Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Relative Sets and Rough Sets

Autorzy:

Mousavi, A.
Jabedar-Maralani, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908368.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

teoria mnogości
analiza danych
przedstawienie wiedzy
rough sets
set theory
data analysis
multi-valued logic
interval sets
knowledge representation

Opis:

In this paper, by defining a pair of classical sets as a relative set, an extension of the classical set algebra which is a counterpart of Belnap's four-valued logic is achieved. Every relative set partitions all objects into four distinct regions corresponding to four truth-values of Belnap's logic. Like truth-values of Belnap's logic, relative sets have two orderings; one is an order of inclusion and the other is an order of knowledge or information. By defining a rough set as a pair of definable sets, an integrated approach to relative sets and rough sets is obtained. With this definition, we are able to define an approximation of a rough set in an approximation space, and so we can obtain sequential approximations of a set, which is a good model of communication among agents.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 637-653
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Rough sets based on Galois connections

Autorzy:

Madrid, Nicolás
Medina, Jesús
Ramírez-Poussa, Eloísa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330499.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

rough sets
Galois connection
approximation operator
zbiór przybliżony
połączenie Galois
operator aproksymacji

Opis:

Rough set theory is an important tool to extract knowledge from relational databases. The original definitions of approximation operators are based on an indiscernibility relation, which is an equivalence one. Lately, different papers have motivated the possibility of considering arbitrary relations. Nevertheless, when those are taken into account, the original definitions given by Pawlak may lose fundamental properties. This paper proposes a possible solution to the arising problems by presenting an alternative definition of approximation operators based on the closure and interior operators obtained from an isotone Galois connection. We prove that the proposed definition satisfies interesting properties and that it also improves object classification tasks.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 299-313
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Credibility Coefficients for Objects of Rough Sets

Autorzy:

Podraza, R.
Dominik, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92812.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

data reliability
credibility coefficient
information system
decision table
rough sets
artificial intelligence

Opis:

In this paper focus is set on data reliability. We propose a few methods, which calculate credibility coefficients for objects stored in decision tables. Credibility coefficient of object is a measure of its similarity with respect to the rest of the objects in the considered decision table. It can be very useful in detecting either corrupted data or abnormal and distinctive situations. It is assumed that the proper data appear in majority and can be separated from improper data by exploring mutual resemblance. The proposed methods take advantage of well known and widely used data mining technique - rough sets.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 93-104
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Rough Sets Methods in Feature Reduction and Classification

Autorzy:

Świniarski, R. W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908366.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

rozpoznawanie obrazów
redukcja danych
rough sets
feature selection
classification

Opis:

The paper presents an application of rough sets and statistical methods to feature reduction and pattern recognition. The presented description of rough sets theory emphasizes the role of rough sets reducts in feature selection and data reduction in pattern recognition. The overview of methods of feature selection emphasizes feature selection criteria, including rough set-based methods. The paper also contains a description of the algorithm for feature selection and reduction based on the rough sets method proposed jointly with Principal Component Analysis. Finally, the paper presents numerical results of face recognition experiments using the learning vector quantization neural network, with feature selection based on the proposed principal components analysis and rough sets methods.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 565-582
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Analiza koncepcji zbiorów przybliżonych
Analysis of rough sets concepts

Autorzy:

Charlak, M.
Jakubowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/395419.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

teoria zbiorów rozmytych
analiza koncepcji
rough sets
concepts analysis

Opis:

Artykuł zawiera analizę opisu podstaw matematycznych teorii zbiorów rozmytych opracowanych przez Z. Pawlaka. Praca zawiera znany w literaturze dowód Z. Pawlaka, stwierdzający, że idea zbiorów przybliżonych nie może być zredukowana do idei zbiorów rozmytych poprzez wprowadzenie przybliżonej funkcji przynależności. Istnieją więc zagadnienia, które są możliwe do rozwiązanie z zastosowaniem zbiorów przybliżonych a nie znajdują rozwiązania w zbiorach rozmytych. Na podstawie analizy i interpretacji przykładów określone zostały przyczyny trudności z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych.
We describe our interpretation of rough sets mathematical foundations theory on basis Z. Pawlak works. We cite famous Z. Pawlak outcome, that the idea of rough set cannot be reduced to the idea of fuzzy set by introducing membership function expressing the grade of membership. There are some problems which could be solved only in rough sets but not in fuzzy sets. Finally we describe the problem with application rough sets theory based on Z. Pawlak works.

Źródło:

Postępy Nauki i Techniki; 2010, 5; 45-54
2080-4075

Pojawia się w:

Postępy Nauki i Techniki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Concept Approximations Based on Rough Sets and Similarity Measures

Autorzy:

Saquer, J.
Deogun, J. S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908365.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

mierzenie podobieństwa
pojęcie aproksymacji
formal concept analysis
similarity measures
rough sets
concept approximation

Opis:

The formal concept analysis gives a mathematical definition of a formal concept. However, in many real-life applications, the problem under investigation cannot be described by formal concepts. Such concepts are called the non-definable concepts (Saquer and Deogun, 2000b). The process of finding formal concepts that best describe non-definable concepts is called the concept approximation. In this paper, we present two different approaches to the concept approximation. The first approach is based on rough set theory while the other is based on a similarity measure. We present algorithms for the two approaches.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 655-674
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Identifying status of an ICT system using rough sets

Autorzy:

Stawowy, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393307.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

operation
identifying status
rough sets
information and communications
eksploatacja
identyfikacja statusu
zbiory przybliżone
informacja
komunikacja

Opis:

The article presents a method to identify operational state of an data communications (ICT) system. Supporting the management or operation of the simulation process. Method which was used is based on rough set theory.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 1; 50-53
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Combining Rough Sets and Neural Network Approaches in Pattern Recognition

Autorzy:

Cyran, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92799.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

pattern recognition
neural networks
rough sets
hybrid methods
evolutionary optimization
holographic ring-wedge detector

Opis:

The paper focuses on problems which arise when two different types of AI methods are combined in one design. The first type is rule based, rough set methodology operating is highly discretized attribute space. The discretization is a consequence of the granular nature of knowledge representation in the theory of rough sets. The second type is neural network working in continuous space. Problems of combining these different types of knowledge processing are illustrated in a system used for recognition of diffraction patterns. The feature extraction is performed with the use of holographic ring wedge detector, generating the continuous feature space. No doubt, this is a feature space natural for application of the neural network. However, the criterion of optimization of the feature extractor uses rough set based knowledge representation. This latter, requires the discretization of conditional attributes generating the feature space. The novel enhanced method of optimization of holographic ring wedge detector is proposed, as a result of modification of indiscernibility relation in the theory of rough sets.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 7-20
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Applications of rough sets in big data analysis: An overview

Autorzy:

Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych

Opis:

Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

On connections between information systems, rough sets and algebraic logic

Autorzy:

Comer, Stephen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1361083.pdf

Data publikacji:

1993

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Opis:

In this note we remark upon some relationships between the ideas of an approximation space and rough sets due to Pawlak ([9] and [10]) and algebras related to the study of algebraic logic - namely, cylindric algebras, relation algebras, and Stone algebras. The paper consists of three separate observations. The first deals with the family of approximation spaces induced by the indiscernability relation for different sets of attributes of an information system. In [3] the family of closure operators defining these approximation spaces is abstractly characterized as a certain type of Boolean algebra with operators. An alternate formulation in terms of a general class of diagonal-free cylindric algebras is given in 1.6. The second observation concerns the lattice theoretic approach to the study of rough sets suggested by Iwiński [6] and the result by J. Pomykała and J. A. Pomykała [11] that the collection of rough sets of an approximation space forms a Stone algebra. Namely, in 2.4 it is shown that every regular double Stone algebra is embeddable into the algebra of all rough subsets of an approximation space. Finally, a notion of rough relation algebra is formulated in Section 3 and a few connections with the study of ordinary relation algebras are established.

Źródło:

Banach Center Publications; 1993, 28, 1; 117-124
0137-6934

Pojawia się w:

Banach Center Publications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Rough sets in identification of cellular automata for medical image processing

Autorzy:

Płaczek, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333253.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

rough sets
cellular automata
medical image processing
zbiory przybliżone
automaty komórkowe
przetwarzanie obrazów medycznych

Opis:

In this paper a method is proposed which enables identification of cellular automata (CA) that extract low-level features in medical images. The CA identification problem includes determination of neighbourhood and transition rule on the basis of training images. The proposed solution uses data mining techniques based on rough sets theory. Neighbourhood is detected by reducts calculations and rule-learning algorithms are applied to induce transition rules for CA. Experiments were performed to explore the possibility of CA identification for boundary detection, convex hull transformation and skeletonization of binary images. The experimental results show that the proposed approach allows finding CA rules that are useful for extraction of specific features in microscopic images of blood specimens.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 161-168
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

The approach of granular computing and rough sets for identifying situations

Autorzy:

Burov, Ye.
Mykich, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/411410.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Tematy:

situation
situational awareness system
ontology
situational assessment
granular computing
rough sets theory
koniunktura
system świadomości sytuacji
ontologia
ocena sytuacji
obliczenia ziarniste
teoria zbiorów przybliżonych

Opis:

In the article are described problems related to creation and maintenance of situational awareness systems. The definitions of concepts of situation and its identification are presented. An approach based on situational knowledge representation with ontological models is selected for attaining situational awareness in complex intelligent enterprise systems, where objects can be in several situations in the same time and some situations are defined imprecisely. Granular computing approach is used for reduction of situational knowledge management complexity. In order to work with situation defined imprecisely, rough set approximations are proposed for situation definition. The usage of mechanisms inherent to ontological modeling for situation representation and reasoning about them are also discussed.

Źródło:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 45-50
2084-5715

Pojawia się w:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

ReSySTER: A hybrid recommender system for Scrum team roles based on fuzzy and rough sets

Autorzy:

Colomo-Palacios, R.
González-Carrasco, I.
López-Cuadrado, J. L.
García-Crespo, Á.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/331282.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

zbiór rozmyty
zbiór przybliżony
Scrum
pakiet roboczy
system polecenia
fuzzy set
rough set
work package
recommender system

Opis:

Agile development is a crucial issue within software engineering because one of the goals of any project leader is to increase the speed and flexibility in the development of new commercial products. In this sense, project managers must find the best resource configuration for each of the work packages necessary for the management of software development processes in order to keep the team motivated and committed to the project and to improve productivity and quality. This paper presents ReSySTER, a hybrid recommender system based on fuzzy logic, rough set theory and semantic technologies, aimed at helping project leaders to manage software development projects. The proposed system provides a powerful tool for project managers supporting the development process in Scrum environments and helping to form the most suitable team for different work packages. The system has been evaluated in a real scenario of development with the Scrum framework obtaining promising results.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 801-816
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

The Effectiveness of Real Estate Market Versus Efficiency of Its Participants

Autorzy:

Renigier-Biłozor, Małgorzata
Wiśniewski, Radosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/623843.pdf

Data publikacji:

2012-07-26

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

subject efficiency
rough sets

Opis:

This paper attempts to prove the following hypothesis: the effectiveness of a real estate market may be identified by analysing the effectiveness of its participants. The authors also discuss methods based on the rough set theory which can influence the efficiency and efficacy of market participants, and consequently, the effectiveness of the real estate market and its participants.

Źródło:

European Spatial Research and Policy; 2012, 19, 1
1231-1952
1896-1525

Pojawia się w:

European Spatial Research and Policy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Zbiory przybliżone w badaniach koniunktury gospodarczej
Rough Sets in !nvestigation$ of Economic Conditions in Construction Industry

Autorzy:

Perkowska, Eleonora
Wachecka-Skowron, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/500340.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Tematy:

Badania statystyczne, Analiza danych statystycznych, Koniunktura gospodarcza, Budownictwo, Teoria zbiorów przybliżonych
Statistical surveys, Statistical data analysis, Business trends, Construction sector, Rough set theory

Opis:

The problem of imperfect knowledge became crucial issue for many applications including economic applications. Rough set theory, proposed by Z. Pawlak (1982) is one of the existing approaches to understanding and manipulation of imperfect knowledge. This theory has attracted many researchers and practitioners all over the world, who contributed essentially to its numerous developments and applications. The aim of this chapter is to present preliminaries of rough set theory (including information systems and decision tables, indiscernibility, lower and upper approximations of sets, reducts, patterns) and application of rough set methods to the construction industry data analysis with respect to the economic conditions. We present some methods based on rough set approach for solution of the following problems related to the analysis of such data: - Extracting dependencies between queries in questionnaires. - Searching for relationships between respondent answers and classification. - Extraction of (minimal) relevant subsets of queries predicting with high quality answers for other questions. Characterization of respondent situation changes in the consecutive year quarters. We discuss the results of Computer experiments including also visual representation of the received results.

Źródło:

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1998, 60; 151-178
0866-9503

Pojawia się w:

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Algorytm generowania reguł pierwszego rzędu wykorzystujący metody zbiorów przybliżonych
An algorithm generating first order rules based on rough set methods

Autorzy:

Stepaniuk, J,
Góralczuk, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/341117.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

rough sets
inductive logic programming

Opis:

W pracy przedstawiono algorytm generowania reguł pierwszego rzędu, tzn. zależności, które w poprzedniku mają koniunkcję formuł atomowych bądź ich negacji a w następniku formułę atomową. Technikę zbiorów przybliżonych wykorzystano w procesie doboru literałów mogących wchodzić w skład przesłanki generowanej reguły. Kryterium doboru opiera się na tym, aby reguła po dołączeniu do jej przesłanki kandydującego literału jak najlepiej rozróżniała przykłady pozytywne i negatywne, które do tej pory nie były rozróżnialne.
The aim of this paper is to introduce and investigate an algorithm for finding first order rules. Rough set theory is used in the process of selecting literals, which may be part of the rule. The criterion of selecting literals reads as follows: only those literals are selected, which adding to the rule makes that the rule discerns the most examples from those, which were yet undiscerned.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 235-250
1644-0331

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

The Rough Sets Approach to Multicriteria EU ’s Countries Classification Problem Based on Dominance Relation - the Probabilistic Characteristics of Decision Rules
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do wielokryterialnego problemu klasyfikacji państw Unii Europejskiej w oparciu o relację dominacji. Probabilistyczne właściwości generowanych reguł decyzyjnych

Autorzy:

Gruszka, Iwona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906883.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

rough sets
multicriteria classification problem

Opis:

The rough sets theory was introduced by Z. Pawlak (1982). The mathematical base on rough sets approach is a binary relation on universe of objects. In the classic rough sets theory there is an indiscemibility relation. As an equivalence relation it permit to divide the universe of objects on equivalence classes called elementary sets and forms a basic granules of knowledge of the universe. For creating good decision model (with possible small number of robust rules) the granulation process is indispensable. However, from the other point of view, it is natural to extend the indiscemibility concept taking into account the situations where some objects dominate another ones by the considered criteria which domains are preferentially ordered. For this reason S. Greco, B. Materazzo and R. Słowiński (1996a, b, 1999) have proposed an extension of the rough set theory. This innovation is based on substitution of the indiscemibility relation by a dominance relation in the rough approximation of decision classes. The aim of this work is the decision analysis of EU’s countries classification problem for designing the decision model with dominance relation approach using the "4eMka" system. Also the probabilistic characteristics of decision rules are presented.
Teoria zbiorów przybliżonych została wprowadzona przez Z. Pawlaka w 1982. Matematyczną podstwą zstosowania zbiorów przybliżonych jest relacja binarna określona na uniwersum obiektów. W klasycznej analizie zbiorów przybliżonych jest to relacja nierozróżnialności. Jako relacja równoważności pozwala ona dzielić uniwersum obiektów na klasy równoważności, które stanowią atomy wiedzy o uniwersum. W celu wyindukowania dobrego modelu (z możliwie małą liczbą silnych reguł) niezbędny jest proces granulacji. Niemniej jednak z innego punktu widzenia całkiem naturalne wydaje się rozszerzenie koncepcji nierozróżnialności w celu rozważenia sytuacji, gdy jedne obiekty dominują nad innymi ze wyględu na rozważane kryteria, których zbiory wartości są uporządkowne zgodnie z preferencjami decydenta. S. Greco, B. Materazzo i R. Słowiński (1999a, b, 1999) zaproponowali rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych — relacja nierozróżnialności została zastąpiona relacją dominacji. Celem analizy przeprowadzonej przez autorkę jest indukcja modelu decyzyjnego i określenie probabilistycznych właściwości generowanych reguł decyzyjnych dla problemu wielokryterialnej klasyfikacji państw Unii Europejskiej. Analiza została przeprowadzona przez autorkę w systemie „4eMka”.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET

Autorzy:

Becker, Aneta
Becker, Jarosław
Budziński, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453650.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

competence
information granules
rough sets

Opis:

The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 17-24
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
Rough sets and the possibility of their use in forestry

Autorzy:

Tracz, W.
Mozgawa, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

teoria zbiorow przyblizonych
wykorzystanie
lesnictwo
analiza danych
procesy decyzyjne
rough sets
uncertainty
vagueness
data mining
decision making process
gis

Opis:

The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.

Źródło:

Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Hardware rough set processor parallel architecture in FPGA for finding core in big datasets

Autorzy:

Kopczyński, Maciej
Grześ, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2031135.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

rough sets
FPGA
core attributes
parallel architecture

Opis:

This paper presents FPGA and softcore CPU based solution for large datasets parallel core calculation using rough set methods. Architectures shown in this paper have been tested on two real datasets running presented solutions inside FPGA unit. Tested datasets had 1 000 to 10 000 000 objects. The same operations were performed in software implementation. Obtained results show the big acceleration in computation time using hardware supporting core generation in comparison to pure software implementation.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 99-110
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Decisions algorithms and flow graphs; a rough set approach

Autorzy:

Pawlak, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/307789.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

rough sets
decision algorithms
flow graphs
data mining

Opis:

This paper concerns some relationship between Bayes' theorem and rough sets. It is revealed that any decision algorithm satisfies Bayes' theorem, without referring to either prior or posterior probabilities inherently associated with classical Bayesian methodology. This leads to a new simple form of this theorem, which results in new algorithms and applications. Besides, it is shown that with every decision algorithm a flow graph can be associated. Bayes' theorem can be viewed as a flow conservation rule of information flow in the graph. Moreover, to every flow graph the Euclidean space can be assigned. Points of the space represent decisions specified by the decision algorithm, and distance between points depicts distance between decisions in the decision algorithm.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 98-101
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

On exactness, definability and vagueness in partial approximation spaces

Autorzy:

Ciucci, D.
Mihálydeák, T.
Csajbók, Z. E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/298068.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Tematy:

partial approximation framework
vagueness
exactness
rough sets
definability

Opis:

In this paper, lower/upper, boundary, and negative regions of set approximations, the fundamental concepts of classical rough set theory, have been considered as primitive ones. Assuming that they are independent of each other, a generalized framework for their investigations is outlined. Its main building blocks are base sets and definable sets. Lower/upper approximations, boundaries and negative sets are all considered as definable sets and their mutual interactions are studied. Lastly exact/rough sets are discussed. In generalized framework, four groups of formulae are defined for representing different variants of rough sets. They emphasize distinct features of roughness, and so it may be of highly importance which one is used in practical applications. Some possible choices appeared in authors’ publications are mentioned.

Źródło:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(3); 203-212
1505-4675
2083-4527

Pojawia się w:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program

Autorzy:

Januszewski, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

analiza danych
rodzaje szkła
teoria zbiorów przybliżonych
reguły decyzyjne
RSES
data analysis
glass type
rough sets theory
decision rules

Opis:

Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Detecting epileptogenesis in power variant domains

Autorzy:

Lewis, R. A.
Parks, B.
Shmueli, D.
Capinst, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206373.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

intracortical electroencephalograms automata
epilepsy
Fourier transforms
rough sets

Opis:

This paper presents the merging of two sets of experiments in the continuing endeavor to mine epileptiform activity from Electroencephalograms (EEG). The goal is to develop robust classification rules for identifying epileptiform activity in the human brain. We present advancements using the author's proprietary developed spectral analysis software to link power spectra of rat EEGs experiencing epilepsy seizures with the authors DFA algorithm and their MATLAB spectral analysis. Our system links 1) power spectra of seizures, in sleep, spike and seizure states, with 2) Deterministic Finite Automata (DFA). Combining power spectra with DFA to correctly predict and identify epileptiform activity (spikes) and epileptic seizures opens the door to creating classifiers for seizures. We also present a DFA that separates the states between seizure and nonseizure using robust testing and additional algorithms to increase the rigor when the methodology analyses noisy signals. Our results show optimal identification of seizures even when significant artifact and noise is present in the polyphonic domain. Herein we present a dual methodology that increases epileptoid identification in a noisy domain that links time and frequency domain components from MATLAB and proprietary software to clinical epileptiform activity.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 293-314
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych
The theory of rough sets in the analysis of sales of cultural events

Autorzy:

Stankiewicz, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/449565.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

Tematy:

teoria zbiorów przybliżonych
analiza sprzedaży wydarzeń kulturalnych
rough sets theory
sales of tickets for cultural events

Opis:

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.

Źródło:

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2016, 1(49); 107-116
2657-3245

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values

Autorzy:

Nowicki, Robert K.
Seliga, Robert
Żelasko, Dariusz
Hayashi, Yoichi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2031102.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

rough sets
support vector machine
fuzzy system
neural networks

Opis:

The paper presents a performance analysis of a selected few rough set–based classification systems. They are hybrid solutions designed to process information with missing values. Rough set-–based classification systems combine various classification methods, such as support vector machines, k–nearest neighbour, fuzzy systems, and neural networks with the rough set theory. When all input values take the form of real numbers, and they are available, the structure of the classifier returns to a non–rough set version. The performance of the four systems has been analysed based on the classification results obtained for benchmark databases downloaded from the machine learning repository of the University of California at Irvine.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 307-318
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

The problem of the special technical system operator suitability preliminary assessment

Autorzy:

Malarski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906623.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz

Tematy:

special operator
ATC controller
rough sets theory
training
recruitment

Opis:

The main aim of this paper is to introduce the possibility for applying rough sets theory to analyze the test result which candidates for special operator (ATC controller) must took while their recruitment. Recruitment after reaching the person being trained, consisting of two parts (theoretical and practical) and lasting more than two years. The candidate must be distinguished features such as an excellent orientation in space, perception, logical thinking, divided attention, stress resistance, ability to plan, very good health and a very good knowledge of Polish and English. Paper consists a detailed description of the recruitment for special operator – ATC controller position and brief introduction to the rough sets theory including basic concepts and methodology. The analytical part of this paper describing set of psychophysical characteristics of operator, means by which and based on actual data, decision table is created. Afterwards all data are analyzed in the special computer software. The paper ends with a summary, the results of the analysis are discussed.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 69-74
1733-8670
2392-0378

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Rough membership functions: a tool for reasoning with uncertainty

Autorzy:

Pawlak, Z.
Skowron, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1361085.pdf

Data publikacji:

1993

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

evidence theory
rough sets
reasoning with incomplete information
fuzzy sets

Opis:

A variety of numerical approaches for reasoning with uncertainty have been investigated in the literature. We propose rough membership functions, rm-functions for short, as a basis for such reasoning. These functions have values in the interval [0,1] and are computable on the basis of the observable information about the objects rather than on the objects themselves. We investigate properties of the rm-functions. In particular, we show that our approach is intensional with respect to the class of all information systems [P91]. As a consequence we point out some differences between the rm-functions and the fuzzy membership functions [Z65], e.g. the rm-function values for X ∪ Y (X ∩ Y) cannot be computed in general by applying the operation max(min) to the rm-function values for X and Y.

Źródło:

Banach Center Publications; 1993, 28, 1; 135-150
0137-6934

Pojawia się w:

Banach Center Publications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Realizacja algorytmu sekwencyjnego wyznaczania macierzy rozróżnialności zbiorów przybliżonych w układzie FPGA
Realization of a sequential algorithm related to rough sets methodology in FPGA

Autorzy:

Kopczyński, M.
Grześ, T.
Stepaniuk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/158571.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

zbiory przybliżone
układy programowalne
FPGA
rough sets
programmable logic structures

Opis:

W niniejszym artykule przedstawiono implementację sprzętową algorytmu stosowanego w obliczeniach związanych ze zbiorami przybliżonymi służącego do wyznaczania macierzy rozróżnialności. Istniejące dotychczas rozwiązania implementowały algorytm w językach programowania wysokiego poziomu. W wyniku prac badawczych stworzono i opisano w języku VHDL układ kombinacyjny realizujący równoważne obliczenia. Przeprowadzono badania porównawcze pod względem czasu potrzebnego do zakończenia obliczeń. Uzyskane wyniki pokazują ogromne przyspieszenie układu sprzętowego w porównaniu do implementacji programowej.
In this paper the authors present an example of sequential software algorithm implementation as a hardware unit using VHDL in FPGA programmable logic structure. The converted algorithm is one of the principal operations in the rough sets theory – discernibility matrix calculation. Rough sets methods are used in data analysis, knowledge discovery and datasets attributes downsizing. At present there are no complete hardware implementations of rough sets methods. The existing solutions are only software implementations which need huge amount of time for processing big datasets. The authors created hardware implementation of such an algorithm as a pure combinational unit described in the VHDL language. Software implementation was also created to compare processing times between two solutions. The obtained results show that the usage of a hardware processing unit gives huge acceleration in terms of the time needed to finish creating a discernibility matrix. The FPGA structure utilization focused on LEs (Logical Elements) and pins usage was also examined. The first section of the paper is an introduction to rough sets and FPGA structures. In the second section there are presented the example of entry dataset and the calculated discernibility matrix. This section also includes description of the algorithm for creating a discernibility matrix as well as the proposed hardware solution. The third section presents the experimental results for the processing time and FPGA structure utilization. The last section focuses on conclusions and plans for future research.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 321-324
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Zastosowanie zbiorów przybliżonych do diagnostyki aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
Application of rough sets in diagnostics of diesel fuel injection systems

Autorzy:

Klimkiewicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/290597.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

aparatura paliwowa
diagnostyka
zbiory przybliżone
silnik o zapłonie samoczynnym
diagnostics
diesel engine
diesel fuel injection system
rough sets

Opis:

Wykorzystano właściwości zbiorów przybliżonych do wykrywania usterek układów paliwowych silników o zapłonie samoczynnym. Zbudowano model, w którym zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika wskazujące na niewłaściwą pracę silnika oraz kontrolne pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest wykryta usterka. Wygenerowano reguły pewne oraz reguły przybliżone pozwalające na wykonanie diagnozy. Przeprowadzono ocenę jakości zbudowanego modelu regułowego oraz jego weryfikację za pomocą walidacji krzyżowej.
The rough sets were used to fault diagnostics of fuel systems diesel engine. A model was developed in which input variables are the symptoms observed by the users of engines and also the checks and measurements executed by a technician. An output variable is the fault which has to be repaired. On the base of rough sets certain and approximate rules were inducted to made diagnosis possible. Quality of developed rule model was estimated and verified by cross classification.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 177-183
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Selected problems of evaluation and classification of historical buildings using rough sets
Wybrane problemy wartościowania i klasyfikacji budowli zabytkowych z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych

Autorzy:

Czajkowski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/408205.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

heritage preservation
valuation
classification
rough sets
ochrona dziedzictwa
wartościowanie
klasyfikacja
zbiory przybliżone

Opis:

The paper presents the problems associated with multicriteria evaluation of historic buildings. The capabilities of modeling the monuments in order to use the Rough Sets approach for their evaluation were presented. The problems of selection criteria for the evaluation and taking into account the structure of the object, as well as the problem of discretization and its impact on the generating of the rules were discussed.
W artykule zaprezentowano problemy związane z wielokryterialną oceną budowli zabytkowych. Przedstawione zostały możliwości modelowania obiektu zabytkowego w celu wykorzystania podejścia Zbiorów Przybliżonych dla ich wartościowania. Omówiono problemy doboru kryteriów oceny oraz uwzględnienia struktury obiektu, jak również problem dyskretyzacji i jego wpływ na generowanie reguł.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 5-10
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Rough set methods and hardware implementations
Metody zbiorów przybliżonych i implementacje sprzętowe

Autorzy:

Kopczyński, M.
Stepaniuk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/341113.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

zbiory przybliżone
FPGA
programowalne struktury logiczne
rough sets
programmable logic devices

Opis:

This paper describes current achievements about hardware realisation of rough sets algorithms in FPGA (Field Programmable Gate Array) logic devices. At the moment only few ideas and hardware implementations have been created. Most of the existing rough set methods implementations are software type. Software solution provides flexibility in terms of data processing and executed algorithms, but is relatively slow. Hardware implementation limits this versatility, but gives a significant increase in calculation speed. The paper also includes brief description of current authors research on the creation of this type of implementation. The testing environment uses FPGA from Altera called Cyclone II. This is a high-capacity device providing the ability to create soft-processor core, along with modules allowing to support peripherals of the development board.
Zbiory przybliżone (ang. rough sets) zostały wprowadzone przez Prof. Zdzisława Pawlaka jako narzędzie wnioskowania o poj˛eciach nieostrych (ang. vague concepts). Zarówno podstawy teoretyczne jak i zastosowania zbiorów przybliżonych zostały istotnie rozwinieęte. Metody bazujące na zbiorach przybliżonych cieszą się bardzo dużym zainteresowaniem wielu środowisk na świecie. Praca opisuje bieżące dokonania na polu implementacji sprzętowych w strukturach programowalnych FPGA (ang. Field Programmable Gate Array) metod zbiorów przybliżonych. Do tej pory stworzonych zostało zaledwie kilka takich rozwiązań. Większość istniejących implementacji metod zbiorów przybliżonych jest realizowanych programowo. Rozwiązanie programowe zapewnia uniwersalność działania pod względem przetwarzanych danych oraz wykonywanych algorytmów zapewniając jednocześnie prostotę ich modyfikacji, jednak jest relatywnie powolne. Implementacja sprzętowa ogranicza tą uniwersalność, dając jednak w zamian znaczny przyrost szybkości działania. W pracy zawarto również krótki opis bieżących badań prowadzonych przez autorów nad stworzeniem tego typu implementacji. Do badań wykorzystywany jest układ FPGA firmy Altera o nazwie Cyclone II. Jest to układ o dużej pojemności zapewniający możiwość tworzenia procesorów typu soft-core wraz z modułami pozwalającymi na obsługę peryferiów płyty rozwojowej.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 5-17
1644-0331

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Rough Modeling---a Bottom-up Approach to Model Construction

Autorzy:

Loken, T.
Komorowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908362.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

model opisowy
wybieranie danych
knowledge discovery
rough sets
rough modeling
descriptive models

Opis:

Traditional data mining methods based on rough set theory focus on extracting models which are good at classifying unseen objects. If one wants to uncover new knowledge from the data, the model must have a high descriptive quality---it must describe the data set in a clear and concise manner, without sacrificing classification performance. Rough modeling, introduced by Kowalczyk (1998), is an approach which aims at providing models with good predictive and descriptive qualities, in addition to being computationally simple enough to handle large data sets. As rough models are flexible in nature and simple to generate, it is possible to generate a large number of models and search through them for the best model. Initial experiments confirm that the drop in performance of rough models compared to models induced using traditional rough set methods is slight at worst, and the gain in descriptive quality is very large.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 675-690
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Decisions involving databases, fuzzy databases and codatabases

Autorzy:

Schumann, A.
Woleński, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406267.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

rough sets
fuzzy sets
decision making
labelled transition systems
coalgebras
Bayesian networks

Opis:

The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks.

Źródło:

Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 59-72
2081-8858
2391-6060

Pojawia się w:

Operations Research and Decisions

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Communication among agents: a set theoretic approach

Autorzy:

Mousavi, Amin
Jabedar-Maralani, Parviz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2012710.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

computing with words
granular computing
fuzzy sets
rough sets
multi-valued logic

Opis:

This paper uses the notion of relative sets in relation to fuzzy set theory to provide a mathematical framework to analyze communication among agents. Each relative set partitions all objects into four distinct regions corresponding to four truth-values of Belnap’s logic. Two orderings on relative sets are considered; one is an extension of the classical set inclusion ordering while the other is a new ordering of knowledge or information. According to these orderings, we can divide set theoretic problems into two major categories: reasoning problems and communicating problems. In the first category, an agent tries to extract a sound decision through granular reasoning. In this case, a granule represents a concept or a word. In the second category, each granule relates to an agent, and the problem is to compare agents’ knowledge about concepts by their related granules, e.g. a knowledge reduction problem. Then, we concentrate on the second category of problems and try to investigate this kind of problems in the context of fuzzy set theory. In this way, we could provide a basis for modeling and analyzing the relations among machines, which could communicate with each other using words and granules.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 53-64
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

A Rough Set-Based Knowledge Discovery Process

Autorzy:

Zhong, N.
Skowron, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908370.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

baza danych
baza wiedzy
system hybrydowy
rough sets
KDD process
hybrid systems

Opis:

The knowledge discovery from real-life databases is a multi-phase process consisting of numerous steps, including attribute selection, discretization of real-valued attributes, and rule induction. In the paper, we discuss a rule discovery process that is based on rough set theory. The core of the process is a soft hybrid induction system called the Generalized Distribution Table and Rough Set System (GDT-RS) for discovering classification rules from databases with uncertain and incomplete data. The system is based on a combination of Generalization Distribution Table (GDT) and the Rough Set methodologies. In the preprocessing, two modules, i.e. Rough Sets with Heuristics (RSH) and Rough Sets with Boolean Reasoning (RSBR), are used for attribute selection and discretization of real-valued attributes, respectively. We use a slope-collapse database as an example showing how rules can be discovered from a large, real-life database.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 603-619
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Modyfikacja zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w medycynie w celu ograniczenia błędów przypadkowych
The method of reduction of rough sets theory results misinterpretation in medicine

Autorzy:

Podraza, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/157728.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Opis:

Niniejsza praca przedstawia teoretyczne możliwości zastosowania teorii zbiorów przybliżobych w medycynie. Pokazuje, że nieprawidłowa klasyfikacja 1 obiektu (np. błąd przypadkowy) może zaburzyć cały system. Proponuje modyfikacje teorii zbiorów przybliżonych w celu uniknięcia błędnej interpretacji wniosków oraz podaje algorytm postepowania.
The paper presents theoretical implementation of rough sets theory in medicine. it demonstrates, than improper classification of 1 object (for instance because of an accidental error) may results in destroying of all system. It proposes rough sets theory modification to avoid the results misinterpretation and presents the algorithm of procedure.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2000, R. 46, nr 8, 8; 5-7
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

New type of fuzzy ideals in BCK/BCI algebras

Autorzy:

Subha, V. S.
Dhanalakshmi, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1193304.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

BCK-algebras
BCK-ideals
Homomorphism
Pythagorean fuzzy ideal
Pythagorean fuzzy sets
Pythagorean fuzzy subalgebras
Rough Fuzzy sets
Rough Pythagorean fuzzy ideals
Rough Pythagorean fuzzy sets
Rough sets
Sub algebras

Opis:

In this paper, we expose pythagorean fuzzy sets in BCK-algebras. Also we define pythagorean fuzzy subalgebra, pythagorean fuzzy ideal in BCK-algebra and investigate some properties of these ideals. Some interesting examples are given. Homomorphism of pythagorean fuzzy set in BCK-algebras are introduce. Moreover we combine the pythagorean fuzzy set and rough sets in BCK-algebras. The concept of rough pythagorean fuzzy ideals in BCK-algebras are introduce.

Źródło:

World Scientific News; 2021, 153, 2; 80-92
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Partial volume effect detection in MRI segmentation based on approximate decision reducts

Autorzy:

Widz, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333876.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

segmentacja obrazów MRI
PVE
zbiory przybliżone
MRI Segmentation
rough sets
approximate decision reducts

Opis:

Segmentation of Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a process of assigning tissue class labels to voxels. One of the main sources of segmentation error is the partial volume effect (PVE) which occurs most often with low resolution images - with large voxels, the probability of a voxel containing multiple tissue classes increases. We propose a multistage algorithm for segmenting MRI images with a mid-stage of recognizing the PVE voxels. The information about PVE regions added to other voxels features extracted from the image can increase the overall accuracy of the segmentation. In our methods we have utilize a classification approach based on approximate decision reducts derived from the data mining paradigm of the theory of rough sets. An approximate reduct is an irreducible subset of features, which enables to classify decision concepts with a satisfactory degree of accuracy in the training data. The ensembles of best found reducts trained for appropriate approximation degrees are applied to detection of the PVE and performing the segmentation.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 227-233
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Knowledge, Vagueness and Logic

Autorzy:

Wybraniec-Skardowska, U.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908372.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

zbiór rozmyty
logika formalna
vague knowledge
fuzzy sets
rough sets
vague sets
formal logic

Opis:

The aim of the paper is to outline an idea of solving the problem of the vagueness of concepts. The starting point is a definition of the concept of vague knowledge. One of the primary goals is a formal justification of the classical viewpoint on the controversy about the truth and object reference of expressions including vague terms. It is proved that grasping the vagueness in the language aspect is possible through the extension of classical logic to the logic of sentences which may contain vague terms. The theoretical framework of the conception refers to the theory of Pawlak's rough sets and is connected with Zadeh's fuzzy set theory as well as bag (or multiset) theory. In the considerations formal logic means and the concept system of set theory have been used. The paper can be regarded as an outline of the logical theory of vague concepts.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 719-737
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Minimal Decision Rules Based on the Apriori Algorithm

Autorzy:

Fernandez, M. C.
Menasalvas, E.
Marban, O.
Pena, J. M.
Millan, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908364.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

baza danych
algorytmy
rough sets
rough dependencies
association rules
a priori algorithm
minimal decision rules

Opis:

Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 691-704
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Wykorzystanie zbiorów przybliżonych do pozyskiwania wiedzy i budowy reguł systemu generalizacji informacji geograficznej
Implementation of rough sets theory for knowledge acquisition and construction of knowledge base for generalization of geographic information

Autorzy:

Fiedukowicz, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/346593.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Tematy:

generalizacja informacji geograficznej
baza wiedzy
zbiory przybliżone
redukty
generalization of geographic information
knowledge base
rough sets
reducts

Opis:

Proces generalizacji informacji geograficznej zawsze opierał się na wiedzy i doświadczeniu kartografa, który go wykonywał. Postępujące zmiany technologiczne, w szczególności zaś zmiana sposobu przechowywania informacji przestrzennej, polegające na zastąpieniu formy analogowej elektroniczną (zwykle opartą o bazy danych), sprawiają, że owa wiedza niezbędna w generalizacji, jakkolwiek wciąż kluczowa, jest również przechowywana w inny sposób. Dziś na podstawie wieloletniego doświadczenia kartografa budowane są bazy wiedzy, które mają umożliwić, przynajmniej częściową automatyzację procesu generalizacji. Taką bazę wiedzy dla współczesnych danych przestrzennych może stanowić np. informacja o atrybutach obiektów istotnych z punktu widzenia procesu generalizacji i reguły generalizacyjne o te atrybuty oparte. Dzisiejsze bazy danych przestrzennych posiadają szereg atrybutów a kolejne mogą zostać obliczone w oparciu o geometrię obiektów, czy ich topologię. Trudność polega jednak na wyłonieniu informacji kluczowych w procesie generalizacji informacji geograficznej. W artykule zaprezentowano wykorzystanie konceptu zbiorów rozmytych oraz reduktów. Redukt jest podzbiorem oryginalnego zbioru atrybutów, który pozwala na równie dobre podjęcie decyzji (w tym przypadku dotyczącej generalizacji), co oryginalny zbiór atrybutów. Jego wyznaczenie pozwala więc na wybranie spośród dostępnych atrybutów tych o najistotniejszym znaczeniu. Wiedza o tym, które atrybuty są kluczowe dla poszczególnych operatorów generalizacji jest więc w ten sposób wydobywana z już istniejących danych. Wyselekcjonowane atrybuty mogą zaś zostać wykorzystane do tworzenia reguł procesu generalizacji. Dzięki wykorzystaniu jedynie atrybutów tworzących redukt budowa reguł, staje się łatwiejsza a same reguły, a co za tym idzie cały proces generalizacji, bardziej przejrzysty.
Generalization of geographic information was always based on the knowledge and experience of cartographer who performed it. Progressive technological changes, especially the change in data storage from analog to electronic devices (usually in the form of databases), changed a lot in generalization process. Though, the knowledge needed for it is still crucial, it is stored in different way as well. Today, knowledge bases are built based on years of cartographer’s experience. Their goal is to enable, at least partially, automation of the generalization process. This knowledge base for modern spatial data may be constituted, among others, by information about attributes of objects which are significant from the point of view of generalization process as well as the generalization rules based on those attributes. Contemporary spatial databases include a number of attributes and other information (as geometry and topology) which can be used to calculate other databases. Therefore, the challenge is to bring to light information crucial in generalization process. This paper presents the use of rough sets concept, specifically reducts, for this goal. The reduct is a subset of the original set of attributes which allows to make decisions (in this case, the decision about generalization of objects) as good as based on original attributes. Knowledge about the attributes significant in generalization process is derived, in this way, from already existing data. Selected attributes can be used for defining the generalization rules. Thanks to the use only of the attributes constituting reducts, the construction of rules becomes easier and the rules themselves, as well as generalization process, are more transparent.

Źródło:

Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 2(59); 33-46
1731-5522
2449-8963

Pojawia się w:

Roczniki Geomatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

On the evaluation of compatibility with gradual rules in information systems : a topological approach

Autorzy:

Kortelainen, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205981.pdf

Data publikacji:

1999

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

analiza danych
topologia
zbiór rozmyty
data analysis
knowledge acquisition
L-fuzzy sets
modifier logic
rough sets
topology

Opis:

The paper presents an approach to detecting dependence of a decision-maker's actions (or decisions) on conditions with respect to a certain type of fuzzy rules, namely gradual rules. Gradual rules are of the form "the more c is C, the more d is D", where C and D are L-fuzzy sets on the domain of the attributes c and d with membership values possibly in different lattices, respectively. The decision-maker's actions and conditions for those are found in a data base-like system, called an information system. We use the information system to define relations corresponding to L-fuzzy sets, and we define weakening modifiers by these relations. These modifiers are closure operators in the corresponding topologies, and we can define fineness relation between L-fuzzy sets. This relation is useful when comparing different decision-maker's actions. We define strong degree and topological degree of depedence of the attributes (with respect to a gradual rule), and we study some properties of those. Finally, we present a small application.

Źródło:

Control and Cybernetics; 1999, 28, 1; 121-131
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Rough support vector machine for classification with interval and incomplete data

Autorzy:

Nowicki, Robert K.
Grzanek, Konrad
Hayashi, Yoichi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91559.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

support vector machines
rough sets
missing features
interval data
three–way decision
maszyna wektorów nośnych
dane interwałowe

Opis:

The paper presents the idea of connecting the concepts of the Vapnik’s support vector machine with Pawlak’s rough sets in one classification scheme. The hybrid system will be applied to classifying data in the form of intervals and with missing values [1]. Both situations will be treated as a cause of dividing input space into equivalence classes. Then, the SVM procedure will lead to a classification of input data into rough sets of the desired classes, i.e. to their positive, boundary or negative regions. Such a form of answer is also called a three–way decision. The proposed solution will be tested using several popular benchmarks.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 47-56
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników

Autorzy:

Misztal, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

zbiory przybliżone
eksploracja danych
klasyfikacja
ekstrakcja reguł
reguły decyzyjne
rough sets
data mining
classification
rules extraction
decision rules

Opis:

Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Ocena jakości procesów gospodarczych z uwzględnieniem danych lingwistycznych
The business process quality assessment including linguistic data

Autorzy:

Budziński, Ryszard
Pilipczuk, Olga

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453214.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

proces gospodarczy
strefa tolerancji
zbiory przybliżone
dane lingwistyczne
business process
zone of tolerance
rough sets
linguistic data

Opis:

Zagadnienia poruszane w artykule związane są z analizą i oceną jakości procesów usługowych. W przypadku badania procesów przedsiębiorstw produkcyjnych szczególną uwagę zazwyczaj poświęca się analizie efektywności. Jednak procesy usługowe wymagają innego spojrzenia, spojrzenia od strony jakości. W artykule przedstawiono metodę zawierającą wszechstronne podejście do analizy jakości procesów usługowych, bazujące na integracji kilku metod klasycznych z dodaniem nowych elementów, dzięki czemu metoda pozwala przeanalizować jakość procesu z różnych punktów widzenia.
The article demonstrates the method that contains a comprehensive approach to analyze the quality of service processes, based on the integration of several classic methods and adding new elements, so the method can examine the process quality from different points of view. This comprehensive analysis aims to make the diagnosis of the quality status of each process and its continuous improvement. The most important element of the method is the quality assessment from the viewpoint of the customer, which can be made by using the zone of tolerance.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 81-90
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Discovering knowledge with the rough set approach
Odkrywanie wiedzy w podejściu teorii zbiorów przybliżonych

Autorzy:

Mazurek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/405337.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

information system
knowledge discovery
rough sets
rule extraction
uncertainty
system informacyjny
odkrywanie wiedzy
zbiory przybliżone
ekstrakcja zasad
niepewność

Opis:

The rough set theory, which originated in the early 1980s, provides an alternative approach to the fuzzy set theory, when dealing with uncertainty, vagueness or inconsistence often encountered in real-world situations. The fundamental premise of the rough set theory is that every object of the universe is associated with some information, which is frequently imprecise and insufficient to distinguish among objects. In the rough set theory, this information about objects is represented by an information system (decision table). From an information system many useful facts and decision rules can be extracted, which is referred as knowledge discovery, and it is successfully applied in many fields including data mining, artificial intelligence learning or financial investment. The aim of the article is to show how hidden knowledge in the real-world data can be discovered within the rough set theory framework. After a brief preview of the rough set theory’s basic concepts, knowledge discovery is demonstrated on an example of baby car seats evaluation. For a decision rule extraction, the procedure of Ziarko and Shan is used.
Teoria zbiorów przybliżonych, która powstała w roku 1980, oferuje alternatywne podejście do teorii zbiorów rozmytych, gdy ma się do czynienia ze zjawiskiem niepewności, niejasności i niekonsekwencji, często spotykanym w rzeczywistych sytuacjach. Podstawowym założeniem teorii zbiorów przybliżonych jest to, że każdy obiekt wszechświata jest związany z pewnymi informacjami, które są często nieprecyzyjne i niewystarczające do rozróżnienia między obiektami. W teorii zbiorów przybliżonych, informacje o obiektach są reprezentowane przez system informacyjny (tabela decyzyjna). System informacyjny dostarcza wiele przydatnych faktów i reguł, które są określane jako odkrywanie wiedzy, która z powodzeniem jest stosowana w wielu dziedzinach, w tym w ekstrakcji danych, sztucznej inteligencji czy przy inwestycjach finansowych. Cele artykułu jest pokazanie, w jaki sposób wiedza ukryta w rzeczywistych danych, mogą zostać odkryte w trudnych ramach teorii mnogości. Po krótkim przedstawieniu podstawowych pojęć teorii zbiorów przybliżonych, na przykładzie ocen fotelików samochodowych, przedstawiono zjawisko odkrywania wiedzy. W celu wydobycia reguły decyzyjnej zastosowano procedurę Ziarko i Shan.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2013, 7; 245-254
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Models of computational intelligence in bioinformatics

Autorzy:

Pedrycz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333235.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

obliczenia granularne
logika
bioinformatyka
granulki informacji
zbiory rozmyte
zbiory przybliżone
granular computing
logics
bioinformatics
information granules
fuzzy sets
rough sets

Opis:

Computational Intelligence has emerged as a synergistic environment of Granular Computing (including fuzzy sets, rough sets, interval analysis), neural networks and evolutionary optimisation. This symbiotic framework addresses the needs of system modelling with regard to its transparency, accuracy and user friendliness. This becomes of paramount interest in various modelling in bioinformatics especially when we are concerned with decision-making processes. The objective of this study is to elaborate on the two essential features of CI that is Granular Computing and the resulting aspects of logic-oriented processing and its transparency. As the name stipulates, Granular Computing is concerned with processing carried out at a level of coherent conceptual entities - information granules. Such granules are viewed as inherently conceptual entities formed at some level of abstraction whose processing is rooted in the language of logic (especially, many valued or fuzzy logic). The logic facet of processing is cast in the realm of fuzzy logic and fuzzy sets that construct a consistent processing background necessary for operating on information granules. Several main categories of logic processing units (logic neurons) are discussed that support aggregative (and-like and or-like operators) and referential logic mechanisms (dominance, inclusion, and matching). We show how the logic neurons contribute to high functional transparency of granular processing, help capture prior domain knowledge and give rise to a diversity of the resulting models.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; IP13-23
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis

Autorzy:

Słowiński, R.
Stefanowski, J.
Greco, S.
Matarazzo, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

klasyfikacja
kombinatoryka
teoria decyzji
teoria gier
classification
decision analysis
knowledge based systems
multi-criteria decision analysis
rough sets
rule induction

Opis:

Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Searching for an equivalence between decision rules and concordance-discordance preference model in multicriteria choice problems
W poszukiwaniu równoważności między regułami decyzyjnymi a modelem zgodności-niezgodności preferencji w zagadnieniach wyboru wielokryterialnego

Autorzy:

Greco, S.
Prędki, B.
Słowiński, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206708.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

ELECTRE
rangowanie
reguły decyzyjne
wybór wielokryterialny
zbiory przybliżone
zgodność-niezgodność
concordance-discordance
decision rules
multicriteria choice
ranking
rough sets

Opis:

Solving multicriteria decision problems, like choice and ranking, requires the use of decision maker's DM's (Decision Maker's) preference model. In this paper, we investigate some issues of equivalence between the preference model in terms of "if..., then..." decision rules and a concordance-discordance preference model based on the use of the outranking relation. The decision rule model is attractive for at least two reasons: (i) it is intelligible and speaks the language of the DM, (ii) the preference information coming from the DM is a set of decision examples. The decision rules are induced from rough approximations of the preference relation specified in decision examples. Then, from the set of decision rules representing the DM's preferences, criteria weights and veto thresholds are inferred, setting up an equivalent preference model following from concordance-discordance tests proposed in ELECTRE methods. A simple example will illustrate the interest of such an equivalence.
Rozwiązywanie wielokryterialnych zadań decyzyjnych, takich jak wybór i rangowanie, wymaga zastosowania modelu preferencji decydenta. W artykule rozważa się pewne zagadnienia dotyczące równoważności pomiędzy modelem preferencji w postaci reguł decyzyjnych "jeśli..., to..." oraz modelem preferencji zgodności-niezgodności opartym na relacji przewyższania. Model oparty na regułach decyzyjnych jest atrakcyjny z co najmniej dwóch powodów: (i) jest łatwy do zrozumienia i posługuje się językiem decydenta, (ii) informacja o preferencjach, pochodząca od decydenta jest zbiorem przykładów decyzji. Reguły decyzyjne są wyprowadzane z opartych na zbiorach przybliżonych ocen relacji preferencji stanowiących podstaw(c) podanych przykładów. Następnie, ze zbioru reguł decyzyjnych reprezentujących preferencje decydenta, wyprowadzane są wagi kryteriów i progi weto, stanowiące podstawę równoważnego modelu preferencji, wynikającego z testów zgodności-niezgodności, zaproponowanych w metodyce ELECTRE. Dla zilustrowania istotności przedstawionej równoważności stanowi podano i zanalizowano prosty przykład.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 921-935
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce