Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy decision method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-33 z 33
    Tytuł:
    Application of multi-objective fruit fly optimisation algorithm based on population Manhattan distance in distribution network reconfiguration
    Autorzy:
    Tang, Minan
    Zhang, Kaiyue
    Wang, Qianqian
    Cheng, Haipeng
    Yang, Shangmei
    Du, Hanxiao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841286.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Chebyshev chaotic mapping
    distributed generation
    distribution network reconfiguration
    fuzzy decision method
    Pareto optimal
    pmdMOFOA
    population Manhattan distance
    Opis:
    In order to optimise the operation state of the distribution network in the presence of distributed generation (DG), to reduce network loss, balance load and improve power quality in the distribution system, a multi-objective fruit fly optimisation algorithm based on population Manhattan distance (pmdMOFOA) is presented. Firstly, the global and local exploration abilities of a fruit fly optimisation algorithm (FOA) are balanced by combining population Manhattan distance (PMD) and the dynamic step adjustment strategy to solve the problems of its weak local exploration ability and proneness to premature convergence. At the same time, Chebyshev chaotic mapping is introduced during position update of the fruit fly population to improve ability of fruit flies to escape the local optimum and avoid premature convergence. In addition, the external archive selection strategy is introduced to select the best individual in history to save in external archives according to the dominant relationship amongst individuals. The leader selection strategy, external archive update and maintenance strategy are proposed to generate a Pareto optimal solution set iteratively. Lastly, an optimal reconstruction scheme is determined by the fuzzy decision method. Compared with the standard FOA, the average convergence algebra of a pmdMOFOA is reduced by 44.58%. The distribution performance of non-dominated solutions of a pmdMOFOA, MOFOA, NSGA-III and MOPSO on the Pareto front is tested, and the results show that the pmdMOFOA has better diversity. Through the simulation and analysis of a typical IEEE 33-bus system with DG, load balance and voltage offset after reconfiguration are increased by 23.77% and 40.58%, respectively, and network loss is reduced by 57.22%, which verifies the effectiveness and efficiency of the proposed method.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 307-323
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578590.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Liczby rozmyte
    Metoda TOPSIS
    Podejmowanie decyzji grupowych
    Fuzzy numbers
    Group decision making
    TOPSIS method
    Opis:
    Multiple Criteria Decision Making methods have become very popular in recent years and are frequently applied in many real-life situations. The increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. The aim of the paper is to present a new approach for ranking of alternatives with fuzzy data for group decision making using the TOPSIS method. In the proposed approach, all individual decision information of decision makers is taken into account in determining the ranking of alternatives and selecting the best one. The key stage of this method is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into matrices of alternatives. A matrix corresponding to an alternative is composed of its assessments with respect to all criteria, performed by all the decision makers. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 116-132
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych
    Doubly Extended Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964950.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    liczby rozmyte
    MCDM
    metoda TOPSIS
    agregacja
    fuzzy numbers
    mcdm
    topsis method
    aggregation
    Opis:
    Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.
    Multiple Criteria Decision Making methods, such as TOPSIS, have become very popular in recent years and are frequently applied to solve many real-life situations. However, the increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. In such a group each decision maker can specialize in a different field and has his/her own unique characteristics, such as knowledge, skills, experience, personality, etc. This implies that each decision maker should have a different degree of influence on the final decision, i.e., the weights of decision makers should be different. The aim of this paper is to extend the fuzzy TOPSIS method to group decision making. The proposed approach uses TOPSIS twice. The first time it is used to determine the weights of decision makers which are then used to calculate the aggregated decision matrix for all the group decision matrices provided by the decision makers. Based on this aggregated matrix, the extended TOPSIS is used again, to rank the alternatives and to select the best one. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 27-50
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems
    Autorzy:
    Uemura, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    type 2 membership function
    fuzzy linear regression model
    fuzzy log-linear regression model
    fuzzy linear polynomial regression model
    indifferent zone
    decision rule on a fuzzy event
    Opis:
    Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PODEJMOWANIE DECYZJI Z WYKORZYSTANIEM ROZMYTEJ METODY SAW I TRANSFORMATY MELLINA
    DECISION-MAKING BASED ON FUZZY SAW METHOD AND MELLIN TRANSFORM
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Rudnik, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453383.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    podejmowanie decyzji
    metoda wielokryterialna
    liczby rozmyte
    rozmyta metoda SAW
    transformata Mellina
    Fuzzy Multi Attribute Decision Making FMADM
    fuzzy numbers
    fuzzy SAW method
    Mellin transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie transformaty Mellina do porównania liczb rozmytych będących wynikiem działania metody FSAW. Transformata Mellina wykorzystuje funkcję gęstości prawdopodobieństwa związanej z liczbą rozmytą, po uwzględnieniu transformacji proporcjonalnej. Pozwala to na porządkowanie liniowe liczb rozmytych w oparciu o miary statystyczne (średnią i wariancję). W szczególności przedstawiono zależności matematyczne dla trójkątnych liczb rozmytych. Metodę zilustrowano na przykładzie wieloatrybutowego podejmowania decyzji.
    The paper presents the use of Mellin transform to compare fuzzy numbers in the FSAW method. The Mellin transform uses the probability density function (PDF) associated with the fuzzy number. The PDF is calculated with the proportional transformation. The proposed method allows to rank fuzzy numbers based on statistical measures (the mean and the variance). In particular, the mathematical relations for the triangular fuzzy numbers are presented. A numerical example of the fuzzy multi-criteria decision-making is illustrated.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 141-150
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The multicriteria group decision making flowsort method under uncertainty
    Autorzy:
    Remadi, Fedia Daami
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027995.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Intuitionistic fuzzy set
    FlowSort method
    Multicriteria group decision making
    Sorting problematic
    Opis:
    Crisp values are insufficient to model real-life situations and imprecise ideas are frequently represented in multicriteria decision aid analysis. In fact, it is difficult to treat the evaluation criteria precisely and to fix exact preferences rating. The triangular intuitionistic fuzzy numbers succeeded to treat this kind of ambiguity in a great deal of research than other forms of fuzzy representation functions. The field of sorting issues is an active research topic in the multiple criteria decision aid (MCDA). This study extended one of the sorting methods, FLOWSORT, for solving multiple criteria group decision-making problems. This extension described the preferences rating of alternatives as linguistic terms which can be easily expressed in triangular intuitionistic fuzzy numbers. To validate our extension, an illustrative example as well as an empirical comparison with other multi-criteria decision making methods is presented.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 122-139
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multiple attribute group decision making method based on generalized interwal-valued trapezoidal fuzzy numbers
    Autorzy:
    Liu, P.
    Wang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205631.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    interval-valued fuzzy number
    grey correlative coefficient
    multiple attribute group decision making
    Opis:
    A ranking approach based on grey correlative coefficient is presented to solve the multiple attribute decision making problems in which the attribute values and the weights take the form of the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy number (GIYTFN). Firstly, the concept and the calculation rules of GIYTFN are introduced, the distance of GIYTFN is proposed. Secondly, the method of linguistic terms transformed into GIYTFN and the normalization method of GIYTFN is illustrated, and a grey relational decision making method based on the GIYTFN is presented in detail. The alternatives are ranked based on the grey correlative coefficient. Finally, an illustrative example is given to show the effectiveness of this method and the decision making steps.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 163-184
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An intuitionistic fuzzy extension of the codas-sort method
    Autorzy:
    Ouhibi, Abir
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027996.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    CODAS-SORT
    Intuitionistic fuzzy set
    Multicriteria decision aid
    Sorting methods
    Opis:
    Currently, an important issue in multi-criteria decision-making (MCDM) problems are vagueness and lack of precision of decision-making information because of insufficient data and incapability of the decision maker to process the information. Intuitionistic fuzzy sets (IFS) are a solution to eliminate the vagueness and the uncertainty. While fuzzy sets (FS) deal with ambiguity and vagueness problem, IFSs have more advantages. Moreover, the CODAS-SORT method cannot handle the uncertainty and ambiguity of information provided by human judgments. The aim of this study is to develop an IF extension of CODAS-SORT combining this method with the IFS theory. To achieve this, we use the fuzzy weighted Euclidean distance and fuzzy weighted Hamming distance instead of the crisp distances. A case study of a supplier selection assessment is used to clarify the details of our proposed method.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 110-121
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A MCDM approach with fuzzy AHP method for occupational accidents on board
    Autorzy:
    Özdemir, Ü
    Altinpinar, I.
    Demirel, F. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116385.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Analytic Hierarchy Process (AHP)
    fuzzy AHP
    occupational accidents
    safety at sea
    Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making (FMCDM)
    Multi-Criteria Decision-Making (MCDM)
    on-board accidents
    MCDM model
    Opis:
    Occupational accidents on board criteria determining is a challenging procedure in shipping industry as the ideal safety ship management strategy depends on many factors involving in shipping transportation There are many legislations, agreements and practices to obtain series of security measures in order to ensure safety and security of seafarers. Causes of on-board occupational accidents need to be evaluated in a correct manner to regulate more functional practices and also to lower the on-board accident rates. However, causes of on-board accidents can be extremely complex. Therefore, scientific methods should be used to evaluate the causes and to determine the measures to be taken. The evaluation of the parameters is of great importance for the future of the maritime sector and in terms of development. In this study, factors have been identified that lead to seafarers? occupational accidents on board and we tried to present alternative solutions which can be applied on this issue. Severity of the reasons that led to the accidents and their relationships with each other are identified to be able to sort through the alternative solutions with a model using the fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) method approach. Results of the study revealed that the most important criteria for the occupational accidents on board criteria selection are respectively; human factors, lack of management, ship-borne troubles, cargo troubles and environmental factors.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 93-98
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recovery alternatives decision by using fuzzy based preference selection index method
    Podejmowanie decyzji recycklingowych przy zastosowaniu metody wskaźnikowej wyboru preferencji
    Autorzy:
    Sari, Emre Bilgin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362093.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    recovery
    multi-criteria decision-making
    fuzzy
    preference selection index
    odzyskiwanie
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    wskaźnik preferencji wyboru
    Opis:
    Background: The electrical and electronics sector has become one of the rapidly developing and growing sectors, as a result of technological and economic developments. Rapid changes in consumer demands and needs have increased the use of electrical and electronic equipment and shortened product life cycle, resulting in an increase in equipment waste. Therefore, recovery alternatives for electrical and electronic equipment waste should be considered subject. The aim of this study is to evaluate the recovery alternatives of electrical and electronic wastes and to determine the best. Methods: Multi-criteria decision-making techniques used to select the best among multiple alternatives have many application areas. The selection of recovery alternatives based on criteria includes some fuzzy topics. For this reason, the fuzzy logic approach was used to evaluate the answers of the decision makers and the fuzzy numbers obtained were analyzed by PSI method and criterion weights were determined and alternatives were listed. Results: According to results of analysis, social responsibility and environmental awareness criteria have the highest values for selecting recovery alternatives. In addition, remanufacturing, regeneration and recycling take the first place among the alternatives. Conclusions: Recovery of electrical and electronics waste is an important subject in current conditions. Alternative methods vary from reuse to incineration, but correct choice of recovery techniques rely on multi criteria and decision should be made adhering to them.
    Wstęp: Przemysł elektryczny i elektroniczny to gałęzie przemysłu o dużej dynamice wzrostu i rozwoju, będącej wynikiem rozwoju technologicznego i ekonomicznego. Gwałtowne zmiany popytu i potrzeb konsumentów wpłynęły na wzrost zapotrzebowania na sprzęt elektroniczny oraz skróciły cykl życia produktu, co w efekcie doprowadziło do zwiększenia ilości odpadów sprzętowych. Dlatego też istotnie jest zajęcia się tematyką odzyskiwania części ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego. Celem pracy jest ocenienie metod odzyskiwania elementów ze zużytych sprzętów oraz wybór najlepszej z tych metod. Metody: W wielu obszarach stosuje się techniki wielokryterialne podejmowania decyzji w celu dokonania wyborów pomiędzy różnymi alternatywami. Wybór metody odzyskiwania w oparciu o kryteria obejmuje zagadnienia modeli rozmytych. Z tego też powodu, zastosowano logikę rozmytą do oceny odpowiedzi osób decyzyjnych a uzyskanie liczby rozmyte zostały poddane metodzie PSI, w wyniku której uzyskano kryteria ważone jak i listę alternatyw. Wyniki: Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że kryteria odpowiedzialności i świadomości ekologicznej mają najwyższą wartość przy selekcji metod odzyskiwania. Dodatkowo, najczęściej wybieranymi metodami były: przerób, regeneracja oraz recykling. Wnioski: W istniejących obecnie uwarunkowaniach, odzyskiwanie elementów ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego jest bardzo ważne. Metody alternatywne obejmują całą paletę od ponownego użycia do spalenia, jednakże prawidłowy wybór stosowanej techniki odzysku powinien opierać się na wielokryterialnym procesie decyzyjnym.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 1; 171-181
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie rozmytej metody delfickiej do wyboru optymalnej pozycji zawodnika
    Fuzzy delphi method for optimal player’s position selection
    Autorzy:
    Lawnik, M.
    Banasik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326984.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda delficka
    system wspomagania decyzji
    logika rozmyta
    Delphi method
    decision support system
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule przedstawiono system ekspercki pomagający szkoleniowcom drużyny sportowej na optymalne obsadzenie danej pozycji w drużynie spośród dostępnych zawodników. System ten oparty jest o rozmytą metodę delficką, która na podstawie ocen sztabowców ocenia każdego z zawodników. Zawodnik z najwyższą notą jest rekomendowany na daną pozycję w drużynie. Działanie systemu przedstawiono na przykładzie obsadzenia pozycji napastnika w drużynie piłkarskiej w oparciu o oficjalne wytyczne Polskiego Związku Piłki Nożnej. Uzyskane wyniki sugerują, że proponowane rozwiązanie może być zastosowane do dowolnej zespołowej dyscypliny sportowej.
    The article presents expert system which helps coaches to optimal position setting in a team among all available players’. The system is based on fuzzy Delphi method which contains coaches raitings on each player. The highest note player is recommended on the specific position. The use of the system was presented on an example of striker position in football teat based on Polish Football Association model. Presented results shows that the solution can be implemented in any team sport discipline.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 127; 117-123
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New ranking method for fuzzy numbers by their expansion center
    Autorzy:
    Wang, Z.
    Zhang-Westmant, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91710.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    curve of the membership function
    fuzzy number
    horizontal real axis
    expansion center
    decision making
    data analysis
    fuzzy environment
    geometric intuitivity
    Opis:
    Based on the area between the curve of the membership function of a fuzzy number and the horizontal real axis, a characteristic as a new numerical index, called the expansion center, for fuzzy numbers is proposed. An intuitive and reasonable ranking method for fuzzy numbers based on this characteristic is also established. The new ranking method is applicable for decision making and data analysis in fuzz environments. An important criterion of the goodness for ranking fuzzy numbers, the geometric intuitivity, is also introduced. It guarantees coinciding with the natural ordering of the real numbers.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 181-187
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Beta-backscattering thickness-meter design and evaluation with fuzzy TOPSIS method
    Autorzy:
    Arjhangmehr, A.
    Mohammadzadeh, M.
    Feghhi, S. A. H.
    Tasouji Hassanpour, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146456.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    beta-ray effects
    decision making
    fuzzy sets
    MCNPX
    Opis:
    An industrial gauge for measuring thickness of a gold coating layer deposited on a steel base through detection of the backscattered beta particles has been described. 3H, 14C and 63Ni pure beta emitters have been tested as the radioisotopic sources of the system individually in a fixed geometry. Analytical calculations have been performed in each case. Furthermore, simulations based on Monte Carlo stochastic technique (MCNP) have been processed. The obtained results from both methods have been compared to define the sensitivity of the system in each case. Finally for the first time, fuzzy TOPSIS method has been used for choosing the best source in the defined geometry for manufacturing, considering the following three criteria: (a) saturation thickness, (b) precision and (c) sensitivity. Results have shown that 3H source is the best alternative to the introduced measuring system.
    Źródło:
    Nukleonika; 2014, 59, 2; 53-59
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity analysis of fuzzy-analytic hierarchical process (FAHP) decision-making model in selection of underground metal mining method
    Autorzy:
    Balusa, Bhanu Chander
    Gorai, Amit Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91925.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    decision-making
    mining methods
    fuzzy AHP
    sensitivity analysis
    podejmowanie decyzji
    metody wydobycia
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny
    analiza wrażliwości
    Opis:
    This study aims to analyse the sensitivity in decision-making which results in the selection of the appropriate underground metal mining method using the fuzzy-analytical hierarchy process (FAHP) model. The proposed model considers sixteen criteria for the selection of the most appropriate mining method out of the seven. The model consists of three-layer viz. the first layer represents the criteria (factors which influence the mining method), the second layer represents the sub-criteria (categorisation of the factors) and the third layer represents the alternatives (mining methods). The priority of the different mining methods was determined based on global weights. The global weights of seven mining method were determined using a different fuzzification factor under different decision-making attitudes (optimistic, pessimistic and unbiased). The sensitivity of the decision-making results was analysed in order to understand the robustness of the model.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 1; 8-17
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of fuzzy based VIKOR approach for multi-attribute group decision making (MAGDM): a case study in supplier selection
    Autorzy:
    Samantra, Ch.
    Datta, S.
    Mahapatra, S. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375940.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    supplier selection
    MAGDM
    fuzzy set theory
    VIKOR method
    Opis:
    In today´s competitive global markets, selection of a potential supplier plays an important role to cut production costs as well as material costs of the company. This leads to successful survival and sustainability in a competitive marketplace. Therefore, evaluation and selection of an appropriate supplier has become an important part of supply chain management. The nature of the supplier selection process is a complex multi-attribute group decision making (MAGDM) problem which deals with both quantitative and qualitative factors may be conflicting in nature as well as contain incomplete and uncertain information. In order to solve such a kind of MAGDM problems, the development of an effective supplier selection model is evidently desirable. In this paper, an application of the VIKOR method combined with fuzzy logic has been used to solve supplier selection problems with conflicting and non-commensurable (different units) criteria, assuming that compromising is acceptable for conflict resolution. The decision maker wants a solution, which must be closest to the ideal, and the alternatives are evaluated according to all established criteria. Linguistic values are used to assess the ratings and weights for the conflicting factors. These linguistic ratings can be expressed in triangular fuzzy numbers. Then, a hierarchy MAGDM model based on fuzzy sets theory and the VIKOR method has been proposed to deal with the supplier selection problems in the supply chain system. A case study has been illustrated as an application of the proposed model.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2012, 6, 1-2; 25-39
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel multiple attribute decision-making method based on Schweizer-Sklar t-norm and t-conorm with q-rung dual hesitant fuzzy information
    Autorzy:
    Xu, Yuan
    Wang, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106503.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multiple attribute decision-making
    Schweizer-Sklar t-norm and t-conorm
    q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar Hamy mean operator
    q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar weighted Hamy mean operator
    Opis:
    The recently proposed q-rung dual hesitant fuzzy sets (q-RDHFSs) not only deal with decision makers’ (DMs’) hesitancy and uncertainty when evaluating the performance of alternatives, but also give them great liberty to express their assessment information comprehensively. This paper aims to propose a new multiple attribute decision-making (MADM) method where DMs’ evaluative values are in form of q-rung dual hesitant fuzzy elements (q-RDHFEs). Firstly, we extend the powerful Schweizer-Sklar q-norm and t-conorm (SSTT) to q-RDHFSs and propose novel operational rules of q-RDHFEs. The prominent advantage of the proposed operations is that they have important parameters q and r, making the information fusion procedure more flexible. Secondly, to effectively cope with the interrelationship among attributes, we extend the Hamy mean (HM) to q-RDHFSs and based on the newly developed operations, we propose the q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar Hamy mean (q-RDHFSSHM) operator, and the q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar weighted Hamy mean (q-RDHFSSWHM) operator. The properties of the proposed operators, such as idempotency, boundedness and monotonicity are discussed in detail. Third, we propose a new MADM method based on the q-RDHFSSWHM operator and give the main steps of the algorithm. Finally, the effectiveness, flexibility and advantages of the proposed method are discussed through numerical examples.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2022, 32, 1; 175--228
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyte modelowanie we wspomaganiu decyzji inwestycyjnych
    Fuzzy modelling in supporting investment decisions
    Autorzy:
    Pośpiech, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326067.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
    analiza fundamentalna
    decyzje inwestycyjne
    analiza portfelowa
    fuzzy TOPSIS method
    fundamental analysis
    investment decision making
    portfolio analysis
    Opis:
    Inwestując w akcje z uwzględnieniem analizy fundamentalnej, należy przyjąć odpowiedni okres, z którego pochodzić będą dane. W literaturze można znaleźć sugestie, że w analizach powinno się uwzględnić dane z trzech do pięciu lat. Pozostaje jednak problem określenia oceny wariantów decyzyjnych za badany kilkuletni okres za pomocą jednej wartości. W artykule przedstawione są propozycje zastosowania wielokryterialnej metody TOPSIS w ujęciu rozmytym, w zagadnieniu porządkowania i selekcji walorów giełdowych. Posługując się tą metodą przedstawiono oceny kryterialne jako trójkątne liczby rozmyte.
    Investing in shares using fundamental analysis means taking into account the appropriate period from which the data will come. In the literature we can find suggestions that in the analysis should be considered data from three to five years. However, there is the problem of determining the assessment of the quoted companies for included several years with one value. In the paper the proposals for use of multi-criteria fuzzy TOPSIS method, in the issue of ordering and selection of shares are presented. Using this method the values of fundamental and market indicators were presented as triangular fuzzy numbers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 375-384
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method for decision making problems with redundant and incomplete information based on incomplete soft sets: From crisp to fuzzy
    Autorzy:
    Xia, Sisi
    Chen, Lin
    Liu, Siya
    Yang, Haoran
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172131.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    decision-making
    soft set
    incomplete fuzzy soft set
    incomplete information
    redundant information
    podejmowanie decyzji
    zbiór miękki
    informacja niepełna
    informacja zbędna
    Opis:
    This research is focused on decision-making problems with redundant and incomplete information under a fuzzy environment. Firstly, we present the definition of incomplete fuzzy soft sets and analyze their data structures. Based on that, binary relationships between each pair of objects and the “restricted/relaxed AND” operations in the incomplete fuzzy soft set are discussed. After that, the definition of incomplete fuzzy soft decision systems is proposed. To reduce the inconsistency caused by the redundant information in decision making, the significance of the attribute subset, the reduct attribute set, the optimal reduct attribute set and the core attribute in incomplete fuzzy soft decision systems is also discussed. These definitions can be applied in an incomplete fuzzy soft set directly, so there is no need to convert incomplete data into complete one in the process of reduction. Then a new decision-making algorithm based on the above definitions can be developed, which can deal with redundant information and incomplete information simultaneously, and is independent of some unreliable assumptions about the data generating mechanism to forecast the incomplete information. Lastly, the algorithm is applied in the problem of regional food safety evaluation in Chongqing, China, and the corresponding comparison analysis demonstrates the effectiveness of the proposed method.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 657--669
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple Attribute Decision Making method based on intuitionistic Dombi operators and its application in mutual fund evaluation
    Autorzy:
    Jana, Chiranjibe
    Pal, Madhumangal
    Wei, Guiwu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229946.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    intuitionistic fuzzy elements
    Dombi operations
    averaging aggregation operators
    geometric aggregation operators
    multiple attribute decision making
    Opis:
    In this paper, a new set of intuitionistic fuzzy aggregation operators have been introduced under the environment of intuitionistic fuzzy sets (IFSs). For this, firstly focused on some existing aggregation operators and then new operational rules known as Dombi operation have been proposed which make the advancement of flexibility behavior with the parameter. Based on Dombi operation laws, some new averaging and geometric aggregation operators namely, intuitionistic fuzzy Dombi weighted averaging, ordered weighted averaging and hybrid weighted averaging operator, classified as IFDWA, IFDOWA and IFDHWA operators respectively and intuitionistic fuzzy Dombi geometric, ordered weighted geometric and hybrid weighted geometric operators, labeled as IFDWG, IFDOWG and IFDHWG operators respectively have been proposed. Further,some properties such as idempotency, boundedness, monotonicity and commutative are investigated. Finally, a multi-attribute decision-making model has been developed for the proposed operators to select the best mutual fund for investment. The execution of the comparative study has been examined with the existing operators in this environment.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2020, 30, 3; 437-470
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody TOPSIS w ujęciu rozmytym do selekcji walorów giełdowych
    The application of fuzzy TOPSIS method to the portfolio selection
    Autorzy:
    Pośpiech, E.
    Mastalerz-Kodzis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324203.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda TOPSIS
    metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
    analiza fundamentalna
    decyzje inwestycyjne
    analiza portfelowa
    TOPSIS method
    fuzzy TOPSIS
    fundamental analysis
    investment decision-making
    portfolio analysis
    Opis:
    Analiza fundamentalna wykorzystywana do oceny spółki, w szczególności spółki giełdowej, zakłada uwzględnienie odpowiedniego czasu, z którego powinno się zaczerpnąć dane. Posługując się w tej ocenie wskaźnikami fundamentalnymi oraz rynkowymi, można się wspomóc metodą wielokryterialną. Określenie wartości uwzględnianych wskaźników za okres dłuższy niż dane są podawane implikuje odpowiednie ich przeliczenie. W artykule zaproponowano sposób, w którym do omawianego zagadnienia podchodzi się jak do problemu rozmytego – w sugerowanym ujęciu oceny kryterialne traktowane są jak trójkątne liczby rozmyte.
    The application of fundamental analysis for evaluation of a company, especially a quoted one, requires taking into account the historical data from a proper time (three to five years). To support the problem for evaluation of companies with the use of fundamental and market indicators we may regard multi-criteria methods. Determining the indicators’ values for the period e.g. of three years, we can use some proper techniques of calculating them. The article presents an approach of regarding the considered issue like a fuzzy problem with triangular fuzzy numbers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 395-404
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda FSAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365413.pdf
    Data publikacji:
    2015-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wieloatrybutowe podejmowanie decyzji
    skierowane liczby rozmyte
    defuzyfikacja
    metoda FSAW
    Multi-Attribute Decision Making
    Ordered Fuzzy Numbers
    defuzzification
    FSAW method
    Opis:
    W artykule zaproponowano nowe podejście do rozmytych wieloatrybutowych metod wspomagania decyzji poprzez zastosowanie modelu skierowanych liczb rozmytych. Po prezentacji tego modelu, został on wykorzystany w rozmytej metodzie SAW. Skierowane liczby rozmyte pozwalają na błyskawiczne rozróżnienie typu kryterium, a przedstawione przykłady pokazują użyteczność proponowanej metody.
    In the paper, a new approach to fuzzy Multi-Attribute Decision Making methods has been proposed, with the application of Ordered Fuzzy Numbers model. After the presentation of OFN model, it has been used as part of the fuzzy SAW method. Ordered fuzzy numbers allow to immediately distinguish between type of criteria, and the presented examples show the usefulness of the proposed method.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 2; 165-181
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of medical service quality based on a novel multi-criteria decision-making method with unknown weighted information
    Autorzy:
    Zhao, Butian
    Zhang, Runtong
    Xing, Yuping
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1845505.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    interval-valued q-rung dual hesitant fuzzy set
    Maclaurin symmetric mean operator
    multi-criteria decision-making
    aggregation operators
    Opis:
    In modern society, people concern more about the evaluation of medical service quality. Evaluation of medical service quality is helpful for medical service providers to supervise and improve their service quality. Also, it will help the public to understand the situation of different medical providers. As a multi-criteria decision-making (MCDM) problem, evaluation of medical service quality can be effectively solved by aggregation operators in interval-valued q-rung dual hesitant fuzzy (IVq-RDHF) environment. Thus, this paper proposes interval-valued q-rung dual hesitant Maclaurin symmetric mean (IVq-RDHFMSM) operator and interval-valued q-rung dual hesitant weighted Maclaurin symmetric mean (IVq-RDHFWMSM) operator. Based on the proposed IVq-RDHFWMSM operator, this paper builds a novel approach to solve the evaluation problem of medical service quality including a criteria framework for the evaluation of medical service quality and a novel MCDM method. What’s more, aiming at eliminating the discordance between decision information and weight vector of criteria determined by decisionmakers (DMs), this paper proposes the concept of cross-entropy and knowledge measure in IVq-RDHF environment to extract weight vector from DMs’ decision information. Finally, this paper presents a numerical example of the evaluation of medical service for hospitals to illustrate the availability of the novel method and compares our method with other MCDM methods to demonstrate the superiority of our method. According to the comparison result, our method has more advantages than other methods.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2021, 31, 3; 645-685
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of medical service quality based on a novel multi-criteria decision-making method with unknown weighted information
    Autorzy:
    Zhao, Butian
    Zhang, Runtong
    Xing, Yuping
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1845522.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    interval-valued q-rung dual hesitant fuzzy set
    Maclaurin symmetric mean
    operator
    multi-criteria decision-making
    aggregation operators
    Opis:
    In modern society, people concern more about the evaluation of medical service quality. Evaluation of medical service quality is helpful for medical service providers to supervise and improve their service quality. Also, it will help the public to understand the situation of different medical providers. As a multi-criteria decision-making (MCDM) problem, evaluation of medical service quality can be effectively solved by aggregation operators in interval-valued q-rung dual hesitant fuzzy (IVq-RDHF) environment. Thus, this paper proposes interval-valued q-rung dual hesitant Maclaurin symmetric mean (IVq-RDHFMSM) operator and interval-valued q-rung dual hesitant weighted Maclaurin symmetric mean (IVq-RDHFWMSM) operator. Based on the proposed IVq-RDHFWMSM operator, this paper builds a novel approach to solve the evaluation problem of medical service quality including a criteria framework for the evaluation of medical service quality and a novel MCDM method. What’s more, aiming at eliminating the discordance between decision information and weight vector of criteria determined by decisionmakers (DMs), this paper proposes the concept of cross-entropy and knowledge measure in IVq-RDHF environment to extract weight vector from DMs’ decision information. Finally, this paper presents a numerical example of the evaluation of medical service for hospitals to illustrate the availability of the novel method and compares our method with other MCDM methods to demonstrate the superiority of our method. According to the comparison result, our method has more advantages than other methods.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2021, 31, 3; 645-685
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja ekspertowego modelu decyzyjnego w problemach wielokryterialnych z zastosowaniem metody obiektów charakterystycznych
    Identification of an expert decision-making model to solving multi-criteria problems using the characteristic objects method
    Autorzy:
    Sałabun, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367434.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    multi-criteria decision-making
    fuzzy sets theory
    rank reversal
    COMET method
    wielokryterialne wspomaganie procesu decyzyjnego
    metoda obiektów charakterystycznych
    teoria zbiorów rozmytych
    zjawisko rank reversal
    metoda COMET
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe podejście do rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych, polegające na identyfikacji ekspertowego modelu decyzyjnego w przestrzeni stanu problemu. Metoda obiektów charakterystycznych identyfikuje model decyzyjny z wykorzystaniem stałych punktów odniesienia oraz teorii zbiorów rozmytych. Metoda ta jest całkowicie odporna na zjawisko rank reversal, czyli odwracania rankingów przy dodaniu nowej alternatywy lub w momencie usunięcia alternatywy ze zbioru już rozpatrywanych obiektów. Za pomocą metody obiektów charakterystycznych identyfikowany jest model oceny ryzyka wystąpienia ataku serca u pacjenta w okresie najbliższych 10 lat, w celu lepszego zobrazowania działania metody COMET.
    Ahe paper presents a new approach to solving Multi-criteria decision-making problems. The presented approach identifies an expert decision-making model in the state of the problem. The characteristic objects method identifies a model by using fuzzy set theory and characteristic objects as reference objects. This method is complete free of the rank reversal phenomenon. It means that if new alternatives are added or removed from alternatives set then rank existing order will be not changed. The characteristic objects method will be used to identify the multi-criteria model of 10-year risk of having a heart attack.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 145-158
    0867-1753
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method in Supplier Selection and Application in the Garment Industry
    Metoda TOPSIS- zbiorów rozmytych zastosowana do selekcji dostawców w przemyśle odzieżowym
    Autorzy:
    Yayla, A. Y.
    Yildiz, A.
    Ozbek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232616.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    selekcja dostawców
    podejmowanie decyzji wielokryterialnej
    metoda TOPSIS
    przemysł tekstylny
    supplier selection
    multicriteria decision making
    fuzzy TOPSIS
    textil industry
    Opis:
    In today's world where intensive competition exists between enterprises, it is of great importance to work in cooperation with the right suppliers. Selection of the right suppliers is a significant factor in the success of enterprises. In the selection of the best supplier (s), the strengths and weaknesses of potential suppliers should be taken into consideration. Many qualitative and quantitative criteria are included in this selection process as well as the decision-maker. One of the issues that leaves the decision maker in a difficult position is selecting the most appropriate one from the alternatives available, as traditional methods may not produce a realistic solution in this process. However, multicriteria decision making methods facilitate the process of finding a solution and enable decision makers to reach the right decisions. In this study, the fuzzy TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods, is used in this problem area to select the most appropriate supplier of garment 'X' operating in Turkey. It is detected through analyses conducted in line with the results obtained. The ranking of the three supplier firms determined by firm X are as follows in terms of closeness index values: supplier 1, supplier 3 and supplier 2.
    Dla uzyskania powodzenia w prowadzeniu przedsiębiorstw bardzo ważna jest współpraca z odpowiednimi dostawcami. Decyduje o tym szereg kryteriów, które powinny być wzięte pod uwagę. Wybór oparty na tradycyjnych metodach analizy może być trudny i zawodny, dletego też zaproponowano nową multikryterialną metodę doboru opartą na analizie zbiorów rozmytych. Analizę porównawczą przeprowadzono porównując trzech zróżnicowanych dostawców.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 20-23
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-attribute decision-making based on q-rung dual hesitant power dual Maclaurin symmetric mean operator and a new ranking method
    Autorzy:
    Li, Li
    Wang, Jun
    Ji, Chunliang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175106.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    q-rung dual hesitant fuzzy sets
    power geometric
    dual Maclaurin symmetric mean
    power dual Maclaurin symmetric mean
    multi-attribute decision-making
    Opis:
    The ability of q-rung dual hesitant fuzzy sets (q-RDHFSs) in dealing with decision makers’ fuzzy evaluation information has received much attention. This main aim of this paper is to propose new aggregation operators of q-rung dual hesitant fuzzy elements and employ them in multi-attribute decision making (MADM). In order to do this, we first propose the power dual Maclaurin symmetric mean (PDMSM) operator by integrating the power geometric (PG) operator and the dual Maclaurin symmetric mean (DMSM). The PG operator can reduce or eliminate the negative influence of decision makers’ extreme evaluation values, making the final decision results more reasonable. The DMSM captures the interrelationship among multiple attributes. The PDMSM takes the advantages of both PG and DMSM and hence it is suitable and powerful to fuse decision information. Further, we extend the PDMSM operator to q-RDHFSs and propose q-rung dual hesitant fuzzy PDMSM operator and its weighted form. Properties of these operators are investigated. Afterwards, a new MADM method under q-RDHFSs is proposed on the basis on the new operators. Finally, the effectiveness of the new method is testified through numerical examples.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2022, 32, 3; 627--658
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria investment decision support model using fuzzy analytic hierarchy process (F-AHP) method for power industry
    Wielokryterialne wspomaganie decyzji inwestycyjnych w sektorze energetycznym z zastosowaniem rozmytej metody analizy hierarchicznej (F-AHP)
    Autorzy:
    Stoltmann, A.
    Bućko, P.
    Jaskólski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266623.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Fuzzy Analytic Hierarchy Process
    wind farm
    investment process
    farma wiatrowa
    proces inwestycyjny
    Opis:
    In this paper, the comparative analysis of two wind farm construction projects was presented. This particular type of analysis is commonly applied before purchasing investment project being in a planning phase by a company interested in its development. Conduction of this type of analysis is prompted by the necessity to take into consideration the requirements of Polish legislation. Comparison of wind farm construction projects was based on the analysis of their advancement and the priority of particular investment stages. In order to verify which stage is the most important for the implementation of the construction project, specified tasks should be performed in each particular stage. These tasks determine criteria utilized to compare wind farm construction projects. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) method, that allows simultaneous prioritization of criteria in terms of quality and quantity, was applied to perform the analysis. The method demonstrates that obtaining environmental decision for wind farm area is the most important criterion. The method indicate also by which criteria project FW2 has a greater chance of implementation than FW1 project.
    Referat przedstawia porównanie projektów dwóch farm wiatrowych. Tego typu analiza znajduje zastosowanie w przypadku zakupu projektów inwestycyjnych będących w fazie przygotowania. Spowodowane jest to koniecznością uwzględnienia wymogów określonych w ustawodawstwie polskim. Porównanie projektów budowy farm wiatrowych oparto na analizie zaawansowania oraz priorytetu poszczególnych etapów inwestycji. Aby zweryfikować, na jaki etap należy zwrócić szczególną uwagę posłużono się analizą zagadnień opisujących poszczególne etapy oraz zadań w nich realizowanych. Zagadnienia te definiują kryteria wpływające na realizację projektu. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem metody F-AHP, która pozwala na ilościowe i jakościowe uporządkowanie kryteriów. Analiza wykazała, że priorytetowym kryterium jest uzyskanie decyzji o uwarunkowaniach środowiskowych dla obszaru farmy wiatrowej oraz to, że projekt FW2 maj większe szanse na realizację niż projekt FW1.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 47; 179-182
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A decision making support system in logistics cooperation using a modified vikor method under an intuituinistic fuzzy environment
    System wsparcia decyzji w współpracy logistycznej z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody vikor w rozmytym środowisku
    Autorzy:
    Tatarczak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362179.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    coalition formation
    logistics cooperation
    multi-criteria decision analysis
    group decision making
    Shapley value
    VIKOR
    tworzenie koalicji
    współpraca logistyczna
    analiza decyzyjna wielokryterialna
    grupowe podejmowanie decyzji
    wartość Shapley'a
    Opis:
    Background: This paper proposes a novel hybrid group decision making methodology to solve a coalition-formation problem for cooperative replenishment with multiple firms to achieve operational efficiency. We consider a case of horizontal cooperation between firms, and we investigate the profitability of horizontal cooperation when designing collaborative contracts. Methods: This study presents the application of a hybrid approach for group decision support for the coalition-formation problem. Multi-criteria decision making (MCDM) and intuitionistic fuzzy set (IFS) theory have been integrated to provide group decision support under consensus achievement. In addition, this study employs the entropy method to identify the weights of the decision makers. Results: The proposed integrated approach has been further studied through an illustrative example. The decision procedure used here is simply structured so that it may easily be implemented with a computer. Conclusions: This research may be beneficial to decision makers, researchers and organizations in helping them to understand project based evaluation in order to design and plan better horizontal cooperation.
    Wstęp: W artykule zaproponowano nową metodologię podejmowania decyzji dotyczących tworzenia koalicji między wieloma firmami w celu osiągnięcia wydajności operacyjnej. Rozważany jest przypadek horyzontalnej współpracy między firmami, a następnie badana jest opłacalność współpracy horyzontalnej przy projektowaniu umów o współpracę. Metody: W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia hybrydowego do wspomagania decyzji grupowych w przypadku problemu koalicji. Zintegrowano wielokryterialne podejmowanie decyzji (MCDM) i intuicyjną teorię zbiorów rozmytych (IFS), aby zapewnić grupowe wsparcie decyzji przy osiągnięciu konsensusu. Ponadto zastosowano metodę entropii do identyfikacji wag osób podejmujących decyzje. Wyniki: Proponowane zintegrowane podejście zostało poddane dalszej analizie za pomocą przykładu. Zastosowana tutaj procedura decyzyjna ma prostą strukturę, dzięki czemu można ją łatwo wdrożyć za pomocą komputera. Wnioski: Badania te mogą być korzystne dla decydentów, badaczy i organizacji, pomagając im zaprojektować i zaplanować współpracę horyzontalną.
    Źródło:
    LogForum; 2020, 16, 2; 251-260
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supply chain risk management by Monte Carlo method
    Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw za pomocą metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Rymarczyk, T.
    Kłosowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407698.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    project management
    decision support systems
    neural networks
    fuzzy logic
    zarządzanie projektami
    system wspomagania decyzji
    sieci neuronowe
    logika rozmyta
    Opis:
    In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.
    W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 20-23
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    UAV flight safety system based on fuzzy logic
    System bezpieczeństwa lotów UAV oparty na metodach logiki rozmytej
    Autorzy:
    Shcherban, Anastasiia
    Ieremenko, Volodymyr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36434002.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    LPAB
    unmanned aircraft
    fuzzy logic system
    method of decision-making
    UAV
    bezzałogowy statek powietrzny
    metody logiki rozmytej
    podejmowanie decyzji
    Opis:
    The article proposes a method of deciding on the continuation or termination of the UAV flight on the basis of fuzzy logic to ensure its trouble-free flight, which will be used in the future to build an onboard monitoring system of the power supply of the unmanned aerial vehicle. The developed method of decision-making allows to determine the residual battery life on the basis of data on current voltage, battery temperature, temperature on board the UAV and the direction and strength of the wind, using which the computer system will make recommendations for continuing or terminating the UAV flight task. The method of decision-making using fuzzy logic involves the formation of linguistic variables, which are the input information parameters and the output decision, their linguistic terms and membership functions, as well as a system of rules for decision-making. The voltage at the output of the battery, its surface temperature and the wind direction on board the UAV were used as input variables, and the residual battery life was used as the output linguistic variable.
    W artykule zaproponowano sposób podejmowania decyzji o kontynuacji lub zakończeniu lotu UAV w oparciu o logikę rozmytą zapewniający jego bezproblemowy lot, który posłuży w przyszłości do budowy pokładowego systemu monitoringu zasilania bezzałogowego pojazdu powietrznego. Opracowana metoda podejmowania decyzji pozwala określić resztkową żywotność baterii na podstawie danych o aktualnym napięciu, temperaturze baterii, temperaturze na pokładzie UAV oraz kierunku i sile wiatru, na podstawie których system komputerowy będzie zalecał kontynuację lub zakończenie zadania UAV. Metoda podejmowania decyzji z wykorzystaniem logiki rozmytej polega na tworzeniu zmiennych lingwistycznych, którymi są parametry informacji wejściowej i decyzja wyjściowa, ich terminy językowe i funkcje przynależności, a także system reguł podejmowania decyzji. Napięcie na wyjściu akumulatora, jego temperatura powierzchni i kierunek wiatru zostały wykorzystane jako zmienne wejściowe, a pozostała żywotność akumulatora została wykorzystana jako wyjściowa zmienna językowa.
    Źródło:
    Transactions on Aerospace Research; 2020, 4 (261); 71-80
    0509-6669
    2545-2835
    Pojawia się w:
    Transactions on Aerospace Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the sustainable mining contractor selection problems: an imprecise last aggregation preference selection index method
    Autorzy:
    Borujeni, M. P.
    Gitinavard, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91936.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    group decision-making analysis
    fuzzy sets environment
    preference selection index
    mining contractor selection problem
    grupowa analiza decyzyjna
    środowisko zbiorów rozmytych
    problem wyboru firmy górniczej
    Opis:
    The increasing complexity surrounding decision-making situations has made it inevitable for practitioners to apply ideas from a group of experts or decision makers (DMs) instead of individuals. In a large proportion of recent studies, not enough attention has been paid to considering uncertainty in practical ways. In this paper, a hesitant fuzzy preference selection index (HFPSI) method is proposed based on a new soft computing approach with risk preferences of DMs to deal with imprecise multi-criteria decisionmaking problems. Meanwhile, qualitative assessing criteria are considered in the process of the proposed method to help the DMs by providing suitable expressions of membership degrees for an element under a set. Moreover, the best alternative is selected based on considering the concepts of preference relation and hesitant fuzzy sets, simultaneously. Therefore, DMs' weights are determined according to the proposed hesitant fuzzy compromise solution technique to prevent judgment errors. Moreover, the proposed method has been extended based on the last aggregation method by aggregating the DMs' opinions during the last stage to avoid data loss. In this respect, a real case study about the mining contractor selection problem is provided to represent the effectiveness and efficiency of the proposed HFPSI method in practice. Then, a comparative analysis is performed to show the feasibility of the presented approach. Finally, sensitivity analysis is carried out to show the effect of considering the DMs' weights and last aggregation approach in a dispersion of the alternatives’ ranking values.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2017, 16, 4; 207-218
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method of decision making in multi-objective optimal placement and sizing of distributed generators in the smart grid
    Autorzy:
    Khoshayand, Hossein Ali
    Wattanapongsakorn, Naruemon
    Mahdavian, Mehdi
    Ganji, Ehsan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202555.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    backward-forward load distribution
    fuzzy logic
    iterative search algorithm
    multi-objective optimization
    shortest distance from the origin
    weighted sum
    Opis:
    One of the most important aims of the sizing and allocation of distributed generators (DGs) in power systems is to achieve the highest feasible efficiency and performance by using the least number of DGs. Considering the use of two DGs in comparison to a single DG significantly increases the degree of freedom in designing the power system. In this paper, the optimal placement and sizing of two DGs in the standard IEEE 33-bus network have been investigated with three objective functions which are the reduction of network losses, the improvement of voltage profiles, and cost reduction. In this way, by using the backward-forward load distribution, the load distribution is performed on the 33-bus network with the power summation method to obtain the total system losses and the average bus voltage. Then, using the iterative search algorithm and considering problem constraints, placement and sizing are done for two DGs to obtain all the possible answers and next, among these answers three answers are extracted as the best answers through three methods of fuzzy logic, the weighted sum, and the shortest distance from the origin. Also, using the multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) and setting the algorithm parameters, thirty-six Pareto fronts are obtained and from each Pareto front, with the help of three methods of fuzzy logic, weighted sum, and the shortest distance from the origin, three answers are extracted as the best answers. Finally, the answer which shows the least difference among the responses of the iterative search algorithm is selected as the best answer. The simulation results verify the performance and efficiency of the proposed method.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 1; 253--271
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projektowanie zagregowanych KPI jako metoda implementacji procesów decyzyjnych w zarządzaniu Smart Cities
    Designing aggregate KPIs as a method of implementing decision-making processes in the management of Smart Cities
    Autorzy:
    Orłowski, Cezary
    Sitek, Tomasz
    Ziółkowski, Artur
    Kapłański, Paweł
    Orłowski, Aleksander
    Pokrzywnicki, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1872069.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    Inteligentne miasto
    Systemy z bazą wiedzy
    Zarządzanie wiedzą
    Logika rozmyta
    Modelowanie procesów gospodarczych
    Systemy wspomagania decyzji
    Smart Cities
    knowledge base
    knowledge management
    fuzzy logic
    process modeling
    decision support
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja koncepcji pomiaru wydajności procesów zarządzania miastem z wykorzystaniem koncepcji zagregowanych KPI. W zarządzaniu organizacjami, a w konsekwencji stosowania wspólnych ram projektowych również w zarządzaniu miastami stosuje się powszechnie silosowe KPI obrazujące stany procesów organizacji/miasta. Pojawia się więc pytanie na ile proponowane w artykule zagregowane KPI mogą być stosowane w procesach zarządzania inteligentnymi miastami w miejsce silosowych typowych dla organizacji. Praca została podzielona na cztery główne części. W pierwszej przedstawiono problemy zarządzania inteligentnymi miastami aby wprowadzić czytelnika w problematykę pomiaru procesów i potrzeby pomiarów zagregowanych. W części drugiej omówiono wskaźniki KPI i ich miejsce i znaczenie dla procesów zarządzania. Część trzecia zawiera opis modelu zagregowanych KPI dla wsparcia pomiarów stanu procesów miasta. W rozdziale czwartym przeprowadzono weryfikacje opracowanego modelu, wykazując jego przydatność dla procesów zarządzania miastem. W podsumowaniu zawarto rekomendację dotyczące wykorzystania zagregowanych KPI w mieście.
    The aim of the paper is to present a concept of measuring the performance of city management processes by use of a concept of aggregate KPIs. In the management of organizations and, as a consequence of the use of a common design framework also in the management of cities, silo KPIs are commonly used to show the statuses of the processes of organizations/cities. Thus the question arises as to what extent aggregate KPIs, as proposed in the paper, can be used in the management processes of smart cities in place of the silo ones typical for organizations. The work is divided into four main parts. The first presents the problems of managing smart cities to introduce the reader to the problems of measuring processes and the need for aggregated measurements. The second section discusses KPIs and their place and role in management processes. The third part contains a description of the model of aggregate KPIs to support measurements of the status of city processes. In the fourth section the developed model is verified, demonstrating its applicability for city management processes. The summary includes a recommendation for the use of aggregate KPIs in the city.
    Źródło:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2015, 2-3, 13; 25-39
    2084-6495
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-33 z 33

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies