Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data exploration" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
The application of cognitive computer graphics to economic data exploration
Autorzy:
Pilipczuk, O.
Eidenzon, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384952.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
cognitive computer graphics
color spectrum
NovoSpark Visualizer
Opis:
This paper describes the concept of cognitive graphics and its importance for the analysis and visualization of economic data. A brief description of cognitive graphics systems is presented. Particular attention is given to the NovoSpark Visualizer system that not only enables data exploration but also allows color transformation of numerical data. An experiment is conducted to demonstrate how the application of color spectrum results in activation of cognitive thinking, and thus allows the researcher to quickly find a solution to the problem.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 3-9
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne technologie eksploracji danych w marketingu
Contemporary data exploration technologies in marketing
Autorzy:
Wasikowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/888256.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
Rozwój badań w obszarze neuromarketingu oraz funkcjonowania mózgu człowieka pozwala lepiej poznawać zachowania konsumentów. Wiedza o nabywcy staje się bardziej dokładna, jeśli powstaje w wyniku interdyscyplinarnego spojrzenia na uwarunkowania jego działań. W poniższym artykule przedstawiono w jaki sposób można zastosować badania biometryczne takie jak: funkcjonalny rezonans magnetyczny, elektroencefalografia, elektromiografia, okulografia w marketingu, aby lepiej zrozumieć zachowania konsumentów.
The development of research in the area of neuromarketing and functioning of the human brain lets better get to know consumer behavior. The knowledge about the buyer become more accurate, if is developed as a result of an interdisciplinary look at determinants of their activities. The article presents the possible applications of biometric examinations, such as: Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), Eye Tracking, in marketing in order to better understand consumer behavior.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2013, 09[58]
2081-3430
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specificity of SPC procedures application in foundry in aspect of data acquisition and data exploration
Autorzy:
Ignaszak, Z.
Sika, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
statystyczne sterowanie procesem
karta kontrolna Shewharta
akwizycja danych
pozyskiwanie danych
information technology
foundry industry
statistical process control
shewhart control charts
data acquisition
data mining
Opis:
The paper presents an analysis of SPC (Statistical Process Control) procedures usability in foundry engineering. The authors pay particular attention to the processes complexity and necessity of correct preparation of data acquisition procedures. Integration of SPC systems with existing IT solutions in area of aiding and assistance during the manufacturing process is important. For each particular foundry, methodology of selective SPC application needs to prepare for supervision and control of stability of manufacturing conditions, regarding specificity of data in particular 'branches' of foundry production (Sands, Pouring, Metallurgy, Quality).
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 4; 65-70
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm for reducing the dimension and size of a sample for data exploration procedures
Autorzy:
Kulczycki, P.
Łukasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330110.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dimension reduction
sample size reduction
linear transformation
simulated annealing
data mining
redukcja wymiaru
transformacja liniowa
wyżarzanie symulowane
eksploracja danych
Opis:
The paper deals with the issue of reducing the dimension and size of a data set (random sample) for exploratory data analysis procedures. The concept of the algorithm investigated here is based on linear transformation to a space of a smaller dimension, while retaining as much as possible the same distances between particular elements. Elements of the transformation matrix are computed using the metaheuristics of parallel fast simulated annealing. Moreover, elimination of or a decrease in importance is performed on those data set elements which have undergone a significant change in location in relation to the others. The presented method can have universal application in a wide range of data exploration problems, offering flexible customization, possibility of use in a dynamic data environment, and comparable or better performance with regards to the principal component analysis. Its positive features were verified in detail for the domain’s fundamental tasks of clustering, classification and detection of atypical elements (outliers).
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 133-149
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod eksploracji danych do analizy parametrów środowiskowych
The use of data exploration methods for the analysis of environmental parameters
Autorzy:
Bęben, B.
Tomczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187493.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci sensoryczne
zagrożenia środowiska
bazy danych
databases
environmental hazards
sensor networks
Opis:
Realizacja sieci sensorycznych dla potrzeb pomiarów czynników stanowiących zagrożenie w środowisku wymaga zaprojektowania i użytkowania dużych baz danych. Postęp w dziedzinie informatyki umożliwia gromadzenie dużych zbiorów danych o objętości przekraczającej niekiedy rząd terabajtów. Obecnie wyzwaniem staje się nie tyle efektywne przechowywanie dużej ilości danych, ale przede wszystkim ich analiza. Z tego względu powstało zapotrzebowanie na nowe metody i narzędzia informatyczne wspomagające odkrywanie wiedzy z danych. W artykule opisano zasady stosowania metod eksploracji danych (ang. Data Mining), określono sposoby podejścia do analizy powyższą metodą przedstawiono główne zadania analizy eksploracji danych oraz załączono przykład implementacji analizy wybranych parametrów środowiskowych.
The development of sensor networks for measuring the indicators that bring some hazards for the environment requires to design and use huge data bases. The progress in information technology makes it possible to store big data bases whose capacity sometimes reaches the terabyte level. Nowadays, the challenge is not really to effectively store huge amounts of data but to analyze them. Therefore there is demand for new IT methods and tools supporting the discovery of knowledge in data. The article presents the principles how to use data mining methods, determines the ways to approach the analysis with these methods, and presents major tasks of the data mining analysis. Additionally, there is an example of implementing the analysis of selected environmental parameters.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 8, 8; 45-56
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych
Fraud detection business systems using data mining method
Autorzy:
Gruber, Jacek
Jóźwiak, Ireneusz J.
Misio, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326675.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
eksploracja danych
system biznesowy
Statistica
data exploration
business system
Opis:
Artykuł zawiera opis przykładu użycia metod eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych IT. Przedstawiono wybrane metody eksploracyjne – k-najbliższych sąsiadów, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, drzewa CHAID, drzewa C&RT, MARSplines. Metody te zastosowano do zbudowania projektu eksploracyjnego w programie STATISTICA 10 PL. Do badań użyto danych z konkursu KDD Cup 99. Zawierają one symulowane ataki w komputerowej sieci wojskowej.
This paper describes how to use the method of data mining methods to detect fraud. Several useful for fraud detection data mining methods described in this article, namely: k-nearest neighbor, wood-reinforced, neural networks, trees, CHAID, C & RT tree, MARSplines. These methods have been used to build the project exploration in STATISTICA 10 PL. Usefulness of these methods to detect attacks on computer network. The study used data from the KDD Cup 99 competition. These data include simulated attacks on military networks.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 61-71
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
business intelligence system
dashboard for managers
economic and financial knowledge ontology
topic map
data exploration
Opis:
The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wykrywania fałszywych alarmów w systemie monitorującym sieć telekomunikacyjną kopalni
Method for detection of false alarms in telecommunication network monitoring system of the mine
Autorzy:
Korczak, J.
Karaban, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166055.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
eksploracja danych
indukcyjne drzewa decyzyjne
klasyfikacja
system telekomunikacyjny
data exploration
inductive decision trees
classification
telecommunication system
Opis:
Zapewnienie bezpieczeństwa pracy i utrzymanie ciągłości wydobycia to kluczowe zadania systemów telekomunikacyjnych w górnictwie głębinowym. Systemy te pomimo nowoczesnych i innowacyjnych rozwiązań monitorowania infrastruktury nie są wolne od wad. Praktycznym problemem jest występowanie fałszywych alarmów o uszkodzeniu infrastruktury, które powodują negatywne skutki, takie jak zwiększenie kosztów bieżącej eksploatacji systemu i przeciążenie informacyjne operatorów. W publikacji zaproponowano metodę wykrywania fałszywych alarmów w systemie telekomunikacyjnym kopalni oraz zaprezentowano niektóre reguły dostarczające użytecznej wiedzy z danych. Eksperymenty zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych pochodzących z systemu telekomunikacyjnego funkcjonującego w kopalni KGHM Polska Miedź S. A.
The key task of telecommunication systems in deep mining is to ensure safety and continuity of produetion. These systems, despite modern and innovative infrastructure monitoring solutions, are not free from drawbacks. The practical problem is the oceurrence of false alarms of damage to infrastructure, which cause many negative effects such as the inerease in the cost of the current operation of the system, information overload of operators or service errors. This paper proposes a method for detecting false alarms in the communication system of the copper mine and presents some rules that provide useful knowledge extracted from the database. The experiments were carried out on real data from the telecommunication system operating in the mine KGHM Polska Miedz S.A.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 5; 108-112
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting housing sale prices in Germany by application of machine learning models and methods of data exploration
Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych
Autorzy:
Kim, Chong Dae
Bedorf, Nils
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32041024.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
uczenie maszynowe
Niemcy
ekonomia
zbiór danych o rynku nieruchomości
big data
prognozowanie cen
machine learning
Germany
economics
real estate dataset
sale price prediction
Opis:
The prediction of real estate prices is a popular problem in the field of machine learning and often demonstrated in literature. In contrast to other approaches, which regularly focus on the US market, this paper investigates the biggest, German real estate dataset, with more than 1.5 million unique samples and more than 20 features. In this paper we implement and compare different machine learning models in respect to performance and interpretability to give insight in the most important properties, which contribute to the sale price. Our experiments suggest that the prediction of sale prices in a realworld scenario is achievable yet limited by the quality of data rather than quantity. The results show promising prediction scores but are also heavily dependent on the location, which leaves room for further evaluation.
Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2024, 71, 1; 107-122
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego - część I: badania teoretyczne
Key performance indicators as a tool for production process assessment - part I: theoretical research
Autorzy:
Bartecki, K.
Król, D.
Skowroński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277820.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
kluczowe wskaźniki wydajności
proces produkcyjny
pomiary
eksploracja danych
straty produkcyjne
ISO 22400
key performance indicators
production process
measurements
data exploration
production losses
Opis:
Kluczowe wskaźniki wydajności są zdefiniowane jako zestaw metryk umożliwiających ocenę różnych aspektów funkcjonowania procesu produkcyjnego. Należą do nich m.in. takie wskaźniki, jak przepustowość linii produkcyjnej, dostępność oraz wydajność maszyn i ich operatorów, czy też jakość wytwarzanych produktów. W pierwszej części artykułu omówiono hierarchiczną, trójpoziomową strukturę wskaźników wydajności, zgodnie z którą wartości wskaźników podstawowych wyznaczane są na podstawie wskaźników bezpośrednich, na które składają się planowane wielkości charakteryzujące proces produkcyjny oraz ich wartości rzeczywiste, zmierzone bezpośrednio na stanowiskach produkcyjnych. Opierając się na wartościach wskaźników podstawowych, wyznaczane są następnie wartości wskaźników złożonych, umożliwiających syntetyczną ocenę efektywności wykorzystania maszyn oraz zasobów ludzkich zaangażowanych w proces produkcyjny. Znajomość wartości tych wskaźników umożliwia analizę bieżącej kondycji procesu produkcyjnego oraz podjęcie ewentualnych działań naprawczych. Wyniki badań przemysłowych, polegających na oryginalnej implementacji przedstawionej metody zostaną omówione w drugiej części artykułu.
Key performance indicators are defined as a set of metrics allowing assessment of the production process performance. These metrics include e.g. throughput of the production line, availability and effectiveness of the machines and their operators, as well as the quality of manufactured products. The first part of the paper discusses a hierarchical, three-level structure of the performance indicators in which the values of the so-called basic indicators are determined both based on the production plans as well as from the measurements carried out directly at the production units. Based on the values of the basic indicators, the values of the comprehensive indicators are determined to be used as a synthetic assessment of the effectiveness of the use of machines and human resources. These indicators allow gathering knowledge on the current condition of the production process as well as taking possible corrective actions aimed at improving its functioning. The results of the industrial research based on the original implementation of the presented theory will be discussed in the second part of the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 5-13
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Peszek, A.
Kowalczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
economic indicators
agricultural indicators
individual farm
data exploration
two step cluster analysis
wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
gospodarstwo indywidualne
eksploracja danych
dwustopniowa analiza skupień
Opis:
The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges Related to Identifying Sources and Document Collection for Big Data Analyses
Autorzy:
Gmiterek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
big data
data management
trend watching
information science
data sets exploration
Opis:
The modern information environment is dynamic and characterized by the speed with which multimedia content is created, collected, contributed to and shared. Users have access to documents which are part of large, changing and diverse sets of data, whose effective processing can lead, and frequently does lead, to new knowledge being discovered. However, the overwhelming majority of the resources available today require specialized tools and techniques for identifying, searching, collecting and organizing the large volumes of data. This also applies to data directly related to the activities of institutions dealing in information or the field of information science, especially the theory and practice of accessing, searching and collecting documents. The purpose of this article is to present selected issues and challenges related to exploring the possibilities offered by big data from the perspective of information science, the activities of libraries and the information resources they offer. Based on a critical analysis of the relevant literature and with use of inductive reasoning, experiments and observations, selected aspects of digital document accessibility and classification are presented, in addition to issues related to searching and identifying resources using tools currently offered by libraries (in particular discovery systems).
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 4-9
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grupowanie zmiennych w procesach eksploracji danych (Data Mining)
Variable clustering in exploration data processes
Autorzy:
Lasek, M.
Pęczkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399404.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
procesy eksploracji danych
variable clustering
exploration data
Opis:
Variable clustering is a useful tool for data reduction. It removes collinearity, decreases variable redundancy and helps to interpret results of an analysis. In the paper, Variable Clustering Node of SAS Enterprise Miner is described. An example of clustering of households expenditures on food, alcohol and tobacco is presented.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 1; 83-94
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów
Mathematical aspects of objects spiderweb modelling
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/306002.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
eksploracja danych
matematyczny model obiektu
modelowanie pajęczynowe
model pajęczynowy obiektu
model M-dokładny
dokładność modelu
adekwatność modelu
data exploration
mathematical model of the object
spiderweb modeling
spiderweb model of the object
M-precision model
precision and adequacy of the model
Opis:
W pracy omówiono możliwości wykorzystania tzw. metod modelowania pajęczynowego do modelowania i analizy jakościowej obiektów złożonych w procesach eksploracji danych. Zdefiniowano takie pojęcia jak: N-wymiarowa przestrzeń pajęczynowa, model pajęczynowy obiektu, adekwatność modelu oraz niektóre charakterystyki eksploracyjne modelu.
In this paper opportunities to use so called spiderweb modeling method in modeling and qualitative analysis of complex objects in the processes of data exploration were discussed. Such terms as N-dimension spiderweb space, spiderweb's model of the object, adequacy of the model and some exploration characteristics of the model were defined.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 9-17
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An active exploration method for data efficient reinforcement learning
Autorzy:
Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331205.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych
Opis:
Reinforcement learning (RL) constitutes an effective method of controlling dynamic systems without prior knowledge. One of the most important and difficult problems in RL is the improvement of data efficiency. Probabilistic inference for learning control (PILCO) is a state-of-the-art data-efficient framework that uses a Gaussian process to model dynamic systems. However, it only focuses on optimizing cumulative rewards and does not consider the accuracy of a dynamic model, which is an important factor for controller learning. To further improve the data efficiency of PILCO, we propose its active exploration version (AEPILCO) that utilizes information entropy to describe samples. In the policy evaluation stage, we incorporate an information entropy criterion into long-term sample prediction. Through the informative policy evaluation function, our algorithm obtains informative policy parameters in the policy improvement stage. Using the policy parameters in the actual execution produces an informative sample set; this is helpful in learning an accurate dynamic model. Thus, the AEPILCOalgorithm improves data efficiency by learning an accurate dynamic model by actively selecting informative samples based on the information entropy criterion. We demonstrate the validity and efficiency of the proposed algorithm for several challenging controller problems involving a cart pole, a pendubot, a double pendulum, and a cart double pendulum. The AEPILCO algorithm can learn a controller using fewer trials compared to PILCO. This is verified through theoretical analysis and experimental results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 351-362
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie narzędzia data mining w nadawaniu rang instrumentom konkurowania przedsiębiorstw usług transportowych sektora MSP
Use of data mining tools rang a sending compete instruments transport services SME sector enterprises
Autorzy:
Grochowski, Krzysztof
Zwierzchowski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367451.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
data mining
exploration data
competitiveness
the sector of transport services
eksploracja danych
konkurencyjność
sektor usług transportowych
Opis:
W artykule przedstawiono istotę konkurowania w sektorze MSP oraz dokonano identyfikacji instrumentów konkurowania wykorzystywanych w małych i średnich przedsiębiorstwach usług transportowych. Zaprezentowano sposób wykorzystania narzędzia data mining do nadawania rang ważności instrumentom konkurowania. Wykorzystując narzędzie do eksploracji danych, przeprowadzono analizę instrumentów konkurowania, co usprawniło proces podejmowania decyzji w tym zakresie, zwiększając przy tym efektywność funkcjonowania małych i średnich przedsiębiorstw sektora usług transportowych.
The article presents the essence of competition in the SME sector and the identification of competing instruments used in small and medium-sized enterprises of transport services. Presented how to use data mining tools to confer ranks validity of competing instruments. Data mining tools have helped in analyzing the instruments of competition. This improved the decision-making process in this regard, increasing the efficiency of small and medium-sized enterprises transport sector.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 37-47
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of volume texture extraction to three-dimensional seismic data – lithofacial structures exploration within the Miocene deposits of the Carpathian Foredeep
Autorzy:
Łukaszewski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841768.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Carpathian Foredeep
channel system
seismic attributes
machine learning
Grey Level Co-occurrence Matrix
Opis:
There are numerous conventional fields of natural gas in the Carpathian Foredeep, and there is also evidence to suggest that unconventional gas accumulations may occur in this region. The different seismic signatures of these geological forms, the small scale of amplitude variation, and the large amount of data make the process of geological interpretation extremely time consuming. Moreover, the dispersed nature of information in a large block of seismic data increasingly requires automatic, self-learning cognitive processes. Recent developments with Machine Learning have added new capabilities to seismic interpretation, especially to multi-attribute seismic analysis. Each case requires a proper selection of attributes. In this paper, the Grey Level Co-occurrence Matrix method is presented and its two texture attributes: Energy and Entropy. Haralick’s two texture parameters were applied to an advanced interpretation of the interval of Miocene deposits in order to discover the subtle geological features hidden between the seismic traces. As a result, a submarine-slope channel system was delineated leading to the discovery of unknown earlier relationships between gas boreholes and the geological environment. The Miocene deposits filling the Carpathian Foredeep, due to their lithological and facies diversity, provide excellent conditions for testing and implementing Machine Learning techniques. The presented texture attributes are the desired input components for self-learning systems for seismic facies classification.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2020, 46, 4; 301-313
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integracja GIS i wirtualnej rzeczywistości do wizualizacji i eksploracji danych geograficznych
Integration of gis and virtual reality for geographic data visualization and exploration
Autorzy:
Kolecka, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131288.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
GIS
wirtualna rzeczywistość
wizualizacja 3D
eksploracja danych
virtual reality
3D visualization
data mining
Opis:
Kartografia 3D i wizualizacja 3D danych geograficznych cieszą się obecnie dużą popularnością. Uważa się, że sposób wizualizacji jest tak ważny jak sama treść mapy, a trójwymiarowy GIS jest bardziej komunikatywny od dwuwymiarowego. Ten artykuł prezentuje, jak w prosty sposób połączyć kartografię, GIS i wirtualną rzeczywistość w celu wizualizacji, analizy i eksploracji danych. Do wykonania map i trójwymiarowej wizualizacji danych użyto oprogramowania ESRI: ArcGIS i ArcScene, a wizualizacje bardziej realistyczne wykonano w programie Google SketchUp Pro 6, który umożliwia korzystanie z gotowych i tworzenie własnych modeli 3D oraz umieszczanie gotowych produktów w Internecie za pośrednictwem Google Earth. Jako dane wejściowe wykorzystano obrazy satelitarne, ortofotomapy, dane wektorowe, numeryczny model terenu oraz bibliotekę gotowych modeli 3D. Efektem były przestrzenne mapy zawierające dane ogólne i szczegółowe, wirtualne przeloty i profile wysokościowe, widoki panoramiczne oraz trójwymiarowe realistyczne modele. Oprócz zapewnienia kontekstu położenia geograficznego i orientacji, GIS 3D umożliwia plastyczne przedstawienie rzeźby terenu i elementów krajobrazu, a dane ilościowe mogą być prezentowane w postaci diagramów czy schematów. Rzeczywistość wizualizowana w jak najmniej abstrakcyjny sposób jest łatwiej rozumiana i pozwala skupić się na treści. Interaktywne wizualizacje idące w stronę wirtualnej rzeczywistości umożliwiają intuicyjną ocenę charakteru czy piękna krajobrazu i są bardzo pomocne w planowaniu.
3D cartography and geographic data visualization are currently very popular. Compared to traditional methods, they allow a clearer presentation of a wider range of geographic content and facilitate interpretation. It is claimed that the manner of visualization is as important as the map content, and that 3D GIS has a higher communication power that two-dimensional GIS. It is of high importance for individuals who have not gained much experience in working with maps (especially for those having problems with correct relief perception) as well as for spatial planning (particularly the participatory aspect of it). This paper explores how traditional cartography, GIS, and virtual reality can be combined to visualize, analyze, and explore data. The first stage of the work involved map design and 3D visualization of spatial and attribute data. ArcGIS and ArcScene ESRI were used. Subsequently, to develop more realistic visualizations and facilitate communication with a user, Google SketchUp Pro 6 was used. The programme makes it possible to use the ready-made 3D models and to create one's own. It also allows to publish products in the Internet by Google Earth. Satellite images, orthophotomaps, feature data, digital terrain model, and Web library of the ready-made 3D models were used as source data. In effect, general and detailed maps, virtual flights, elevation profiles, panoramic views and three-dimensional realistic models were generated. Apart from providing a user with spatial context and orientation, the 3D GIS allows also to present the ground surface and landscape (natural and anthropogenic, e.g., a city) elements in an enhanced manner, while quantitative data may be showed as diagrams or other schematic images. The reality visualized at the lowest possible degree of abstraction is much easier to comprehend and allows to concentrate on the content. Satisfactory effects are obtained with digital terrain model and satellite images or orthophotomaps. Very complex visualizations, where the content is enriched in 3D models of trees, buildings, etc., and where it is possible to move, approach virtual reality. They allow the user to intuitively perceive the nature and beauty of a landscape, and are very helpful in planning.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 241-250
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyczne podejście do analizy i eksploracji danych marketingowych
A methodological approach to analysis and exploration of marketing data
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Pondel, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589221.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big Data
Eksploracja danych
Marketing
Metodyka realizacji aplikacji informatycznych
Data mining
Methodology of development of IT applications
Opis:
W artykule zaproponowano metodykę realizacji projektu systemu wspomagania decyzji marketingowych z wykorzystaniem metod eksploracji danych i technologii Big Data. Inspiracją podejścia była metodyka eksploracji danych CRISP-DM, która oryginalnie nie była zorientowana na projekty Big Data. Z tego powodu metodykę tę zmodyfikowano pod kątem celu i wymagań funkcjonalnych oraz technologicznych projektowanego przez nas systemu. Główne prace badawcze w projekcie koncentrowały się na analizie i eksploracji dużych, heterogenicznych zbiorów danych o dużej zmienności. W artykule szczegółowo opisano etapy procesu realizacji projektu według rozszerzonej metodyki CRISP-DM, z uwzględnieniem specyfiki procesów analizy i eksploracji dużych baz danych marketingowych przetwarzanych w czasie rzeczywistym. W celu ilustracji podejścia podano też przykłady zadań w trakcie realizacji etapów projektu na konkretnych danych o klientach, transakcjach i produktach sklepu internetowego.
The article proposes a methodology for development of a marketing Decision Support System using data mining methods and Big Data technologies. The main research findings focus on the analysis and exploration of very large, heterogeneous sets of highly volatile marketing data. The approach is inspired by the CRISP-DM methodology which is not oriented towards Big Data applications. The article describes in detail the stages of the project development according to the extended CRISP-DM methodology, taking into account the specificity of the analysis and exploration processes of large marketing databases processed in real time. In order to illustrate the approach, the examples based on real data about customers, transactions and products of the Internet store were discussed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 52-71
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy etyczne w dokumentowaniu i zagospodarowaniu złóż, relacji między dokumentacją geologiczną i PZZ oraz poprawności ich wykonania
Ethical problems in reporting geological exploration data and its use in planning of mining activity
Autorzy:
Nieć, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/169684.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
geoetyka
dokumentowanie geologiczne
złoża kopalin
geoethics
geological reports
mineral deposits
Opis:
Sporządzanie dokumentacji geologicznych, jest podstawową formą przekazywania informacji o wynikach badań geologicznych, które są wykorzystywane w praktyce. Na zagadnienia etyczne jej sporządzana i odpowiedzialność wykonawcy często zwraca się niedostateczną uwagę. Geolog jest twórcą informacji wykorzystywanych w praktyce. Możliwość sprawdzania ich poprawności jest ograniczona i korzystanie z dokumentacji jest oparte na zaufaniu jej wykonawcy, że przedstawione w niej dane są rzetelne a ich interpretacja poprawna. Zawód geologa wymaga zatem zaufania publicznego i poczucia odpowiedzialności za przedstawiane wyniki prac geologicznych. Wszelkie wątpliwości odnośnie przedstawianych informacji geologicznych, powinny być rzetelnie przedstawiane ich użytkownikowi. Ograniczoność wiedzy geologicznej, możliwość popełniania błędów w interpretacji danych powoduje konieczność oceny opracowań dokumentacyjnych przez niezależnych kompetentnych opiniodawców („koreferentów”).
Geological report is the basic tool of presentation of results of geological field work. It is used in various practical applications. The ethical problems of their presentation and geologist responsibility of it are seldom discussed. The possibility of immediate verification of geological data and interpretation is limited and utilization of geological reports is based on confidence as to its correctness. Geologist should be always aware of professional responsibility. All doubts on data and interpretations should be presented to the customer of report, to avoid erroneous or harmful its understanding and utilization. Because the possibility of not correct interpretations of geological data exist, due to the imperfectness of geological knowledge, the opinion of independent person is always indispensable.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2013, 54, 2; 5-8
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aktualizacja wybranej treści mapy sozologicznej na podstawie danych teledetekcyjnych oraz eksploracji terenowej - studium przypadku w Nadgoplańskim Parku Tysiąclecia
Revision of the selected content of a sozological map based on remote-sensing data and field exploration - the study case in the Gopło Millennium Park
Autorzy:
Kunz, M.
Sułek, M.
Larecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132339.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
mapa sozologiczna
aktualizacja
zdjęcia lotnicze
pokrycie/użytkowanie terenu
Nadgoplański Park Tysiąclecia
sozological map
revision
aerial photographs
land cover/use
Gopło Millennium Park
Opis:
A sozological map is one of the thematic maps and presents the state of the natural environment, as well as causes and effects of both negative and positive transformations occurring in the environment under the influence of miscellaneous processes, including human activity, as well as methods applied in the protection of natural values of this environment. An official sozological map is prepared in the scale of 1:50,000 on a basemap of an available topographic map. The content of an official sozological map consists of a few groups of elements, and the works are carried out in two stages – field mapping and the subsequent editorial preparation. Field mapping is the main stage in the collection of updated thematic data. In 2009, within the scope of an environmental science camp, sozological mapping was done at the scale of 1:10,000 by the Student Scientific Association of Geographers from the Institute of Geography, NCU, and during the subsequent eight months – a digital sozological map of the Gopło Millennium Park (GMP) was prepared. The situational background for that study was a large-scale topographic map at the scale of 1:10,000 with updated situational content from the mid-1980s. GPS receivers were used during the detailed field exploration, and for the revision of situational data and selected elements of the thematic content, digital, panchromatic orthophotomaps from 2004 were used together with their field revision. The research objective was to determine the usefulness of remote-sensing materials in the revision of selected elements of the sozological map’s content together with the collection of updated situational and thematic data. Based on the remotesensing data, the situational content of the map was updated within the scope of important elements of the land cover and land development, together with their course and borders, the road network and industrial lines; certain selected elements of the degradation of the land surface, surface waters and atmospheric air were interpreted and verified. As a result of this study, a digital sozological map was created in the scale of 1:10,000, which was handed over to the GMP Management in the town of Kruszwica.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 59-73
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena efektywności sposobów zwiększania rozdzielczości danych sejsmicznych w poszukiwaniach węglowodorów w świetle zastosowanej metodyki akwizycji i procedur modyfikacji spektralnej
Evaluation of the efficiency of the methods of increasing seismic data resolution in exploration of hydrocarbons in light of the applied acquisition methodology and procedures of spectral modification – real case study
Autorzy:
Jędrzejowska-Tyczkowska, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835107.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rozdzielczość danych sejsmicznych
zakres częstotliwości w sejsmicznym obrazie falowym
modyfikacja spektralna obrazu falowego
projektowanie schematu akwizycji
krotność sumowania
inwersja sejsmiczna
profilowanie akustyczne
resolution of seismic data
frequency range of seismic wavefield image
wavefield image spectral modification
seismic survey acquisition design
field-coverage stacking
seismic inversion
acoustic profiling
Opis:
Porównano efektywność sposobów zwiększania rozdzielczości danych sejsmicznych realizowanych na dwóch różnych etapach projektów sejsmicznych 3D, a to w drodze projektowania zaawansowanych schematów akwizycji, umożliwiających uzyskiwanie obrazu falowego o bardzo wysokiej krotności sumowania (rzędu 2260), jak też w drodze stosowania procedur przetwarzania w domenie spektralnej o (autorskiej) nazwie „modyfikacja spektralna”. Artykuł jest czwartą publikacją omawiającą powyższe zagadnienie w optyce innowacyjnej opracowanej przez autorkę w ramach realizacji jednego z zadań programu Blue Gas – Polski Gaz Łupkowy. Przedstawione w artykule porównania wskazują, że zastosowanie określonej metodyki istotnie zależy od jakości materiału sejsmicznego. W niniejszej pracy wykorzystano obraz falowy uzyskany od zleceniodawcy (migracja czasowa na sumie – migration AFTER STACK). Na podstawie wykonanych porównań należy sądzić, że decyzja o wyborze sposobu zwiększania rozdzielczości powinna brać pod uwagę aspekt ekonomiczny końcowej realizacji.
Comparison of the efficiency of the methods for increasing the resolution of seismic data was performed at two different stages of 3D seismic survey design, by creating advanced acquisition schemes to obtain a very high fold-coverage stacking (with the range of 2260), as well as using processing procedures in the spectral domain – “spectral modification”. This article is the fourth publication discussing the issue above, developed by the author within one of the tasks of the Blue Gas – Polski Gaz Łupkowy program. The comparison presented in this paper indicates, that the application of a particular methodology, depends on the quality of the seismic data. In this study a wavefield image obtained from the client (After Stack time migration) was used based on the comparisons made, it should be assumed that the decision on choosing the method of increasing the resolution should take into account the economic aspect of the final implementation.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2018, 74, 1; 3-21
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integration of stream sediment geochemical and ASTER data for porphyry copper deposit exploration in Khatun Abad, North West of Iran
Integracja geochemicznych danych o osadach dennych oraz danych pozyskanych z systemu ASTER do poszukiwań geologicznych w rejonie złóż miedzi porfirytowej w Khatun Abad, w północno-zachodniej części Iranu
Autorzy:
Honarpazhouh, J.
Hassanipak, A. A.
Shabani, K. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219337.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
złoża miedzi porfirytowe
osady denne
obszary zmian
fraktal C-A
dane z systemu ASTER
porphyry copper deposit
stream sediment
alteration
C-A fractal
PCA
ASTER data
Opis:
Urumieh-Dokhtar magmatic belt is the host of large porphyry copper deposits in Iran. Khatun Abad area is located in north west part of this belt, so in this study, the stream sediment geochemical survey and hydrothermal alteration zones extracted from ASTER data were used to generation new target for future lithogeochemical survey. In this study after a brief discussion on descriptive statistics, principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis were used to compress the information to a few maps and to assist in determining multi-element associations. Then C-A fractal method was used for map classification. In order to extraction hydrothermal zones ASTER data were used. ASTER SWIR bands are most useful for the identification of alteration minerals such as Alunite, Pyrophylite, Kaolinite, Sericute and Carbonates. In this paper based on spectral analysis of ASTER SWIR data six maps of alteration zones were prepared. Geochemical study and spectral analysis of ASTER data showed that mineralization and alteration are limited to E1lb and gr lithological units and have NW-SE trends from east of Khatun Abad to Ghezeljeh-Gheshlaghi.
Pas magmowy Urumieh-Dokhtar zawiera w sobie liczne i zasobne złoża miedzi porfirytowej zalegające na terenie Iranu. Region Khatum Abad leży w północno-zachodniej części tego pasa. W pracy zebrano dane z badań geodezyjnych osadów dennych oraz dane o zmianach hydrotermalnych pobrane z systemu ASTER, dane te wykorzystano następnie do opracowania nowych celów dla badań geochemicznych skał. Praca zawiera krótki wstęp dotyczący metod statystyki opisowej, następnie przeprowadzono główną analizę składników a także hierarchiczną analizę klastrów, uzyskane dane zostały skompresowane i przedstawione w postaci map i wykorzystane do określania wieloelementowych skojarzeń. Następnie zastosowano metodę fraktali C-A do klasyfikacji map. Strefy zmian hydrotermalnych określone zostały na podstawie danych z systemu ASTER. Pasma ASTER SWIR okazały się najbardziej użyteczne przy identyfikacji zmian w zasobach minerałów, takich jak ałunit, porfiryty, kaolinit, serycyt oraz wapienie. Na podstawie analizy widmowej danych uzyskanych z systemu ASTER SWIR wygenerowano sześć map ukazujących zmiany wielkości złóż. Badania geochemiczne oraz analiza widmowa danych z systemu ASTER wykazały, że zmiany geologiczne i mineralizacja ograniczone są do strefy określonej jako E11b i wykazują tendencję do ułożenia z północnego zachodu w kierunku południowego wschodu od strony wschodniej regionu Khatum Abad do Ghezeljeh- Gheshlaghi.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 37-54
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie wielowymiarowych danych medycznych z zastosowaniem rosnącego gazu neuronowego
The processing of multivariate associations of medical data using the growing neural gas
Autorzy:
Gruber-Szydło, K.
Gruber, J.
Szynkaruk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326727.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przetwarzanie danych medycznych
gaz neuronowy
etap eksploracji
processing of medical data
neural gas
stage exploration
Opis:
W artykule omówiono możliwości usprawnienia przetwarzania danych medycznych i zwiększenia wydajności tego procesu przez wprowadzenie początkowego etapu eksploracji danych z wykorzystaniem rosnącego gazu neuronowego GNG (ang. Growing Neural Gas). Przetwarzanie danych medycznych charakteryzuje się dużą złożonością i występującymi w nim trudnościami, ponieważ analizowane dane są wielowymiarowe i dotyczą dopiero poznawanych zależności i zjawisk. W pracy wskazano, dlaczego rosnący gaz neuronowy pozwala osiągać lepsze rezultaty niż inne popularne sztuczne sieci neuronowe uczone metodą nienadzorowaną.
Increasing economies of medical data analysis process by entering the initialphase of exploration data using the growing neural gas (GNG), has been discussed in this article. The processing of medical data is characterized by high complexity and difficulties occurring in the analyzed data as multidimensional and concern only cognized relationships and phenomena. It was pointed out why the growing neural gas achieves better results than other popular artificial neural network learned by unattended.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, z. 63a; 337-351
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploration of a fragmented discourse. Privacy and data security in Süddeutsche Zeitung: 2007–2017
Autorzy:
Meissner, Florian
von Nordheim, Gerret
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691344.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Internet, digitization, privacy, data security, information security, surveillance, Snowden, risk communication, journalism.
Opis:
The goal of this exploratory case study is to identify different facets of news reporting on surveillance, privacy and data security, and more specifically, how risks in this context are portrayed. The theoretical foundation consists of two elements: 1) the concept of mediatized risk culture, and 2) the discursive arena model of risk communication, which provides the normative background for assessing news reporting. A text-mining approach (topic modeling) is applied to analyze relevant coverage of the German quality newspaper Süddeutsche Zeitung. The study yields a total of seven topics which belong to three categories: violation of privacy norms, power and law enforcement, and datafication. The results show that despite the de-mystification of digital technology after the Snowden leaks, coverage has recently become more affirmative and less focused on risk. We conclude that this may indicate a normalization of mass surveillance and data harvesting even in Germany, a society which traditionally values privacy. In order to add more context to our findings, however, further qualitative analyses were needed. The paper serves as a starting point for further research on media reporting of surveillance, privacy and data security.
Źródło:
Mediatization Studies; 2018, 2
2451-1188
Pojawia się w:
Mediatization Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies