Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Skupień, Stanisław." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Ocena statystyczna rynku usług gastronomicznych w Polsce
Statistical evaluation of catering services market in Poland
Autorzy:
Urban, Stanisław
Kowalska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452877.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
gastronomia
taksonomia
cluster analysis
gastronomy
taxonomy
Opis:
Celem artykułu jest ocena rozwoju usług gastronomicznych w Polsce. Zaprezentowano w nim zróżnicowanie poziomu rozwoju w poszczególnych regionach i województwach. Wykorzystano do tego analizę skupień, taksonomię, liniową funkcję trendu i dynamikę zmian.
The aim of this paper is to assess the development of catering services in Poland. There was presented the different levels of development in different regions and provinces using a cluster analysis, a taxonomy, a linear trend function and dynamics of change.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 232-242
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inwestycje oraz podstawowe środki trwałe w rolnictwie
Investments and Basic Fixed Assets in Agriculture
Autorzy:
Urban, Stanisław
Kowalska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542188.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Investments in agriculture
Fixed assets
Cluster analysis
Agriculture
Inwestycje w rolnictwie
Środki trwałe
Analiza skupień
Rolnictwo
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie zmian w nakładach inwestycyjnych w polskim rolnictwie i łowiectwie według województw oraz zmian z wyposażeniu gospodarstw rolnych w ciągniki rolnicze z uwzględnieniem ich mocy i w odniesieniu do powierzchni użytków rolnych (UR). (fragment tekstu)
In Poland, investment activity in agriculture is visible especially after 2004, i.e. after accession to the European Union (EU). The incentive for farmers were invest funds directed to the common agricultural policy of the EU and an increase in demand for Polish agricultural products in the single European market. In the years 2000-2012 expenditures for all groups of investment in agriculture tend to rise. The largest increase was recorded in capital expenditures per 1 ha of farmland. This was due to financial support from the EU. Analysis showed a high diversity of farms in terms of equipment on tractors. Large farms had most tractors and they were best equipped in the high-power tractors. However, the biggest increase in tractors of 15 kW in the period from 2002 to 2012 was observed in farms with an area of 2-3 hectares (double) and 1-2 hectares (three times). (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 9; 66-76
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja metody grupowania obiektów jedno- i wielocechowych z zastosowaniem odległości Mahalanobisa i analizy skupień
A proposed method for grouping uni- and multivariate treatments using Mahalanobis distance and cluster analysis
Autorzy:
Kaczmarek, Zygmunt
Czajka, Stanisław
Adamska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41497522.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
ANOVA
MANOVA
analiza skupień
grupowanie obiektów
najmniejsza istotna odległość
odległość Mahalanobisa
cluster analysis
grouping of treatments
least significant distance
Mahalanobis distance
Opis:
Praca zawiera propozycję metody grupowania wielocechowych obiektów o rozkładach normalnych ze wspólną macierzą kowariancji. Metoda ta jest stosowana w analizie skupień i wykorzystuje odległości Mahalanobisa jako miarę podobieństwa dwóch obiektów. Grupowanie polega na łączeniu obiektów najbardziej do siebie podobnych, czyli takich między którymi odległość Mahalamnobisa jest najmniejsza. Jako kryterium zastopowania procesu grupowania, zarówno w przypadku obiektów wielocechowych jak i jednocechowych, przyjęto „najmniejszą istotną odległość” wyznaczoną każdorazowo dla porównywanych obiektów. Prezentowana metoda jest zilustrowana przykładem numerycznym grupowania linii DH rzepaku ozimego.
A method for grouping the multivariate normal treatments with common covariance matrix is proposed. The method is applicable in cluster analysis and utilizes the Mahalanobis distance as a of measure similarity of two treatments. It is based on the successive merging of two most similar samples taken from the treatments in the sense of minimal distance between them. The “least significant distance” is used as the criterion to determine a stopping rule for the grouping uni- and multivariate treatments. A numerical example from the winter oilseed rape data is included to illustrate the proposed method.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 9-10
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies