Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cechy tekstury" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Influence of process conditions on selected texture properties of precooked buckwheat pasta
    Wplyw parametrow procesu na wybrane cechy tekstury podgotowanych makaronow gryczanych
    Autorzy:
    Wojtowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/791835.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    extrusion-cooking
    buckwheat
    pasta
    precooked pasta
    moisture content
    gluten-free pasta
    texture property
    buckwheat flour
    thermal treatment
    mechanical treatment
    process condition
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of macerals of the inertinite group using neural classifiers, based on selected textural features
    Identyfikacja macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem klasyfikatorów neuronowych w oparciu o wybrane cechy tekstury
    Autorzy:
    Skiba, M.
    Młynarczuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219222.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sieci neuronowe
    analiza składowych głównych
    macerały grupy inertynitu
    właściwości węgla
    parametry Haralicka
    macierz zdarzeń
    macerals of the inertinite group
    neural networks
    coal properties
    Haralick parameters
    co-occurrence matrix
    principal component analysis (PCA)
    Opis:
    The petrographic composition of coal has a significant impact on its technological and sorption properties. That composition is most frequently determined by means of microscope quantitative analyses. Thus, aside from the purely scientific aspect, such measurements have an important practical application in the industrial usage of coal, as well as in issues related to the safety in underground mining facilities. The article discusses research aiming at analyzing the usefulness of selected parameters of a digital image description in the process of automatic identification of macerals of the inertinite group using neural networks. The description of the investigated images was based on statistical parameters determined on the basis of a histogram and co-occurrence matrix (Haralick parameters). Each of the studied macerals was described by means of a 20-element feature vector. An analysis of its principal components (PCA) was conducted, along with establishing the relationship between the number of the applied components and the effectiveness of the MLP network. Based on that, the optimum number of input variables for the investigated classification task was chosen, which resulted in reduction of the size of the network’s hidden layer. As part of the discussed research, the authors also analyzed the process of classification of macerals of the inertinite group using an algorithm based on a group of MLP networks, where each network possessed one output. As a result, average recognition effectiveness of 80.9% was obtained for a single MLP network, and of 93.6% for a group of neural networks. The obtained results indicate that it is possible to use the proposed methodology as a tool supporting microscopic analyses of coal.
    Skład petrograficzny węgla w istotnym stopniu wpływa na jego właściwości technologiczne oraz sorpcyjne. Jest on najczęściej wyznaczany za pomocą mikroskopowych analiz ilościowych. Obok aspektu czysto naukowego, tego typu pomiary odgrywają więc znaczącą rolę praktyczną w przemysłowym wykorzystaniu surowca oraz zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem w kopalniach podziemnych. W artykule przedstawiono badania mające na celu analizę przydatności wybranych parametrów opisu obrazu cyfrowego do prac dotyczących automatycznej identyfikacji macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Opis badanych obrazów oparto o parametry statystyczne wyznaczone na podstawie histogramu oraz macierzy zdarzeń (parametry Haralicka). Każdy z badanych maceratów opisano za pomocą 20-elementowego wektora cech. Przeprowadzono analizę jego składowych głównych (PCA) oraz określono wpływ liczby zastosowanych składowych na skuteczność działania sieci MLP. Na tej podstawie dobrano optymalną liczbę zmiennych wejściowych dla rozpatrywanego zagadnienia klasyfikacji, co skutkowało redukcją wymiaru warstwy ukrytej sieci. W ramach opisanych prac przeprowadzono także analizy dotyczące klasyfikacji macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem algorytmu bazującego na grupie sieci MLP, z których każda posiadała jedno wyjście. W wyniku badań uzyskano średnią skuteczność rozpoznań na poziomie 80,9% dla pojedynczej sieci MLP oraz 93,6% w przypadku grupy sieci neuronowych. Otrzymane rezultaty wskazują na możliwość zastosowania proponowanej metodyki jako narzędzia wspierającego mikroskopowe analizy węgla.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 4; 827-837
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128157.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136749, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173572.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136749
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strukturalne i teksturalne cechy wtórnej mineralizacji dolnocechsztyńskiej w południowo-zachodnim rejonie perykliny Żar
    Structural and textural characteristics of Lower Zechstein secondary mineralization in the southwestern area of the Żary Pericline
    Autorzy:
    Chmielewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2062630.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    struktury i tekstury minerałów kruszcowych
    wtórna mineralizacja kruszcowa
    łupek miedzionośny
    cechsztyn
    peryklina Żar
    ore textures and structures
    secondary ore mineralization
    Kupferschiefer
    Zechstein
    Żary Pericline
    Opis:
    Przedstawiono charakterystykę struktur minerałów i tekstur rud obecnych w utworach dolnego cechsztynu, na podstawie materiału rdzeniowego z otworu wiertniczego Dębinka P-10, typowych dla poszczególnych poziomów litologicznych i stref geochemicznych, przy pomocy badań mikroskopowych w świetle odbitym. Przeprowadzono identyfikację minerałów kruszcowych i tlenkowych oraz określono sukcesję mineralną i relacje poszczególnych struktur minerałów względem tekstur rud goszczących mineralizację. Rozpoznano następujące minerały kruszcowe: bornit, chalkozyn, digenit, sfaleryt, galenę, chalkopiryt, piryt, kowelin, arsenopiryt oraz tlenkowe: hematyt i magnetyt. Istotnym zjawiskiem mającym wpływ na występowanie minerałów w postaci poszczególnych struktur oraz na powstawanie wybranych tekstur rud jest zasięg facji geochemicznych, determinujących formy występowania minerałów kruszcowych i tlenkowych.
    The paper presents the characteristics of mineral structures and ore textures observed in lowermost Zechstein sediments from the Dębinka P-10 borehole based on microscopic observations in reflected light. Detailed studies of ore textures and structures in individual lithologic intervals and geochemical zones were performed. Microscopic observation revealed many interesting features of mineralization and allowed identification of mineral assemblages in host sediments. Petrographic analysis of polished sections contributed to precise description of a complex relationship between various ore textures and structures in relation to gauge minerals and host sediments. Microscopic studies of polished sections enabled to identify the following ore minerals: bornite, chalcocite, digenite, sphalerite, galena, chalcopyrite, pyrite, covellite and arsenopyrite, and oxides: hematite and magnetite. The range of geochemical facies, which determine the forms of occurrence of ore minerals and oxides, is a very important phenomenon affecting the occurrence of minerals in the form of individual structures and the formation of some ore textures.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2012, 448 (2); 333--343
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ częściowego zastąpienia podgardla olejem rzepakowym na wydajność technologiczną, skład chemiczny, parametry tekstury i jakość sensoryczną parówek
    Influence of partial substitution of pork backfat with rape seed oil on yield, chemical composition, texture parameters and sensory quality of homogenized sausages
    Autorzy:
    Pietras, J.
    Słowiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228161.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    wędliny drobno rozdrobnione
    cechy technologiczne
    jakość
    olej rzepakowy
    homogenized sausages
    technological features
    quality
    rapeseed oil
    Opis:
    Zmieniający się sposób odżywiania konsumentów wymusza na przemyśle spożywczym ciągłe zmiany oraz innowacje w sposobie produkcji dotychczas tradycyjnych wyrobów. Ponieważ zmniejsza się spożycie nienasyconych kwasów tłuszczowych, są one suplementowane w postaci dodatków do różnych produktów spożywczych. Celem przeprowadzonej pracy było zbadanie wpływu częściowego zastąpienia podgardla emulsją zawierającą olej rzepakowy na podstawowy skład chemiczny oraz wybrane wyróżniki jakości parówek. Parówki kontrolne zawierały 20% podgardla, a w kolejnych wariantach 15, 25, 35 i 50% ilości jego masy wymieniono olejem rzepakowym, dodawanym w postaci emulsji. Badania przeprowadzono po 24 h oraz po 21 dniach przechowywania parówek, w trzech powtórzeniach. Badania wykazały, iż wraz ze zwiększającym się stopniem zastępowania podgardla olejem rzepakowym pogarszała się jakość parówek. Parówki, w których ponad 25% podgardla zastąpiono olejem rzepakowym, tj. zawierające powyżej 5% oleju rzepakowego, nie były akceptowane przez konsumentów.
    Consumer eating habits forces the constant changes and innovations in the way of production of traditional food. There is reduction the consumption of unsaturated fatty acids which are supplemented in the form of additives for various food products. The aim of the study was to investigate the effect of the partial replacement of chaps by emulsion containing rapeseed oil on the basic chemical composition and selected quality factors of sausages. Sausages contained 20% of the chaps, and in subsequent versions 15, 25, 35 and 50% of the amount was replaced by rapeseed oil, added in the form of an emulsion. Tests were carried out after 24 h and after 21 days of storage sausages, in triplicate. The study showed that with increasing degree of exchange of chaps by rapeseed oil the quality of sausages deteriorates. Homogenized sausages, in which more than 25% of chaps was replaced with rapeseed oil, as follows containing more than 5% of rapeseed oil, was not accepted by consumers.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2013, 2; 83-86
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porownanie tekstury i struktury oraz podatnosci na proces masowania miesni danieli [Dama dama] w zaleznosci od plci i wieku
    Comparison of sex- and age-related texture and structure of fallow deer [Dama dama] muscles, and of their responsiveness to massaging
    Autorzy:
    Wojcik, K
    Sobczak, M.
    Zochowska-Kujawska, J.
    Zielinski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/826097.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    daniel
    Dama dama
    miesnie
    plec
    wiek zwierzat
    podatnosc na masowanie
    masowanie
    tekstura
    struktura
    wlokna miesniowe
    dziczyzna
    cechy sensoryczne
    smakowitosc
    dieta
    zywienie czlowieka
    Opis:
    Celem pracy było określenie wpływ płci i wieku na wartość parametrów tekstury i struktury mięśni danieli oraz sprawdzenie, w jaki sposób te czynniki biologiczne wpływają na podatność mięśni na proces masowania. Materiał badawczy stanowiły mięśnie BF (m. biceps femoris), SM (m. semimembranosus) i L (m. longissimus) pochodzące z danieli (Dama dama) w różnym wieku (18 i 42 miesiące) oraz różnej płci (byki i łanie). Stwierdzono, że mięśnie zwierząt w wieku 18 miesięcy charakteryzowały się najdelikatniejszą strukturą (najmniejsze włókna mięśniowe i najcieńsza tkanka łączna), najniższymi parametrami tekstury oraz największą podatnością na proces masowania. Mięśnie byków 42-miesięcznych odznaczały się włóknami o dużym polu powierzchni, najgrubszą tkanką łączną, a proces mechanicznego oddziaływania miał na nie najmniejszy wpływ. Mięśnie łań danieli w wieku 42 miesięcy charakteryzowały się pośrednią, między szpicakami a bykami, wielkością elementów struktury, wartością parametrów tekstury oraz podatnością na proces masowania.
    The objective of the study was to determine the impact of age and sex on the texture and structure of fallow deer muscles, as well as to verify in what way those biological factors impacted the responsiveness of muscles to the process of massaging. The research material consisted of the fallow deer (Dama Dama) muscles: BF (m. biceps femoris), SM (m. semimembranosus), and L (m. longissimus); the age of the animals investigated was different (18 and 42 months), as was their sex (bucks and does). It was found that the muscles of 18 month old deer had the most delicate structure (the smallest muscle fibres and the thinest perimysium and endomysium), the best texture profile, and the highest responsiveness to massaging. The muscles of 42 month old deer were characterized by fibres having a big crosssection area, the thickest perimysium and endomysium; the process of massaging had the poorest impact thereon. As for the muscles of 42 month old fallow deer does, their values of structure elements and texture parameters were in between the respective values characteristic for fawns and bucks, as was their responsiveness to massaging.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2010, 17, 1; 93-104
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies