Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "business analytics" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-21 z 21
    Tytuł:
    The potential benefits of Business Analytics in the sector of financial services
    Autorzy:
    Kulakova, Yulia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518170.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    data
    business analytics
    financial services
    banking
    insurance
    Opis:
    Modern digital world has raised many obstacles along with advantages for business processes. Data generated by humanity every day is called now as Big Data, thanks to enormous amount and complexity of types. In today's reality of vast amounts of various types of data, it is important for enterprises to be able to deal with it in a most effective way. For financial services providers, decisions which are based on data rather than intuition can lead to many business benefits such as increasing awareness, boosting customer loyalty, diminishing fraudulence and gaining competitive advantage. Business analytics as complex process of data utilization can help financial services providers to address many challenges and reveal previously unknown insights. Rapid development of IT and consumerization of Internet can facilitate business processes as never before. Cost, complexity and availability of new technologies are playing crucial role in modern business world. In our days, business analytics techniques become more and more affordable even for small or middle size enterprises. Thus, contemporary analytics tools are deserve to be a key element of management process
    Źródło:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2015, 7; 32-40
    1731-6707
    Pojawia się w:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Business analytics of enterprises in terms of strategy
    Strategicznie o analityce biznesowej przedsiębiorstw
    Autorzy:
    Kościelniak, H.
    Łęgowik-Świącik, S.
    Jancikova, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404874.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    business analytics
    business intelligence
    strategic management
    decision support
    analytical competition
    analityka biznesowa
    zarządzanie strategiczne
    wspomaganie decyzji
    konkurencja analityczna
    Opis:
    The paper is devoted to the problem of strategic business analytics. The aim of the study is to show business analytics supporting the construction and development of the company development strategy. In order to achieve the assumed goal there has been applied the method of critical analysis of the domestic and foreign literature in the field of business analytics of enterprises domestically and worldwide. In the paper, there have been identified the factors for the use of business analytics. Three priority factors which are the arguments for the application of business analytics in management processes and enterprise development strategies are: speed/ease of deployment (68% of indications), ease of use for business users (65% of indications) and self-service and data discovery tools (61% of indications). Moreover, managers of enterprises with the best economic and financial results, achieving return on assets (ROA) of more than 10%, almost agreeably (90% of indications) claim that analytical tools are necessary for the proper implementation of the strategy and the achievement of increasingly higher economic and financial results. The value of the paper consists in showing a new trend in the development of business analytics, which is to support the process of strategic management and analytical competition.
    Artykuł poświęcono problematyce strategicznej analityce biznesowej. Celem opracowania jest ukazanie roli analityki biznesowej wspomagającej budowę i realizację strategii rozwoju przedsiębiorstwa. Aby osiągnąć założony cel zastosowano metodę krytycznej analizy literatury krajowej i zagranicznej z zakresu analityki biznesowej oraz przedstawiono badania empiryczne z zakresu stosowania analityki biznesowej przedsiębiorstw na świecie i w kraju. W artykule zidentyfikowano czynniki przemawiające za stosowaniem analityki biznesowej. Trzy priorytetowe czynniki, które przemawiają za stosowaniem analityki biznesowej w procesach zarządzania i strategiach rozwoju przedsiębiorstw to: szybkość i łatwość wdrożenia (68% wskazań), łatwość obsługi przez użytkowników biznesowych (65% wskazań), samoobsługa i wykrywanie danych (61% wskazań). Co więcej, menedżerowie przedsiębiorstw o najlepszych wynikach ekonomiczno-finansowych, osiągających stopę zwrotu kapitału całkowitego (ROA) wyższą niż 10%, prawie zgodnie (90% wskazań) twierdzą, że narzędzia analityczne są niezbędne do właściwej realizacji strategii i osiągania coraz wyższych wyników ekonomiczno-finansowych. Wartość artykułu polega na ukazaniu nowej tendencji w rozwoju analityki biznesowej, jaką jest wspomaganie procesu zarządzania strategicznego i konkurencji analitycznej.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2017, 16, 1; 67-77
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
    Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
    Autorzy:
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Business analytics
    Data mining
    Machine learning
    Sentiment analysis
    Analityka biznesowa
    Analiza opinii
    Uczenie maszynowe
    Opis:
    Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
    Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of big data in the management of healthcare organizations. A review of selected practical solutions
    Zastosowanie big data w zarządzaniu organizacjami służby zdrowia. Przegląd wybranych rozwiązań
    Autorzy:
    Chluski, Andrzej
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432061.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    business analytics
    data mining
    business intelligence
    healthcare organizations
    Opis:
    The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 9-18
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kompetencje analityczne współczesnego menedżera i ich rozwój w procesie edukacji formalnej
    Analytical competencies of the modern manager and their development in the process of the formal education
    Autorzy:
    MURYJAS, PIOTR
    WAWER, MONIKA
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/456756.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    kształcenie akademickie
    e-learning
    education of managers
    business analytics
    managerial competencies
    Opis:
    W erze cyfryzacji wzrasta znaczenia podejścia analitycznego w praktyce funkcjonowania przedsiębiorstw. Z tego powodu coraz istotniejsze staje się posiadanie kompetencji posługiwania się analityką biznesową przez współczesnych menedżerów. W artykule zaprezentowano wyniki badań ankietowych dotyczących poziomu kompetencji analitycznych menedżerów oraz ich potrzeb edukacyjnych w tym obszarze. Uzyskane wyniki potwierdzają wysoką świadomość konieczności posiadania tych kompetencji oraz wskazują edukację formalną jako pożądany sposób eliminacji luki kompetencyjnej w zakresie analityki biznesowej.
    In the era of digitalization grows the importance of the analytical approach in the practice of the functioning of enterprises. For this reason, it becomes increasingly important the possession by contemporary managers the competencies to utilize the business analytics. The paper presents the results of the survey concerning the level of the analytical competences of managers and their educational needs in this area. The results confirm the high awareness of the need to have these competencies and indicate the formal education as a desirable way to eliminate the competency gap in the field of business analytics.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 3; 252-258
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kolektywne i indywidualne kompetencje analityczne jako współczesne fundamenty rozwoju organizacji
    Colective and individual analytical competences as a contemporary foundations of organizaction’s development
    Autorzy:
    Kozarkiewicz, A.
    Kabalska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323247.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    kompetencje organizacyjne
    kompetencje analityczne
    analityka biznesowa
    organizational competences
    analytical competences
    business analytics
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja koncepcji kompetencji analitycznych i jej znaczenia dla rozwoju współczesnych przedsiębiorstw. W pierwszej części artykułu zaprezentowano rolę, jaką aktualnie odgrywa analityka biznesowa. W kolejnych częściach omówiono najważniejsze kategorie kompetencji analitycznych w ich dualnym rozumieniu – jako kolektywnych kompetencji organizacji oraz jako indywidualnych kompetencji pracowników-specjalistów. Artykuł powstał na podstawie narracyjnego przeglądu literatury oraz źródeł wtórnych, a jego głównym zadaniem jest wskazanie na potrzebę dyskusji nad znaczeniem nowych kompetencji oraz możliwościami ich rozwoju na różnych poziomach.
    The aim of the article is to present the concept of analytical competences and its importance for the development of contemporary enterprises. In the first part of the article, the role of business analytics is presented in a concise manner. The following sections consider the most important categories of analytical competence in their dual understanding – as the collective competences of the organization and as the individual competences of specialists. The article is based on a narrative literature review and secondary sources, and its main goal is to indicate the need to discuss the importance of new competences and their potential for development of organizations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 305-316
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Using big data in supply chain management
    Autorzy:
    Marciniak, M.
    Szymczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    big data
    analityka biznesowa
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    business analytics
    supply chain management
    Opis:
    Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
    Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 7; 8-15
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wiedzy współczesnych menedżerów w zakresie narzędzi klasy business intelligence
    Assessment of Knowledge of Contemporary Managers about Business Intelligence Tools
    Autorzy:
    WAWER, MONIKA
    MURYJAS, PIOTR
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457535.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    analityka biznesowa
    business intelligence
    narzędzia BI
    kompetencje menedżerskie
    business analytics
    BI tools
    management competencies
    Opis:
    Współczesny menedżer powinien stale zdobywać nowe kompetencje wynikające z rozwoju technologii wspierających zarządzanie przedsiębiorstwem. Taką koncepcją, coraz częściej wykorzystywaną w firmach, jest business intelligence (BI). Celem artykułu jest analiza wiedzy menedżerów dotyczącej istoty i narzędzi BI. W jego pierwszej części omówiono podejście zarządzania przez dane oraz ideę BI. Następnie opisano metodykę przeprowadzonego badania ankietowego. Końcową część rozważań stanowi analiza otrzymanych rezultatów wskazujących na niski poziom wiedzy menedżerów o istocie i narzędziach BI.
    A contemporary manager should constantly acquire new competences resulting from the development of technologies supporting management the enterprise. Such a concept that is increasingly utilised in companies is business intelligence (BI).The aim of the paper is the analysis of managers’ knowledge of the essence and tools of BI. At the beginning of the article the concept of data driven management and BI has been discussed. Next, the methodology of the questionnaire survey has been described. The final part of the considerations is the analysis of the survey results, which indicate that the level of knowledge of managers about the essence and tools of BI is very low.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 4; 315-320
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The social and ethical challenges connected with the Big Data phenomenon
    Społeczne i etyczne wyzwania związane ze zjawiskiem Big Data
    Autorzy:
    Wielki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405157.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    datafication
    business analytics
    data driven decision-making
    socio-ethical disputes
    daneizacja
    analityka biznesowa
    kontrowersje społeczno-etyczne
    Opis:
    The goal of this paper is to analyze the socio-ethical challenges connected with utilization of the Big Data phenomenon by organizations. It is composed of five parts. The first part contains a brief overview of the situation related to the ever increasing amounts of data in the contemporary socio-economic sphere. The next is focused on the Big Data phenomenon and the significant sources behind the growth in data. The following part is devoted to an analysis of the opportunities and benefits connected with the utilization of Big Data. The fourth part focuses on the most significant obstacles and challenges connected with Big Data, with special attention paid to social and ethical issues. The final part of the paper contains the most significant conclusions and suggestions.
    Celem niniejszego artykułu jest analiza wyzwań społeczno-etycznych związanych z wykorzystaniem zjawiska Big Data przez organizacje. Składa się on z pięciu części. Pierwsza z nich zawiera krótki przegląd sytuacji związanej z gwałtownym przyrostem ilości danych w sferze społeczno-ekonomicznej. Kolejna koncentruje się na zjawisku Big Data i najważniejszych źródłach przyrostu danych. Następna część poświęcona jest analizie możliwości i korzyści związanych z wykorzystaniem Big Data. Czwarta część artykułu koncentruje się na kluczowych wyzwaniach i przeszkodach związanych z praktycznym wykorzystaniem Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem kwestii społeczno-etycznych. Przedstawiona jest w niej również analiza rozwiązań obecnie stosowanych w tej sferze przez organizacje. Ostatnia część artykułu zawiera najważniejsze konkluzje i sugestie.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2015, 11, 2; 192-202
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
    Big data in marketing — tool for improving customer relationships
    Autorzy:
    Wieczorkowski, Jędrzej
    Chomiak-Orsa, Iwona
    Pawełoszek, Ilona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    big data
    marketing
    zarządzanie relacjami z klientami
    analityka biznesowa
    business intelligence
    customer relationship management (CRM)
    business analytics
    business intelligence (BI)
    Opis:
    Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
    One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
    Źródło:
    Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
    1231-7853
    Pojawia się w:
    Marketing i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza szans, możliwości oraz wyzwań związanych z wykorzystaniem cloud computingu i Big Data jako technologii konwergentnych
    Autorzy:
    Wielki, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/610087.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    cloud computing
    cloud-based advanced business analytics
    cloud-based business models
    chmura obliczeniowa
    „chmurowe” rozwiązania analityki biznesowej
    modele biznesowe oparte na „chmurze”
    Opis:
    This paper is devoted to the issues connected with the possibilities of common utilization of two technologies i.e. cloud computing and Big Data. These aspects have been analyzed from two perspectives. The first one is related to the possibilities of creation and implementation of the cloud-based Big Data analytical systems. The second one is connected with the utilization of new cloud-based business models and their improvement and development basing on Big Data analytical systems based on cloud solutions. The most significant challenges have been identified in the context of each technology as well as in the context of their common utilization.
    Niniejszy artykuł poświęcony jest kwestii możliwości związanych ze wspólnych wykorzystaniem technologii cloud computing oraz Big Data. Kwestie te przeanalizowano z dwóch perspektyw. Pierwsza z nich dotyczyła możliwości tworzenia i implementacji „chmurowych” systemów analitycznych opartych na narzędziach Big Data. Druga natomiast jest związana z kwestią wykorzystania nowych modeli biznesowych, w przypadku których chmura obliczeniowa jest ich istotnym elementem, oraz ich doskonalenia i rozwijania w oparciu o „chmurową” analitykę biznesową Big Data. W odniesieniu do obydwu technologii wskazano najważniejsze wyzwania związane tak z każdą z nich, jak i w kontekście ich wspólnego wykorzystania.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 2
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of Business Intelligence systems in logistics. review of selected practical examples
    Autorzy:
    Grabińska, Aleksandra
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88649.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    Business Intelligence systems
    business analytics
    decision making support
    logistics processes
    analityka biznesowa
    podejmowanie decyzji
    proces decyzyjny
    optymalizacja łańcucha dostaw
    kokpit menedżerski
    proces biznesowy
    systemy Business Intelligence
    Opis:
    The goal of the paper is to present the application of Business Intelligence systems belonging to the area of business analytics in the domain of logistics and particularly indicate its role and meaning in supporting logistics decision making processes. Its content embraces the characteristic of BI systems, its functionality, construction and benefits resulting from its implementation. The paper also presents review of research and case studies connected to the BI usage in such areas of logistics as optimization of supply chain, managerial dashboard design and improvement of business processes.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 1028-1035
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie systemów Data Discovery w zarządzaniu w organizacjach not-for-profit
    Autorzy:
    Palonka, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/610869.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Data Discovery systems
    not-for-profit organizations
    business analytics
    manager dashboard
    decision-making process
    systemy Data Discovery
    organizacje not-for-profit
    analityka biznesowa
    kokpit menedżerski
    podejmowanie decyzji zarządczych
    Opis:
    Under existing circumstances organizations are forced to efficiently use data in decision-making processes in management. Data Discovery (DD) systems are tools that support business analytics. These are self-service IT tools which can be used by employees lacking specialized IT knowledge. The aim of this paper is to present the possibility of using DD systems in the management of not-for-profit organizations, based on the case study of Volunteer Fire Department in Zabrodzie.
    Współczesne warunki funkcjonowania zmuszają organizacje do efektywnego wykorzystywania danych w procesach podejmowania decyzji w zarządzaniu. Systemy Data Discovery (DD) są narzędziami wspomagającymi analitykę biznesową i są przeznaczone do samodzielnego wykorzystywania przez pracowników, którzy nie posiadają specjalistycznej wiedzy informatycznej. Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania systemów DD w zarządzaniu organizacjami not-for-profit na przykładzie Ochotniczej Straży Pożarnej w Zabrodziu.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 2
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The importance of Big Data Analytics technology in business management
    Autorzy:
    Pizło, Wojciech
    Kulykovets, Olena
    Prokopowicz, Dariusz
    Mazurkiewicz-Pizło, Anna
    Kałowski, Adam
    Paprocka, Małgorzata W.
    Stawicka, Ewa
    Skarzyńska, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Akademia Sztuki Wojennej
    Tematy:
    Big Data management
    Digital Twins
    new technology management
    Big Data
    Analytics
    Scopus database
    Opis:
    Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
    Źródło:
    Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
    2658-1493
    Pojawia się w:
    Cybersecurity and Law
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    THE APPLICATION OF THE MS EXCEL PROGRAM AND THE COMPUTERIZED BUSINESS INTELLIGENCE ANALYTICS PLATFORMS IN THE MANAGEMENT OF ENTERPRISES
    ZASTOSOWANIE PROGRAMU MS EXCEL ORAZ ZINFORMATYZOWANYCH PLATFORM ANALITYCZNYCH BUSINESS INTELLIGENCE W PROCESIE ZARZĄDZANIA PRZEDSIĘBIORSTWEM
    MS EXCEL ПРИКЛАДНАЯ ПРОГРАММА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ПЛАТФОРМА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
    Autorzy:
    Prokopowicz, Dariusz
    Grzegorek, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576996.pdf
    Data publikacji:
    2017-09-18
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    electronic banking, internet banking, data transfer security, banking services security, Big Data, Business Intelligence, Internet, Poland
    bankowość elektroniczna, bankowość internetowa, bezpieczeństwo transferu danych, bezpieczeństwo usług bankowych, Big Data, Business Intelligence, Internet, Polska
    банковское дело, интернет-банкинг, безопасность, передача данных, безопасность, банковские услуги, Big Data, Business Intelligence, Интернет, Польша
    Opis:
    Obecnie dokonuje się szybki postęp w zakresie zastosowań informatyki w analizach sytuacji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw oraz w procesach wspomagania zarządzania organizacjami. W zakresie najszybciej rozwijających się dziedzin technologii teleinformatycznej, które warunkują kolejne etapy postępu w zakresie internetowej bankowości elektronicznej, należy upowszechnianie standardów przeprowadzania operacji finansowych realizowanych w tzw. chmurze jak również z zastosowaniem korzystania z dużych zbiorów danych ulokowanych w tzw. platformach Big Data. Obecne rozwiązania technologiczne Big Data to już nie tylko duże bazy danych, hurtownie danych pozwalające na wieloaspektowe analizy ogromnych zbiorów danych ilościowych dokonywanych na potrzeby raportów składanych okresowo kadrze menedżerskiej. Prowadzone w podmiotach gospodarczych procesy decyzyjne powinny być oparte na analizie wiarygodnych i aktualnych danych rynkowych i dotyczących prowadzonej działalności. Informacje niezbędne dla procesów podejmowania decyzji menedżerskich są w korporacjach na bieżąco pozyskiwane, gromadzone, porządkowane i przedstawiane w formie raportów analitycznych Business Intelligence. Analizy przeprowadzane w formule Business Intelligence dają kadrze zarządzającej nowe możliwości analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, co znacząco przyczynia się do podnoszenia efektywności zarządzania przedsiębiorstwem. Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zaawansowane formuły analityczne programu Ms Excel lub zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence.
    Rapid progress is being made in the field of IT applications in the analysis of the economic and financial situation of enterprises and in the processes supporting management of organizations. In terms of the fastest growing areas of information and communication technology, which are the prerequisites for the progress of online electronic banking, it is necessary to disseminate the standards of financial operations have been carried out. The cloud as well as the use of large data sets in the so-called. Big Data platforms. The current Big Data technology solutions are not just large databases, data warehouses allow for multifaceted analysis of huge volumes of quantitative data for periodic managerial reporting. Business decision-making processes should be based on the analysis of reliable and up-to-date market and business data. The information necessary for the decision-making processes has been collected, stored, ordered and pre-summed up in the form of Business Intelligence analytics reports in corporations. Business Intelligence analyzes give managers the ability to analyze the large data sets in real time, which significantly contributes to improving business management efficiency. At present, business analytics use either the advanced analytical formulas of Ms Excel or computerized platforms that include ready-made Business Intelligence reporting formulas.
    В настоящее время он добился значительного прогресса в области применения информационных технологий в анализе экономических и финансовых процессов компаний и поддержки управления организациями. С точки зрения наиболее быстро растущих областей ИТ-технологии, которые определяют этапы прогресса в области электронного банковского сайта, является распространение стандартов для финансирования операций в так называемых. облако, а также с использованием больших массивов данных, расположенных в так называемом. Большие платформы данных. Современные технологические решения больших данных не только большие базы данных, хранилища данных, что позволяет для многогранного анализа массивных наборов данных, выполненных с целью количественных докладов, представленных периодически управленческих кадров. Проводимые в хозяйствующих субъектов процессов принятия решений должны основываться на достоверной и своевременной анализа рыночных данных, касающихся их деятельности. Информация, необходимая для управленческих процессов принятия решений в корпорации получает на сегодняшний день собрана, организована и представлена в виде аналитических отчетов Business Intelligence. Анализ, выполненный в формуле Business Intelligence дает руководителям возможность нового анализа больших массивов данных в реальном масштабе времени, что в значительной мере способствует повышению эффективности управления бизнесом. В настоящее время бизнес-аналитика использует передовые аналитические формулы MS Excel или компьютеризированную платформу, содержащие готовую формулу для отчетности в области Business Intelligence.
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2017, 5(1); 217-231
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia Business Intelligence dedykowane do analityki big data
    Business Intelligence tools dedicated to big data analytics
    Autorzy:
    Zabroń, Mariusz
    Wołoszyn, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28394709.pdf
    Data publikacji:
    2023-11
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    raportowanie
    analiza danych
    predykcja
    eksploracja danych
    sztuczna inteligencja
    reporting
    data analysis
    prediction
    data mining
    artificial intelligence
    Opis:
    W dobie transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, sprawna analityka biznesowa staje się koniecznością. Zastosowanie odpowiednich systemów informatycznych dedykowanych do tych operacji może sprawić, że podejmowanie decyzji biznesowych stanie się szybkie, proste i trafne. W niniejszym opracowaniu opisano szereg zagadnień związanych z terminem „Business Intelligence” (BI). Wyjaśniono kwestię samego pojęcia, a także przedstawiono dedykowane do tego narzędzia wraz z rozwiązaniami opartymi na elementach sztucznej inteligencji. Podstawowe rozważania dotyczą opisu narzędzi informatycznych dedykowanych analizie danych biznesowych, może być doskonałym punktem wyjścia do szczegółowych rozważań w tej dziedzinie.
    In the era of digital transformation of enterprises, efficient business analytics is becoming a necessity. The use of appropriate IT systems dedicated to these operations can make making business decisions fast, simple and accurate. This paper describes a number of issues related to the term “Business Intelligence” (BI). The issue of the concept it self was explained, as well as dedicated tools were presented along with solutions based on elements of artificial intelligence. Basic consideration and description of IT tools dedicated to business data analysis can be an excellent starting point for detailed considerations in this field.
    Źródło:
    Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 185-193
    2083-3156
    2543-9847
    Pojawia się w:
    Dydaktyka informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Business intelligence w zarządzaniu edukacją akademicką
    Business intelligence in higher education management
    Autorzy:
    MURYJAS, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/455685.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    business intelligence
    analityka
    edukacja akademicka
    analytics
    higher education
    Opis:
    Współczesny rynek edukacji akademickiej staje się coraz bardziej konkurencyjny, co sprawia, że władze uczelni zmuszone są do konstruowania takiej oferty kształcenia, która możliwie najlepiej zaspokaja wymagania studentów i potrzeby ich przyszłych pracodawców. W artykule zaprezentowano ideę analitycznego podejścia w ocenie edukacji akademickiej i wykazano użyteczność business intelligence (BI) w podejmowaniu decyzji w tej dziedzinie. Wskazano także korzyści, jakie przyniesie wdroZenie rozwiązań BI w instytucjach szkolnictwa wyższego w obszarze rekrutacji studentów, ich edukacji oraz monitorowania losów absolwentów.
    The contemporary higher education market becomes more and more competitive. In these conditions the university authorities are forced to create such educational offers, which meet in the best way the students’ requirements and needs of their future employers. The paper demonstrates the usability of business intelligence (BI) tools to analyze higher education (HE) and to support decision making in this area. The benefits of their deployment in students' recruitment and their education as well as in monitoring the graduate employment have been presented.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2014, 5, 1; 450-455
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entrepreneurship in Sport: Sport in Business, Using Professional Football as an Example
    Autorzy:
    Kowalski, Wojciech Szymon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2234032.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    entrepreneurship
    football
    sports analytics
    transdisciplinarity
    Opis:
    The issue of entrepreneurship in sports joins the more general trend of catching up with the long Renaissance period of “reflecting” on the character of the professional sportsman (athlete), so peculiarly overlooked, and one of the main protagonists of the culture of antiquity, alongside the artist or philosopher. The author of the article adopts the convention of the ‘corporate athlete’, for which he sees a contemporary exemplification in football, the most popular sport. The examples cited from the economic history of football, preceded by an outline of the basic categories of entrepreneurship, are an attempt to show the essence of an economic, two-way view of these issues. The description of the institutionalisation of analytics and football’s ‘information bank’, highlights the effectiveness of an interdisciplinary approach to entrepreneurship in sport. In contrast, the characterisation of the re-engineering carried out at FC Barcelona is a case of an approach that treats sport as a natural economic environment. Providing a wholesome, inspirational building block, grounding some elements of management and entrepreneurial.
    Źródło:
    Studia Historiae Oeconomicae; 2022, 40, 2; 21-52
    0081-6485
    Pojawia się w:
    Studia Historiae Oeconomicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
    Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
    Autorzy:
    Bielak, Ł.
    Muryjas, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    big data
    Business Intelligence
    Big Data Analytics
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
    The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 6-13
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A blog as an effective communication tool in e-business
    Blog jako skuteczne narzędzie komunikacji w e-biznesie
    Autorzy:
    Palonka, Joanna
    Porębska-Miąc, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593376.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    B-blogging
    Blog
    Corporate website
    Google Analytics
    Firmowa strona internetowa
    Opis:
    In the early stages of the blogosphere, blogs were run mainly by individuals and representatives of media, the entertainment industry, politics and sport. Nowadays, blogging is undergoing commercialization, which means that companies more and more frequently launch canvassing, advisory or image-building projects based on communications blogs. As a result, they offer a range of possibilities. Corporate blogs are becoming a universal tool which enables organizations to achieve diverse business goals. They are easy to set up and run compared to corporate websites and generate minimum or no costs at all. The paper focuses on the specificity and possibility of using a blog as an effective e-business communication tool in comparison with a website.
    W pierwszym etapie rozwoju blogosfery blogi tworzyły przede wszystkim osoby prywatne oraz przedstawiciele mediów, świata rozrywki, polityki i sportu. Obecnie blogowanie podlega postępującemu procesowi komercjalizacji, co oznacza, że firmy coraz częściej decydują się na tworzenie projektów o charakterze akwizycyjnym, wizerunkowym czy doradczym, opartych na komunikacji blogowej. Możliwości ich wykorzystania są dziś ogromne. Blogi stają się uniwersalnym narzędziem, pozwalającym osiągać różne cele biznesowe. W porównaniu do firmowych stron internetowych cechuje je prostota i niskie koszty zakładania i prowadzenia. Celem artykułu jest przedstawienie specyfiki bloga jako skutecznego narzędzia komunikacji w e-biznesie oraz efektów jego stosowania alternatywnie lub komplementarnie ze stroną internetową.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 34-48
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Changes in the it industry in the period 2006-2012 with particular emphasis on analytical tools to support management of large corporations
    Autorzy:
    Odrzygóźdź, Z.
    Gafrikova, V.
    Szczesny, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94825.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    IT market
    advanced analytics software
    analytic application
    data warehouse
    business intelligence
    rynek IT
    zaawansowane oprogramowanie analityczne
    baza danych
    aplikacja analityczna
    Opis:
    This paper presents the changes in the global IT market over the last 6 years. The main purpose of the research is to establish (using multidimensional data analysis tools) a ranking of worldwide providers of advanced analytical tools used to support complex management processes in large corporations.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2013, 2, 1; 35-46
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-21 z 21

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies