis:
    W pracy zaproponowano metodę syntezy układu sterującego, specyfikowanego za pomocą rozmytego systemu ekspertowego, zawierającego reguły działania. Przedstawiono sposób modelowania i badania właściwości SE przy użyciu rozmytej sieci Petriego. Pokazano praktyczny przykład zastosowania metody do syntezy sterownika, wykonanego w układzie FPGA.
    This paper presents a synthesis method of a control system, that is modeled by a production-rule-based expert system. As a tool for analysis properties of the expert system a fuzzy Petri net is proposed. We show practical application of the described method to develop a parallel controller, that is implemented in a FPGA.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 34-36
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity analysis of a fuzzy expert system for modelling dependencies in human operators’ emergency tasks
    Autorzy:
    Zio, E.
    Baraldi, P.
    Librizzi, M.
    Podofillini, L.
    Dang, H. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069589.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    human reliability analysis
    fuzzy expert system
    sensitivity analysis
    Opis:
    This paper analyzes the behaviour of a fuzzy expert system for evaluating the dependence among successive operator actions, through a sensitivity analysis on the fuzzy input partitioning and assessment. Preliminary results are presented with respect to a case study concerning two successive tasks of an emergency procedure in a nuclear reactor. Work is in progress to perform a thorough sensitivity analysis to generalize the results obtained.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 379--389
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy expert system for adaptive vessel traffic control on one-way section on navigable canal
    Autorzy:
    Bugarski, Vladimir
    Bačkalić, Todor
    Kanović, Željko
    Kulić, Filip
    Zeković, Miloš
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374259.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vessel traffic
    one-way section
    fuzzy expert system
    adaptive control
    ruch statków
    odcinek jednokierunkowy
    regułowe systemy ekspertowe
    regulacja adaptacyjna
    Opis:
    This paper analyses the management process of the vessel traffic control on one-way section on navigable canal with the adaptive time-sequential filter (traffic lights). One-way section on canal significantly decreases waterway capacity and requests special attention in control and regulation of the vessel traffic. The vessel traffic is a stochastic variable, and the vessel traffic control needs to be flexible and adaptive in order to achieve the required traffic flow with minimal delays. On the one-way section, two independent variable vessel flows from opposite directions are encountered, and fixed (predefined) signal plans lead to an increase in vessel delays. An appropriate solution is development of a Fuzzy Control System (FCS) for the vessel traffic control. A control algorithm is designed according to a set of linguistic rules that describes input parameters for the control strategy. The estimated and approximate input parameters are implemented in the algorithm as fuzzy sets. The final result of the developed algorithm is the traffic light scheme (duration of green light for certain direction). The presented control system can be used as an adaptive automatic control system for the vessel traffic control processes on navigable canals or on critical sections of other waterways.
    Źródło:
    Transport Problems; 2019, 14, 4; 39-50
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmodyfikowany rozmyty system ekspertowy wspomagający wnioskowanie o jakości betonu
    Modified fuzzy expert system supporting inference on concrete quality
    Autorzy:
    Skrzypczak, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/391261.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    beton
    jakość
    wnioskowanie
    zbiory rozmyte
    concrete
    quality
    fuzzy sets
    Opis:
    Jakość jest nieodłącznym parametrem procesu produkcji betonu towarowego. Zapewnienie dobrej jakości betonu wymaga podjęcia odpowiednich działań w wytwórni. Kontrola produkcji wg [1,3] obejmuje działania konieczne do uzyskania i zachowania właściwości betonu zgodnie z określonymi wymaganiami, w szczególności: • doboru materiałów; • projektowania betonu; • produkcji betonu; • weryfikacji i badań (składników mieszanki betonowej i betonu oraz sprzętu); • kontroli sprzętu stosowanego do transportu mieszanki betonowej; • kontroli zgodności. Ważnym, zagadnieniem jest przyjęcie odpowiedniej procedury pozwalającej sprowadzić oceny cząstkowe kontroli produkcji betonu do jednej syntetycznej oceny jakości betonu towarowego. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie podejścia w analizie i ocenie jakości przy produkcji betonu towarowego opartego na teorii zbiorów rozmytych. Zagadnienia podjęte w artykule są pogłębieniem tematyki poruszanej w artykule prezentowanym na 58 Konferencji Krynickiej [2]. Rozmyty system ekspertowy wspomagający wnioskowanie o jakości betonu uzupełniono o zmodyfikowaną rozmytą funkcję wyjścia oraz zaproponowano matematyczną formułę umożliwiającą określenie jakości jako wartości zdeterminowanej.
    Quality is an inherent parameter of the production of ready-mixed concrete. Providing good quality concrete needs taking appropriate action in the concrete mixing plant. Production control includes the activities necessary to achieve and maintain the properties of concrete in accordance with specified requirements, in particular: • Composition of materials, • Specification of concrete, • Production of concrete, • Verification and testing (fresh and hardened concrete), • Control equipment for the transport of concrete, • Confromity control. An important question is the adoption of an appropriate procedure to bring the evaluation of partial control of the concrete production to the one synthetic evaluation of concrete quality. The purpose of this article is to present an approach to the analysis and evaluation of the quality in the production of ready-mixed concrete based on the theory of fuzzy sets. The issnes raised in this article are supposed to develop the themes addressed in the paper presented at the 58 Conference of Krynicka [2]. Fuzzy expert system supporting the inference on the quality of the concrete was supplemented with a modified fuzzy output function and proposition of a mathematical formula for specyfying the quality as a determined value.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 3; 201-207
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of a fuzzy expert system to increase the reliability of diagnostics of axle boxes of rolling stocks
    Autorzy:
    Manafov, Elshan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091128.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    rolling stock
    axle boxes
    control
    fault
    fuzzy set
    technical condition
    temperature
    vibration
    noise
    tabor
    maźnice
    kontrola
    wina
    układ rozmyty
    stan techniczny
    temperatura
    wibracja
    hałas
    Opis:
    This paper is devoted to the development of an effective system for monitoring the technical condition of the axle boxes of rolling stock. To this end, the possibility of solving problems of fault diagnostics based on the theory of fuzzy sets is considered. This allows one note such difficult-to-formalise factors as experience and intuition of a highly qualified expert specialist. It showed that an expert system-based monitoring approach allows evaluation of the technical condition of the axle boxes, characterised by internal and external operating uncertainty. It also proposed the use of parameters such as vibration and noise for comprehensive monitoring of the technical condition of axle box units together with temperature. Furthermore, the combination of these diagnostic parameters and expert system’s possibility to receive all necessary information about the condition of the most critical components of the axle boxes in real-time and analyse the changes in their operational parameters was explored. The stages of modelling an expert system in the Fuzzy Logic Toolbox package of the MATLAB computing environment are presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 95--106
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of fuzzy expert system for an automatic control of the propulsion system in the aircraft ZLIN 143LSi
    Autorzy:
    Krok, B.
    Grzesik, N.
    Kuźma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/242523.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    fuzzy logic
    fuzzy expert system
    propulsion system
    aircraft Zlin 143LSi
    Opis:
    The article discusses the manner of controlling the propulsion system in the aircraft Zlin 143LSi, which is equipped with a piston engine driving a variable-pitch propeller. All the operating procedures are carried out manually by the pilot in accordance with the flight manual. The authors attempted at developing the project of a controller based on fuzzy logic, whose main goal was automating the control system of the propulsion unit, thus lowering the level of difficulty of pilotage, and increasing the economics of the operation. The project was made in an interactive environment FuzzyLogic Toolbox of the MATLAB programme. In the analysis, three input parameters were taken into account, exerting an impact on changing the rotational speed of the propeller: the charging pressure of the propulsion unit expressed in inches of mercury, the speed of the aircraft (TAS) in knots and the angle of attack, at which the flight is made, expressed in degrees. On the basis of the above-mentioned input signals, the rotation speed of the propeller was determined, by changing the blade pitch and the recommended angle of attack for the parameters in order to make an optimal use of the data of the flight conditions. The article presents the project of the controller and its optimization. The authors simulated the controller operation in the package MATLAB “Simulink”. The article ends with data analysis and final conclusions.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2018, 25, 3; 307-314
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aircraft docking guidance system to the gate using fuzzy logic
    Autorzy:
    Żurawski, P.
    Grzesik, N.
    Kuźma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243957.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    fuzzy logic
    fuzzy expert system
    aircraft taxiing
    aircraft steering
    Opis:
    The article presents the concept of automated final process of aircraft taxiing to the gate at the terminal. On the basis of an analysis of the possibilities of aircraft taxiing in civil airports, the authors attempted at optimizing this process. The main objective of the project is to reduce the taxiing time, consequently reducing fuel consumption as well as the rotation time. As a result of the work, the authors designed a controller based on fuzzy logic, which, depending on the initial parameters, calculates the set values for the execution system of aircraft control in the horizontal plane and for the taxi speed. The controller receives two input signals, which determine two output signals. The designed controller allows comprehensive and fully automated aircraft steering. The project relies on data with regard to the apron class D, suited to handle aircraft with a wingspan of up to 52 m and the characteristics of a Boeing 767-200 in speed taxiing and the maximum turn of the nose gear. The measurements of the apron have been adopted in accordance with international regulations in the ICAO DOC 9157 “Aerodrome Design Manual”. The maximum deviation of the nose gear from the centre line was assumed 2.5 m in each direction and a safe distance behind the immobile aircraft equal to 25 m. The length of the Boeing aircraft 767-200 is below 48 m, therefore the input boundary parameters are equal to +/- 2.5 m from the centre line and 80 m from the designated aircraft stand (nose gear). The article presents the project of the controller and its optimization. The authors simulated the controller operation in the package MATLAB “Simulink”. The article ends with data analysis and final conclusions.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2018, 25, 3; 549-556
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    With using fuzzy logic in the MANET
    Autorzy:
    Jelodar, H
    Aramideh, J
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102997.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    AODV routing protocol
    DSDV routing protocol
    fuzzy expert system
    MANET
    Opis:
    Mobile ad hoc networks have consisted of the nodes which are freely displaced. In other words, this network has dynamic topology. Routing protocols find route of forwarding data packets from the source node to the destination node. A routing protocol plays important role in finding the shortest time and the route path. In this paper, considering significance of the subject, attempt has been made to present a model using fuzzy logic approach to evaluate and compare two routing protocols i.e. AODV DSDV using effective factor of the number of nodes based on 2 outputs of delay and throughput rate (totally fuzzy system with four outputs) in order to select one of these two routing protocols properly under different conditions and based on need and goal. To show efficiency and truth of fuzzy system, two protocols have been evaluated completely equally using NS-2 simulator and attempt has been made to prove efficiency of the designed fuzzy system by comparing results of simulation of fuzzy system and NS-2 software.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 22; 19-25
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy logic expert system for supply chain resilience modelling and simulation
    Autorzy:
    Bukowski, L. A.
    Feliks, J
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069242.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    resilience
    supply chain
    uncertainty
    fuzzy logic
    modelling
    simulation
    Opis:
    The aim of this paper is to present the concept of the supply chain resilience assessment in the case of disruptive events occurrence. Firstly, the methods for modelling uncertainty in terms of their application to assess this type of risk will be discussed, and then the concept of a fuzzy logic expert model enabling a quantitative assessment of supply chain resilience will be presented. Finally the structure of the simulation model has been proposed, which consists of the partial resilience models, namely: security, survivability and recovery ones. In the course of the simulation process, it is possible to identify the rules involved in system output as well as changes in resilience level which account for changes in inputs values.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 3; 31--38
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis and identification in the distribution network using the fuzzy expert system
    Identyfikacja i diagnoza błędów w elektroenergetycznej sieci rozdzielczej z wykorzystaniem rozmytego systemu eksperckiego
    Autorzy:
    Kaluđer, S.
    Fekete, K.
    Jozsa, L.
    Klaić, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301153.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    alarm processing
    fuzzy logic
    expert system
    distribution network
    diagnoza błędów
    przetwarzanie alarmów
    logika rozmyta
    system ekspercki
    sieć rozdzielcza
    Opis:
    In this paper, a fuzzy expert off-line system has been developed for fault diagnosis in the distribution network based on the structural and functional operation of the relay and circuit breakers. Functional operations (correct operation, false operation and failure to operate) of the relays and circuit breakers are described by fuzzy logic. Input data for the proposed fuzzy expert fault diagnosis system (FDS) are status and time stamps of the alarms, associated with relays and circuit breakers. The diagnostic system from a huge number of alarms sets, logically organizes and quantifies the diagnosis. FDS can diagnose correct operation, false operation and failure to operate of the relays and circuit breakers. Also, it can identify and quantify fault location based on the Hamacher’s operator of a fuzzy union. The additional contribution of this paper is in modeling unknown information using linear fuzzy membership function. Statuses of certain components may be unknown due to telemetry failures or are simply unavailable to the operator and proposed FDS can make diagnosis in such a situation. Developed fuzzy expert FDS is tested on the two examples of faults in real life distribution network.
    W prezentowanym artykule opracowano rozmyty system ekspercki typu off-line do diagnozowania błędów w elektroenergetycznej sieci rozdzielczej. System bazuje na strukturze i działaniu przekaźnika i wyłączników automatycznych. Działanie (prawidłowe działanie, błędne działanie i brak działania) przekaźników i wyłączników opisano za pomocą logiki rozmytej. Dane wejściowe do proponowanego rozmytego eksperckiego systemu diagnostyki błędów (FDS) stanowią stany i sygnatury czasowe alarmów, związane z przekaźnikami i wyłącznikami. System diagnostyczny logicznie porządkuje i określa ilościowo diagnozę na podstawie ogromnej liczby zestawów alarmów. FDS pozwala zdiagnozować prawidłowe działanie, błędne działanie oraz awarię (brak działania) przekaźników i wyłączników. Ponadto umożliwia identyfikację i lokalizację błędów w oparciu o sumę Hamachera. W artykule dodatkowo omówiono metodę modelowania informacji nieznanych przy użyciu liniowej funkcji przynależności dla zbiorów rozmytych. Stany niektórych elementów mogą być nieznane z powodu awarii telemetrii lub mogą być po prostu niedostępne dla operatora. Proponowany FDS umożliwia postawienie diagnozy w takich sytuacjach. Opracowany rozmyty ekspercki FDS testowano na dwóch przykładach błędów powstałych w funkcjonującej sieci rozdzielczej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 621-629
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using fuzzy logic expert system for the estimation of the probability of armour penetration by PGU-14 shells fired from the GAU-8/A CA
    Autorzy:
    Opala, P.
    Grzesik, N.
    Kuźma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245144.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    fuzzy logic
    fuzzy expert system
    armour penetration
    GAU-8/A cannon
    PGU 14 API shells
    Opis:
    The article discusses the possibility of armour penetration by PGU 14 API shells fired from the GAU-8/A cannon. The considerations focus on questions with regard to the probability of armour penetration with the initially established conditions in the project. In the analysis, the authors took into account three parameters: armour thickness, armour slope and target distance. Based on the initial parameters, the authors estimated the probability of armour penetration. The designed a fuzzy expert system in the MATLAB software as well as conducting simulation of its performance in the Simulink programmes. The authors presented the performance of the system based on twenty samples for research, which simulate different thickness of the target armour, different distance from the target and different slope of the armour. The authors presented control surfaces, due to which it is possible to analyse the system performance. They also show the simulation process in the Simulink software package with the preset values. On the basis of the created controller, it is clear that a well-developed system, which had undergone testing and optimization, is capable of calculating near reality probability values. The designed system might improve fire effectiveness of ground targets during air training and combat tasks, as well as optimizing the consumption of air-to-ground armour piercing (AP) shells.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2017, 24, 4; 211-218
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Different defuzzification methods in Guimbal Cabri G2 helicopter takeoff possibility evaluation
    Autorzy:
    Mendrek, M.
    Grzesik, N.
    Krzyżak, A.
    Kuźma, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    fuzzy logic
    fuzzy expert system
    helicopter take off
    logika rozmyta
    regułowe systemy ekspertowe
    start helikoptera
    Opis:
    The article discusses the aerodynamic properties of the Guimbal Cabri G2 helicopter. The main considerations concern the helicopters ascending to the altitude under initial conditions, which were assumed in the project and how the change of the defuzzification method affects the work of the fuzzy controller. The authors analyzed the following: the aircraft, the crew and the payload. The authors assessed the altitude and the minimum time of the helicopter climb. In designing and the work simulation process, the authors used Matlab and Simulink software. A comparison of the influence of selected defuzzification methods on the work of the fuzzy controller was made.
    Źródło:
    Transport Problems; 2018, 13, 2; 27-38
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena możliwości wzniesienia się w powietrze śmigłowca Guimbal Cabri G2 z wykorzystaniem rozmytego systemu eksperckiego
    Guimbal Cabri G2 helicopter take off possibility evaluation with use of fuzzy expert system
    Autorzy:
    Mendrek, M.
    Grzesik, N.
    Krzyżak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/315655.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    śmigłowiec Guimbal Cabri G2
    rozmyty system ekspercki
    MATLAB/Simulink
    Guimbal Cabri G2 helicopter
    fuzzy expert system
    Matlab/Simulink
    Opis:
    W artykule omówione zostały możliwości aerodynamiczne śmigłowca Guimbal Cabri G2. Rozważania oscylują wokół pytania na jaką wysokość maszyna będzie w stanie się wznieść biorąc pod uwagę warunki początkowe założone w projekcie. Analizowano masę śmigłowca, masę członków załogi oraz masę bagażu zabieranego przez załogę. Oceniano wysokość i minimalny czas w jakim śmigłowiec będzie się wznosił. Zaprojektowany układ mógłby zostać wykorzystany w praktyce podczas lotów szkoleniowych, rekreacyjnych, wykonywania różnorakich zadań lotniczych oraz znacząco ułatwić proces przygotowania się do lotu załogi, w aspekcie możliwości szybkiej analizy obciążenia masowego śmigłowca. Zaprojektowano rozmyty system ekspercki w oprogramowaniu Matlab oraz przeprowadzono symulację jego działania w programie Simulink.
    The article discusses the Guimbal Cabri G2 aerodynamic properties. The main question is what is helicopter rising altitude under initial conditions assumed in the project. The aircraft, crew and baggage weight analysis were the scope. The altitude and the minimum time in which the helicopter ascends were assessed. The designed project can be used in the wide spectrum of the air tasks. It will provide improvements during crew pre-flight preparations in terms of heli-copter weight capacity. Matlab and Simulink software was used in designing and work simulation process.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 1212-1216
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy-logic expert system to estimate the risks of high-speed railways projects
    System ekspercki do oceny ryzyka projektów kolei dużych prędkości
    Autorzy:
    Vygnanov, A. A.
    Fironov, A. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317204.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    zarządzanie ryzykiem
    logika rozmyta
    Simulink
    risk management
    fuzzy logic
    Opis:
    Complex infrastructure projects like high-speed rail line, require a deep and comprehensive risk analysis. In the process of implementation, there are many uncertainties, changes and degree of impact of risks on the project. The article from the point of view of methodology project management the approach to risk analysis project high speed railway Moscow - Kazan, based on the methods of fuzzy logic. Developed and proposed Simulink model of risk assessment given the dynamics of development of the project.
    Artykuł przedstawia aspekty zarządzania projektami metodologii podejścia do analizy ryzyka projektu szybkiej kolei Moskwa - Kazań, oparty o metody logiki rozmytej. Opracowano i zaproponowano model oceny ryzyka w programie Simulink, z uwagi na dynamikę rozwoju projektu.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 651-655, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assesment of existing reinforced concrete structures with usage of the fuzzy logic - based expert system
    Autorzy:
    Tur, Viktar
    Yalavaya, Yuliya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132073.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
    Tematy:
    expert system
    fuzzy logic
    existing structures
    Opis:
    Fuzzy logic is a useful tool when assessing the existing reinforced concrete structures. The introduction of expert system in assessing the technical condition of the existing structures built on the fuzzy logic represents a transition to a new and higher-quality level for the survey of constructions sites. As a result, it is seen that the assessment of the existing building with the usage of the proposed expert system complies with the estimation of the qualified experts.
    Źródło:
    Modern Engineering; 2019, 2; 61-70
    2450-5501
    Pojawia się w:
    Modern Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Construction of an Expert System Based on Fuzzy Logic for Diagnosis of Analog Electronic Circuits
    Autorzy:
    Grzechca, D. E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226616.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analog circuits fault diagnosis
    analog system testing
    fuzzy set theory
    expert system
    sensitivity analysis
    Opis:
    The paper presents construction of the fuzzy logic system to analog circuits parametric fault diagnosis. The classical dictionary construction is replaced by fuzzy rule system. The first part refers to analog fault diagnosis, its techniques, approaches and goals. It clarifies common strategy and define differences between detecting, locating and identifying a fault in analog electronic circuit. The second part is focused on a creation of fuzzy rule expert system with use of sensitivity functions and known circuit topology. To detect, locate and identify a faulty element in a circuit the sensitivity matrix is used. The advantage of the method is its utilization in all, AC, DC and time domain. The fuzzy system, like the classical fault dictionary, can detect and locate single catastrophic faults and, on the contrary to the classical one, it also detects and locates parametric faults. Moreover, it allows identification of these faults, such that sign of the faulty parameter deviation is designated. The method has deterministic character as well as it can be applied on the verification and production stage.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 77-82
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Takagi Sugeno fuzzy expert model based soft fault diagnosis for two tank interacting system
    Autorzy:
    Manikandan, P.
    Geetha, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229272.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    extended Kalman filter
    fault diagnosis
    fuzzy logic
    two-tank system
    Opis:
    The inherent characteristics of fuzzy logic theory make it suitable for fault detection and diagnosis (FDI). Fault detection can benefit from nonlinear fuzzy modeling and fault diagnosis can profit from a transparent reasoning system, which can embed operator experience, but also learn from experimental and/or simulation data. Thus, fuzzy logic-based diagnostic is advantageous since it allows the incorporation of a-priori knowledge and lets the user understand the inference of the system. In this paper, the successful use of a fuzzy FDI based system, based on dynamic fuzzy models for fault detection and diagnosis of an industrial two tank system is presented. The plant data is used for the design and validation of the fuzzy FDI system. The validation results show the effectiveness of this approach.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2014, 24, 3; 271-287
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of FTS model of ship motion based on expert shiphandling knowledge
    Autorzy:
    Zalewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320627.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Forum Nawigacyjne
    Tematy:
    system ekspercki
    ruch statków
    kontroler o rozmytej logice
    expert system
    ship motion
    fuzzy logic controller
    Opis:
    The paper presents a concept of FTS model of ship motion reflecting navigator's decision process while entering a Świnoujscie harbour on specific ship type at given hydrometeorological conditions. The conceptual model has been based on the fuzzy logic controller with expert database formed by manoeuvres obtained from the real-time non-autonomous trials classified in relation to expert manoeuvre impact on ship's advance, lateral and rotation speed and her position in reference to the present ship status.
    Źródło:
    Annual of Navigation; 2009, 15; 117-124
    1640-8632
    Pojawia się w:
    Annual of Navigation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process in ship system risk estimation
    Autorzy:
    Nguyen, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244796.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    intuitionistic fuzzy sets
    risk estimation
    expert judgment
    ship propulsion system
    analytic hierarchy process (AHP)
    sea transport
    Opis:
    In this paper, we extend the analytic hierarchy process (AHP) method and the Atanassov’s intuitionistic fuzzy set (IFS) into the intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process (IFAHP) with application in ship system risk estimation. In the safety engineering, risk estimation is in practice confronted with difficulties connected with shortage of data. In such cases, we have to rely on subjective estimations made by persons with practical knowledge in the field of interest, i.e. experts. However, in some realistic situations, the decision makers might be reluctant or unable to assign the crisp evaluation values to the comparison judgments due to his/her limited knowledge. In other words, there is a certain degree of hesitancy in human cognition and his judgment. Taking advantages of IFSs in dealing with ambiguity and uncertainty into account, the IFAHP can be used to handle with the subjective preferences of experts, who may have insufficient knowledge of the problem domain or uncertainty in assigning the evaluation values to the objects considered. This paper also develops a new knowledge-based ranking method to derive the priority vector of the hierarchy. An illustrative example of the propulsion risk estimation of container carriers operating on the North Atlantic line is given to show the applicability and effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2016, 23, 3; 365-372
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interval-valued intuitionistic fuzzy failure modes and effect analysis of the system failure risk estimation
    Autorzy:
    Nguyen, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243789.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    interval-valued intuitionistic fuzzy sets
    failure modes
    effects analysis
    system failure risk estimation
    expert judgment
    Opis:
    Among the risk assessment methods, failure modes and effects analysis (FMEA) is a popular, widely used engineering technique in many areas. It can be used to identify and eliminate known or potential failure modes to enhance reliability and safety of complex systems. In practice, risk estimations encounter difficulties connected with shortage of data. In such cases, we have to rely on subjective estimations made by persons with practical knowledge in the field of interest, i.e. experts. However, in some realistic situations, the decision makers might be unable to assign the exact values to the evaluation judgments due to his/her limited knowledge. In other words, there is a certain degree of hesitancy in human cognition and his/her judgment, who may have insufficient knowledge of the problem domain or uncertainty in assigning the evaluation values to the objects considered. In order to deal with ambiguity and uncertainty in the imperfect information, there have been recently proposed many various such theories as fuzzy sets, interval-valued fuzzy sets, type-2 fuzzy sets, hesitant sets, grey sets, rough sets and intuitionistic fuzzy sets. They have drawn more and more attention of scholars and been adopted in many applications This article addresses the Atanassov’s interval-valued intuitionistic fuzzy sets and FMEA methods in the risk estimation of the system failures based on the expert judgments.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2017, 24, 2; 159-166
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Expert System Coupled With a Hierarchical Structure of Fuzzy Neural Networks for Fault Diagnosis
    Autorzy:
    Calado, J. M. F.
    Costa, I. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908283.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rozpoznanie błędu
    wykrywanie błędu
    system ekspertowy
    sieć neuronowa rozmyta
    fault diagnosis
    fault detection
    fault isolation
    shallow knowledge
    deep knowledge
    expert system
    fuzzy neural network
    abrupt faults
    incipient faults
    Opis:
    An on-line fault diagnosis system, designed to be robust to the normal transient behaviour of the process, is described. The overall system consists of an expert system cascade with a hierarchical structure of fuzzy neural networks, corresponding to a multi-stage fault detection and isolation system. The fault detection is performed through the expert system by means of fault detection heuristic rules, generated from deep and shallow knowledge of the process under consideration. If a fault is detected, the hierarchical structure of fuzzy neural networks starts and it performs the fault isolation task. The structure of this diagnosis system was designed to allow for the diagnosis of single and multiple simultaneous abrupt and incipient faults from only single abrupt fault symptoms. Also, it combines the advantages of both fuzzy reasoning and neural networks learning capacity. A continuous binary distillation column has been used as a test bed of the current approach. Single, double and triple simultaneous abrupt faults, as well as incipient faults, have been considered. The preliminary results obtained show a good accuracy, even in the case of multiple faults.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 667-687
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy logic system for rectification of erroneous measurements caused by human intervention in HPFF installation
    Autorzy:
    Wenerski, M.
    Tomala, R.
    Marciniak, P.
    Kotas, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398021.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    logika rozmyta
    HPFF
    wykrywanie
    system ekspertowy
    fuzzy logic
    high-pressure fluid-filled cables
    detection
    expert system
    Opis:
    The goal of this paper is to present a solution for detection of human interference in leak detection system for HPFF installation. This solution is based on fuzzy logic. In HPFF systems, that were base of this work, three different types of human interference were observed. For each of them separate systems were developed. This paper describes different types of possible human intervention and solutions for its detection.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2011, 2, 1; 12-16
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla
    Proposal of an expert system based on fuzzy logic designed for evaluation of coal quality
    Autorzy:
    Gornig, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/187108.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
    Tematy:
    jakość węgla
    ocena jakości węgla
    system ekspertowy
    coal quality
    evaluation of coal quality
    expert system
    Opis:
    W artykule przedstawiono potrzebę utworzenia systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla. We wprowadzeniu opisano podstawowe założenia systemu ekspertowego. W dalszej części sprecyzowano pojęcie jakości węgla i opisano parametry węgla pod kątem prognozowanego procesu wzbogacania wytwarzającego produkt handlowy. Ukazano specyfikę zakładu przeróbki węgla, która powinna być uwzględniona w utworzonym systemie ekspertowym.
    The paper presents necessity of development of an expert system based on fuzzy logic to be designed for coal quality evaluation. The introduction includes a foredesign (basic assumptions) of an expert system. Next there has been determined a concept of coal quality. Furthermore the parameters of coal have been described regarding a forecasted process of coal preparation aimed at production of a commercial product. A specificity of a coal preparation plant has been shown, which should be taken into account in the expert system to be developed.
    Źródło:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 1, 1; 46-51
    0208-7448
    Pojawia się w:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance comparision of different routing protocols with fuzzy inference system in manet
    Autorzy:
    Goswami, S
    Joardar, S
    Das, C B
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101870.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    MANET
    AODV
    DSDV
    DSR
    expert system
    control overhead
    delay
    PDR
    NS-2 software
    Opis:
    An ad hoc wireless network consists of mobile networks which create an underlying architecture for communication without the help of traditional fixed-position routers. There are different protocols for handling the routing in the mobile environment. Routing protocols used in fixed infrastructure networks cannot be efficiently used for mobile ad-hoc networks (MANET), so it requires different protocols. The node moves at different speeds in an independent random form, connected by any number of wireless links, where each node is ready to pass or forward both data and control traffic unrelated to its own use ahead (routing) to other nodes in a flexible interdependence of wireless communication in between. In contrast to infrastructure wireless networks, where the communication between network nodes is take place by a special node known as an access point. It is also, in contrast to wired networks in which the routing task is performed by special and specific devices called routers and switches. In this paper, we consider fuzzy inference system, an attempt has been made to present a model using fuzzy logic approach to evaluate and compare three routing protocols i.e. AODV, DSDV and DSR using effective factor of the number of nodes based on 3 outputs of control overhead, delay and PDR (totally fuzzy system with 4 outputs) in order to select one of these two routing protocols properly under different conditions and based on need and goal. To show efficiency and truth of fuzzy system, three protocols have been evaluated equally using NS-2 simulator and attempt has been made to prove efficiency of the designed fuzzy system by comparing results of simulation of fuzzy system and NS-2 software.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 27; 149-156
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
    Autorzy:
    Tyburek, Krzysztof
    Kotlarz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    audio descriptors
    bird species
    fuzzy classification of audio signals
    MPEG-7
    spectral features of sound
    Opis:
    In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 2; 86-90
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert fuzzy systems for evaluation ofintensity of reactive edema of soft tissues in patients with diabetes
    Eksperckiesystemyrozmytedo oceny intensywności reaktywnegoobrzęku tkanek miękkich u pacjentów z cukrzycą
    Autorzy:
    Shkilniak, Liudmyla
    Wójcik, Waldemar
    Pavlov, Sergii
    Vlasenko, Oleg
    Kanishyna, Tetiana
    Khomyuk, Irina
    Bezverkhyi, Oleh
    Dembitska, Sofia
    Mamyrbayev, Orken
    Iskakova, Aigul
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174712.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    information expert system
    control
    method of fuzzy sets
    medical diagnostics
    diabetes
    dentistry
    informacyjny system ekspercki
    sterowanie
    metoda zbiorów rozmytych
    diagnostyka medyczna
    cukrzyca
    stomatologia
    Opis:
    The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods inmedical diagnostics, formulates principles of diagnostics basedon fuzzy logic; developed mathematical models and algorithms that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of thepatient's condition; developed mathematicalmodels of membership function. Mathematical modelsand algorithms have been developed that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of the patient's condition; developed mathematical models of membership functions, formalizing the representation of quantitative and qualitative parameters of the patient's condition in the form of fuzzy sets, used in models and algorithms for diagnosis and finding a diagnosis of assessing the intensity of reactive postoperative edema in patients of all study groups. An expert system was implemented for solving the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the intensity of reactive swelling of soft tissues, which develops in the postoperative period in patientsof all study groups against the background of diabetes.The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods in medical diagnostics, formulates the principles of diagnostics based on fuzzy logic.
    W pracy analizowane są główne kierunki zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, formułowane są zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej; opracowywane są modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciuo logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowywane są modele matematyczne funkcji przynależności. Opracowano modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowano modele matematyczne funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych parametrów stanu pacjenta w postaci zbiorów rozmytych wykorzystywanych w modelach i algorytmach diagnozowania i znajdowania rozpoznania nasilenia reaktywnego obrzęku pooperacyjnego u pacjentów wszystkich grup badawczych. Wdrożono system ekspercki do rozwiązywania problemów diagnostyki medycznej oparty na logice rozmytej w ocenie nasilenia reaktywnego obrzęku tkanek miękkich, który rozwija się w okresie pooperacyjnymu pacjentów wszystkich grup badawczych z cukrzycą. W artykule przeanalizowano cechy zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, sformułowano zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 59--63
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
    Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
    Autorzy:
    Ćwiklińska, I.
    Nowak-Brzezińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    regułowe bazy wiedzy
    system ekspertowy
    wnioskowanie klasyczne
    wnioskowanie rozmyte
    rule-based knowledge base
    expert systems
    classic inference
    fuzzy inference
    Opis:
    Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
    The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie modelowania procesów termodyfuzyjnych oraz procesów PVD z wykorzystaniem logiki rozmytej
    Computer-aided modelling of gas nitriding processes and PVD processes with the utilisation of fuzzy logic
    Autorzy:
    Dobrodziej, J.
    Mazurkiewicz, A.
    Wojutyński, J.
    Ratajski, J.
    Michalski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257318.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    proces termodyfuzyjny
    technologia PVD
    logika rozmyta
    baza wiedzy
    system ekspertowy
    knowledge transformation
    fuzzy logic
    expert system
    thermo-diffusive process
    PVD technology
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodykę budowy modeli rozmytych wykorzystywanych w systemie ekspertowym przeznaczonym do projektowania warstw wierzchnich i powłok o zakładanych właściwościach eksploatacyjnych. Podstawą prezentowanej metodyki jest współdziałanie bazy danych oraz modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli logiki rozmytej. Przedstawiono strukturę informacyjną bazy danych oraz metodę odwzorowywania w niej parametrów i zależności funkcyjnych kompleksowo charakteryzujących materiały podłoża, środowisko procesowe oraz właściwości warstwy wierzchniej. Sformułowano relacje pomiędzy strukturą logiczną bazy danych a modelami rozmytymi procesów termodyfuzyjnych i procesów PVD. Przedstawiono aplikację i możliwości użytkowe systemu ekspertowego w zakresie prognozowania właściwości warstw powierzchniowych. Opracowane modele wykorzystywano w komputerowym wspomaganiu projektowania procesów termodyfuzyjnych i technologii PVD. Przeanalizowano wyniki weryfikacji modeli komputerowych na podstawie badań porównawczych pomiędzy zmierzonymi właściwościami eksploatacyjnymi warstw powierzchniowych konstytuowanych w rzeczywistych procesach technologicznych z wynikami predykcji uzyskanymi przy użyciu opracowanych modeli wnioskowania rozmytego.
    The article presents a methodology for constructing fuzzy models that support the efficient design of surface layers and coatings with given maintenance properties. The interaction of artificial intelligence models, including those using fuzzy logic with a database, is presented as the foundation of the method. The article presents the data structure of the database, the method of parameter mapping, and function dependencies that give a comprehensive description of the substrate materials, process milieu, and surface layer properties. The relationship between the logical structure of the database and the fuzzy models of thermo-diffusional and PVD processes is formulated. The application and utility value of the expert system that predicts the surface layers properties is presented. The developed models were used in a computer-aided design of thermo-diffusive processes and PVD technologies. Validation results of the computer models are analysed based on comparative studies between the measured maintenance properties of surface layers created in actual technological processes with the prediction results obtained from the fuzzy inference models.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 2; 45-61
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimating gas and rock outburst risk on the basis of knowledge and experience – the expert system based on fuzzy logic
    Ocena stanu zagrożenia wyrzutowego na podstawie wiedzy i doświadczenia ekspertów – system ekspercki na bazie logiki rozmytej
    Autorzy:
    Skoczylas, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219729.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wyrzuty gazu i skał
    logika rozmyta
    zagrożenie wyrzutowe
    wiedza ekspercka
    coal and methane outburst
    fuzzy logic
    outburst hazard
    experts knowledge
    Opis:
    The Author endeavored to consult some of the Polish experts who deal with assessing and preventing outburst hazards as to their knowledge and experience. On the basis of this knowledge, an expert system, based on fuzzy logic, was created. The system allows automatic assessment of outburst hazard. The work was completed in two stages. The first stage involved researching relevant sources and rules concerning outburst hazard, and, subsequently, determining a number of parameters measured or observed in the mining industry that are potentially connected with the outburst phenomenon and can be useful when estimating outburst hazard. Then, the Author contacted selected experts who are actively involved in preventing outburst hazard, both in the industry and science field. The experts were anonymously surveyed, which made it possible to select the parameters which are the most essential in assessing outburst hazard. The second stage involved gaining knowledge from the experts by means of a questionnaire-interview. Subjective opinions on estimating outburst hazard on the basis of the parameters selected during the first stage were then systematized using the structures typical of the expert system based on fuzzy logic.
    Autor współpracował z polskimi ekspertami związanymi z badaniami i zwalczaniem zagrożenia wyrzutowego. W wyniku współpracy pozyskał ich wiedzę i doświadczenie, na bazie której stworzył system ekspercki, oparty na logice rozmytej. System umożliwia automatyczną ocenę zagrożenia wyrzutowego. Prace przebiegały w dwóch etapach. Pierwszy etap polegał na określeniu istotnych parametrów mierzonych, bądź obserwowanych w górnictwie, które mają silny związek ze stanem zagrożenia wyrzutowego. Następnie wybrana grupa ekspertów dokonała oceny stanu zagrożenia wyrzutowego, bazując na parametrach które w pierwszym etapie uznane zostały za najistotniejsze. Pozwoliło to zbudować system ekspercki na bazie logiki rozmytej, który określa stan zagrożenia wyrzutowego w zależności od bieżącej wartości analizowanych parametrów.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 1; 41-52
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system
    Hybrydowy model eksperckiego systemu oceny stabilności systemu produkcyjnego
    Autorzy:
    Burduk, A.
    Grzybowska, K.
    Kovács, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362325.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    production system
    risk assessment
    artificial neural networks
    fuzzy logic
    stability
    variability
    system produkcji
    ocena ryzyka
    sieci neuronowe sztuczne
    logika rozmyta
    stabilność
    zmienność
    Opis:
    Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production systems.
    Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 4; 507-518
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power
    Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych
    Autorzy:
    Suleimenov, A.
    Suleimenov, B.
    Zhirnova, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408537.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    technical diagnostics
    intelligent technologie
    expert system
    fuzzy system
    neural network
    diagnostyka techniczna
    inteligentna technologia
    system ekspercki
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    Opis:
    Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.
    Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 40-43
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja wspomagania analizy ryzyka za pomocą logiki rozmytej na przykładzie zagrożenia wyrzutowego w kopalni węgla kamiennego
    The risk analysis support concept using fuzzy logic illustrated on the outburst danger in a coal mine
    Autorzy:
    Skoczylas, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349322.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    logika rozmyta
    systemy eksperckie
    zagrożenie wyrzutami gazu i skał
    fuzzy logic
    expert system
    gas and coal outburst
    Opis:
    Praca zawiera propozycje wykorzystania logiki rozmytej w zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem prac w górnictwie. W obszarze tym występują w dalszym ciągu problemy, których opisanie w sposób tradycyjny z wykorzystaniem zależności matematycznych wydaje się w najbliższym czasie niemożliwe. Warto więc pokusić się o próbę zastosowania innych technik opisu zjawisk i procesów, jak na przykład logika rozmyta. Autor w pracy przedstawia przykładowo stworzony system ekspercki na bazie logiki rozmytej. Pozwala on na szacowanie ryzyka wystąpienia wyrzutu gazu i skał w zależności od wartości wskaźnika desorpcji i zwięzłości węgla. Zademonstrowane zostało działanie zaproponowanego systemu na przykładzie analizy ryzyka zaistnienia wyrzutu dla chodnika H4 409/3 w KWK "Zofiówka" oraz chodnika H6 409/3 w KWK "Zofiówka".
    The work contains suggestions about the use of fuzzy logic in the issues connected with the safety of works in mining. There are still problems in this area. Description of these problems in a traditional manner with the use of mathematical correlation seems impossible in the nearest future. It is, therefore, worth applying different techniques of the phenomena and processes description, such as fuzzy logic. The author presents an expert system created on the base of fuzzy logic. It allows to estimate the risk of appearance of gas and coal outburst depending on the gas emission index and index of firmness. Functioning of the system was demonstrated giving the example of the analysis of the risk of gas and coal outburst appearance for the H4 409/3 gate in "Zofiówka" mine as well as H6 409/3 gate in "Zofiówka" mine.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 1; 321-328
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of a hybrid model of the expert system for assessing the potentiality of manufacturing the assumed quantity of wire harnesses
    Hybrydowy model eksperckiego systemu oceny stabilności systemu produkcyjnego
    Autorzy:
    Burduk, Anna
    Grzybowska, Katarzyna
    Safonyk, Andrii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361998.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    production system
    risk assessment
    artificial neural networks
    fuzzy logic
    stability
    variability
    system produkcji
    ocena ryzyka
    sztuczne sieci neuronowe
    logika rozmyta
    stabilność
    zmienność
    Opis:
    Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem - możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego - jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
    Background: Control plays the main role in ensuring the stability of production processes, while digital models of processes and methods of artificial intelligence are used more and more commonly in it. Production of highly diversified items in small lots at low inventory levels is characterised by a much lower stability as compared with largelot manufacturing. Additionally, innovations created for items or processes result in disturbances to current work. Although this turbulence is usually momentary, it may lead to a loss of function or manufacturing stability, which in turn translates into financial losses, as well as losing customers. This paper presents the potential of using simulation models and artificial neural network models to assess the stability of a reorganized production system. Methods: The problem analysed in the paper is that of merging a simulation model with an ANN model by designing a hybrid model. A direct connection of both types of models is not possible due to their various structures, specificity, and different purposes, as well as the various types of input and output data. Therefore, the idea of merging these two types of models through an expert knowledge base and fuzzy inference was proposed. The results from the simulation model and the ANN model were used to gather the knowledge on the production system being analysed. It has been proposed that the output from the simulation model provided knowledge of the risk level, while the output from the ANN model provided knowledge of process stability. Results: The paper presents the idea of projecting a hybrid model of the expert system in order to assess the stability of a reorganized production system. A model of a hybrid expert system was developed to assess the potential of executing the assumed production plans. The level of risk and the level of stability determined by the simulation model and the ANN model are entered into the system. The output from the expert model is the value of the variable determining the potential of achieving the goal. In the construction of the model, fuzzy inference was used, which uses linguistic variables and is characterized by a knowledge system in the form of fuzzy rules "if ... then ...". For both the independent variable and for the dependent variable, a set of membership functions representing accepted linguistic variables was proposed, and then decision rules were determined. The idea of merging simulation models with ANN models was tested on a practical example in production system that manufactures products for dishwashers. Conclusions: The potentiality to execute production plans depending on the level of risk and the level of stability of the production system is too complicated to be modelled mathematically, but based on the analysis of data from the simulation and ANN models, it is possible to obtain information concerning the relations between corresponding input and output values.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 4; 459-473
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników
    Hybrid model of expert system for estimation of taxpayers
    Autorzy:
    Budziński, Ryszard
    Misztal, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452818.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    klasyfikacja podatników
    teoria zbiorów przybliżonych
    rozmyta analiza skupień
    metoda AHP
    eksploracja danych
    taxpayers classification
    rough set theory
    fuzzy clustering
    AHP method
    data mining
    Opis:
    Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.
    Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 101-111
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of a fuzzy inference system for avoiding collision of bucket wheel excavator equipped with electromagnetic (EM) sensors with hard rock inclusions
    Opracowanie systemu wnioskowania rozmytego dla uniknięcia kolizji koparki wielonaczyniowej kołowej wyposażonej w czujniki elektromagnetyczne (EM) z wtrąceniami nieurabialnymi
    Autorzy:
    Galetakis, M.
    Vafidis, A.
    Vasiliou, A.
    Kritikakis, G.
    Deligiorgis, V.
    Michalakopoulos, T.
    Apostolopoulos, G.
    Roumpos, C.
    Pavloudakis, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/169373.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    fuzzy expert systems
    BWE
    hard rock inclusions
    collision avoidance
    system wnioskowania rozmytego
    koparka wielonaczyniowa kołowa
    wtrącenia nieurabialne
    unikanie kolizji
    Opis:
    This study aims to the development of a Fuzzy Inference System (FIS) that will guide the operator of a Bucket Wheel Excavator (BWE) equipped with geophysical sensors to avoid collision of the excavating buckets with the hard rock formations. The developed FIS uses the probability of occurrence of a hard rock formation (estimated from the measurements of the geophysical sensor) and the operational data of the BWE to estimate the risk for collision and the diggability of the excavated material. The structural and operational characteristics of the used BWEs as well as the applied mining practices were used to modify the structure and the inference rules of the FIS and to maximize the exploitation of the existing factual and experiential knowledge.
    W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu opracowanie Systemu Wnioskowania Rozmytego (FIS), który będzie wspomagał operatora koparki wyposażonej w czujniki geofizyczne, aby uniknąć kolizji koła czerpakowego z twardymi formacjami skalnymi. Opracowany system FIS wykorzystuje prawdopodobieństwo wystąpienia nieurabialnej skały (oszacowanego na podstawie pomiarów czujnika geofizycznego) oraz dane operacyjne koparki w celu oszacowania ryzyka kolizji i urabialności wybieranych utworów. Cechy konstrukcyjne i użytkowe używanych koparek, a także stosowane praktyki górnicze zostały wykorzystane do modyfikacji struktury i zasad wnioskowania FIS oraz maksymalizacji wykorzystania istniejącej wiedzy faktycznej i empirycznej.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 4; 16-22
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-35 z 35

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies