Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "defect detection" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 43
Tytuł:
The method of detecting inhomogeneities and defects in materials using sensors based on the fiber Bragg optic structures
Metoda wykrywania niejednorodności i defektów w materiałach z wykorzystaniem czujników opartych na światłowodowych strukturach Bragga
Autorzy:
Zychowicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408505.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
defect detection
fiber Bragg grating
fiber sensor
analiza defektów
światłowodowa siatka Bragga
czujnik światłowodowy
Opis:
The article presents the possibilities of detecting defect in materials using the fiber Bragg gratings (FBG). Steel belts with a thickness of 1 mm were used for the tests: one standard and the others were damaged. The damage was in the form of incisions. The FBG was glued to the sample with epoxy glue along its entire length and elongation by outside force. Based on the transmission spectrum obtained on the Optical Spectrum Analyzer (OSA) the processing characteristics: the main minimum on the transmission characteristics, total width of the spectrum and the full width at half maximum FWHM depending on the FBG strain was determine.
W artykule przedstawiono możliwości wykrywania defektu w materiałach przy użyciu światłowodowych siatek Bragga (FBG). Do testów użyto kilka stalowych pasków: jeden wzorcowy, pozostałe uszkodzone w różny sposób. Uszkodzenia miały postać nacięć. FBG przyklejono do próbki klejem epoksydowym na całej długości i wydłużano. Widmo transmisji uzyskane na analizatorze widma wykorzystano do określenia charakterystyk przetwarzania: główne minimum charakterystyki transmisji całkowita szerokość widma i szerokość połówkowa FWHM w zależności od odkształcenia siatki.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 62-65
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne metody diagnostyki obiektów zabytkowych
Modern diagnostics for historical buildings
Autorzy:
Zielińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/161866.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
budynek zabytkowy
ocena stanu technicznego
diagnostyka
badanie nieniszczące
metoda akustyczna
fala sprężysta
wykrywanie defektów
nieciągłość
zmiana strukturalna
historic building
technical condition assessment
diagnostics
non destructive test
acoustic method
elastic wave
defect detection
discontinuity
structural change
Opis:
W artykule omówiono nowoczesne metody diagnostyki obiektów zabytkowych. Wśród nich główną rolę odgrywają metody nieniszczące. Ze względu na ich nieinwazyjny charakter stają się one niezwykle popularne zwłaszcza w obiektach, w których dużą wagę przywiązuje się do zachowania historycznych elementów. W pracy zestawiono różne metody prowadzenia badań z przedstawieniem ich zalet i wad. Omówione zostały badania dynamiczne oraz badania wykorzystujące propagację fal sprężystych i elektromagnetycznych. Wszystkie z metod stosowane są do oceny struktury i stanu technicznego ścian, stropów, słupów i innych elementów konstrukcyjnych. Badania te pozwalają na rozpoznanie materiału, z jakiego jest wykonana dana struktura, na wykrycie nieciągłości w postaci pustek czy pęknięć oraz na oszacowanie wewnętrznych zmian materiału niewidocznych gołym okiem.
The article discusses the available methods which may be applied in diagnostics pertaining to historical buildings and structures. Among the aforesaid measures, non-destructive methods play a significant role. Due to their non-invasive character, they are becoming increasingly popular, especially in case of structures, where a lot of emphasis is placed on retaining of their historical elements. Within the work, a varied range of methods that could be used for research has been outlined, along with advantages and disadvantages of the said methods. Dynamic test methods, and test methods making use of propagation of elastic and electromagnetic waves, are discussed in the article. All of the methods are used for the purpose of assessing the structural and technical status of walls, ceilings, columns and other structural elements. The work described above makes it possible to recognize the material used to create the given structure, lack of continuity (empty or broken areas), or to estimate the internal structural changes within the material, usually invisible to the naked eye.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2016, R. 87, nr 12, 12; 52-55
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233999.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się
Opis:
To develop an automatic detection and classifier model for fabric defects, a novel detection and classifier technique based on multi-scale dictionary learning and the adaptive differential evolution algorithm optimised regularisation extreme learning machine (ADE-RELM) is proposed. Firstly in order to speed up dictionary updating under the condition of guaranteeing dictionary sparseness, k-means singular value decomposition (KSVD) dictionary learning is used. Then multi-scale KSVD dictionary learning is presented to extract texture features of textile images more accurately. Finally a unique ADE-RELM is designed to build a defect classifier model. In the training ADE-RELM classifier stage, a self-adaptive mutation operator is used to solve the parameter setting problem of the original differential evolution algorithm, then the adaptive differential evolution algorithm is utilised to calculate the optimal input weights and hidden bias of RELM. The method proposed is committed to detecting common defects like broken warp, broken weft, oil, and the declining warp of grey-level and pure colour fabrics. Experimental results show that compared with the traditional Gabor filter method, morphological operation and local binary pattern, the method proposed in this paper can locate defects precisely and achieve high detection efficiency.
W celu opracowania automatycznego modelu wykrywania i klasyfikowania defektów tkanin, zaproponowano nowatorską technikę wykrywania i klasyfikowania opartą na zastosowaniu maszyny uczącej się (ADE-RELM). Proponowana metoda ma na celu wykrywanie powszechnych defektów, takich jak przerwana osnowa i wątek oraz zabrudzenia po oleju. Wyniki eksperymentalne pokazują, że w porównaniu z tradycyjną metodą filtrów Gabora, operacją morfologiczną i lokalnym wzorcem binarnym, proponowana w artykule metoda pozwala na precyzyjne zlokalizowanie defektów i osiąga wysoką skuteczność ich wykrywania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 1 (133); 67-77
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection Using a Hybrid and Complementary Fractal Feature Vector and FCM-based Novelty Detector
Wykrywanie defektów tkanin za pomocą hybrydowego wektora funkcji fraktalnej i nowatorskiego detektora opartego na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM)
Autorzy:
Zhou, J.
Wang, J.
Bu, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232397.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
defect detection
box-counting dimension
fuzzy c-means
novelty detection
wykrywanie defektów
wektor hybrydowy
zbiór rozmyty wartości średnich
Opis:
Automated detect detection in woven fabrics for quality control is still a challenging novelty detection problem. This work presents five novel fractal features based on the box-counting dimension to address the novelty detection of fabric defect. Making use of the formation of woven fabric, the fractal features are extracted in a one-dimension series obtained by projecting a fabric image along the warp and weft directions, where their complementarity in discriminating defects is taken into account. Furthermore a new novelty detector based on fuzzy c-means (FCM) is devised to deal with one-class classification of the features extracted. Finally, by jointly applying the features proposed and the FCM based novelty detector, we evaluate the method proposed for eight datasets with different defects and textures, where satisfying results are achieved with a low overall missing detection rate.
Automatyczne wykrywanie defektów tkanin w celu kontroli ich jakości mimo wielu dotychczasowych badań nadal stanowi wyzwanie. Mając na celu opracowanie nowatorskiej metody wykrywaniem wad tkanin przedstawiono pięć cech fraktalnych. W celu klasyfikacji wyodrębnionych cech opracowano detektor wad tkanin oparty na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM). Poprzez wspólne zastosowanie proponowanych cech i opartego na FCM detektorze sprawdzono proponowaną metodę dla ośmiu zestawów danych z różnymi defektami i teksturami. Stwierdzono, że otrzymane wyniki są na satysfakcjonującym poziomie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 6 (126); 46-52
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lorentz force eddy current testing : two-dimensional numerical study
Testowanie wiroprądowe w oparciu o pomiar siły Lorentza : dwuwymiarowe studium numeryczne
Autorzy:
Zec, M.
Uhlig, R.P.
Ziolkowski, M.
Brauer, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159012.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
siła Lorentza
magnes trwały
prądy wirowe
wady
testowanie wiroprądowe
permanent magnet
eddy currents
Lorentz force
defects
defect detection
contactless testing
non-destructive testing
Opis:
The main aim of this work is to provide 2D numerical data for the motion of a permanent magnet in the vicinity of a solid state body. The goals of this work include the evaluation of induced eddy current, total and current Lorentz Force (LF) distribution insi de a solid body accounting for pre-defined defects. The approach of logi cal expressions and of a moving mesh were used successfully to solve the presented linear eddy current testing problem (LET). The logi cal expression approach, for the similar number of degrees of freedom, was able to solve the given problem approximately 8 times faster than the moving mesh approach.
Testowanie z wykorzystaniem prądów wirowych i pomiarów siły Lorentza jest bezstykową i nieniszczącą metodą służącą do detekcji głębokich defektów w materiałach stałych przewodzących. Zasada tej metody jest oparta na pomiarze siły Lorentza wytwarzanej w wyniku wzajemnego ruchu między magnesem trwałym i badanym materiałem. Gdy magnes jest przesuwany ponad defektem, to siła Lorentza działająca na magnes ulega chwilowym zmianom. Detekcja tych perturbacji siły Lorentza pozwala identyfikować i lokalizować defekty w materiale. Głównym celem niniejszej pracy jest dostarczenie dwuwymiarowych danych numerycznych dla ruchu magnesu trwałego w sąsiedztwie ciała stałostanowego. Analiza jest przeprowadzona dla tzw. liniowego problemu testowania wiroprądowego, biorącego pod uwagę liniowy ruch magnesu trwałego nad prętem w stanie stałym. Metodę elementów skończonych opartą na handlowym solwerze COMSOL Multiphysics użyto do symulowania rzeczywistej geometrii danego problemu z odpowiednimi równaniami różniczkowymi. Cele tej pracy obejmują ocenę indukowanych prądów wirowych, rozkład ogólnych i lokalnych sił Lorentza.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 252; 55-66
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie wad podpowierzchniowych metodą prądów wirowych
Detection of sub-surface defects with the use of eddy current method
Autorzy:
Zbrowski, A.
Matecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256433.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wada materiałowa
badanie nieniszczące
prądy wirowe
material defect
non-destructive testing
eddy current
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości diagnozowania wewnętrznych wad materiałowych w elementach stalowych techniką defektoskopii nieniszczącej wykorzystującą metodę prądów wirowych z pomiarem w tzw. polu dalekim RFEC (ang. Remote Field Eddy Current).
The article presents the possibilities for detecting of the inner material defects in the steel elements by means of the non-destructive defectoscopy technique with the use of the method of Remote Field Eddy Current.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2012, 1; 35-48
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local Characterisation and Detection of Woven Fabric Texture Based on a Sparse Dictionary
Autorzy:
Wu, Ying
Wang, Ren
Lou, Lin
Wang, Lali
Wang, Jun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172000.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fabric texture representation
sparse representation
weave repeat
defect detection
dictionary learning
Opis:
To achieve enhanced accuracy of fabric representation and defect detection, an innovative approach using a sparse dictionary with small patches was used for fabric texture characterisation. The effectiveness of the algorithm proposed was tested through comprehensive characterisation by studying eight weave patterns: plain, twill, weft satin, warp satin, basket, honeycomb, compound twill, and diamond twill and detecting fabric defects. Firstly, the main parameters such as dictionary size, patch size, and cardinality T were optimised, and then 40 defect-free fabric samples were characterised by the algorithm proposed. Subsequently, the Impact of the weave pattern was investigated based on the representation result and texture structure. Finally, defective fabrics were detected. The algorithm proposed is an alternative simple and scalable method to characterise fabric texture and detect textile defects in a single step without extracting features or prior information.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 3 (151); 33--40
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna detekcja wad uszczelnień łożysk tocznych
Automated detection of roller bearings defects
Autorzy:
Wójcicki, T.
Czajka, P.
Giesko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256197.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
analiza obrazu
przetwarzanie
detekcja wad
łożysko toczne
uszczelnienie
image analysis
image processing
defect detecting
roller bearing
gasket
Opis:
W artykule przedstawiono techniki detekcji wad występujących w uszczelkach łożysk tocznych z wykorzystaniem komputerowych metod przetwarzania oraz analizy obrazów. Opisano najczęściej występujące wady uszczelek, jakie pojawiają się podczas procesu ich wytwarzania oraz montażu na linii produkcyjnej. Omówiono podstawy teoretyczne zastosowanych metod. Zaprezentowano przykłady wykorzystania opisanych metod do detekcji wyspecyfikowanych wad. Opisano budowę źródła światła, jego umiejscowienie względem badanego obiektu oraz jego wpływ na skuteczność analizy. Opracowany system został zweryfikowany z wykorzystaniem prawidłowo wykonanych, jak i wadliwych łożysk tocznych.
The paper presents techniques for the detection of defects in roller bearings gaskets using computer methods of processing and image analysis. The article describes gaskets defects that often appear during production and assembling processes. The authors discuss the theoretical basics of applied methods. The article presents examples of the use of computer methods for the detection of specified defects. The text describes the construction of the light sources and their position with reference to examined objects as well as influence of lights on effectiveness of analysis.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 2; 85-97
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analiz typu GIS do detekcji wybranych części anatomicznych ciała ludzkiego dla potrzeb badania wad postawy
The application of GIS analysis for the detection of selected anatomical parts of human body for the posture defects examination
Autorzy:
Tokarczyk, R.
Tokarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130201.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
wady postawy
fotogrametria cyfrowa bliskiego zasięgu
krzywizna powierzchni
analiza GIS
posture defect
close-range photogrammetry
surface curvature
GIS analyses
Opis:
Parametry określające wady postawy są obliczane na podstawie przestrzennego położenia wybranych punktów anatomicznych ciała człowieka, którymi są elementy układu kostnego, przeniesione na powierzchnię ciała metodą palpacji. Zatem charakter punktów pomiarowych pogarsza dokładność wyznaczenia parametrów oceny postawy. Tymczasem współczesne metody pomiarowe, w tym fotogrametryczne pozwalają na uzyskanie dokładności pomiaru znacznie przewyższające dokładność sygnalizacji punktów pomiarowych. Metoda badawcza opisana w niniejszym opracowaniu bazuje na założeniu, że kształt powierzchni ciała odzwierciedla położenie elementów kostnych, kluczowych dla badania wad postawy, zatem przez analizy tej powierzchni można znaleźć potrzebne punkty pomiarowe. Model powierzchni ciała człowieka o dokładności wyznaczenia jego punktów poniżej 1 mm uzyskano wykorzystując fotogrametryczny system bliskiego zasięgu PI3000 Topcon do opracowania pary zbieżnych zdjęć wykonanych cyfrowymi aparatami fotograficznymi. Poddano go analizom, wykorzystując programy: GeoMedia Professional z nakładką Grid oraz Idrisi-Andes. Przebieg kręgosłupa uzyskano drogą analiz DEM służących do detekcji spływu wody, zakładając zjawisko podobieństwa powierzchni pleców w rejonie kręgosłupa do doliny rzecznej. W pomiarach służących ocenie wad postawy wykorzystuje się wybrane punkty anatomiczne jako definiujące układ antropometryczny, są to najczęściej: wyrostek kolczysty siódmego kręgu szyjnego C7 (vertebra prominens) oraz kolce biodrowe tylne górne (spina iliaca posterior superior). Próby ich detekcji dokonano wstępnie za pomocą wyznaczenia linii kręgosłupa w GeoMedia, a potem przez wykorzystanie krzywizny powierzchni z użyciem Idrisi-Andes. W drugiej fazie detekcji okazało się, że wymaga ona wygładzenia modelu powierzchni i jest to niezbędny warunek jej poprawnej klasyfikacji dotyczącej form wysokościowych.
Parameters defining posture defects are computed based on the spatial location of selected anatomical points of the human body, which include the elements of the osseous system transferred on the body surface using the palpation method. Thus, the very nature of measured points deteriorates the accuracy of posture rating parameters. Meanwhile, present measurement methods, including photogrammetric ones, allow obtaining the measurement accuracy highly exceeding that of measurement points marking. The research method described in this paper is based on an assumption that the shape of the body surface reflects the position of the osseous elements, which are significant for the posture disorder analysis. Therefore, one can find the necessary points by analysing the said surface. The model of the human body surface was acquired using PI3000close-range photogrammetry system by Topcon, with the accuracy of measured points of 1mm. Images used as an input for the PI3000 system were acquired by two digital cameras as convergent pairs. Afterwards, the model was analysed using GeoMedia Professional with Grid extension and Idrisi Andes software. The trace of the spine was determined using DEM analysis used for water flow detection, assuming the comparability of back surface near the spine to the river valley. When determining the posture disorders, the anatomical points which are most often used for the determination of the anthropometrical coordinate system are as follows: the C7 spinous process and the posterior superior iliac spine. Attempts at detecting them were performed initially by determining the spine line (GeoMedia), then by using the surface curvature (Idrisi Andes). During the second phase of detection it turned out that it was necessary to smooth the surface model, and that it was an indispensable condition for the correct classification of height forms.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 19; 423-435
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of thermal signal characteristics on defect detection in GFRP by active optical thermography
Autorzy:
Świderski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247929.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
non-destructive testing
composite material
IR thermography
badania nieniszczące
materiał kompozytowy
termografia IR
Opis:
Advances in technological development, since the 1990s, has been associated with the development of two basic domains of knowledge: information technology and material engineering. The development of material engineering is directly related to composite materials. One group of composite materials are fibre-reinforced composites. Due to their unique properties, they are used in various fields of engineering sectors. Composites reinforced with glass fibre (GFRP) are the second most commonly used composite after carbon fibre reinforced composites (CFRP). GFRP in many cases can replace traditional structural materials, which are usually made from metal. Of course, this material is exposed to damage both in production and operation phases. One method of non-destructive testing that effectively identifies defects in GFRP is active optical thermography. In this method, for thermal stimulation of the tested material, various types of heat sources are used for example: heating lamps, lasers etc. This article analyses the influence of the characteristics of the thermal optical sources on detection of typical defects in GFRP.
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 1; 379-383
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibility of defect detection by eddy current thermography in marine structures
Autorzy:
Świderski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135253.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
infrared thermography
non-destructive testing
marine structures
eddy current
steel
aluminum
Opis:
The main criterion for selecting materials for marine structures is the requirement of strength, which in shipbuilding is met by steels and high strength aluminum alloys. Internal and external forces acting on the hull of the ship have to be considered during the design process. There are also such factors as wave strength and sea conditions, waves hitting into the bow of the ship, vibrations, thermal differences, load displacement, loads caused by starting and landing aircraft on aircraft carriers, loads that occur upon the sudden immersion in and emerging from water in the case of submarines, effects of fatigue, corrosion cracking, etc. Eddy current thermography is a new non-destructive testing technique for detecting cracks in electro conductive materials. It combines the well-established inspection techniques of eddy current testing and thermography. The technique uses induced eddy currents to heat the sample being tested. Defects are then detected by changes in the flow(s) of induced eddy currents, which are revealed by thermal visualization and captured by an infrared (IR) camera. The paper discusses code for the numerical modeling of nondestructive testing by eddy current IR thermography and of IR testing of materials used in marine structures. The ThermoEdCur computer program developed by Vavilov was used to select suitable heating parameters of the tested metal sheet samples in order to detect subsurface defects.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 44 (116); 43-46
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Terahertz Radiation in Non-Destructive Testing of Military-Designated Composite Materials
Zastosowanie promieniowania terahercowego w nieniszczących badaniach materiałów kompozytowych o przeznaczeniu militarnym
Autorzy:
Strąg, Martyna
Świderski, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314940.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
non-destructive testing
terahertz radiation
composites
defect detection
materiały kompozytowe
badania nieniszczące
promieniowanie terahercowe
detekcja defektów
Opis:
The non-destructive testing methods (NDT) are gaining significant attention due to their ability to monitor the objects structure without causing their damage. In recent years, studies focused on NDT have been directed towards imaging with the use of the terahertz (THz) waves. The presented study describes terahertz imaging-based NDT method and testing results on selected military-designated materials with intentionally introduced defects. The main aim of the work was to clearly detect various discontinuities in materials interior and thus, to show the possibilities of the newly developed terahertz-based testing method in transmission mode. The results confirmed high applicability of THz waves for monitoring various materials where each implemented flaw was easily distinguished. Therefore, the presented method looks promising for real applications in everyday practice.
W prezentowanej pracy opisano zastosowanie metody obrazowania nieniszczącego przy wykorzystaniu promieniowania terahercowego. Badaniom poddano wybrane grupy materiałów kompozytowych znajdujących zastosowanie w wojsku, które miały celowo wprowadzone defekty. Głównym celem pracy było wyraźne wykrycie różnych nieciągłości we wnętrzu materiałów kompozytowych, a tym samym pokazanie możliwości nowo opracowanej metody testowania opartej na zastosowaniu promieniowania terahercowego w trybie transmisyjnym. Metoda terahercowa w trybie transmisyjnym, gdzie generator promieniowania i detektor znajdowały się po przeciwnej stronie próbki. W wyniku badań wykryte zostały wszystkie defekty celowo wprowadzone do analizowanych materiałów kompozytowych, wśród których wyróżniono: kompozyty wzmocnione włóknem aramidowym, gazogenerator, wkład do kamizelki kuloodpornej. W ramach tej pracy przedstawiono przykłady efektywnego wykorzystania promieniowania terahercowego jako metody badań nieniszczących oraz potencjalne zastosowanie w monitorowaniu materiałów o przeznaczeniu wojskowym. Wyniki dowiodły, że metoda terahercowa jest w stanie wykryć wady ukryte w kompozytach wzmocnionych włóknami aramidowymi, gazogeneratorze i wkładzie do kamizelki kuloodpornej. Wyniki przedstawione w postaci zdjęć cechowała wyższa jakość w odniesieniu do danych literaturowych.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2023, 14, 4 (54); 91--102
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some critical machinery vibration monitoring algorithm and its application for incipient fault detection and localization
Autorzy:
Sokolova, A.
Balitsky, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329660.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
błąd
wykrywanie
wada maszyn
vibration condition monitoring
non-dimensional discriminant
machine defect
Opis:
Further development of proposed earlier [1] critical machinery vibration monitoring algorithm intended for faults early detection, unlike standard monitoring techniques, is propounded. The algorithm is founded on nondimensional S-discriminants, calculated from current amplitude-clipped vibration signal parameters referred to the ones for the machine being in good (normal) condition. These parameters have an inherent high sensibility to amplitude spikes magnitude and amount growth, which takes place at vibration signal under the machine degradation, due to suppressing intrinsic machine vibration hash. The paper shows that really effective high speed machinery condition monitoring technique based on using casing vibration data should mandatory take into account the acceleration parameters calculated both in wide and narrow frequency bands.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 121-124
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision-based Online Defect Detection of Polymeric Film via Structural Quality Metrics
Autorzy:
Rawashdeh, Nathir
Hazaveh, Paniz
Altarazi, Safwan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201189.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
industrial inspection
quality control
defect detection
polymer film
vision
Opis:
Nondestructive and contactless online approaches for detecting defects in polymer films are of significant interest in manufacturing. This paper develops vision-based quality metrics for detecting the defects of width consistency, film edge straightness, and specks in a polymeric film production process. The three metrics are calculated from an online low-cost grayscale camera positioned over the moving film before the final collection roller and can be imple mented in real-time to monitor the film manufacturing for process and quality control. The objective metrics are calibrated to correlate with an expert ranking of test samples, and results show that they can be used to detect defects and measure the quality of polymer films with satisfactory accuracy.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 61--71
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of a Compton backscattering wall defects detection device using the Monte Carlo method
Autorzy:
Qin, Xuan
Yang, Jianbo
Du, Zhengcong
Xu, Jie
Li, Rui
Li, Hui
Liu, Qi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202748.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
compton backscattering
Monte Carlo
nondestructive testing
wall defect
Opis:
In view of the shortcomings of traditional wall defect detection methods, such as small detection range, poor accuracy, non-portable device, and so on, a wall defects detection device based on Compton backscattering technology is designed by Monte Carlo method, which is mainly used to detect the size and location information of defects in concrete walls. It mainly consists of two parts, the source container and the detection system: first, through the simulation and analysis of the parameters such as the receiving angle of thebackscattered particles and the rear collimating material of the detector, the influence of the fluorescent X-ray peak of the detector collimating material on the backscattered particle counts is eliminated and the detected error is reduced; second, the ring array detector design, compared with single array detector and surface array detector, can facilitate real-time detection of defect orientation, expanding the single scan range and improving the detection efficiency. After simulation and comparative analysis, the relevant optimal parameters are obtained: the object is detected using a Cs-137 γ-ray source with an activity of 6 mCi, and a ring detector consisting of four 0.5-inch cube-shaped CsI scintillator detectors is placed at 150° to receive the backscattered photons. The simulation analysis using the Monte Carlo FLUKA program showed that the maximum depth of wall defect detection is 8 cm, the maximum error fl uctuation range of defect depth and thickness is ±1 cm, the overall device weight is <20 kg, and the measurement time is <5 min.
Źródło:
Nukleonika; 2023, 68, 2; 57--63
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies