Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Forecasting methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Classification of forecasting methods in production engineering
Autorzy:
Winkowski, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125637.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
forecasting
forecasting method
production engineering
manufacturing company
prognozowanie
metoda prognozowania
inżynieria produkcji
zakład produkcyjny
Opis:
Business management is a continuous decision-making process. It is difficult to imagine a company that does not use forecasting techniques. Even small enterprises without relevant forecasting departments more or less consciously anticipate future events, forecasting the volume of production and setting directions for development. Today’s production companies must quickly adapt to changing customer requirements, implementing structural and technological changes and delivering projects related to the production of new products. Under the dynamically changing conditions, the functioning and effective management of modern enterprises depend on futureoriented information. This increases the validity of forecasting. This article aimed to identify forecasting methods and areas of their use in production engineering. The publications on this subject were reviewed in the Scopus database, using the time frame from January 1970 to June 2018. An original classification of research subareas was created using VOS viewer software, and then, a bibliometric map was developed to visualise the results of the word coexistence analysis. The analysis of the co-occurrence and co-classification of words made it possible to indicate research subareas of forecasting in production engineering and related emerging research areas and issues.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 23-33
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of some forecasting methods applied to annual minimum flow series
Autorzy:
Weglarczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
forecasting method
Holt-Winters model
water level
annual minimum water level
Vistula River
tributary
local linear regression model
river
LOESS model
Opis:
Four methods of forecasting: „no-change", LOESS, local linear regression and Holt-Winters were applied to annual minimum water levels observed at ten cross-sections of two tributaries of the Vistula river. The 1-, 2-, ..., 5-year forecasts were made for each year after some initial year, and four quality measures: bias, root mean square error, mean absolute error and maximum absolute error were calculated for each time series and lead time. The naïve model turned out to be always the worst in it bias and almost always very good, sometimes the best regarding the other measures.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 12
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Forecasting Methods and SWOT Analysis in the Selected Processes of Foundry
Autorzy:
Szymszal, J.
Gajdzik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382538.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer aided
casting production
forecasting method
SWOT analysis
statistical method
econometric method
wspomaganie komputerowe
produkcja odlewnicza
metody prognozowania
analiza SWOT
metoda statystyczna
metoda ekonometryczna
Opis:
Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 4; 224-230
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WHY ECONOMIC FORECASTS ARE NOT ACCURATE
Autorzy:
Beata, Bazeli,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897983.pdf
Data publikacji:
2018-12-11
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
forecasting
forecast
forecasting methods
forecast accuracy
Opis:
Predicting the future is an essential element in the preparation of human action, and one of the predictions of the future is forecasting. The methodology of forecasting economic processes is very rich and extremely difficult workshop and therefore there are many methods of forecasting. The article discusses the conditions under which more or less accurate forecasts of the future can be made. The purpose of the study is to identify the main causes for the failure of forecasts while emphasizing the need to develop them.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2017, 1(10); 11-23
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania upadłości wykorzystywane w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa – wyniki badań ankietowych
Bankruptcy forecasting methods used by Polish enterprises
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515890.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
przewidywanie upadłości
bankructwo
przyczyny i symptomy upadłości przedsiębiorstw
ocena kondycji przedsiębiorstw
corporate failure prediction
bankruptcy
causes and symptoms of business failure
evaluation of the financial standing of enterprises
Opis:
Każde przedsiębiorstwo prowadzące działalność w warunkach gospodarki rynkowej jest narażone na ryzyko upadłości, dlatego bardzo ważne jest jej prognozowanie. Opracowano wiele metod pozwalających menedżerom przewidywać bankructwo, ale niewiele z nich jest wykorzystywanych w praktyce życia gospodarczego. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników badania empirycznego dotyczącego zidentyfikowania metod prognozowania upadłości wykorzystywanych w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa oraz ustalenie częstotliwości dokonywania takiej oceny. Badanie przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankietowego wysłanego do 703 spółek notowanych na rynku regulowanym Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) oraz na rynku NewConnect. Ze względu na niewielką liczbę odebranych ankiet, przeprowadzono analogiczne badanie na innej grupie przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano i porównano ze sobą wyniki obu tych badań. Okazało się, że polskie firmy bardzo rzadko wykorzystują nowoczesne narzędzia prognozowania upadłości, takie jak modele jedno- i wielowymiarowe. Dlatego też należy przedsięwziąć działania mające na celu ich popularyzację oraz edukować menedżerów, jak je stosować.
As bankruptcy presents a risk to almost every company operating in the market economy, forecasting of corporate failure should be of utmost importance for managers. Many methods that enable corporate failure prediction have been invented so far, but only a few are utilized by Polish entrepreneurs. The main objective of this article is to identify bankruptcy forecasting methods used by Polish companies and the frequency of their use. This was achieved by conducting a survey by questionnaire sent by mail to 703 joint-stock companies listed on the regulated market of the Warsaw Stock Exchange or on NewConnect. Due to a low response rate, a similar research was conducted on another group of firms. The article presents and compares the findings of both studies. The general conclusion of this joint comparison is that modern methods of corporate failure prediction like univariate and multiple discriminant analysis models are not commonly utilized by Polish business practitioners and that urgent effort in educating managers in bankruptcy prediction is needed from government and academic institutions.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2016, 89(145); 95-132
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzina modeli Lee-Cartera
Autorzy:
Ojrzyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587418.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Metody statystyczne
Umieralność
Forecasting methods
Mortality
Statistical methods
Opis:
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 99-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Forecasting methodologies of the electrical power generation from wind farms for the purpose of operation and balancing of power systems
Autorzy:
Karkoszka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energetyka wiatrowa
forecasting methods
power system
wind energy
Opis:
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 78; 75-86
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu technicznego środków transportu
Forecasting the condition state in transport vehicles
Autorzy:
Tylicki, H. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
badania diagnostyczne
metody prognozowania
logistyka środków transportu
diagnostics
forecasting methods
transport logistics
Opis:
W artykule omówiono metodę rozwiązania problemu utrzymania zdatności środków transportu przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. W tym celu opracowano i przedstawiono algorytm wyznaczenia zbioru parametrów diagnostycznych, prognozowania wartości parametru diagnostycznego oraz sposobu szacowania terminu i zakresu obsługiwania środków transportu.
The article discusses the method for problem solving regarding the maintenance of transportation vehicles usability by means of the procedures forecasting the condition state. Therefore, the algorithm of diagnostic parameters set, the value forecast of diagnostic parameter, as well as the way of estimating the deadline and the range of transportation vehicles service is developed and presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1189-1192
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych
Subjective Models in the Design of Long-Term Forecasts
Autorzy:
Poradowska, Konstancja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586191.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele ekonometryczne
Nowe technologie
Prognozowanie
Econometric models
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
In the paper are presented some aspects of construction and practical use of subjective forecasting models. The main objective was to identify the usefulness of these models in the design of long-term forecasts and scenarios for the development of new technologies. Theoretical considerations are supplemented with real examples of data analysis, obtained in the study of foresight "zero carbon energy economy in a sustainable development of the Polish to 2050", conducted by the Central Mining Institute in Katowice.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 29-44
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie
Methods of Searching Accuracy of Sales Forecasting Systems in a Company
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589321.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Prognozowanie sprzedaży
Prognozy ekonometryczne
Szeregi czasowe
Econometric forecasts
Forecasting methods
Sales forecasting
Time-series
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych
Selection Criteria for Forecasting Dynamic Factor Models
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele autoregresji
Modele ekonometryczne
Prognozowanie makroekonomiczne
Macroeconomic forecasting, Forecasting methods, Autoregression models, Econometric models
Opis:
The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 193-216
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
UŻYTECZNOŚĆ METOD PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM RELACJI PRZEWYŻSZENIA – ELECTRE TRI
USEFULNESS OF SALES PREDICTION METHODS USING THE EXTENSION RELATIONSHIP - ELECTRE TRI
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453814.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody prognozowania sprzedaży
Electre Tri
wielokryterialne systemy wspomagania decyzji
sales forecasting methods
multi-criteria decision support systems
Opis:
Artykuł zawiera wielokryterialną procedurę postępowania przy wyznaczaniu użyteczności stosowania metod prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Problem polega na ocenie zastosowania systemu wspomagania decyzji DSS 3.0 do wyboru najlepszej metody prognostycznej, ze szczególnym uwzględnieniem metody Electre Tri.
The article contains a multi-criteria procedure for determining the usefulness of using sales forecasting methods in an enterprise. The problem is to assess the application of the DSS 3.0 decision support system to choose the best prognostic method.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 117-127
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk
The selected aspects of constructing long-term interval forecasts for the development of new phenomena
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Nowe technologie
Prognozowanie
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 99-113
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne metody prognozowania zapasów w magazynie
Modern methods of inventory forecasting in a warehouse
Autorzy:
Topolska, K.
Sitna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
magazynowanie
logistyka magazynowania
zapasy magazynowe
zarządzanie zapasami
statystyczne metody prognozowania
storage
storage logistics
inventory
inventory management
statistical forecasting methods
Opis:
Prawidłowe prognozowanie zapasów w magazynie to jedno z kluczowych czynników determinujących skuteczność podejmowanych działań przez przedsiębiorstw. Nie jest to jednak prosty proces, lecz dochodzenie do efektywności wymaga ciągłego zaangażowania w monitorowanie zmieniającej się sytuacji na rynku zbytu, doświadczenia, ale także wiedzy na temat odpowiedniego doboru metod pomiaru i ich wiarygodności. Rozwijająca się technologia dostarcza ambitnym przedsiębiorcą coraz to dokładniejszych i pozbawionych błędów statycznych, wyników. Prawidłowe wyciągnie wniosków na ich podstawie oraz odpowiednia analiza działań przedsiębiorstwa pozwala wspiąć się firmie na bardzo wysoki poziom zaangażowania marki na rynku. Pojawiająca się praktyka większej maksymalizacji zysku i minimalizacji kosztów oraz eliminacji bezsensownego zużycia materiałów, podąża za trendem umiejętności prawidłowego projektowania.
Correct inventory forecasting as one of the key determinants of business efficiency. This is not a simple process, but an investigation into the effectiveness of compulsory monitoring of market developments, experience, but also knowledge of how to choose measurement methods and their credibility. Technological efficiency provides an ambitious undertaking to increase accuracy and deprive statistics, results. Correct extracts based on them and proper analysis of activities on the basis of cooperation with the company at a very high level. The emerging practice of balancing and minimizing and eliminating senseless material consumption, incited by a trend for proper design.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1650-1653, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość prognozowania cen w zależności od wykładnika Hursta przy wykorzystaniu danych wysokiej częstotliwości z rynku walutowego
The use of the Hurst exponent to investigate the quality of forecasting methods of ultra-high-frequency data of exchange rates
Autorzy:
Szóstakowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964852.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dane wysokich częstotliwości
prognozowanie
uczenie maszynowe
metody statystyczne
mikrostruktura rynku
wykładnik Hursta
dane wysokich częstotliwości
uczenie
maszynowe
wykładnik hursta
Opis:
Over the last century a variety of methods have been used for forecasting financial time data series with different results. This article explains why most of them failed to provide reasonable results based on fractal theory using one day tick data series from the foreign exchange market. Forecasting AMAPE errors and forecasting accuracy ratios were calculated for statistical and machine learning methods for currency time series which were divided into sub-segments according to Hurst ratio. This research proves that the forecasting error decreases and the forecasting accuracy increases for all of the forecasting methods when the Hurt ratio increases. The approach which was used in the article can be successfully applied to time series forecasting by indicating periods with the optimal values of the Hurst exponent
Na przestrzeni ostatniego wieku przeprowadzono wiele badań na temat użyteczności metod statystycznych w prognozowaniu cen na rynkach finansowych. Niniejszy artykuł wyjaśnia, dlaczego większość z nich zawiodła, bazując na teorii rynku fraktalnego oraz na podstawie badań przeprowadzonych przy użyciu da-nych wysokich częstotliwości z głównych par walutowych. Dla wykorzystanych modeli statystycznych i metod uczenia maszynowego zostały policzone miary takie jak AMAPE oraz trafność prognozowania kierunku zmian cen w zależności od wykładnika Hursta. Artykuł pokazuje, że średni błąd prognozowania zmniejsza się wraz ze wzrostem wartości wykładnika Hursta dla zastosowanych modeli prognostycznych. Zaprezentowana w artykule metodyka prognozowania może być skutecznie wykorzystana do podejmowania trafniejszych decyzji inwestycyjnych oraz do budowy automatycznych systemów decyzyjnych.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 2; 200-223
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression
Opis:
W pracy podjęto próbę prognozowania emisyjności CO2 przez zestaw maszyn koparka i samochód samowyładowczy. Emisyjność dwutlenku węgla maszyn do wykonania określonego zadania roboczego zależy od wydajności maszyn. W etapie pierwszym pracy prognozowano wydajność koparek. Zebrano dane techniczne i organizacyjne mające hipotetyczny wpływ na wydajność koparek takie jak: pojemność łyżki, rodzaj narzędzia roboczego, kategorię gruntu, ładowność środka transportowego, rodzaj drogi dojazdowej, lata pracy operatora, wilgotność gruntu, odległość wywozu gruntu, temperatura powietrza, awaryjność. Zakodowano zmienne lingwistyczne, przekształcono dane tak by uzyskać najlepsze wyniki. Prognozowano wydajność koparek. Wykorzystano metodę prognozowania regresji wielorakiej. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanego modelu prognostycznego wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla. Sformułowano wzór obliczeniowy do kwantyfikacji liczby kilogramów dwutlenku węgla powstającego w czasie wykonywania robót ziemnych. Z przeprowadzonych analiz wynika, że kryterium minimalizacji emisji dwutlenku węgla jest wprost proporcjonalne do pojemności łyżki koparki i ładowności środka transportowego.
The article predicted CO2 emission by a set of machines: excavator and dump trucks. The emissivity of carbon dioxide during the execution of a specific work task depends on the performance of the machines. In the first stage, work performance of excavators was projected. The following technical and organisational data having a hypothetical influence on the performance of excavators were collected: bucket capacity, type of working tool, category of land, load capacity of a mean of transport, type of access road, work experience of an operator, humidity of the soil, distance of the soil disposal, air temperature, failure frequency. The linguistic variables were coded, the data was transformed in a way that ensures that the best results were obtained. The method of multiple regression were used for forecasting. Analysis of the autocorrelation and partial autocorrelation residues and sensitivity analysis was done. MAPE errors forecasts were calculated. On the basis of a predictive model, an example of calculation of selection of machines in terms of carbon dioxide emission was made. The calculation formula to quantify the number of kilograms of carbon dioxide produced during earthworks was formulated. Analyses showed that the criterion of minimizing carbon dioxide emissions are directly proportional to the excavator’s bucket capacity and capacity of means of transport.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 1; 133-142
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Opis:
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models
Autorzy:
Łuczak, I.
Utrata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905833.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie ekonomiczne
nieklasyczne metody prognozowania
modele masowej obsługi
pomocnicze roboty dołowe
analiza obsady
business forecasting
non-classical forecasting methods
models of the mass servicing
auxiliary works in mine
analysis of the staff
Opis:
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 105-113
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Forecasting Budget Revenues
Metody prognozowania dochodów budżetowych
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Lisowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818309.pdf
Data publikacji:
2020-07-07
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
forecasting, budget revenue
prognozowanie, dochód budżetowy
Opis:
In the article the author raises an issue related to the forecasting of budget revenue in Poland after previous analysis primary data on a monthly basis from 2011-2018.. The research data was obtained from the Central Statistical Office. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning budget revenue in Poland dynamically. Then, on the basis of the results, the prognostic methods were selected. The methods were analyzed and evaluated. The best one was selected and applied in order to conduct the forecasting of the original series. The results obtained in the research were presented in the summary.
W artykule poruszony został problem z zakresu prognozowania dochodów budżetowych w Polsce po uprzednio przeprowadzonej analizie danych pierwotnych w ujęciu miesięcznym w latach 2011-1018. Dane do badań pozyskano z Głównego Urzędu Statystycznego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących dochodów budżetowych w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano metody prognostyczne. Metody zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszą, którą wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono  w podsumowaniu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2020, 51, 124; 25-33
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting VAT revenues for the state budget of Ukraine
Autorzy:
Okseniuk, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646256.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
VAT
forecast
state budget
C53
E62
H25
Opis:
VAT is the main indirect tax in Ukraine, among other countries, providing one of the largest items of state budget revenues. The presence of the VAT refund procedure and the need to cover public spending with the revenues from VAT administration require that an effective method of planning and forecasting VAT revenues for the new fiscal year be used. The purpose of the article was to analyze the effectiveness of two methods of forecasting of VAT revenues, such as the moving average method and the method of correlation and regression. This was done by analysing the effectiveness of forecasts made for previous years and comparing them with actual data to make the forecast of VAT revenues using these methods for 2014–2016 years and identifying the main causes of problems in the forecasting process. The results show that the forecasts based on two methods (correlation and regression analysis and double moving average) are sufficiently accurate. After making certain adjustments, these methods can be used at the national level.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2015, 010
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE METHODS OF FORECASTING OF CHANGES OF MUNICIPAL WASTE PRODUCTION IN CASE OF CITIES
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655807.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
forecasting
municipal waste
regression models
cities
Opis:
Waste management is currently one of the most important problems of the functioning of densely populated areas, important in the case of cities. The main problem of waste management is to break a simple correlation between economic growth and the increase in the amount of waste. Forecasting of amount of municipal waste generation on the basis of previously applied methods in the situation of large changes in socio-economic environment turns out to be inaccurate approach. In the literature a wide variety of geographically diverse factors are proposed for this purpose. This paper presents the results of modeling and forecasting of municipal waste generation changes in cities.  In this study, the impact of the various socio-economic factors for the municipal waste production was tested.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania z wykorzystaniem trendu potęgowego
Methods of Forecasting with the use of Power Trend
Autorzy:
Purczyński, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808291.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
prognozowanie
estymacja parametrów trendu potęgowego
błąd prognozy ex ante
symulacje komputerowe
forecasting
estimation of power trend parameters
forecast ex ante error
computer simulations
Opis:
W pracy rozpatrzono wybrane aspekty związane ze stosowaniem trendu potęgowego w procesie prognostycznym. Zaproponowano przybliżone metody estymacji parametrów trendu (wzory (12)-(15)), które prowadzą do zbliżonych wyników, jakie daje metoda najmniejszych kwadratów (MNK). Wyprowadzono wzór (35) określający błąd ex ante prognozy wyznaczonej metodami przybliżonymi oraz MNK dla addytywnego modelu składnika losowego. Wykonano symulacje komputerowe uwzględniające trzy modele składnika losowego (addytywny, multiplikatywny, mieszany) mające na celu określenie zakresu przydatności metody transformacji logarytmicznej, MNK oraz metod przybliżonych.
In this paper selected aspects concerning the use of power trend in the forecasting process were considered. Approximate methods for estimating trend parameters (equations (12)-(15)) were proposed. The methods yielded results similar to results given by least squares method (LSM). Formula (35) determining ex ante error of the forecast determined by the approximate methods and LSM for random element additive model was defined. Computer simulations were done – including three models of random element (additive, multiplicative, mixed) – with the aim of determining the range of usefulness of logarithmic transformation method, LSM and the approximate methods.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 52-66
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting the prices on the crops market - Winters model
Metody prognozowania cen na rynku zbóż - model Wintersa
Autorzy:
Tluczak, A.
Szewczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/868698.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Prices and factors which influence them are measurable thus it is appropriate to apply in this case a method of time series analysis for predicting the agricultural prices in the purchasing centre. In this paper adaptive models, which adjust to the changeable conditions, have been analysed including the changes in the trend level, accidental variations and seasonal variation. With the help of appointed adaptive models the forecast of basic prices in the purchasing centre has been calculated. For the estimation and prediction of model prices the factor of determination has been used as well as an average ex post errors of the bygone forecast.
Ceny oraz czynniki na nie wpływające mają charakter mierzalny zatem właściwe jest stosowanie metod analizy szeregów czasowych do prognozowania cen rolnych w skupie. W pracy zastosowano modele adaptacyjne, które dobrze dopasowują się do zmieniających się warunków, uwzględniają zmiany poziomu trendu, wahania przypadkowe oraz wahania sezonowe. Za pomocą wyznaczonych modeli adaptacyjnych obliczono prognozy cen podstawowych produktów rolnych w skupie. Do oceny modeli i prognoz wykorzystano współczynnik determinacji oraz średnie błędy ex post prognoz wygasłych.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2010, 12, 6
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody prognozowania cen w handlu zagranicznym
Selected Methods of Price Forecasting in Foreign Trade
Autorzy:
Rosati, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904971.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The article deals with some selected methods of international price forecasting. First, specific features of international price forecasting are formulated and need for a special methodology is emphasised. Next, some econometric modele of time series are discussed, foremost among them pure random walk process, moving - average process, autoregressive process, and finally a combined ARIMA model. Furthemore, selected simple models of binary choice are presented, like linear probabilistic model, LOGIT model, and PROBIT model. Particular usefulness of stochastic »odelling for price forecasting is demonstrated on the basis of general characteristics of international price mechanisms.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of Migration Matrices in Business Demography
Autorzy:
Gurgul, Piotr
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465689.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Births and deaths of enterprises migration in branches of industry prediction
updating methods
Opis:
This paper demonstrates that the forecast of migration matrices can be conducted by means of updating procedures, well-known in the I-O theory. The authors use some of the most popular I-O updating procedures (RAS and some non-biproportional approaches) and calculate measures of the ex-post error of predictions. While taking into account the measures of distance between two matrices, a ranking of forecasting methods of migration matrices (forecast horizon one) is established. Finally, the advantages and drawbacks of particular forecasting methods with respect to one-step ex-post forecasts of migration matrices are discussed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 387-404
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR
The use of exponential smoothing methods for forecasting EUR sell rate
Autorzy:
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399374.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognoza kursu walut
metody wygładzania wykładniczego
jakość prognozy
forecast exchange rates
exponential smoothing methods
quality of forecasts
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR. Modele prognostyczne zbudowano opierając się na danych rzeczywistych od stycznia 2010 do kwietnia 2013 roku, pochodzących ze strony internetowej Narodowego Banku Polskiego. Istotnym założeniem przeprowadzonego badania było wykorzystanie jak najprostszych metod wygładzania wykładniczego. Kolejnym ważnym elementem badania było przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz. Do ich oceny wykorzystano siedem miar opisu statystycznego, takich jak błąd średni, błąd średni bezwzględny, maksymalny błąd bezwzględny, pierwiastek z błędu średniego kwadratowego, średni bezwzględny błąd procentowy, mediana bezwzględnego błędu procentowego oraz maksymalny błąd procentowy.
The principal aim of the paper was to use exponential smoothing methods for forecasting EUR selling rate. Forecasting models were built on the basis of data from the period from January 2010 to April 2013, obtained from the website of the National Polish Bank. The important objective of the study was to use the simplest exponential smoothing methods. Another important element of the study was the conduct of a comparative analysis of the quality of forecasts. To assess the quality of forecasts, six measures of statistical description were used: mean error, mean absolute error, maximum absolute error, root mean square error, mean absolute percentage error, median absolute percentage error and maximum absolute percentage error.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2013, 5, 2; 70-80
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Methods in Spare Parts Demand Forecasting
Autorzy:
Rosienkiewicz, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504136.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
lumpy demand
forecasting
ANN
Artificial Intelligence
Opis:
The paper discusses the problem of forecasting lumpy demand which is typical for spare parts. Several prediction methods are presented in the article – traditional techniques based on time series and advanced methods that use Artificial Intelligence tools. The research conducted in the paper focuses on comparison of eight forecasting methods, including classical, hybrid and based on artificial neural networks. The aim of the paper is to assess the efficiency of lumpy demand forecasting methods that apply AI tools. The assessment is conducted by a comparison with traditional methods and it is based on Root Mean Square Errors (RMSE) and relative forecast errors (ex post) values. The article presents also a new approach to the lumpy demand forecasting issue – a method which combines regression modelling, information criteria and artificial neural networks.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 18, 2; 41-50
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought forecasting using new machine learning methods
Prognozowanie suszy z wykorzystaniem automatycznych samouczących się metod
Autorzy:
Belayneh, A.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293124.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
artificial neural networks
drought forecast
SPI
support vector regression
wavelet analysis
analiza falowa
prognoza suszy
regresja wektorowa
rolnictwo
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In order to have effective agricultural production the impacts of drought must be mitigated. An important aspect of mitigating the impacts of drought is an effective method of forecasting future drought events. In this study, three methods of forecasting short-term drought for short lead times are explored in the Awash River Basin of Ethiopia. The Standardized Precipitation Index (SPI) was the drought index chosen to represent drought in the basin. The following machine learning techniques were explored in this study: artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), and coupled wavelet-ANNs, which pre-process input data using wavelet analysis (WA). The forecast results of all three methods were compared using two performance measures (RMSE and R²). The forecast results of this study indicate that the coupled wavelet neural network (WA-ANN) models were the most accurate models for forecasting SPI 3 (3-month SPI) and SPI 6 (6-month SPI) values over lead times of 1 and 3 months in the Awash River Basin in Ethiopia.
Efektywna gospodarka rolna, uzyskanie dużych plonów wymaga prowadzenia działań w celu ograniczenia niekorzystnego wpływu suszy. Ważnym czynnikiem ograniczania skutków suszy jest efektywna i możliwie precyzyjna metoda przewidywania suszy. W artykule przedstawiono trzy metody prognozowania suszy w okresach krótkoterminowych, które zostały zastosowane w zlewni rzeki Awash w Etiopii. Do kwantyfikacji suszy zastosowano wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI). Zastosowane zostały następujące samouczące się metody: sztuczne sieci neuronowe (ANNs), regresje wektorowe (SVR) oraz połączenie ANNs z analizą falową (WA), którą zastosowano do wstępnej obróbki danych. Ocenę prognozy dokonano stosując dwa mierniki – RMSE i R². Na podstawie obliczeń stwierdzono, że połączona metoda analizy falowej z siecią neutronową (WA-ANN) jest najdokładniejsza w prognozowaniu wartości SPI 3 (3-miesięczne SPI) i SPI 6 (6-miesięczne SPI) w okresie 1 i 3 miesiące naprzód w zlewni rzeki Awash.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 3-12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of analytical and digital photogrammetry methods for forecasting Vistula river floods
Zastosowanie fotogrametrii analitycznej i cyfrowej w prognozowaniu powodziowym rzeki Wisły
Autorzy:
Kaczyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130992.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zagrożenie powodziowe
prognozowanie
Wisła
fotogrametria analityczna
fotogrametria cyfrowa
flood risk
forecasting
Vistula
analytical photogrammetry
digital photogrammetry
Opis:
Modern flood forecasting methods are based on the use of detailed and up-to-date numerical maps and Digital Elevation Models (DEM). The largest Polish River, Vistula, floods its valley almost every year. The existing traditional maps in scale 1:10000 are outdated and not suitable for the purpose of flood forecasting.The described mapping project, initiated in Spring 1999, deals with the elaboration of DEM and numerical maps for the 400 km long stretch of upper and middle Vistula river with required accuracy.Black and white aerial photography of the area has been acquired in two scales: 1:17000 for generation of DEM and numerical maps, and in and in scale 1:25 000 for generation of orthophoto maps in two periods: April and September, when the level of water was at its lowest. Signalized GCP’s have been measured in field with GPS methods. Aerial triangulation has been performed on analytical plotter Planicomp P-l Zeiss. Block adjustment has been done with the use PAT-MR- GPS Inpho and BINGO-F softwares with Sigma naught 6 pm. Numerical topographic maps in scale 1:10 000 have been elaborated according to map standards and recorded in DXF format in MicroStation environment. The same aerial photos in scale 1:17 000 were used for production of DEM with 25 meters grid and with accuracy in elevation mh = +/- 0.5 m.Aerial photographs in scale 1:25 000 have been scanned with pixel size 22.5 pm with compression by JPEG. Digital aerial triangulation has been performed on ImageStation INTERGRAPH with Sigma naught 8 pm. Scanned photos and highly accurate DEM have been used for generation of ortophoto - maps in scale 1:10 000, with pixel size in field 1 x 1 m. Additionally, the enlarged aerial photographs have been used for the elaboration of land cover and land use maps in MicroStation environment. All these digital data will be incorporated into GIS, to be used by flood forecasting specialists in Regional Water Management Office in Warsaw. This project have been accomplished by the Institute of Geodesy and Cartography and PPKG in Warsaw. MSWiA has awarded this project with 2nd price this year.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 45-1-45-5
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjne badanie efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej zawierającej luki niesystematyczne
The simulation efficiency analysis of numerical methods in forecasting variable with unsystematic gaps
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586894.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Luki niesystematyczne
Metody numeryczne
Metody symulacyjne
Prognozowanie
Forecasting
Numerical methods
Simulation methods
Unsystematic gaps
Opis:
W artykule przedstawiono symulacyjną analizę efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej ekonomicznej dla luk niesystematycznych. Do budowy prognoz inter- i ekstrapolacyjnych, na podstawie szeregów oczyszczonych z sezonowości, zostały wykorzystane metody: odcinkowa, łuków oraz Lagrange’a dla węzłów interpolacyjnych rozmieszczonych proporcjonalnie. Rozpatrywane były trzy warianty luk, różniące się odsetkami brakujących danych. Przeprowadzono również analizę porównawczą dokładności błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych względem klasycznych modeli szeregu czasowego z trendem liniowym oraz periodycznym składnikiem sezonowym, jak również z trendem wykładniczym z relatywnie stałą sezonowością. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
In the article was presented an efficiency analysis of numerical methods in forecasting economic variable with unsystematic gaps. To construction of inter- and extrapolative forecasts, based on the seasonal adjusted time series, were used: the segmental method, the arches method and the Lagrange interpolation method for nodes distributed proportionally. In analysis were considered three variants of gaps, differing in the percent-age of the missing data. A comparative analysis of the accuracy of forecast errors of classical time series with linear trend and periodic seasonal component and exponential trend with relatively constant seasonality was also performed. Calculations were made using R environment and Statistica 12.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 324; 53-68
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting industrial production in Poland – a comparison of different methods
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425092.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
industrial production
leading indicators
factor models
Opis:
In this paper we compared the accuracy of a few forecasting methods of the industrial production index in Poland. Naïve forecasts, simple autoregressive models, leading indicator models, factor models as well as joint models were included in the considerations. We used the out-of-sample RMSE and CPA tests as the main measures of the predictions accuracy. We found that three models provided the best predictions in most cases – the models with the PMI index and with the PMI and German IFO indexes as leading indicators as well as joint forecasts.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 40-51
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce
The application of prognostic methods for the forecasting of unemployment rate in Poland
Autorzy:
Waściński, Tadeusz
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385233.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
bezrobocie
prognozowanie
makroekonomia
unemployment
forecasting
macroeconomics
Opis:
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 725-744
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania metody współwiązań w prognozowaniu handlu zagranicznego
Possibilities of Using Interrelations Methods in Foreign Trade Forecasting
Autorzy:
Marciniak, Zenon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904970.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The interrelations method is one of less known forecasting methods combining the merits of descriptive and econometric-statistical methods. The essence of the method consists in determining probabilities of realization of events in the future while taking into account interrelations between events. This method consists of two procedural phases: phase of collecting and handling the input information, and phase of Information processing by means of computer. The main merits of this method include a possibility of forecasting measurable and immeasurable events, a possibility of elaborating forecasts for any period of time, and a possibility of simultaneous forecasting of many events.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod bayesowskich do prognozowania temperatury stali w kadzi odlewniczej i kadzi pośredniej
Application of bayesian methods for forecasting the steel temperature in the ladle and tundish
Autorzy:
Miczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182209.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Tematy:
stalownia
temperatura
stal ciekła
analiza statystyczna
system dynamiczny
wnioskowanie bayesowskie
steel mill
crude steel
temperature
statistical analysis
dynamic system
bayesian inference
Opis:
W artykule przedstawiono podstawy metodyczne dla prognozowania i analizy ryzyka procesu produkcyjnego w hutnictwie żelaza i stali, ze szczególnym uwzględnieniem prognozowania temperatury w różnych fazach procesu stalowniczego. Metodyka oparta jest na reprezentacji systemu dynamicznego w przestrzeni stanu oraz wnioskowaniu bayesowskim. Pozwala to przede wszystkim uchylić założenie o stałości szacowanych parametrów, prowadzić analizę dla całości rozkładu statystycznego oraz uwzględnić tzw. informację a priori czyli pochodzącą spoza zbioru danych. Praca ma charakter przeglądowy i stanowi podstawę do dalszych badań, których ostatecznym celem jest wdrożenie systemu prognozowania i analizy ryzyka w jednej z polskich stalowni, a następnie opracowanie podobnych rozwiązań dla przypadku innych faz procesu hutniczego. Zaprezentowano zakres informacji na który zgodę wyraziło kierownictwo przedsiębiorstwa.
The article presents the methodological basis for forecasting and risk analysis of the production process in the iron and steel industry, with particular emphasis on forecasting temperatures in the different stages of the steelmaking process. The methodology is based on the state space representation of a dynamic system and Bayesian inference. Above all it enables repeal the assumption of a constant estimated parameters, analyze the statistical distribution of the whole and take into account the so-called a priori information, from outside the dataset. Article is a review and provides a basis for further research, with the ultimate goal to implement a system for forecasting and risk analysis in one of the Polish steel mill, and then develop similar solutions for other phases of the metallurgical process. Presented range of information on which business executives expressed consent.
Źródło:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2015, T. 67, nr 2, 2; 58-64
0137-9941
Pojawia się w:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A combined method for wind power generation forecasting
Autorzy:
Le, Tuan-Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
autoregressive integrated moving average
exponential smoothing methods
forecasting
response surface methodology
wind power
autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma
metody wygładzania wykładniczego
prognozowanie
metodologia powierzchni odpowiedzi
energia wiatrowa
Opis:
Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 991-1009
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu Holta-Wintersa oraz metod bootstrapowych w prognozowaniu na podstawie zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi
Application of Holt-Winters model and bootstrap methods in forecasting economic variables with seasonal fluctuations
Autorzy:
Oesterreich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/79129.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Opis:
This paper presents bootstrap algorithm, that helps increase the accuracy of the forecasts creates with additive Holt-Winters model for seasonal times series. In the process of forecasting was used the overlapping blocks bootstrap method (Kunsh method) with various blocks lengths. In calculates was used "forecast" and "tseries" modules from statistical program R.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2011, 62
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Modern Statistical Methods to Optimize Production Systems in Foundries
Autorzy:
Szymszal, J.
Gajdzik, B.
Kaczmarczyk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379769.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production of computer-aided
foundry production
quality of castings
statistical methods
forecasting
wytwarzanie wspomagane komputerem
produkcja w odlewni
jakość odlewów
metody statystyczne
prognozowanie
Opis:
Conducting reliable and credible evaluation and statistical interpretation of empirical results related to the operation of production systems in foundries is for most managers complicated and labour-intensive. Additionally, in many cases, statistical evaluation is either ignored and considered a necessary evil, or is completely useless because of improper selection of methods and subsequent misinterpretation of the results. In this article, after discussing the key elements necessary for the proper selection of statistical methods, a wide spectrum of these methods has been presented, including regression analysis, uni- and multivariate correlation, one-way analysis of variance for factorial designs, and selected forecasting methods. Each statistical method has been illustrated with numerous examples related to the foundry practice.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 115-120
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422819.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szeregi czasowe
wahania sezonowe
brakujące dane
prognozowanie
time series
seasonal fluctuations
missing data
forecasting
Opis:
Praca została poświęcona syntetycznemu omówieniu wyników wieloletnich badań autorów nad zastosowaniami metod prognozowania w warunkach braku pełnej informacji w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi. Rozważania odnosić się będą do dwóch rodzajów luk w danych: systematycznych i niesystematycznych. Z lukami systematycznymi mamy do czynienia wtedy, gdy nie są dostępne informacje liczbowe przynajmniej o jednym podokresie w całym przedziale czasowym „próby”. Rozpatrywane będą metody prognozowania zarówno dla danych oryginalnych (z sezonowością) jak i danych, z których wyeliminowano wahania sezonowe. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym będzie przykład empiryczny.
This work presents discussion about results of long-term of authors research on applications of different forecasting methods in condition of lack of full information. There will be considered two types of gaps in data: systematic and unsystematic. The systematic gaps in data are only when we have not any information about at least one sub-period in the whole of analyzed data. There will be presented two types of methods applied to time series with and without seasonal component. Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 140-154
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
Autorzy:
Schluter, S.
Deuschle, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
forecasting
wavelets
denoising
multiscale analysis
Opis:
By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.
Źródło:
Managerial Economics; 2014, 15, 1; 107-131
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting of stable heat regime of metal polymeric bushes of bearing of sliding operating on newton lubricant
Metody prognozowania stabilnych reżymów cieplnych dla metalopolimerowych łożysk ślizgowych w obecności smaru Newtonowskiego
Autorzy:
Pavlova, I.
Vernyaeva, L.
Vassel, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374881.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
stabilny reżym cieplny
łożysko
łożysko ślizgowe
gradient temperatury
rozpływ ciepła
stable temperature regime
bearing work
slide bearing
temperature gradient
heat distribution
Opis:
The purpose of this work was to develop the methods of forecasting of stable heat regime of metal polymeric bushes of bearing of sliding operating on Newton lubricant. It is shown that the most stable temperature regime of bearing work is achieved through non-dimensional temperature Θ*=0,5 in the case of low plastic lubricant (A<<1) and 0,8≤ Θ*≤0,95 in the case of high plastic lubricant(A>1).
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 2; 111-117
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of machine learning methods for runoff forecasting in mountainous watersheds with limited data
Porównanie metod uczenia maszynowego do prognozowania spływu w zlewniach górskich na podstawie ograniczonych danych
Autorzy:
Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292443.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Himalaje
prognozowanie spływu
regresja wektora wsparcia
sieci falkowe
uczenie maszynowe
Himalayas
machine learning
runoff forecasting
support vector regression
wavelet networks
Opis:
Runoff forecasting in mountainous regions with processed based models is often difficult and inaccurate due to the complexity of the rainfall-runoff relationships and difficulties involved in obtaining the required data. Machine learning models offer an alternative for runoff forecasting in these regions. This paper explores and compares two machine learning methods, support vector regression (SVR) and wavelet networks (WN) for daily runoff forecasting in the mountainous Sianji watershed located in the Himalayan region of India. The models were based on runoff, antecedent precipitation index, rainfall, and day of the year data collected over the three year period from July 1, 2001 and June 30, 2004. It was found that both the methods provided accurate results, with the best WN model slightly outperforming the best SVR model in accuracy. Both the WN and SVR methods should be tested in other mountainous watershed with limited data to further assess their suitability in forecasting.
Prognozowanie spływu z obszarów górskich z użyciem programowanych modeli jest często trudne i niedokładne z powodu złożonych zależności między opadem a spływem i problemów związanych z pozyskaniem niezbędnych danych. Modele uczenia maszynowego stwarzają alternatywę dla prognozowania spływu z takich regionów. W pracy analizowano i porównano dwie metody uczenia maszynowego - metodę regresji wektorów nośnych (SVR) i sieci falkowych (WN) do dobowego prognozowania spływu w górskiej zlewni Sianji, usytuowanej w indyjskiej części Himalajów. Modele opracowano na podstawie danych o spływie, wskaźniku poprzednich opadów, opadzie i kolejnym dniu roku za trzyletni okres od 1 lipca 2001 r. do 30 czerwca 2004 r. Stwierdzono, że obie metody zapewniają dokładne wyniki, przy czym najlepszy model WN nieco przewyższa najlepszy model SVR pod względem dokładności. Obie metody powinny być testowane w innych zlewniach górskich o ograniczonej liczbie danych, aby lepiej ocenić ich przydatność do prognozowania.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2012, no. 17 [VII-XII]; 89-97
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods Applied by Russia to Forecast the Influence on other Countries
Autorzy:
Słowik, Jakub Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086241.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
Russian strategic
forecasting
strategic matrix
influencing other countries
Russian foreign policy
safety forecasting
Russia
Opis:
Objectives: The purpose of this article is to identify the quantitative and qualitative methods applied by Russia in planning exerting influence on other countries, including members of the Visegrád Group. Methods: The research method used in this study consists in a systematic review of Russian and global political literature, as well as military literature, publications in the field of international relations, international politics, econometrics and forecasting, economy and management, in the aspect of the differences between the methods of forecasting the influence on other countries with respect to the methods described in international subject literature. Results: The conducted analysis of documents enabled the identification and drawing the characteristics of the strategic forecasting methods that Russia may apply to influence other countries. The study also identifies the institutions as well as researchers who deal with the issues related to forecasting influence on specific countries in Russia. Conclusions: Both the identified methods and the research centres focus on ensuring the effectiveness of Russian foreign policy that requires an accurate assessment of the current situation as well as detailed forecasts of potential events (scenarios) in the future. The method that deserves particular attention is the strategic matrix method, which has probably been modified, but its essential elements are still functioning.
Źródło:
Przegląd Nauk o Obronności; 2021, 6, 11; 43--73
2450-6869
Pojawia się w:
Przegląd Nauk o Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejsce przedmiotów: planowanie i prognozowanie handlu zagranicznego oraz metody analizy rynków zagranicznych w programie studiów
Courses in Planning and Forecasting of Foreign Trade and Methods of Foreign Markets Analysis in Academic Curriculum
Autorzy:
Dzikowska-Zawirska, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904968.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
W niżej przedstawionym artykule autorka ustosunkowuje się do bardzo ważnego (dla procesu dydaktycznego) problemu uaktualniania programu studiów. Przekazane uwagi zostały oparte na wieloletnim doświadczeniu wynikającym z funkcjonowania kierunku ekonomiki i organizacji handlu zagranicznego przy Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym. Przy czym za ważny (ze względu na kształcenie przyszłego pracownika przedsiębiorstwa handlu zagranicznego) uznała autorka problem .usytuowania w programie studiów grupy przedmiotów: planowanie i prognozowanie handlu zagranicznego oraz metody analizy rynków zagranicznych. Należy wyjaśnić, iż do grupy przedmiotów wymienionych w tytule zaliczono także przedmiot: koniunktura gospodarcza, bowiem zdaniem autorki, dopiero to wszystkie trzy przedmioty łącznie tworzą jednolitą całość.
The author has made an attempt at presentation of the importance and place of the above two subjects in the curriculum of academic courses. The first part of the paper discusses the changes, which over several years could be observed in consecutive curricula of academic courses. The second part deals with a proposed, experimental curriculum of academic courses, which has been a subject of discussion in all universities of Poland for several months now. The last part of the article contains a presentation of further subjects for discussion ae well as the author's propositions concerning improvement in the process of university courses (these propositions refer mainly to the two subjects analyzed by the author).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive methods in demographic variables forecasting
Wykorzystanie metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424762.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
demographic variables
adaptive methods
forecast error
Opis:
The research paper is focused on the assessment of the usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for the forecasting of the studied values in subsequent periods. The time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among the applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjne metody prognozowania w demografii
Adaptive forecasting method in demographics
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589973.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Metody adaptacyjne
Prognozowanie
Zmienne demograficzne
Adaptation methods
Demographic variables
Forecast error
Forecasting
Opis:
Niniejsze opracowanie poświęcone jest ocenie przydatności metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych. Celem artykułu jest analiza retro- i prospektywna w zakresie zmian w czasie wybranych wielkości demograficznych oraz wskazanie skutecznej metody prognozowania badanych wielkości na kolejne okresy. Podstawą sporządzenia prognozy były szeregi czasowe dla Polski z okresu 2000- 2013. Jako miary jakości prognoz wykorzystano błędy średniokwadratowe prognoz wygasłych. Rezultaty badań wskazują, że spośród zastosowanych metod prognozowania za najlepszą, tzn. dającą najmniejsze błędy prognoz, należy uznać metodę trendu pełzającego z wagami harmonicznymi.
The research paper is focused on the assessment of usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for forecasting of studied values in subsequent periods. Time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 252-264
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie możliwości rozwoju transportu lotniczego w Polsce w świetle badań własnych
Forecasting possibilities of air transport development in Poland in the light of own research
Autorzy:
Surówka, Agata
Kustrzyk, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135968.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
prognozowanie
transport lotniczy
metody ilościowe
forecasting
air transport
quantitative methods
Opis:
Wstęp i cele: Rozwój transportu lotniczego można monitorować poprzez analizę różnych wskaźników go określających. Do podstawowych zaliczamy: liczba przewiezionych pasażerów, liczba przewiezionych ładunków, liczba operacji lotniczych, czy liczba samolotów obsługiwanych przez porty lotnicze. Głównym celem przeprowadzonych badań była diagnoza obecnego stanu i występujących tendencji w transporcie lotniczym w Polsce w oparciu o wybrane zmienne go określające, a następnie dokonanie prognozy tych mierników na kolejne lata. Materiał i metody: W pracy wykorzystano statystyczne metody analizy zbiorowości oraz dwie metody prognozowania. Jedna bazująca na średniookresowym tempie zmian, a druga to regresja wieloraka. Źródłem pochodzenia były publikacje GUS. Wyniki: Zastosowane podejście badawcze pomocne było w dokonaniu predykcji i identyfikacji zmian, jakie powinny zajść dla wybranych zmiennych charakteryzujących transport lotniczy w Polsce w latach 2017-2018. Przeprowadzone badanie potwierdziło obserwowany od kilku lat rozwój tej gałęzi transportu. Zaważono, że w polskich portach lotniczych pojawia się coraz więcej przewoźników, a ilość operacji lotniczych stale ulega zwiększeniu. Wniosek: Z przedstawionych argumentów wynika, iż polski rynek lotniczy charakteryzuje się wysokim potencjałem rozwojowym. Dostępne na rynku wyniki prognoz wskaźników go charakteryzujących przewidują wzrost. Planowane inwestycje w infrastrukturę muszą brać pod uwagę stale zapotrzebowanie na przepustowość portów. Polski rynek powinien rozwijać się w wymiarze regionalnym, ale i globalnym.
Introduction and aim: The development of air transport can be monitored by analyzing various indicators defining it. The basic ones include: the number of passengers transported, the number of cargo transported, the number of air operations, or the number of aircraft served by airports. The main purpose of the research was to diagnose the current state and trends in air transport in Poland based on selected variables defining it, and then to forecast these measures for subsequent years. Material and methods: Statistical methods of community analysis and two forecasting methods were used in the work. One based on the medium-term rate of change, and the other is multiple regression. Results: The research approach used was helpful in making predictions and identifying changes that should occur for selected variables characterizing air transport in Poland in 2017-2018. The study confirmed the development (due to the selected measures) of this transport branch observed for several years. It has been noted that more and more carriers appear at Polish airports and the number of air operations is constantly increasing. Conclusion: The presented arguments show that the Polish aviation market is characterized by high development potential. The results of forecasts for the indicators that characterize it on the market predict growth. Planned infrastructure investments must always take into account the need for port capacity. The Polish market should develop in a regional as well as global dimension.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2019, 10; 97-106
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424791.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
time-series methods
TSprediction package
R program
Opis:
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 199-210
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady prognozowania cen za pomocą wybranych metod ekonometrycznych
Examples of Price Forecasting by Means of Selected Econometric Methods
Autorzy:
Rosati, Dariusz
Ryszkiewlcz, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904975.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Niniejszy artykuł jest ilustracją (na podstawie konkretnych przykładów liczbowych) niektórych metod prognozowania cen, przedstawionych w artykule D. Rosatiego "Wybrano metody prognozowania cen w handlu zagranicznym". W pierwszej części artykułu przedstawiony jest przykład na zastosowanie modeli szeregów czasowych: w tym modeli autoregresyjnych (AR), modeli średniej ruchomej (MA) oraz modeli mieszanych, stanowiących połączenie dwu poprzednich (AIWA). Część druga artykułu zawiera przykłady na zastosowanie modeli PROBIT i LOBIT w prognozowaniu cen.
Applying concrete numerical examples the authors illustrate selected methods of price forecasting in foreign trade. In the first part of the article there are presented examples of application of time-series models. These include autoregressive models (AR), moving-average models (MA), and mixed models (ARMA), combining elements of autoregressive and moving-average models. The second part of the article contains examples of application of qualitative choice models in price forecasting as well as an example of application of PROBIT and LOBIT models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza prognozowania produkcji budowlanej z zastosowaniem metod regresji krokowej, sieci neuronowych i ARIMA
Comparative analysis of building production forecasting using regression, neural networks and ARIMA methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Hejducki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347484.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
prognozy
produkcja budowlano-montażowa
regresja krokowa
sieci neuronowe
ARIMA
forecast
building and assembling production
regression
neural networks
Opis:
W pracy analizowano możliwość prognozowania produkcji budowlano montażowej województwa dolnośląskiego metodami regresji, sieci neuronowych i ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej). Do prognozowania w metodzie regresji użyto danych pogodowych dziennych województwa dolnośląskiego. Potencjalne predyktory eliminowano, sprawdzając normalność ich rozkładów (testami Kołmogorowa- Smirnowa, Lilliefoesa i Chi kwadrat),warunek braku korelacji między zmiennymi (współczynnik korelacji) oraz warunek równości wariancji pomiędzy zmiennymi (testy Levene’a i Browna-Forsythe’a). Do obliczeń metodą sieci neuronowych użyto sieci MLP i RBF, wprowadzając wszystkie uzyskane dane pogodowe. W metodzie ARIMA prognozowanie odbywało się na podstawie wartości statystycznych z lat poprzednich. Przeprowadzono analizę wyników, obliczając błędy ME, MAE, MPE i MAPE. Zaproponowano kierunek dalszych badań.
The study analyzed the possibility of forecasting of Lower Silesia building production using regression, neural networks and ARIMA methods. For the forecasting regression method, daily weather data of Lower Silesia were used. Potential predictors were eliminated by checking the following: the normality of their distributions (Kolmogorov-Smirnov , Lilliefoes and Chi square tests), the condition of absence of correlation between variables (correlation coefficient) and the condition of equality of variance between the variables (Levene, Brown-Forsythe tests). To perform calculations with the neural networks method, MLP and RBF networks were used by entering all the weather data obtained. In the case of the ARIMA method, forecasting was carried out on the basis of statistical values from previous years. An analysis of errors was performed by calculating ME, MAE, MPE and MAPE errors. The direction of further research was proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2010, 3; 282-295
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies