Wszystkie pola: Topolski, M. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multidimensional MCA correspondence model supporting intelligent transport management
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393703.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: management
transport
telematics
mathematical analysis
zarządzanie
telematyka
analiza matematyczna
Opis:: The article presents a multiple model using the multiple correspondence analysis MCA in the task of intelligent transport management. It is an exploratory technique of quality data analysis which facilitates graphic presentation of variables in low dimensional space. The model using multiple correspondence analysis looms relatively easily interpretable results. The article will present a data reduction technique. MCA is the method of co-occurrence of categories of variables which are measurable on a nominal scale. Graphic development of variables and determination of the relations among them will also be presented. Thus making it possible to obtain a map of points using the multiple correspondence analysis and identification of occurring concentrations of categories of variables which support use of telematic tools in intelligent transport management.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2018, 11, 4; 52-56
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Planowanie optymalnej trasy przejazdu transportu samochodowego z wykorzystaniem miękkich metod obliczeniowych
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/314406.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: planowanie trasy
TSL
transport samochodowy
path planning
motor transport
Opis:: Transport wiąże się z przemieszczaniem osób, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby te należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Transport towarzyszył ludzkości od samych początków rozwoju cywilizacji. Jest to, obok łączności, dział gospodarki, które zwiększają użyteczność dóbr poprzez ich przemieszczanie w przestrzeni. Transport jest ściśle powiązany z pozostałymi działami gospodarki. Jego rozwój warunkuje ich rozwój i odwrotnie - gorszy rozwój gospodarki lub transportu wiąże się z pogorszeniem sytuacji odpowiednio w transporcie i gospodarce. W połączeniu z logistyką oraz spedycją, transport wchodzi w skład branży TSL (transport-spedycja-logistyka). Planowanie transportu wiąże z wielowymiarową oceną warunków towarzyszących problemom transportowym. W tym celu został zastosowany model rozmyty uwzględniający niepełną i nieprecyzyjną ocenę stanu transportowego.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1174-1179
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Computer algorithms probabilistic supporting intelligent transportation management of internal
Komputerowe algorytmy probabilistyczne wspomagające zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/115275.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:: intelligent transport system
recognition Bayes
inteligentny system transportowy
rozpoznawanie Bayesa
Opis:: This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 93-100
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The use of Markov chains of kth row in computer management of transport in a supply chain
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393723.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: supply chain
internal transport
Markov chain
łańcuch dostaw
transport wewnętrzny
łańcuch Markowa
Opis:: At present a supply chain poses quite a challenge. The paper presents one the methods supporting decision makers in a supply chain, namely a Markov chain of kth row. This theory constitutes an important part of the law of probability and it is also associated with soft calculation methods e.g. fuzzy sets. It may be applied in numerous fields e.g. physics, genetics, meteorology and technical disciplines. The Markov chain method may be used when assumptions about independence of events and random variables cannot be made. Thanks to this method social-economic phenomena may be predicted. These characteristics made the author attempt to create a model based on the Markov chains of kth row in a supply chain. The focus was on sales planning accounting for safety stocks planning and various characteristic of this supply chain.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 4; 47-51
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Model sterowania przepływem materiałów w procesie produkcyjnym
A model for controlling the flow of materials in the production process
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/317240.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: RFID
IT
zarządzanie przedsiębiorstwem
łańcuch dostaw
business management
supply chain
Opis:: W przedsiębiorstwach produkcyjnych logistyka produkcji jest jednym z ważniejszych ogniw firmy. W sposób szczególny zwraca się uwagę na marnotrawstwo oraz poszukuje się możliwości obniżania kosztów. Usprawnienia w obszarze produkcji, łańcucha dostaw czy gospodarki magazynowej pozwalają uzyskać korzyści finansowe. Aby poprawić istniejącą sytuację należy podjąć odpowiednie decyzje i wykorzystać dostępne narzędzia tzn. zastosować w firmie „szczupłe zarządzanie” czy narzędzia systemowe jak np. telematyka. Celem badań było wykazanie, że poprzez wykorzystanie narzędzi telematycznych w produkcji możliwe jest wyeliminowanie z procesu produkcyjnego zbędnego czasu międzyoperacyjnego. Pozwoli to na płynniejszą pracę, eliminację marnotrawstwa oraz wzrost wartości dodanej. Ważnym elementem całego przedsięwzięcia jest zastosowanie projektu informatycznego RFID produkcja, którego zadaniem jest przyspieszenie i wyeliminowanie błędów przy produkcji drzwi, usprawnienie planowania zakupów surowców i umożliwienie bieżącej analizy stanów magazynowych i realizacji zamówień.
In production enterprises production logistics is the most important link of the company. We particularly pay attention to wastage and look for possibilities of reducing costs. Improvements in the production area, the supply chain or warehouse management generate financial benefits. In order to improve the existing situation appropriate decisions must be made and available tools must be used involving the application of “lean management” or system tools such as telematics. The research aims to indicate that through the usage of telematics tools in the production, it is possible to eliminate unnecessary interoperational time from the production process. This will allow for smoother work, elimination of wast-age and the growth in the value added. An important element is constituted by application of RFID production IT project whose task is to accelerate and eliminate mistakes in the production of doors, facilitate planning the purchase of raw materials and analyse on the on-going basis the stock and order execution.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 1141-1144, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of a telematics system to the improvement of transport processes in intelligent high bay warehouses
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393651.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: intelligent telematics system
simulations
optimization of a warehouse
inteligentny system telematyczny
symulacje
optymalizacja składu
Opis:: The paper is devoted to the issue of facilitating transport processes in intelligent high bay warehouses. The presented solutions are based on a real enterprise where inefficiencies and bottlenecks have been identified, processes occurring in the transport system of the high bay warehouse have been analysed. Based on real data, the concept of implementation of a telematics system has been elaborated and verified by means of Anylogic programme. While designing a simulation model of the analysed process, a discrete nature of the phenomena was established (e.g. vehicles coming to the warehouse at different time intervals). The simulation tools reflected non-determining parameters as well as dynamics of phenomena occurring in the transport process. For these purposes research has been done on probability distributions of parameters such as the time for preparation of delivery acceptance zone, the time for unloading a delivery (including transportation to intermediate storage areas), duration of a quality check. The simulation research confirms the adequacy of the elaborated concept.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2016, 9, 2; 52-56
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393183.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: intelligent transport systems
recognition Bayes
inteligentny system transportowy
Opis:: This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 3; 46-50
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie miękkich metod obliczeniowych w komputerowo wspomaganym zarządzaniu magazynem. Cz. 1
Application of soft computing methods in computer-aided management of CZ warehouse. Part 1
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/316064.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: logistyka
procesy informatyczne
systemy komputerowe
zarządzanie przedsiębiorstwem
prognoza sprzedaży
logistics
IT processes
computer systems
business management
selling prediction
Opis:: W artykule w pierwszym punkcie została opisana istota informacji i rola zasobów informatycznych w przedsiębiorstwie. Punkt drugi zawiera przekrojowy opis procesów logistycznych w sferze produkcji. W punkcie trzecim autor prezentuje autorską metodę oceny rentowności produkcji wykorzystując do tego fuzję dwóch teorii: probabilistyki i zbiorów rozmytych. Zbiory rozmyte zostały wykorzystane do opisu niepewnej informacji pomiarowej np. prognozy sprzedaży. Stosowanie systemów komputerowych do wspierania i realizacji procesów informacyjnych zarządzania jest już utartą praktyką w większości przedsiębiorstw. Rosnąca dynamika procesów zarządczych i ich rozpraszanie w globalnej przestrzeni gospodarczej oraz w czasie, i to w warunkach gwałtownego rozwoju technologii i rosnącej konkurencji, stwarza zapotrzebowanie na nowe systemy informatyczne zarządzania przedsiębiorstwem. Złożoność funkcjonalna obsługiwanych procesów informacyjnych wymusza stosowanie oraz bardziej zaawansowanego sprzętu i pakietów programów, mogących zapewnić przewagę konkurencyjną ich użytkownikom.
The article in the first section describes the essence of information and the role of IT resources in an enterprise. The second section contains a cross-sectional description of logistic processes in the sphere of production. In point 3 the author presents the author's method of estimating profitability of production using the fusion of two theories: probabilistic and fuzzy sets. Fuzzy sets have been used to describe uncertain measurement information such as sales forecasts. The use of computer systems to support and execute information management processes is already a common practice in most businesses. The increasing dynamics of management processes and their dispersion in the global economic space and in time, and in conditions of rapid technological development and growing competition, demand for new enterprise management information systems. The functional complexity of supported information processes forces the use and more sophisticated hardware and software packages that can provide competitive advantage to their users.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1596-1600, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Komputerowy model planowania zapasów bezpieczeństwa z wykorzystaniem miękkich metod obliczeniowych
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/317292.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: zapas bezpieczeństwa
modele matematyczne
zarządzanie przedsiębiorstwem
safety stock
mathematical models
business management
Opis:: Artykuł prezentuje model planowania zapasów. Współczesne metody planowania zapasów, sprzedaży, bezpieczeństwa systemów technicznych etc. bazują na klasycznych i miękkich metodach obliczeniowych. Klasyczne wzorce opierają się na fundamentach rachunku prawdopodobieństwa i metodach statystycznych. Miękkie metody obliczeniowe, bazują na zbiorach rozmytych, algorytmach genetycznych, teorii możliwości, teorii ewidencji matematycznej czy sieciach neuronowych. Wspólnym problemem tych metod jest to, że aparat matematyczny w nich używany nie daje dużej szansy na istotne polepszenie dokładności poprawnych decyzji. Autorska metoda, na bazie której został stworzony model matematyczny, wydaje się dobrze rozwiązywać pewien problem uzależnienia aktualnego stanu obiektu od historii stanów oraz innych obiektów, które mogą wpływać na jego aktualny stan. Zaproponowana metoda została potwierdzona praktycznym przypadkiem bazującym na danych rzeczywistych. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową zaproponowana metoda może zostać wdrożona w systemach komputerowych dedykowanych zagadnieniom prognozowania wielkości zapasów bezpieczeństwa.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1802-1806
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
Computer-assisted logistic chains with application of soft mathematical methods
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/315305.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: modele matematyczne
zbiory rozmyte
miękkie metody obliczeniowe
zarządzanie łańcuchem dostaw
planowanie zapasów
planowanie sprzedaży
komputerowo wspomagany proces planowania
mathematical models
fuzzy sets
soft methods of calculation
supply chain management
inventory planning
sales planning
computer aided process planning
Opis:: W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1654-1657, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Komputerowe wspomaganie zarządzanie jakością transportu
Computer-assisted transport quality management
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/314158.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: komputerowe wspomaganie
zarządzanie jakością
system planowania transportu
computer aided computing
quality management
transport planning system
Opis:: Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.
Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, ie. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 641-645, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Zastosowanie metod heurystycznych w zadaniu optymalizacji procesów magazynowych. Cz. 3
Application of heuristic methods in the task of optimization of warehouse processes. Part 3
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/317160.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: logistyka
heurystyka
procesy magazynowania
logistics
heuristics
warehouse processes
Opis:: Artykuł poświęcony jest metodą heurystycznym w zadaniu optymalizacji procesów magazynowych. Ze względu na dużą złożoność procesów zachodzących w magazynie aby dobrze opisać i oszacować te procesy tradycyjne metody analizy danych nie spełniają swojego zastosowania. W celu agregacji reguł postępowania i znalezienie jak najlepszych czyli optymalnych procesów magazynowych autor zaproponował metodę heurystyczną. W tym celu zostały przedstawione kolejne etapy tworzenia modelu w programie AnyLogic. Pozwala to na budowę modelu magazynu oraz poprzez parametryzowanie jego czynników szukanie najlepszych rozwiązań. Metoda oparta na heurystykach mająca zastosowanie w programie AnyLogic pozwala na tworzeni optymalnych rozwiązań oraz wskazuje na wąskie gardła jakie mogą pojawić się przy równych obciążeniach systemu.
The article is devoted to the heuristic method in the task of optimizing warehouse processes. Due to the high complexity of the processes in the warehouse, in order to describe and evaluate these processes well, traditional data analysis methods do not meet their application. In order to aggregate the rules of conduct and find the best or optimal warehouse processes, the author proposed a heuristic method. For this purpose, the next steps in creating a model in AnyLogic were presented. This allows you to build a warehouse model and by parameterizing its factors to find the best solution. AnyLogic's heuristic-based heuristics method makes it possible to create optimal solutions and pinpoint the bottlenecks that can occur with equal load on the system.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1606-1612, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym poprzez komputerowe algorytmy probabilistyczne
Management of intelligent internal transport through computer-based probabilistic algorithms
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/314930.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: transport wewnątrzzakładowy
zarządzanie transportem
inteligentny transport
telematyka transportu
model probabilistyczny
internal transport
transport management
intelligent transport
transport telematics
probabilistic model
Opis:: Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
This article presents a proposal proprietary approach to the task of optimizing transport processes. In modern logistics, there is a very high complexity of the transport processes. The development of technology has made the systems are becoming more complex. This generates high costs and quite often only approximate the best solutions. The model shows the connection classifier Ford-Fulkerson network flow algorithm Demstera-Shafer theory based on mathematical records. This method is used to obtain the limit problems (tasks) transport. This method is based inter alia on the cost matrix, which means that usually obtained cost solution to the problem is significantly lower than using other methods. The solution acceptable - it is a temporary solution. There are many feasible solutions to a transportation problem, wherein each further has a better (lower) or at least a minimal cost from the previous.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 968-972, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Zastosowanie zbiorów rozmytych z analizą skupień w zadaniu klasyfikacji towarów. Cz. 2
Application of fuzzy sets with cluster analysis in the classification task of goods. Part 2
Autorzy:: Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/311253.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: logistyka
procesy informatyczne
systemy komputerowe
zarządzanie przedsiębiorstwem
prognoza sprzedaży
klasyfikacja towaru
logistics
IT processes
computer systems
business management
selling prediction
Opis:: Artykuł przedstawia zagadnienia zbiorów rozmytych o metody analizy skupień k-średnich w zadaniu klasyfikacji towarów. Często w analizie danych spotykamy się z niepełnymi i nieprecyzyjnymi danymi. Nieprecyzyjność ta wynika z faktu, że opis cech towarów często podlega subiektywnej ocenie. Klasyczne metody probabilistyczne czy te wywodzące się z teorii statystycznej nie radzą sobie dobrze z klasyfikacją w takich warunkach. Autor z tego względu zastosował rozmytą obserwację cech obiektu/towaru aby jak najdokładniej dokonać klasyfikacji towaru do pewnej grupie. Opracowana metoda zatem jest konkurencyjna w stosunku do metod ABC i XZY ale ze względu na dużą złożoność obliczeniową i konieczność budowy rozmytej bazy reguł postępowania wymaga podejścia numerycznej komputerowej analizy danych.
The paper presents the problems of fuzzy sets for methods of analysis of k-mediated clusters in the task of classification of goods. Often in data analysis we encounter incomplete and imprecise data. This imprecision arises from the fact that the description of the characteristics of the goods is often subject to subjective assessment. Classical probabilistic methods or those derived from statistical theory do not cope well with classification under such conditions. The author therefore used fuzzy observation of the features of the object/commodity to accurately classify the goods to a certain group. The method developed is therefore competitive with the ABC and XZY methods, but due to the high computational complexity and the need to construct a fuzzy rules of procedure, it requires a numerical approach to computer data analysis.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1601-1605, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Telematics system architecture to manage the internal transport
Autorzy:: Topolska, K.
Topolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393581.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: telematics system architecture
architektura systemu telematycznego
Opis:: The technologies used in computer science belong to the most important instruments also affecting transport management in an enterprise. They may assist the utility of the system, its accessibility, the level of integration and substantially influence the performance of a company. The use of telematics tools will make it possible to optimize the supply chain within the company. This optimization applies to sales forecasting, which affects the material demand, production, etc. A mathematical model has been developed, which is based on the fusion of fuzzy classifiers with the theory of probability and the theory of mathematical evidence. The data affecting sales include, amongst other things: delivery lead time, sales records, customer satisfaction, delivery compliance rate, delivery speed ratio, supply excellence ratio, lead times between order taking and delivery, etc. The study has proven that soft calculation methods based on fuzzy sets and artificial neural networks are appropriate for the tasks of the logistics chain control, and the support of telematics tools will improve the management of an enterprise.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2016, 9, 3; 46-49
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Topolski, M." wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język