Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "acoustic emission signal" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
Recognition of pick wear condition based on Grey-Markov chain model
Autorzy:
Zhang, Qiang
Zhang, Jiayao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200890.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
pick wear
vibration acceleration signal
acoustic emission signal
Grey-Markov method
Opis:
An attempt is made in this paper to solve the pick wear problem of mining machinery and propose a pick wear degradation model based on the Grey-Markov chain by using generated characteristics signals and certain pick wear parameters to enhance the prediction accuracy. The vibration and acoustic emission signals generated during the catting pick are extracted and analyzed. The energy and the value of the characteristic signal are obtained by wavelet analysis to construct a characteristic sample library of the signals. Two kinds of signals are applied to the model to analyze the error between the real and the predicted values. The model prediction results demonstrate a 1.43% error of the vibration signal, 1.64% error of the acoustic emission signal with 98% prediction accuracy, thus offers a new method for monitoring the pick wear of mining machinery.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 2; 289--303
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Amplitude-energy parameters of acoustic radiation with composite properties changing and mises destruction
Autorzy:
Filonenko, Sergii
Stakhova, Anzhelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314229.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
composite
destruction
acoustic emission
signal amplitude
signal energy
von Mises criterion
Opis:
The main problem with using acoustic emission to control and diagnostics of composite materials and products from composite materials is the interpretation and identification of recorded information during development processes occurring in the material’s structure. This is due to the high sensitivity of the acoustic emission method to various influencing factorsand the practical absence of acoustic radiation models. To solve this problem, it is necessary to determine the influence of various factors on acoustic radiation parameters. In this study, based on the acoustic radiation developed model we simulate the influence of one parameter characterizing composite properties on acoustic emission energy parameters during composite material destruction by shear forces according to the von Mises criterion. Simulation of acoustic radiation under given conditions makes it possible to determine the patterns of acoustic emission signals energy parameters changes and their sensitivity to changes of influencing factor, as well as to obtain mathematical expressions for describing obtained patterns. The results of this case study can be useful for developing methods of control, monitoring and diagnostics of composite materials and products made from composite materials.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 19--24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of fuel atomization quality in compression ignition engines using acoustic emission signal
Autorzy:
Klyus, Oleh
Rajewski, Przemysław
Lebedevas, Sergeus
Olszowski, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202516.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
Diesel engines
fuel injection
atomization
Sauter mean diameter
acoustic emission
silnik Diesla
wtrysk paliwa
atomizacja
średnia średnica Sautera
emisja akustyczna
Opis:
The analysis of fuel injection processes in diesel engines showed the convergence of physical parameters affecting the mean diameter of the Sauter SMD (selected as a spray quality parameter) of the atomized fuel droplets and the parameters of the acoustic signal emission originating from the spring waves accompanying the atomization process. In experimental studies, the laser diffraction method was used to measure the atomization quality with the Malvern Spraytec device. For the acoustic signal recording and processing there was used the measurement set with a Fujicera 1045S sensor. The correlation between the values of the Sauter diameter and the energy of the acoustic signal has been obtained on the basis of which a method has been developed to assess the quality of fuel atomization in compression ignition engines by measuring the acoustic signal recorded during the fuel injection process.
Źródło:
Combustion Engines; 2022, 61, 4; 83--91
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knee joint osteoarthritis diagnosis based on selected acoustic signal discriminants using machine learning
Autorzy:
Karpiński, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097441.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
acoustic emission
machine learning
osteoarthritis
knee joint
kinetic chain
Opis:
This paper presents the results of a preliminary study on simplified diagnosis of osteo-arthritis of the knee joint based on generated vibroacoustic processes. The analysis was based on acoustic signals recorded in a group of 50 people, half of whom were healthy, and the other half – people with previously confirmed degenerative changes. Selected discriminants of the signals were determined and statistical analysis was performed to allow selection of optimal discriminants used at a later stage as input to the classifier. The best results of classification using artificial neural networks (ANN) of RBF (Radial Basis Function) and MLP (Multilevel Perceptron) types are presented. For the problem involving the classification of cases into one of two groups HC (Healthy Control) and OA (Osteoarthritis) an accuracy of 0.9 was obtained, with a sensitivity of 0.885 and a specificity of 0.917. It is shown that vibroacoustic diagnostics has great potential in the non-invasive assessment of damage to joint structures of the knee.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 2; 71--85
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear pitting fault diagnosis using raw acoustic emission signal based on deep learning
Diagnostyka pittingu kół zębatych na podstawie surowego sygnału emisji akustycznej w oparciu o głębokie uczenie maszynowe
Autorzy:
Li, Xueyi
Li, Jialin
He, David
Qu, Yongzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301093.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
gear pitting fault diagnosis
autoencoder
one-dimensional convolutional neural network
acoustic emission signal
diagnostyka pittingu kół zębatych
autoenkoder
jednowymiarowa splotowa sieć neuronowa
sygnał emisji akustycznej
Opis:
Gear pitting fault is one of the most common faults in mechanical transmission. Acoustic emission (AE) signals have been effective for gear fault detection because they are less affected by ambient noise than traditional vibration signals. To overcome the problem of low gear pitting fault recognition rate using AE signals and convolutional neural networks, this paper proposes a new method named augmented convolution sparse autoencoder (ACSAE) for gear pitting fault diagnosis using raw AE signals. First, the proposed method combines sparse autoencoder and one-dimensional convolutional neural networks for unsupervised learning and then uses the reinforcement theory to enhance the adaptability and robustness of the network. The ACSAE method can automatically extract fault features directly from the original AE signals without time and frequency domain conversion of the AE signals. AE signals collected from gear test experiments are used to validate the ACSAE method. The analysis result of the gear pitting fault test shows that the proposed method can effectively performing recognition of the gear pitting faults, and the recognition rate reaches above 98%. The comparative analysis shows that in comparison with fully-connected neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, the ACSAE method has achieved a better diagnostic accuracy for gear fitting faults.
Pitting kół zębatych stanowi jedno z najczęstszych uszkodzeń przekładni mechanicznych. Do wykrywania takich uszkodzeń stosuje się sygnały emisji akustycznej (AE), które, ze względu na niższą wrażliwość na hałas otoczenia, stanowią skuteczniejsze narzędzie diagnostyczne niż tradycyjne sygnały wibracyjne. Wykrywalność zużycia guzełkowatego (pittingu) kół zębatych przy użyciu sygnałów AE i splotowych sieci neuronowych jest jednak niska. Aby rozwiązać ten problem, w niniejszym artykule zaproponowano nową metodę diagnozowania uszkodzeń kół zębatych za pomocą surowych sygnałów AE, którą nazwano augmented convolution sparse autoencoder (konwolucją rozszerzoną z wykorzystaniem autoenkodera rzadkiego, ACSAE). Jest to metoda samouczenia jednowymiarowych splotowych sieci neuronowych realizowanego za pomocą autoenkodera rzadkiego. Metoda ta wykorzystuje teorię wzmocnienia do zwiększania adaptacyjności i odporności sieci. Metoda ACSAE pozwala na automatyczne wyodrębnianie cech degradacji bezpośrednio z oryginalnych sygnałów AE bez konieczności ich konwersji do domeny czasu i częstotliwości. Walidację metody przeprowadzono na podstawie sygnałów AE otrzymanych w badaniach kół zębatych. Analiza wyników badań pittingu kół zębatych wskazuje, że proponowana metoda pozwala na skuteczną detekcję tego typu uszkodzeń, przy wskaźniku wykrywalności powyżej 98%. Analiza porównawcza pokazuje, że metoda ACSAE cechuje się większą trafnością diagnostyczną w wykrywaniu błędów montażowych kół zębatych w porównaniu z sieciami neuronowymi w pełni połączonymi, splotowymi i rekurencyjnymi.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 403-410
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The 8AE-PD computer measurement system for registration and analysis of acoustic emission signals generated by partial discharges in oil power transformers
Autorzy:
Witos, Franciszek
Opilski, Zbigniew
Szerszeń, Grzegorz
Setkiewicz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220623.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
partial discharge
multichannel system
acoustic signal detection
acoustic signal processing
signal analysis
voltage preamplifier
Opis:
A computer measurement system, designed and built by authors, dedicated to location and description of partial discharges (PD) in oil power transformers examined by means of the acoustic emission (AE) method is presented. The measurement system is equipped with 8 measurement channels and ensures: monitoring of signals, registration of data in real time within a band of 25-1000 kHz in laboratory and real conditions, basic and advanced analysis of recorded signals. The basic analysis carried out in the time, frequency and time-frequency domains deals with general properties of the AE signals coming from PDs. The advanced analysis, performed in the discrimination threshold domain, results in identification of signals coming from different acoustic sources as well as location of these sources in the examined transformers in terms of defined by authors descriptors and maps of these descriptors on the side walls of the tested transformer tank. Examples of typical results of laboratory tests carried out with the use of the built-in measurement system are presented.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 403-418
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variability of the Acoustic Emission Signals Generated by Partial Discharges in Mineral Oil
Autorzy:
Kunicki, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177772.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
acoustic emission
partial discharge
insulation system
measurements
signal processing
Opis:
The main purpose of the presented research is to investigate the partial discharge (PD) phenomenon variability under long-term AC voltage with particular consideration of the selected physical quantities changes while measured and registered by the acoustic emission method (AE). During the research a PD model source generating surface discharges is immersed in the brand new insulation mineral oil. Acoustic signals generated by the continuously occurred PDs within 168 hours are registered. Several qualitative and quantitative indicators are assigned to describe the PD variability in time. Furthermore, some longterm characteristics of the applied PD model source in mineral oil, are also presented according to acoustic signals emitted by the PD. Finally, various statistical tools are applied for the results analysis and presentation. Despite there are numerous contemporary research papers dealing with long-term PD analysis, such complementary and multiparametric approach has not been presented so far, regarding the presented research. According to the presented research from among all assigned indicators there are discriminated descriptors that could depend on PD long-term duration. On the grounds of the regression models analysis there are discovered trends that potentially allow to apply the results for modeling of the PD variability in time using the acoustic emission method. Subsequently such an approach may potentially support the development and extend the abilities of the diagnostic tools and maintenance policy in electrical power industry.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2019, 44, 2; 339-348
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ napięcia zasilania tranzystora IGBT na otrzymany sygnał emisji akustycznej
The influence of the voltage of the IGBT power supply on the acoustic emission signal received
Autorzy:
Dreas, A.
Gordon, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
półprzewodniki
tranzystory IGBT
Emisja Akustyczna
semiconductor
IGBT Transistor
Acoustic Emission
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono serię pomiarów i poszukiwanie metody wykrywania uszkodzeń za pomocą przetwarzania sygnałów emisji akustycznej. Sygnał z czujnika obserwowano i przetwarzano za pomocą oscyloskopu i poddano obróbce cyfrowej. Celem była obserwacja wyjściowego sygnału przy zmianie napięcia zasilania, aby oszacować jego wpływ na sygnał z czujnika.
This paper shows series of measurements and a search for method of signal processing. Sensor signal was obtained with oscilloscope in order to further process it digitally. The change of power supply voltage was also measured to estimated its influence on sensor signal.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2018, 4; 62-64
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Solid Contamination in Ball Bearing Through Acoustic Emission Signals
Autorzy:
Sheriff, K. A. I.
Hariharan, V.
Kannan, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354100.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing
solid contamination
acoustic emission
signal parameter
Opis:
Acoustic emission is one of the effective techniques used for the condition monitoring of rolling element bearings. Contamination is one of the major reasons for bearing early failure due to presence of solid particle in lubricant grease. In most cases, outer race is stationary and the inner race is attached to the rotating assembly. The lubrication is very essential for the bearing to perform under various demanding conditions. The main aim of this project is to analyze the effect of contamination of lubricant by solid particles on the dynamic behavior of rolling bearing. Green sand at three concentration levels 5%, 15%, 25% and different particle sizes 75 μm, 106 μm and 150μm is used to contaminate the lubricant. Experimental tests have been performed for different load and speed condition in good and contaminated ball bearings lubricated with grease. The trends in the amount of AE waves affected by the contamination of the grease were determined. Acoustic emission signals were analyzed in terms of RMS, kurtosis, and peak-peak.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 3; 1871-1874
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the spur gear condition using extended frequency range
Ocena stanu przekładni zębatej z wykorzystaniem rozszerzonego zakresu częstotliwości
Autorzy:
Skrickij, V.
Bogdevičius, M.
Žygienė, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300890.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
model matematyczny
przekładnia zębata
emisja akustyczna
sygnał wibroakustyczny
transformata falkowa
monitorowanie stanu
mathematical model
spur gear
acoustic emission
vibroacustic signal
wavelet transform
condition monitoring
Opis:
The paper focuses on working out an algorithm for spur gear condition monitoring, based on the results of numerical simulation. The nonlinear mathematical model has been used for investigation of the dynamic parameters of the cylindrical spur gear with defective teeth. Backlash between gear teeth, backlash in bearings, time-varying mesh stiffness, and variations of the centre distance have been evaluated in the model. Diagnostic parameters suitable for determining the condition of the gears under investigation have been established. Frequency intervals mostly affected by changes in diagnostic parameters under damage have been found. An algorithm for diagnostics based on mathematical modelling, vibro-acoustic, and acoustic emission methods, and wavelet transform has been worked out.
Celem artykułu było opracowanie algorytmu monitorowania stanu przekładni zębatej w oparciu o wyniki symulacji numerycznej. Przedstawiono nieliniowy model matematyczny, który wykorzystano do badania parametrów dynamicznych przekładni zębatej walcowej z uszkodzonymi zębami. Za pomocą przedstawionego modelu oceniano luz pomiędzy zębami przekładni, luz w łożyskach, zmienną w czasie sztywność zazębienia oraz zmiany odległości osi. Ustalono parametry diagnostyczne odpowiednie dla określenia stanu technicznego badanych przekładni. Znaleziono przedziały częstotliwości odpowiadające zmianom parametrów diagnostycznych wynikającymi z uszkodzenia. Opracowano algorytm diagnostyczny oparty na modelowaniu matematycznym, metodach emisji wibroakustycznej i emisji akustycznej oraz transformacie falkowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 476-484
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of changes in the rotational speed of the shaft journal slide bearing on the acoustic emission signal
Autorzy:
Gesella, G.
Murawski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241564.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
non-destructive testing
diagnostic
acoustic emission
slide bearing
Opis:
The paper presents preliminary studies of a slide bearing operation by using an acoustic emission. These studies were designed to test the usability of this method for the diagnosis and monitoring of bearings in marine drive system (in particular, stern tube bearing). This paper proposes a method of testing the operating status of the slide bearing using acoustic emission. It discusses the research station, where the study was conducted. The authors paid special attention to the impact of rotation speed of the shaft journal bearing sliding to change some parameters of the acoustic emission signal. The gathered results were analysed and it was evaluated how the rotational speed of the shaft journal affects the individual signal parameters of acoustic emission. Additionally, the sensitivity of the method was evaluated. The article describes: the basics of testing with using the acoustic emission, parameters of the acoustic signal (the acoustic emission burst count, arrival time, duration time, signal amplitude, signal energy and RMS) and the equipment necessary for measurements by using this method. This method, unlike the ultrasonic testing detects only the active wave source, and it is very sensitive to detect changes in the moment when the installation is operating under load. It proposes to use the acoustic emission method to study operational conditions of a slide bearing. Slide bearings are used in many constructions of mechanisms, machines and equipment. They are a strategic element of their design and their improper work leads to the machine damage in a very short period of time, which automatically excludes it from further exploitation. For this reason, the correct assessment of the technical condition of slide bearing and knowledge of the current operating conditions of the slide bearing are extremely important (particularly in the case of bearings in marine propulsion system).
Źródło:
Journal of KONES; 2016, 23, 2; 121-128
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The parameter correlation of acoustic emission and high-frequency vibrations in the assessment process of the operating state of the technical system
Autorzy:
Baron, P.
Dobránsky, J
Pollák, M.
Kočiško, M.
Cmorej, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970574.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
technical diagnostics
vibrodiagnostics
analysis of dynamic signal
diagnostyka techniczna
diagnostyka wibracyjna
analiza sygnału
częstotliwość drgań
emisja akustyczna
Opis:
The article describes application of selected methods of technical diagnostics for assessing the operating status of precision gearboxes. Within the confines of experimental measurements in the field of physical metallurgy materials of diagnosed system were being examined while taking into account the process of degradation of material properties during operation of monitored gearboxes. Measurements and collecting of dynamic data were realized on 4 selected gearboxes where a high-frequency vibrations and acoustic emission (noise) measurements were carried out. Retrieved values were subsequently used for mutual correlation and verification of applied methods. Results of both selected methods underlined unsatisfactory operation status with 3 inspected gearboxes. Measured values were identified as being above suggested caution limit of Alarm 2, representing a level of danger.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2016, 10, 2; 112-116
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empiryczna estymacja chropowatości powierzchni oraz składowych siły szlifowania i sygnału emisji akustycznej w procesie szlifowania powierzchni płaskich
Empirical estimation of surface roughness as well as force components and acoustic emission signal in the process of flat surface grinding
Autorzy:
Sutowski, P.
Kapłonek, W.
Nadolny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269972.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
modele statystyczne
chropowatość powierzchni
składowe siły szlifowania
emisja akustyczna
statistical models
surface roughness
grinding force components
acoustic emission
Opis:
W artykule przedstawiono empiryczne modele wybranych parametrów wyjściowych procesu szlifowania powierzchni płaskich stali NC10 z zastosowaniem ściernicy z ziarnami elektrokorundu szlachetnego 99A. Dwuparametryczne modele regresyjne opracowano dla: chropowatości powierzchni, składowych siły szlifowania oraz sygnału emisji akustycznej. Modele te pozwalają na wybór optymalnych parametrów procesu szlifowania ze względu na wartość składowych siły oraz emisję fal naprężeń występujących w strefie obróbki, jak i uzyskiwaną jakość powierzchni przedmiotu. Funkcje mogą być zastosowane do weryfikacji modeli symulacyjnych lub w celu uniknięcia ewentualnych defektów termicznych powierzchni przedmiotu obrobionego i uzyskania zakładanej dokładności i powtarzalności obróbki.
The article presents the empirical models of selected output parameters of the flat surface grinding process of steel NC10 with the use of grinding wheels with electrocorundum grains 99A. Two-parameter regression models were developed for: surface roughness, grinding force components and acoustic emission signal. These models allow to select the optimal parameters of the grinding process due to the value of the force and emission of the stress waves in the grinding zone and to obtain assumed surface quality of workpiece. These functions can be also used to verify simulation models or to avoid any thermal defects on machined surface or to obtain the assumed accuracy and repeatability processing.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2015, R. 20, z. 1; 65-77
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extruded bread classification on the basis of acoustic emission signal with application of artificial neural networks
Autorzy:
Swietlicka, I.
Muszynski, S.
Marzec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25836.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Opis:
The presented work covers the problem of developing a method of extruded bread classification with the application of artificial neural networks. Extruded flat graham, corn, and rye breads differening in water activity were used. The breads were subjected to the compression test with simultaneous registration of acoustic signal. The amplitude-time records were analyzed both in time and frequency domains. Acoustic emission signal parameters: single energy, counts, amplitude, and duration acoustic emission were determined for the breads in four water activities: initial (0.362 for rye, 0.377 for corn, and 0.371 for graham bread), 0.432, 0.529, and 0.648. For classification and the clustering process, radial basis function, and self-organizing maps (Kohonen network) were used. Artificial neural networks were examined with respect to their ability to classify or to cluster samples according to the bread type, water activity value, and both of them. The best examination results were achieved by the radial basis function network in classification according to water activity (88%), while the self-organizing maps network yielded 81% during bread type clustering.
Źródło:
International Agrophysics; 2015, 29, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies