Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Forecasting methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-93 z 93
Tytuł:
Classification of forecasting methods in production engineering
Autorzy:
Winkowski, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125637.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
forecasting
forecasting method
production engineering
manufacturing company
prognozowanie
metoda prognozowania
inżynieria produkcji
zakład produkcyjny
Opis:
Business management is a continuous decision-making process. It is difficult to imagine a company that does not use forecasting techniques. Even small enterprises without relevant forecasting departments more or less consciously anticipate future events, forecasting the volume of production and setting directions for development. Today’s production companies must quickly adapt to changing customer requirements, implementing structural and technological changes and delivering projects related to the production of new products. Under the dynamically changing conditions, the functioning and effective management of modern enterprises depend on futureoriented information. This increases the validity of forecasting. This article aimed to identify forecasting methods and areas of their use in production engineering. The publications on this subject were reviewed in the Scopus database, using the time frame from January 1970 to June 2018. An original classification of research subareas was created using VOS viewer software, and then, a bibliometric map was developed to visualise the results of the word coexistence analysis. The analysis of the co-occurrence and co-classification of words made it possible to indicate research subareas of forecasting in production engineering and related emerging research areas and issues.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 23-33
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of some forecasting methods applied to annual minimum flow series
Autorzy:
Weglarczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
forecasting method
Holt-Winters model
water level
annual minimum water level
Vistula River
tributary
local linear regression model
river
LOESS model
Opis:
Four methods of forecasting: „no-change", LOESS, local linear regression and Holt-Winters were applied to annual minimum water levels observed at ten cross-sections of two tributaries of the Vistula river. The 1-, 2-, ..., 5-year forecasts were made for each year after some initial year, and four quality measures: bias, root mean square error, mean absolute error and maximum absolute error were calculated for each time series and lead time. The naïve model turned out to be always the worst in it bias and almost always very good, sometimes the best regarding the other measures.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 12
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Forecasting Methods and SWOT Analysis in the Selected Processes of Foundry
Autorzy:
Szymszal, J.
Gajdzik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382538.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer aided
casting production
forecasting method
SWOT analysis
statistical method
econometric method
wspomaganie komputerowe
produkcja odlewnicza
metody prognozowania
analiza SWOT
metoda statystyczna
metoda ekonometryczna
Opis:
Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 4; 224-230
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WHY ECONOMIC FORECASTS ARE NOT ACCURATE
Autorzy:
Beata, Bazeli,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897983.pdf
Data publikacji:
2018-12-11
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
forecasting
forecast
forecasting methods
forecast accuracy
Opis:
Predicting the future is an essential element in the preparation of human action, and one of the predictions of the future is forecasting. The methodology of forecasting economic processes is very rich and extremely difficult workshop and therefore there are many methods of forecasting. The article discusses the conditions under which more or less accurate forecasts of the future can be made. The purpose of the study is to identify the main causes for the failure of forecasts while emphasizing the need to develop them.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2017, 1(10); 11-23
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania upadłości wykorzystywane w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa – wyniki badań ankietowych
Bankruptcy forecasting methods used by Polish enterprises
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515890.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
przewidywanie upadłości
bankructwo
przyczyny i symptomy upadłości przedsiębiorstw
ocena kondycji przedsiębiorstw
corporate failure prediction
bankruptcy
causes and symptoms of business failure
evaluation of the financial standing of enterprises
Opis:
Każde przedsiębiorstwo prowadzące działalność w warunkach gospodarki rynkowej jest narażone na ryzyko upadłości, dlatego bardzo ważne jest jej prognozowanie. Opracowano wiele metod pozwalających menedżerom przewidywać bankructwo, ale niewiele z nich jest wykorzystywanych w praktyce życia gospodarczego. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników badania empirycznego dotyczącego zidentyfikowania metod prognozowania upadłości wykorzystywanych w praktyce przez polskie przedsiębiorstwa oraz ustalenie częstotliwości dokonywania takiej oceny. Badanie przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankietowego wysłanego do 703 spółek notowanych na rynku regulowanym Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) oraz na rynku NewConnect. Ze względu na niewielką liczbę odebranych ankiet, przeprowadzono analogiczne badanie na innej grupie przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano i porównano ze sobą wyniki obu tych badań. Okazało się, że polskie firmy bardzo rzadko wykorzystują nowoczesne narzędzia prognozowania upadłości, takie jak modele jedno- i wielowymiarowe. Dlatego też należy przedsięwziąć działania mające na celu ich popularyzację oraz edukować menedżerów, jak je stosować.
As bankruptcy presents a risk to almost every company operating in the market economy, forecasting of corporate failure should be of utmost importance for managers. Many methods that enable corporate failure prediction have been invented so far, but only a few are utilized by Polish entrepreneurs. The main objective of this article is to identify bankruptcy forecasting methods used by Polish companies and the frequency of their use. This was achieved by conducting a survey by questionnaire sent by mail to 703 joint-stock companies listed on the regulated market of the Warsaw Stock Exchange or on NewConnect. Due to a low response rate, a similar research was conducted on another group of firms. The article presents and compares the findings of both studies. The general conclusion of this joint comparison is that modern methods of corporate failure prediction like univariate and multiple discriminant analysis models are not commonly utilized by Polish business practitioners and that urgent effort in educating managers in bankruptcy prediction is needed from government and academic institutions.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2016, 89(145); 95-132
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzina modeli Lee-Cartera
Autorzy:
Ojrzyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587418.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Metody statystyczne
Umieralność
Forecasting methods
Mortality
Statistical methods
Opis:
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 99-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Forecasting methodologies of the electrical power generation from wind farms for the purpose of operation and balancing of power systems
Autorzy:
Karkoszka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energetyka wiatrowa
forecasting methods
power system
wind energy
Opis:
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 78; 75-86
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu technicznego środków transportu
Forecasting the condition state in transport vehicles
Autorzy:
Tylicki, H. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
badania diagnostyczne
metody prognozowania
logistyka środków transportu
diagnostics
forecasting methods
transport logistics
Opis:
W artykule omówiono metodę rozwiązania problemu utrzymania zdatności środków transportu przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. W tym celu opracowano i przedstawiono algorytm wyznaczenia zbioru parametrów diagnostycznych, prognozowania wartości parametru diagnostycznego oraz sposobu szacowania terminu i zakresu obsługiwania środków transportu.
The article discusses the method for problem solving regarding the maintenance of transportation vehicles usability by means of the procedures forecasting the condition state. Therefore, the algorithm of diagnostic parameters set, the value forecast of diagnostic parameter, as well as the way of estimating the deadline and the range of transportation vehicles service is developed and presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1189-1192
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych
Subjective Models in the Design of Long-Term Forecasts
Autorzy:
Poradowska, Konstancja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586191.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele ekonometryczne
Nowe technologie
Prognozowanie
Econometric models
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
In the paper are presented some aspects of construction and practical use of subjective forecasting models. The main objective was to identify the usefulness of these models in the design of long-term forecasts and scenarios for the development of new technologies. Theoretical considerations are supplemented with real examples of data analysis, obtained in the study of foresight "zero carbon energy economy in a sustainable development of the Polish to 2050", conducted by the Central Mining Institute in Katowice.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 29-44
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie
Methods of Searching Accuracy of Sales Forecasting Systems in a Company
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589321.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Prognozowanie sprzedaży
Prognozy ekonometryczne
Szeregi czasowe
Econometric forecasts
Forecasting methods
Sales forecasting
Time-series
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych
Selection Criteria for Forecasting Dynamic Factor Models
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele autoregresji
Modele ekonometryczne
Prognozowanie makroekonomiczne
Macroeconomic forecasting, Forecasting methods, Autoregression models, Econometric models
Opis:
The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 193-216
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
UŻYTECZNOŚĆ METOD PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM RELACJI PRZEWYŻSZENIA – ELECTRE TRI
USEFULNESS OF SALES PREDICTION METHODS USING THE EXTENSION RELATIONSHIP - ELECTRE TRI
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453814.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody prognozowania sprzedaży
Electre Tri
wielokryterialne systemy wspomagania decyzji
sales forecasting methods
multi-criteria decision support systems
Opis:
Artykuł zawiera wielokryterialną procedurę postępowania przy wyznaczaniu użyteczności stosowania metod prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Problem polega na ocenie zastosowania systemu wspomagania decyzji DSS 3.0 do wyboru najlepszej metody prognostycznej, ze szczególnym uwzględnieniem metody Electre Tri.
The article contains a multi-criteria procedure for determining the usefulness of using sales forecasting methods in an enterprise. The problem is to assess the application of the DSS 3.0 decision support system to choose the best prognostic method.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 117-127
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk
The selected aspects of constructing long-term interval forecasts for the development of new phenomena
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Nowe technologie
Prognozowanie
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 99-113
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne metody prognozowania zapasów w magazynie
Modern methods of inventory forecasting in a warehouse
Autorzy:
Topolska, K.
Sitna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
magazynowanie
logistyka magazynowania
zapasy magazynowe
zarządzanie zapasami
statystyczne metody prognozowania
storage
storage logistics
inventory
inventory management
statistical forecasting methods
Opis:
Prawidłowe prognozowanie zapasów w magazynie to jedno z kluczowych czynników determinujących skuteczność podejmowanych działań przez przedsiębiorstw. Nie jest to jednak prosty proces, lecz dochodzenie do efektywności wymaga ciągłego zaangażowania w monitorowanie zmieniającej się sytuacji na rynku zbytu, doświadczenia, ale także wiedzy na temat odpowiedniego doboru metod pomiaru i ich wiarygodności. Rozwijająca się technologia dostarcza ambitnym przedsiębiorcą coraz to dokładniejszych i pozbawionych błędów statycznych, wyników. Prawidłowe wyciągnie wniosków na ich podstawie oraz odpowiednia analiza działań przedsiębiorstwa pozwala wspiąć się firmie na bardzo wysoki poziom zaangażowania marki na rynku. Pojawiająca się praktyka większej maksymalizacji zysku i minimalizacji kosztów oraz eliminacji bezsensownego zużycia materiałów, podąża za trendem umiejętności prawidłowego projektowania.
Correct inventory forecasting as one of the key determinants of business efficiency. This is not a simple process, but an investigation into the effectiveness of compulsory monitoring of market developments, experience, but also knowledge of how to choose measurement methods and their credibility. Technological efficiency provides an ambitious undertaking to increase accuracy and deprive statistics, results. Correct extracts based on them and proper analysis of activities on the basis of cooperation with the company at a very high level. The emerging practice of balancing and minimizing and eliminating senseless material consumption, incited by a trend for proper design.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1650-1653, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość prognozowania cen w zależności od wykładnika Hursta przy wykorzystaniu danych wysokiej częstotliwości z rynku walutowego
The use of the Hurst exponent to investigate the quality of forecasting methods of ultra-high-frequency data of exchange rates
Autorzy:
Szóstakowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964852.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dane wysokich częstotliwości
prognozowanie
uczenie maszynowe
metody statystyczne
mikrostruktura rynku
wykładnik Hursta
dane wysokich częstotliwości
uczenie
maszynowe
wykładnik hursta
Opis:
Over the last century a variety of methods have been used for forecasting financial time data series with different results. This article explains why most of them failed to provide reasonable results based on fractal theory using one day tick data series from the foreign exchange market. Forecasting AMAPE errors and forecasting accuracy ratios were calculated for statistical and machine learning methods for currency time series which were divided into sub-segments according to Hurst ratio. This research proves that the forecasting error decreases and the forecasting accuracy increases for all of the forecasting methods when the Hurt ratio increases. The approach which was used in the article can be successfully applied to time series forecasting by indicating periods with the optimal values of the Hurst exponent
Na przestrzeni ostatniego wieku przeprowadzono wiele badań na temat użyteczności metod statystycznych w prognozowaniu cen na rynkach finansowych. Niniejszy artykuł wyjaśnia, dlaczego większość z nich zawiodła, bazując na teorii rynku fraktalnego oraz na podstawie badań przeprowadzonych przy użyciu da-nych wysokich częstotliwości z głównych par walutowych. Dla wykorzystanych modeli statystycznych i metod uczenia maszynowego zostały policzone miary takie jak AMAPE oraz trafność prognozowania kierunku zmian cen w zależności od wykładnika Hursta. Artykuł pokazuje, że średni błąd prognozowania zmniejsza się wraz ze wzrostem wartości wykładnika Hursta dla zastosowanych modeli prognostycznych. Zaprezentowana w artykule metodyka prognozowania może być skutecznie wykorzystana do podejmowania trafniejszych decyzji inwestycyjnych oraz do budowy automatycznych systemów decyzyjnych.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 2; 200-223
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression
Opis:
W pracy podjęto próbę prognozowania emisyjności CO2 przez zestaw maszyn koparka i samochód samowyładowczy. Emisyjność dwutlenku węgla maszyn do wykonania określonego zadania roboczego zależy od wydajności maszyn. W etapie pierwszym pracy prognozowano wydajność koparek. Zebrano dane techniczne i organizacyjne mające hipotetyczny wpływ na wydajność koparek takie jak: pojemność łyżki, rodzaj narzędzia roboczego, kategorię gruntu, ładowność środka transportowego, rodzaj drogi dojazdowej, lata pracy operatora, wilgotność gruntu, odległość wywozu gruntu, temperatura powietrza, awaryjność. Zakodowano zmienne lingwistyczne, przekształcono dane tak by uzyskać najlepsze wyniki. Prognozowano wydajność koparek. Wykorzystano metodę prognozowania regresji wielorakiej. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanego modelu prognostycznego wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla. Sformułowano wzór obliczeniowy do kwantyfikacji liczby kilogramów dwutlenku węgla powstającego w czasie wykonywania robót ziemnych. Z przeprowadzonych analiz wynika, że kryterium minimalizacji emisji dwutlenku węgla jest wprost proporcjonalne do pojemności łyżki koparki i ładowności środka transportowego.
The article predicted CO2 emission by a set of machines: excavator and dump trucks. The emissivity of carbon dioxide during the execution of a specific work task depends on the performance of the machines. In the first stage, work performance of excavators was projected. The following technical and organisational data having a hypothetical influence on the performance of excavators were collected: bucket capacity, type of working tool, category of land, load capacity of a mean of transport, type of access road, work experience of an operator, humidity of the soil, distance of the soil disposal, air temperature, failure frequency. The linguistic variables were coded, the data was transformed in a way that ensures that the best results were obtained. The method of multiple regression were used for forecasting. Analysis of the autocorrelation and partial autocorrelation residues and sensitivity analysis was done. MAPE errors forecasts were calculated. On the basis of a predictive model, an example of calculation of selection of machines in terms of carbon dioxide emission was made. The calculation formula to quantify the number of kilograms of carbon dioxide produced during earthworks was formulated. Analyses showed that the criterion of minimizing carbon dioxide emissions are directly proportional to the excavator’s bucket capacity and capacity of means of transport.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 1; 133-142
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Opis:
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models
Autorzy:
Łuczak, I.
Utrata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905833.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie ekonomiczne
nieklasyczne metody prognozowania
modele masowej obsługi
pomocnicze roboty dołowe
analiza obsady
business forecasting
non-classical forecasting methods
models of the mass servicing
auxiliary works in mine
analysis of the staff
Opis:
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 105-113
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Forecasting Budget Revenues
Metody prognozowania dochodów budżetowych
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Lisowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818309.pdf
Data publikacji:
2020-07-07
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
forecasting, budget revenue
prognozowanie, dochód budżetowy
Opis:
In the article the author raises an issue related to the forecasting of budget revenue in Poland after previous analysis primary data on a monthly basis from 2011-2018.. The research data was obtained from the Central Statistical Office. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning budget revenue in Poland dynamically. Then, on the basis of the results, the prognostic methods were selected. The methods were analyzed and evaluated. The best one was selected and applied in order to conduct the forecasting of the original series. The results obtained in the research were presented in the summary.
W artykule poruszony został problem z zakresu prognozowania dochodów budżetowych w Polsce po uprzednio przeprowadzonej analizie danych pierwotnych w ujęciu miesięcznym w latach 2011-1018. Dane do badań pozyskano z Głównego Urzędu Statystycznego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących dochodów budżetowych w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano metody prognostyczne. Metody zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszą, którą wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono  w podsumowaniu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2020, 51, 124; 25-33
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting VAT revenues for the state budget of Ukraine
Autorzy:
Okseniuk, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646256.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
VAT
forecast
state budget
C53
E62
H25
Opis:
VAT is the main indirect tax in Ukraine, among other countries, providing one of the largest items of state budget revenues. The presence of the VAT refund procedure and the need to cover public spending with the revenues from VAT administration require that an effective method of planning and forecasting VAT revenues for the new fiscal year be used. The purpose of the article was to analyze the effectiveness of two methods of forecasting of VAT revenues, such as the moving average method and the method of correlation and regression. This was done by analysing the effectiveness of forecasts made for previous years and comparing them with actual data to make the forecast of VAT revenues using these methods for 2014–2016 years and identifying the main causes of problems in the forecasting process. The results show that the forecasts based on two methods (correlation and regression analysis and double moving average) are sufficiently accurate. After making certain adjustments, these methods can be used at the national level.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2015, 010
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE METHODS OF FORECASTING OF CHANGES OF MUNICIPAL WASTE PRODUCTION IN CASE OF CITIES
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655807.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
forecasting
municipal waste
regression models
cities
Opis:
Waste management is currently one of the most important problems of the functioning of densely populated areas, important in the case of cities. The main problem of waste management is to break a simple correlation between economic growth and the increase in the amount of waste. Forecasting of amount of municipal waste generation on the basis of previously applied methods in the situation of large changes in socio-economic environment turns out to be inaccurate approach. In the literature a wide variety of geographically diverse factors are proposed for this purpose. This paper presents the results of modeling and forecasting of municipal waste generation changes in cities.  In this study, the impact of the various socio-economic factors for the municipal waste production was tested.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania z wykorzystaniem trendu potęgowego
Methods of Forecasting with the use of Power Trend
Autorzy:
Purczyński, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808291.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
prognozowanie
estymacja parametrów trendu potęgowego
błąd prognozy ex ante
symulacje komputerowe
forecasting
estimation of power trend parameters
forecast ex ante error
computer simulations
Opis:
W pracy rozpatrzono wybrane aspekty związane ze stosowaniem trendu potęgowego w procesie prognostycznym. Zaproponowano przybliżone metody estymacji parametrów trendu (wzory (12)-(15)), które prowadzą do zbliżonych wyników, jakie daje metoda najmniejszych kwadratów (MNK). Wyprowadzono wzór (35) określający błąd ex ante prognozy wyznaczonej metodami przybliżonymi oraz MNK dla addytywnego modelu składnika losowego. Wykonano symulacje komputerowe uwzględniające trzy modele składnika losowego (addytywny, multiplikatywny, mieszany) mające na celu określenie zakresu przydatności metody transformacji logarytmicznej, MNK oraz metod przybliżonych.
In this paper selected aspects concerning the use of power trend in the forecasting process were considered. Approximate methods for estimating trend parameters (equations (12)-(15)) were proposed. The methods yielded results similar to results given by least squares method (LSM). Formula (35) determining ex ante error of the forecast determined by the approximate methods and LSM for random element additive model was defined. Computer simulations were done – including three models of random element (additive, multiplicative, mixed) – with the aim of determining the range of usefulness of logarithmic transformation method, LSM and the approximate methods.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 52-66
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting the prices on the crops market - Winters model
Metody prognozowania cen na rynku zbóż - model Wintersa
Autorzy:
Tluczak, A.
Szewczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/868698.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Opis:
Prices and factors which influence them are measurable thus it is appropriate to apply in this case a method of time series analysis for predicting the agricultural prices in the purchasing centre. In this paper adaptive models, which adjust to the changeable conditions, have been analysed including the changes in the trend level, accidental variations and seasonal variation. With the help of appointed adaptive models the forecast of basic prices in the purchasing centre has been calculated. For the estimation and prediction of model prices the factor of determination has been used as well as an average ex post errors of the bygone forecast.
Ceny oraz czynniki na nie wpływające mają charakter mierzalny zatem właściwe jest stosowanie metod analizy szeregów czasowych do prognozowania cen rolnych w skupie. W pracy zastosowano modele adaptacyjne, które dobrze dopasowują się do zmieniających się warunków, uwzględniają zmiany poziomu trendu, wahania przypadkowe oraz wahania sezonowe. Za pomocą wyznaczonych modeli adaptacyjnych obliczono prognozy cen podstawowych produktów rolnych w skupie. Do oceny modeli i prognoz wykorzystano współczynnik determinacji oraz średnie błędy ex post prognoz wygasłych.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2010, 12, 6
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody prognozowania cen w handlu zagranicznym
Selected Methods of Price Forecasting in Foreign Trade
Autorzy:
Rosati, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904971.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The article deals with some selected methods of international price forecasting. First, specific features of international price forecasting are formulated and need for a special methodology is emphasised. Next, some econometric modele of time series are discussed, foremost among them pure random walk process, moving - average process, autoregressive process, and finally a combined ARIMA model. Furthemore, selected simple models of binary choice are presented, like linear probabilistic model, LOGIT model, and PROBIT model. Particular usefulness of stochastic »odelling for price forecasting is demonstrated on the basis of general characteristics of international price mechanisms.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of Migration Matrices in Business Demography
Autorzy:
Gurgul, Piotr
Zając, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465689.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Births and deaths of enterprises migration in branches of industry prediction
updating methods
Opis:
This paper demonstrates that the forecast of migration matrices can be conducted by means of updating procedures, well-known in the I-O theory. The authors use some of the most popular I-O updating procedures (RAS and some non-biproportional approaches) and calculate measures of the ex-post error of predictions. While taking into account the measures of distance between two matrices, a ranking of forecasting methods of migration matrices (forecast horizon one) is established. Finally, the advantages and drawbacks of particular forecasting methods with respect to one-step ex-post forecasts of migration matrices are discussed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 387-404
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR
The use of exponential smoothing methods for forecasting EUR sell rate
Autorzy:
Halicka, K.
Winkowski, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399374.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognoza kursu walut
metody wygładzania wykładniczego
jakość prognozy
forecast exchange rates
exponential smoothing methods
quality of forecasts
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR. Modele prognostyczne zbudowano opierając się na danych rzeczywistych od stycznia 2010 do kwietnia 2013 roku, pochodzących ze strony internetowej Narodowego Banku Polskiego. Istotnym założeniem przeprowadzonego badania było wykorzystanie jak najprostszych metod wygładzania wykładniczego. Kolejnym ważnym elementem badania było przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz. Do ich oceny wykorzystano siedem miar opisu statystycznego, takich jak błąd średni, błąd średni bezwzględny, maksymalny błąd bezwzględny, pierwiastek z błędu średniego kwadratowego, średni bezwzględny błąd procentowy, mediana bezwzględnego błędu procentowego oraz maksymalny błąd procentowy.
The principal aim of the paper was to use exponential smoothing methods for forecasting EUR selling rate. Forecasting models were built on the basis of data from the period from January 2010 to April 2013, obtained from the website of the National Polish Bank. The important objective of the study was to use the simplest exponential smoothing methods. Another important element of the study was the conduct of a comparative analysis of the quality of forecasts. To assess the quality of forecasts, six measures of statistical description were used: mean error, mean absolute error, maximum absolute error, root mean square error, mean absolute percentage error, median absolute percentage error and maximum absolute percentage error.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2013, 5, 2; 70-80
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Methods in Spare Parts Demand Forecasting
Autorzy:
Rosienkiewicz, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504136.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
lumpy demand
forecasting
ANN
Artificial Intelligence
Opis:
The paper discusses the problem of forecasting lumpy demand which is typical for spare parts. Several prediction methods are presented in the article – traditional techniques based on time series and advanced methods that use Artificial Intelligence tools. The research conducted in the paper focuses on comparison of eight forecasting methods, including classical, hybrid and based on artificial neural networks. The aim of the paper is to assess the efficiency of lumpy demand forecasting methods that apply AI tools. The assessment is conducted by a comparison with traditional methods and it is based on Root Mean Square Errors (RMSE) and relative forecast errors (ex post) values. The article presents also a new approach to the lumpy demand forecasting issue – a method which combines regression modelling, information criteria and artificial neural networks.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 18, 2; 41-50
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought forecasting using new machine learning methods
Prognozowanie suszy z wykorzystaniem automatycznych samouczących się metod
Autorzy:
Belayneh, A.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293124.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
artificial neural networks
drought forecast
SPI
support vector regression
wavelet analysis
analiza falowa
prognoza suszy
regresja wektorowa
rolnictwo
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In order to have effective agricultural production the impacts of drought must be mitigated. An important aspect of mitigating the impacts of drought is an effective method of forecasting future drought events. In this study, three methods of forecasting short-term drought for short lead times are explored in the Awash River Basin of Ethiopia. The Standardized Precipitation Index (SPI) was the drought index chosen to represent drought in the basin. The following machine learning techniques were explored in this study: artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), and coupled wavelet-ANNs, which pre-process input data using wavelet analysis (WA). The forecast results of all three methods were compared using two performance measures (RMSE and R²). The forecast results of this study indicate that the coupled wavelet neural network (WA-ANN) models were the most accurate models for forecasting SPI 3 (3-month SPI) and SPI 6 (6-month SPI) values over lead times of 1 and 3 months in the Awash River Basin in Ethiopia.
Efektywna gospodarka rolna, uzyskanie dużych plonów wymaga prowadzenia działań w celu ograniczenia niekorzystnego wpływu suszy. Ważnym czynnikiem ograniczania skutków suszy jest efektywna i możliwie precyzyjna metoda przewidywania suszy. W artykule przedstawiono trzy metody prognozowania suszy w okresach krótkoterminowych, które zostały zastosowane w zlewni rzeki Awash w Etiopii. Do kwantyfikacji suszy zastosowano wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI). Zastosowane zostały następujące samouczące się metody: sztuczne sieci neuronowe (ANNs), regresje wektorowe (SVR) oraz połączenie ANNs z analizą falową (WA), którą zastosowano do wstępnej obróbki danych. Ocenę prognozy dokonano stosując dwa mierniki – RMSE i R². Na podstawie obliczeń stwierdzono, że połączona metoda analizy falowej z siecią neutronową (WA-ANN) jest najdokładniejsza w prognozowaniu wartości SPI 3 (3-miesięczne SPI) i SPI 6 (6-miesięczne SPI) w okresie 1 i 3 miesiące naprzód w zlewni rzeki Awash.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 3-12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of analytical and digital photogrammetry methods for forecasting Vistula river floods
Zastosowanie fotogrametrii analitycznej i cyfrowej w prognozowaniu powodziowym rzeki Wisły
Autorzy:
Kaczyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130992.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zagrożenie powodziowe
prognozowanie
Wisła
fotogrametria analityczna
fotogrametria cyfrowa
flood risk
forecasting
Vistula
analytical photogrammetry
digital photogrammetry
Opis:
Modern flood forecasting methods are based on the use of detailed and up-to-date numerical maps and Digital Elevation Models (DEM). The largest Polish River, Vistula, floods its valley almost every year. The existing traditional maps in scale 1:10000 are outdated and not suitable for the purpose of flood forecasting.The described mapping project, initiated in Spring 1999, deals with the elaboration of DEM and numerical maps for the 400 km long stretch of upper and middle Vistula river with required accuracy.Black and white aerial photography of the area has been acquired in two scales: 1:17000 for generation of DEM and numerical maps, and in and in scale 1:25 000 for generation of orthophoto maps in two periods: April and September, when the level of water was at its lowest. Signalized GCP’s have been measured in field with GPS methods. Aerial triangulation has been performed on analytical plotter Planicomp P-l Zeiss. Block adjustment has been done with the use PAT-MR- GPS Inpho and BINGO-F softwares with Sigma naught 6 pm. Numerical topographic maps in scale 1:10 000 have been elaborated according to map standards and recorded in DXF format in MicroStation environment. The same aerial photos in scale 1:17 000 were used for production of DEM with 25 meters grid and with accuracy in elevation mh = +/- 0.5 m.Aerial photographs in scale 1:25 000 have been scanned with pixel size 22.5 pm with compression by JPEG. Digital aerial triangulation has been performed on ImageStation INTERGRAPH with Sigma naught 8 pm. Scanned photos and highly accurate DEM have been used for generation of ortophoto - maps in scale 1:10 000, with pixel size in field 1 x 1 m. Additionally, the enlarged aerial photographs have been used for the elaboration of land cover and land use maps in MicroStation environment. All these digital data will be incorporated into GIS, to be used by flood forecasting specialists in Regional Water Management Office in Warsaw. This project have been accomplished by the Institute of Geodesy and Cartography and PPKG in Warsaw. MSWiA has awarded this project with 2nd price this year.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 45-1-45-5
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjne badanie efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej zawierającej luki niesystematyczne
The simulation efficiency analysis of numerical methods in forecasting variable with unsystematic gaps
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586894.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Luki niesystematyczne
Metody numeryczne
Metody symulacyjne
Prognozowanie
Forecasting
Numerical methods
Simulation methods
Unsystematic gaps
Opis:
W artykule przedstawiono symulacyjną analizę efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej ekonomicznej dla luk niesystematycznych. Do budowy prognoz inter- i ekstrapolacyjnych, na podstawie szeregów oczyszczonych z sezonowości, zostały wykorzystane metody: odcinkowa, łuków oraz Lagrange’a dla węzłów interpolacyjnych rozmieszczonych proporcjonalnie. Rozpatrywane były trzy warianty luk, różniące się odsetkami brakujących danych. Przeprowadzono również analizę porównawczą dokładności błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych względem klasycznych modeli szeregu czasowego z trendem liniowym oraz periodycznym składnikiem sezonowym, jak również z trendem wykładniczym z relatywnie stałą sezonowością. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
In the article was presented an efficiency analysis of numerical methods in forecasting economic variable with unsystematic gaps. To construction of inter- and extrapolative forecasts, based on the seasonal adjusted time series, were used: the segmental method, the arches method and the Lagrange interpolation method for nodes distributed proportionally. In analysis were considered three variants of gaps, differing in the percent-age of the missing data. A comparative analysis of the accuracy of forecast errors of classical time series with linear trend and periodic seasonal component and exponential trend with relatively constant seasonality was also performed. Calculations were made using R environment and Statistica 12.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 324; 53-68
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting industrial production in Poland – a comparison of different methods
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425092.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
industrial production
leading indicators
factor models
Opis:
In this paper we compared the accuracy of a few forecasting methods of the industrial production index in Poland. Naïve forecasts, simple autoregressive models, leading indicator models, factor models as well as joint models were included in the considerations. We used the out-of-sample RMSE and CPA tests as the main measures of the predictions accuracy. We found that three models provided the best predictions in most cases – the models with the PMI index and with the PMI and German IFO indexes as leading indicators as well as joint forecasts.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 40-51
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce
The application of prognostic methods for the forecasting of unemployment rate in Poland
Autorzy:
Waściński, Tadeusz
Kozicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385233.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
bezrobocie
prognozowanie
makroekonomia
unemployment
forecasting
macroeconomics
Opis:
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 725-744
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania metody współwiązań w prognozowaniu handlu zagranicznego
Possibilities of Using Interrelations Methods in Foreign Trade Forecasting
Autorzy:
Marciniak, Zenon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904970.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
The interrelations method is one of less known forecasting methods combining the merits of descriptive and econometric-statistical methods. The essence of the method consists in determining probabilities of realization of events in the future while taking into account interrelations between events. This method consists of two procedural phases: phase of collecting and handling the input information, and phase of Information processing by means of computer. The main merits of this method include a possibility of forecasting measurable and immeasurable events, a possibility of elaborating forecasts for any period of time, and a possibility of simultaneous forecasting of many events.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod bayesowskich do prognozowania temperatury stali w kadzi odlewniczej i kadzi pośredniej
Application of bayesian methods for forecasting the steel temperature in the ladle and tundish
Autorzy:
Miczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182209.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Tematy:
stalownia
temperatura
stal ciekła
analiza statystyczna
system dynamiczny
wnioskowanie bayesowskie
steel mill
crude steel
temperature
statistical analysis
dynamic system
bayesian inference
Opis:
W artykule przedstawiono podstawy metodyczne dla prognozowania i analizy ryzyka procesu produkcyjnego w hutnictwie żelaza i stali, ze szczególnym uwzględnieniem prognozowania temperatury w różnych fazach procesu stalowniczego. Metodyka oparta jest na reprezentacji systemu dynamicznego w przestrzeni stanu oraz wnioskowaniu bayesowskim. Pozwala to przede wszystkim uchylić założenie o stałości szacowanych parametrów, prowadzić analizę dla całości rozkładu statystycznego oraz uwzględnić tzw. informację a priori czyli pochodzącą spoza zbioru danych. Praca ma charakter przeglądowy i stanowi podstawę do dalszych badań, których ostatecznym celem jest wdrożenie systemu prognozowania i analizy ryzyka w jednej z polskich stalowni, a następnie opracowanie podobnych rozwiązań dla przypadku innych faz procesu hutniczego. Zaprezentowano zakres informacji na który zgodę wyraziło kierownictwo przedsiębiorstwa.
The article presents the methodological basis for forecasting and risk analysis of the production process in the iron and steel industry, with particular emphasis on forecasting temperatures in the different stages of the steelmaking process. The methodology is based on the state space representation of a dynamic system and Bayesian inference. Above all it enables repeal the assumption of a constant estimated parameters, analyze the statistical distribution of the whole and take into account the so-called a priori information, from outside the dataset. Article is a review and provides a basis for further research, with the ultimate goal to implement a system for forecasting and risk analysis in one of the Polish steel mill, and then develop similar solutions for other phases of the metallurgical process. Presented range of information on which business executives expressed consent.
Źródło:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2015, T. 67, nr 2, 2; 58-64
0137-9941
Pojawia się w:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A combined method for wind power generation forecasting
Autorzy:
Le, Tuan-Ho
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
autoregressive integrated moving average
exponential smoothing methods
forecasting
response surface methodology
wind power
autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma
metody wygładzania wykładniczego
prognozowanie
metodologia powierzchni odpowiedzi
energia wiatrowa
Opis:
Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 991-1009
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu Holta-Wintersa oraz metod bootstrapowych w prognozowaniu na podstawie zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi
Application of Holt-Winters model and bootstrap methods in forecasting economic variables with seasonal fluctuations
Autorzy:
Oesterreich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/79129.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Opis:
This paper presents bootstrap algorithm, that helps increase the accuracy of the forecasts creates with additive Holt-Winters model for seasonal times series. In the process of forecasting was used the overlapping blocks bootstrap method (Kunsh method) with various blocks lengths. In calculates was used "forecast" and "tseries" modules from statistical program R.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2011, 62
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Modern Statistical Methods to Optimize Production Systems in Foundries
Autorzy:
Szymszal, J.
Gajdzik, B.
Kaczmarczyk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379769.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production of computer-aided
foundry production
quality of castings
statistical methods
forecasting
wytwarzanie wspomagane komputerem
produkcja w odlewni
jakość odlewów
metody statystyczne
prognozowanie
Opis:
Conducting reliable and credible evaluation and statistical interpretation of empirical results related to the operation of production systems in foundries is for most managers complicated and labour-intensive. Additionally, in many cases, statistical evaluation is either ignored and considered a necessary evil, or is completely useless because of improper selection of methods and subsequent misinterpretation of the results. In this article, after discussing the key elements necessary for the proper selection of statistical methods, a wide spectrum of these methods has been presented, including regression analysis, uni- and multivariate correlation, one-way analysis of variance for factorial designs, and selected forecasting methods. Each statistical method has been illustrated with numerous examples related to the foundry practice.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 115-120
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422819.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szeregi czasowe
wahania sezonowe
brakujące dane
prognozowanie
time series
seasonal fluctuations
missing data
forecasting
Opis:
Praca została poświęcona syntetycznemu omówieniu wyników wieloletnich badań autorów nad zastosowaniami metod prognozowania w warunkach braku pełnej informacji w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi. Rozważania odnosić się będą do dwóch rodzajów luk w danych: systematycznych i niesystematycznych. Z lukami systematycznymi mamy do czynienia wtedy, gdy nie są dostępne informacje liczbowe przynajmniej o jednym podokresie w całym przedziale czasowym „próby”. Rozpatrywane będą metody prognozowania zarówno dla danych oryginalnych (z sezonowością) jak i danych, z których wyeliminowano wahania sezonowe. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym będzie przykład empiryczny.
This work presents discussion about results of long-term of authors research on applications of different forecasting methods in condition of lack of full information. There will be considered two types of gaps in data: systematic and unsystematic. The systematic gaps in data are only when we have not any information about at least one sub-period in the whole of analyzed data. There will be presented two types of methods applied to time series with and without seasonal component. Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 140-154
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
Autorzy:
Schluter, S.
Deuschle, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
forecasting
wavelets
denoising
multiscale analysis
Opis:
By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.
Źródło:
Managerial Economics; 2014, 15, 1; 107-131
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of forecasting of stable heat regime of metal polymeric bushes of bearing of sliding operating on newton lubricant
Metody prognozowania stabilnych reżymów cieplnych dla metalopolimerowych łożysk ślizgowych w obecności smaru Newtonowskiego
Autorzy:
Pavlova, I.
Vernyaeva, L.
Vassel, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374881.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
stabilny reżym cieplny
łożysko
łożysko ślizgowe
gradient temperatury
rozpływ ciepła
stable temperature regime
bearing work
slide bearing
temperature gradient
heat distribution
Opis:
The purpose of this work was to develop the methods of forecasting of stable heat regime of metal polymeric bushes of bearing of sliding operating on Newton lubricant. It is shown that the most stable temperature regime of bearing work is achieved through non-dimensional temperature Θ*=0,5 in the case of low plastic lubricant (A<<1) and 0,8≤ Θ*≤0,95 in the case of high plastic lubricant(A>1).
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 2; 111-117
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of machine learning methods for runoff forecasting in mountainous watersheds with limited data
Porównanie metod uczenia maszynowego do prognozowania spływu w zlewniach górskich na podstawie ograniczonych danych
Autorzy:
Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292443.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Himalaje
prognozowanie spływu
regresja wektora wsparcia
sieci falkowe
uczenie maszynowe
Himalayas
machine learning
runoff forecasting
support vector regression
wavelet networks
Opis:
Runoff forecasting in mountainous regions with processed based models is often difficult and inaccurate due to the complexity of the rainfall-runoff relationships and difficulties involved in obtaining the required data. Machine learning models offer an alternative for runoff forecasting in these regions. This paper explores and compares two machine learning methods, support vector regression (SVR) and wavelet networks (WN) for daily runoff forecasting in the mountainous Sianji watershed located in the Himalayan region of India. The models were based on runoff, antecedent precipitation index, rainfall, and day of the year data collected over the three year period from July 1, 2001 and June 30, 2004. It was found that both the methods provided accurate results, with the best WN model slightly outperforming the best SVR model in accuracy. Both the WN and SVR methods should be tested in other mountainous watershed with limited data to further assess their suitability in forecasting.
Prognozowanie spływu z obszarów górskich z użyciem programowanych modeli jest często trudne i niedokładne z powodu złożonych zależności między opadem a spływem i problemów związanych z pozyskaniem niezbędnych danych. Modele uczenia maszynowego stwarzają alternatywę dla prognozowania spływu z takich regionów. W pracy analizowano i porównano dwie metody uczenia maszynowego - metodę regresji wektorów nośnych (SVR) i sieci falkowych (WN) do dobowego prognozowania spływu w górskiej zlewni Sianji, usytuowanej w indyjskiej części Himalajów. Modele opracowano na podstawie danych o spływie, wskaźniku poprzednich opadów, opadzie i kolejnym dniu roku za trzyletni okres od 1 lipca 2001 r. do 30 czerwca 2004 r. Stwierdzono, że obie metody zapewniają dokładne wyniki, przy czym najlepszy model WN nieco przewyższa najlepszy model SVR pod względem dokładności. Obie metody powinny być testowane w innych zlewniach górskich o ograniczonej liczbie danych, aby lepiej ocenić ich przydatność do prognozowania.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2012, no. 17 [VII-XII]; 89-97
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods Applied by Russia to Forecast the Influence on other Countries
Autorzy:
Słowik, Jakub Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086241.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
Russian strategic
forecasting
strategic matrix
influencing other countries
Russian foreign policy
safety forecasting
Russia
Opis:
Objectives: The purpose of this article is to identify the quantitative and qualitative methods applied by Russia in planning exerting influence on other countries, including members of the Visegrád Group. Methods: The research method used in this study consists in a systematic review of Russian and global political literature, as well as military literature, publications in the field of international relations, international politics, econometrics and forecasting, economy and management, in the aspect of the differences between the methods of forecasting the influence on other countries with respect to the methods described in international subject literature. Results: The conducted analysis of documents enabled the identification and drawing the characteristics of the strategic forecasting methods that Russia may apply to influence other countries. The study also identifies the institutions as well as researchers who deal with the issues related to forecasting influence on specific countries in Russia. Conclusions: Both the identified methods and the research centres focus on ensuring the effectiveness of Russian foreign policy that requires an accurate assessment of the current situation as well as detailed forecasts of potential events (scenarios) in the future. The method that deserves particular attention is the strategic matrix method, which has probably been modified, but its essential elements are still functioning.
Źródło:
Przegląd Nauk o Obronności; 2021, 6, 11; 43--73
2450-6869
Pojawia się w:
Przegląd Nauk o Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejsce przedmiotów: planowanie i prognozowanie handlu zagranicznego oraz metody analizy rynków zagranicznych w programie studiów
Courses in Planning and Forecasting of Foreign Trade and Methods of Foreign Markets Analysis in Academic Curriculum
Autorzy:
Dzikowska-Zawirska, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904968.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
W niżej przedstawionym artykule autorka ustosunkowuje się do bardzo ważnego (dla procesu dydaktycznego) problemu uaktualniania programu studiów. Przekazane uwagi zostały oparte na wieloletnim doświadczeniu wynikającym z funkcjonowania kierunku ekonomiki i organizacji handlu zagranicznego przy Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym. Przy czym za ważny (ze względu na kształcenie przyszłego pracownika przedsiębiorstwa handlu zagranicznego) uznała autorka problem .usytuowania w programie studiów grupy przedmiotów: planowanie i prognozowanie handlu zagranicznego oraz metody analizy rynków zagranicznych. Należy wyjaśnić, iż do grupy przedmiotów wymienionych w tytule zaliczono także przedmiot: koniunktura gospodarcza, bowiem zdaniem autorki, dopiero to wszystkie trzy przedmioty łącznie tworzą jednolitą całość.
The author has made an attempt at presentation of the importance and place of the above two subjects in the curriculum of academic courses. The first part of the paper discusses the changes, which over several years could be observed in consecutive curricula of academic courses. The second part deals with a proposed, experimental curriculum of academic courses, which has been a subject of discussion in all universities of Poland for several months now. The last part of the article contains a presentation of further subjects for discussion ae well as the author's propositions concerning improvement in the process of university courses (these propositions refer mainly to the two subjects analyzed by the author).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive methods in demographic variables forecasting
Wykorzystanie metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424762.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
demographic variables
adaptive methods
forecast error
Opis:
The research paper is focused on the assessment of the usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for the forecasting of the studied values in subsequent periods. The time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among the applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjne metody prognozowania w demografii
Adaptive forecasting method in demographics
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589973.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Metody adaptacyjne
Prognozowanie
Zmienne demograficzne
Adaptation methods
Demographic variables
Forecast error
Forecasting
Opis:
Niniejsze opracowanie poświęcone jest ocenie przydatności metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych. Celem artykułu jest analiza retro- i prospektywna w zakresie zmian w czasie wybranych wielkości demograficznych oraz wskazanie skutecznej metody prognozowania badanych wielkości na kolejne okresy. Podstawą sporządzenia prognozy były szeregi czasowe dla Polski z okresu 2000- 2013. Jako miary jakości prognoz wykorzystano błędy średniokwadratowe prognoz wygasłych. Rezultaty badań wskazują, że spośród zastosowanych metod prognozowania za najlepszą, tzn. dającą najmniejsze błędy prognoz, należy uznać metodę trendu pełzającego z wagami harmonicznymi.
The research paper is focused on the assessment of usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for forecasting of studied values in subsequent periods. Time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 252-264
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie możliwości rozwoju transportu lotniczego w Polsce w świetle badań własnych
Forecasting possibilities of air transport development in Poland in the light of own research
Autorzy:
Surówka, Agata
Kustrzyk, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135968.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
prognozowanie
transport lotniczy
metody ilościowe
forecasting
air transport
quantitative methods
Opis:
Wstęp i cele: Rozwój transportu lotniczego można monitorować poprzez analizę różnych wskaźników go określających. Do podstawowych zaliczamy: liczba przewiezionych pasażerów, liczba przewiezionych ładunków, liczba operacji lotniczych, czy liczba samolotów obsługiwanych przez porty lotnicze. Głównym celem przeprowadzonych badań była diagnoza obecnego stanu i występujących tendencji w transporcie lotniczym w Polsce w oparciu o wybrane zmienne go określające, a następnie dokonanie prognozy tych mierników na kolejne lata. Materiał i metody: W pracy wykorzystano statystyczne metody analizy zbiorowości oraz dwie metody prognozowania. Jedna bazująca na średniookresowym tempie zmian, a druga to regresja wieloraka. Źródłem pochodzenia były publikacje GUS. Wyniki: Zastosowane podejście badawcze pomocne było w dokonaniu predykcji i identyfikacji zmian, jakie powinny zajść dla wybranych zmiennych charakteryzujących transport lotniczy w Polsce w latach 2017-2018. Przeprowadzone badanie potwierdziło obserwowany od kilku lat rozwój tej gałęzi transportu. Zaważono, że w polskich portach lotniczych pojawia się coraz więcej przewoźników, a ilość operacji lotniczych stale ulega zwiększeniu. Wniosek: Z przedstawionych argumentów wynika, iż polski rynek lotniczy charakteryzuje się wysokim potencjałem rozwojowym. Dostępne na rynku wyniki prognoz wskaźników go charakteryzujących przewidują wzrost. Planowane inwestycje w infrastrukturę muszą brać pod uwagę stale zapotrzebowanie na przepustowość portów. Polski rynek powinien rozwijać się w wymiarze regionalnym, ale i globalnym.
Introduction and aim: The development of air transport can be monitored by analyzing various indicators defining it. The basic ones include: the number of passengers transported, the number of cargo transported, the number of air operations, or the number of aircraft served by airports. The main purpose of the research was to diagnose the current state and trends in air transport in Poland based on selected variables defining it, and then to forecast these measures for subsequent years. Material and methods: Statistical methods of community analysis and two forecasting methods were used in the work. One based on the medium-term rate of change, and the other is multiple regression. Results: The research approach used was helpful in making predictions and identifying changes that should occur for selected variables characterizing air transport in Poland in 2017-2018. The study confirmed the development (due to the selected measures) of this transport branch observed for several years. It has been noted that more and more carriers appear at Polish airports and the number of air operations is constantly increasing. Conclusion: The presented arguments show that the Polish aviation market is characterized by high development potential. The results of forecasts for the indicators that characterize it on the market predict growth. Planned infrastructure investments must always take into account the need for port capacity. The Polish market should develop in a regional as well as global dimension.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2019, 10; 97-106
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424791.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
time-series methods
TSprediction package
R program
Opis:
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 199-210
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady prognozowania cen za pomocą wybranych metod ekonometrycznych
Examples of Price Forecasting by Means of Selected Econometric Methods
Autorzy:
Rosati, Dariusz
Ryszkiewlcz, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904975.pdf
Data publikacji:
1984
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Niniejszy artykuł jest ilustracją (na podstawie konkretnych przykładów liczbowych) niektórych metod prognozowania cen, przedstawionych w artykule D. Rosatiego "Wybrano metody prognozowania cen w handlu zagranicznym". W pierwszej części artykułu przedstawiony jest przykład na zastosowanie modeli szeregów czasowych: w tym modeli autoregresyjnych (AR), modeli średniej ruchomej (MA) oraz modeli mieszanych, stanowiących połączenie dwu poprzednich (AIWA). Część druga artykułu zawiera przykłady na zastosowanie modeli PROBIT i LOBIT w prognozowaniu cen.
Applying concrete numerical examples the authors illustrate selected methods of price forecasting in foreign trade. In the first part of the article there are presented examples of application of time-series models. These include autoregressive models (AR), moving-average models (MA), and mixed models (ARMA), combining elements of autoregressive and moving-average models. The second part of the article contains examples of application of qualitative choice models in price forecasting as well as an example of application of PROBIT and LOBIT models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1984, 35
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza prognozowania produkcji budowlanej z zastosowaniem metod regresji krokowej, sieci neuronowych i ARIMA
Comparative analysis of building production forecasting using regression, neural networks and ARIMA methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Hejducki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347484.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
prognozy
produkcja budowlano-montażowa
regresja krokowa
sieci neuronowe
ARIMA
forecast
building and assembling production
regression
neural networks
Opis:
W pracy analizowano możliwość prognozowania produkcji budowlano montażowej województwa dolnośląskiego metodami regresji, sieci neuronowych i ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej). Do prognozowania w metodzie regresji użyto danych pogodowych dziennych województwa dolnośląskiego. Potencjalne predyktory eliminowano, sprawdzając normalność ich rozkładów (testami Kołmogorowa- Smirnowa, Lilliefoesa i Chi kwadrat),warunek braku korelacji między zmiennymi (współczynnik korelacji) oraz warunek równości wariancji pomiędzy zmiennymi (testy Levene’a i Browna-Forsythe’a). Do obliczeń metodą sieci neuronowych użyto sieci MLP i RBF, wprowadzając wszystkie uzyskane dane pogodowe. W metodzie ARIMA prognozowanie odbywało się na podstawie wartości statystycznych z lat poprzednich. Przeprowadzono analizę wyników, obliczając błędy ME, MAE, MPE i MAPE. Zaproponowano kierunek dalszych badań.
The study analyzed the possibility of forecasting of Lower Silesia building production using regression, neural networks and ARIMA methods. For the forecasting regression method, daily weather data of Lower Silesia were used. Potential predictors were eliminated by checking the following: the normality of their distributions (Kolmogorov-Smirnov , Lilliefoes and Chi square tests), the condition of absence of correlation between variables (correlation coefficient) and the condition of equality of variance between the variables (Levene, Brown-Forsythe tests). To perform calculations with the neural networks method, MLP and RBF networks were used by entering all the weather data obtained. In the case of the ARIMA method, forecasting was carried out on the basis of statistical values from previous years. An analysis of errors was performed by calculating ME, MAE, MPE and MAPE errors. The direction of further research was proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2010, 3; 282-295
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the methods for gas demand forecasting
Autorzy:
Apostol, R.
Łaciak, M.
Oliinyk, A.
Szurlej, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298637.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas
gas consumption
gas demand forecasting
Opis:
Natural gas is a very important and strategic resource. In the structure of the world’s primary energy, its share is currently approx. 25 and according to the forecasts it will continue to grow. In addition, the transition the large cities to gas as the main energy resource is an effective solution for reducing harmful emissions and improving air quality. The trend of increasing consumption of natural gas causes the complex technical issues, especially the need of accurate forecasting the gas demand, design the new distribution networks and modernization of the existing systems of gas supply. This article presents a review of existing methods for gas demand forecasting based on the gas engineering literature analysis and the approach for the forecasting of gas consumption based on the analysis of the gas consumption diagrams of gas station.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 2; 429-438
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm
Selected Classification Methods and their Effectiveness in Firms Collapsing Prediction
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593066.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
Prognozowanie
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
Classification methods
Enterprises bankruptcy forecasting
Forecasting
Opis:
Classification methods are recognised as useful tool for bankruptcy prediction. Among them the most popular are: linear discriminant function, Logit model, neural network and classification tree. The ideas and basic formulas of these methods are presented in the paper. Some examples of application those procedures, which were published in world and Polish literature, are mentioned in the following parts of the paper. Some effectiveness conditions of presented methods are discussed. In the conclusion it has been stressed, that the precision of bankruptcy prediction not strictly depend on classification method which has been used. Sources of errors in bankruptcy prediction has been discussed on the end of the paper. Among them important are: valuated character of financial ratios, as an impute variables in such models, problems in samples selection, which usually hasn't random character and unstable character of considered populations. Probability of firms' collapse strongly depends on the stage of business cycle.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 119-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of potato late blight forecasting in the Czech Republic
Autorzy:
Litschmann, T.
Hausvater, E.
Dolezal, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082794.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
comparison using methods
forecasting models
late blight
Phytophthora
infestans
potato
Opis:
This study describes a newly developed index for predicting and forecasting the first (and potentially subsequent) timing of fungicide application against late blight in potato crops based on weather variables measured close to the crop. Inputs for index calculation were the following: daily minimum temperature, mean relative air humidity and daily precipita- tion. The decisive moment in the process of forecasting is the sum of daily index values for the previous 5 days. The index was tested in various localities of the Czech and the Slovak Republics for several years with a relatively high success rate exceeding the accuracy of previously applied strategies – NoBlight and negative prognosis. In comparison to the men- tioned methods, the calculated index corresponded very well to long-term wet periods and indicated the first application date correctly. In years with no wet periods (in this case, 2015 and 2017), it allowed postponing the first application and reducing the number of required sprays during the growing season. The method does not depend on determining the emer- gence date, so it can be presented on the internet without cooperation with specific growers in a given locality, and thus supply information for a wider range of users. With knowledge about crop development and the degree of resistance to late blight of grown varieties, users can subsequently choose a specific fungicide and its application date.
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2020, 60, 2; 134-140
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zapotrzebowania na gaz metodami sztucznej inteligencji
Forecasting gas demand using artificial intelligence methods
Autorzy:
Paliński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834986.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
prognozowanie
sztuczna inteligencja
zapotrzebowanie
gaz ziemny
forecasting
artificial intelligence
demand
natural gas
Opis:
W artykule zaprezentowano współczesne tendencje dotyczące metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, do których zalicza się między innymi sztuczne sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, systemy oparte na logice rozmytej i inne. Metody inteligencji obliczeniowej stanowią część obszaru badań nad sztuczną inteligencją. Wybrane metody inteligencji obliczeniowej zostały wykorzystane do budowy średnioterminowych miesięcznych prognoz zapotrzebowania na gaz dla Polski. Porównana została trafność prognoz uzyskanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej i drzewa decyzyjnego z klasyczną regresją liniową z wykorzystaniem danych historycznych z okresu dziesięciu lat. Jako zmienne objaśniające zastosowano: zużycie gazu w innych krajach UE, średnią miesięczną temperaturę, produkcję prze- mysłową, wynagrodzenie w gospodarce i cenę gazu. Prognozowanie przeprowadzono w pięciu etapach różniących się doborem próby uczącej i testowej, zastosowaniem wstępnego przygotowania danych oraz eliminacją niektórych zmiennych. W przypadku danych nieprzygotowanych i losowego zbioru uczącego najwyższą trafność osiągnęła regresja liniowa. W przypadku danych uzupełnionych i losowego zbioru uczącego najwyższą trafność uzyskano za pomocą drzewa decyzyjnego. Prognoza zbudowana na podstawie pierwszych ośmiu lat i testowana na dwóch ostatnich została najtrafniej utworzona za pomocą regresji, ale tylko nieznacznie lepiej niż przy wykorzystaniu drzewa decyzyjnego lub sieci neuronowej, niezależnie od normalizacji danych i eliminacji współliniowych zmiennych. Metody uczenia maszynowego wykazały się dobrą trafnością prognoz miesięcznego zużycia gazu, niemniej jednak nieznacznie ustąpiły klasycznej regresji liniowej ze względu na zbyt wąski zbiór zmiennych objaśniających. Metody uczenia maszynowego będą mogły wykazać się wyższą skutecznością wraz ze wzrostem liczby danych oraz rozszerzeniem zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających. W morzu danych metody uczenia maszynowego są w stanie skuteczniej tworzyć modele prognostyczne bez konieczności żmudnej ingerencji analityka w przygotowanie danych i wieloetapową analizę. Pozwolą także na dowolnie częstą aktualizację postaci modeli prognostycznych, nawet po każdym uzupełnieniu zbioru danych.
The paper presents contemporary trends in artificial intelligence and machine learning methods, which include, among others, artificial neural networks, decision trees, fuzzy logic systems and others. Computational intelligence methods are part of the field of research on artificial intelligence. Selected methods of computational intelligence were used to build medium-term monthly forecasts of natural gas demand for Poland. The accuracy of forecasts obtained using the artificial neural network and the decision tree with classical linear regression was compared based on historical data from a ten-year period. The explanatory variables were: gas consumption in other EU countries, average monthly temperature, industrial production, wages in the economy and the price of natural gas. Forecasting was carried out in five stages differing in the selection of the learning and testing sample, the use of data preprocessing and the elimination of some variables. For raw data and a random training set, the highest accuracy was achieved by linear regression. For the preprocessed data and the random learning set, the decision tree was the most accurate. The forecast obtained on the basis of the first eight years and tested on the last two was most accurately created by regression, but only slightly better than with the decision tree or neural network, regardless of data normalization and elimination of collinear variables. Machine learning methods showed good accuracy of monthly gas consumption forecasts, but nevertheless slightly gave way to classical linear regression, due to too narrow set of explanatory variables. Machine learning methods will be able to show higher effectiveness as the number of data increases and the set of potential explanatory variables is expanded. In the sea of data, machine learning methods are able to create prognostic models more effectively, without the analyst’s laborious involvement in data preparation and multi-stage analysis. They will also allow for the frequent updating of the form of prognostic models even after each addition of new data into the database.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 2; 111-117
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Forecasting of Labour Force Participation and the Unemployment Rate in Poland and Turkey Using Fuzzy Time Series Methods
Autorzy:
Yolcu, Ufuk
Bas, Eren
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633062.pdf
Data publikacji:
2016-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fuzzy time series
forecasting
labour force participation
unemployment
Opis:
Fuzzy time series methods based on the fuzzy set theory proposed by Zadeh (1965) was first introduced by Song and Chissom (1993). Since fuzzy time series methods do not have the assumptions that traditional time series do and have effective forecasting performance, the interest on fuzzy time series approaches is increasing rapidly. Fuzzy time series methods have been used in almost all areas, such as environmental science, economy and finance. The concepts of labour force participation and unemployment have great importance in terms of both the economy and sociology of countries. For this reason there are many studies on their forecasting. In this study, we aim to forecast the labour force participation and unemployment rate in Poland and Turkey using different fuzzy time series methods.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 2; 5-25
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych
Methods of selection of forecasting models in automatic condition monitoring systems
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327396.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele symptomowe
prognozowanie wartości symptomu
symptom models
symptom value forecasting
Opis:
Praca zawiera próbę rozwiązania problemu wyboru optymalnego modelu prognostycznego w automatycznych (skomputeryzowanych) systemach nadzoru diagnostycznego. Wraz z napływem nowych danych pomiarowych założony wcześniej model prognostyczny może się dezaktualizować co wymaga uruchomienia mechanizmu generacji (wyboru) nowego modelu prognostycznego bez wymaganej wiedzy eksperta w oparciu tylko o zgromadzone wcześniej dane. W pracy przedstawiono wyniki różnych proponowanych metod zastosowanych w celu przeciwdziałania dezaktualizacji modelu prognostycznego.
The paper contains an attempt of solution of optimal choice of forecasting model in automatic condition monitoring systems. As the new measured data are gathered an assumed earlier forecasting model can became inadequate. It requires to start a mechanism of generating or choosing a new forecasting model without expert knowledge, based only on some gathered earlier data. The paper presents results of the various methods used for avoidance of loss of timelines of forecasting models.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 125-128
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego
Non-Classical Methods of Constructing Employment Forecast in the Economy of the Silesian Province
Autorzy:
Szkutnik, Tomasz
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592625.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie makroekonomiczne
Prognozowanie zatrudnienia
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Employment forecasting
Macroeconomic forecasting
Opis:
The article presents the method of constructing an econometric model of employment on the basis of expert research, for the need of determining long-term forecasts. In classical models, based merely on the historical data, it is often impossible to consider non-standard factors that may influence the forecasts of values. The lack of historical information regarding events that may occur in the future with a specified probability extorts the application of non-classical methods of estimation of model parameters as well as the correction of forecast values. The methodology adopted in the research included the analysis based on type II formal models and the correction of base forecasts obtained from the initial model with the application of cross effect method as well as the variable trend method in connection with simulation research.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 142; 83-104
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing heuristic methods’ performance for pure flow shop scheduling under certain and uncertain demand
Autorzy:
Nurprihatin, Filscha
Jayadi, Ester Lisnati
Tannady, Hendy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407243.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forecasting
Monte Carlo simulation
standardized time
heuristic scheduling methods
Opis:
The main aim of this research is to compare the results of the study of demand’s plan and standardized time based on three heuristic scheduling methods such as Campbell Dudek Smith (CDS), Palmer, and Dannenbring. This paper minimizes the makespan under certain and uncertain demand for domestic boxes at the leading glass company industry in Indonesia. The investigation is run in a department called Preparation Box (later simply called PRP) which experiences tardiness while meeting the requirement of domestic demand. The effect of tardiness leads to unfulfilled domestic demand and hampers the production department delivers goods to the customer on time. PRP needs to consider demand planning for the next period under the certain and uncertain demand plot using the forecasting and Monte Carlo simulation technique. This research also utilizes a work sampling method to calculate the standardized time, which is calculated by considering the performance rating and allowance factor. This paper contributes to showing a comparison between three heuristic scheduling methods performances regarding a real-life problem. This paper concludes that the Dannenbring method is suitable for large domestic boxes under certain demand while Palmer and Dannenbring methods are suitable for large domestic boxes under uncertain demand. The CDS method is suitable to prepare small domestic boxes for both certain and uncertain demand.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 50-61
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of methods for hourly electricity demand forecasting in the absence of data - a case study
Analiza porównawcza metod prognozowania godzinnego zapotrzebowania na energię elektryczną przy brakach w danych - studium przypadku
Autorzy:
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2194900.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
forecasting
missing data
time series
high frequency
Opis:
Scope and purpose of work: This paper examines the impact of the number of gaps in data, the analytical form, and the model type selection criterion on the accuracy of interpolation and extrapolation forecasts for hourly data. Materials and methods: Forecasts were developed on the basis of predictors that are based on: classical time series forecasting models and regression time series forecasting models, hybrid time series forecasting models and hybrid regression forecasting models for uncleared series, and exponential smoothing models for cleared series of two or three types of seasonal fluctuations, with minimum estimates of errors in interpolation or extrapolation forecasts. Results: Adaptive and hybrid regression models have proved to have the most favorable predictive properties. Most hybrid time series models for systematic and non-systematic gaps and for both analytical forms are single models that generally describe fluctuations within a 24-hour cycle. Conclusions: The lowest estimators of prediction errors involving interpolation were obtained for exponential smoothing models, followed by hybrid regression models. A reverse sequence was obtained for extrapolative forecasting.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2023, 16, 1; 34-50
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
Opis:
Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydy metod badawczych w studiach przyszłości
Hybrids of research methods in future studies
Autorzy:
Magruk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399200.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
foresight
koncepcja hybrydowa
prognozowanie
synergia
hybrid concept
forecasting
synergy
Opis:
In the literature, there are studies on combining research methods. It can be assumed that these combinations often form hybrid structures. This paper describes the various characteristics of hybrid concept found in the sciences of the future. The analysis consists of three fields: first, closely related to foresight methods, the second method is characterized in the context of the forecasting, third involves mixed approaches..
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 37-46
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wars in the later 21st century: Forecast developments in the methods of warfare
Autorzy:
Górnikiewicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576523.pdf
Data publikacji:
2019-12-24
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
forecasting
future warfare
military technologies
dual-use technologies
hostilities
Opis:
This paper attempts to forecast the future of warfare methods in the forthcoming decades of the 21st century. The predictions reflect on the current trends observed in the development of military and civil (dual-use) technologies and changes in thought constructs developed for hostilities. The methods of warfare at the turn of the 21st century are likely to reflect the technological evolution of the modern age. Considering the present-day trends, there is a good probability that our technology-driven lives will transform people into hybrids of biological organisms merged with the technological environment, integrated with the body. Therefore, hostile action against human soldiers could be taken on three major levels: the biological organism, the mass communication technology integrated into the body, and the mental level – both in the conscious and the subconscious sphere. The study into how the soldier’s mental sphere can be influenced to anticipate and shape behaviours may contribute to further research on the third level impact on enemy soldiers. The conclusions formulated in this analysis may carry significant implications for the works on an innovative methodology of the future warfare, accounting for the technological progress in the next decades of the 21st century, and a methodology for countering future military threats.
Źródło:
Security and Defence Quarterly; 2019, 27, 5; 21-31
2300-8741
2544-994X
Pojawia się w:
Security and Defence Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody uczenia maszynowego w prognozowaniu niewypłacalności
Machine learning methods in bankruptcy prediction
Autorzy:
Paliński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589477.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Drzewo klasyfikacyjne
Prognozowanie
Uczenie maszynowe
Upadłość
Bankruptcy
Decision tree
Forecasting
Machine learning
Opis:
W artykule zastosowano wybrane algorytmy uczenia maszynowego na zbiorach danych zawierających wskaźniki finansowe w celu sprawdzenia skuteczności prognozowania upadłości. Trafność prognoz upadłości na zbiorach niezbilansowanych o przeważającym udziale firm prowadzących działalności nad upadłymi wyniosła jedynie 37%. Trafność prognozowania upadłości na zbiorach zbilansowanych wyniosła 60%. Dla porównania, uproszczone podejście eksperckie wyłoniło 76% spośród upadłych podmiotów, ale znacząco zawyżyło zbiór firm zagrożonych upadłością. Metody uczenia maszynowego okazują się skuteczne dla dużych zbiorów danych, które są zbyt liczne do analizy przez człowieka.
The article uses selected machine learning algorithms on datasets containing financial ratios to check the effectiveness of bankruptcy prediction. The accuracy of bankruptcy forecasts for unbalanced dataset with the prevalence of companies still operating over bankrupts was only 37%. The accuracy of bankruptcy forecasting on a balanced dataset was 60%. The simplified expert approach selected 76% of bankrupt entities, but significantly overstated the set of companies exposed on bankruptcy. Machine learning methods are effective for large data sets that are too numerous for human analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 358; 173-181
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Fuzzy Systems for Forecasting the Hardenability of Steel
Autorzy:
Sitek, W.
Irla, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356485.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational material science
artificial intelligence methods
materials design steels
modelling
simulation
Opis:
The goal of the research carried out was to develop the fuzzy systems, allowing the determination of the Jominy hardenability curve based on the chemical composition of structural steels for quenching and tempering. Fuzzy system was created to calculate hardness of the steel, based on the alloying elements concentrations, and to forecast the hardenability curves. This was done based on information from the PN-EN 10083-3: 2008. Examples of hardenability curves calculated for exemplar steels were presented. Results of the research confirmed that fuzzy systems are a useful tool in evaluation the effect of alloying elements on the properties of materials compared to conventional methods. It has been demonstrated the practical usefulness of the developed models which allows forecasting the steels’ Jominy hardenability curve.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 2A; 797-802
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A review of methods applied for wind power generation forecasting
Przegląd metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych
Autorzy:
Augustyn, A.
Kamiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
wind power
forecasting
physical method
statistical method
hybrid method
wind power integration
energetyka wiatrowa
prognozowanie
metoda fizyczna
metoda statystyczna
metoda hybrydowa
integracja energetyki wiatrowej
Opis:
The dynamic development of wind power in recent years has generated the demand for production forecasting tools in wind farms. The data obtained from mathematical models is useful both for wind farm owners and distribution and transmission system operators. The predictions of production allow the wind farm operator to control the operation of the turbine in real time or plan future repairs and maintenance work in the long run. In turn, the results of the forecasting model allow the transmission system operator to plan the operation of the power system and to decide whether to reduce the load of conventional power plants or to start the reserve units. The presented article is a review of the currently applied methods of wind power generation forecasting. Due to the nature of the input data, physical and statistical methods are distinguished. The physical approach is based on the use of data related to atmospheric conditions, terrain, and wind farm characteristics. It is usually based on numerical weather prediction models (NWP). In turn, the statistical approach uses historical data sets to determine the dependence of output variables on input parameters. However, the most favorable, from the point of view of the quality of the results, are models that use hybrid approaches. Determining the best model turns out to be a complicated task, because its usefulness depends on many factors. The applied model may be highly accurate under given conditions, but it may be completely unsuitable for another wind farm.
Dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej w ostatnich latach generuje zapotrzebowanie na narzędzia do prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Informacje pozyskane z wykorzystaniem modeli matematycznych są użyteczne zarówno dla właścicieli farm wiatrowych, jak i dla operatorów systemów dystrybucyjnych i przesyłowych. Posiadając informacje dotyczące przewidywanej produkcji, operator elektrowni wiatrowej może sterować pracą turbiny w czasie rzeczywistym lub zaplanować remonty i prace konserwacyjne w przyszłości. Z kolei operator systemu przesyłowego, dysponując wynikami modelu prognostycznego, może zaplanować pracę systemu elektroenergetycznego, decydując się na redukcję obciążenia w elektrowniach konwencjonalnych lub na włączenie jednostek rezerwowych. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd obecnie stosowanych metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Ze względu na charakter danych wejściowych wyróżnia się metody fizyczne oraz statystyczne. Podejście fizyczne opiera się na wykorzystaniu danych związanych z warunkami atmosferycznymi, ukształtowaniem terenu i charakterystyką farmy wiatrowej. Najczęściej bazuje na modelach numerycznych prognoz pogody NWP (ang. numerical weather prediction). Z kolei w podejściu statystycznym wykorzystuje się zbiory danych historycznych w celu ustalenia zależności zmiennych wyjściowych od parametrów wejściowych. Jednak za najkorzystniejsze pod względem jakości uzyskiwanych wyników uznaje się modele, które wykorzystują podejścia hybrydowe. Określenie najlepszego modelu okazuje się zadaniem skomplikowanym, ponieważ jego użyteczność zależy od wielu czynników. Model zastosowany w danych warunkach może charakteryzować się wysoką dokładnością, natomiast być kompletnie nieprzydatny dla innej farmy wiatrowej.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2018, 21, 2; 139-150
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Loadability maximisation in bilateral network for real-time forecasting system using cuckoo search algorithm
Autorzy:
Venkatasivanagaraju, S.
Rao, M. Venkateswara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38699704.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
optimal power flow
NR method
short-term load forecasting
long-term load forecasting
cuckoo search algorithm
optimisation
loss minimisation
optymalny przepływ mocy
metoda NR
krótkoterminowe prognozowanie obciążeń
długoterminowe prognozowanie obciążeń
algorytm kukułki
optymalizacja
minimalizacja strat
Opis:
This manuscript proposes an optimal power flow (OPF) solution in a coordinated bilateralpower network. The primary goal of this project is to maximise the benefits of the powermarket using Newton–Raphson (NR) and cuckoo search algorithm CSA methodologies.The global solution is found using a CSA-based optimisation approach. The study isconducted on real-time bus system. To avoid this, creative techniques have lately beenused to handle the OPF problem, such as loadability maximisation for real-time predictionsystems employing the CSA. In this work, cuckoo search (CS) is used to optimise theobtained parameters that help to minimise parameters in the predecessor and consequentunits of each sub-model. The proposed approach is used to estimate the power load in thelocal area. The constructed models show excellent predicting performance based on derivedperformance. The results confirm the method’s validity. The outcomes are compared withthose obtained by using the NR method. CSA outperformed the other methods in thisinvestigation and gave more accurate predictions. The OPF problem is solved via CSAin this study. Implementing a real-time data case bus system is recommended to test theperformance of the established method in the MATLAB programme.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 73-88
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Options to Improve the Quality of Wind Generation Output Forecasting with the Use of Available Information as Explanatory Variables
Możliwości poprawy jakości prognoz generacji wiatrowej przy wykorzystaniu dostępnych informacji jako zmiennych objaśniających
Autorzy:
Magulski, R.
Pakulski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397022.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
forecasting
statistical methods
neural networks
prognozowanie
metody statystyczne
sieci neuronowe
Opis:
Development of wind generation, besides its positive aspects related to the use of renewable energy, is a challenge from the point of view of power systems’ operational security and economy. The uncertain and variable nature of wind generation sources entails the need for the for the TSO to provide adequate reserves of power, necessary to maintain the grid’s stable operation, and the actors involved in the trading of energy from these sources incur additional of balancing unplanned output deviations. The paper presents the results of analyses concerning the options to forecast a selected wind farm’s output exercised by means of different methods of prediction, using a different range of measurement and forecasting data available on the farm and its surroundings. The analyses focused on the evaluation of forecast errors, and selection of input data for forecasting models and assessment of their impact on prediction quality improvement.
Rozwój generacji wiatrowej, oprócz pozytywnych aspektów związanych z wykorzystaniem energii odnawialnej, stanowi wyzwanie z punktu widzenia bezpieczeństwa i ekonomiki funkcjonowania systemów elektroenergetycznych. Niepewny i zmienny charakter generacji źródeł wiatrowych pociąga za sobą konieczność zapewnienia przez operatora systemu przesyłowego (OSP) odpowiednich rezerw mocy, niezbędnych dla zachowania stabilnej pracy sieci, zaś podmioty zaangażowane w handel energią z tych źródeł ponoszą dodatkowe koszty bilansowania nieplanowanych odchyleń produkcji. W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących możliwości prognozowania generacji wybranej farmy wiatrowej, realizowanych za pomocą zróżnicowanych metod predykcyjnych, wykorzystujących odmienny zakres danych pomiarowych i prognostycznych, dostępnych na farmie i w jej otoczeniu. Analizy koncentrowały się na ocenie błędów uzyskiwanych prognoz oraz doborze danych wejściowych do modeli prognostycznych i ocenie ich wpływu na poprawę jakości predykcji.
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 2; 24-35
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategic Planning, Limits to Grand Strategy, and Strategic Review: Methods and Problems of Forecasting Social Phenomena
Autorzy:
Donaj, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2032298.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
strategic management
strategic planning
grand strategy
tsunami effect
black swan
Opis:
Planning is a process of defining goals and identifying means and methods to achieve them, effective and relevant to future operating conditions, and therefore a diagnosis of a current situation, design and choice of goals, and ways to reach them. The main substance of this publication is to present research methods (methods of prediction) relating to the creation of the future of an organisation, especially a political organisation, or a country. They are: strategic planning and strategic review. In addition, the problems relating directly to the above methods such as limits to grand strategy, the Black Swan effect, the Tsunami effect, and the arguments against normative methods will be presented.
Źródło:
Reality of Politics; 2013, 4; 44-58
2082-3959
Pojawia się w:
Reality of Politics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining methods for prediction of air pollution
Autorzy:
Siwek, K.
Osowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computational intelligence
feature selection
neural network
random forest
air pollution forecasting
inteligencja obliczeniowa
selekcja cech
sieć neuronowa
lasy losowe
zanieczyszczenie powietrza
Opis:
The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody moving block bootstrap w prognozowaniu szeregów czasowych z wahaniami okresowymi
The Use of the Moving Block Bootstrap Method in Periodic Time Series Forecasting
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Miłek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586452.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza szeregów czasowych
Metody statystyczne
Modele ARIMA
Prognozowanie matematyczne
Szeregi czasowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models
Mathematical forecasting
Statistical methods
Time-series
Time-series analysis
Opis:
The aim of the analysis of the time series is, among others, to facilitate the formulation of prognosis. The basis for the inference of the future variables are their future realizations. There are various methods used in time series forecasting, such as for example naïve method, Holt-Winters models, ARIMA models and various simulation methods. One of the most popular and widely used simulation method in statistical research is the bootstrap method proposed by B. Efron. It is usually applied in measuring the estimates of the variance and testing the hypotheses in cases when the distribution of the test statistic is unknown. This method does not require for the selected samples to be from the standard normal distribution population. Due to the construction of the random samples in this method, there is usually no possibility to directly apply it in the analysis of the periodic time series. In the literature written on this subject, there are the proposals to introduce some modifications to the bootstrap method that would provide the possibility to conduct such analyses. One of such methods is the moving block bootstrap. In the present essay, we will present the proposal to apply this method to create the confidential intervals for the periodic time series forecasts. The results gathered by applying that method are compared with the results obtained via the classic construction of the confidential intervals for the forecasts and on the confidential intervals based on ARIMA models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 91-100
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oceny zgodności opinii ekspertów na potrzeby badania foresight
Methods used while assessing coherence of experts’ opinions in foresight
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Foresight
Prognozowanie heurystyczne
Zgodność opinii ekspertów
Coherence of experts’ opinions
Heuristic forecasting
Opis:
Nadrzędnym celem foresightu jest konstrukcja scenariuszy rozwoju sytuacji w stosunkowo dalekiej perspektywie (zwykle 20-25 lat). W celu ich opracowania foresight korzysta z wielu różnych metod, wśród których dużym uznaniem cieszą się działania oparte na pozyskiwaniu wiedzy eksperckiej, głównie panele eksperckie, burze mózgów oraz metoda Delphi. W celu sformułowania jednoznacznych sądów konieczne jest uzyskanie zgodności odpowiedzi ekspertów. W przypadku skal słabych stosuje się m.in. współczynnik: dyspersji, wariacji, rangowej korelacji parami czy konkordancji. W badaniu przedstawiono stosowane miary zgodności ekspertów wraz z ich własnościami. Umożliwi to wyznaczenie granicznych wartości miar zgodności ekspertów, których osiągnięcie pozwoli uznać, że eksperci są zgodni.
Foresight primary objective is to construct scenarios of situation development in a relatively remote perspective (usually 20-25 years). In order to elaborate such scenarios, foresight applies numerous methods including highly appreciated activities that involve acquisition of expertise. The activities in question predominantly refer to expert panels, brainstorms and Delphi method. To formulate unambiguous judgements, it is necessary to obtain some conformity of experts’ responses. In case of variables that are interval or ratio scale measured, location or dispersion measures are calculated. In case of nominal and ordinal scales, the following coefficients are, inter alia, applied: dispersion, variance, pairwise rank correlation or concordance. In the research, tested measures of coherence of experts’ opinions are presented along with their properties. This should allow for setting border values of the measures in question, which in turn should lead to recognition of experts’ coherence. In the second part of the research some suggestions of the way the applied measures should be modified are presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 58-77
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of energy market using data mining methods
Analiza rynku energetycznego z wykorzystaniem metod 'data mining'
Autorzy:
Golebiewska, B.
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792248.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
energy market
electricity production
Polska
data mining
forecasting
neural network
support vector machine
analysis
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa modelu prognostycznego farmy wiatrowej w środowisku MATLAB
Construction of wind farms forecasting model in MATLAB
Autorzy:
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268666.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
elektrownie wiatrowe
prognozowanie mocy
sztuczne sieci neuronowe
MATLAB
wind power plants
prediction methods
artificial neural networks
Opis:
Liberalizacja rynku energii elektrycznej sprawiła, że branża elektroenergetyczna przechodzi obecnie dynamiczny rozwój różnych jej obszarów (aspektów). Jednym z aspektów jest prognozowanie mocy jednostek wytwórczych źródeł wiatrowych. W prognozowaniu wykorzystuje się różnego rodzaju narzędzia matematyczne. Autor niniejszej publikacji poświęcił szczególną uwagę sztucznym sieciom neuronowym. Za pomocą modeli neuronowych istnieje możliwość predykcji generacji mocy wytwórczej farm wiatrowych. Budowa modelu prognostycznego wymaga umiejętności programistycznych. Powszechnym środowiskiem programistycznym, umożliwiającym budowę modeli, jest oprogramowanie naukowo-techniczne MATLAB. Wykorzystując wbudowane funkcje (gotowe moduły) istnieje możliwość zbudowania modelu prognostycznego farmy wiatrowej. W artykule przedstawiono sposób zamodelowania wybranej struktury neuronowej za pomocą modułu Neural Toolbox oraz przeprowadzono test nauczonej sieci.
The liberalization of the electricity market has made electric power industry is undergoing rapid development its different areas (aspects). One aspect is the forecasting power generating units wind sources. The prediction uses various mathematical tools. The author of this publication has devoted special attention to artificial neural networks. Using neural models can predict power generation manufacturing of wind farms. Construction of a predictive model requires programming skills. A common programming environment that allows the construction of models, is the scientific and technical software MATLAB. Using the built-in (ready modules) it is possible to build a predictive model of the wind farm. This article shows you how to model a neural structure chosen by Neural Toolbox module and performed background and sensor network test.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2012, 31; 123-126
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of the Exponential Smoothing Method for Forecasting of the Sales Volume of an Opencast Mine of Rock and Raw Materials
Implementacja metody wyrównania wykładniczego do prognozowania wielkości sprzedaży kopalni odkrywkowej surowców skalnych
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318338.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
metoda wyrównywania wykładniczego
prognozowanie
model addytywny sezonowy
model multiplikatywny sezonowy
exponential smoothing methods
forecasting
seasonal additive model
seasonal multiplicative model
Opis:
This article uses an exponential smoothing method to forecast the time series of temporary sales of an opencast rock and raw materials mine. Six models of foresight were developed: three seasonal additive models (with linear, exponential and fading trend) and three seasonal multiplicative models (with linear, exponential and fading trend). The exponential smoothing method can be used for current enterprise management, not just mining. This method can be used to make relevant decisions based on the verified forecasts. It is designed for short-term forecasting-even several times during the day based on current changing data. This method is a useful tool for forecasting time series for not only sales. It can be used to forecast inventory, receivables, etc. However, despite the great progress in predictive methods of the future, which is particularly aided by computer technics, the forecast of the Economist is fraught with greater or lesser errors, and it is therefore necessary to verify developed models. The quality of the forecast should be determined by its relevance, which is determined by means of ex post errors (expired forecast errors). Furthermore, the quality should also be monitored and the forecasts should be corrected if necessary. To develop forecasts in the six models mentioned, the STATISTICA program, which provides a transparent and quite rapid forecasting of the use of the exponential smoothing method in twelve possible variants. STATISTICA also allows to verify the developed model by drawing an adjustment chart of this model with actual time series, verifying ex post errors, and creating a histogram of the rest of the model. This article also carried out verifications of the models developed by designating the errors of expired forecasts (ex post errors), as well as verification, on the basis of the histogram, whether the rest of the developed models have a normal distribution. For this purpose the Shapiro-Wilk test was used.
W artykule zastosowano metodę wyrównywania wykładniczego do prognozowania szeregu czasowego sprzedaży kopalni odkrywkowej surowców skalnych. Opracowano sześć modeli prognostycznych; trzy sezonowe modele addytywne (z trendem liniowym, wykładniczym oraz trendem gasnącym) oraz trzy sezonowe modele multiplikatywne (z trendem liniowym, wykładniczym oraz trendem gasnącym). Metoda wyrównywania wykładniczego może być wykorzystywana w bieżącym zarządzaniu przedsiębiorstwem, nie tylko górniczym. Metoda ta może służyć do podejmowania trafnych decyzji opartych na opracowanych i zweryfikowanych prognozach. Przeznaczona jest do krótkookresowego tworzenia prognoz - nawet kilkukrotnie w ciągu dnia opartego na zmieniających się bieżących obserwacjach (danych). Metoda ta, jest to przydatne narzędzie do prognozowania szeregów czasowych dotyczących nie tylko sprzedaży. Można jej użyć do prognozowania zapasów, należności itp. Jednak pomimo dużego postępu w zakresie metod przewidywania przyszłości, szczególnie wspomaganego techniką komputerową, prognoza jaką posługuje się ekonomista jest obarczona większym lub mniejszym błędem, dlatego też potrzebna jest weryfikacja opracowanych modeli. Jakość prognozy powinna być określona poprzez jej trafność, którą określa się za pomocą błędów ex post (błędy prognoz wygasłych), powinna być również monitorowana i w razie potrzeby powinno się przeprowadzić korektę prognoz. Do opracowania prognoz w sześciu wspomnianych modelach zastosowano program STATISTICA, który w sposób przejrzysty i dosyć szybki tworzy prognozy wykorzystując metodę wyrównywania wykładniczego w dwunastu możliwych do zastosowania wariantach wygładzania wykładniczego. Program STATISTICA umożliwia również szybką weryfikację opracowanego modelu poprzez sporządzenie wykresu dopasowania opracowanego modelu do rzeczywistego szeregu czasowego, weryfikację błędów ex post, jak również utworzenie histogramu reszt modelu. W artykule przeprowadzono również weryfikację opracowanych modeli poprzez wyznaczenie błędów prognoz wygasłych (błędów ex post), jak również weryfikację, na podstawie histogramu, czy reszty opracowanych modeli mają rozkład normalny, do tego celu został wykorzystany test Shapiro-Wilka.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 15-23
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GEOSPAR project: Validation and selection methods of geoinformation analysis using GIS for ranking and forecasting of terrorist threats and criminal events
Autorzy:
Stepnowski, A.
Moszyński, M.
Romanowski, F.
Augustynowicz, A.
Kozaczka, E.
Szubrycht, T.
Ligęza, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332262.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Opis:
The paper presents the description of work activities which have already been done within the first two stages – WorkPackage 1 and WorkPackage 2 - of the GeoSPAR Project. In such a context the general conceptual design of the GIS system and associate web service was presented and analysed. In addition, the operational and technical requirements for the GeoSPAR system have been specified and discussed; with special emphasis on system applications, including both the detection and monitoring of hazardous events along with their simulation and possible outcomes. In particular, the requirements and specification with reference to various sensors and data sources were formulated, these include: airborne data sources, remote sensing satellite data sources and ground-based data sources.
Źródło:
Hydroacoustics; 2013, 16; 217-230
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa regresyjne jako narzędzie do prognozowania wskaźnika intensywności uszkodzeń
Regression trees as a tool for forecasting of failure rate
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126146.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
metody regresyjne
przewody wodociągowe
prognozowanie
intensywność uszkodzeń
regression methods
water pipes
prediction
failure intensity
Opis:
Przedstawiono możliwość zastosowania drzew regresyjnych (RT) do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Analiza wykorzystująca algorytm budowy drzew polega na znalezieniu zbioru logicznych warunków podziału oraz znalezieniu relacji pomiędzy predyktorami (zmiennymi niezależnymi) a zmienną zależną, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania wyników prognozowania. Przewidywanie wskaźnika awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy przeprowadzono na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2008-2014 dla jednej wybranej strefy zasilania w wodę średniej wielkości polskiego miasta. Zmiennymi niezależnymi były: długość danego typu przewodów oraz liczba uszkodzeń zaobserwowanych w danym roku na rurociągach rozdzielczych i przyłączach. Stworzono oddzielne modele drzew regresyjnych do modelowania awaryjności przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 13.1. Modele RT zarówno dla przyłączy, jak i przewodów rozdzielczych posiadały jeden węzeł dzielony i dwa końcowe. Wartość tzw. resubstytucji kosztów wynosiła 0,0056 i 0,00073 odpowiednio w modelu opisującym przyłącza i przewody rozdzielcze. Wyniki analiz i przewidywania pokazują, że drzewa regresyjne są dobrym narzędziem do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych, nawet stosując tak podstawowe predyktory, jak długość i liczba uszkodzeń.
This paper presents the possibility of applying regression trees (RT) to predict the failure rate of water pipes. An analysis using a tree building algorithm consists in finding a set of logical division conditions, and relations between the predictors (independent variables) and the dependent variable, which leads to prediction results. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2008-2014 in one selected zone in medium sized Polish city. Independent variables were such parameters as length of conduits and number of damages registered in each year at distribution pipes and house connections. Models for failure rate forecasting of distribution pipes and house connections were created separately. The calculations were carried out using the Statistica 13.1 software. RT models for house connections and distribution pipes have one divided node and two end nodes. The value of resubstitution cost amounted to 0.0056 and 0.00073 for models describing house connections and distribution pipes, respectively. The results of analysis and forecasting investigations show that regression trees are relatively good tool for failure rate prediction, using even such basic predictors as length and number of damages.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 533-540
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft fault forecasting at maintenance service on the basis of historic data and aircraft parameters
Prognozowanie uszkodzeń statków powietrznych dla celów obsługi konserwacyjnej na podstawie ich parametrów oraz danych z eksploatacji
Autorzy:
Pogačnik, B.
Duhovnik, J.
Tavčar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja statków powietrznych
prognozowanie uszkodzeń
metody szczupłego utrzymania ruchu
systemy uczące się
logistyka części zamiennych
aircraft maintenance
fault forecasting
lean methods
machine learning
spare-parts logistics
Opis:
Aircraft maintenance and repair organizations (MROs) have to be competitive and attractive for both existing and new customers. The aircraft ground time at MROs should be as short as possible and cost effective without reducing the quality of the work. Process optimization in MROs requires the continuous improvement of processes and the elimination of non-value-added activities during maintenance checks. There is, on the one hand, an obligation to follow the prescribed procedures and, on the other hand, pressure for time and cost reduction. The aircraft servicing process has been analysed according to a lean methodology. The optimization of logistics processes is recognized as the most promising method for reducing the maintenance service time and costs of spare parts. The probability of aircraft faults is calculated on the basis of historic data from previously completed service projects. Aircraft parameters, such as aircraft type, operator, aircraft age, flight hours, flight cycles, engine type and operation location, are taken into consideration in the fault forecasting. The fault probability is used as an indicator for defining a priority list for the accomplishment of jobs included in the aircraft maintenance service. The proposed methodology was validated and confirmed on four different projects.
Organizacje zajmujące się konserwacją i naprawami statków powietrznych (MRO) muszą dbać o swoją konkurencyjność i atrakcyjność zarówno dla istniejących jak i nowych klientów. Czas trwania obsługi naziemnej w MRO powinien być jak najkrótszy a konserwacja powinna pociągać za sobą jak najmniejsze koszty, bez konieczności obniżania jakości pracy. Optymalizacja procesów przeprowadzanych w MRO wymaga ciągłego doskonalenia oraz eliminacji nieuzasadnionych czynności przeglądowych. Z jednej strony pracownicy MRO muszą przestrzegać określonych procedur, z drugiej zaś strony, ciąży na nich presja redukcji czasu i kosztów obsługi. Proces obsługi statku powietrznego analizowano zgodnie z metodologią szczupłego utrzymania ruchu. Optymalizację procesów logistycznych uznaje się za najbardziej obiecujący sposób redukcji czasu obsługi serwisowej oraz kosztów części zamiennych. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń statku powietrznego obliczano na podstawie danych historycznych z uprzednio przeprowadzonych prac obsługowych. W prognozowaniu uszkodzeń, uwzględniano takie parametry statku powietrznego, jak typ statku, jego operator, wiek, liczba godzin w powietrzu, liczba cykli lotów, typ silnika oraz miejsce stacjonowania. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń wykorzystano jako wskaźnik do hierarchizacji zadań obsługi technicznej statku powietrznego. Przydatność proponowanej metodologii zweryfikowano i potwierdzono na przykładzie czterech różnych projektów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 624-633
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania cen na giełdzie energii
Using artificial neural networks to forecasting the energy exchange price
Autorzy:
Miller, A.
Bućko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268589.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognoza
sztuczne sieci neuronowe
rynek energii
MATLAB
prediction methods
artificial neural networks
energy market
Opis:
Jednym z aktualnych zagadnień gospodarczych jest prognozowanie cen na Giełdzie Energii. Autorzy publikacji proponują wykorzystanie do tego celu sztucznych sieci neuronowych i oprogramowania MATLAB. Opisują narzędzie do prognozy krótkoterminowej Rynku Dnia Następnego. W artykule przedstawiono sposób kalibracji danych. Opisano również użyte funkcje aktywacji w warstwach neuronowych wraz z konsekwencjami z nich wynikającymi dla samego procesu nauczania. W końcowej części artykułu porównano prognozę sieci neuronowej z rzeczywistym przebiegiem notowań na Giełdzie Energii.
One of the current economic problem is the Energy Exchange price forecasting. Authors’ proposal is to implement artificial neural network and MATLAB package for price forecasting. Program for short-time forecast of the Next Day Market price is described. Data normalisation methods are presented in the paper. Neural activation functions are described and the consequences of choosing activation function on neural network learning process are discussed. In the conclusion, comparison of Energy Exchange forecast price and real prices is presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 69-72
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz
Simulation analysis of influence of number and distribution of unsystematic gaps on the accuracy of forecasts
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting of missing data
simulation methods
analysis of gaps distribution
Opis:
In this paper there was conducted a statistical analysis of the impact of the distribution of unsystematic gaps on the accouracy of inter- and extrapolative forecasts in the seasonal time series. In the analysis, as variable, there was used the average period of stay of tourists in accommodation establishments in the West Pomeranian Voivodeship in the years 2008-2013. In calculations there were used simulation methods to generate ten thousand sets of gaps for the three variants, differed in the number of gaps. For all the set and variants of gaps, there were estimated time series models with exponential trend and relatively-fixed seasonality. In the next step there were built inter- and extrapolative forecasts and calculated their relative errors (MAPE). In the analysis there were used R program and Statistica 10.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 78-88
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of the daily demand for natural gas in rural households using the methods of artificial intelligence. Part II. Forecasting using fuzzy logic
Prognozowanie dobowego zapotrzebowania na gaz ziemny wiejskich gospodarstw domowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. Cz. 2. Prognozowanie przy wykorzystaniu logiki rozmytej
Autorzy:
Małopolski, J.
Trojanowska, M.
Nęcka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335847.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
natural gas
short-term forecasts
fuzzy logic
prognoza krótkookresowa
logika rozmyta
modele Takagi-Sugeno
Opis:
In this paper, two fuzzy Takagi-Sugeno models were built to describe daily gas consumption of rural households using the Gaussian and trapezoidal membership function. It was found that the predictive values of both models are similar and satis-factory (MAPE 5.3-5.5%) and slightly better than in the case of the model of neural network when the BFGS algorithm was used for training, as shown in the first section of the study.
W pracy przedstawiono zbudowane dwa rozmyte modele typu Takagi-Sugeno opisujące dobowe zużycie gazu przez wiejskie gospodarstwa domowe, wykorzystując gaussowską i trapezoidalną funkcję przynależności. Stwierdzono, że wartość predykcyjna obydwu modeli jest podobna oraz zadowalająca (MAPE rzędu 5,3-5,5%) i nieznacznie lepsza od modelu neuronowe-go, gdy do uczenia sieci zastosowano algorytm BFGS, a który przedstawiono w części I opracowania.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 2; 65-67
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of the daily demand for natural gas in rural households using the methods of artificial intelligence. Part I. Forecasting using artificial neural networks
Prognozowanie dobowego zapotrzebowania na gaz ziemny wiejskich gospodarstw domowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. Cz. 1. Prognozowanie przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Nęcka, K.
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334058.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
natural gas
short-term forecasts
artificial neural networks
gaz ziemny
prognoza krótkookresowa
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The paper determines daily forecast demands for natural gas using artificial neural networks (MLPs). The influence of net-work structure, the type of activation function and the training process used on the quality of prediction were studied. It was found that the quality of forecasts was highly influenced by the network training algorithm. The smallest errors of the ex-pired forecasts (MAPE 5-6%) were obtained using the BFGS algorithm.
W trakcie badań wyznaczano dobowe prognozy zapotrzebowania na gaz ziemny z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych MLP. Przebadano wpływ struktury sieci, rodzaju funkcji aktywacji oraz zastosowanego procesu uczenia sieci na jakość predykcji. Stwierdzono, że na jakość prognoz duży wpływ ma algorytm uczenia sieci. Najmniejsze błędy prognoz wygasłych (MAPE rzędu 5-6%) uzyskano stosując algorytm BFGS.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 2; 62-64
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling and forecasting the workplace environmental physical factors values
Autorzy:
Kruzhilko, O.
Cherneha, R.
Maystrenko, V.
Polukarov, O.
Kalinchyk, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379451.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
safety and health management
environmental physical factors
prediction
methods
strict ranking method
zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy
środowiskowe czynniki fizyczne
predykcja
metody
Opis:
Purpose: To develop a mathematical model for predicting the workplace environmental physical factors values. Design/methodology/approach: Experimental measurements of the harmful and dangerous physical factors values of workplace environmental were carried out using special certified equipments. For each physical factor, 200 measurements were carried out. The workplace choice is justified by the employees’ survey and specialists’ expert evaluation results. Prediction methods that can be used to predict the workplace environmental physical factors values have been analyzed analytically. Working conditions assessment was carried out in accordance with the classification of working conditions for workplace harmfulness and danger, which function in Ukraine. Findings: For a preliminary assessment of the impact of environmental physical factors on workers, it is proposed to use the strict ranking method. It has been established that the proposed mathematical models for predicting the workplace environmental physical factors values (noise, dust, vibration, relative humidity) have an accuracy of more than 90% and can be used for planning measures to working conditions improve. Research limitations/implications: The results of a study of modelling and forecasting the workplace environmental physical factors values at the enterprise for the manufacture of glass and glass products at workplaces of transportation, preparation and mixing of materials are shown. Mathematical models for four physical factors are presented: noise, dustiness of air, vibration, relative humidity. Practical implications: Mathematical models make it possible to predict the environmental physical factors values (noise, vibration, dust, humidity) taking into account the specifics of the production process, assess the hazard class and harmfulness of working conditions at workplaces and justify the measures at labour protection. Originality/value: For the first time proposed by the mathematical models for predict the environmental physical factors values (noise, vibration, dust, humidity) taking into account the specifics of the production process.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2019, 100, 1/2; 21-33
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie energetycznym
Application of computational methods and artificial intelligence in energy security
Autorzy:
Morkisz, Paweł
Wiącek, Martyna
Wochlik, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309798.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Towarzystwo Wiedzy Obronnej
Tematy:
bezpieczeństwo energetyczne
sztuczna inteligencja
prognoza
optymalizacja
transformacja cyfrowa
energy security
artificial intelligence
forecasting
optimization
digital transformation
Opis:
Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym są dziś szerokie. Ogromna ilość danych przechodzących przez ten sektor stwarza potrzebę wdrażania automatycznej, inteligentnej analizy oraz potencjał rozwoju tych technologii. Chcąc zapewnić bezpieczeństwo energetyczne rozumiane jako zapewnienie ciągłości dostaw energii i paliw, należy mieć pełną kontrolę nad ich dystrybucją i możliwymi zagrożeniami. Korzyści płynące z kontroli nad danymi, prognozowania kluczowych w tym sektorze wartości czy optymalizacji działań i operacji na sieci są nieocenione. Celem niniejszego artykułu jest przegląd konkretnych obszarów energetyki, w których metody obliczeniowe i sztuczna inteligencja mają największy potencjał. Ponadto, wskazanie konkretnych metod, które sprawdzone w innych sektorach lub zbadane w nauce mają zastosowanie również tutaj.
The possibilities for using artificial intelligence in the energy sector are vast today. The massive amount of data passing through this sector creates the need to implement automatic, intelligent analysis and the potential for developing these technologies. In order to ensure energy security, understood as ensuring the continuity of energy and fuel supplies, it is necessary to have complete control over their distribution and possible threats. The benefits of controlling data, forecasting critical values in this sector, or optimizing activities and operations on the network are invaluable. The purpose of this article is to review specific areas of the energy sector where computational methods and artificial intelligence have the most significant potential. In addition, specific methods that have been proven in other sectors or studied in science are indicated to apply here.
Źródło:
Wiedza Obronna; 2023, 2
0209-0031
2658-0829
Pojawia się w:
Wiedza Obronna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd wybranych metod prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych
Review of chosen methods of water demand forecasting in municipal water networks
Autorzy:
Kwiesielewicz, M.
Słomiński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152010.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zapotrzebowanie na wodę
predykcja
sztuczne sieci neuronowe
water demand
prediction
artificial neural networks
Opis:
Praca dotyczy prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych. Podaje się czynniki kształtujące zapotrzebowania na wodę oraz dokonuje sie analizy porównawczej trzech wybranych metod predykcji, a mianowicie: predyktora neuronowego, predyktora neuronowo-rozmytego oraz metody opartej o uśrednianie pomiarów. Badania symulacyjne pokazały, że przy przyjetych założeniach najlepsze wyniki daje metoda uśredniania.
The paper concerns the problem of forecasting a water demand in communal water networks. Factor influencing water demand are characterized. Next three chosen forecasting techniques are analyzed, namely: neutral network based predictor, ANFIS predictor and method based on average value of measurements. Simulation calculation showed that third method was the best one according to taken assumptions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 12, 12; 28-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości poprawy jakości prognoz generacji wiatrowej przy wykorzystaniu dostępnych informacji jako zmiennych objaśniających
Opportunities to improve the qualty of forecasts of wind generation using available information as expanatory variables
Autorzy:
Magulski, R.
Pakulski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognozowanie
metody statystyczne
sieci neuronowe
forecasting
statistical methods
neural network
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących możliwości prognozowania generacji wybranej farmy wiatrowej (FW), realizowanych za pomocą zróżnicowanych metod predykcyjnych, wykorzystujących odmienny zakres danych pomiarowych i prognostycznych, dostępnych na farmie i w jej otoczeniu. Analizy koncentrowały się na ocenie błędów uzyskiwanych prognoz oraz doborze danych wejściowych do modeli prognostycznych i ocenie ich wpływu na poprawę jakości predykcji.
The article presents the results of analyzes refer to the capabilities of wind generation forecasting in selected case study, implemented by means of different methods of prediction, using a different range of measurement and forecasting data available Analyses focused on the evaluation of forecasts generated errors, input data of forecasting models selection and evaluation of the impact on the quality of prediction.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 42; 167-170
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected methods of corporate bankruptcy risk assessment - the cases of the Polish chosen meat sector companies
Wybrane metody oceny ryzyka bankructwa na podstawie przedsiębiorstw branży mięsnej
Autorzy:
Boratynska, K.
Wloczewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/865489.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
selected method
corporate bankruptcy
risk assessment
bankruptcy
Polska
meat sector
meat company
meat industry
forecasting
Opis:
Thanks to the tools and methods used nowadays in the financial sector, management of an enterprise in not only aware of the financial performance but is also able to assess the risks by which the company is threatened and thus prepare for necessary changes. The paper main purpose was to describe and apply the commonly used tools of the bankruptcy risk assessing. The methods were applied on four companies of the polish meat sector. Two of them went bankrupt in 2012 and other two are still operating. The paper indicates both advantages and limitations of the methods used.
Głównym celem badań było przedstawienie i opis metod stosowanych do analizy ryzyka finansowego, zarówno na rynku polskim, jak i ogólnoświatowym. Analiza została przeprowadzona na przykładzie czterech polskich firm z sektora mięsnego, z których dwie ogłosiły upadłość w 2012 r. (Polski Przemysł Mięsny i Drobiarski MAT S.A., PMB S.A.), a pozostałe dwie nadal funkcjonują (Indykpol S.A., Zakłady Mięsne Herman S.A.). Analiza i ocena ryzyka opierały się na danych zawartych w sprawozdaniach finansowych z lat 2006-2010 dostępnych w bazie Info Veriti, dostawcy informacji gospodarczej w Polsce. Oszacowano poziom ryzyka upadłości towarzyszący każdej z firm w badanym okresie. Określenie ryzyka bankructwa przeprowadzono z wykorzystaniem modeli analizy dyskryminacyjnej opracowanych dla rynku polskiego, tj. modeli Mączyńskiej i Zawadzkiego, a także modelu Hołdy opracowanego dla firm produkcyjnych. Ukazano zalety i ograniczenia zastosowanych metod.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 6
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie alternatywnych metod predykcyjnych do prognozowania lokalnego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym
Application of alternative prediction methods for long-term forecasting of local energy consumption in rural areas
Autorzy:
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290633.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognoza
teoria chaosu zdeterminowanego
electric energy
forecast
deterministic chaos theory
Opis:
W pracy sprawdzano przydatność modeli wywodzących się z teorii chaosu zdeterminowanego, a w szczególności modeli według Prigogine'a, modeli według Schustera, modeli krzyżowania heurystycznego oraz modeli opartych o wymiar Hausdorffa do lokalnego prognozowania zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Ocenę jakości modeli przeprowadzono na podstawie obserwacji przebiegów czasowych prognoz wygasłych rocznego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich znajdujących się w rejonach obsługi energetycznej trzech wybranych spółek dystrybucyjnych i analizy wartości absolutnych błędów tych prognoz.
The applicability of deterministic-chaos-based models, in particular the logistic models according to Prigogine, logistic models according to Schuster, heuristic crossing models and models basing on Hausdorff's dimension for local forecasting of energy consumption in the rural areas in the long time, is verified in the paper. The model quality was assessed by observing the curve of ex post forecasts of electric energy annual sales to rural consumers by three selected distribution companies and on the basis of their mean absolute relative errors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 341-348
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trends in Cigarettes Consumption in Poland According to Expotential Smoothing and Autoregressive Models
Badanie tendencji spożycia papierosów w Polsce z wykorzystaniem modeli wyrównania 359 wykładniczego i modeli autoregresyjnych
Autorzy:
Jałowiecka, Ewa
Jałowiecki, Piotr
Orłowski, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906283.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cigarettes consumption
forecasting
expotential smoothing models
autoregressive models
comer methods
prewhitening technique
Opis:
Polski przemysł wyrobów tytoniowych przechodzi w ostatnich latach znaczące przemiany związane z akcesją Polski do Unii Europejskiej. Stanowi on ważny sektor polskiej gospodarki generując 7,5% dochodów budżetu państwa. W pracy porównano prognozy spożycia papierosów w latach 2006-2010 przygotowane w oparciu o wybrane modele wyrównywania wykładniczego oraz autoregresyjne na podstawie danych historycznych z lat 1995-2005. Główną uwagę skoncentrowano na trendzie w prognozach. Identyfikację modeli autoregresyjnych przeprowadzono przy użyciu metod typu „corner” oraz rozszerzonej funkcji autokorelacji. W celu zwiększenia wiarygodności, prognozy przygotowano z uwzględnieniem zidentyfikowanych wartości odstających. Uzyskane wyniki porównano z danymi szacunkowymi uzyskanymi z Głównego Urzędu Statystycznego oraz z wynikami prognoz uwzględniających jako dodatkową zmienną produkcję papierosów przygotowanymi z zastosowaniem techniki „prewhitening”. Przeprowadzono dyskusję zalet i wad zastosowanych metod.
Polish tobacco industry has been recently changing significantly due to accession of Poland to EU. It is one of the prime sector of polish economy. It generates every year about 7% of budget incomes on average. The aim of this paper is to compare some forecast methods of cigarettes consumption in 2006-2010. The models used exponential smoothing and autoregression theory. The forecasts were estimated on historical data from 1995-2005. The main attention was focused on the trends in prediction. Identification, the most crucial stage in fitting autoregressive models exploited different approach such as the comer method and extended sample autocorrelations. The outlier selection techniques were also applied to get more reliable estimates. The results were compared to the predicted values obtained from Central Statistical Office and to the results of forecasts taking cigarettes production into consideration due to prewhitening technique. The advantages and drawbacks of different methods are discussed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie trwałości zmęczeniowej części samochodowej metodami numerycznymi
Forecasting fatigue life of car parts using numerical methods
Autorzy:
Lipiński, K.
Patyk, R.
Kukiełka, K.
Chodór, J.
Gotowała, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309890.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
karb zmęczeniowy
zjawisko zmęczenia materiału
modelowanie
symulacja
obliczenia numeryczne
metoda elementów skończonych
fatigue notch
fatigue phenomenon
modeling
simulation
numerical calculations
finite element method
Opis:
W artykule przedstawiono badania numeryczne wpływu rodzaju podcięć obróbkowych stosowanych na wałkach stopniowych na wytrzymałość zmęczeniową wyrobu. Rozwiązanie problemu pokazano na pzrykładzie czopa piasty koła samochodowego. W ramach badań numerycznych zbudowano trzy modele geometryczne wałka stopniowego różniące się wartością promienia przejścia czopa w tarczę. Modele geometryczne posłużyły do opracowania modeli matematycznych, a następnie komputerowych do analizy procesu cyklicznego zginania w celu stwierdzenia, który z promieni zapewnia największą wytrzymałość zmęczeniową. Do obliczeń numerycznych zastosowano Metodę Elementu Skończonego a rozwiązanie opracowanego równania ruchu przeprowadzono z zastosowaniem metod całkowania niejawnego.
The paper presents the numerical investigations of the influence of the type of machining undercutting used on step rollers on the fatigue strength of the product. The solution to the problem is shown on the hull of the wheel hub. As part of the numerical research, three geometric rollers of the graduated shaft differed in the value of the radius of the spindle transition into the disc. Geometric models have been used to develop mathematical models and then computerized to analyze the cyclic bending process to determine which of the rays provide the greatest fatigue strength. For numerical calculations, the Finite Element Method was used and the solution of the developed motion equation was carried out using nonlinear integration methods.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 7-8; 366-373
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:
Manowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318083.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM
Opis:
Consumption of fossil energy resources were increased dramatically, due to the economic and population growth. In turn, the consumption of fossil resources causes depletion of resources and contributes to environmental pollution. The European Union's "climate neutrality" initiative requires effective energy management from the member states. By this is meant a resource-efficient and competitive economy in which there is no greenhouse gas emission and where economic growth is decoupled from resource consumption. The article analyzes the level of primary energy consumption in Poland. It was examined whether a 23% drop in energy consumption could be achieved in 2030 compared to the base year and according with energy efficiency assumptions. A methodology for forecasting primary energy consumption based on deep neural networks, in particular on Long Short Term Memory (LSTM) algorithms was also presented.
Zużycie kopalnych surowców energetycznych wzrasta, a wzrost ten jest skorelowany ze wzrostem ludności i rozwojem gospodarczym. Z kolei zużycie kopalnych surowców energetycznych powoduje wyczerpywanie się zasobów i przyczynia się do zanieczyszczenia środowiska. Inicjatywa Unii Europejskiej "neutralność klimatyczna" wymaga od państw członkowskich efektywnego zarządzania energią. Przez co rozumie się zasobooszczędną i konkurencyjną gospodarką, w której nie ma emisji netto gazów cieplarnianych i gdzie wzrost gospodarczy jest oddzielony od zużycia zasobów. W artykule przeanalizowano poziom zużycia energii pierwotnej w Polsce. Zbadano, czy w roku 2030 uda się osiągnąć 23% spadek konsumpcji energii w odniesieniu do roku bazowego, zgodnie z przyjętymi założeniami o efektywności energetycznej. Przedstawiono również metodologię prognozowania zużycia energii pierwotnej opartą na głębokich sieciach neuronowych, w szczególności na algorytmach Long Short Term Memory (LSTM).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 217-222
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for assessment and forecasting of electromagnetic radiation levels in urban environments
Metody oceny i prognozowania poziomów promieniowania elektromagnetycznego w środowiskach miejskich
Autorzy:
Bakhtiiarov, Denys
Lavrynenko, Oleksandr
Lishchynovska, Nataliia
Basiuk, Ivan
Prykhodko, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841284.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
side electromagnetic radiation
controlled zone
radio wave propagation
electromagnetic environment monitoring
electromagnetic radiation
niepożądane promieniowanie elektromagnetyczne
promieniowanie elektromagnetyczne
strefa kontrolowana
propagacja fal radiowych
monitoring środowiska elektromagnetycznego
Opis:
Methods for synthesis a structural diagram of the processes for detecting and locating technical information leakage channels are analysed. Software for defining a controlled room zone was also presented. A proprietary approach to search the electromagnetic environment under radio interference has been developed to detect devices for unauthorized control of acoustic information using microphones and transmission of this information using a radio channel.
Przedstawiono metody syntezy schematu strukturalnego procesów wykrywania i lokalizacji technicznych kanałów wycieku informacji. Przedstawiono także oprogramowanie do definiowania kontrolowanej strefy pomieszczenia. Opracowano autorskie podejście do przeszukiwania środowiska elektromagnetycznego w warunkach zakłóceń radiowych, w celu wykrywania urządzeń służących do niedozwolonej kontroli informacji akustycznej za pomocą mikrofonów i transmisji tej informacji z wykorzystaniem kanału radiowego.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 24-27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for assessment and forecasting of electromagnetic radiation levels in urban environments
Metody oceny i prognozowania poziomów promieniowania elektromagnetycznego w środowiskach miejskich
Autorzy:
Bakhtiiarov, Denys
Lavrynenko, Oleksandr
Lishchynovska, Nataliia
Basiuk, Ivan
Prykhodko, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841260.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
side electromagnetic radiation
controlled zone
radio wave propagation
electromagnetic environment monitoring
electromagnetic radiation
niepożądane promieniowanie elektromagnetyczne
promieniowanie elektromagnetyczne
strefa kontrolowana
propagacja fal radiowych
monitoring środowiska elektromagnetycznego
Opis:
Methods for synthesis a structural diagram of the processes for detecting and locating technical information leakage channels are analysed. Software for defining a controlled room zone was also presented. A proprietary approach to search the electromagnetic environment under radio interference has been developed to detect devices for unauthorized control of acoustic information using microphones and transmission of this information using a radio channel.
Przedstawiono metody syntezy schematu strukturalnego procesów wykrywania i lokalizacji technicznych kanałów wycieku informacji. Przedstawiono także oprogramowanie do definiowania kontrolowanej strefy pomieszczenia. Opracowano autorskie podejście do przeszukiwania środowiska elektromagnetycznego w warunkach zakłóceń radiowych, w celu wykrywania urządzeń służących do niedozwolonej kontroli informacji akustycznej za pomocą mikrofonów i transmisji tej informacji z wykorzystaniem kanału radiowego.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 24-27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ECONOMETRIC MODELING OF HIGHER EDUCATION SYSTEM IN THE MODERN LABOR MARKET
EKONOMETRYCZNE MODELOWANIE SZKOLNICTWA WYŻSZEGO NA TLE WSPÓŁCZESNEGO RYNKU PRACY
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА ТРУДА
Autorzy:
Bredyuk, Vladimir
Joshi, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576700.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
human capital, higher education, higher education system, econometric methods and models, linear regression, simultaneous equation system model, economic and mathematical analysis, forecasting
kapitał ludzki, wykształcenie wyższe, system szkolnictwa wyższego, metody i modele ekonometryczne, regresja liniowa, jednoczesne równania modelowe systemu, analiza ekonomiczna i matematyczna, prognozowanie
forecastingчеловеческий капитал, высшее образование, система высшего образования, эконометрические методы и модели, линейная регрессия, симультативные модели, экономико-математический анализ, прогнозирование
Opis:
W artykule przedstawiono kluczowe kwestie problematyki teoretycznych i praktycznych wyników badań dotyczących systemu szkolnictwa wyższego na Ukrainie. Przeprowadzone badania oparto na wykorzystaniu metod ekonometrycznych i statystycznych, jak również opublikowanych danych dostępnych w oficjalnych statystykach. Poza tym w artykule opisano podstawowe wewnętrzne i zewnętrzne determinanty kształtujące system szkolnictwa wyższego. Przedstawiono koncepcję oddziaływania tych czynników na funkcjonowanie systemu szkolnictwa wyższego funkcjonującego na Ukrainie. Scharakteryzowano szereg modeli ekonometrycznych, które opisują proces funkcjonowania systemu szkolnictwa wyższego jako całości, a także poszczególnych składników tj. procesów rekrutacyjnych i dyplomowych studentów. Na podstawie dostępnych danych statystycznych przedstawiono koncepcję ekonometrycznego modelu popytu na usługi szkolnictwa wyższego.
The article shows the main theoretical and practical results of the research of higher education system in Ukraine, which are based on the use of econometric methods and systematic approach as well as available official statistics. The basic factors of internal and external environment of the higher education system are considered and distinguished. The conceptual scheme of interaction of these factors in the operation of the higher education system of Ukraine has been offered. A number of econometric models, which describes the process of functioning of the higher education system as a whole, and also individual components of the processes i.e.recruitment and graduation of students has been proposed. On the basis of available statistical information, an econometric model of demand for higher education services has been built.
В статье представлены основные теоретические и практические результатов исследования системы высшего образования Украины, которое базируется на использовании эконометрических методов и системного подхода, а также доступной официальной статистической информации. Рассмотрены и выделены основные факторы внутренней и внешней среды системы высшего образования. Предложено концептуальную схему взаимодействия этих факторов в процессе функционирования системы высшего образования Украины. Предложено ряд эконометрических моделей, описывающих как процесс функционирования системы высшего образования в целом, так и отдельных составляющих процессов – набор (вход) и выпуск (выход). На основе доступной статистической информации построена эконометрическая модель спроса на услуги высшего образования.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2017, 5(1); 29-43
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-93 z 93

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies