Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fault diagnostics" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Fault diagnostics of transformer winding in time and frequency domain
Autorzy:
Korenciak, Daniel
Gutten, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327364.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostic methods
transformer winding
impact test
frequency method
metody diagnostyczne
uzwojenie transformatora
test impulsowy
metoda częstotliwościowa
Opis:
The paper presents basic overview of measuring methods and fault diagnostics on the power transformers and illustrating measurement on transformer winding using with methods of impact test and frequency response analysis (SFRA). Impact test and SFRA method are often used for analyzing of the insulation between coil threads or themselves of windings and for detection of the attenuated winding sections of transformers. There methods enable detecting early condition of the winding faults. In the paper is presented experimental measurement on distribution three-phase transformer 22/0.4 kV without operation by time and frequency domain by impact test and SFRA method. It was used comparison of measured curve for all phases using with mathematical statistical methods. It was found fault coil into primary winding of coil phase A.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 3; 49-54
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy diagnozowania uszkodzeń mechanicznych silników spalinowych
Problems of IC engines mechanical fault diagnostics
Autorzy:
Madej, H.
Trzensik, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198496.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
silnik spalinowy
uszkodzenie mechaniczne
diagnostyka
metoda wibroakustyczna
combustion engine
mechanical fault
diagnostics
vibroacoustic method
Opis:
W artykule przedstawiono problemy związane z diagnozowaniem uszkodzeń mechanicznych współczesnych silników spalinowych. Głównym celem współczesnych pokładowych systemów diagnostycznych nadzorujących prace elektronicznych systemów sterowania jest przede wszystkim kontrola pracy silnika pod katem spełnienia wymagań ekologicznych. Współczesne systemy diagnostyki pokładowej (OBD) są standardowym wyposażeniem pojazdów osobowych, które pozwalają przede wszystkim na wykrywanie usterek pojazdu, mających wpływ na emisje toksycznych składników spalin. W praktyce sprowadza sie to do diagnozowania układów elektronicznych, odpowiedzialnych za podstawowe funkcje sterowania praca silnika. Wykrycie wczesnych faz rozwoju uszkodzeń mechanicznych, np. metodami wibroakustycznymi, może znacząco wzbogacić obecnie stosowane systemy i zapobiec poważniejszym uszkodzeniom, mającym wpływ na wielkość emisji i parametry robocze silnika. Uszkodzenia mechaniczne oraz zużycie eksploatacyjne, szczególnie we wczesnych fazach rozwoju, są kompensowane przez adaptacyjne systemy regulacji wskutek przyjętych dopuszczalnych zakresów regulacji. Autorom znane są przypadki występowania tego rodzaju uszkodzeń, których niemożliwość wykrycia doprowadziła do poważnych uszkodzeń silnika. Problem ten jest szerszy i dotyczy zarówno stacjonarnych, jak i trakcyjnych silników spalinowych. Wiedza o tym zjawisku wyznacza dwa najbardziej istotne kierunki działań, zmierzające do zwiększenia skuteczności systemów diagnozowania. Jednym z kierunków jest opracowanie nowych konstrukcji czujników i przetworników oraz układów przetwarzania generowanych przez nie sygnałów w celu zapewnienia jak najkrótszego czasu reakcji na dynamiczne zmiany sygnałów wejściowych. Innym kierunkiem badan jest określenie tych uszkodzeń silnika, których wykrycie przez system diagnostyki pokładowej jest utrudnione lub niemożliwe.
The main purpose of modern, on board, diagnostic systems supervising electronic control systems is to check whether the ecological requirements are met. It means that the OBD system monitors catalyst and ignition system operations. However, the range of these activities is not sufficient for detection of engine faults formed during an exploitation. The assumed limits of the admissible variation of signals in the OBD systems are the reason of masking mechanical faults, which - at their early stages - are not visible for the system. Modern systems of on board diagnostics (OBD) are standard equipment of passenger cars allowing, first of all, to find faults which influence an emission of toxic components of exhaust gases. In practise, it is reduced to diagnostics of electronic systems responsible for basic functions of controlling car engine operations. Thus, currently used OBD systems usually allow only to find a simple fault of an individual element. This constitutes a significant limitation in a situation when some elements undergo an exploitation wear, but a wear of individual elements does not exceed their admissible value. Detection of early phases of mechanical faults e.g. by vibroacoustic methods, can significantly improve the currently used systems and prevent more serious damages having influence on emission quantity and work parameters of an engine. To this end, the application of an additional vibroacoustic diagnostic system supplementing the standard on board system in discovering faults of I.C. engines, can be very useful. Certain mechanical faults such as: increasing wear of valve seats and faces, shifting of timing gear phases, wear of a cylinder bearing surface even exceeding dimensions permissible for the given engine, in many cases - known from practice - do not trigger the reaction of the diagnostic system. The most often the application of algorithms of I.C. engines adaptive control systems is the reason of such situation. The engine adaptive control can lead to masking or adapting the developing errors. Mechanical faults and exploitation wear, especially in early development stages, are compensated by adaptive control systems as a result of the assumed admissible control ranges. Only, when more serious breakdown occurs, the process control is disturbed to such an extend that finding the failure becomes relatively easy since the system will switch to the breakdown mode operation.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 73; 71-79
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnostics of DC motor using acoustic signals and MSAF-RATIO30-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140582.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
analysis
diagnostic
DC motor
machine
Opis:
An early fault diagnostic method of Direct Current motors was presented in this article. The proposed method used acoustic signals of a motor. A method of feature extraction called MSAF-RATIO30-EXPANDED (method of selection of amplitudes of frequencies – ratio 30% of maximum of amplitude – expanded) was presented and implemented. An analysis of proposed method was carried out for early fault states of a real DC motor. Four following states of the DC motor were measured and analyzed: the healthy DC motor, DC motor with 3 shorted rotor coils, DC motor with 6 shorted rotor coils, DC motor with a broken coil. Measured states were caused by natural degradation of the DC motor. The obtained results of analysis were good. The presented early fault diagnostic method can be used for protection of DC motors.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 4; 733-744
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the wavelet transform in SI engine valve fault diagnostics
Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI
Autorzy:
Madej, H.
Łazarz, B.
Peruń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329086.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza falkowa
uszkodzenie
zawór
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
valve fault
diagnostics
Opis:
In this paper, the wavelet transform of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head in two different states of valve train were analyzed. The valve works under two different conditions: the normal condition and the gasleakage fault conditions. The gasleakage fault was simulated by producing a 3 mm long crack on the cap of the exhaust valve. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. A engine valve is opened by a camshaft and pushed back to its seat by a valve spring. Problems with valve mechanism can cause a change to the transient vibration produced during opening and closing. The vibration signals collected from engine block are complicated the features of the signals in different fault condition often overlap together with each other. The vibration signals from cylinder head are typically non-stationary and transient, which are usually analyzed with non-stationary signals analysis methods, such a time frequency analysis (STFT, WVD), wavelet analysis (DWT, CWT) and wavelet packet analysis (WPT). In wavelet analysis, the signals are processed at different scales or resolutions. Wavelet analysis is one effective tool for signal processing and feature extraction. In this paper the time- energy density analysis approach based on wavelet transform is proposed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na głowicy silnika ZI z symulowanymi uszkodzeniami zaworów. Badania przeprowadzono na silniku sprawnym oraz na silniku z uszkodzonym zaworem wylotowym pierwszego cylindra. Uszkodzenie zaworu wylotowego, powodującego nieszczelność cylindra symulowano poprzez poprzeczne nacięcie grzybka zaworu o długości około 3 mm. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowano z częstotliwością próbkowania 25 kHz, podczas badań silnik pracował ze stałą i zmienną prędkością obrotową. Praca układu rozrządu wywołuje zaburzenia impulsowe, które są widoczne w sygnale przyspieszeń drgań. Drgania mierzone na bloku mają złożony charakter ze względu na nakładanie się sygnałów pochodzących od różnych źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań kadłuba i głowicy jest niestacjonarny i do jego analizy stosuje się metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości, tj. STFT, WV, oraz analizę falkową (CWT, DWT) i pakiety analizy falkowej (WPT). W analizie falkowej sygnał jest przetwarzany ze zmienną rozdzielczością w dziedzinie skali i czasu. Z badań wynika, że jest ona skutecznym narzędziem służącym do budowy zbioru cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono wpływ uszkodzeń zaworu na rozkład energii sygnału drganiowego na płaszczyźnie czas-skala.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 97-101
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnostics in air intake system of combustion engine using virtual sensors
Diagnozowanie usterek w układzie dolotowym silnika spalinowego przy użyciu wirtualnych czujników
Autorzy:
Komorska, I.
Wołczyński, Z.
Borczuch, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329406.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
combustion engine
air intake system
model-based diagnostics
virtual sensors
residual generation
silnik spalinowy
system dolotowy powietrza
diagnostyka
diagnostyka oparta na modelu
czujnik wirtualny
generowanie pozostałości
Opis:
The method for the fault diagnosing of the air intake system of a gasoline engine, not detected by the onboard diagnostics system in a car, is described in this article. The aim is to detect and identify such faults like changes in sensor characteristic, faults of mass airflow measurement in the intake manifold or manifold leakages. These faults directly affect the air intake system performance that results in engine roughness and a power decrease. The method is based on the generation of residuals on the grounds of differences in indications of the manifold absolute pressure (MAP) and mass air flow (MAF) sensors installed in the car and the virtual, model-based sensors. The empirical model for the fault-free state was constructed at stationary operations of the engine. The residuals were then evaluated to classify the system health. Investigations were conducted for a conventional gasoline engine with port-fuel injection (PFI) and for a gasoline direct injection engine (GDI).
W artykule zaproponowano metodę diagnozowania usterek w układzie dolotowym powietrza silnika benzynowego, nie wykrywanych przez system diagnostyki pokładowej samochodu. Celem jest detekcja i identyfikacja takich błędów jak zmiana charakterystyk czujników, błędy pomiaru przepływu powietrza lub nieszczelności w kolektorze dolotowym. Te usterki wpływają bezpośrednio na działanie układu dolotowego, co powoduje nierównomierność pracy silnika lub zmniejszenie jego mocy. Metoda polega na generowaniu pozostałości na podstawie różnic we wskazaniach czujników ciśnienia bezwzględnego w kolektorze i przepływomierza powietrza zainstalowanych w samochodzie oraz czujników opartych na modelu wirtualnym. Model empiryczny stanu bezawaryjnego został utworzony dla pracy silnika w stanie ustalonym. Pozostałości są następnie oceniane w celu sklasyfikowania stanu systemu. Badania przeprowadzono dla konwencjonalnego silnika benzynowego z wtryskiem wielopunktowym (PFI) i silnika benzynowego z wtryskiem bezpośrednim (GDI).
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 25-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Portable systemfor fault diagnostics of the fuel injectors of medium power maritime diesel engine with application of acoustic signal
Przenośny system diagnostyki uszkodzeń wtryskiwaczy paliwa do morskich silników wysokoprężnych średniej mocy
Autorzy:
Bejger, A.
Guzik, J.
Marczak, M.
Olszowski, S.
Ranachowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/263100.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
Diagnostyka uszkodzeń wtryskiwaczy paliwa
Morskie silniki wysokoprężne
sygnały akustyczne
wtryskiwacz paliwa
Opis:
The possibilities of the application of a portable system for registration of the acoustic signal in frequency range of 1000 - 10000 Hz for diagnostic of common faults of the fuel injection system of the maritime diesel engine is presented. Clear differences in the registered waveforms are occurring when the records of the working fuel injector are compared with those recordedfrom injector with blocked nozzle orifice and when insufficient amount of fuel is delivered. Signal signatures of the operating fuel pump at those operating conditions are also presented. A procedure of comparing of the acoustic signals registered of similar faulty and good injectors is recommended by the authors as efficient and easy for use.
W pracy przedstawiono dane techniczne I przykład zastosowania praktycznego przenośnego systemu do rejestracji sygnału akustycznego w zakresie częstotliwości 1000 - 10000 Hz, przeznaczonego do diagnostyki typowych uszkodzeń układu zasilania w paliwo morskich silników wysokoprężnych. Jako przykłady zarejestrowanych sygnałów przedstawiono przebiegi uzyskane na wtryskiwaczu działającym poprawnie, wtryskiwaczu zakoksowanym oraz przy podaniu zbyt niskiej dawki paliwa. Dla porównania pokazano przebiegi tych samych sytuacji diagnostycznych uzyskane na króćcu wylotowym z pompy paliwowej. Diagnostyka detekcji uszkodzenia polega na porównaniu przebiegu zmierzonego na wtryskiwaczu uszkodzonym z przebiegami zmierzonym na wtryskiwaczach sprawnych, biorąc pod uwagę charakterystyczne zniekształcenia przebiegów opisane w tekście.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2005, 3; 199-207
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-intrusive current-based fault detection of electro-mechanical actuators with brushed DC motors
Autorzy:
Hanuš, Ondřej
Smid, Radislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173890.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Electro-mechanical Actuator
EMA
Fault Detection and Diagnostics
FDD
jam
winding short
Opis:
This paper proposes data-based fault detection methods for an electromechanical actuator (EMA) with a brushed DC motor. The jam and winding short faults are considered in the study as the most prominent EMA faults. The fault detection is based on evaluating the properties of the motor current, considering the basic electromechanical parameters of EMAs. The main advantages are a non-intrusive approach utilising a commonly accessible motor current measurement, simple configurability, and the ability to detect faults under varying operation modes of EMA, including changes of speed, load, or movement profiles. The proposed methods have been evaluated with a custom testing system, and the results have proven the performance of the proposed approach to detect faults under varying operating conditions in industrial applications.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 3; 505--523
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of a fuzzy expert system to increase the reliability of diagnostics of axle boxes of rolling stocks
Autorzy:
Manafov, Elshan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091128.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
rolling stock
axle boxes
control
fault
fuzzy set
technical condition
temperature
vibration
noise
tabor
maźnice
kontrola
wina
układ rozmyty
stan techniczny
temperatura
wibracja
hałas
Opis:
This paper is devoted to the development of an effective system for monitoring the technical condition of the axle boxes of rolling stock. To this end, the possibility of solving problems of fault diagnostics based on the theory of fuzzy sets is considered. This allows one note such difficult-to-formalise factors as experience and intuition of a highly qualified expert specialist. It showed that an expert system-based monitoring approach allows evaluation of the technical condition of the axle boxes, characterised by internal and external operating uncertainty. It also proposed the use of parameters such as vibration and noise for comprehensive monitoring of the technical condition of axle box units together with temperature. Furthermore, the combination of these diagnostic parameters and expert system’s possibility to receive all necessary information about the condition of the most critical components of the axle boxes in real-time and analyse the changes in their operational parameters was explored. The stages of modelling an expert system in the Fuzzy Logic Toolbox package of the MATLAB computing environment are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 95--106
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of increasing the reliability and safety of the processes through the use of fault tolerant control systems
Metoda podwyższania niezawodności i bezpieczeństwa procesów poprzez stosowanie układów regulacji tolerujących uszkodzenia
Autorzy:
Pawlak, M.
Kościelny, J. M.
Wasiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365944.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
control system
functional safety
protection and security layers
diagnostics
fault tolerance
redundancy
reconfiguration
reliability and safety coefficients
energetic block
steam turbine
bezpieczeństwo
diagnostyka
układ regulacji
tolerowanie uszkodzeń
redundancja
rekonfiguracja
turbina parowa
blok energetyczny
wskaźniki niezawodności
Opis:
The operation idea of fault tolerant control systems, has been presented in the paper. Protection and security layers applied in technical diagnostics associated with safety of control system, have been discussed. The automatic control system of a steam turbine power, has been described as an example of fault tolerant control system. A steam turbine is the main element of energy blocs forming a national energy system. Therefore, the turbine control systems require high reliability. The impact of diagnostics and fault tolerance on the values of reliability and safety coefficients of control systems, have been determined in the paper.
Przedstawiono ideę działania układów automatyki tolerujących uszkodzenia. Omówiono warstwy zabezpieczeniowo ochronne stosowane w diagnostyce technicznej, związanej z bezpieczeństwem układów regulacji. Jako przykład układu regulacji tolerującego uszkodzenia torów pomiarowych, opisano układ regulacji mocy turbiny parowej. Turbiny takie stanowią podstawowy element bloków energetycznych, tworzących krajowy system energetyczny. Dlatego też, od układów regulacji turbin wymaga się dużej niezawodności. W pracy określono wpływ diagnostyki i tolerowania uszkodzeń na wartości wskaźników niezawodności i bezpieczeństwa układów automatyki.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 398-407
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparison of fault distinguishability approaches – case study
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Bartyś, M.
Rostek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200879.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection and isolation
fault distinguishability
diagnostics of industrial processes
metrics of distinguishability
antecedence of symptoms
Opis:
A comprehensive characterization of four selected fault distinguishability methods is presented herein. All considered methods are derived from structural residual approaches referring to mdel-based diagnostics. In particular, these methods, are based on binary diagnostic matric, foult isolation system, sequences of symptoms, and their combination. fault distinguishability issues are discussed based on an example of four pressure vessels system. Substantian benefit are shown in fault distinguishability figures obtained by utilising extended knowledge regarding foult-symptom relation. Finally, the values of three fault distinguishability metrix are calculated for each method. For the case study, the highest score is achived using the multivalued foult isolation method combined with a diagnosis utilising information regarding the antecedence of symptoms.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 6; 1059-1068
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowe klasyfikatory cech sygnałów w diagnostyce uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego
Neural classifiers of fault symptoms in induction machinery rotor fault diagnosis
Autorzy:
Sobolewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328340.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
MCSA
klasyfikator neuronowy
diagnostyka
detekcja uszkodzeń
neural classifier
diagnostics
fault detection
Opis:
W artykule zostaną poruszone zagadnienia związane z diagnostyką uszkodzeń silnika indukcyjnego dokonywanej za pomocą metody MCSA (Motor Current Signature Analysis. Wiele publikacji na ten temat wskazuje na pojawianie się tzw. częstotliwości poślizgowych wokół pierwszej, piątej i siódmej harmonicznej prądu stojana dla obciążeń powyżej połowy znamionowego. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona sieć neuronowa LVQ wykorzystywana do rozwiązania problemu klasyfikacyjnego, przetwarzająca zbiór danych otrzymanych na drodze analizy statystycznej wybranych fragmentów spektrum prądu fazowego stojana. Rozwiązanie takie pozwala zautomatyzować proces klasyfikacyjny i uniknąć konieczności wyznaczania prędkości obrotowej.
In this paper problems of fault detection of induction motor by the MCSA (Motor Current Signature Analysis) method are considered. Many of published papers point to lip frequencies that appear around the fist, fifth and seventh harmonic in stator current spectrum for more then half of nominal load. This paper presents the application of the LVQ neural network, employed to solve the classification problem based on a set of input data collected as chosen parts of current spectrum being statistically analyzed. The application helps to make the classification procedure automated and avoids necessity of rotor speed measurement.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models in diagnostics of industrial processes
Modele w diagnostyce procesów przemysłowych
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Bartyś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328535.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modelowanie
diagnostyka procesów przemysłowych
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
sztuczna inteligencja
modelling
diagnostics of industrial processes
fault detection
fault localization
artificial intelligence
soft computing
Opis:
In the paper, an overview and classification of modelling approaches used in diagnostics of industrial processes is presented. There are characterised the models used for fault detection and fault isolation. Main features of characterised models are underlined and particular attention was paid on the model practicability. Special attention was paid also on models making use of artificial intelligence and expert knowledge.
W referacie przedstawiono przegląd i klasyfikację metod modelowania stosowanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Przedstawiono zarówno modele wykorzystywane w procesie detekcji jak i lokalizacji uszkodzeń. Podano najważniejsze właściwości modeli, zwracając szczególną uwagę na aspekt ich zastosowań praktycznych. Zwrócono także uwagę na istotny walor aplikacyjności modeli bazujących na metodach sztucznej inteligencji i wiedzy eksperckiej.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 291-296
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic metrological diagnostics of sensors
Automatyczna diagnostyka metrologiczna czujników
Autorzy:
Taymanov, R.
Sapozhnikova, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329246.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
automatyczna diagnostyka metrologiczna
czujnik
odporność na błędy
automatic metrological diagnostics
sensor
fault tolerance
Opis:
As the number of sophisticated technical complexes with automatic control systems grows, the number of embedded sensors increases. The specific scientific problems that emerge while developing the sensors characterized by fault tolerance and long-term lifetime without metrological maintenance are considered. The possible ways of solution of these problems are outlined. The features of metrological diagnostics are demonstrated.
W miarę wzrostu liczby skomplikowanych technicznych kompleksów z automatycznymi systemami sterowania zwiększa się liczba wbudowanych czujników. Rozpatrywane są problemy naukowo-techniczne związane z konstrukcją czujników charakteryzujących się długim czasem pracy bez obsługi metrologicznej i odpornością na uszkodzenia. Zostały zarysowane drogi rozwiązania tych problemów i możliwości diagnostyki metrologicznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 37-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady usterek w budynkach mieszkalnych - diagnostyka, skutki, metody naprawcze
Examples of faults in residential buildings - diagnostics, effects, repair methods
Autorzy:
Michalak, Bartosz
Kurowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2160690.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
budynek mieszkalny
usterka
błąd projektowania
błąd wykonawstwa
diagnostyka
zawilgocenie
przykład
residential building
fault
design error
execution fault
diagnostics
moisture content
example
Opis:
Istotną rolą inżynierów budownictwa jest diagnostyka i utrzymanie obiektów już istniejących. Szereg problemów pojawiających się w obiektach budowlanych spowodowany jest błędami powstałymi na etapie projektowania i wykonawstwa lub niewłaściwej eksploatacji. Występowanie różnego typu usterek wymaga szczegółowej diagnostyki przyczyn oraz przedstawienia rozwiązań mających na celu ich usunięcie oraz propozycję napraw już występujących uszkodzeń. W niniejszym artykule autorzy przedstawili kilka przykładów usterek występujących w budynkach mieszkalnych, spowodowanych błędami projektowymi lub wykonawczymi. Usterki te dotyczyły zarówno zagadnień związanych z konstrukcją obiektów, jak i niekorzystnymi zjawiskami z zakresu fizyki budowli. Zaprezentowano też zastosowane metody usunięcia usterek i naprawy uszkodzeń.
An important role of civil engineers is diagnostics and maintenance of existing facilities. A number of problems appearing in building structures are caused by errors arising at the stage of design and execution or improper operation. The occurrence of various types of faults requires detailed diagnosis of the causes and presentation of solutions aimed at their removal and a proposal to repair the already existing faults. In this article, the authors present a few examples of failures in residential buildings caused by design or construction errors. These defects concerned both issues related to the construction of objects and unfavorable phenomena in the field of building physics. The methods of removing faults and repairing damages were also presented.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2022, 93, 7-8; 58--63
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model based local fault detection in helical gears
Autorzy:
Mączak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127712.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
local meshing plane tooth fault detection
helical gear diagnostics
gear meshing model
lokalna płaszczyzna przyporu
spiralne koło zębate
przekładnie zębate
Opis:
In the paper the possibility of model based detection of local faults in helical gears is analysed. Presented methods allow early detection of anomalies in the time vibration signal that could be linked to the fatigue tooth damages like pitting and tooth fracture. They relies on calculation of different signal parameters for the consecutive meshes and allows for acquiring information about the disturbances of the meshing process for particular tooth pairs. They permit the observation of the energy density changes for the consecutive teeth (or tooth pairs) during the normal exploitation of the gearbox. All the described methods are based on analysis of the time signals. Contrary to the methods based on spectral analysis these methods allow for precise localisation of gear defects and linking them to the particular pinion or gear teeth. Additionally they could be used in the procedure of gear manufacturing quality assessment.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2014, 26; 169-176
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear fault detection using vibration analysis
Wykrywanie uszkodzeń przekładni na podstawie analizy drgań
Autorzy:
Wilk, A.
Łazarz, B.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329664.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przekładnia zębata
drgania
uszkodzenie kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
The article includes results of the team's research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components' faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
W artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badan doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 111-116
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-Logic Fault Isolation in Large-Scale Systems
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Sędziak, D.
Zakroczymski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908284.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
logika rozmyta
wyodrębnianie uszkodzeń
system na wielką skalę
diagnostics
fuzzy logic
fault isolation
large-scale systems
Opis:
Application of fuzzy logic in fault isolation is proposed. The introduced methods assume the industrial requirements such as integration of different detection algorithms, system complexity, data and knowledge uncertainties. Algorithms of decreasing the calculation expenditures for diagnosing large-scale systems are also introduced. An example of the application is also shown. The proposed technique is a development of the Dynamic State Tables method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 637-652
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault detection in measuring systems of power plants
Autorzy:
Głuch, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258570.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
steam turbines
turbines exploitation
power units
efficiency
thermal diagnostics
diagnostic relations
Opis:
This paper describes possibility of forming diagnostic relations based on application of the artifical neural networks (ANNs), intended for the identifying of degradation of measuring instruments used in developed power systems. As an example a steam turbine high-power plant was used. And, simulative calculations were applied to forming diagnostic neural relations. Both degradation of the measuring instruments and simultaneously occurring degradation of the measuring instruments and thermal cycle component devices, were taken into account. Good quality of diagnostic neural relations was stated. They make it possible to distinguish degradation of measuring instruments from degradation of thermal cycle components. The calculated errors of identification of dergraded devices and measuring instruments in the case of simultaneous occurence of three different degradations were on the level of 0.25 %. Performance of the relations was presented by using an example based on industrial practice.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2008, 4; 45-51
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie wczesnych faz uszkodzeń kół zębatych w warunkach eksploatacyjnych
Early fault detection of toothed gear in exploitation conditions
Autorzy:
Łazarz, B.
Wojnar, G.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
przekładnie zębate
drgania
uszkodzenia kół
diagnostyka
gearbox
vibration
gear fault
diagnostics
Opis:
Przekładnie zębate są powszechnie wykorzystywane w układach napędowych maszyn i urządzeń. W trakcie ich eksploatacji bardzo istotne jest odpowiednio wczesne pozyskanie informacji o postępujących procesach degradacyjnych. Pozwala to na zaplanowanie we właściwym czasie niezbędnych przeglądów oraz napraw, zwiększając w ten sposób niezawodność wszystkich elementów łańcucha kinematycznego. Z tego powodu w artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badań doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym, umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych
Toothed gears are commonly used in various power transmission systems. Collecting information about degradation processes early enough is crucial during their exploitation. It enables suitable planning of required inspections and repairs, improving the reliability of all kinetic chain elements. The article includes results of the team’s research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components’ faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 68-77
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Induction Motors with the Use of MSAF10 and Bayes Classfier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353152.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault
induction motor
diagnostics
Opis:
Condition monitoring of deterioration in the metallurgical equipment is essential for faultless operation of the metallurgical processes. These processes use various metallurgical equipment, such as induction motors or industrial furnaces. These devices operate continuously. Correct diagnosis and early detection of incipient faults allow to avoid accidents and help reducing financial loss. This paper deals with monitoring of rotor electrical faults of induction motor. A technique of recognition of acoustic signals of induction motors is presented. Three states of induction motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Method of Selection of Amplitudes of Frequencies (MSAF10) and Bayes classifier. Condition monitoring is helpful to protect induction motors and metallurgical equipment. Further researches will allow to analyze other metallurgical equipment.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 1; 153-158
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
Autorzy:
Pawlik, Paweł
Kania, Konrad
Przysucha, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312778.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault diagnosis
vibroacoustic diagnostics
deep learning
neural networks
maintenance of technical systems
Opis:
The fault diagnosis for maintenance of machines operating in variable conditions requires special dedicated methods. Variable load or temperature conditions affect the vibration signal values. The article presents a new approach to diagnosing rotating machines using an artificial neural network, the training of which does not require data from the damaged machine. This is a new approach not previously found in the literature. Until now, neural networks have been used for machine diagnosis in the form of classifiers, where data from individual faults were required. A new diagnostic parameter rDPNS (Relative Differences Product of Network Statistics) as a function of the machine's shaft order was proposed as a kind of new order spectrum independent of the machine's operating conditions. The presented work analyses the use of the proposed method to diagnose misalignment and unbalance. The results of an experiment carried out in the laboratory demonstrated the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168109
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence methods in diagnostics of analog systems
Autorzy:
Bilski, P.
Wojciechowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908112.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
artificial intelligence
analog system
detekcja uszkodzeń
sztuczna inteligencja
system analogowy
Opis:
The paper presents the state of the art and advancement of artificial intelligence methods in analog systems diagnostics. Firstly, the diagnostic domain is introduced and its problems explained. Then, computational intelligence approaches usable for fault detection and identification are reviewed. Particular groups of methods are presented in detail, explaining their usefulness and drawbacks. Examples, such as the induction motor or the electronic filter, are provided to show the applicability of the presented approaches for monitoring the state of analog objects from engineering domains. The discussion section reviews the presented approaches, their future prospects and problems to be solved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 271-282
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A functional and task fault-oriented diagnostic system for wheeled tractors
System diagnostyczny ciągnika kołowego zorientowany na niezdatności funkcjonalne i zadaniowe
Autorzy:
Michalski, R.
Gonera, J.
Janulin, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956531.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wheeled tractor
diagnostics
fault
diagnostic system
ciągnik kołowy
diagnostyka
uszkodzenie
system diagnostyczny
Opis:
The wheeled tractors that are widely used in various branches of the national economy have a superior design. Various types of faults affect the efficiency of work, increase emissions of hazardous substances and fuel consumption, and affect the safety level and the dynamics of the vehicle. To ensure the appropriate and timely location and repair of faults it is necessary to employ complex diagnostic systems. The study outlines the design of a device used in the diagnostics of the condition of a wheeled tractor. Also, examples of diagnostic algorithms and procedures are also presented. The diagnostic system for the wheeled tractor presented herein considerably improves the reliability of the vehicle and limits the consequences of potential defects. The operator of the tractor is notified immediately after the occurrence of a fault, which prevents further damage to other components of the vehicle and reduces the operating costs. The study also presents the results of tests of the diagnostic facility for wheeled tractors. The results of the tests of the unit were additionally verified by using other diagnostic methods, e.g. with the use of a thermal imaging camera.
Ciągniki kołowe, które są wykorzystywane w wielu gałęziach gospodarki krajowej posiadają nowoczesną konstrukcję. Pojawienie się różnego rodzaju niezdatności przyczynia się do ograniczenia efektywności pracy, wzrostu emisji szkodliwych substancji, wzrostu zużycia paliwa, pogorszenia poziomu bezpieczeństwa oraz spadku dynamiki pojazdu. Z uwagi na szybkie przeciwdziałanie pojawiającym się niezdatnościom i właściwą lokalizację uszkodzenia konieczne jest stosowanie rozbudowanych układów diagnostycznych. W pracy przedstawiono budowę urządzenia wykorzystywanego do diagnostyki stanu technicznego ciągnika kołowego. Przedstawiono również przykładowe algorytmy i procedury diagnostyczne. Zaprezentowany system diagnozowania stanu ciągnika kołowego w znacznym stopniu przyczynia się do poprawy jego niezawodności i ograniczenia skutków ewentualnych uszkodzeń, gdyż operator ciągnika po pojawieniu się niezdatności jest zawsze szybko o tym powiadamiany, co zapobiega dalszym uszkodzeniom kolejnych podzespołów pojazdu oraz ogranicza koszty eksploatacji. W pracy przedstawiono także wyniki testów stanowiska diagnostycznego stanu technicznego ciągnika kołowego. Wyniki testów urządzenia zostały ponadto zweryfikowane poprzez wykorzystanie innych metod diagnostycznych, np. pomiarów z użyciem kamery termowizyjnej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 3; 59-68
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of analog systems using Artificial Neural Networks
Diagnostyka systemów analogowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Bilski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277729.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
artificial intelligence
artificial neural networks
fault detection
analog systems diagnostics
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
wykrywanie uszkodzeń
diagnostyka systemów analogowych
Opis:
The paper presents the diagnostic applications of artificial neural networks (ANN). Aims and problems present in the contemporary diagnostics are introduced. The structure of the artificial intelligence-based system is presented and discussed in detail. Various approaches to design the on-line fault detection and location system using artificial intelligence approaches are introduced. The generic architecture of the ANN and its variations are presented. Next, their diagnostic applications, advantages and drawbacks are discussed. Application of RBF ANN-based diagnostic module to detect and identify faults of the 5th order lowpass filter is presented. Finally, usability and limitations of the ANN-based diagnostic system are provided.
W artykule przedstawiono zastosowania sztucznych sieci neuronowych w diagnostyce systemów analogowych. Opisano główne cele diagnostyki oraz problemy spotykane obecnie podczas detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Wprowadzono ogólną strukturę systemu diagnostycznego opartego na metodach sztucznej inteligencji. Przedstawiono różne metody inteligentne, które mogą zostać zastosowane w systemie działającym w trybie on-line. Następnie omówiono ogólną architekturę sztucznej sieci neuronowej oraz jej cechy szczególnie istotne z punktu widzenia detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Specyficzne architektury sieci wraz z ich zastosowaniami diagnostycznymi przedstawiono w szczegółach. Na przykładzie filtru dolnoprzepustowego 5. rzędu przedstawiono działanie metody diagnostycznej wykorzystującej sieć neuronową typu RBF. Omówiono możliwości i ograniczenia stosowalności sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia diagnostycznego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 4; 23-32
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies