Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "acoustic emission signal" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 31
Tytuł:
Surface evaluation during the grinding process using acoustic emission signal
Autorzy:
Sutowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99909.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
surface
roughness
grinding process
acoustic emission signal
Opis:
The hereby article presents results of experimental tests which prove the possibility of indirect evaluation of the grinded object's quality with the application of monitoring and analysis of selected acoustic emission signal (AE) registered during the machining process. As the grinding process is carried out and the grinding wheel wear progresses, the acoustic emission signal value is shaped adequately to the workpiece surface quality changes. The binding descriptor of changes of roughness profile and material residual stresses is the RMS value of the acoustic emission signal and in particular the statistical features that characterize the distribution of values contained in the signal sample in relation to the average value. The analysis results indicate that the acoustic emission signal is a convenient indicator for evaluation of stresses cumulated in the surface layer of the material and in selected surface geometrical structure parameters.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 4; 23-34
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of fuel atomization quality in compression ignition engines using acoustic emission signal
Autorzy:
Klyus, Oleh
Rajewski, Przemysław
Lebedevas, Sergeus
Olszowski, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202516.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
Diesel engines
fuel injection
atomization
Sauter mean diameter
acoustic emission
silnik Diesla
wtrysk paliwa
atomizacja
średnia średnica Sautera
emisja akustyczna
Opis:
The analysis of fuel injection processes in diesel engines showed the convergence of physical parameters affecting the mean diameter of the Sauter SMD (selected as a spray quality parameter) of the atomized fuel droplets and the parameters of the acoustic signal emission originating from the spring waves accompanying the atomization process. In experimental studies, the laser diffraction method was used to measure the atomization quality with the Malvern Spraytec device. For the acoustic signal recording and processing there was used the measurement set with a Fujicera 1045S sensor. The correlation between the values of the Sauter diameter and the energy of the acoustic signal has been obtained on the basis of which a method has been developed to assess the quality of fuel atomization in compression ignition engines by measuring the acoustic signal recorded during the fuel injection process.
Źródło:
Combustion Engines; 2022, 61, 4; 83--91
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extruded bread classification on the basis of acoustic emission signal with application of artificial neural networks
Autorzy:
Swietlicka, I.
Muszynski, S.
Marzec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25836.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Opis:
The presented work covers the problem of developing a method of extruded bread classification with the application of artificial neural networks. Extruded flat graham, corn, and rye breads differening in water activity were used. The breads were subjected to the compression test with simultaneous registration of acoustic signal. The amplitude-time records were analyzed both in time and frequency domains. Acoustic emission signal parameters: single energy, counts, amplitude, and duration acoustic emission were determined for the breads in four water activities: initial (0.362 for rye, 0.377 for corn, and 0.371 for graham bread), 0.432, 0.529, and 0.648. For classification and the clustering process, radial basis function, and self-organizing maps (Kohonen network) were used. Artificial neural networks were examined with respect to their ability to classify or to cluster samples according to the bread type, water activity value, and both of them. The best examination results were achieved by the radial basis function network in classification according to water activity (88%), while the self-organizing maps network yielded 81% during bread type clustering.
Źródło:
International Agrophysics; 2015, 29, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of changes in the rotational speed of the shaft journal slide bearing on the acoustic emission signal
Autorzy:
Gesella, G.
Murawski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241564.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
non-destructive testing
diagnostic
acoustic emission
slide bearing
Opis:
The paper presents preliminary studies of a slide bearing operation by using an acoustic emission. These studies were designed to test the usability of this method for the diagnosis and monitoring of bearings in marine drive system (in particular, stern tube bearing). This paper proposes a method of testing the operating status of the slide bearing using acoustic emission. It discusses the research station, where the study was conducted. The authors paid special attention to the impact of rotation speed of the shaft journal bearing sliding to change some parameters of the acoustic emission signal. The gathered results were analysed and it was evaluated how the rotational speed of the shaft journal affects the individual signal parameters of acoustic emission. Additionally, the sensitivity of the method was evaluated. The article describes: the basics of testing with using the acoustic emission, parameters of the acoustic signal (the acoustic emission burst count, arrival time, duration time, signal amplitude, signal energy and RMS) and the equipment necessary for measurements by using this method. This method, unlike the ultrasonic testing detects only the active wave source, and it is very sensitive to detect changes in the moment when the installation is operating under load. It proposes to use the acoustic emission method to study operational conditions of a slide bearing. Slide bearings are used in many constructions of mechanisms, machines and equipment. They are a strategic element of their design and their improper work leads to the machine damage in a very short period of time, which automatically excludes it from further exploitation. For this reason, the correct assessment of the technical condition of slide bearing and knowledge of the current operating conditions of the slide bearing are extremely important (particularly in the case of bearings in marine propulsion system).
Źródło:
Journal of KONES; 2016, 23, 2; 121-128
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka procesu szlifowania uzębień metodą Nilesa z zastosowaniem sygnału emisji akustycznej
Diagnostic of generating gear grinding process by using acoustic emission signal
Autorzy:
Mazur, D.
Żyłka, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155804.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szlifowanie
diagnostyka
emisja akustyczna
grinding
diagnostic
acoustic emission
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostyki procesu szlifowania uzębień kół walcowych metodą Nilesa z wykorzystaniem emisji akustycznej, jako sygnału diagnostycznego. Celem diagnostyki jest wykrywanie powstawania uszkodzeń termicznych szlifowanych kół zębatych. Przeprowadzono wstępne badania doświadczalne oraz modelowe i zaprezentowano otrzymane wyniki. Opracowano metodę analizy i przetwarzania rejestrowanego sygnału. Zaprezentowano otrzymane przebiegi sygnału AE poddane procesowi przetwarzania.
The paper presents the concept of a diagnostic system of the generating gear grinding process of cylindrical gear wheels with acoustic emission as a diagnostic signal. The purpose of this diagnostic is detection of formation of thermal defects in grinding gears. Due to the complex kinematics of the grinding process causing the change in a cross-section of the cutting layer on each envelope pass there was developed a cutting layer mathematical model. The mathematical description of a grinding wheel and grinding teeth profile is given. There were determined the values of cutting layer mathematical model geometric parameters in the individual envelope passes. Then, correlation studies on a tangential force and acoustic emission were performed and get the correlation coefficient R2> 0.9 was obtained. The dependence for determining the maximum thermal power density was derived. An experimental setup and recorded signal processing scheme are presented. The method for analysis and processing of the recorded signal in time and frequency domain was developed based on literature and scientific studies. The worked out model and scientific investigations allowed developing a concept of diagnostic of the gear grinding based on acquisition and processing of the acoustic emission signal. This system will allow the detection of grinding teeth thermal damage whose formation influences the selected AE signal parameters. There are presented the statistical parameters of AE signals, which reveal a correlation with the formation of thermal stresses. In addition, the are shown the recorded AE signal waveforms after processing.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1601-1604
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza pasm częstotliwości sygnału emisji akustycznej zależnych od zjawisk zachodzących we wtryskiwaczu
Analysis of acoustic emission signal frequency bands dependent on phenomena in an injector
Autorzy:
Bejger, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360269.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
emisja akustyczna
wtryskiwacz
układ wtryskowy
silnik wysokoprężny
acoustic emission
injector
injection system
diesel engine
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań określające pasma częstotliwości sygnału emisji akustycznej (EA) związane ze zjawiskami zachodzącymi w układzie wtryskowym silnika wysokoprężnego. Na podstawie analizy czasowo-częstotliwościowej określono gęstość widmową wyznaczoną dla zjawiska lub zachodzących zmian spowodowanych zużyciem bądź uszkodzeniem wybranego elementu wtryskiwacza.
The presented research results specify the frequencies of an acoustic emission (AE) signal connected with phenomena occurring in the injection system of a diesel engine. From the time-frequency analysis the spectrum density was determined for a phenomenon or changes caused by the wear or damage of a selected injector component.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 14 (86); 5-8
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of acoustic emission signal to the investigation of diesel engine fuel injection systems
Zastosowanie sygnałów emisji akustycznej do badania układów wtryskowych silników wysokoprężnych
Autorzy:
Bejger, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258346.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
emisja akustyczna
monitorowanie warunków
wtryskowa pompa paliwowa
wtryskiwacz
acoustic emission
condition monitoring
fuel injection pump
injector
Opis:
The experimental results of acoustic emission signals application to the investigation of the fuel injection system of a medium-speed marine diesel engine are presented. The introduced studies were confined to the phenomenon of the injection process. The features extracted from the raw acoustic emission signal were used to condition the monitoring of the main process of the injection system. The advantage of AE application in comparison to traditional methods is that the non-intrusive nature of the sensors can result in reduced set up times and cost.
W artykule zaprezentowano fragment prowadzonych przez autora badań układów wtryskowych silników okrętowych średnich mocy. Badano zjawiska zachodzące w układzie wtryskowym z wykorzystaniem sygnałów emisji akustycznej EA (znanej w lit. ang. jako acoustic emission lub stress wave emission). Za pomocą "czystego sygnału źródłowego" EA można w dokładny sposób określić procesy związane z pracą układu wtryskowego oraz układu wymiany czynnika roboczego (np. otwieranie/zamykanie zaworów dolotowego i wydechowego). Analizując sygnał pochodzący z układu wtryskowego (pulsacje I zmiany sygnału EA) wnioskować można o stanie układu iglica-prowadnica wtryskiwacza, początkach zacierania się iglicy, zmianie ciśnienia podiglicowego we wtryskiwaczu, a także o niewłaściwej pracy pompy wtryskowej. Istotną zaletą stosowanej przez autora metody jest to, że podłączenie czujnika do układu odbywa się bez jakiejkolwiek ingerencji w proces.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 17-23
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of pick wear condition based on Grey-Markov chain model
Autorzy:
Zhang, Qiang
Zhang, Jiayao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200890.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
pick wear
vibration acceleration signal
acoustic emission signal
Grey-Markov method
Opis:
An attempt is made in this paper to solve the pick wear problem of mining machinery and propose a pick wear degradation model based on the Grey-Markov chain by using generated characteristics signals and certain pick wear parameters to enhance the prediction accuracy. The vibration and acoustic emission signals generated during the catting pick are extracted and analyzed. The energy and the value of the characteristic signal are obtained by wavelet analysis to construct a characteristic sample library of the signals. Two kinds of signals are applied to the model to analyze the error between the real and the predicted values. The model prediction results demonstrate a 1.43% error of the vibration signal, 1.64% error of the acoustic emission signal with 98% prediction accuracy, thus offers a new method for monitoring the pick wear of mining machinery.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 2; 289--303
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ napięcia zasilania tranzystora IGBT na otrzymany sygnał emisji akustycznej
The influence of the voltage of the IGBT power supply on the acoustic emission signal received
Autorzy:
Dreas, A.
Gordon, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
półprzewodniki
tranzystory IGBT
Emisja Akustyczna
semiconductor
IGBT Transistor
Acoustic Emission
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono serię pomiarów i poszukiwanie metody wykrywania uszkodzeń za pomocą przetwarzania sygnałów emisji akustycznej. Sygnał z czujnika obserwowano i przetwarzano za pomocą oscyloskopu i poddano obróbce cyfrowej. Celem była obserwacja wyjściowego sygnału przy zmianie napięcia zasilania, aby oszacować jego wpływ na sygnał z czujnika.
This paper shows series of measurements and a search for method of signal processing. Sensor signal was obtained with oscilloscope in order to further process it digitally. The change of power supply voltage was also measured to estimated its influence on sensor signal.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2018, 4; 62-64
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gear pitting fault diagnosis using raw acoustic emission signal based on deep learning
Diagnostyka pittingu kół zębatych na podstawie surowego sygnału emisji akustycznej w oparciu o głębokie uczenie maszynowe
Autorzy:
Li, Xueyi
Li, Jialin
He, David
Qu, Yongzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301093.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
gear pitting fault diagnosis
autoencoder
one-dimensional convolutional neural network
acoustic emission signal
diagnostyka pittingu kół zębatych
autoenkoder
jednowymiarowa splotowa sieć neuronowa
sygnał emisji akustycznej
Opis:
Gear pitting fault is one of the most common faults in mechanical transmission. Acoustic emission (AE) signals have been effective for gear fault detection because they are less affected by ambient noise than traditional vibration signals. To overcome the problem of low gear pitting fault recognition rate using AE signals and convolutional neural networks, this paper proposes a new method named augmented convolution sparse autoencoder (ACSAE) for gear pitting fault diagnosis using raw AE signals. First, the proposed method combines sparse autoencoder and one-dimensional convolutional neural networks for unsupervised learning and then uses the reinforcement theory to enhance the adaptability and robustness of the network. The ACSAE method can automatically extract fault features directly from the original AE signals without time and frequency domain conversion of the AE signals. AE signals collected from gear test experiments are used to validate the ACSAE method. The analysis result of the gear pitting fault test shows that the proposed method can effectively performing recognition of the gear pitting faults, and the recognition rate reaches above 98%. The comparative analysis shows that in comparison with fully-connected neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, the ACSAE method has achieved a better diagnostic accuracy for gear fitting faults.
Pitting kół zębatych stanowi jedno z najczęstszych uszkodzeń przekładni mechanicznych. Do wykrywania takich uszkodzeń stosuje się sygnały emisji akustycznej (AE), które, ze względu na niższą wrażliwość na hałas otoczenia, stanowią skuteczniejsze narzędzie diagnostyczne niż tradycyjne sygnały wibracyjne. Wykrywalność zużycia guzełkowatego (pittingu) kół zębatych przy użyciu sygnałów AE i splotowych sieci neuronowych jest jednak niska. Aby rozwiązać ten problem, w niniejszym artykule zaproponowano nową metodę diagnozowania uszkodzeń kół zębatych za pomocą surowych sygnałów AE, którą nazwano augmented convolution sparse autoencoder (konwolucją rozszerzoną z wykorzystaniem autoenkodera rzadkiego, ACSAE). Jest to metoda samouczenia jednowymiarowych splotowych sieci neuronowych realizowanego za pomocą autoenkodera rzadkiego. Metoda ta wykorzystuje teorię wzmocnienia do zwiększania adaptacyjności i odporności sieci. Metoda ACSAE pozwala na automatyczne wyodrębnianie cech degradacji bezpośrednio z oryginalnych sygnałów AE bez konieczności ich konwersji do domeny czasu i częstotliwości. Walidację metody przeprowadzono na podstawie sygnałów AE otrzymanych w badaniach kół zębatych. Analiza wyników badań pittingu kół zębatych wskazuje, że proponowana metoda pozwala na skuteczną detekcję tego typu uszkodzeń, przy wskaźniku wykrywalności powyżej 98%. Analiza porównawcza pokazuje, że metoda ACSAE cechuje się większą trafnością diagnostyczną w wykrywaniu błędów montażowych kół zębatych w porównaniu z sieciami neuronowymi w pełni połączonymi, splotowymi i rekurencyjnymi.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 403-410
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
Autorzy:
Sutowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szlifowanie
zużycie ściernicy
emisja akustyczna
wartość skuteczna
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
grinding
grinding wheel wear
acoustic emission (AE)
root mean square
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of acoustic emission in research of phenomenon occurring in high pressure fuel oil pipes of marine diesel engines
Zastosowanie emisji akustycznej w badaniach zjawisk zachodzących w przewodzie wtryskowym paliwa okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Bejger, A.
Drzewieniecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258354.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał emisji akustycznej
diagnoza
silnik okrętowy
system wtryskowy
proces wtrysku
acoustic emission signal
diagnosis
marine diesel engine
injection system
injection process
Opis:
This article presents the possibilities of AE signal application in the diagnosis of the technical condition of marine diesel engines, while taking into consideration injection systems in the range of the evaluation of the repeatability of fuel injection pressure. It describes the phenomenon and characterized disturbances in the injection pipe and their influence on the AE signal changes. On the basis of results of the research, the analysis of the AE signal presenting the coarse of fuel pressure changes in the injection pipe and pump was done, and there were distinguished friction processes occurring in the precise pair of injection pump and field characterizing the flow out of fuel from injector.
W niniejszym artykule przedstawiono możliwości zastosowania sygnałów emisji akustycznej do diagnozowania stanu technicznego okrętowych silników spalinowych, ze szczególnym uwzględnieniem układów wtryskowych w zakresie oceny powtarzalności ciśnienia wtrysku paliwa. Omówione zostały zjawiska i scharakteryzowano zakłócenia zachodzące w przewodzie wtryskowym i ich wpływ na zmiany sygnału EA. W oparciu o wyniki badań dokonano analizy sygnału EA przedstawiającego przebieg zmian ciśnienia paliwa w przewodzie i pompie wtryskowej oraz wyróżniono procesy tarciowe zachodzące w parze precyzyjnej pompy wtryskowej i obszar charakteryzujący wypływ paliwa z wtryskiwacza.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 25-31
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empiryczna estymacja chropowatości powierzchni oraz składowych siły szlifowania i sygnału emisji akustycznej w procesie szlifowania powierzchni płaskich
Empirical estimation of surface roughness as well as force components and acoustic emission signal in the process of flat surface grinding
Autorzy:
Sutowski, P.
Kapłonek, W.
Nadolny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269972.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
modele statystyczne
chropowatość powierzchni
składowe siły szlifowania
emisja akustyczna
statistical models
surface roughness
grinding force components
acoustic emission
Opis:
W artykule przedstawiono empiryczne modele wybranych parametrów wyjściowych procesu szlifowania powierzchni płaskich stali NC10 z zastosowaniem ściernicy z ziarnami elektrokorundu szlachetnego 99A. Dwuparametryczne modele regresyjne opracowano dla: chropowatości powierzchni, składowych siły szlifowania oraz sygnału emisji akustycznej. Modele te pozwalają na wybór optymalnych parametrów procesu szlifowania ze względu na wartość składowych siły oraz emisję fal naprężeń występujących w strefie obróbki, jak i uzyskiwaną jakość powierzchni przedmiotu. Funkcje mogą być zastosowane do weryfikacji modeli symulacyjnych lub w celu uniknięcia ewentualnych defektów termicznych powierzchni przedmiotu obrobionego i uzyskania zakładanej dokładności i powtarzalności obróbki.
The article presents the empirical models of selected output parameters of the flat surface grinding process of steel NC10 with the use of grinding wheels with electrocorundum grains 99A. Two-parameter regression models were developed for: surface roughness, grinding force components and acoustic emission signal. These models allow to select the optimal parameters of the grinding process due to the value of the force and emission of the stress waves in the grinding zone and to obtain assumed surface quality of workpiece. These functions can be also used to verify simulation models or to avoid any thermal defects on machined surface or to obtain the assumed accuracy and repeatability processing.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2015, R. 20, z. 1; 65-77
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of diagnostics of fibers failure in composite materials by the method of acoustic emission
Autorzy:
Skalsky, V.
Serhiyenko, O.
Rudavskyy, D.
Matviyiv, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387211.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
emisja akustyczna
kompozyt
włókna
acoustic emission (AE) signal
composite materials
fibers
Opis:
The model of acoustic emission caused by formation of penny-shaped cracks in fiber composite materials taking into account stress relaxation in breaking fibers is proposed. It is found that the maximal values of components of displacement vector are directly proportional to the total area of defect, which is formed, and inverse proportional to the relaxation time.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 4; 65-68
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of acoustic emission in fatigue fracture diagnostics
Autorzy:
Skalsky, V.
Halan, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386534.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
emisja akustyczna
zniszczenie
diagnostyka
mechanika pękania
acoustic emission (AE) signal
fatigue
diagnostic
fracture mechanics
Opis:
The most important peculiarities of the acoustic emission under fatigue loading are reviewed. Dependences of the AE signals and parameters of the growing fatigue crack on the basis of an existing literature source review are established. An essential role of the correlation for determining the crack growth rate in the relation between the AE parameters and crack parameters are shown. An energy approach for determination of cycle quantities till the initiation of a crack is proposed.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2010, 4, 4; 95-98
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275012.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
wyładowanie niezupełne
sygnał emisji akustycznej
defekt izolacji papierowo-olejowej
multi-comparational classic
optimized multi-comparative algorithm
partial discharge
acoustic emission signal
defect in paper-oil insulation
Opis:
W artykule scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego (ZAM) do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez podstawowe formy (klasy) wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. W algorytmie ZAM zastosowano deskryptor czasowo-częstotliwościowy z optymalnie dobranymi parametrami w dziedzinie czasu i częstotliwości. Za pomocą tak skonstruowanego algorytmu przebadano bazę wiedzy poszerzoną o dodatkową klasę WNZ. Dotychczas wykorzystywana baza wiedzy, zawierająca osiem klas przebiegów EA, została opracowana w Katedrze Wysokich Napięć Politechniki Opolskiej. Stanowiła podstawę do testowania algorytmu ZAM, uzupełniono ją o dodatkową formę WNZ modelowanych w iskierniku ostrze-płyta umieszczonym w oleju izolacyjnym ze swobodnie przemieszczającymi się pęcherzykami gazowymi. Układ wyładowczy reprezentujący tę klasę, podobnie jak wszystkie pozostałe układy został zamodelowany w oleju elektroizolacyjnym. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanego algorytmu oraz wynikom skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ, uzyskiwanym przy jego użyciu. Skuteczność rozpoznawania form WNZ została wyznaczona dla każdej z klas z osobna i całościowo dla bazy danych. Całkowita skuteczność klasyfikacji (dla całej bazy danych) wyniosła 95,95 %.
In the paper application is described of the optimized multi-comparational and classic multi-comparational algorithms for classification of acoustic emission (AE) signals generated by the basic forms of partial discharges (PDs) which can occur in of paper-oil insulation systems of power transformers. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The optimized multi-comparational algorithm was especially designed for needs on classification of the AE methods and it is result of research works performed by authors of this paper. Implementation of a time-frequency descriptor into the optimized multi-computational algorithm has been proposed. It was demonstrated that both algorithms indicate high, over 95,95 %, classification efficiency.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 73-78
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The 8AE-PD computer measurement system for registration and analysis of acoustic emission signals generated by partial discharges in oil power transformers
Autorzy:
Witos, Franciszek
Opilski, Zbigniew
Szerszeń, Grzegorz
Setkiewicz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220623.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
partial discharge
multichannel system
acoustic signal detection
acoustic signal processing
signal analysis
voltage preamplifier
Opis:
A computer measurement system, designed and built by authors, dedicated to location and description of partial discharges (PD) in oil power transformers examined by means of the acoustic emission (AE) method is presented. The measurement system is equipped with 8 measurement channels and ensures: monitoring of signals, registration of data in real time within a band of 25-1000 kHz in laboratory and real conditions, basic and advanced analysis of recorded signals. The basic analysis carried out in the time, frequency and time-frequency domains deals with general properties of the AE signals coming from PDs. The advanced analysis, performed in the discrimination threshold domain, results in identification of signals coming from different acoustic sources as well as location of these sources in the examined transformers in terms of defined by authors descriptors and maps of these descriptors on the side walls of the tested transformer tank. Examples of typical results of laboratory tests carried out with the use of the built-in measurement system are presented.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 403-418
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Solid Contamination in Ball Bearing Through Acoustic Emission Signals
Autorzy:
Sheriff, K. A. I.
Hariharan, V.
Kannan, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354100.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing
solid contamination
acoustic emission
signal parameter
Opis:
Acoustic emission is one of the effective techniques used for the condition monitoring of rolling element bearings. Contamination is one of the major reasons for bearing early failure due to presence of solid particle in lubricant grease. In most cases, outer race is stationary and the inner race is attached to the rotating assembly. The lubrication is very essential for the bearing to perform under various demanding conditions. The main aim of this project is to analyze the effect of contamination of lubricant by solid particles on the dynamic behavior of rolling bearing. Green sand at three concentration levels 5%, 15%, 25% and different particle sizes 75 μm, 106 μm and 150μm is used to contaminate the lubricant. Experimental tests have been performed for different load and speed condition in good and contaminated ball bearings lubricated with grease. The trends in the amount of AE waves affected by the contamination of the grease were determined. Acoustic emission signals were analyzed in terms of RMS, kurtosis, and peak-peak.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 3; 1871-1874
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Amplitude-energy parameters of acoustic radiation with composite properties changing and mises destruction
Autorzy:
Filonenko, Sergii
Stakhova, Anzhelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314229.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
composite
destruction
acoustic emission
signal amplitude
signal energy
von Mises criterion
Opis:
The main problem with using acoustic emission to control and diagnostics of composite materials and products from composite materials is the interpretation and identification of recorded information during development processes occurring in the material’s structure. This is due to the high sensitivity of the acoustic emission method to various influencing factorsand the practical absence of acoustic radiation models. To solve this problem, it is necessary to determine the influence of various factors on acoustic radiation parameters. In this study, based on the acoustic radiation developed model we simulate the influence of one parameter characterizing composite properties on acoustic emission energy parameters during composite material destruction by shear forces according to the von Mises criterion. Simulation of acoustic radiation under given conditions makes it possible to determine the patterns of acoustic emission signals energy parameters changes and their sensitivity to changes of influencing factor, as well as to obtain mathematical expressions for describing obtained patterns. The results of this case study can be useful for developing methods of control, monitoring and diagnostics of composite materials and products made from composite materials.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 19--24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of ultrasound signal parameters on sonoluminescence light intensity
Autorzy:
Szmechta, M.
Boczar, T.
Zmarzły, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140426.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostics of insulating oils
sonoluminescence phenomenon
acoustic cavitation
ultrasound signal
acoustic emission Signac
Opis:
Topics of this article concern the study of the fundamental nature of the sonoluminescence phenomenon occurring in liquids. At the Institute of Electrical Power Engineering at Opole University of Technology the interest in that phenomenon known as secondary phenomenon of cavitation caused by ultrasound became the genesis of a research project concerning acoustic cavitation in mineral insulation oils in which a number of additional experiments performed in the laboratory aimed to determine the influence of a number of acoustic parameters on the process of the studied phenomenona. The main purpose of scientific research subject undertaken was to determine the relationship between the generation of partial discharges in high-voltage power transformer insulation systems, the issue of gas bubbles in transformer oils and the generated acoustic emission signals. It should be noted that currently in the standard approach, the phenomenon of generation of acoustic waves accompanying the occurrence of partial discharges is generally treated as a secondary phenomenon, but it can also be a source of many other related phenomena. Based on our review of the literature data on those referred subjects taken, it must be noted, that this problem has not been clearly resolved, and the description of the relationship between these phenomena is still an open question. This study doesn’t prove all in line with the objective of the study, but can be an inspiration for new research project in the future in this topic. Solution of this problem could be a step forward in the diagnostics of insulation systems for electrical Power devices based on non-invasive acoustic emission method.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 4; 605-612
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knee joint osteoarthritis diagnosis based on selected acoustic signal discriminants using machine learning
Autorzy:
Karpiński, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097441.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
acoustic emission
machine learning
osteoarthritis
knee joint
kinetic chain
Opis:
This paper presents the results of a preliminary study on simplified diagnosis of osteo-arthritis of the knee joint based on generated vibroacoustic processes. The analysis was based on acoustic signals recorded in a group of 50 people, half of whom were healthy, and the other half – people with previously confirmed degenerative changes. Selected discriminants of the signals were determined and statistical analysis was performed to allow selection of optimal discriminants used at a later stage as input to the classifier. The best results of classification using artificial neural networks (ANN) of RBF (Radial Basis Function) and MLP (Multilevel Perceptron) types are presented. For the problem involving the classification of cases into one of two groups HC (Healthy Control) and OA (Osteoarthritis) an accuracy of 0.9 was obtained, with a sensitivity of 0.885 and a specificity of 0.917. It is shown that vibroacoustic diagnostics has great potential in the non-invasive assessment of damage to joint structures of the knee.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 2; 71--85
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On use of acoustic emission in monitoring of under and over abrasion during a water jet milling process
Autorzy:
Mikler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100049.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
water jet abrasive milling
acoustic emission
signal analysis
water jet abrasive process control
Opis:
Water jet milling process is a new emerging technology with many interesting applications. Low cutting forces, no thermal distortion, process flexibility and ability to machine difficult to cut materials make it very attractive for many technological operations. However, its wider application is hindered by lack of proper solutions of process monitoring that would allow accurate control of the material removal process. The research contributions so far focused on use of acoustic emission, thus the purpose of this paper is an evaluation of the proposed strategies and analysis of applicability of acoustic emission for this purpose. An extensive amount of AE data was collected during waterjet machining with various feed rates, abrasive flows, and pump pressures, and analyzed with the aim to determine whether there exists any feature of the AE signal correlated with under- and over abrasion. Monitoring and control of removal rate is possible only if it is possible to discriminate between AE signal samples originating from different states of the abrasive process. In this paper I present results based on extensive one-way ANOVA study of the AE samples, showing, that the standard AE signal features proposed in the literature the energy and statistics of the AE signal do not allow such discrimination, and are not suitable to monitor abnormalities of the abrasive process. The research covers also principle component analysis of the AE signal energy performed in the aim to study if there exists any subset of the energy allowing better discrimination between the investigated process states.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 104-115
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrimination of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment in a Reinforced Concrete Slab Subjected to Seismic Simulations
Autorzy:
Sagasta, F. A.
Torné, J. L.
Sánchez-Parejo, A.
Gallego, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177863.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
structural health monitoring
reinforced concrete structures
signal processing
Opis:
The purpose of this work is to distinguish between Acoustic Emission (AE) signals coming from mechanical friction and AE signals coming from concrete cracking, recorded during fourteen seismic simulations conducted with the shaking table of the University of Granada on a reinforced concrete slab supported on four steel columns. To this end, a particular criterion is established based on the Root Mean Square of the AE waveforms calculated in two different temporal windows. This criterion includes a parameter calculated by optimizing the correlation between the mechanical energy dissipated by the specimen (calculated by means of measurements with accelerometers and displacement transducers) and the energy obtained from the AE signals recorded by low-frequency piezoelectric sensors located on the specimen. The final goal of this project, initiated four years ago, is to provide a reliable evaluation of the level of damage of Reinforced Concrete specimens by means of AE signals to be used in future Structural Health Monitoring strategies involving RC structures.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 3; 303-310
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy MUSIC do oceny sygnałów zakłócających pomiary diagnostyczne układów izolacyjnych metodą emisji akustycznej
Application of the MUSIC analysis for evaluation of the signals interfering diagnostic measurements of insulation systems using acoustic emission method
Autorzy:
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275014.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
sygnał zakłócający
analiza sygnałów
partial discharges
acoustic emission method
interfering signal
signal analysis
Opis:
W artykule zostaną przedstawione wyniki analizy pseudospektralnej (Pseudo-Spectral Analysis) uzyskane dla akustycznych sygnałów zakłócających. Analizowane będą źródła zakłóceń, które mogą występować podczas pomiarów diagnostycznych układów izolacyjnych wykonywanych on-line metodą emisji akustycznej podczas normalnej eksploatacji transformatorów elektroenergetycznych. Uzyskane wyniki zostaną porównane z rezultatami otrzymanymi przy zastosowaniu transformaty Fouriera (Fast Fourier Transform).
This paper discusses the problems connected with frequency analysis and multiple signal classification (MUSIC) of disturbances that can accompany the measurements of partial discharges in industrial conditions using the acoustic emission method. It presents different kinds of interfering signals that can deform the measured acoustic emission signals generated by partial discharges in electric power devices. In addition, it includes the results of the measurements and frequency and MUSIC analyses of interfering signals in the form of power density spectra and of pseudo-spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 79-83
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies