Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "error of prediction" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Modelowanie wpływu błędów średnich przyjmowanych wartości parametrów teorii na błąd średni prognozy obniżeń, nachyleń i krzywizn terenu górniczego
Modeling of the influence of average error values of the assumed parameter values in the theory of the influence on the average error of prediction of subsidence, inclinations and curvatures of the mining area
Autorzy:
Mierzejowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/167066.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
błędy parametrów
błędy wskaźników deformacji
współczynnik zmienności
mapy warstwicowe
errors of parameters
errors of deformation indicators
changeability factor
contour line’s maps
Opis:
Prognozowanie wpływów eksploatacji górniczej na powierzchnię terenu wymaga określenia wartości parametrów zastosowanej teorii wpływów, poprzez które uwzględniane są charakterystyczne dla danego rejonu warunki geologiczno-górnicze. W przypadku teorii geometryczno-całkowych wyróżnić można trzy podstawowe parametry: tgβ - decydujący o wartości parametru rozproszenia wpływów, a-współczynnik eksploatacyjny oraz w przypadku wzorów J. Białka [3, 4] lub J. Zycha [16] parametr A1 zależny od szerokości tzw. obrzeża „d”. Powyższe parametry określane są z pewnym błędem średnim decydującym o dokładności prognozy [6, 7, 9, 10]. W artykule analizowano wpływ błędów średnich poszczególnych parametrów na błąd wyznaczenia wskaźników opisujących deformacje terenu górniczego oraz miejsca ich występowania dla teoretycznego przypadku eksploatacji prostokątnego pola ścianowego.
Prediction of the effects of mining on the land surface requires a determination of the value of parameters used in the theory of influence, by which the characteristic geological and mining conditions for the area are considered. In the case of geometrical theory of integral, we can distinguish three basic parameters: tgβ - determining the value of the dispersion parameter of influence, a - operating-ratio and in the case of formula J. Białek [3, 4] and J. Zych [16] the parameter A1 which depends on the width of the so-called border - "d". These parameters are calculated from the average error which determines the precision of the prediction [6, 7, 9, 10]. This paper presents an analysis of the effects of average errors of each parameter on the error of the determination of indicators which describe mining area deformations and places they occur for the theoretical case of a rectangular field longwall operation.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 8; 171-176
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of the expenditures for the innovation activity on the foreign trade of Ukraine
Вплив витрат на інноваційну діяльність України на її зовнішню торгівлю
Влияние расходов на инновационную деятельность Украины на ее внешнюю торговлю
Autorzy:
Bodnar, R. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692266.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
експорт товарів
експорт послуг
інноваційна діяльність
кореляція
лінійна регресія
точковий прогноз
похибка прогнозу
автокореляція
экспорт товаров
экспорт услуг
инновационная деятельность
корреляция
линейная регрессия
точечный прогноз
ошибка прогноза
автокорреляция
export of goods
export of services
innovation activity
correlation
linear regression
point forecast
error of prediction
autocorrelation
Opis:
В современных условиях хозяйствования важной задачей является выявления взаимосвязей между экономическими показателями и исследование их характера. Цель работы – изучение зависимости экспорта товаров и услуг с Украины от затрат на инновационную деятельность. Исследование базировалось на данных, полученных с официального сайта Государственной службы статистики Украины за 2000-2015 гг. Для проведения исследования применены метод корреляционно-регрессионного анализа, графический метод, статистические и эконометрические методы. На основе проведенного анализа установлено, что экспорт товаров и услуг коррелирует с затратами на исследования и разработки, а также зависит от приобретения других внешних знаний. Построены линейные множественные регрессии, описавшие эту зависимость. Исследована динамика в 2000-2015 гг. и на 2016-2017 гг. построен прогноз величин экспорта товаров и услуг из Украины в расчете на 1 гривну, потраченную на инновационную деятельность Украины. Новизна исследования заключается в количественном исследовании зависимости экспорта товаров и услуг от инновационной деятельности Украины, а также использовании программы iNZight для этого анализа. Полученные результаты можна применять для регулирования объема экспорта с помощью факторов, на него влияющих. В дальнейшем можно исследовать зависимость показателей внешней торговли Украины от других показателей ее инновационной деятельности.
У сучасних умовах господарювання важливе завдання – виявлення взаємозв’язків між економічними показниками і дослідження їх характеру. Метою роботи – вивчення залежності експорту товарів і послуг з України від витрат на інноваційну діяльність. Дослідження ґрунтувалося на даних, отриманих з офіційного сайту Державної служби статистики України за 2000-2015 рр. Для проведення дослідження застосовано кореляційно-регресійний аналіз, графічний, статистичні і економетричні методи. На основі здійсненого аналізу встановлено, що експорт товарів і послуг корелює з витратами на дослідження і розробки та також залежить від придбання інших зовнішніх знань. Побудовано лінійні множинні регресії, які описують цю залежність. Також досліджено динаміку у 2000-2015 рр. і побудовано прогноз на 2016-2017 рр. величин експорту товарів і послуг з України на 1 гривню, витрачену на інноваційну діяльність України. Новизна дослідження полягає в кількісному дослідженні залежності експорту товарів і послуг від інноваційної діяльності України, а також використанні програми iNZight для цього аналізу. Отримані результати можуть бути використані для регулювання обсягу експорту через фактори, які на нього впливають. У подальшому можна досліджувати залежність показників зовнішньої торгівлі України від інших показників її інноваційної діяльності.
An important task under current economic activity conditions is to find the interrelations between different economic indices and to study the character of these relationships. The purpose of this article is to establish a dependence of the export of goods and services from Ukraine on the expenditures for innovation activity. The study is based on data from the official internet resource of the State Statistics Services of Ukraine for 2000-2015. The method of correlation and regression analysis, graphical method, statistical and econometrical methods were used for the research. It was revealed that the export of goods and services is correlated with expenditures for the research and development and for the acquisition of other external knowledge. Multiple linear regressions were found for these relationships. The dynamics of the coefficients of values of the export of goods and services from Ukraine for UAH 1 spent on innovation activity in Ukraine over 2000-2015 was also investigated. Finally, the predictions for these coefficients were found for 2016-2017. The novelty of present research is in the quantitative research estimation of the dependence of the export of goods and services of innovation activity of Ukraine as well as the application of the iNZight software program for this analysis. The results received can be used in practice by managing export activity through factors that affect it. The dependence of other indices of the innovation activity of Ukraine on its foreign trade can be expanded in further studies.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2016, 7; 170-176
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora
Comparative Analysis of Selected Methods for Estimating the Prediction Error of Classifier
Autorzy:
Herman, Sergiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050557.pdf
Data publikacji:
2016-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
błąd predykcji
walidacja krzyżowa
prosta metoda podziału
wielokrotne repróbkowanie
upadłość przedsiębiorstw
klasyfikacja
prediction error
cross-validation
holdout method
bootstrapping
corporate bankruptcy
classification
Opis:
Klasyfikacją nazywamy algorytm postępowania, który przydziela badane obserwacje/obiekty, bazując na ich cechach do określonych populacji. W tym celu konstruowany jest odpowiedni model – klasyfikator. Miarą jego jakości jest przede wszystkim zdolność predykcyjna, mierzona m.in. za pomocą prawdziwego błędu predykcji. Wartość tego błędu, ze względu na brak odpowiednio dużej, niezależnej próby testowej, musi być często szacowana na podstawie dostępnej próby uczącej. Celem artykułu jest dokonanie przeglądu oraz empirycznej analizy porównawczej wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora, skonstruowanego z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej. Zbadano, czy wyniki analizy uzależnione są od wielkości próby oraz metody wyboru zmiennych do modelu. Badanie empiryczne zostało przeprowadzone na przykładzie problemu prognozowania upadłości spółek akcyjnych w Polsce.
Classification is an algorithm, which assigns studied companies, taking into consideration their attributes, to specific population. An essential part of it is classifier. Its measure of quality is especially predictability, measured by true error rate. The value of this error, due to lack of sufficiently large and independent test set, must be estimated on the basis of available learning set. The aim of this article is to make a review and compare selected methods for estimating the prediction error of classifier, constructed with linear discriminant analysis. It was examined if the results of the analysis depends on the sample size and the method of selecting variables for a model. Empirical research was made on example of problem of bankruptcy prediction of join-stock companies in Poland.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 449-463
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of nodalization effects on the prediction error of generalized finite element method used for dynamic modeling of hot water storage tank
Autorzy:
Wołowicz, M.
Kupecki, J.
Wawryniuk, K.
Milewski, J.
Motyliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239932.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamic modeling
hot water storage tank
modelowanie dynamiczne
zasobnik gorącej wody sieciowej
Opis:
The paper presents dynamic model of hot water storage tank. The literature review has been made. Analysis of effects of nodalization on the prediction error of generalized finite element method (GFEM) is provided. The model takes into account eleven various parameters, such as: flue gases volumetric flow rate to the spiral, inlet water temperature, outlet water flow rate, etc. Boiler is also described by sizing parameters, nozzle parameters and heat loss including ambient temperature. The model has been validated on existing data. Adequate laboratory experiments were provided. The comparison between 1-, 5-, 10- and 50-zone boiler is presented. Comparison between experiment and simulations for different zone numbers of the boiler model is presented on the plots. The reason of differences between experiment and simulation is explained.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2015, 36, 3; 123-138
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena możliwości ograniczenia liczby powtórzeń w badaniach trwałości zmęczeniowej
Analysis of the results of convergence in fatigue durability research
Autorzy:
Piekoszowski, W.
Ruta, R.
Trzos, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/190440.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
powierzchniowa trwałość zmęczeniowa
pitting
zbieżność wyników
błąd prognozy
fatigue durability
results convergence
prediction error
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań ukierunkowanych na ocenę prognoz trwałości zmęczeniowej węzła tarcia. Analizie poddano wyniki badań pittingu. Zgodnie z procedurą badanie tego typu zużycia obejmuje wykonanie 24 biegów badawczych, co wymaga znacznego nakładu czasu oraz poniesienia znaczących kosztów związanych z eksperymentem. Głównym celem badań było oszacowanie możliwości skrócenia cyklu badawczego przy zachowaniu zadanego poziomu błędu. Badania eksperymentalne zrealizowano na zmodernizowanym stanowisku czterokulowym w Laboratorium Badań Tribologicznych ITeE – PIB. Przeprowadzono 37 serii eksperymentów badawczych, dla różnych skojarzeń materiałowych i środków smarowych. Jako kryterium oceny zbieżności wyników przyjęto błąd względny prognozy przy skróconym cyklu badawczym w odniesieniu do prognozy trwałości zmęczeniowej opracowanej na podstawie 24 biegów badawczych. Uzyskane wyniki potwierdziły zasadność podjętych badań wskazując przesłanki skrócenia cyklu badawczego oraz poszukiwania czynników mających wpływ na zbieżność prognoz.
The article presents the results of research carried out to estimate the convergence of friction contact fatigue durability predictions. The fatigue wear of the pitting type was analysed. According to the procedure, the research series encompass 24 research operations that are usually time-consuming and increase experiment costs. The major aim of the presented research was to estimate the possibilities of shortening the research procedure while the error of such approximation can be accepted. The experimental research was conducted on the modernized four-ball apparatus in the Tribological Research Laboratory of the Institute for Sustainable Technologies – NRI in Radom. The 37 research experiments were carried out for different materials and lubricants. As the criterion of research results, convergence the relative error of the shortened procedure fatigue prediction and 24 courses procedure prediction was established. The analysis of experimental results shows the premises to shorten the research procedure and arguments for research of factors that influence prediction convergence.
Źródło:
Tribologia; 2009, 3; 197-208
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Classification Error Decompositions and their Properties
Analiza własności metod dekompozycji błędu klasyfikacji
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906885.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification error
prediction error
error decomposition
Opis:
The idea of error decomposition originates in regression where squared loss function is applied. More recently, several authors have proposed corresponding decompositions for classification problem, where 0-1 loss is used. The paper presents the analysis of some properties of recently developed decompositions for 0-1 loss.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of on-line froth depth measurement errors in industrial flotation columns: a promising tool for automatic control
Autorzy:
Nakhaei, F.
Irannajad, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110715.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
prediction
accuracy
froth height
Kalman filter
error
Opis:
The pulp-froth interface position is important from a metallurgical point of view because it determines the relative importance of the cleaning and the collection zones. The pulp-froth interface position is measured based on variations of specific gravity, temperature or conductivity between the two zones to locate the pulp froth interface position. In this study, the pressure measurements are used to calculate the values of the froth layer height. These two meters are installed in the upper part of the column at 1.4 m and 2.4 m respectively, from the top of the column. Methods using pressure gauges are commonly used in industrial operations Even though their accuracy is limited (due to assumptions of uniformity of the pulp and froth density), and they always have some error. In the Sarcheshmeh copper industrial plant (Iran), a float was installed near the column with 2.5 m height that was calibrated to 5 cm intervals in order to determine the more exact forth height and compare it with the recorded froth height in control room. In this paper, an algorithm based on Kalman Filter is presented to predict on-line froth height errors using two pressure gauges. This research is based on the industrial real data collection for evaluating the performance of the presented algorithm. The quality of the obtained results was very satisfied. The RMS errors of prediction froth height errors was less than 0.025 m.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 2; 757-768
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of a Function of Misclassified Binary Data
Autorzy:
Al-Kandari, Noriah M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973541.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
binary classification
double sampling
finite population sampling
misclassification
linkage error
sampling design
Opis:
We consider the problem of predicting a function of misclassified binary variables. We make an interesting observation that the naive predictor, which ignores the misclassification errors, is unbiased even if the total misclassification error is high as long as the probabilities of false positives and false negatives are identical. Other than this case, the bias of the naive predictor depends on the misclassification distribution and the magnitude of the bias can be high in certain cases. We correct the bias of the naive predictor using a double sampling idea where both inaccurate and accurate measurements are taken on the binary variable for all the units of a sample drawn from the original data using a probability sampling scheme. Using this additional information and design-based sample survey theory, we derive a biascorrected predictor. We examine the cases where the new bias-corrected predictors can also improve over the naive predictor in terms of mean square error (MSE).
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 429-448
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
Wybrane metody pomiaru jakości modeli statystycznych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656773.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
jakość modelu
dopasowanie
błąd predykcji
model quality
goodness of fit
prediction error
Opis:
Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 99-100
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Error mitigation algorithm based on bidirectional fitting method for collision avoidance of Unmanned Surface Vehicle
Autorzy:
Song, L.
Chen, Z.
Mao, Y.
Dong, Z.
Xiang, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260298.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Unmanned Surface Vehicle
position prediction
error mitigation
autoregressive model
particle swarm optimization (PSO)
Opis:
Radars and sensors are essential devices for an Unmanned Surface Vehicle (USV) to detect obstacles. Their precision has improved significantly in recent years with relatively accurate capability to locate obstacles. However, small detection errors in the estimation and prediction of trajectories of obstacles may cause serious problems in accuracy, thereby damaging the judgment of USV and affecting the effectiveness of collision avoidance. In this study, the effect of radar errors on the prediction accuracy of obstacle position is studied on the basis of the autoregressive prediction model. The cause of radar error is also analyzed. Subsequently, a bidirectional adaptive filtering algorithm based on polynomial fitting and particle swarm optimization is proposed to eliminate the observed errors in vertical and abscissa coordinates. Then, simulations of obstacle tracking and prediction are carried out, and the results show the validity of the algorithm. Finally, the method is used to simulate the collision avoidance of USV, and the results show the validity and reliability of the algorithm.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2018, 4; 13-20
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the cumulated dose for external beam irradiation of prostate cancer patients with 3D-CRT technique
Autorzy:
Giżyńska, M.
Blatkiewicz, D.
Czyżew, B.
Gałecki, M.
Gil-Ulkowska, M.
Kukołowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147543.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
3D-CRT
cumulative dose
dose prediction
setup error
individualized margins
Opis:
Nowadays in radiotherapy, much effort is taken to minimize the irradiated volume and consequently minimize doses to healthy tissues. In our work, we tested the hypothesis that the mean dose distribution calculated from a few fi rst fractions can serve as prediction of the cumulated dose distribution, representing the whole treatment. We made our tests for 25 prostate cancer patients treated with three orthogonal fi elds technique. We did a comparison of dose distribution calculated as a sum of dose distribution from each fraction with a dose distribution calculated with isocenter shifted for a mean setup error from a few fi rst fractions. The cumulative dose distribution and predicted dose distributions are similar in terms of gamma (3 mm 3%) analysis, under condition that we know setup error from seven fi rst fractions. We showed that the dose distribution calculated for the original plan with the isocenter shifted to the point, defi ned as the original isocenter corrected of the mean setup error estimated from the fi rst seven fractions supports our hypothesis, i.e. can serve as a prediction for cumulative dose distribution.
Źródło:
Nukleonika; 2016, 61, 1; 15-18
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing of the Prediction Unbiasedness on the Basis of Janus Quotient
O testowaniu nieobciążoności predykcji na podstawie współczynnika Janusowego
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808297.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
test statistic
prediction error
unbiasednees
Janus quotient
quadratic form of normally distributed vector
approximation of distribution function
residual variance
prediction variance
Test statystyczny
błąd predykcji
nieobciążoność
współczynnik Janusowy
forma
kwadratowa wektora o rozkładzie normalnym
aproksymacja funkcji dystrybuanty
wariancja resztowa
wariancja predykcji
Opis:
The problem of choosing the appropriate predictor is being considered. Generally, in this paper the analysis is focused on the problem of unbiasedness of the predictors. Several tests attempting to verify the unbiasedness of three predictors of the linear trend are proposed. They are based on some modifications of the well-known Janus quotient being a ratio of the variance of prediction errors and the residual variance. In general each of the considered test statistic can be represented as the ratio of two quadratic forms of normal vectors. These two quadratic forms can be dependent, so its distribution function has to be approximated. An example of testing hypothesis on unbiasedness is presented. The obtained results can be generalized in the case of prediction on the basis of regression models.
W pracy jest rozważany problem wyboru odpowiedniego predykatora. Przyjęto, że postulowanym kryterium tego wyboru jest jego nieobciążoność. W pracy są proponowane testy na nieobciążoność predykcji trzech predyktorów trendu liniowego. Punktem wyjścia konstrukcji sprawdzianów testów jest znany współczynnik Janusowy używany do oceny dokładności ciągów wyznaczanych prognoz, który jest ilorazem wariancji predykcji ex-post i wariancji resztowej. Z formalnego punktu widzenia każdy z rozważanych sprawdzianów testów jest ilorazem dwóch form kwadratowych wektora zmiennych o rozkładzie normalnym. Te formy kwadratowe mogą być zależne. Dlatego w celu wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa sprawdzianu testu jest adaptowana jedna ze znanych metod pozwalających na przybliżone wyliczanie wartości jego dystrybuanty. Rozważania zilustrowano przykładem. Otrzymane w pracy wyniki można uogólnić na przypadek predykcji na podstawie modelu regresji.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 42-51
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proces predykcji zdarzeń i zjawisk
Rediction process of events and effects
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234942.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
prognoza
zdarzenie
zjawisko
dokładność
błąd
metoda
model
prediction
prognosis
event
effect
precision
error
method
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną definicję procesu predykcji zdarzeń i zjawisk. Określono schemat klasyfikacyjny rodzajów predykcji oraz przedstawiono schemat główny stosowanych metod predykcji, który jest zamieszczany w wielu publikacjach literatury. Stwierdzono, że główną przesłanką rozróżniania predykcji jest jej horyzont stosowania. Określono także dokładność procesu predykcji z jego błędami ex post i ex ante. Przedstawiono typowy model ekonometryczny predykcji, którego konstrukcja stanowi podstawę wnioskowania w przyszłość. Jego pięć głównych etapów charakteryzuje w pełni ten model, który posiada szereg zalet prakseologicznych, takich jak poprawność, ścisłość i uniwersalność. Rozpatrzono klasyczne i zmodyfikowane założenia teorii predykcji. Dokonano analizy tych założeń oraz określono niektóre zasady predykcji ilościowej. Predykcja ta kończy się obliczeniem prognozy ilościowej, czyli podaniem wartości liczbowej w postaci pojedynczej wartości, przedziału liczbowego lub wektora liczb. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące procesu predykcji zdarzeń i zjawisk.
In the paper a general definition of prediction process of events and effects was presented. There was also defined a classifying scheme of prediction sorts and there was presented the main scheme of applied methods of prediction, which is published in many publications of the literature. It was stated that the main premise of prediction distinguishing is its horizon of application. A precision of prediction process was also defined with its errors ex post and ex ante. A typical econometric prediction model was presented, the construction of which makes up the basis of inference concerning the future. Its five main stages characterize this model fully and it possesses many praxeologic advantages, such as correctness, exactness and generality. Classic and modified foundations of the prediction theory were considered. Analysis of these foundations was conducted and some principles of quantitative prediction were outlined. This prediction leads to calculation of a numerical value in the form of a single value, numerical range or the vector of numbers. Concise conclusions relating to the prediction process of events and effects were presented at the end of the paper.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2012, 41, 122; 29-40
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelets and principal component analysis method for vibration monitoring of rotating machinery
Autorzy:
Bendjama, H.
Boucherit, M. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949212.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
vibration
fault diagnosis
wavelet analysis
principal component analysis, squared
prediction error
Opis:
Fault diagnosis is playing today a crucial role in industrial systems. To improve reliability, safety and efficiency advanced monitoring methods have become increasingly important for many systems. The vibration analysis method is essential in improving condition monitoring and fault diagnosis of rotating machinery. Effective utilization of vibration signals depends upon effectiveness of applied signal processing techniques. In this paper, fault diagnosis is performed using a combination between Wavelet Transform (WT) and Principal Component Analysis (PCA). The WT is employed to decompose the vibration signal of measurements data in different frequency bands. The obtained decomposition levels are used as the input to the PCA method for fault identification using, respectively, the Q-statistic, also called Squared Prediction Error (SPE) and the Q-contribution. Clearly, useful information about the fault can be contained in some levels of wavelet decomposition. For this purpose, the Q-contribution is used as an evaluation criterion to select the optimal level, which contains the maximum information.Associated to spectral analysis and envelope analysis, it allows clear visualization of fault frequencies. The objective of this method is to obtain the information contained in the measured data. The monitoring results using real sensor measurements from a pilot scale are presented and discussed.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 2; 659-670
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ROBUSTNESS OF TWEEDIE MODEL OF RESERVES WITH RESPECT TO DISTRIBUTION OF SEVERITY OF CLAIMS
Autorzy:
Boratyńska, Agata
Juszczak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453337.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
loss reserves
Tweedie model
Poisson and gamma distribution
ε-contamination
generalized linear model
mean square error
bias
prediction
Opis:
The aim of the work is to discuss the robustness of estimation procedures and robustness of prediction in Tweedie's compound Poisson model. This model is applied to the claim reserving problem. The quality of parameter estimators and predictors is studied when the distribution of severity of claims is disturbed. The ε-contamination class of distributions is considered. The example, where errors of estimators are large is presented. The simulation methods, using the R programming environment, are applied.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 53-74
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies