Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-52 z 52
    Tytuł:
    Applying artificial intelligence algorithms in MOBA games
    Autorzy:
    Wiśniewski, M.
    Niewiadomski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92952.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    multiplayer online battle arena
    MOBA
    artificial intelligence
    AI
    genetic algorithm
    GA
    computer game
    computer game agents
    bots
    Opis:
    Multiplayer Online Battle Arena games focus mainly on struggles between two teams of players. An increasing level of cyberbullying [1] discourages new players from the game and they often chose a different option, that is, a match against opponents controlled by the computer. The behavior of artificial foes can be dynamically fitted to user’s needs, in particular with regard to the difficulty of the game. In this paper we explore different approaches to provide an intelligent behavior of bots basing on more human-like combat predictions rather than instant, scripted behaviors.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2016, 1-2(20); 53-64
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Review of Artificial Intelligence Algorithms in Document Classification
    Autorzy:
    Bilski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226245.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    classifier
    text classification
    data mining
    information retrieval
    machine learning algorithms
    Opis:
    With the evolution of Internet, the meaning and accessibility of text documents and electronic information has increased. The automatic text categorization methods became essential in the information organization and data mining process. A proper classification of e-documents, various Internet information, blogs, emails and digital libraries requires application of data mining and machine learning algorithms to retrieve the desired data. The following paper describes the most important techniques and methodologies used for the text classification. Advantages and effectiveness of contemporary algorithms are compared and their most notable applications presented.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 263-270
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of Ferrite Stainless Steel Mechanical Properties Prediction with artificial Intelligence Algorithms
    Autorzy:
    Honysz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354759.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analysis and modelling
    numerical techniques
    computational material science
    artificial algorithms
    stainless steel
    Opis:
    The article presents a computational model build with the use of artificial neural networks optimized by genetic algorithm. This model was used to research and prediction of the impact of chemical elements and heat treatment conditions on the mechanical properties of ferrite stainless steel. Optimization has allowed the development of artificial neural networks, which showed a better or comparable prediction result in comparison to un-optimized networks has reduced the number of input variables and has accelerated the calculation speed. The introduced computational model can be applied in industry to reduce the manufacturing costs of materials. It can also simplify material selection when an engineer must properly choose the chemical elements and adequate plastic and/or heat treatment of stainless steels with required mechanical properties.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2020, 65, 2; 749-753
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence algorithms and cloud computing technologies in blockchain-based fintech management
    Autorzy:
    Lăzăroiu, George
    Bogdan, Mădălina
    Geamănu, Marinela
    Hurloiu, Lăcrămioara
    Luminița, Luminița
    Ștefănescu, Roxana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19901187.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    artificial intelligence algorithms
    cloud computing
    blockchain
    fintech
    green and sustainable finance
    banking
    Opis:
    Research background: Fintech development shapes corporate investment efficiency and economic growth with innovative tools, and can decrease financing constraints of enterprises, enabling direct and indirect financing and furthering inter-bank competition. Crowdfunding- and blockchain-based fintech operations harness deep and maching learning algorithms, augmented and virtual reality technologies, and big data analytics in mobile payment transactions. Purpose of the article: We show that fintechs have reconfigured financial service delivery by harnessing AI-based data-driven algorithms and cloud and blockchain technologies. Fintech optimizes financial organization and services, economic structures and growth, data analysis, and digital banking performance.  Machine learning algorithms can streamline payment operation capabilities and process promptness, ensuring smooth operational flows, assessing risks, and detecting frauds and money laundering by historical data and customer behavior analysis across instant payment networks and infrastructures. Methods: Quality tools: AXIS, Eppi-Reviewer, PICO Portal, and SRDR. Search period: July 2023. Search terms: “fintech” + “artificial intelligence algorithms”, “cloud computing technologies”, and “blockchain technologies”. Selected sources: 40 out of 195. Published research inspected: 2023. Data visualization tools: Dimensions and VOSviewer. Reporting quality assessment tool: PRISMA. Findings & value added: Fintech development enables organizational innovation by mitigating information asymmetry and financing limitations while providing financial assistance and tax incentives in relation to products and services. The fintech growth has influenced the dynamic intermediary function of financial institutions in terms of sustainability and economic development. Fintech and natural resources negatively influence, while green innovations and financial development further, environmental sustainability.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 707-730
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence algorithms combined with the PIES in identification of polygonal boundary geometry
    Algorytmy sztucznej inteligencji połączone z PURC w identyfikacji kształtu wielokątnej geometrii brzegu
    Autorzy:
    Zieniuk, E.
    Kużelewski, A.
    Gabrel, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327836.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    PURC
    identyfikacja kształtu brzegu
    algorytmy genetyczne
    sztuczny system immunologiczny
    PIES
    identification of a boundary shape
    genetic algorithms
    artificial immune systems
    Opis:
    Identification of a shape of a boundary belongs to a very interesting part of boundary problems called inverse problems. Various methods were used to solve these problems. Therefore in practice, there are two well-known methods widely applied to solve the problem: the FEM and the BEM. In this paper a competitive meshless and more effective method - the PIES combined with artificial intelligence (AI) methods is applied to solve the shape inverse problems. The aim of the paper is an examination of two popular AI algorithms (genetic algorithms and artificial immune systems) in identification of the shape of the boundary.
    Identyfikacja kształtu brzegu należy do bardzo interesującej grupy zagadnień brzegowych nazywanej zagadnieniami odwrotnymi. Istnieje liczna grupa metod służących rozwiązywaniu takich problemów. Jednakże w praktyce do rozwiązywania zagadnień odwrotnych szeroko wykorzystywane są dwie metody: MES i MEB. W niniejszej pracy zaproponowano zastosowanie alternatywnej bezelementowej i bardziej efektywnej metody - PURC połączonej z algorytmami sztucznej inteligencji (SI) do identyfikacji kształtu brzegu. Celem pracy jest zbadanie efektywności dwóch popularnych algorytmów SI (algorytmów genetycznych i sztucznych systemów immunologicznych) w identyfikacji kształtu brzegu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 53-56
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network and convolutional algorith to extract shapes by e-Medicus application
    Sieć neuronowa i algorytm konwolucyjny do wyodrębniania kształtów w systemie e-Medicus
    Autorzy:
    Rymarczyk, T.
    Stefaniak, B.
    Adamkiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407688.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    image analysis
    level set method
    artificial intelligence algorithms
    analiza obrazu
    metoda zbiorów poziomicowych
    algorytm sztucznej inteligencji
    Opis:
    The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop algorithms to image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of algorithms such as the level set method, neural networks and deep learning methods, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
    Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 39-42
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wspomaganie sterowania statkiem za pomocą ewolucyjnych sieci neuronowych
    Ship steering support with the use of evolutionary neural networks
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360275.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    algorytmy sztucznej inteligencji
    ewolucyjne sieci neuronowe
    sterowanie statkiem
    machine learning
    artificial intelligence algorithms
    evolutionary neural networks
    ship steering
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania ewolucyjnych sieci neuronowych we wspomaganiu procesów podejmowania decyzji podczas manewrowania statkiem na ograniczonym obszarze. Rozważane są wybrane algorytmy, operacje genetyczne, metody kodowania i selekcji oraz struktury ewolucyjnych sieci neuronowych.
    This paper describes a concept of evolutionary neural networks application in decision process support during vessel manoeuvring in a restricted area. Selected algorithms, genetic operations, methods of coding and selection, and structures of evolutionary neural networks are considered in the paper.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 14 (86); 34-37
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
    Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
    Autorzy:
    Mishra, Akshansh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    sieć neuronowa sztuczna
    drzewo decyzyjne
    optymalizacja
    zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
    machine learning
    artificial neural network
    decision tree
    optimization
    friction stir welding
    Opis:
    In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
    We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
    Źródło:
    Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
    0033-2364
    2449-7959
    Pojawia się w:
    Welding Technology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja – przedmiot badań czy podmiot kontrolowany. Prawo wobec rozwoju technologii
    Artificial Intelligence – an Audit Subject or an Audited Entity? Law in the Face of Technology Development
    Autorzy:
    Robaczyński, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2162200.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-31
    Wydawca:
    Najwyższa Izba Kontroli
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    algorytmy sztucznej inteligencji
    podmiotowość sztucznej inteligencji
    podmiot kontrolowany
    przedmiot kontroli
    pojazdy autonomiczne
    artificial intelligence
    artificial intelligence algorithms
    audited entity
    audit subject
    autonomous vehicles
    Opis:
    Dla obserwatora i uczestnika życia społecznego, nie tylko prawnika, podstawową kwestią w obliczu nowych zjawisk jest ujęcie ich w ramy właściwe dla państwa demokratycznego. Z tego względu większość rozważań na temat sztucznej inteligencji i robotyki (poza zagadnieniami ściśle informatycznymi i technicznymi) dotyczy ich działania w ramach obowiązujących i przyszłych rozwiązań prawnych. Koncentrują się one przede wszystkim na problemach odpowiedzialności, w tym cywilnoprawnej za szkody – chodzi o zapewnienie odpowiednich standardów ochrony. Rozważania można prowadzić również w odniesieniu do wielu innych aspektów regulacji prawnej, np. własności intelektualnej w kontekście powierzenia sztucznej inteligencji tworzenia dzieł o znamionach twórczości, udzielania świadczeń zdrowotnych przez roboty medyczne w procesie diagnostyki i terapii, kwalifikowania zgłaszanych inicjatyw do dofinansowania ze środków publicznych. Szczególnie wrażliwym obszarem jest funkcjonowanie szeroko rozumianego wymiaru sprawiedliwości. Ze względu na zakres potencjalnego działania sztucznej inteligencji można się spodziewać, że zagadnienia związane najpierw z wdrażaniem, a potem jej funkcjonowaniem staną się przedmiotem zainteresowania organów kontroli, w tym Najwyższej Izby Kontroli. W artykule przybliżono wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na przedmiot badań kontrolnych.
    Development of artificial intelligence is a fact. Beyond doubt, we will be witnessing its constant progress over the next years. It is hard to say now where this progress will ultimately lead, but it is not an exaggeration to expect (and sometimes also to fear) that artificial intelligence will significantly change our lives in many areas: social, economic, and even personal. This allows us to reflect on various aspects of artificial intelligence development. Artificial intelligence can be used by humans to advance, but there are several significant threats attached to it. These mainly result from difficulties with controlling the processes and decisions suggested, supported or even created by artificial intelligence systems. For every observer and participant of social life, not only for a lawyer, it comes as the basic issue to put it in an appropriate framework of a democratic state. That is why the majority of considerations revolving around artificial intelligence and robotics (apart from strictly information technology related and technical issues) are related to the current and future legal solutions. These focus, in the first place, on liability – mostly the civil law liability – for damages, which is to ensure appropriate protection standards. Due to the broad scope of potential activities of artificial intelligence, we should expect that the issues related to its implementation, and later operations, will also become an area of the interest of Supreme Audit Institutions, including NIK. The article presents the impact of artificial intelligence on audit subjects.
    Źródło:
    Kontrola Państwowa; 2022, 6 (407); 8-29
    0452-5027
    Pojawia się w:
    Kontrola Państwowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence and algorithms assisting personal finance. A legal and economic perspective
    Sztuczna inteligencja i algorytmy w służbie finansów osobistych. Perspektywa prawno-ekonomiczna
    Autorzy:
    Nowakowski, Michał
    Waliszewski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2045916.pdf
    Data publikacji:
    2021-08-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    artificial intelligence
    algorithms
    creditworthiness
    machine learning
    robo-advice
    sztuczna inteligencja
    algorytmy
    automatyzacja decyzji kredowych
    uczenie maszynowe
    automatyczne doradztwo finansowe
    Opis:
    The fourth industrial revolution, Economy 4.0 and Finance 4.0 are facts. Technological changes in the context of finance have resulted in a more active application of artificial intelligence, machine learning and algorithms for product ranges and services aimed at individual clients. Examples of applying AI within the financial sector are automated creditworthiness assessment and financial advice (robo-advice). The article presents these areas from a legal and economic perspective. The wider application of algorithms within the financial sector requires a non-conventional approach by regulators in order not to over-regulate this new and promising segment of the financial services market.
    Czwarta rewolucja przemysłowa, Gospodarka 4.0 i Finanse 4.0 stały się faktem. Zmiany technologiczne w obszarze finansów doprowadziły do coraz częstszego wykorzystywania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i algorytmów do przygotowania oferty i obsługi klientów indywidualnych. Przykładem zastosowania sztucznej inteligencji jest automatyczne badanie zdolności kredytowej czy doradztwo finansowe (robo-advice). Celem artykułu była prezentacja tych zagadnień z perspektywy prawno-ekonomicznej. Zastosowanie algorytmów w finansach wymaga niekonwencjonalnego podejścia przez regulatora, aby nie przeregulować tego nowego i perspektywicznego segmentu rynku usług finansowych.
    Źródło:
    Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2021, 8; 2-10
    0137-5490
    Pojawia się w:
    Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
    Autorzy:
    Lazaroiu, George
    Androniceanu, Armenia
    Grecu, Iulia
    Grecu, Gheorghe
    Neguriță, Octav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19322650.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    cognitive manufacturing
    Artificial Intelligence of Things
    cyber-physical system
    big data-driven deep learning
    real-time scheduling algorithm
    smart device
    sustainable product lifecycle management
    Opis:
    Research background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes. Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production. Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools. Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1047-1080
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymizacja sprawności silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów sztucznej inteligencji
    Efficiency optimization of induction motor with application of algorithms of artificial intelligence
    Autorzy:
    Pieńkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1196922.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    silnik indukcyjny klatkowy
    optymizacja sprawności silnika
    metody sztucznej inteligencji
    squirrel-cage induction motor
    optimization of mot or efficiency
    methods of artificial intelligence
    Opis:
    In the paper, the optimization algorithms of induction motor efficiency, that is the minimization of power losses of induction motor is presented. The considered optimization algorithms of induction motor efficiency can be classified as the modern algorithms from the group of artificial intelligence. The problems of improvement of induction motor efficiency is very important in electrical drive systems, that are often operated with the mechanical loads lower than nominal load. This is the reason of non-optimal operation of induction motor with the efficiencies considerably Lower than rated efficiency. In the article, the general control strategies used for optimization of induction motor efficiency are presented and discussed: the Simple State Control, the Loss Model Control, the Search Control and the methods of hybrid control, that are combinations of several basic strategies. For the realization of these control strategies for efficiency optimizati on, the control methods of artificial intelligence have been implemented: the Fuzzy Control, the Artificial Neural Network, the Genetic Algorithms end the Particle Swarm Optimization. The principles of operation and the properties of individual methods of artificial interligence, applied for induction motor efficiency, have been discussed. The field-oriented control systems of induction motor, with control blocks used for realization of individual control methods of artificial intelligence are presented
    W artykule przedstawiono algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego, czyli minimalizacji strat mocy silnika indukcyjnego. Rozpatrywane algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego należą do nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Zagadnienia optymizacji sprawności silnika indukcyjnego mają duże znaczenie w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi klatkowymi, które pracują często przy zmiennych obciążeniach, mniejszych od znamionowych. Jest to powodem nieoptymalnej pracy silnika przy wartości sprawności mniejszych od znamionowej. W artykule omówiono ogólne strategiesterowania silnika indukcyjnego klatkowego zapewniające optymizację sprawności silnika indukcyjnego: sterowanie z optymalizacją wartości wybranej wielkości elektromagnetycznej, sterowanie oparte na modelu strat mocy silnika, sterowanie poszukiwawcze oraz sterowanie hybrydowe, stanowiące połączenie kilku strategii sterowania. Dla realizacji tych strategii optymizacji sprawności silnika zastosowano metody sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono następujące metody sztucznej inteligencji: metody sterowania rozmytego, metody sztucznych sieci neuronowych, algorytmy genetyczne i metodę roju cząstek. Omówiono zasady działania i właściwości poszczególnych algorytmów sztucznej inteligencji w zastosowaniach do optymizacji sprawności silnika indukcyjnego. Dla poszczególnych opisywanych algorytmów sztucznej inteligencji przedstawiono przekształtnikowe układy sterowania polowo-zorientowanego silnika indukcyjnego zapewniające realizację optymizacji sprawności silnika podczas eksploatacji układu napędowego.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2018, 3, 119; 83-88
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymizacja sprawności silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów sztucznej inteligencji
    Efficiency optimization of induction motor with application of algorithms of artificial intelligence
    Autorzy:
    Pieńkowski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/304145.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    silnik indukcyjny klatkowy
    optymizacja sprawności silnika
    metody sztucznej inteligencji
    squirrel-cage induction motor
    optimization of motor efficiency
    methods of artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego, czyli minimalizacji strat mocy silnika indukcyjnego. Rozpatrywane algorytmy optymizacji sprawności silnika indukcyjnego należą do nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Zagadnienia optymizacji sprawności silnika indukcyjnego mają duże znaczenie w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi klatkowymi, które pracują często przy zmiennych obciążeniach, mniejszych od znamionowych. Jest to powodem nieoptymalnej pracy silnika przy wartości sprawności mniejszych od znamionowej. W artykule omówiono ogólne strategie sterowania silnika indukcyjnego klatkowego zapewniające optymizację sprawności silnika indukcyjnego: sterowanie z optymalizacją wartości wybranej wielkości elektromagnetycznej, sterowanie oparte na modelu strat mocy silnika, sterowanie poszukiwawcze oraz sterowanie hybrydowe, stanowiące połączenie kilku strategii sterowania. Dla realizacji tych strategii optymizacji sprawności silnika zastosowano metody sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono następujące metody sztucznej inteligencji: metody sterowania rozmytego, metody sztucznych sieci neuronowych, algorytmy genetyczne i metodę roju cząstek. Omówiono zasady działania i właściwości poszczególnych algorytmów sztucznej inteligencji w zastosowaniach do optymizacji sprawności silnika indukcyjnego. Dla poszczególnych opisywanych algorytmów sztucznej inteligencji przedstawiono przekształtnikowe układy sterowania polowo zorientowanego silnika indukcyjnego, zapewniające realizację optymizacji sprawności silnika podczas eksploatacji układu napędowego.
    In the paper, the optimization algorithms of induction motor efficiency, that is the minimization of power losses of induction motor is presented. The considered optimization algorithms of induction motor efficiency can be classified as the modern algorithms from the group of artificial intelligence. The problems of improvement of induction motor efficiency is very important in electrical drive systems, that are often operated with the mechanical loads lower than nominal load. This is the reason of non-optimal operation of induction motor with the efficiencies considerably lower than rated efficiency. In the article, the general control strategies used for optimization of induction motor efficiency are presented and discussed: the Simple State Control, the Loss Model Control, the Search Control and the methods of hybrid control, that are combinations of several basic strategies. For the realization of these control strategies for efficiency optimization, the control methods of artificial intelligence have been implemented: the Fuzzy Control, the Artificial Neural Network, the Genetic Algorithms end the Particle Swarm Optimization. The principles of operation and the properties of individual methods of artificial intelligence, applied for induction motor efficiency, have been discussed. The field-oriented control systems of induction motor, with control blocks used for realization of individual control methods of artificial intelligence are presented.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 78-82
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social control of public administration: Twilight or renaissance? Observations in the context of the administration performed through the algorithms
    Autorzy:
    Piecha, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47262140.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-02
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    Artificial Intelligence
    administration
    administrative process
    social control
    technological authoritarianism
    sztuczna inteligencja
    administracja
    administrowanie
    kontrola społeczna
    autorytaryzm technologiczny
    Opis:
    This article aims to analyse whether the social control over the administration will play any important role when the administration is going to be performed through the Artificial Intelligence algorithms. It seems that currently this method of controlling the administration is important to ensure that the administration is still integrated into a democratic state ruled by law. However, applying the Artificial Intelligence in the administration process may lead to the situation where the transparency of administrative process is significantly reduced. This may be due to the nature of algorithms. The humans are not able to “decode” or recreate the way the algorithm investigates and solves the given problem. Therefore there is a risk that democratic state may turn into the “technological anocracy” or even into the “technological authoritarianism”. In addition, reckless use of Artificial Intelligence in the administrative process may reverse the values of administrative law itself understood as the law which protects an individual against the abuse of administrative authority. The paper contains also the suggestions in changing the way of exercise the social control over the administration to ensure the democratic standards in the administrative process.
    Źródło:
    Studia Iuridica; 2021, 89; 269-286
    0137-4346
    Pojawia się w:
    Studia Iuridica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytmy i sztuczna inteligencja jako narzędzie i źródło niedozwolonych praktyk ograniczających konkurencję w świetle art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej
    Algorithms and Artificial Intelligence as a Tool and Source of Prohibited Competition-Restricting Practices in the Light of Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union
    Autorzy:
    Walczak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30097992.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    algorithms
    artificial intelligence
    anticompetitive practices
    EU antitrust law
    algorytmy
    sztuczna inteligencja
    praktyki ograniczające konkurencję
    prawo ochrony konkurencji Unii Europejskiej
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja potencjalnych zagrożeń dla konkurencji wynikających z szerokiego zastosowania algorytmów i sztucznej inteligencji w działalności rynkowej przedsiębiorstw przez pryzmat art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej1 (dalej: TFUE) oraz próba oceny, czy wskazana regulacja prawna oraz wypracowana na jej bazie praktyka wynikająca z działalności orzeczniczej Komisji Europejskiej (dalej KE) i Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej (dalej: TSUE) oraz regulacje prawa wtórnego Unii Europejskiej z zakresu konkurencji tworzą adekwatny wobec prezentowanych zagrożeń system jej ochrony. W pierwszej kolejności omówiono techniczne uwarunkowania algorytmów i sztucznej inteligencji istotne dla dalszych rozważań. Następnie, analizując art. 101 TFUE oraz wybrane orzecznictwo KE i TSUE, dokonano prezentacji i oceny prawnej prawdopodobnych praktyk zagrażających konkurencji, mogących powstać wskutek zastosowania wspomnianej technologii. W ostatniej części publikacji wskazano propozycje przeciwdziałania omówionym zagrożeniom konkurencji, opierając się na analizie wybranych aktów wtórnego prawa Unii Europejskiej z zakresu ochrony konkurencji oraz koncepcjach obrazujących przypuszczalne kierunki przyszłych rozwiązań.
    The article aims to present potential perils to competition resulting from the wide use of algorithms and artificial intelligence in the market activities of firms through the prism of anticompetitive practices covered by Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union (hereinafter: TFEU) and an attempt to assess whether the indicated legal regulation and the practice developed on its basis resulting from the jurisprudence of the European Commission (hereinafter: the EC) and the Court of Justice of the European Union (hereinafter: the CJEU) and the competition regulations of the European Union’s secondary law creates an adequate protection to the presented threats. First, the technical determinants of algorithms and artificial intelligence, relevant for further considerations, were discussed. Then, by analysing Art. 101 TFEU and selected case law of the EC and the CJEU, a presentation and legal assessment of probable anticompetitive practices that may arise as a result of the use of the aforementioned technology were made. The last part of the publication indicates proposals to counteract the discussed competition threats based on an analysis of selected acts of secondary European Union competition law and concepts illustrating the possible directions of future solutions.
    Źródło:
    Acta Iuris Stetinensis; 2023, 43; 123-143
    2083-4373
    2545-3181
    Pojawia się w:
    Acta Iuris Stetinensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Subjectness of Digital Communication in the Context of the Technological Evolution of the Contemporary Society: Threats, Challenges, and Risks
    Tematyka komunikacji cyfrowej w kontekście ewolucji technologicznej współczesnego społeczeństwa: zagrożenia, wyzwania, ryzyka
    Autorzy:
    Volodenkov, Sergey
    Fedorchenko, Sergey
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2042140.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-29
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    the subject of communication
    digital communication
    mass consciousness
    artificial intelligence
    neural network algorithms
    digital society
    the transformation of social practices
    hybrid subjectness
    podmiot komunikacji
    komunikacja cyfrowa
    świadomość masowa
    sztuczna inteligencja
    algorytmy sieci neuronowych
    społeczeństwo cyfrowe
    transformacja praktyk społecznych
    podmiotowość hybrydowa
    Opis:
    The purpose of this article is to identify the risks, threats, and challenges associated with possible social changes in the processes of digitalization of society and transformations of traditional communication practices, which is associated with the emergence of new digital subjects of mass public communication that form the pseudo structure of digital interaction of people. The primary tasks of the work were to identify the potential of artificial intelligence technologies and neural networks in the field of social and political communications, as well as to analyze the features of “smart” communications in terms of their subjectness. As a methodological optics, the work used the method of discourse analysis of scientific research devoted to the implementation and application of artificial intelligence technologies and self-learning neural networks in the processes of social and political digitalization, as well as the method of critical analysis of current communication practices in the socio-political sphere. At the same time, when analyzing the current digitalization practices, the case study method was used. The authors substantiate the thesis that introducing technological solutions based on artificial intelligence algorithms and self-learning neural networks into contemporary processes of socio-political communication creates the potential for a wide range of challenges, threats, and risks, the key of which is the problem of identifying the actual subjects of digital communication acts. The article also discusses the problem of increasing the manipulative potential of “smart” communications, for which the authors used the concepts of cyber simulacrum and information capsule developed by them. The paper shows that artificial intelligence and self-learning neural network algorithms, being increasingly widely introduced into the current practice of contemporary digital communications, form a high potential for information and communication impact on the mass consciousness from technological solutions that no longer require control by operators – humans. As a result, conditions arise to form a hybrid socio-technical reality – a communication reality of a new type with mixed subjectness. The paper also concludes that in the current practices of social interactions in the digital space, a person faces a new phenomenon – interfaceization, within which self-communication stimulates the universalization and standardization of digital behavior, creating, disseminating, strengthening, and imposing special digital rituals. In the article, the authors suggest that digital rituals blur the line between the activity of digital avatars based on artificial intelligence and the activity of actual people, resulting in the potential for a person to lose his own subjectness in the digital communications space.
    Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja ryzyk, zagrożeń i wyzwań związanych z możliwymi zmianami społecznymi w procesach cyfryzacji społeczeństwa oraz przekształceniami tradycyjnych praktyk komunikacyjnych, co wiąże się z pojawieniem się nowych cyfrowych podmiotów masowej komunikacji publicznej tworzących pseudostrukturę cyfrowej interakcji pomiędzy ludźmi. Podstawowymi zadaniami pracy była identyfikacja potencjału technologii sztucznej inteligencji i sieci neuronowych w obszarze komunikacji społecznej i politycznej, a także analiza cech komunikacji „inteligentnej” pod kątem jej podmiotowości. Jako optykę metodologiczną w pracy wykorzystano metodę analizy dyskursu badań naukowych poświęconych wdrożeniu i zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji oraz samouczących się sieci neuronowych w procesach cyfryzacji społecznej i politycznej, a także metodę krytycznej analizy aktualnych praktyk komunikacyjnych w sferze społeczno-politycznej. Jednocześnie przy analizie aktualnych praktyk digitalizacyjnych zastosowano metodę studium przypadku. Autorzy uzasadniają tezę, że wprowadzenie do współczesnych procesów komunikacji społeczno-politycznej rozwiązań technologicznych opartych na algorytmach sztucznej inteligencji i samouczących się sieciach neuronowych stwarza potencjał dla szerokiego wachlarza wyzwań, zagrożeń i ryzyka, których kluczem jest problem identyfikacji rzeczywistych podmiotów aktów komunikacji cyfrowej. W artykule omówiono również problem zwiększenia potencjału manipulacyjnego „inteligentnej” komunikacji, do czego autorzy wykorzystali opracowane przez siebie koncepcje cyber simulacrum i kapsuły informacyjnej. Artykuł pokazuje, że sztuczna inteligencja i samouczące się algorytmy sieci neuronowych, coraz szerzej wprowadzane do obecnej praktyki współczesnej komunikacji cyfrowej, stwarzają duży potencjał oddziaływania informacyjno-komunikacyjnego na świadomość masową z rozwiązań technologicznych, które nie wymagają już kontroli przez operatorów – ludzi. W efekcie powstają warunki do uformowania hybrydowej rzeczywistości społeczno-technicznej – rzeczywistości komunikacyjnej nowego typu o mieszanej podmiotowości. W artykule stwierdzono również, że w obecnych praktykach interakcji społecznych w przestrzeni cyfrowej człowiek staje przed nowym zjawiskiem – interfaceization, w ramach którego autokomunikacja stymuluje uniwersalizację i standaryzację zachowań cyfrowych, tworzenie, rozpowszechnianie, wzmacnianie i narzucanie szczególnego cyfrowego rytuału. W artykule autorzy sugerują, że cyfrowe rytuały zacierają granicę między aktywnością cyfrowych awatarów opartych na sztucznej inteligencji a aktywnością rzeczywistych ludzi, co skutkuje możliwością utraty przez człowieka własnej podmiotowości w cyfrowej przestrzeni komunikacyjnej.
    Źródło:
    Przegląd Strategiczny; 2021, 14; 437-456
    2084-6991
    Pojawia się w:
    Przegląd Strategiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
    Autorzy:
    Andronie, Mihai
    Iatagan, Mariana
    Uță, Cristian
    Hurloiu, Iulian
    Dijmărescu, Adrian
    Dijmărescu, Irina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    big data management algorithms
    artificial intelligence
    Internet of Things
    fintech
    banking
    capital markets
    Opis:
    Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    KRÓTKOTERMINOWA EKONOMICZNO-SPOŁECZNA PROGNOZA PRZYSZŁOŚCI PRACY
    SHORT-TERM, ECONOMIC AND SOCIAL, FORECAST OF THE FUTURE OF WORK
    Autorzy:
    Świątkowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/443575.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Humanitas
    Tematy:
    algorytmy
    nowoczesne technologie
    pracownicy
    przyszłość pracy
    sztuczna inteligencja
    algorithms
    artificial intelligence
    human employees
    modern technology
    work future
    Opis:
    Czwarta rewolucja przemysłowa (Przemysł 4.0) zaciera dotychczasową granicę między pracą świadczoną przez ludzi i maszyny, technologię, algorytmy, sztuczną inteligencję. Autor analizuje raport o przyszłości pracy opublikowany w 2018 r. przez Światowe Forum Gospodarcze. Stara się wykazać, że nowoczesna transformacja, zachodząca w obecnym pięcioleciu (lata 2018-2022), ma decydujące znaczenie dla budowy i rozwoju nowoczesnych stosunków zatrudnienia. Nowoczesna transformacja technologiczna, mądrze zarządzana, może doprowadzić do wzrostu wartości pracy człowieka. Problem tkwi w tym, iż wielu zatrudnionych obawia się, że maszyny, roboty, algorytmy, nowoczesne technologie, sztuczna inteligencja odbiorą ludziom pracę. Rzecz w tym, że jedynie poszczególne rodzaje prac mogą zostać zastąpione, z korzyścią dla społeczeństwa, maszynami. Natomiast wartość pracy jako takiej wzrośnie i będzie nadal wykonywana przez ludzi o wyższym poziomie kwalifikacji zawodowych.
    The fourth industrial revolution (Industry 4.0) dynamically shift the line between the work performed by humans and those performed by machines, technologies, algorithms and artificial intelligence. The author examines The Future of Jobs Report 2018 published by Centre for the New Economy Society of the World Economic Forum. He tries to argue that the current technological transformation in the next five years, 2018-2022, managed wisely may improved the quality and productivity of work performed by human employees. The problem is that many of employees afraid that robots, computers, modern technologies an AI will eliminate jobs performed by human beings. The Author argues that technology eliminates jobs, not work.
    Źródło:
    Roczniki Administracji i Prawa; 2019, 1, XIX; 313-331
    1644-9126
    Pojawia się w:
    Roczniki Administracji i Prawa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stakeholder-accountability model for artificial intelligence projects
    Autorzy:
    Miller, Glorja J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2163225.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    accountability
    artificial intelligence
    algorithms
    project management
    ethics
    Opis:
    Aim/purpose – This research presents a conceptual stakeholder accountability model for mapping the project actors to the conduct for which they should be held accountable in artificial intelligence (AI) projects. AI projects differ from other projects in important ways, including in their capacity to inflict harm and impact human and civil rights on a global scale. The in-project decisions are high stakes, and it is critical who decides the system’s features. Even well-designed AI systems can be deployed in ways that harm individuals, local communities, and society. Design/methodology/approach – The present study uses a systematic literature review, accountability theory, and AI success factors to elaborate on the relationships between AI project actors and stakeholders. The literature review follows the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) statement process. Bovens’ accountability model and AI success factors are employed as a basis for the coding framework in the thematic analysis. The study uses a web-based survey to collect data from respondents in the United States and Germany employing statistical analysis to assess public opinion on AI fairness, sustainability, and accountability. Findings – The AI stakeholder accountability model specifies the complex relationships between 16 actors and 22 stakeholder forums using 78 AI success factors to define the conduct and the obligations and consequences that characterize those relationships. The survey analysis suggests that more than 80% of the public thinks AI development should be fair and sustainable, and it sees the government and development organizations as most accountable in this regard. There are some differences between the United States and Germany regarding fairness, sustainability, and accountability. Research implications/limitations – The results should benefit project managers and project sponsors in stakeholder identification and resource assignment. The definitions offer policy advisors insights for updating AI governance practices. The model presented here is conceptual and has not been validated using real-world projects. Originality/value/contribution – The study adds context-specific information on AI to the project management literature. It defines project actors as moral agents and provides a model for mapping the accountability of project actors to stakeholder expectations and system impacts.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2022, 44; 446-494
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Can the use of algorithms enhance judicial independence? Reflections in the context of The Hague Declaration
    Czy stosowanie algorytmów może wzmocnić niezawisłość sądów? Refleksje w kontekście deklaracji haskiej
    Autorzy:
    Burdziak, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2102951.pdf
    Data publikacji:
    2022-07-13
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
    Tematy:
    algorytmy
    sztuczna inteligencja
    autonomia sądów
    prognoza kryminologiczna
    warunkowe przedterminowe zwolnienie
    algorithms
    artificial intelligence
    judicial autonomy
    criminological prognosis
    conditional early release
    Opis:
    Przedmiotem niniejszego opracowania jest próba odpowiedzi na pytanie, czy wykorzystanie w procesie karnym narzędzi opartych na algorytmach lub sztucznej inteligencji może wzmocnić autonomię sądów. Autor skupia się wyłącznie na narzędziach opartych na algorytmach, a ściślej na narzędziach wykorzystywanych w trakcie sporządzania prognozy kryminologicznej w toku postępowania o udzielenie skazanemu warunkowego przedterminowego zwolnienia z odbycia reszty kary pozbawienia wolności. Jednocześnie umieszcza swoje rozważania w określonym kontekście lokalnym i czasowym, a dokładniej - w obowiązującym systemie prawnym Republiki Estonii. Główną konkluzją artykułu jest stwierdzenie, że narzędzia oparte na danych statystycznych nie powinny być jedyną podstawą oceny organu decyzyjnego; powinny być tylko jednym z elementów tej oceny, elementem branym pod uwagę dopiero w drugiej kolejności. Najbardziej pożądanym systemem formułowania prognoz kryminologicznych powinien być system mieszany, zawierający z jednej strony elementy metody klinicznej, z drugiej strony zaś elementy metody statystycznej, a jednocześnie system zapewniający traktowanie wyników zastosowania narzędzi opartych na algorytmach jedynie jako argumentów pomocniczych. Tylko wówczas autonomia sądów zostanie należycie zabezpieczona.
    The subject of this paper is an attempt to answer the question of whether the use of tools based on algorithms or artificial intelligence in the criminal process can strengthen the autonomy of courts. The author focuses solely on tools based on algorithms and, more precisely, on tools used in the course of making criminological prognosis in the course of proceedings for granting a convicted offender a conditional early release from serving the rest of the prison sentence. At the same time, he puts his considerations in a specific local and temporal context, more specifically – in the current legal system of the Republic of Estonia. The main conclusion of the article is that tools based on statistics should not be the sole basis for the decision-making body's assessment; they should be only one element of this assessment, an element that is only taken into account in the second instance. The most desirable system for making criminological prognoses should therefore be a mixed system containing, on the one hand, elements of the clinical method and, on the other hand, elements of the statistical method and, at the same time, a system which ensures that the results of algorithm-based tools are treated only as subsidiary arguments. Only then will judicial autonomy be properly safeguarded.
    Źródło:
    Biuletyn Kryminologiczny; 2021, 28; 9-17
    2084-5375
    Pojawia się w:
    Biuletyn Kryminologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Against (Intelligent) Machines? On Art in the Times of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Zawojski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1856929.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Narodowe Centrum Kultury
    Tematy:
    artificial intelligence
    new media art
    algorithms
    robotics
    creative machines
    Źródło:
    Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka; 2020, 112, 5; 109-121
    1230-4808
    Pojawia się w:
    Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence and Competition Law
    Sztuczna inteligencja a prawo ochrony konkurencji
    Autorzy:
    Wieczerzyńska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446569.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
    Tematy:
    pricing algorithms
    artificial intelligence
    competition
    algorytmy cenowe
    sztuczna inteligencja
    konkurencja
    Opis:
    In view of the massive development of AI technologies in society and economy, the paper identifies current proposals for the regulation of artificial intelligence at the EU level, which will be directly implemented in the Member States. The rapidly changing market if forcing a new approach of competition authorities to this process and raises the question of the role of competition policy in the digital economy. The main thread of the paper is therefore to highlight the existing and expected challenges for the protection of competition related to the increased use of AI algorithms by entrepreneurs for the implementation and maintenance of cartels concluded in the traditional manner, as well as algorithms affecting competition without human intervention. To maintain some objectivity in the discussion, significant pro-competitive benefits of their use are also indicated.
    Wobec masowości rozwoju technologii AI w społeczeństwie i gospodarce, w pracy wskazano aktualne propozycje uregulowania sztucznej inteligencji na poziomie unijnym, które będą miały bezpośrednią implementację w państwach członkowskich. Szybko zmieniający się rynek wymusza nowe podejście organów ochrony konkurencji do tego procesu i rodzi pytanie o rolę polityki konkurencji w gospodarce cyfrowej. Głównym nurtem rozważań zatem jest unaocznienie istniejących i oczekiwanych wyzwań stojących przed ochroną konkurencji związaną ze wzmożonym stosowaniem przez przedsiębiorców algorytmów AI dla wdrożenia i utrzymania karteli zawartych w sposób tradycyjny, a także algorytmów wpływających na konkurencję bez udziału człowieka. Dla zachowania pewnego obiektywizmu wywodu wskazano także istotne pro-konkurencyjne korzyści z ich używania.
    Źródło:
    Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2021, 16, 18 (2); 371-393
    2719-3128
    2719-7336
    Pojawia się w:
    Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Indirect encoding in neuroevolutionary ship handling
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117302.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    ship handling
    neuroevolutionary ship handling
    artificial intelligence
    artificial intelligence method
    ship manoeuvering
    Neuroevolution
    evolutionary algorithms
    direct encoding method
    Opis:
    In this paper the author compares the efficiency of two encoding schemes for artificial intelligence methods used in the neuroevolutionary ship maneuvering system. This may be also be seen as the ship handling system that simulates a learning process of a group of artificial helmsmen - autonomous control units, created with an artificial neural network. The helmsman observes input signals derived form an enfironment and calculates the values of required parameters of the vessel maneuvering in confined waters. In neuroevolution such units are treated as individuals in population of artificial neural networks, which through environmental sensing and evolutionary algorithms learn to perform given task efficiently. The main task of this project is to evolve a population of helmsmen with indirect encoding and compare results of simulation with direct encoding method.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 71-76
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ethical principles in the use of Artificial Intelligence in the financial sector from a European perspective
    Autorzy:
    Parra Rodriguez, Carmen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049876.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-24
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
    Tematy:
    Neutral algorithms
    artificial intelligence
    financial sustainability
    robotics
    associated technologies
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) has become part of our daily lives and is a fundamental tool for developing private and professional operations. In this sense, one of the sectors where AI has had the greatest impact has been the financial sector, where it is necessary to establish a regulatory framework to address two fundamental issues to ensure its proper functioning, specifically those aspects that affect digital transparency and neutral algorithms.             To address both aspects, the European Union, through its various institutions, has established guidelines for Member States to apply ethical principles that align financial digitalisation with sustainability and the Sustainable Development Goals set out in the 2030 Agenda. These ethical values have been regrouped in a series of principles that must be present in the legislation that regulates future financial operations, ensuring their application within the territory of the European Union.             In this regard, financial digitalisation must ensure principles that control risks, creating technologically applicable rules for all sectors that guarantee a level playing field between States without fragmenting the internal market. To this end, they must carry out a prior impartial and external assessment for each operation, based on specific and defined criteria that do not violate fundamental rights or the security standards established in EU law. The methodology used in this article is descriptive, compiling European regulatory projects, taking into account academic studies on ethics in the financial sector.
    Źródło:
    Studia Prawnicze KUL; 2022, 1; 199-221
    1897-7146
    2719-4264
    Pojawia się w:
    Studia Prawnicze KUL
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Archipelag sztucznej inteligencji. Część I
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857327.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    metody sztucznej inteligencji
    test Turinga
    algorytmy genetyczne
    sieci neuronowe
    artificial intelligence
    artificial intelligence methods
    Turing test
    genetic algorithms
    neural networks
    Opis:
    Tytuł tego artykułu może budzić wątpliwości Czytelników. Sztuczna inteligencja? Wiadomo! Ale jakiś archipelag? Już wyjaśniam. Otóż sztuczna inteligencja tylko z nazwy jest dziedziną integralną, jak – nawiązując do tytułu miesięcznika – napędy albo sterowanie. W istocie sztuczna inteligencja to zbiór bardzo różnych metod, które ludzie wymyślili w tym celu, żeby maszyny lepiej zaspokajały ich potrzeby. Te metody w większości nie mają ze sobą nawzajem absolutnie nic wspólnego. Są od siebie odległe i nie ma łatwego sposobu przejścia od jednej z nich do innej. Pozwoliłem sobie porównać tę sytuację do archipelagu wysp.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 12; 26-40
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern method based on artificial intelligence for safe control in the marine environment
    Autorzy:
    Mohamed-Seghir, Gdynia Maritime University, Gdynia, Poland
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201419.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    safe ship's trajectory
    collision avoidance
    artificial intelligence
    artificial neural network
    fuzzy logic
    evolutionary algorithms
    dynamic programming
    Opis:
    The article presents an approach to formulating a ship control process model in order to solve the problem of determining a safe ship trajectory in collision situations. Fuzzy process properties are included in the model to bring it closer to reality, as in many situations the navigator makes a subjective decision. A special neural network was used to solve the presented problem. This artificial neural network is characterized by minimum and maximum operations when set. In order to confirm the correctness of the operation of the proposed algorithm, the results of the simulations obtained were presented and an discussion was conducted.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 283--288
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms
    Autorzy:
    Słowik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118454.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    artificial intelligence
    evolutionary algorithms
    selection methods
    sztuczna inteligencja
    algorytmy ewolucyjne
    metody selekcji
    Opis:
    In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.
    W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 5-17
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ship course-keeping with neuroevolutionary algorithms
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135344.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    ship course-keeping
    neuroevolution
    autopilot
    ship maneuvering
    artificial intelligence
    algorithm
    Opis:
    The goal of research presented in this article is to check if a neuroevolutionary method with direct encoding is able to be a part of autopilot of the vessel. One of the important tasks of vessel autopilots is to keep a course as straight as possible or to bring the ship back on the route as efficiently as possible. In this paper, the adaptive neuroevolutionary autopilot is described and tested on a simulation model of a ferry. Neuroevolution is a combination of two different but related fields of artificial machine learning: evolution and neural networks. The combined method is very flexible and can be applied to other ship control tasks. The results of computer simulation of the neuroevolutionary course-keeping system have been included.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 54 (126); 70-74
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning Search Algorithms: An Educational View
    Autorzy:
    Janota, M.
    Šimák, V.
    Hrbček, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116502.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Search Algorithm
    Learning Search Algorithms
    educational view
    Artificial Intelligence Method
    Search Method
    Labyrinth
    Dijkstra algorithm
    Opis:
    Artificial intelligence methods find their practical usage in many applications including maritime industry. The paper concentrates on the methods of uninformed and informed search, potentially usable in solving of complex problems based on the state space representation. The problem of introducing the search algorithms to newcomers has its technical and psychological dimensions. The authors show how it is possible to cope with both of them through design and use of specialized authoring systems. A typical example of searching a path through the maze is used to demonstrate how to test, observe and compare properties of various search strategies. Performance of search methods is evaluated based on the common criteria.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 565-570
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence technique for planning duties in hospital - preliminary results
    Autorzy:
    Norberciak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333684.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    planowanie
    algorytmy ewolucyjne
    time-table
    scheduling
    evolutionary algorithms
    Opis:
    Scheduling doctors duties in a hospital are complicated and time-consuming tasks. The person responsible for creating a duty timetable is facing one major problem when allocating doctors to time periods: the agreement between several constraining (and often mutually excluding) requirements must be found. In this paper a solution methodology for the monthly duty assignment of doctors is presented. The typical problem is described in detail, along with specific hospital environment, from which datasets for experiments have been taken. A hybrid approach that utilizes strengths of a few artificial intelligence techniques was used to solve the problem. In particular, a population of initial solutions is generated heuristically and then improved using evolutionary algorithm. Experimental results are presented along with a discussion on the computational efficiency, operational acceptability and quality of the solutions.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB83-90
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence toolsin simulation and optimization of production systems
    Autorzy:
    Škorík, P.
    Gregor, M.
    Štefanik, A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118145.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    simulation of production systems
    optimalization
    genetic algorithms
    Opis:
    This article deals with solution developed as a cooperation of Industrial engineering department, University of Žilina and Central European Institute of Technology (CEIT SK). Proposed solution involves simulation with support of virtual reality for searching of engineer-accepted manufacturing system state (so called "optimal"). Article includes basic information about evolution methods and genetic algorithms. Authors own algorithm, which is based on use of genetic algorithm, is used for optimization. Outcomes compares the speed of convergence of chosen Witness optimization algorithms and authors-developed algorithm. Comparison is presented on project from industrial praxis.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2009, 5, 2; 42-57
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Self-organization of network structure based on swarm algorithms
    Samoorganizacja struktury sieciowej bazująca na algorytmie roju
    Autorzy:
    Stankiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256218.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    automation
    artificial intelligence
    method
    swarm algorithms
    automatyka
    metoda
    sztuczna inteligencja
    algorytmy rojowe
    Opis:
    A concept of the method enabling the self-organization of complex monitoring structures and data transmission into single virtual traffic routes, which are reliable communication media, is presented. Systems based on similar techniques have a high tolerance to interferences and enable dynamic and spontaneous changes in hardware and software to adapt quickly to changing conditions. In industry, there are complex communication systems for the transmission of visual, voice and digital data from the monitoring or control systems. The described method of the self-organization of a multi-agent system is primarily prepared for the implementation of an innovative system for monitoring of rollers of belt conveyors.
    Zaprezentowano koncepcję metody umożliwiającej samoorganizowanie się złożonych struktur monitoringu i transmisji danych w jednolite ciągi komunikacyjne tworzące wirtualne, niezawodne medium transmisyjne. Systemy bazujące na podobnych technikach odznaczają się dużą odpornością na awarie oraz dynamiczną, samoistną zmianą struktury sprzętowej lub programowej, adaptującej się do zmiennych warunków pracy. Ze złożonymi strukturami komunikacyjnymi w górnictwie można spotkać się zarówno w przypadku transmisji głosowej, jak i transmisji danych pochodzących z układów monitoringu lub sterowania maszyn. Opisywana metoda samoorganizacji struktury wieloagentowej przygotowywana jest przede wszystkim z myślą o implementacji innowacyjnego systemu monitoringu krążników przenośników taśmowych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2014, 2; 5-14
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maszynom (inteligentnym) wbrew? O sztuce w czasach sztucznej inteligencji
    Against (intelligent) machines? On art in the times of artificial intelligence
    Autorzy:
    Zawojski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1856759.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Narodowe Centrum Kultury
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sztuka nowych mediów
    algorytmy
    robotyka
    twórcze maszyny
    artificial intelligence
    new media art
    algorithms
    robotics
    creative machines
    Opis:
    The article presents reflections regarding creative machines which use algorithmic principles to create, such as biological algorithms, generative designs, neural networks, learning systems and deep learning as well as robotic tools. One of the most distinctive examples of an artist that constructs autonomous machines capable of creating artistic artifacts is Patrick Tresset and his Paul. The discussion focuses on the recurring question: Is the position of the artist in the times of AI still reserved strictly for humans, or can artistic and aesthetic values be also attributed to works of creative machines?
    Źródło:
    Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka; 2019, 104, 1; 53-66
    1230-4808
    Pojawia się w:
    Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of daily operations in the marine industry using ant colony optimization (ACO)-An artificial intelligence (AI) approach
    Autorzy:
    Sardar, A.
    Anantharaman, M.
    Garaniya, V.
    Khan, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201433.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    ant colony optimization
    artificial intelligence
    maritime transport
    International Maritime Organization
    international safety management
    formal safety assessment
    algorithms
    Opis:
    The maritime industry plays a crucial role in the global economy, with roughly 90% of world trade being conducted through the use of merchant ships and more than a million seafarers. Despite recent efforts to improve reliability and ship structure, the heavy dependence on human performance has led to a high number of casualties in the industry. Decision errors are the primary cause of maritime accidents, with factors such as lack of situational awareness and attention deficit contributing to these errors. To address this issue, the study proposes an Ant Colony Optimization (ACO) based algorithm to design and validate a verified set of instructions for performing each daily operational task in a standardised manner. This AI-based approach can optimise the path for complex tasks, provide clear and sequential instructions, improve efficiency, and reduce the likelihood of human error by minimising personal preference and false assumptions. The proposed solution can be transformed into a globally accessible, standardised instructions manual, which can significantly contribute to minimising human error during daily operational tasks on ships.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 290--295
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementing artificial intelligence in forecasting the risk of personal bankruptcies in Poland and Taiwan
    Autorzy:
    Korol, Tomasz
    Fotiadis, Anestis K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19322547.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    fuzzy logic
    genetic algorithms
    artificial neural networks
    consumer bankruptcy
    the financial crisis of households
    Opis:
    Research background: The global financial crisis from 2007 to 2012, the COVID-19 pandemic, and the current war in Ukraine have dramatically increased the risk of consumer bankruptcies worldwide. All three crises negatively impact the financial situation of households due to increased interest rates, inflation rates, volatile exchange rates, and other significant macroeconomic factors. Financial difficulties may arise when the private person is unable to maintain a habitual standard of living. This means that anyone can become financially vulnerable regardless of wealth or education level. Therefore, forecasting consumer bankruptcy risk has received increasing scientific and public attention.  Purpose of the article: This study proposes artificial intelligence solutions to address the increased importance of the personal bankruptcy phenomenon and the growing need for reliable forecasting models. The objective of this paper is to develop six models for forecasting personal bankruptcies in Poland and Taiwan with the use of three soft-computing techniques. Methods: Six models were developed to forecast the risk of insolvency: three for Polish households and three for Taiwanese consumers, using fuzzy sets, genetic algorithms, and artificial neural networks. This research relied on four samples. Two were learning samples (one for each country), and two were testing samples, also one for each country separately. Both testing samples contain 500 bankrupt and 500 nonbankrupt households, while each learning sample consists of 100 insolvent and 100 solvent natural persons. Findings & value added: This study presents a solution for effective bankruptcy risk forecasting by implementing both highly effective and usable methods and proposes a new type of ratios that combine the evaluated consumers? financial and demographic characteristics. The usage of such ratios also improves the versatility of the presented models, as they are not denominated in monetary value or strictly in demographic units. This would be limited to use in only one country but can be widely used in other regions of the world.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 2; 407-438
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of urban MV multi-loop electric power distribution networks structure using Artificial Intelligence methods
    Autorzy:
    Parol, M.
    Baczyński, D.
    Brożek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205678.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    electric power distribution networks
    optimization of network structure
    evolutionary algorithms
    artificial neural networks
    Opis:
    Urban medium voltage (MV) electric power distribution networks are supplied with primary (HV/MV) substations. These networks supply secondary (MV/LV) transformer substations and are often built as closed structures - loop arrangements. The design problem of optimal urban MV distribution network structure consists of determining the number of primary substations, establishing the number of MV loops supplied with the primary substations, and assigning the secondary MV/LV transformer substations to the MV loops. The optimization task becomes especially complex when the number of the primary substations is greater than one. The minimum of total annual costs is sought. The total annual costs include: fixed (investment) costs, variable (operating) costs and supply-interruption costs. Typical constraints are also accounted for. The so defined optimization problem is a complicated mathematical problem in respect of computational effort. In order to resolve the mathematical model of the optimization problem, evolutionary algorithms and artificial neural networks have been used. Exemplary computational experiments have been executed on the model of urban MV multi-loop electric power distribution networks. The results from the evolutionary algorithm and the artificial neural network calculations have been compared.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 667-689
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social Media in the Future: Under the Sign of Unicorn...
    Autorzy:
    Jarecka, Urszula
    Fortuna, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154946.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-30
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    emotions
    social media
    Artificial Intelligence
    virtual world
    algorithms
    network ethics
    utopian media
    Opis:
    In this essay case studies pointing to problems related to the use of AI in shaping the virtual world are discussed. AI algorithms helps to shape and control the conventional web behaviour and speech of today’s media users, mostly teenagers and adults. Considering the development of software, social media may constitute a separate virtual world in the future. AI also shapes the image of this world and human relationships. The essay begins with an analysis of the future of social media against the background of truth; later, case studies show problems caused by AI to media users and the community. The authors attempt to answer questions such as: What kind of attitudes and abilities will be shaped in social media? What network ethics does AI dictate? What kind of attitudes and thinking will be promoted in the social media of the future?
    Źródło:
    Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 2; 61-79
    2084-3364
    Pojawia się w:
    Studia Humanistyczne AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supporting the Manufacturing Process of Metal Products with the Methods of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Wilk-Kołodziejczyk, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355822.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    manufacturing process of metal products
    decision algorithms
    implementation of IT solutions
    Opis:
    The aim of this research programme was to develop a series of methods and solutions to support the decision-making process in foundry and materials engineering. The specific problems discussed included the selection of methods for data processing and knowledge representation formalisms, backed up by the creation of decision algorithms based on contemporary achievements of artificial intelligence, tailored to the needs of foundry industry and metallurgy. The manufacturing process of metal items is associated with many aspects, which affect the quality of end product. For process engineers responsible for the supervising and planning of production, an important feature is, among others, the diversified nature of numerous aspects of the knowledge acquisition and integration from distributed sources of information which, when made available in an appropriate manner, can support the improvement of manufacturing process.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 1995-1998
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania kliniczne wyrobów medycznych wykorzystujących inteligentne algorytmy – wstęp do dyskusji
    Clinical trials of medical devices using intelligent algorithms – introduction to the discussion
    Autorzy:
    Stelmasiak, Katarzyna
    Świerczyński, Marek
    Więckowski, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2170528.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Wymiaru Sprawiedliwości
    Tematy:
    badania kliniczne
    wyroby medyczne
    sztuczna inteligencja
    algorytmy
    clinical trials
    medical devices
    artificial intelligence
    algorithms
    Opis:
    Autorzy przeprowadzają wstępną ocenę nowej regulacji o badaniach klinicznych wyrobów medycznych w kontekście oprogramowania opartego na inteligentnych algorytmach (tzw. systemów AI). Podstawowym źródłem prawa jest unijne rozporządzenie o wyrobach medycznych (Medical Device Regulation). W opracowaniu zwrócono uwagę na potrzebę uwzględnienia regulacji dotyczących systemów sztucznej inteligencji przy prowadzeniu badań klinicznych. Jest to uzasadnione ich ścisłym związkiem z przepisami unijnymi o wyrobach medycznych. Podstawową trudność przy dokonaniu oceny prawnej oraz etycznej nowych rozwiązań stosowanych w wyrobach medycznych sprawia zastosowanie różnych, czasem rozbieżnych przepisów z dziedziny nowych technologii oraz prawa medycznego. Opracowanie zawiera wstępne, z konieczności zbalansowane i ostrożne, z uwagi na potrzebę ochrony pacjentów – uczestników badań (oraz innych osób), wnioski w zakresie stosowania powyższych przepisów podczas prowadzenia badań klinicznych.
    The authors of the paper carry out a preliminary assessment of the new regulation on clinical trials of medical devices in the context of software based on intelligent algorithms (so-called AI systems). The primary source of law here is the EU Medical Device Regulation (MDR). The study highlights the need to take into account the regulations on artificial intelligence systems when conducting clinical trials. It is justified by their close relationship with the EU provisions on medical devices. The main difficulty in making a legal and ethical assessment of new solutions used in medical devices is the application of various, sometimes divergent, regulations in the field of new technologies and medical law. The study contains preliminary, necessarily balanced and careful, bearing in mind the need to protect patients - research participants (and other people), conclusions on the application of the above provisions in the conduct of clinical trials.
    Źródło:
    Prawo w Działaniu; 2022, 50; 112-129
    2084-1906
    2657-4691
    Pojawia się w:
    Prawo w Działaniu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transfer idei z biologii do informatyki na przykładzie algorytmów ewolucyjnych
    Knowledge transfer from biology to computer science on the example of evolutionary algorithms
    Autorzy:
    Leciejewski, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/430981.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
    Tematy:
    philosophy of computer science
    artificial intelligence
    evolutionism
    evolutionary biology
    evolutionary algorithms
    filozofia informatyki
    sztuczna inteligencja
    ewolucjonizm
    biologia ewolucyjna
    algorytmy ewolucyjne
    Opis:
    IT specialists engaged in the issues of evolutionary algorithms claim that there has been a transfer of knowledge from biology to computer science, i.e., certain findings in evolutionary biology have become an inspiration for the creation of algorithms whose function is analogous to that of naturally occurring evolutionary processes. If this is correct, the following question should beanswered: what is the extent of knowledge transfer from evolutionary biology to computer science dealing with evolutionary algorithms? Answering this question becomes possible after a prior review of the working mode of evolutionary algorithms.
    Informatycy zajmujący się problematyką algorytmów ewolucyjnych twierdzą, że miał miejsce transfer idei z biologii do informatyki, tzn. że ustalenia biologii ewolucyjnej stały się inspiracją do powstania tych algorytmów i że działają one analogicznie do procesów ewolucyjnych zachodzących w świecie przyrody. Jeśli jest tak faktycznie, to warto odpowiedzieć na pytanie, w jakim zakresie następuje przeniesienie ustaleń z biologii ewolucyjnej do działu informatyki zajmującego się algorytmami ewolucyjnymi. Zadanie to stanie się możliwe po uprzednim zreferowaniu sposobu działania algorytmów ewolucyjnych.
    Źródło:
    Studia Philosophiae Christianae; 2017, 53, 1; 123-142
    0585-5470
    Pojawia się w:
    Studia Philosophiae Christianae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optical character recognition using artifical inelligence technologies
    Optyczne rozpoznawanie znaków z użyciem sztucznej inteligencji
    Autorzy:
    Musiał, A.
    Szczepaniak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408862.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    character recognition
    artificial intelligence
    feature extraction
    clustering algorithms
    rozpoznawanie znaków
    sztuczna inteligencja
    ekstrakcja cech
    algorytmy klastrowania
    Opis:
    The article represents results of the research of an Optical Character Recognition system. Proposed OCR system is able to convert a raster image into the text string, which represents the text shown on the input image. The main innovation is the fact that the system was created without following any strict rules. It was more an innovative research rather than simple programming using ready guidelines.
    Celem projektu opisywanego w artykule było przygotowanie działającego systemu do optycznego rozpoznawania znaków, tj. zdolnego przekształcić rastrowy obraz wejściowy w łańcuch znaków odpowiadający zapisanemu tekstowi na obrazie. Nowością jest m.in. fakt wykonania tego systemu bez podążania za z góry znaną architekturą aplikacji, a przygotowanie go w sposób bardziej doświadczalny, czyli wykorzystując podejście nowatorskie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 2; 41-44
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of evolutionary algorithm to design minimal phase digital filters with non-standard amplitude characteristics and finite bit word length
    Autorzy:
    Słowik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202324.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial intelligence
    evolutionary algorithms
    digital filters
    minimal phase
    finite bits word length
    Opis:
    In this paper an application of evolutionary algorithm to design minimal phase digital filters with non-standard amplitude characteristics and with finite bit word length is presented. Four digital filters with infinite impulse response were designed using the proposed method. These digital filters possess: linearly falling characteristics, linearly growing characteristics, nonlinearly falling characteristics, and nonlinearly growing characteristics, and they are designed using bit words with an assumed length. This bit word length is connected with a processing register size. This register size depends on hardware possibilities where digital filter is to be implemented. In this paper, a modification of the mutation operator is introduced too. Due to this modification, better results were obtained in relation to the results obtained using the evolutionary algorithm with other mutation operators. The digital filters designed using the proposed method can be directly implemented in the hardware (DSP system) without any additional modifications.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 2; 125-135
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Książki pisane przez sztuczną inteligencję - teraźniejszość oraz refleksje i pytania o przyszłość
    Books Written by Artificial Intelligence. Present, Reflections and Questions about the Future
    Autorzy:
    Jaskowska, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/37257095.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Ignatianum w Krakowie
    Tematy:
    algorytmy
    AI
    artificial intelligence
    języki GPT
    literatura
    modele językowe
    proces twórczy
    sztuczna inteligencja
    algorithms
    GPT languages
    literature
    creative process
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie problematyki związanej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w twórczości artystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem pisania tekstów literackich, a także zastanowienie się nad przyszłością tego zjawiska. Wykorzystano metody analizy piśmiennictwa oraz sondażu diagnostycznego. Przybliżono podstawowe cechy sztucznej inteligencji, wskazano również obszary jej zastosowania w sztuce oraz podjęto temat zagadnień etycznych i prawnych w tym zakresie. Przedstawiono przykłady wykorzystania modeli obliczeniowych typu GPT w generowaniu tekstów informacyjnych i naukowych oraz scharakteryzowano wybrane aplikacje bazujące na AI: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai i Jasper. Dokonano przeglądu projektów literackich powstałych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz poddano analizie przyszłość tego zjawiska. Rozważania uzupełniono badaniem ankietowym przeprowadzonym wśród studentów Instytutu Nauk o Informacji Uniwersytetu Pedagogicznego na temat percepcji artefaktów powstałych przy udziale sztucznej inteligencji.
    The purpose of the article is to present the issues related to the use of artificial intelligence in artistic creation, with a particular focus on the writing of literary texts, and to reflect on the future of this phenomenon. The methods of literature analysis and diagnostic survey were used. The basic features of artificial intelligence are introduced, as well as areas of its application in the arts. Ethical and legal issues in this regard are addressed. Examples of the use of GPT-type computational models in the generation of informational and scientific texts are presented, and selected AI-based applications: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai and Jasper are characterized. Literary projects created using artificial intelligence were reviewed, and the future of this phenomenon was analyzed. The considerations are supplemented by a survey conducted among students of the Institute of Information Sciences at the University of Pedagogy on the perception of artifacts created with artificial intelligence.
    Źródło:
    Perspektywy Kultury; 2023, 42, 3; 39-64
    2081-1446
    2719-8014
    Pojawia się w:
    Perspektywy Kultury
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quantum-inspired artificil neural networks and evolutionary algorithms methods applied to modeling of the polish electric power exchange using the day-ahead market data
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Ruciński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94957.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    artificial intelligence methods
    MATLAB and Simulink environment
    modeling of business intelligence process
    quantum inspired method
    smart electric power system
    electric power exchange system
    Opis:
    The paper presents selected results of research on the use of artificial intelligence methods, which are inspired by quantum computing solutions for modelling of electric power exchange systems. Methods used in the modelling of quantum data acquisition, quantization and dequantization of information as well as the methods of performing quantum computations were emphasized. Furthermore, we have analysed the results obtained for the neural model and for the evolutionary algorithm inspired by the quantum computer science. Eventually, the model was verified on the example of the neural model of the Electric Power Exchange (EPE).
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 201-212
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów rojowych do optymalizacji parametrów w modelach układów regulacji
    Application of swarm intelligence algorithms to optimization of control system models
    Autorzy:
    Tomera, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269153.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytmy rojowe
    optymalizacja parametrów
    algorytm mrówkowy
    algorytm sztucznej kolonii pszczół
    algorytm optymalizacji rojem cząstek
    swarm intelligence
    swarm based optimization
    ant colony optimization
    Artificial Bee Colony
    particle swarm optimization (PSO)
    Opis:
    W pracy przedstawione zostały algorytmy rojowe, takie jak: algorytm mrówkowy, zmodyfikowany algorytm mrówkowy, algorytm sztucznej kolonii pszczół oraz algorytm optymalizacji rojem cząstek. Dla tych algorytmów przygotowane zostało oprogramowanie w Matlabie, pozwalające na optymalizację parametrów poszukiwanych modeli matematycznych, wyznaczanych na podstawie przeprowadzonych testów identyfikacyjnych lub na optymalizację parametrów regulatorów zastosowanych w modelach matematycznych układów sterowania.
    The paper presents the swarm intelligence algorithms, such as: ant colony algorithm (ACO), the modified ant colony algorithm (MACO), the artificial bee colony algorithm (ABC) and the particle swarm optimization algorithm (PSO). Ant colony optimization (ACO) based upon the observation of the behavior of ant colonies looking for food in the surrounding anthill. Feeding ants it is based on finding the shortest path transitions between a food source and the anthill. In the process of foraging ants on their paths crossing from the nest to a food source and back, they leave a pheromone trail. The work presents also the modified ant colony algorithm (MACO). This algorithm is based on searching the solution space surrounded by the best solution obtained in the previous iteration. If you find a local minimum, the proposed algorithm uses pheromone to find a new solution space, while retaining the position information current local minimum. The artificial bee colony algorithm is one of the well-known swarm intelligence algorithms. In the past decade there has been created several different algorithms based on the observation of the behavior of cooperative bees. Among them, the most frequently analyzed and used is bee algorithm proposed in 2005 by Dervis Karaboga and was be used in the proposed paper. The particle swarm optimization algorithm (PSO) is based on adjusting the change speed of the moving particles to a speed of particles movement in the neighborhood. Particle optimization algorithm is one of the computational techniques derived on the basis of swarm behavior such as flocks of birds and schools of fish, which is the basis for the functioning of the exchange of information to enable them to cooperate. It was noticed that the animals in the herd tend to maintain the optimum distance from their neighbors, by appropriate adjustment of their speed. This method allows the synchronous and collision-free motion, often accompanied by sudden changes of direction and due to the rearrangement of the optimal formation. For these algorithms has been prepared the software in Matlab, allowing to optimization of the mathematical models designated on the basis of the carried out identification tests and control parameters used in the mathematical model of the control system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 46; 97-102
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych
    Usefulness of neutral networks and genetic algorithms in the development of investment decision systems
    Autorzy:
    Morajda, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415790.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    metody sztucznej inteligencji
    algorytmy genetyczne
    sieci neuronowe
    rynki finansowe
    systemy decyzyjne
    zarządzanie portfelem inwestycyjnym
    artificial intelligence methods
    genetic algorithms
    neural networks
    financial markets
    decision support systems
    portfolio management
    Opis:
    W artykule omówiono podstawowe aspekty realizacji aktywnych strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych z wykorzystaniem systemów wspomagania decyzji (systemów transakcyjnych), w kontekście klasycznych teorii zarządzania portfelem inwestycyjnym. Wskazano zasadnicze przesłanki zastosowania metod sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe i algorytmy genetyczne, do konstrukcji inwestycyjnych systemów decyzyjnych. Przedstawiono charakterystykę sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych jako efektywnych narzędzi w modelowaniu i prognozowaniu rynków finansowych.
    The paper discusses basic aspects of application of active investment strategies in financial markets - in the context of classic theories of portfolio management. Such active strategies are generated with the use of decision support systems (transaction systems). The main assumptions of utilisation of artificial intelligence methods, such as neural networks and genetic algorithms, in the construction of investment decision systems have been indicated. The characteristic of neural networks and genetic algorithms as effective tools in financial markets modelling and prediction has also been discussed here.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2006, 1(9); 217-230
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
    Autorzy:
    Zubowicz, T.
    Brdys, M. A.
    Piotrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    aeration process
    artificial intelligence
    control systems
    dissolved oxygen
    tracking problem
    fuzzy logic controller
    genetic algorithms
    intelligent control
    Takagi Sugeno Kang method
    TSK
    soft switching
    wastewater treatment
    Opis:
    The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gwas data analysis with the use of machine learning algorithms – review
    Analiza danych GWAS przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego – przegląd literatury
    Autorzy:
    Kloska, Sylwester Michał
    Marciniak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2016322.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    machine learning
    genome-wide association studies
    GWAS
    artificial intelligence
    bioinformatics
    uczenie maszynowe
    badanie asocjacyjne całego genomu
    sztuczna inteligencja
    bioinformatyka
    Opis:
    Machine learning is a part of field concerned with AI. The main goal of machine learning algorithms is to create automatic system that improves itself with the use of its experience (given data) to gain new knowledge. Genome-Wide Association Studies compare whole genomes of different individuals in order to see if any of genetic variants are correlated with a trait. Using ML for GWAS analysis can be beneficial for scientists. It has been proved several times in various ways.
    Uczenie maszynowe jest dziedziną nauki związaną ze sztuczną inteligencją. Głównym celem algorytmów uczenia maszynowego jest stworzenie automatycznego systemu, który poprawia się dzięki wykorzystaniu swojego doświadczenia (danych) w celu zdobycia nowej wiedzy. Badania asocjacyjne całego genomu (GWAS) porównują całe genomy różnych osobników, aby sprawdzić, czy którykolwiek z wariantów genetycznych jest skorelowany z cechą. Wykorzystanie ML do analizy GWAS może być korzystne dla naukowców. Zostało to udowodnione na różne sposoby.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2019, 23; 23-32
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of algorithms for detection of active inflammatory lesions in sacroiliitis
    Autorzy:
    Gawłowski, Igor
    Ożga, Joanna
    Raczko, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40521367.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    artificial intelligence
    axial spondyloarthritis
    bone marrow edema
    Opis:
    Introduction. Artificial intelligence is increasingly being used in the medicine, particularly in radiological diagnosis of diseases such as an axial spondyloarthritis (axSpA). The aim of this study is to compare the available algorithms designed to detect active sacroiliitis in patients with axSpA. Material and methods. Four algorithms, two semi-automated and two full-automated for the assessment of bone marrow edema (BME) on magnetic resonance imaging (MRI) of the sacroiliac joints (SIJs) were included in the study. They were described and compared in terms of specificity, sensitivity, and correlation of BME detection findings between AI and experts. Analysis of the literature. Among all automated algorithms, the one created by Bressem et al. had the highest number of examinations analyzed in the study, involving 593 MRIs of SIJs. The sensitivity and specificity, as well as the correlation between the AI’s detection of BME versus manual, were not calculated for each algorithm. Rzecki’s algorithm had the greatest sensitivity and specificity for BME detection reaching 0.95 and 0.96, respectively. In addition, its Speraman’s coefficient of correlation between manual and automated measurements was 0.866. Conclusion. Each of described algorithms is certainly useful in assessing BME in the MRI examinations of SIJs.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 1; 188-193
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
    Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
    Autorzy:
    Szymkowski, Maciej
    Przybyszewski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    computer Vision
    image processing
    artificial Intelligence
    people movement
    identity detection
    person Re-Identification
    Python programming language
    przetwarzanie obrazów
    sztuczna inteligencja
    detekcja ruchu
    wykrywanie tożsamości
    język programowania Python
    Opis:
    Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
    Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time training algorithms in neuroevolutionary navigational decision support system
    Algorytmy szkolenia w czasie rzeczywistym w neuroewolucyjnym systemie wsparcia podejmowania decyzji nawigacyjnych
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222133.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    ewolucyjne sieci neuronowe
    nawigacja morska
    wyznaczanie tras
    manewrowanie
    sterowanie bezpieczeństwem okrętu
    symulacja komputerowa
    machine learning
    artificial intelligence
    evolutionary neural networks
    marine navigation
    routing and manoeuvring
    safe ship control
    computer simulation
    Opis:
    The paper presents the idea of using advanced machine learning algorithms to aid decision making in ship manoeuvring in real time. Evolutionary neural networks are used in this purpose. In the simulated model of manoeuvring ship a helmsman is treated as an individual in population of competitive helmsmen, which through environmental sensing and evolution processes learn how to navigate safely through restricted waters.
    Artykuł przedstawia koncepcję wykorzystania zaawansowanych algorytmów uczenia się maszyn dla wsparcia podejmowania decyzji manewrowania okrętem w czasie rzeczywistym. Do tego celu wykorzystywane są ewolucyjne sieci neuronowe. W symulowanym modelu manewrowania okrętem sternik jest traktowany jako jednostka w populacji konkurencyjnych sterników, którzy poprzez wyczuwanie środowiskowe i procesy ewolucyjne uczą się jak prowadzić nawigację bezpiecznie po ograniczonych akwenach.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 4 (191), 4 (191); 93-104
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patients health
    Symulacja danych medycznych jako sposób przyspieszenia rozwoju algorytmów systemu oceny stanu pacjenta
    Autorzy:
    Wenerski, M.
    Tylman, W.
    Napieralski, A.
    Trafidło, T.
    Waszyrowski, T.
    Tomala, R.
    Marciniak, P.
    Kotas, R.
    Kamiński, M.
    Kulesza, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322516.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    choroby układu krążenia
    hospitalizacja
    system wspomagania decyzji
    sztuczna inteligencja
    MEWS
    cardiovascular diseases
    hospital treatment
    decision support system
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.
    This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 631-639
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-52 z 52

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies