Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "X-Machine" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
Autorzy:
Abdellaoui, Meriem
Benabdelkader, Souad
Assas, Ouarda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339413.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image restoration
remote sensing images
artificial intelligence
AI
machine learning
ML
deep learning
DL
convolutional neural network
CNN
Opis:
Remote sensing satellite images are affected by different types of degradation, which poses an obstacle for remote sensing researchers to ensure a continuous and trouble-free observation of our space. This degradation can reduce the quality of information and its effect on the reliability of remote sensing research. To overcome this phenomenon, the methods of detecting and eliminating this degradation are used, which are the subject of our study. The original aim of this paper is that it proposes a state of art of recent decade (2012-2022) on advances in remote sensing image restoration using machine and deep learning, identified by this survey, including the databases used, the different categories of degradation, as well as the corresponding methods. Machine learning and deep learning based strategies for remote sensing satellite image restoration are recommended to achieve satisfactory improvements.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 147-167
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Quality Control Test for General X-Ray Machine
Autorzy:
AL-Jasim, Ali Kareem
Hulugalle, S.N.C.W.M.P.S.K.
Al-Hamadani, Haider Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178771.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Quality Assurance
Quality Control
X-Ray Machine
Opis:
The aim of a quality assurance program is to assist a radio-diagnostic facility in consistently obtaining adequate radiological information with a minimum of dose and a minimum of cost. An integrated part of a quality assurance program is quality control ascertaining quality by measurements and other procedures. When procuring equipment, a specification is worked out taking into account all aspects of the performance of the equipment including the desired tolerances of technique factors. In this study the seven tests (beam alignment, beam collimation, reproducibility, accuracy of kv, time accuracy, half value layer (HVL) and leakage) were carried out for the newly installed General X-Ray machine at Nuclear Malaysia and were in the acceptable limits. Such a test will be the responsibility of a qualified physicist or engineer. The status test is carried out in order to establish the functional status of the equipment. The test is performed immediately after the acceptance test or as an integrated part of it. The test will be repeated when repair influencing the functional status has taken place like the acceptance test; the status test will comprise absolute measurements and will likewise be the responsibility of a qualified physicist or engineer.
Źródło:
World Scientific News; 2017, 90; 11-30
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Coordinate measuring technology XXL
Autorzy:
Balle, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132146.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
coordinate measuring machine
six-meter X and Y axis
Opis:
The gap is increasing: ThyssenKrupp Rothe Erde manufactures increasingly large workpieces with ever smaller tolerances on behalf of its customers. Quality Assurance in Lippstadt, Germany, therefore sought out a precise system to measure the several-meter large components for offshore technology, large gears and tunneling machines – and convinced ZEISS to design a coordinate measuring machine with a six-meter X axis.
Źródło:
Advanced Technologies in Mechanics; 2016, 3, no. 2 (7); 12-16
2392-0327
Pojawia się w:
Advanced Technologies in Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena awaryjności kompleksów kombajnowych i strugowych
Assessment of the failure rates of shearer and plow system
Autorzy:
Bołoz, Łukasz
Rak, Zbigniew
Stasica, Jerzy
Herezy, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45439391.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
awaryjność maszyn
kompleksy strugowe
kompleksy kombajnowe
czas pracy efektywnej
niezawodność maszyn
failure rate of machines
plow systems
shearer systems
effective working time
machine reliability
Opis:
Zmechanizowane kompleksy strugowe i kombajnowe stosowane są do eksploatacji węgla kamiennego zalegającego w postaci pokładów o różnej miąższości. W zakresie pokładów cienkich i średnich kompleksy te stanowią rozwiązania konkurencyjne. Oba charakteryzują się pewnymi wadami i zaletami, które wynikają z ich konstrukcji i sposobu pracy, co zostało wykazane i przedstawione w wielu publikacjach. Jednak w zakresie porównania ich awaryjności brak jest odpowiednich wyników badań i analiz. Artykuł porusza zagadnienie awaryjności ścian wyposażonych w kompleksy ścianowe strugowe oraz kombajnowe, w kopalni węgla kamiennego LW Bogdanka. Analiza dotyczy okresu 13 miesięcy pracy kopalni, w którym zarejestrowano 2589 awarii. Analizę przeprowadzono dla wszystkich eksploatowanych w tym okresie ścian, czyli pięciu strugowych i pięciu kombajnowych, pracujących w sześciu różnych oddziałach. W analizowanym okresie ściany te pracowały łącznie przez 1484 dni. Analiza stanowi unikatowy materiał dotyczący awaryjności maszyn. Przeanalizowano niezależnie jedno i drugie rozwiązanie oraz dokonano porównania i szczegółowej analizy. Kompleksowa analiza wykazała, że awaryjność ścian wyposażonych w kompleksy strugowe jest zauważalnie wyższa od kombajnowych. Wynik analizy zaprzecza dotychczasowej opinii na temat awaryjności kompleksów strugowych i kombajnowych. Wniosek końcowy został bardzo dobrze uargumentowany i poparty twardymi danymi.
Mechanised plow and shearer systems are used in the exploitation of hard coal deposites in the form of seams of various thickness. With regard to thin and medium seams, these complexes are competitive solutions. Both have certain advantages and disadvantages resulting from their design and method of operation, which has been demonstrated and presented in many publications. However, in terms of their failure rate comparison, there are no relevant research and analysis results. The article is concerned with the failure frequency of longwalls equipped with plow and shearer systems in the LW Bogdanka coal mine. The analysis covers a period of 13 months of the mine’s operation, during which 2,589 failures were recorded. The analysis was conducted for all longwalls exploited in this period, i.e. five plow and five shearer systems working in six different blocks. In the analysed period, these longwalls worked for a total of 1,484 days. The analysis is a unique material regarding the failure rate of machines. Both solutions were analysed independently and subjected to detailed comparison. A comprehensive analysis has revealed that the failure rate of longwalls equipped with plow systems is noticeably higher than that of shearer ones. The analysis results contradict the previous opinion on the failure frequency of plow and shearer systems. The final conclusion has been very well argued and supported by hard data.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2022, 78, 4; 18-29
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybkie prototypowanie algorytmów sterowania napędami zespołów posuwowych stolika X-Y frezarki z silnikami synchronicznymi prądu zmiennego ze wzbudzeniem od magnesów trwałych
Rapid prototyping of the control algorithms within the pmsm based feed-drive module for X-Y table of the milling machine tool
Autorzy:
Bonisławski, M.
Pajdzik, R.
Pietrusewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812139.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
obrabiarki sterowane numerycznie
integracja funkcji diagnostycznych
sterowanie serwonapędów PMSM
otwarta architektura systemu sterowania
Opis:
The paper presents the results of researchwork on the development of rapid-prototyping test-stand for testing: servo control algorithms, trajectory generation, algorithms for increasing overall quality of the feed-drive modules within two axis (X-Y) table of the milling machine. Open architecture interface of the prepared control system lets the potential user test functionality of integration of diagnostic tools within the motion controller - directly, without taking into account communication with top-level CNC system.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2012, 66, 32; 294-302
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Platonic Computer— the Universal Machine That Bridges the “Inverse Explanatory Gap” in the Philosophy of Mind
Autorzy:
Duan, Simon X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31234154.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
Platonism
Platonic computer
pancomputationalism
metacomputics
metaconsciousness
metaprocessor
metadata
metaprogram
abstract entities
physical reality
nonphysical reality
Opis:
The scope of Platonism is extended by introducing the concept of a “Platonic computer” which is incorporated in metacomputics. The theoretical framework of metacomputics postulates that a Platonic computer exists in the realm of Forms and is made by, of, with, and from metaconsciousness. Metaconsciousness is defined as the “power to conceive, to perceive, and to be self-aware” and is the formless, contentless infinite potentiality. Metacomputics models how metaconsciousness generates the perceived actualities including abstract entities and physical and nonphysical realities. It is postulated that this is achieved via digital computation using the Platonic computer. The introduction of a Platonic computer into the realm of Forms thus bridges the “inverse explanatory gap” and therefore solves the “inverse hard problem of consciousness” in the philosophy of mind.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2022, 10, zeszyt specjalny; 285-302
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Electronic System Fault Diagnosis with Optimized Multi-kernel SVM by Improved CPSO
Diagnoza uszkodzeń układu elektronicznego z wykorzystaniem Wielojądrowej Maszyny Wektorów Nośnych (SVM) zoptymalizowanej przy pomocy poprawionego algorytmu CPSO
Autorzy:
Guo, Y. M.
Wang, X. T.
Liu, C.
Zheng, Y. F.
Cai, X. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300922.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
układ elektroniczny
diagnoza uszkodzeń
maszyna wektorów nośnych
optymalizacja metodą chaosu-roju cząstek
funkcja wielojądrowa
electronic system
fault diagnosis
support vector machine (SVM)
chaos particles swarm optimization
multi-kernel
Opis:
Bezpieczeństwo pracy układów elektronicznych stało się kluczowym zagadnieniem w odniesieniu do złożonych układów o wysokiej niezawodności. Obecnie coraz większy nacisk kładzie się na trafność diagnozy uszkodzeń układów elektronicznych. Na podstawie charakterystyki diagnozy uszkodzeń układów elektronicznych, opracowaliśmy model wielokryterialnej klasyfikacji SVM pozwalający osiągnąć lepszą trafność diagnozy uszkodzeń. Model wykorzystuje funkcję wielojądrową składającą się z kilku bazowych funkcji jądrowych pozwalającą na zwiększenie interpretowalności modelu klasyfikacyjnego. Aby zoptymalizować działanie modelu wielokryterialnej klasyfikacji SVM wykorzystującego funkcję wielojądrową, udoskonaliliśmy algorytm Optymalizacji Metodą Chaosu-Roju Cząstek (CPSO), co pozwoliło osiągnąć optymalne parametry SVM i funkcji wielojądrowej. W poprawionym algorytmie CPSO wzmocniono różnorodność wyszukiwania poprzez wykorzystanie chaotycznej sekwencji generowanej przez zmodyfikowaną mapę tent, a także włączono do standardowego algorytmu PSO efektywną metodę pozwalającą uniknąć przedwczesnej stagnacji oraz uzyskać globalne wartości optymalizacji. Wyniki symulacji diagnozy uszkodzeń systemu elektronicznego pokazują, że proponowany system optymalizacji może być wykorzystywany jako skuteczna metoda umożliwiająca znaczne zwiększenie trafności diagnozy uszkodzeń z wykorzystaniem wielojądrowej SVM.
Electronic systems’ safety operation has become a key issue to complex and high reliability systems. Now more emphasis has been laid on the accuracy of electronic system fault diagnosis. Based on the characteristics of the electronic system fault diagnosis, we design a multi-classification SVMs model to attain better fault diagnosis accuracy, which utilizes multi-kernel function consisting of several basis kernel functions to enhance the interpretability of the classification model. In order to optimize the performance of multi-classification SVMs with multi-kernel, we improve the Chaos Particles swarm Optimization (CPSO) algorithm to achieve the optimum parameters of SVMs and the multi-kernel function. For the improved CPSO algorithm, a modified Tent Map chaotic sequence is used to strengthen the search diversity, and an effective method is embedded to the stander PSO algorithm which can ensure to avoid premature stagnation and obtain the global optimization values. The fault diagnosis simulation results of an electronic system show the proposed optimization scheme is a feasible and effective method and it can significantly improve the fault diagnosis accuracy of the multi-kernel SVM.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 85-91
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting housing sale prices in Germany by application of machine learning models and methods of data exploration
Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych
Autorzy:
Kim, Chong Dae
Bedorf, Nils
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32041024.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
uczenie maszynowe
Niemcy
ekonomia
zbiór danych o rynku nieruchomości
big data
prognozowanie cen
machine learning
Germany
economics
real estate dataset
sale price prediction
Opis:
The prediction of real estate prices is a popular problem in the field of machine learning and often demonstrated in literature. In contrast to other approaches, which regularly focus on the US market, this paper investigates the biggest, German real estate dataset, with more than 1.5 million unique samples and more than 20 features. In this paper we implement and compare different machine learning models in respect to performance and interpretability to give insight in the most important properties, which contribute to the sale price. Our experiments suggest that the prediction of sale prices in a realworld scenario is achievable yet limited by the quality of data rather than quantity. The results show promising prediction scores but are also heavily dependent on the location, which leaves room for further evaluation.
Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2024, 71, 1; 107-122
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital population and housing census - the experience of Serbia
Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
Autorzy:
Kovačević, Miladin
Nikić, Mira
Josipović, Branko
Lakčević, Snežana
Pantelić, Vesna
Mitrović, Nevena
Kolaković, Adil
Korovićh, Petar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
2022 Census of Population
Households and Dwellings
digital census
geospatial data
monitoring system
machine learning
administrative data
record linkage
imputation
statistical population register
Serbia
Powszechny Spis Ludności
Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
spis cyfrowy
dane geoprzestrzenne
system monitorujący
uczenie maszynowe
dane administracyjne
łączenie rekordów
imputacja
statystyczna ewidencja ludności
Opis:
The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensemble of feature extraction methods to improve the structural damage classification in a wind turbine foundation
Autorzy:
Leon-Medina, Jersson X.
Parés, Núria
Anaya, Maribel
Tibaduiza, Diego A.
Pozo, Francesc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311417.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
structural health monitoring
wind turbine foundation
damage classification
machine learning
feature extraction
XGBoost
monitorowanie stanu konstrukcji
fundament turbiny wiatrowej
klasyfikacja uszkodzeń
uczenie maszynowe
ekstrakcja cech
Opis:
The condition monitoring of offshore wind power plants is an important topic that remains open. This monitoring aims to lower the maintenance cost of these plants. One of the main components of the wind power plant is the wind turbine foundation. This study describes a data-driven structural damage classification methodology applied in a wind turbine foundation. A vibration response was captured in the structure using an accelerometer network. After arranging the obtained data, a feature vector of 58 008 features was obtained. An ensemble approach of feature extraction methods was applied to obtain a new set of features. Principal Component Analysis (PCA) and Laplacian eigenmaps were used as dimensionality reduction methods, each one separately. The union of these new features is used to create a reduced feature matrix. The reduced feature matrix is used as input to train an Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning-based classification model. Four different damage scenarios were applied in the structure. Therefore, considering the healthy structure, there were 5 classes in total that were correctly classified. Five-fold cross validation is used to obtain a final classification accuracy. As a result, 100% of classification accuracy was obtained after applying the developed damage classification methodology in a wind-turbine offshore jacket-type foundation benchmark structure.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e144606
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Machine Learning Method of PIDVCA
Autorzy:
Li, L.
Wang, X.
Chen, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841618.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
learning methods
personified intelligence
collision avoidance
dynamic collision avoidance
static collision avoidance
Opis:
Building a dynamic collision knowledge base of self-learning is one of the core contents of implementing "personified intelligence" in Personifying Intelligent Decision-making for Vessel Collision Avoidance (short for PIDVCA). In the paper, the machine learning method of PIDVCA combined with offline artificial learning and online machine learning is proposed. The static collision avoidance knowledge is acquired through offline artificial learning, and the isomeric knowledge representation integration method with process knowledge as the carrier is established, and the Dynamic collision avoidance knowledge is acquired through online machine learning guided by inference engine. A large number of simulation results show that the dynamic collision avoidance knowledge base constructed by machine learning can achieve the effect of anthropomorphic intelligent collision avoidance. It is verified by examples that the machine learning method of PIDVCA can realize target perception, target cognition and finally obtain an effective collision avoidance decision-making.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 533-540
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie granicy zdania - człowiek vs maszyna
Establishing Sentence Boundary – man vs machine
Autorzy:
Lipnicki, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/916922.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Opis:
The paper aims at presenting the results of an experiment checking the possibility of an accurate reconstruction of text sentence boundary done by humans and computer programme with possible application in presenting the output of automatic speech recognition systems. The results are compare with the assesment of received sentences acceptability.
Źródło:
Investigationes Linguisticae; 2016, 34; 11-20
1426-188X
1733-1757
Pojawia się w:
Investigationes Linguisticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Requirements Modeling in Agile Methodologies with X-Machines
Modelowanie wymagań w metodach Agile z wykorzystaniem X-Machines
Autorzy:
Lipski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305983.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
X-Machine
metody Agile
modelowanie wymagań
agile methods
requirements modeling
Opis:
The demand for more complex but also more reliable and correct computer based systems on the one hand, and the fact that several changes in the user requirements through the development cycle on the other hand, leads to the need for more formal but also agile development methodologies. X-Machines is an intuitive formal method which can be easily applied to agile methodologies, especially in specification phase, gaining a lot of advantages.
Popyt na bardziej złożone, ale również bardziej wiarygodne i prawidłowe systemy z jednej strony, oraz fakt, że klika zmian w wymaganiach użytkownika w trakcie cyklu rozwoju oprogramowania z drugiej strony, prowadzi do konieczności użycia bardziej formalnych ale również zwinnych metody wytwarzania oprogramowania. X-Machines to intuicyjne formalne metody, które można łatwo zastosować wraz z metodami Agile, zwłaszcza w fazie specyfikacji wymagań, osiągając wiele zalet.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 19-24
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reconstruction algorithm for obtaining the bending deformation of the base of heavy-duty machine tool using inverse Finite Element Method
Autorzy:
Liu, M.
Zhang, X.
Song, H.
Wang, J.
Zhou, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221566.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inverse Finite Element Method
bending deformation
heavy-duty machine tool
reconstruction algorithm
statically indeterminate structure
Opis:
The field of mechanical manufacturing is becoming more and more demanding on machining accuracy. It is essential to monitor and compensate the deformation of structural parts of a heavy-duty machine tool. The deformation of the base of a heavy-duty machine tool is an important factor that affects machining accuracy. The base is statically indeterminate and complex in load. It is difficult to reconstruct deformation by traditional methods. A reconstruction algorithm for determining bending deformation of the base of a heavy-duty machine tool using inverse Finite Element Method (iFEM) is presented. The base is equivalent to a multi-span beam which is divided into beam elements with support points as nodes. The deflection polynomial order of each element is analysed. According to the boundary conditions, the deformation compatibility conditions and the strain data measured by Fiber Bragg Grating (FBG), the deflection polynomial coefficients of a beam element are determined. Using the coordinate transformation, the deflection equation of the base is obtained. Both numerical verification and experiment were carried out. The deflection obtained by the reconstruction algorithm using iFEM and the actual deflection measured by laser displacement sensors were compared. The accuracy of the reconstruction algorithm is verified.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 4; 727-741
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison and Analysis of Magnetic-Geared Permanent Magnet Electrical Machine at No-Load
Autorzy:
Liu, X.
Chen, D.
Yi, L.
Zhang, Ch.
Wang, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140663.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
magnetic gear
MGPM electrical machine
quantitative comparison
finite element analysis
no load
Opis:
Magnetic-geared permanent magnet (MGPM) electrical machine is a new type of machine by incorporating magnetic gear into PM electrical machine, and it may be in operation with low-speed, high-torque and direct-driven. In this paper, three types of MGPM machines are present, and a quantitative comparison among them is performed by finite element analysis (FEA). The magnetic field distribution, stable torque and back EMF are obtained at no-load. The results show that three types of MGPM machine are suitable for different application fields respectively according to their own advantages, such as high torque and back EMF, which form an important foundation for MGPM electrical machine research.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2014, 63, 4; 683-692
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies