Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Skupień, Z." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 71
Tytuł:
Universal third parts of any complete 2-graph and none of DK5
Autorzy:
Fortuna, A.
Skupień, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255218.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
decomposition
remainder
universal parts
isomorphic parts
Opis:
It is shown that there is no digraph F which could decompose the complete digraph on 5 vertices minus any 2-arc remainder into three parts isomorphic to F for each choice of the remainder. On the other hand, for each n ≥ 3 there is a universal third part F of the complete 2-graph 2Kn on n vertices, i.e., for each edge subset R of size [formula] mod 3, there is an F-decomposition of 2Kn−R. Using an exhaustive computer-aided search, we find all, exactly six, mutually nonisomorphic universal third parts of the 5-vertex 2-graph. Nevertheless, none of their orientations is a universal third part of the corresponding complete digraph.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2013, 33, 4; 685-696
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis with clusterSim computer program and R environment
Zagadnienia analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907036.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
R
clusterSim
data analysis
Opis:
The article presents auxiliary functions of clusterSim package (see Walesiak & Dudek (2006)) and selected functions of packages stats, cluster, and ade4, which are applied to solving clustering problems. In addition, the examples of the procedures for solving different clustering problems are presented. These procedures, which are not available in statistical packages (SPSS, Statistica, SAS), can help solving a broad range of classification problems.
W artykule scharakteryzowano funkcje pomocnicze pakietu clusterSim oraz wybrane funkcje pakietów stats, cluster i ade4 służące zagadnieniu analizy skupień. Ponadto zaprezentowano przykładowe procedury, wykorzystujące analizowane funkcje, ułatwiające potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, SAS).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edge decompositions of multigraphs into multi-2-paths
Autorzy:
Kratochvil, J.
Lonc, Z.
Meszka, M.
Skupień, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050185.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
edge decomposition
multigraph
multipath
path
time complexity
Opis:
We establish the computational time complexity of the existence problem of a decomposition of an instance multigraph into isomorphic 3-vertex paths with multiple edges. If the two edge multiplicities are distinct, the problem is NPC; if mutually equal then polynomial.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2004, 24, 1; 97-102
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zone estimation with cluster analysis of public transport stops
Ocena strefowa z analizą skupień przystanków transportu publicznego
Autorzy:
Horváth, B.
Nagy, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192544.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
public transport
big data
time series
similarity matrix
clustering
transport publiczny
duże zbiory danych
szeregi czasowe
podobieństwa macierzy
grupowanie
Opis:
Nowadays the data sets are spreading continually, generated by different devices and systems. The public transport is also not an exception in this. The modern GPS based tracking systems and the electronic tickets are producing lot of data, and we could use them for improving the service level. In the right case, these data are storing, and the service suppliers are not dealing with its information content, but, on the other hand, maybe they are just deleting these, in the interest of the avoidance of digital space occupancy. However, these data are processable with the modern devices and methods, and we can use them for information obtaining. Thanks to the spread of data mining, these tools are not appearing only in marketing research but in the most various kind of scientific area too, and they are advertising a new scientific revolution. Although the importance of these data sources is essential it is not widespread in general in transport planning, only in some specific areas [1] as described by Csiszár et al. This article presents possible application of the digital raw materials, taking the public transport passengers boarding information as base. We created a three step method which could be useful in automatic zone shaping or to supervise the manually created zone borders. It is also able to give help in land-usage examinations. The procedure is effective in making traveling chains from smart card data and in creation of origin destination matrix from check-in data. In this article we are showing how the zone distribution is possible with the assistance of different distance measurement methods and clustering procedures, and we are presenting the results on the example of a selected city.
Obecnie nieustannie powstają różne zbiory danych, generowane przez różne urządzenia i systemy. Transport publiczny nie jest w tym zakresie wyjątkiem. Nowoczesne systemy monitorowania oparte na GPS i bilety elektroniczne wytwarzają duże ilości danych, i moglibyśmy je wykorzystać dla poprawy poziomu usług. Z jednej strony dane te są przechowywane, a dostawcy usług nie mają do czynienia z zawartością informacji, ale z drugiej strony, być może są one po prostu usuwane, aby ograniczyć obciążanie cyfrowej przestrzeni. Dane te mogą być przetwarzane dzięki nowoczesnym urządzeniom i metodom, i możemy je wykorzystać do uzyskania informacji. Dzięki rozprzestrzenianiu eksploracji danych, narzędzia te pojawiają się nie tylko w badaniach marketingowych, ale w większości różnych działań badawczych, i reklamują one nową rewolucję naukową. Chociaż znaczenie tych źródeł danych jest zasadnicze, nie jest to rozpowszechnione w planowaniu transportu, a jedynie w pewnych określonych obszarach [1], tak jak pisze Csiszár i in. W artykule przedstawiono możliwości zastosowania materiałów nieprzetworzonych, biorąc jako podstawę informacje o pasażerach podróżujących transportem publicznym. Stworzono metodę trzech kroków, która może być przydatna do automatycznego kształtowania strefy lub do nadzorowania granic stref utworzonych konwencjonalnie. Może też przydać się przy kontroli gruntów użytkowych. Procedura ta jest skuteczna w tworzeniu łańcuchów podróży z danych z kart inteligentnych oraz w tworzeniu macierzy żródło-cel na podstawie danych zameldowania. W artykule pokazano, w jaki sposób możliwa jest dystrybucja stref, za pomocą różnych metod pomiaru odległości i procedur gromadzenia, i zaprezentowano tego efekty na przykładzie wybranego miasta.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 7; 9-12
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie zbiorów rozmytych z analizą skupień w zadaniu klasyfikacji towarów. Cz. 2
Application of fuzzy sets with cluster analysis in the classification task of goods. Part 2
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311253.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
logistyka
procesy informatyczne
systemy komputerowe
zarządzanie przedsiębiorstwem
prognoza sprzedaży
klasyfikacja towaru
logistics
IT processes
computer systems
business management
selling prediction
Opis:
Artykuł przedstawia zagadnienia zbiorów rozmytych o metody analizy skupień k-średnich w zadaniu klasyfikacji towarów. Często w analizie danych spotykamy się z niepełnymi i nieprecyzyjnymi danymi. Nieprecyzyjność ta wynika z faktu, że opis cech towarów często podlega subiektywnej ocenie. Klasyczne metody probabilistyczne czy te wywodzące się z teorii statystycznej nie radzą sobie dobrze z klasyfikacją w takich warunkach. Autor z tego względu zastosował rozmytą obserwację cech obiektu/towaru aby jak najdokładniej dokonać klasyfikacji towaru do pewnej grupie. Opracowana metoda zatem jest konkurencyjna w stosunku do metod ABC i XZY ale ze względu na dużą złożoność obliczeniową i konieczność budowy rozmytej bazy reguł postępowania wymaga podejścia numerycznej komputerowej analizy danych.
The paper presents the problems of fuzzy sets for methods of analysis of k-mediated clusters in the task of classification of goods. Often in data analysis we encounter incomplete and imprecise data. This imprecision arises from the fact that the description of the characteristics of the goods is often subject to subjective assessment. Classical probabilistic methods or those derived from statistical theory do not cope well with classification under such conditions. The author therefore used fuzzy observation of the features of the object/commodity to accurately classify the goods to a certain group. The method developed is therefore competitive with the ABC and XZY methods, but due to the high computational complexity and the need to construct a fuzzy rules of procedure, it requires a numerical approach to computer data analysis.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1601-1605, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
OCENA POTENCJAŁU PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ DO GENEROWANIA INNOWACJI Z ZASTOSOWANIEM ANALIZY SKUPIEŃ
COMPARATIVE STUDIES ON THE INNOVATIVE POTENTIAL OF THE EUROPEAN UNION MEMBER COUNTRIES BASED ON THE CLUSTER ANALYSIS
Autorzy:
Roszko–Wójtowicz, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453419.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
potencjał innowacyjny
metody aglo-meracyjne
kryterium Mojeny
kryterium Wisharta
kraje członkowskie UE
custer analysis
agglomerative methods
Mojena criteria
Wishart criteria
innovative potential
EU member countries
Opis:
W ramach wielowymiarowej analizy porównawczej badacze najczęściej stają przed problemem dotyczącym wyboru odpowiedniego sposobu łączenia wielu obiektów w grupy, charakteryzujące się podobnymi właściwościami pod względem wybranych zmiennych diagnostycznych. Niniejsza praca stanowi propozycję zastosowania hierarchicznych metod aglomeracji do poszukiwania związków pomiędzy poszczególnymi państwami członkowskimi UE ze względu na możliwości generowania innowacji. W opisywanym przypadku najkorzystniejszą do poszukiwania związków pomiędzy obiektami, odnośnie zdefiniowanych w pracy zdolności do generowania innowacji, wydaje się być metoda pełnego połączenia i metoda Warda dające podział zestawu obiektów na trzy skupienia.
Under multidimensional data analysis researchers face the problem of grouping methods selection. The aim of the paper is to find the inner homogenic groups created by 28 EU member countries in relation to the selected characteristics describing the potential of economies to create innovations. The issue of clustering objects – countries was conducted with the use of ClustanGraphics software. Ten variables were selected from the Eurostat database in order to describe the potential of the EU member countries to create innovations. These were tested using nine hierarchical clustering methods. The Increase in Sum of Squares method and the Complete Linkage method seem to be the most appropriate for further discussion regarding cross-group analysis. The rest of tested methods do not seem suitable for deep analysis between the groups. This is mainly due to the tendency to form rather unclear clusters with the structure of long chains.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 121-136
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czynników wewnętrznych wpływających na czas postępowań sądowych z wykorzystaniem analizy skupień
Analysis of internal factors influencing excessive length of court proceedings with the application of the cluster analysis
Autorzy:
Odlanicka-Poczobutt, M.
Morawska, S.
Banasik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324619.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sądownictwo powszechne
podejście procesowe
przewlekłość postępowań
wskaźniki załatwień
common judiciary
process approach
the excessive length of proceedings
performance indicators
Opis:
W artykule przedstawiono problem czasu trwania postępowań sądowych oraz nieprawidłowości stosowanych mierników. Celem artykułu była identyfikacja czynników wpływających na przebieg postępowania sądowego oraz klasyfikacja sędziów ze względu na te czynniki. Przeprowadzono badania jakościowe w zakresie budowy modelu kompleksowego ujęcia czynników wpływających na przebieg postępowania sądowego oraz badania ilościowe, obejmujące obciążenie przepływem spraw pełnoetatowych pracowników wybranego wydziału cywilnego sądu okręgowego w odniesieniu do czynników, które wpływają na to obciążenie. Badania ilościowe oparto na przeglądzie literatury – opracowań, raportów, publikacji krajowych i zagranicznych. W badaniach ilościowych dla przeprowadzenia analizy skupień zastosowano metodę Warda.
The article presents the problem of excessive length of court proceedings and the misstatement of the used performance indicators. The aim of the article was to identify factors influencing the course of court proceedings and the classification of judges due to these factors. Qualitative research in the field of complex modeling of factors influencing the course of court proceedings and quantitative research, including the caseload of full-time workflow of employees of the selected Civil Division of the District Court in relation to factors influencing this load were conducted. Qualitative research was based on literary research – studies, reports, national and international publications. For the cluster analysis’ quantitative studies the Ward method was used.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 335-350
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza motywacji mobilności edukacyjnej studentów w Polsce i w Rosji z wykorzystaniem analizy skupień
Analysis of motivation of students’ educational mobility for chosen universities in Poland and Russia - clustering analysis approach
Autorzy:
Szołtysek, Jacek
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424943.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
mobility of students
cluster analysis
comparative ananysis
Opis:
Mobility of students plays a major role in developing creativity, active citizenship and chances of employment − especially in the face of labour market globalization. The article refers to the chosen area of research on students, in the context of determinants of students educational mobility. The purpose of research was to explore determinants of educational mobility, to reveal common features and differences in motivations and attitudes of students and to elaborate preliminary recommendations for universities taking part in international educational programmes. Observations of the authors of the present article push the suppositions that motives students are guided by taking decisions about participating in mobility educational programmes often deviate from those planned in official documents.University teachers from other countries report similar observations. The authors decided initially to examine those motives which Polish and Russian young people are led by when choosing foreign educational path, carried out in the frames of academic mobility programmes. The material for analysis comes from examinations which started in the end of April 2015. The cluster analysis was used.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 170-183
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja państw UE-28 w zakresie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa z wykorzystaniem analizy skupień
Segmentation of the EU-28 members in terms of agriculture greenhouse gas emissions using cluster analysis
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392368.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Tematy:
gaz cieplarniany
emisja rolnicza
metan
tlenek azotu
Unia Europejska
analiza klasterowa
metoda aglomeracyjna
greenhouse gas
agricultural emission
methane
nitrous oxide
European Union
cluster analysis
agglomerative method
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem metody grupowania aglomeracyjnego. Celem badań było pogrupowanie państw członkowskich UE-28 w podzbiory najbardziej do siebie podobne pod względem emisji metanu i podtlenku azotu, uwalnianych przez sektor rolny, oraz usytuowanie Polski na ich tle. Wyraźnie homogenicznym państwem jest Francja z najwyższymi w Unii emisjami rolniczymi. Odrębne skupienie stanowią Niemcy i Wielka Brytania, również charakteryzujące się wysokimi emisjami. Trzecia wyodrębniona grupa, także z emisjami powyższej średniej europejskiej, składa się z sześciu krajów, do których zakwalifikowała się Polska. Pozostałe 19 państw zaszeregowały się do ostatniego skupienia.
The article presents the results of using the agglomerative clustering method. The aim of the study was to group the Member States of the EU-28 in most similar to each other subsets in terms of methane and nitrous oxide emissions released by agricultural sector and the location of Poland in their background. Clearly homogeneous is France with the highest agricultural emissions in the union. Separate cluster represent Germany and the United Kingdom, also characterized by high emissions. The third separate group, also with emissions above the European average is consist of six countries, where Poland has been qualified too. The remaining 19 countries has been categorized to the last cluster.
Źródło:
Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2016, R. 9, nr 26, 26; 72-81
1899-3230
Pojawia się w:
Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Celowość stosowania analizy skupień do oceny zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w sieciach kopalnianych
The purpose of using the cluster analysis to evaluate the issues related to the quality of the electric power in the mining networks
Autorzy:
Jasiński, M.
Sikorski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131375.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
jakość energii elektrycznej
JEE
analiza skupień
długoterminowe dane jakości energii elektrycznej
zdarzenia napięciowe
zasilanie zakładów górniczych
generacja rozproszona
odnawialne źródła energii
power quality
cluster analysis
long term power quality data
voltage events
mining plant supply
distributed generation
renewable sources of energy
Opis:
Artykuł prezentuje możliwość zastosowania analizy skupień w analizie danych jakości energii elektrycznej. Pierwsza cześć opisuje ogólnie metody aglomeracji danych oraz wskazuje miejsce analizy skupień w eksploracji danych. Druga część wykazuje cechy analizy skupień sprzyjające zastosowaniu w analizie danych jakości energii elektrycznej. Cześć trzecia to analiza przypadku zastosowania analizy skupień do wyłonienia zdarzeń napięciowych na podstawie posiadanych danych z stacji elektroenergetycznej wybranego zakładu górniczego zlokalizowanego w Zagłębiu Miedziowym. W artykule wyłonienie zdarzeń napięciowych polega na przeprowadzeniu analizy skupień z zastosowaniem algorytmu K-średnich, czego dokonuje się, dobierając odległości Czebyszewa przy zadanej liczby skupień.
The article states that cluster analysis may be used to power quality analysis. First part presents generally the data mining and indicate the placement of cluster analysis in data mining techniques. Second part shows the property indicates of cluster analysis, which indicate the possibility of using it in power quality data analysis. Third part is a case study how to indicates the voltage events by clustering based on power quality data of mining plant in Zagłębie Miedziowe. The indication is made by using K-mean algorithm - Chebyshev distance with the selected number of cluster.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2017, 6; 103-110
2543-6740
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 71

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies