Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "density model" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Accounting for the random character of nucleation in the modelling of phase transformations in steels
Autorzy:
Poloczek, Łukasz
Kuziak, Roman
Foryś, Jakub
Szeliga, Danuta
Pietrzyk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519774.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
stochastic model
grain size
phase transformations
dislocation density
cooling of rods
heterogeneity of the microstructure
Opis:
In our earlier work, a stochastic model of multi-stage deformation at elevated temperatures was developed. The model was applied to calculate histograms of dislocation density and grain size at the onset of phase transformation. The histograms were used as input data for the simulation of phase transitions using the traditional deterministic model. Following this approach, microstructural inhomogeneity was predicted for different cooling conditions. The results obtained, showing the effect of dislocation density and inhomogeneity of austenite grain size on the microstructural inhomogeneity of the final product, can be considered reliable as they are based on material models determined in previous publications and validated experimentally. The aim of the present work was to extend the model by taking into account the stochastic nature of nucleation during phase transitions. The analysis of existing stochastic models of nucleation was performed, and a model for ferritic transformation in steels was proposed. Simulations for constant cooling rates as well as for industrial cooling processes of steel rods were performed. In the latter case, uncertainties in defining the boundary conditions and segregation of elements were also considered. The reduction of the computing costs is an important advantage of the model, which is much faster when compared to full field models with explicit microstructure representation.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2023, 23, 2; 17-28
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimising pedestrian flow in a topological network using various pairwise speed-density models
Autorzy:
Khalid, Ruzelan
Nawawi, Mohd Kamal Mohd
Ishak, Nurhanis
Baten, Md Azizul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29127975.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
topological network
speed-density model
optimal arrival rate
network flow model
pedestrian flow
Opis:
A speed-density model can be utilised to efficiently flow pedestrians in a network. However, how each model measures and optimises the performance of the network is rarely reported. Thus, this paper analyses and optimises the flow in a topological network using various speed-density models. Each model was first used to obtain the optimal arrival rates to all individual networks. The optimal value of each network was then set as a flow constraint in a network flow model. The network flow model was solved to find the optimal arrival rates to the source networks. The optimal values were then used to measure their effects on the performance of each available network. The performance results of the model were then compared with that of other speed-density models. The analysis of the results can help decision-makers understand how arrival rates propagate through traffic and determine the level of the network throughputs.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 4; 53--69
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis method of coupling optimal importance sampling density and multi-fidelity Kriging model
Autorzy:
Xie, Jiayu
Tian, Zongrui
Zhi, Pengpeng
Zhao, Yadong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200829.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
multifidelity model
learning function
stopping condition
Opis:
The commonly used reliability analysis approaches for Kriging-based models are usually conducted based on high-fidelity Kriging models. However, high-fidelity surrogate models are commonly costly. Therefore, in order to balance the calculation expense and calculation time of the surrogate model, this paper proposes a multi-fidelity Kriging model reliability analysis approach with coupled optimal important sampling density (OISD+MFK). First, the MEI learning function is proposed considering the training sample distance, model computation cost, expected improvement function, and model relevance. Second, a dynamic stopping condition is proposed that takes into account the failure probability estimation error. Finally, the optimal importance sampling density is incorporated into the reliability analysis process, which can effectively reduce failure probability estimation error. The results of the study show that the approach proposed in this paper can reduce the calculation cost while outputting relatively accurate failure probability evaluation results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 161893
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analytical model to predict water retention curves for granular materials using the grain-size distribution curve
Autorzy:
Bouacida, Linda
Feia, Sadok
Denine, Sid Ali
Della, Noureddine
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172891.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
sand
mean grain size
mean pore size
density index
model
pore size distribution
water retention curve
Opis:
The present work aims to propose a new analytical model intended to predict the water retention curves for granular materials based on data from tensiometric tests. Different analytical models have been used for the evaluation of soil water retention curves so far. It should be noted that the proposed model considers only one criterion in the selection of soils. This criterion is the physical property of particle distribution curve that can be used to determine the values of D50 and CU. In this study, the pore-access size distribution is investigated considering the effect of the coefficient of uniformity of sandy soils that were prepared with different density indexes (0.5, 0.7, and 0.9). Moreover, the proposed model equation is based on the physical properties of soil. This equation made it possible to describe the water retention curve and to estimate the pore-access size distribution without performing any experimental tests. The findings allowed asserting that the uniformity of the particle size curves corresponds to a good uniformity of the pore-access size distribution. In addition, it was revealed that the suction increased as the density index went up, which matches well with the experimental data. Moreover, it may clearly be noted that the distinctive retention properties of unsaturated soils can be observed on the above-mentioned curves. Further, it was found that the ratio of the grain size over the pore-access size increased as the uniformity coefficient augmented.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2022, 44, 4; 354--369
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asymptotic normality of conditional density and conditional mode in the functional single index model
Asymptotyczna normalność rozkładu warunkowej gęstości i warunkowej dominanty modelu jednowskaźnikowego
Autorzy:
Akkal, Fatima
Kadiri, Nadia
Rabhi, Abbes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182026.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
asymptotic normality
conditional density
functional single index model functional random variable nonparametric estimation
asymptotyczna normalność
gęstość warunkowa
funkcjonalny model pojedynczego wskaźnika
funkcjonalna zmienna losowa
estymacja nieparametryczna
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest zbadanie nieparametrycznej estymacji warunkowej gęstości skalarnej zmiennej zależnej Y, przy założeniu, że zmienna objaśniająca X przyjmuje wartość w przestrzeni Hilberta, gdy próbka obserwacji jest traktowana jako niezależne zmienne losowe o identycznym rozkładzie i są one połączone jedną funkcjonalną strukturą indeksu. Przede wszystkim wprowadzono estymator typu jądrowego dla warunkowej funkcji gęstości (cond-df). Następnie określono asymptotyczne właściwości warunkowego estymatora gęstości, gdy obserwacje są połączone ze strukturą pojedynczego indeksu, i wyprowadzano centralne twierdzenie graniczne (CLT) warunkowego estymatora gęstości w celu zaprezentowania asymptotycznej normalności estymacji jądrowej tego modelu. W aplikacji przedstawiono dominantę warunkową w funkcjonalnym modelu z pojedynczym indeksem, a także asymptotyczny (1-) przedział ufności funkcji dominanty warunkowej dla 0 < < 1. Na koniec omówiono estymację indeksu funkcjonalnego metodą pseudomaksymalnej wiarygodności.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 1-24
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the density and cumulative distribution functions of the exponentiated Burr XII distribution
Autorzy:
Hassan, Amal S.
Assar, Salwa M.
Ali, Kareem A.
Nagy, Heba F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1917020.pdf
Data publikacji:
2021-12-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
exponentiated Burr Type XII model
least squares estimator
maximum likelihood estimator
uniform minimum variance unbiased estimator
weighted least squares estimator
Opis:
The exponentiated Burr Type XII (EBXII) distribution has wide applications in reliability and economic studies. In this article, the estimation of the probability density function and the cumulative distribution function of EBXII distribution is considered. We examine the maximum likelihood estimator, the uniformly minimum variance unbiased estimator, the least squares estimator, the weighted least squares estimator, the maximum product spacing estimator, the Cramér–von-Mises estimator, and the Anderson–Darling estimator. We derive analytical forms for the bias and mean square error. A simulation study is performed to investigate the consistency of the suggested methods of estimation. Data relating to the wind speed and service times of aircraft windshields are used with the studied methods. The simulation studies and real data applications have revealed that the maximum likelihood estimator performs more efficiently than its remaining counterparts.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 171-189
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical Model to Determine Sewing Thread Consumption for Stitch Class 406
Autorzy:
ur Rehman, Ateeq
Rasheed, Abher
Javed, Zafar
Naeem, M. Salman
Ramzan, Babar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
sewing thread consumption
stitch class
stitch density
geometric model
Opis:
This study aimed at developing a geometrical model for predicting the sewing thread consumption of stitch class 406. Stitch class 400 is a multi-thread chain stitch which consumes a less amount of thread as compared with stitch class 500 but more thread as compared with stitch class 300. Sewing thread calculation plays a significant role in determining the exact amount of thread for completing a garment and predicting the right quantity of thread for bulk production. The geometrical model developed was used for predicting sewing thread consumption by using different factors like stitch density (8 and 12 SPI), material thickness (2, 4 and 6 layers of fabric), and type of material (denim, knitted and fleece). The model was validated with a total of 18 samples sewn with different kinds of fabric, SPI, and material thickness. It was concluded that the model could predict sewing thread consumption with more than 97.18% accuracy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 6 (150); 72--76
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of Axial Compressor Model Simplification and Mesh Density on Surge Margin Evaluation
Autorzy:
Muchowski, Rafał
Gubernat, Sławomir Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023311.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
CFD
axial compressor
surge margin
jet engine
compressor map
grid dependence
Opis:
The menace of surge occurrence in the compressors is taken very seriously and its avoidance became a fundamental for the design of any modern jet engines. Nowadays, a problem with appropriate evaluation of the compressor surge margin while considering different simplifications of three-dimensional CFD model is still present. For that purpose, this article presents a comparison between the measurement data and several variants of 3D CFD models characterized by a specific mesh density. To calculate all the results on which the comparisons and conclusions are based, an 8-stage axial compressor is taken into account. Flow conditions of the machine are computed for three part load speeds: The low, the mid and the high one respecting the variable guide vanes schedule fitted to the specific load. For each of speed variants a four mesh configurations were generated: coarse, medium, fine and extra-fine. All speed configurations were treated with two different turbulence models – Wilcox k-ω and Menter’s SST k-ω, giving ultimately 15 CFD models, calculated with the TRACE solver using an initialization based on a circumferentially averaged flow solution delivered by the Streamline Curvature Method. During the study an additional assessment of reference grid independence was performed and the mesh convergence has been achieved. A comparison between turbulence models and the measurement proves that SST turbulence model is not well distributed through the speeds in compare to the measurement data and the Wilcox turbulence model. Inconsistency of sensitivity in the mesh coarsening for different rotational speeds was found. Increasing the mesh roughness level has to be executed for each speed separately. Overall compressor map shows that shift of the Pressure Ratio and the Mass Flow decreases with lower rotational speed. Neglecting the system add-ons like labyrinth sealing volumes, bleed-ports and other leakages has a visible influence on deviations from the measurements. Because of intended future use in design and optimization the “Medium” grid with Wilcox k-ω turbulence model was chosen, being a good representation of the Rig characteristics with reduction of the computing time.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 3; 243-253
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling population density using artificial neural networks from open data
Modelowanie gęstości ludności z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na podstawie otwartych danych
Autorzy:
Nadolny, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146817.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
population density
artificial neural network
detection model
information extraction
image
gęstość zaludnienia
sztuczna sieć neuronowa
model detekcyjny
ekstrakcja informacji
obraz
Opis:
This paper introduces the concept of creating a model for population density prediction and presents the work done so far. The unit of reference in the study is more the population density of a location rather than tracking human movements and habits. Heterogeneous open data, which can be obtained from the World Wide Web, was adopted for the analysis. Commercial telephony data or social networking applications were intentionally omitted. Both for data collection and later for modeling the potential of artificial neural networks was used. The potential of detection models such as YOLO or ResNet was explored. It was decided to focus on a method of acquiring additional data using information extraction from images and extracting information from web pages. The BDOT database and statistical data from the Central Statistical Office (polish: GUS) were adopted for the base model. It was shown that the use of street surveillance cameras in combination with deep learning methods gives an exam.
W niniejszej pracy przedstawiono koncepcję stworzenia modelu do predykcji gęstości ludności oraz przedstawiono wykonane dotychczas prace. Jednostką odniesienia w badaniach jest bardziej gęstość ludności w danym miejscu niż śledzenie ruchów i nawyków człowieka. Do analizy przyjęto heterogeniczne otwarte dane, które można pozyskać z sieci WWW. Celowo pominięto komercyjne dane telefonii czy aplikacji społecznościowych. Zarówno do gromadzenia danych jak i później do modelowania wykorzystano potencjał sztucznych sieci neuronowych. Zbadano potencjał modeli detekcyjnych takich jak YOLO czy ResNet. Postanowiono skupić się na metodzie pozyskiwania dodatkowych danych z wykorzystaniem ekstrakcji informacji z obrazu oraz pozyskiwania informacji ze stron WWW. Do modelu bazowego przyjęto bazę danych BDOT oraz dane statystyczne z GUS. Wykazano, że wykorzystanie kamer monitoringu ulic w połączeniu z metodami głębokiego uczenia daje egzamin.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 31--43
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth
Autorzy:
Czarnecki, Michał
Sitko, Mateusz
Madej, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520228.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
random cellular automata
grain growth
digital material representation
Opis:
The paper focuses on adapting the random cellular automata (RCA) method concept for the unconstrained grain growth simulation providing digital microstructure morphologies for subsequent multi-scale simulations. First, algorithms for the generation of initial RCA cells alignment are developed, and then the influence of cells density in the computational domain on grain growth is discussed. Three different approaches are proposed based on the regular, hexagonal, and random cells’ alignment in the former case. The importance of cellular automata (CA) cell neighborhood definition on grain growth model predictions is also highlighted. As a research outcome, random cellular automata model parameters that can replicate grain growth without artifacts are presented. It is identified that the acceptable microstructure morphology of the solid material is obtained when a mean number of RCA cells in the investigated neighborhood is higher than ten.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 3; 129-137
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ecological inspirations for the Tourism Area Life Cycle (TALC) model
Ekologiczne inspiracje modelu TALC cyklu życia obszaru turystycznego
Autorzy:
Szeligiewicz, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1062494.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
obszar turystyczny
turyści
turystyka masowa
ekoturystyka
efekty gęstościowo-zależne
regulacja populacji
strategia r i K
model TALC
touristic area
tourists
mass tourism
ecotourism
density-dependent effects
population regulation
r and K strategy
TALC model
Opis:
Richard Butler’s Tourism Area Life Cycle (TALC) model proposes a specified view on the qualitative changes in the number of tourists N in the area over time and the environmental, social and economic processes taking place there simultaneously. N changes follow S-shaped curve up to stagnation phase. Such a course was adopted in the TALC model, assuming that the tourist population at this stage develops in accordance with a logistic model derived from ecology. This work aimed to recall the properties of the logistic model and the ecological assumptions underlying it, and some of the consequences of incorporating the logistic model into the TALC model. An attempt has also been made to link other TALC aspects with ecology. In particular, reference is made to the graph on the right side of the logistic equation of the TALC model as a function of N with the phases of evolution of the tourist area marked, which reminds that the most attractive area is the original area, i.e. when N is small, as it is characterized by the highest per capita growth of the tourist population. According to this figure, as N increases, there is a linear decrease in attractiveness despite the investments introduced according to the TALC model scenario, i.e. they do not reverse this trend. The same diagram can be used to show some elementary differences between ecotourism and mass tourism. The issues of population regulation were also raised, including the density-dependent self-regulation, the Allee effect, the concept of environmental capacity and r and K strategies. It was also pointed out that the experience gained in the field of population modelling in ecology could help to model tourist populations.
Model cyklu życia obszaru turystycznego (TALC) Richarda Butlera proponuje określony obraz jakościowych zmian liczebności turystów N na tym obszarze w miarę upływu czasu i zachodzących tam równocześnie procesów środowiskowo–społeczno–ekonomicznych. Zmiany N aż do osiągnięcia stagnacji mają następować według krzywej esowatej. Taki przebieg otrzymany został w modelu TALC przy założeniu, że populacja turystów rozwija się na tym etapie zgodnie z modelem logistycznym, zaczerpniętym z ekologii. Celem tej pracy było przypomnienie własności modelu logistycznego i ekologicznych założeń leżących u jego podstaw oraz pewnych konsekwencji wkomponowania modelu logistycznego do modelu TALC. Podjęto także próbę powiązania innych aspektów TALC z ekologią. W szczególności powołano się na wykres prawej strony równania logistycznego modelu TALC w funkcji N z naniesionymi fazami ewolucji obszaru turystycznego, który przypomina, że najbardziej atrakcyjny jest obszar pierwotny tzn. gdy N jest małe, gdyż cechuje się on największym wzrostem populacji turystów liczonym per capita. Według tego wykresu wraz ze wzrostem N zachodzi liniowy spadek atrakcyjności obszaru mimo wprowadzanych tam zgodnie ze scenariuszem modelu TALC inwestycji, tzn. nie odwracają one tego trendu. Ten sam diagram może posłużyć do pokazania niektórych elementarnych różnic pomiędzy ekoturystyką i turystyką masową. Poruszono też kwestie regulacji populacji, w tym gęstościowo-zależnej samoregulacji, efekt Allee, pojęcie pojemności środowiska oraz strategii r i K. Wskazano także, że w modelowaniu populacji turystów pomocne mogą być doświadczenia zdobyte na polu modelowania populacji w ekologii.
Źródło:
Studia Ecologiae et Bioethicae; 2020, 18, 5; 401-415
1733-1218
Pojawia się w:
Studia Ecologiae et Bioethicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczny model dyskretnego rozkładu gęstości warstw w łożu osadzarki
Probabilistic Model of Discrete Distribution of Layer Density in the Jig Bed
Autorzy:
Glowiak, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318347.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
wzbogacanie węgla kamiennego
osadzarka
modelowanie osadzania
krzywe rozdziału
rozpraszanie ziaren
hard coal enrichment
jig
modeling of the jig operation
dispersion of grains
separation curves
Opis:
W artykule przedstawiono szczegółowy opis probabilistycznego modelu dyskretnego rozkładu gęstości warstw w łożu osadzarki opracowanego na podstawie założeń przedstawionych w pracy (Głowiak 2019). Opis ten zawiera wszystkie wzory opisujące zależności istniejące w tym modelu. Podano także te szczegóły założeń, których jasne przedstawienie korzystniej było połączyć ze szczegółami obliczeń. Wykonany model wykorzystano do obliczeń rozkładu gęstości cząstek w poszczególnych warstwach. Obliczenia te wykazują istnienie znacznych różnic w tych rozkładach w stosunku do innych znanych modeli. Także całościowy obraz procesu wzbogacania w osadzarce przyjmowany na podstawie dotychczasowych badań eksperymentalnych i rozważań teoretycznych znacznie różni się od obrazu wynikającego z przedstawianego modelu. Różnice te okazują się ważne także dla praktyki wzbogacania węgla wskazując wyraźnie na wybór kierunku modernizacji osadzarek istotnie różny od tendencji aktualnie panujących wśród konstruktorów tych maszyn. Z przedstawionego modelu wynika także niepoprawność obecnie używanych obliczeń do przewidywania wyników wzbogacania z zastosowaniem krzywych rozdziału spowodowaną głównie dowolnością wyboru gęstości rozdziału, która w rzeczywistym procesie osadzania jest znacznie ograniczona przez gęstości tworzących się warstw. Przedstawiony model pokazuje także, że matematyczna aproksymacja krzywych rozdziału przyjmowana w tych obliczeniach nie jest poprawna.
Presented paper is the detailed description of probabilistic model of discrete distribution of layer density in the jig bed, developed on the basis of its assumptions presented in the paper (Głowiak 2019). This elaboration contains all formulas describing the relationships existing in this model. The details of the assumptions were also given, which clear presentation was more advantageous to combine with the details of the calculations. The model was used to calculate the density distribution of particles in individual layers. These calculations show that there are significant differences in these distributions compared to other known models. Also the overall picture of the enrichment process in the jig adopted on the basis of previous experimental research and theoretical considerations is significantly different from the picture resulting from the presented model. Observed differences also turn out to be important for the practice of coal enrichment, indicating clearly the choice of the direction of jigs modernization significantly different from the trends currently prevailing among the designers of these machines. The presented model shows also incorrectness of currently used calculations to predict separation results using separation curves mainly due to the free choice of separation density. The choice of separation density in the actual jig operation process is significantly limited by the densities of the layers formed. The presented model shows that the mathematical approximation of the separation curves in the currently used calculation is not correct.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 187-198
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal conductivity of a Brown Earth soil as affected by biochars derived at different temperatures: Experiment and prediction with the Campbell model
Autorzy:
Zhao, B.
Li, L.
Zhao, Y.
Zhang, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082959.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
biochar
bulk density
thermal conductivity
Brown Earth soil
Campbell model
Opis:
Thermal conductivity is a significant heat transfer property of soil. However, the influence of biochar on this property is not well known. In this research, the influence of corn straw biochars prepared at 300, 500 and 700oC on the thermal conductivity of a Brown Earth (Hapli-Udic Cambisol, FAO) soil and its prediction using a Campbell model was examined. The outcomes revealed that the bulk densities of the soil markedly decreased with increases in the biochar amendment rates of 1, 3, and 5% in linear patterns. The reduction in bulk density was mainly attributed to an increase in soil porosity and organic carbon content. With increasing volumetric water contents (10, 20, 30 and 40%), the thermal conductivity of the soils significantly increased, whereas those of soils with biochar amendment were obviously less than that of the CK and the differences increased with the biochar application rates. The pyrolysis temperature of biochar exhibited a negligible effect on the bulk density and thermal conductivity of soils at large. Combining the linear reduction of bulk density with the biochar amendment rate into the Campbell model, well-fitting results for the variation inthermal conductivity versus volumetric water content were obtained and accurate values could be predicted.
Źródło:
International Agrophysics; 2020, 34, 4; 433-439
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban area change visualization and analysis using high density spatial data from time series aerial images
Autorzy:
Altuntas, Cihan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106855.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
photogrammetry
aerial image
image-based point cloud
digital elevation model
visualization of changes
urban area
fotogrametria
zdjęcie lotnicze
chmura punktów
cyfrowy model wysokościowy
wizualizacja zmian
przestrzeń miejska
Opis:
Urban changes occur as a result of new constructions or destructions of buildings, extensions, excavation works and earth fill arising from urbanization or disasters. The fast and efficient detection of urban changes enables us to update geo-databases and allows effective planning and disaster management. This study concerns the visualization and analysis of urban changes using multi-period point clouds from aerial images. The urban changes in the city centre of the Konya Metropolitan area within arbitrary periods between the years 1951, 1975, 1998 and 2010 were estimated after comparing the point clouds by using the iterative closest point (ICP) algorithm. The changes were detected with the point-to-surface distances between the point clouds. The degrees of the changes were expressed with the RMSEs of these point-to-surface distances. In addition, the change size and proportion during the historical periods were analysed. The proposed multi-period change visualization and analysis method ensures strict management against unauthorized building or excavation and more operative urban planning.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2019, 107; 1-12
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Założenia probabilistycznego modelu rozkładu gęstości ziaren w warstwach łoża osadzarki
Assumptions of Probabilistic Model of Grains Density Distribution in Jig Bed Layers
Autorzy:
Głowiak, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318941.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
wzbogacanie węgla kamiennego
osadzarka
modelowanie osadzania
krzywe rozdziału
rozpraszanie ziaren
hard coal beneficiation
jig
modeling of the jig operation
partition curve
grains dispersion
Opis:
W pracy przedstawiono istotne ograniczenia rozpraszania cząstek w warstwach łoża osadzarki i skutki tych ograniczeń objawiające się w procesie osadzania. Ograniczenia te są wynikiem znacznego rozpraszania cząstek w stosunkowo wąskim zakresie gęstości warstw łoża. Do tej pory są one pomijane lub niewłaściwie przedstawiane w opisach zjawisk zachodzących w procesie osadzania. Przedstawiono założenia modelu łoża osadzarki uwzględniającego poprawnie te ograniczenia. Model ten jest także tak skonstruowany, że nie ogranicza gęstości tworzących się warstw jak i rozkładu mas w poszczególnych warstwach. Możliwe jest jego doświadczalne sprawdzenie w odpowiednio przygotowanych warunkach laboratoryjnych. Dodatkowo model pozwala wyjaśnić niektóre błędy istniejące w teorii wzbogacania grawitacyjnego.
Significant limits of grain disperion in layers of the jig bed and the consequences of these limits are shown in the presented paper. They are the results of large grains dispersion in relatively small range of jig bed density layers. These limits are omitted or incorrectly presented in the descriptions of the phenomena occuring in the jig operation in most of existing papers. Correct conditions and assumptions of probabilistic model of these phenomena are presented. The construction of this probabilistic model does not have any restrictions for proper creation of the density layers of jig bed and amount of mass distributed in these layers. The experimental validation of this model in the laboratory conditions is possible in particular situation. Additionally this model explains some errors existing in gravitional benefication theory.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 211-220
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies