Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "X-Machine" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
Autorzy:
Żmudka, Karol
Spychał, Aleksandra
Ochman, Błażej
Popowicz, Łukasz
Piłat, Patrycja
Jaroszewicz, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
Data publikacji:
2024-04-16
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
artificial intelligence
public health
machine learning
sztuczna inteligencja
zdrowie publiczne
nauczanie maszynowe
Opis:
INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regeneration of industrial cutting blades made from X39Cr13 steel used in skinning process of pleuronectidae-family flatfishes
Autorzy:
Zieliński, B.
Kapłonek, W.
Nadolny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95225.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
industrial cutting blade
wear of the cutting edge
regeneration process
CNC grinding machine
precision grinding
surface roughness analysis
ostrze tnące
zużycie krawędzi skrawającej
proces regeneracji
szlifierka CNC
szlifowanie precyzyjne
analiza chropowatości powierzchni
Opis:
One of the important and still current problems occurring in the fish processing industry is the intensive wear of the cutting surface of industrial cutting blades used to separate the fish raw material. In the paper, the proposes aproprietary solution to the above problem consisting in the regeneration of worn surfaces realized in the process of precise grinding by the use of a prototype 5-axis CNC grinding machine was presented. The obtained machining results were verified, among others on the basis of measurements of values of the cutting edges inclination angles and analysis of values of selected surface roughness parameters. The proposed solution along with the developed methodology can be an interesting alternative to typical ways of renewing the cutting ability of cutting tools in applications from the fish processing industry.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2018, 2, 4; 277-284
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel method for 3D measurement of RFID multi-tag network using a machine vision system
Autorzy:
Zhuang, X.
Yu, X.
Zhao, Z.
Zhang, W.
Liu, Z.
Lu, D.
Dong, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221058.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
3D measurement
RFID multi-tag network
dual-CCD system
neural network
machine vision
Opis:
The three-dimensional (3D) coordinate measurement of radio frequency identification (RFID) multi-tag networks is one of the important issues in the field of RFID, which affects the reading performance of RFID multi-tag networks. In this paper, a novel method for 3D coordinate measurement of RFID multi-tag networks is proposed. A dual-CCD system (vertical and horizontal cameras) is used to obtain images of RFID multi-tag networks from different angles. The iterative threshold segmentation and the morphological filtering method are used to process the images. The template matching method is respectively used to determine the two-dimensional (2D) coordinate and the vertical coordinate of each tag. After that, the 3D coordinate of each tag is obtained. Finally, a back-propagation (BP) neural network is used to model the nonlinear relationship between the RFID multi-tag network and the corresponding reading distance. The BP neural network can predict the reading distances of unknown tag groups and find out the optimal distribution structure of the tag groups corresponding to the maximum reading distance. In the future work, the corresponding in-depth research on the neural network to adjust the distribution of tags will be done.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 475-486
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A machine learning-based mobile robot visual homing approach
Autorzy:
Zhu, Q.
Ji, X.
Wang, J.
Cai, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201706.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
robot navigation
visual homing
panoramic vision sensors
machine learning
homing performance
nawigacja robotów
panoramiczny czujnik wizyjny
uczenie maszynowe
Opis:
Visual homing enables mobile robots to move towards a previously visited location solely based on panoramic vision sensors. In this paper, a SIFT-based visual homing approach incorporating machine learning is presented. The proposed approach can reduce the impact of inaccurate landmarks on the performance, and generate more precise home direction with simple model. The effectiveness of the proposed approach is verified on both panoramic image databases and actual mobile robot, experimental results reveal that compared to some traditional visual homing methods, the proposed approach exhibits better homing performance and adaptability in both static and dynamic environments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 5; 621-634
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of large particle sizes using a machine vision system
Autorzy:
Zhang, Z.
Yang, J.
Su, X.
Ding, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109404.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
machine vision
particle size distribution
equivalent ellipse
best-fit rectangle
representing analysis
Opis:
Many methods based on machine vision were used to estimate coarse particles size distribution in recent years, but comparison of accuracy parameters representing particle size has not been carried out and a related representing analysis has not been yet proposed. Nine parameters were investigated. The results indicated the minor axis of equivalent ellipse and breadth of the best-fit rectangle were the most suitable for representing particle size. The former accuracy ratio was 86.43% and the latter accuracy ratio was 85.39%, while the accuracy of other parameters was less than 70%. A related representing analysis was proposed to explain this phenomenon. This research is instructive and meaningful for the size distribution estimation by machine vision.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 2; 397-405
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple-instance learning with pairwise instance similarity
Autorzy:
Yuan, L.
Liu, J.
Tang, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330821.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
multiple instance learning
instance selection
similarity
support vector machine (SVM)
uczenie maszynowe
podobieństwo
metoda wektorów wspomagających
Opis:
Multiple-Instance Learning (MIL) has attracted much attention of the machine learning community in recent years and many real-world applications have been successfully formulated as MIL problems. Over the past few years, several Instance Selection-based MIL (ISMIL) algorithms have been presented by using the concept of the embedding space. Although they delivered very promising performance, they often require long computation times for instance selection, leading to a low efficiency of the whole learning process. In this paper, we propose a simple and efficient ISMIL algorithm based on the similarity of pairwise instances within a bag. The basic idea is selecting from every training bag a pair of the most similar instances as instance prototypes and then mapping training bags into the embedding space that is constructed from all the instance prototypes. Thus, the MIL problem can be solved with the standard supervised learning techniques, such as support vector machines. Experiments show that the proposed algorithm is more efficient than its competitors and highly comparable with them in terms of classification accuracy. Moreover, the testing of noise sensitivity demonstrates that our MIL algorithm is very robust to labeling noise.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 567-577
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest
Autorzy:
Yacharam, Rakesh Kumar
Sekhar, Dr. V. Chandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339414.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
mushroom diseases
semantic segmentation
computer aided
Machine Learning
significant feature extraction
Random Forest classifier
Opis:
Mushrooms are a rich source of antioxidants and nutritional values. Edible mushrooms, however, are susceptible to various diseases such as dry bubble, wet bubble, cobweb, bacterial blotches, and mites. Farmers face significant production losses due to these diseases affecting mushrooms. The manual detection of these diseases relies on expertise, knowledge of diseases, and human effort. Therefore, there is a need for computer-aided methods, which serve as optimal substitutes for detecting and segmenting diseases. In this paper, we propose a semantic segmentation approach based on the Random Forest machine learning technique for the detection and segmentation of mushroom diseases. Our focus lies in extracting a combination of different features, including Gabor, Bouda, Kayyali, Gaussian, Canny edge, Roberts, Sobel, Scharr, Prewitt, Median, and Variance. We employ constant mean-variance thresholding and the Pearson correlation coefficient to extract significant features, aiming to enhance computational speed and reduce complexity in training the Random Forest classifier. Our results indicate that semantic segmentation based on Random Forest outperforms other methods such as Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, K-means, and Region of Interest in terms of accuracy. Additionally, it exhibits superior precision, recall, and F1 score compared to SVM. It is worth noting that deep learning-based semantic segmentation methods were not considered due to the limited availability of diseased mushroom images.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 129-146
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic Characteristic Analysis of the Needle Multi-linkage Mechanism in a Carpet Tufting Machine’s Driving System
Analiza charakterystyki dynamicznej mechanizmu napędzającego system igłowy w maszynie do produkcji dywanów
Autorzy:
Xu, Y.
Sun, Z.
Huang, S.
Sheng, X.
Chi, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232022.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
carpet tufting machine
needle multi-linkage mechanism
kinematic characteristics
dynamic characteristics
dywan
maszyna igłowa
mechanizm napędzający igły
analiza wektorowa
Opis:
In a typical carpet tufting machine, kinematic and dynamic characteristics of the needle multi-linkage mechanism are the important factors affecting the quality of the tufting carpet. For providing a rational basis for mechanism design and vibration characteristic analysis, a mathematical model of the needle multi-linkage mechanism is constructed using the complex vector analysis method. On the basis of the model, kinematic characteristic curves and dynamic characteristic curves of the needle multi-linkage mechanism are analyzed by simulation methods. Finally experimental validation of the alternating load dynamic characteristics is performed on the needle multi-linkage mechanism in a typical carpet tufting machine. The results prove the theoretical analysis validity of the needle multi-linkage mechanism.
W typowej maszynie wiążącej dywany charakterystyki kinematyczne i dynamiczne mechanizmu napędzającego układ igieł są bardzo ważnym czynnikiem określającym jakość wytwarzanych dywanów. Dla otrzymania racjonalnej podstawy dla projektowania mechanizmu i analizy charakterystyk wibracyjnych opracowano matematyczny model mechanizmu napędzającego igły. Przy opracowaniu modelu zastosowano metodę kompleksowej analizy wektorowej. Posłużyło to do otrzymania kinematycznych i dynamicznych krzywych przebiegu. Przebiegi te analizowano za pomocą metod symulacji. Następnie oceniono wyniki eksperymentalnie stosując typową maszynę do wytwarzania dywanów. Wyniki potwierdziły prawidłowość przyjętych teoretycznie zależności.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 3 (117); 103-109
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Autorzy:
Xu, X.
Zhang, X.
Lu, L.
Deng, W.
Zuo, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173572.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
extreme learning machine
palmprint recognition
superior speed
support vector machine (SVM)
Opis:
Support vector machine and artificial neural network are widely used in classification applications. Extreme learning machine (ELM) is a novel and efficient learning algorithm based on the generalized single hidden layer feed forward networks, which performs well in classification applications. The research results have shown the superiority of ELM with the existing classical algorithms: support vector machine (SVM) and back propagation neural network. In this study, we firstly propose a novel nonnegative matrix factorization extreme learning machine (NMFELM) to improve the performance of standard ELM method. Then we propose a novel near-infrared palmprint recognition approach based on NMFELM classifier. As the test data, we use the near-infrared palmprint database provided by Hong Kong Polytechnic University. The experimental results demonstrate that the proposed NMFELM method outperforms the standard ELM- and SVM-based methods.
Źródło:
Optica Applicata; 2014, 44, 2; 285-298
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft Sensing Method Of LS-SVM Using Temperature Time Series For Gas Flow Measurements
Autorzy:
Xu, W.
Fan, Z.
Cai, M.
Shi, Y.
Tong, X.
Sun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221824.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gas flow
soft sensor
support vector machine (SVM)
temperature time series
Opis:
This paper proposes a soft sensing method of least squares support vector machine (LS-SVM) using temperature time series for gas flow measurements. A heater unit has been installed on the external wall of a pipeline to generate heat pulses. Dynamic temperature signals have been collected upstream of the heater unit. The temperature time series are the main secondary variables of soft sensing technique for estimating the flow rate. A LS-SVM model is proposed to construct a non-linear relation between the flow rate and temperature time series. To select its inputs, parameters of the measurement system are divided into three categories: blind, invalid and secondary variables. Then the kernel function parameters are optimized to improve estimation accuracy. The experiments have been conducted both in the single-pulse and multiple-pulse heating modes. The results show that estimations are acceptable.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 3; 383-392
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tool path planning for five-axis end milling of cycloidal gears and its full tooth profile accuracy measurement
Autorzy:
Wang, Jian
Liao, Longxing
Luo, Shanming
Mo, Jingyu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38890069.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
cycloidal gear
end milling
five-axis CNC machine tool
tooth path planning
full tooth profile accuracy measurement
Opis:
This paper proposes a method of end milling of cycloidal gears using a five-axis computer analytical control (CNC) machine tool. Firstly, the basic principle of the five-axis end milling of cycloidal gears is introduced. The cutting characteristics of the ball-end and the flat-end cutters are analyzed. Secondly, the path planning method of the five-axis end milling of cycloidal gears is researched. A curvature matching method is used to check for local over-cut interference and a minimum distance method is used to check for global collision interference. These two interferences are avoided by calculating the feasible range of cutter orientations and adjusting the dips of cutter shafts. Tests of end milling of cycloidal gears are carried out using a ball-end cutter and a flat-end cutter, respectively. Finally, full tooth profile accuracy measurements are undertaken with an image-measuring instrument to assess the quality of cycloidal gears processed in this way. This study provides a theoretical basis for the improvement of the tooth profile accuracy and surface quality of cycloidal gears.
Źródło:
Engineering Transactions; 2023, 71, 1; 3-21
0867-888X
Pojawia się w:
Engineering Transactions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar czasu ekspozycji w miernikach promieniowania rentgenowskiego
Measurement of exposure duration in the X-ray analyser
Autorzy:
Urban, Arkadiusz
Czubla, Albin
Knyziak, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88863.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
pomiar czasu ekspozycji
promieniowanie X
aparat rentgenowski
exposure time measurement
X-ray
X-ray machine
X-ray multimeter
Opis:
W artykule opisano problematykę pomiarów przedziałów czasu równych czasowi ekspozycji promieniowania X. Pokazano zależność niepewności pomiaru od metody pomiarowej oraz od sposobu działania źródła promieniowania rentgenowskiego. Przedstawiono wpływ zakresu przedziału czasu mierzonego przez miernik na błąd pomiaru.
The main idea of the article is a description of problems of X-ray exposure time measurement. The content describes two types of X-ray machines. Among the two X-ray machine types, continuous type with shutter is more suitable for long time measurement, and pulse type is better for short time measurements. The differences between mode of operation of different X-ray sources and it’s impact on uncertainty of measurement of exposure time are presented. It also discusses the impact of different resolution settings of device under calibration on uncertainty measurement.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2020, 1 (24); 15-20
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzorcowanie funkcji pomiaru czasu ekspozycji w miernikach promieniowania rentgenowskiego
Calibration of exposure duration in the X-ray analyser
Autorzy:
Urban, Arkadiusz
Czubla, Albin
Knyziak, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268140.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
wzorcowanie miernika promieniowania X
pomiar czasu ekspozycji
promieniowanie X
aparat rentgenowski
calibration
exposure time measurement
X-ray
X-ray machine
X-ray multimeter
Opis:
W artykule opisano problematykę pomiarów przedziałów czasu równych czasowi ekspozycji promieniowania X. Pokazano zależność niepewności pomiaru od metody pomiarowej oraz od sposobu działania źródła promieniowania rentgenowskiego. Przedstawiono wpływ zakresu przedziału czasu mierzonego przez miernik na wielkość błędu.
Main idea of the article is a description of problems of X-ray exposure time measurement. Content describes two types of X-ray machines. Among the two X-ray machine types, continuous type with shutter is more suitable for long time measurement, and pulse type is better for short time measurements. The article discuss differences between mode of operation of different X-ray sources and it’s impact on uncertainty of measurement of exposure time. It also discuss impact of different resolution settings of device under calibration on uncertainty measurement.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 91-94
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Xception-based Architecture with Cross-sampled Training for Image Quality Assessment on KonIQ-10ĸ
Autorzy:
Tomasz, M. Lehmann
Przemyslaw, Rokita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339412.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image quality assessment
computer vision
Xception
Opis:
Image quality assessment is a crucial task in various fields such as digital photography, online content creation, and automated quality control, as it ensures an optimal visual experience and aids in maintaining consistent standards. In this paper, we propose an efficient method for training image quality assessment models on the KonIQ-10ĸ dataset. Our novel approach utilizes a dual-Xception architecture that analyzes both the image content and additional image parameters, outperforming traditional single convolutional models. We introduce cross-sampling methods with random draw sampling of instances from majority classes, effectively enhancing prediction quality in the Mean Opinion Score(MOS) ranges that are underrepresented in the database. This methodology allows us to achieve near state-of-the-art results with limited computing costs and resources. Most importantly, our predictions across the entire spectrum of MOS values maintain consistent quality. Because of using a novel and highly effective method for image sampling, we achieved these results with much lower computational cost, making our approach the most effective way of MOS estimation on the KonIQ-10ĸ database.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 109-127
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of the presence of rail corrugation using convolutional neural network
Autorzy:
Tabaszewski, Maciej
Firlik, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38890045.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
corrugation
vibration and noise
machine learning
convolutional network
Opis:
Rail corrugation is a significant problem not only in heavy-haul freight but also in light rail systems. Over the last years, considerable progress has been made in understanding, measuring and treating corrugation problems also considered a matter of safety. In the presented research, convolutional neural networks (CNNs) are used to identify the occurrence of rail corrugation in light rail systems. The paper shows that by simultaneously measuring the vibration and the sound pressure, it is possible to identify the rail corrugation with a very small error.
Źródło:
Engineering Transactions; 2022, 70, 4; 339-353
0867-888X
Pojawia się w:
Engineering Transactions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies