Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data exploration" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 32
Tytuł:
The application of cognitive computer graphics to economic data exploration
Autorzy:
Pilipczuk, O.
Eidenzon, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384952.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
cognitive computer graphics
color spectrum
NovoSpark Visualizer
Opis:
This paper describes the concept of cognitive graphics and its importance for the analysis and visualization of economic data. A brief description of cognitive graphics systems is presented. Particular attention is given to the NovoSpark Visualizer system that not only enables data exploration but also allows color transformation of numerical data. An experiment is conducted to demonstrate how the application of color spectrum results in activation of cognitive thinking, and thus allows the researcher to quickly find a solution to the problem.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 3-9
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne technologie eksploracji danych w marketingu
Contemporary data exploration technologies in marketing
Autorzy:
Wasikowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/888256.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
Rozwój badań w obszarze neuromarketingu oraz funkcjonowania mózgu człowieka pozwala lepiej poznawać zachowania konsumentów. Wiedza o nabywcy staje się bardziej dokładna, jeśli powstaje w wyniku interdyscyplinarnego spojrzenia na uwarunkowania jego działań. W poniższym artykule przedstawiono w jaki sposób można zastosować badania biometryczne takie jak: funkcjonalny rezonans magnetyczny, elektroencefalografia, elektromiografia, okulografia w marketingu, aby lepiej zrozumieć zachowania konsumentów.
The development of research in the area of neuromarketing and functioning of the human brain lets better get to know consumer behavior. The knowledge about the buyer become more accurate, if is developed as a result of an interdisciplinary look at determinants of their activities. The article presents the possible applications of biometric examinations, such as: Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), Eye Tracking, in marketing in order to better understand consumer behavior.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2013, 09[58]
2081-3430
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specificity of SPC procedures application in foundry in aspect of data acquisition and data exploration
Autorzy:
Ignaszak, Z.
Sika, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
statystyczne sterowanie procesem
karta kontrolna Shewharta
akwizycja danych
pozyskiwanie danych
information technology
foundry industry
statistical process control
shewhart control charts
data acquisition
data mining
Opis:
The paper presents an analysis of SPC (Statistical Process Control) procedures usability in foundry engineering. The authors pay particular attention to the processes complexity and necessity of correct preparation of data acquisition procedures. Integration of SPC systems with existing IT solutions in area of aiding and assistance during the manufacturing process is important. For each particular foundry, methodology of selective SPC application needs to prepare for supervision and control of stability of manufacturing conditions, regarding specificity of data in particular 'branches' of foundry production (Sands, Pouring, Metallurgy, Quality).
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 4; 65-70
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm for reducing the dimension and size of a sample for data exploration procedures
Autorzy:
Kulczycki, P.
Łukasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330110.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dimension reduction
sample size reduction
linear transformation
simulated annealing
data mining
redukcja wymiaru
transformacja liniowa
wyżarzanie symulowane
eksploracja danych
Opis:
The paper deals with the issue of reducing the dimension and size of a data set (random sample) for exploratory data analysis procedures. The concept of the algorithm investigated here is based on linear transformation to a space of a smaller dimension, while retaining as much as possible the same distances between particular elements. Elements of the transformation matrix are computed using the metaheuristics of parallel fast simulated annealing. Moreover, elimination of or a decrease in importance is performed on those data set elements which have undergone a significant change in location in relation to the others. The presented method can have universal application in a wide range of data exploration problems, offering flexible customization, possibility of use in a dynamic data environment, and comparable or better performance with regards to the principal component analysis. Its positive features were verified in detail for the domain’s fundamental tasks of clustering, classification and detection of atypical elements (outliers).
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 133-149
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod eksploracji danych do analizy parametrów środowiskowych
The use of data exploration methods for the analysis of environmental parameters
Autorzy:
Bęben, B.
Tomczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187493.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci sensoryczne
zagrożenia środowiska
bazy danych
databases
environmental hazards
sensor networks
Opis:
Realizacja sieci sensorycznych dla potrzeb pomiarów czynników stanowiących zagrożenie w środowisku wymaga zaprojektowania i użytkowania dużych baz danych. Postęp w dziedzinie informatyki umożliwia gromadzenie dużych zbiorów danych o objętości przekraczającej niekiedy rząd terabajtów. Obecnie wyzwaniem staje się nie tyle efektywne przechowywanie dużej ilości danych, ale przede wszystkim ich analiza. Z tego względu powstało zapotrzebowanie na nowe metody i narzędzia informatyczne wspomagające odkrywanie wiedzy z danych. W artykule opisano zasady stosowania metod eksploracji danych (ang. Data Mining), określono sposoby podejścia do analizy powyższą metodą przedstawiono główne zadania analizy eksploracji danych oraz załączono przykład implementacji analizy wybranych parametrów środowiskowych.
The development of sensor networks for measuring the indicators that bring some hazards for the environment requires to design and use huge data bases. The progress in information technology makes it possible to store big data bases whose capacity sometimes reaches the terabyte level. Nowadays, the challenge is not really to effectively store huge amounts of data but to analyze them. Therefore there is demand for new IT methods and tools supporting the discovery of knowledge in data. The article presents the principles how to use data mining methods, determines the ways to approach the analysis with these methods, and presents major tasks of the data mining analysis. Additionally, there is an example of implementing the analysis of selected environmental parameters.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 8, 8; 45-56
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych
Fraud detection business systems using data mining method
Autorzy:
Gruber, Jacek
Jóźwiak, Ireneusz J.
Misio, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326675.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
eksploracja danych
system biznesowy
Statistica
data exploration
business system
Opis:
Artykuł zawiera opis przykładu użycia metod eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych IT. Przedstawiono wybrane metody eksploracyjne – k-najbliższych sąsiadów, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, drzewa CHAID, drzewa C&RT, MARSplines. Metody te zastosowano do zbudowania projektu eksploracyjnego w programie STATISTICA 10 PL. Do badań użyto danych z konkursu KDD Cup 99. Zawierają one symulowane ataki w komputerowej sieci wojskowej.
This paper describes how to use the method of data mining methods to detect fraud. Several useful for fraud detection data mining methods described in this article, namely: k-nearest neighbor, wood-reinforced, neural networks, trees, CHAID, C & RT tree, MARSplines. These methods have been used to build the project exploration in STATISTICA 10 PL. Usefulness of these methods to detect attacks on computer network. The study used data from the KDD Cup 99 competition. These data include simulated attacks on military networks.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 61-71
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
business intelligence system
dashboard for managers
economic and financial knowledge ontology
topic map
data exploration
Opis:
The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wykrywania fałszywych alarmów w systemie monitorującym sieć telekomunikacyjną kopalni
Method for detection of false alarms in telecommunication network monitoring system of the mine
Autorzy:
Korczak, J.
Karaban, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166055.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
eksploracja danych
indukcyjne drzewa decyzyjne
klasyfikacja
system telekomunikacyjny
data exploration
inductive decision trees
classification
telecommunication system
Opis:
Zapewnienie bezpieczeństwa pracy i utrzymanie ciągłości wydobycia to kluczowe zadania systemów telekomunikacyjnych w górnictwie głębinowym. Systemy te pomimo nowoczesnych i innowacyjnych rozwiązań monitorowania infrastruktury nie są wolne od wad. Praktycznym problemem jest występowanie fałszywych alarmów o uszkodzeniu infrastruktury, które powodują negatywne skutki, takie jak zwiększenie kosztów bieżącej eksploatacji systemu i przeciążenie informacyjne operatorów. W publikacji zaproponowano metodę wykrywania fałszywych alarmów w systemie telekomunikacyjnym kopalni oraz zaprezentowano niektóre reguły dostarczające użytecznej wiedzy z danych. Eksperymenty zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych pochodzących z systemu telekomunikacyjnego funkcjonującego w kopalni KGHM Polska Miedź S. A.
The key task of telecommunication systems in deep mining is to ensure safety and continuity of produetion. These systems, despite modern and innovative infrastructure monitoring solutions, are not free from drawbacks. The practical problem is the oceurrence of false alarms of damage to infrastructure, which cause many negative effects such as the inerease in the cost of the current operation of the system, information overload of operators or service errors. This paper proposes a method for detecting false alarms in the communication system of the copper mine and presents some rules that provide useful knowledge extracted from the database. The experiments were carried out on real data from the telecommunication system operating in the mine KGHM Polska Miedz S.A.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 5; 108-112
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting housing sale prices in Germany by application of machine learning models and methods of data exploration
Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych
Autorzy:
Kim, Chong Dae
Bedorf, Nils
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32041024.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
uczenie maszynowe
Niemcy
ekonomia
zbiór danych o rynku nieruchomości
big data
prognozowanie cen
machine learning
Germany
economics
real estate dataset
sale price prediction
Opis:
The prediction of real estate prices is a popular problem in the field of machine learning and often demonstrated in literature. In contrast to other approaches, which regularly focus on the US market, this paper investigates the biggest, German real estate dataset, with more than 1.5 million unique samples and more than 20 features. In this paper we implement and compare different machine learning models in respect to performance and interpretability to give insight in the most important properties, which contribute to the sale price. Our experiments suggest that the prediction of sale prices in a realworld scenario is achievable yet limited by the quality of data rather than quantity. The results show promising prediction scores but are also heavily dependent on the location, which leaves room for further evaluation.
Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2024, 71, 1; 107-122
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego - część I: badania teoretyczne
Key performance indicators as a tool for production process assessment - part I: theoretical research
Autorzy:
Bartecki, K.
Król, D.
Skowroński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277820.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
kluczowe wskaźniki wydajności
proces produkcyjny
pomiary
eksploracja danych
straty produkcyjne
ISO 22400
key performance indicators
production process
measurements
data exploration
production losses
Opis:
Kluczowe wskaźniki wydajności są zdefiniowane jako zestaw metryk umożliwiających ocenę różnych aspektów funkcjonowania procesu produkcyjnego. Należą do nich m.in. takie wskaźniki, jak przepustowość linii produkcyjnej, dostępność oraz wydajność maszyn i ich operatorów, czy też jakość wytwarzanych produktów. W pierwszej części artykułu omówiono hierarchiczną, trójpoziomową strukturę wskaźników wydajności, zgodnie z którą wartości wskaźników podstawowych wyznaczane są na podstawie wskaźników bezpośrednich, na które składają się planowane wielkości charakteryzujące proces produkcyjny oraz ich wartości rzeczywiste, zmierzone bezpośrednio na stanowiskach produkcyjnych. Opierając się na wartościach wskaźników podstawowych, wyznaczane są następnie wartości wskaźników złożonych, umożliwiających syntetyczną ocenę efektywności wykorzystania maszyn oraz zasobów ludzkich zaangażowanych w proces produkcyjny. Znajomość wartości tych wskaźników umożliwia analizę bieżącej kondycji procesu produkcyjnego oraz podjęcie ewentualnych działań naprawczych. Wyniki badań przemysłowych, polegających na oryginalnej implementacji przedstawionej metody zostaną omówione w drugiej części artykułu.
Key performance indicators are defined as a set of metrics allowing assessment of the production process performance. These metrics include e.g. throughput of the production line, availability and effectiveness of the machines and their operators, as well as the quality of manufactured products. The first part of the paper discusses a hierarchical, three-level structure of the performance indicators in which the values of the so-called basic indicators are determined both based on the production plans as well as from the measurements carried out directly at the production units. Based on the values of the basic indicators, the values of the comprehensive indicators are determined to be used as a synthetic assessment of the effectiveness of the use of machines and human resources. These indicators allow gathering knowledge on the current condition of the production process as well as taking possible corrective actions aimed at improving its functioning. The results of the industrial research based on the original implementation of the presented theory will be discussed in the second part of the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 5-13
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Peszek, A.
Kowalczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
economic indicators
agricultural indicators
individual farm
data exploration
two step cluster analysis
wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
gospodarstwo indywidualne
eksploracja danych
dwustopniowa analiza skupień
Opis:
The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges Related to Identifying Sources and Document Collection for Big Data Analyses
Autorzy:
Gmiterek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
big data
data management
trend watching
information science
data sets exploration
Opis:
The modern information environment is dynamic and characterized by the speed with which multimedia content is created, collected, contributed to and shared. Users have access to documents which are part of large, changing and diverse sets of data, whose effective processing can lead, and frequently does lead, to new knowledge being discovered. However, the overwhelming majority of the resources available today require specialized tools and techniques for identifying, searching, collecting and organizing the large volumes of data. This also applies to data directly related to the activities of institutions dealing in information or the field of information science, especially the theory and practice of accessing, searching and collecting documents. The purpose of this article is to present selected issues and challenges related to exploring the possibilities offered by big data from the perspective of information science, the activities of libraries and the information resources they offer. Based on a critical analysis of the relevant literature and with use of inductive reasoning, experiments and observations, selected aspects of digital document accessibility and classification are presented, in addition to issues related to searching and identifying resources using tools currently offered by libraries (in particular discovery systems).
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 4-9
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grupowanie zmiennych w procesach eksploracji danych (Data Mining)
Variable clustering in exploration data processes
Autorzy:
Lasek, M.
Pęczkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399404.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
procesy eksploracji danych
variable clustering
exploration data
Opis:
Variable clustering is a useful tool for data reduction. It removes collinearity, decreases variable redundancy and helps to interpret results of an analysis. In the paper, Variable Clustering Node of SAS Enterprise Miner is described. An example of clustering of households expenditures on food, alcohol and tobacco is presented.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 1; 83-94
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów
Mathematical aspects of objects spiderweb modelling
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/306002.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
eksploracja danych
matematyczny model obiektu
modelowanie pajęczynowe
model pajęczynowy obiektu
model M-dokładny
dokładność modelu
adekwatność modelu
data exploration
mathematical model of the object
spiderweb modeling
spiderweb model of the object
M-precision model
precision and adequacy of the model
Opis:
W pracy omówiono możliwości wykorzystania tzw. metod modelowania pajęczynowego do modelowania i analizy jakościowej obiektów złożonych w procesach eksploracji danych. Zdefiniowano takie pojęcia jak: N-wymiarowa przestrzeń pajęczynowa, model pajęczynowy obiektu, adekwatność modelu oraz niektóre charakterystyki eksploracyjne modelu.
In this paper opportunities to use so called spiderweb modeling method in modeling and qualitative analysis of complex objects in the processes of data exploration were discussed. Such terms as N-dimension spiderweb space, spiderweb's model of the object, adequacy of the model and some exploration characteristics of the model were defined.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 9-17
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An active exploration method for data efficient reinforcement learning
Autorzy:
Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331205.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych
Opis:
Reinforcement learning (RL) constitutes an effective method of controlling dynamic systems without prior knowledge. One of the most important and difficult problems in RL is the improvement of data efficiency. Probabilistic inference for learning control (PILCO) is a state-of-the-art data-efficient framework that uses a Gaussian process to model dynamic systems. However, it only focuses on optimizing cumulative rewards and does not consider the accuracy of a dynamic model, which is an important factor for controller learning. To further improve the data efficiency of PILCO, we propose its active exploration version (AEPILCO) that utilizes information entropy to describe samples. In the policy evaluation stage, we incorporate an information entropy criterion into long-term sample prediction. Through the informative policy evaluation function, our algorithm obtains informative policy parameters in the policy improvement stage. Using the policy parameters in the actual execution produces an informative sample set; this is helpful in learning an accurate dynamic model. Thus, the AEPILCOalgorithm improves data efficiency by learning an accurate dynamic model by actively selecting informative samples based on the information entropy criterion. We demonstrate the validity and efficiency of the proposed algorithm for several challenging controller problems involving a cart pole, a pendubot, a double pendulum, and a cart double pendulum. The AEPILCO algorithm can learn a controller using fewer trials compared to PILCO. This is verified through theoretical analysis and experimental results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 351-362
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 32

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies