Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dymerska, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model
Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon
Autorzy:
Grabowska, K.
Kuchar, L.
Dymerska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81733.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Opis:
The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987–2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coeffi cients of determination (R2, R2 adj and R2 pred – using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated – by means of model WGENK – daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha–1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions.
W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987–2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred – wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane – za pomocą modelu WGENK – dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha–1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2014, 46, 3
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variability of sums of precipitation in vegetation period in north-eastern Poland during the years 1951–2000
Zmienność sum opadów atmosferycznych w okresie wegetacyjnym w północno-wschodniej Polsce w latach 1951–2000
Autorzy:
Banaszkiewicz, B.
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236563.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2013, 68, 2; 1-11
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Warunki pogodowe a plonowanie łubinu wąskolistnego (Lupinus angustifolius L.) w północnej Polsce
Weather conditions and the yielding of narrow-leaf lupine (Lupinus angustifolius L.) in northhern Poland
Autorzy:
Dymerska, A.
Grabowska, K.
Banaszkiewicz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338236.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
czynniki meteorologiczne
łubin wąskolistny
plon
Polska Północna
meteorological factors
narrow-leaf lupine
northern Poland
yield
Opis:
Badano wpływ czynników meteorologicznych w latach 1992-2006 na plonowanie łubinu wąskolistnego (Lupinus angustifolius L.) odmiany Wersal. Materiał badawczy dotyczący plonowania i warunków pogodowych pochodził ze stacji doświadczalnych oceny odmian, zlokalizowanych w północnej Polsce. W analizach zastosowano metodę regresji wielokrotnej krokowej postępującej, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R², poprawionego R² adj, procedury Cross Validation (CV) wyznaczając R² pred i testu F-Snedecora. W latach badań stwierdzono wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych, tj. promieniowania słonecznego, temperatury średniej i opadów atmosferycznych w poszczególnych okresach wzrostu i rozwoju łubinu wąskolistnego, co miało znaczący wpływ na terminy pojawów fenologicznych, długość okresów międzyfazowych i wielkość plonowania. Utworzone równania pozytywnie przeszły procedurę weryfikacyjną testem Cross Validation i były istotne statystycznie we wszystkich wyróżnionych okresach rozwojowych jedynie dla danych ze stacji doświadczalnej w Głodowie. Wśród czynników wywierających istotny wpływ na plon badanej odmiany łubinu znalazły się głównie: temperatura minimalna w okresie od siewu do wschodów i od wschodów do początku kwitnienia oraz opady w czasie od kwitnienia do dojrzałości technicznej. W Białogardzie po zastosowaniu testu CV tylko jedno równanie okazało się istotne statystycznie; w Marianowie nie uzyskano istotnych równań.
The influence of meteorological factors on the yielding of narrow-leaf lupine Wersal cultivar was studied in the years 1992-2006. The study material on yield and weather conditions originated from the experimental stations of the evaluation of varieties situated in northern Poland. Forward stepwise multiple regression method was used in the analyses and obtained equations were evaluated by the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R² adj, Cross Validation procedure to obtain predicted coefficient of determination R² pred and Fisher-Snedecor test. Weather parameters such as solar radiation, average temperature and precipitation were differentiated in individual periods of growth and development of the narrow-leaf lupine, which had a significant impact on yield, phenology and the length of inter-phase periods. Only in the experimental station in Głodowo, the obtained equations successfully passed the verification test by the Cross Validation procedure and were statistically significant in all distinguished periods of development. Among the factors that had a significant impact on yield variability were mainly: the minimum temperature from sowing to germination and from germination to beginning of flowering and rainfalls from the flowering till technical maturity. In Białogard, only one equation proved statistically significant after CV procedure, no significant equations were obtained for Marianowo.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 121-132
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Plonowanie łubinu żółtego (odm. Juno) w zależności od elementów pogodowych w północnej Polsce
Yielding of yellow lupin (Juno cultivar) depending on meteorological factors in northern Poland
Autorzy:
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Grabowski, J.
Pozarska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35471.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
lubin
lubin zolty Juno
odmiany roslin
plonowanie
warunki meteorologiczne
Polska Polnocna
lupin
yellow lupin
Juno cultivar
yielding
meteorological condition
Northern Poland
Opis:
Oddziaływanie warunków pogodowych na plonowanie łubinu żółtego odmiany Juno badano dla wielolecia 1986-2008. Materiał źródłowy pochodził z pięciu stacji doświadczalnych i meteorologicznych zlokalizowanych w północnej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej 1 i 2 stopnia, z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika R² adj i procedury Cross Validation (R² pred) oraz testu F-Snedecora. W badanych stacjach obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych latach, co miało znaczący wpływ na terminy rozpoczęcia i długość okresów rozwojowych oraz wysokość plonowania. Na podstawie utworzonych modeli pogoda-plon łubinu zweryfikowanych testem CV stwierdzono, że plonowanie odmiany Juno zależało głównie od temperatury maksymalnej okresu kwitnienia i minimalnej w początkowych etapach wzrostu rośliny.
The impact of weather conditions on the yield of yellow lupin Juno cultivar was performed for the years 1986-2008. The source material came from five experimental and meteorological stations located in northern Poland. The research used multiple regression method with stepwise choice of variables and the created equations were evaluated using the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R²adj, Cross Validation procedure (R² pred) and F-Snedecor test. In the studied stations observed considerable variation of weather factors in different years, which had a significant impact on the date of beginning and length of periods of yellow lupin development and the amount of yield. Based on created weather – yield of lupin models verified by CV test, it was found that the yield of Juno cultivar depended mainly on the maximum temperature of flowering and the minimum temperature in the initial stages of plant growth.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2016, 23, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationship between yielding of pea (Pisum sativum L.) and meteorological factors at se-lected experimental stations in northern and eastern Poland
Zależność plonowania grochu siewnego (Pisum sativum L.) od czynników meteorolo-gicznych w wybranych stacjach doświadczalnych Polski północnej i wschodniej
Autorzy:
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Banaszkiewicz, B.
Cymes, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35461.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Opis:
Analysis of the effect of meteorological factors on the yielding of pea cv. Fidelia was conducted for the period of 1986-2005. The source material concerning the yields and the weather conditions originated from three experimental and meteorological stations situated in northern and eastern Poland. In the study the method of multiple regressions was applied, with the use of linear and quadratic functions with stepwise selection of variables, and the created regression equations were evaluated by means of the coefficient of determination R2, adjusted R2 adj and the Cross Validation procedure – R2 pred, as well as the F-Snedecor test. In the years of the study notable variation was observed in the weather factors in the individual stages of growth of pea, which had a significant effect on the times of their beginning, on the duration of the growth stages, and on the level of yields. The effect of the meteorological factors studied, i.e. solar radiation, air temperature and atmospheric precipitations on the yielding of the pea cultivar was related to the location of the station, stage of advancement of vegetation, and on the set of variables adopted for the analyses.
Analizę wpływu czynników meteorologicznych na plonowanie grochu siewnego odmiany Fidelia prowadzono dla wielolecia 1986-2005. Materiał źródłowy dotyczący plonowania i warunków pogodowych pochodził z trzech stacji doświadczalnych i meteorologicznych, zlokalizowanych w północnej i wschodniej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej z użyciem funkcji liniowej i kwadratowej z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R2, poprawionego R2adji procedury Cross Validation – R2pred oraz testu F-Snedecora. W latach badań obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych okresach rozwoju grochu siewnego, co miało znaczący wpływ na terminy ich rozpoczęcia, długość okresów międzyfazowych oraz wysokość plonowania. Oddziaływanie badanych czynników meteorologicznych, tj. promieniowania słonecznego, temperatury powietrza i opadów atmosferycznych na plonowanie odmiany było uzależnione od lokalizacji stacji, zaawansowania wegetacji oraz od zestawu zmiennych objaśniających przyjętych do analiz.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2013, 20, 2
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie plonów łubinu wąskolistnego w oparciu o wybrane scenariusze zmian klimatu
Predicting of blue lupine yields based on the selected climate change scenarios
Autorzy:
Grabowska, K.
Dymerska, A.
Pozarska, K.
Grabowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36716.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
lubin waskolistny
Lupinus angustifolius
plony
prognozowanie
czynniki meteorologiczne
zmiany klimatyczne
narrow-leaf lupin
yield
yield prediction
meteorological factor
climate change
Opis:
W pracy zbadano wpływ czynników pogodowych na plonowanie odmiany Mirela łubinu wąskolistnego w latach 1990-2008 oraz dokonano prognozy plonów na lata 2050-2060, z wykorzystaniem modeli pogoda-plon, przy założeniu trzech scenariuszy zmian klimatu przeznaczonych dla Europy Środkowej: GISS model E, HadCM3 i GFDL. Materiał źródłowy stanowiły wyniki doświadczeń odmianowych oraz obserwacje meteorologiczne pochodzące ze stacji doświadczalnych COBORU, zlokalizowanych w północno-wschodniej Polsce. W analizach zastosowano metodę korelacji i regresji wielokrotnej krokowej postępującej. Dopasowanie modeli oceniono na podstawie współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika determinacji R² adj, błędu standardowego estymacji oraz współczynnika determinacji R² pred wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation. Istotność równań regresji określono za pomocą testu F-Snedecora. Jedno z równań posłużyło do prognozy plonowania łubinu w warunkach podwojenia zawartości CO2 w atmosferze. Stwierdzono, że wpływ czynników meteorologicznych na plonowanie łubinu wąskolistnego był zróżnicowany w zależności od lokalizacji stacji. Na wysokość plonu najczęściej istotnie wpływała temperatura (maksymalna, średnia i minimalna) początkowych okresów wegetacji oraz opady w okresie koniec kwitnienia–dojrzałość techniczna. Badania wykazały, że przewidywane zmiany klimatu wpłyną korzystnie na plonowanie łubinu. Plony symulowane były wyższe od uzyskiwanych w latach 1990-2008, a najbardziej korzystny okazał się scenariusz HadCM3.
The study examined the impact of weather factors on yielding of blue lupine cultivar Mirela in 1990-2008 and forecasted the yields for 2050-2060 using the weather-yield models and three climate change scenarios for Central Europe: GISS model E, HadCM3 and GFDL. The source material was the results of cultivar experiments and meteorological observations obtained from the COBORU research stations, situated in North-Eastern Poland. The analyses included the correlation and multiple progressive stepwise regression methods. The fitting of the models was evaluated with the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R² adj, standard estimation error and coefficient of determination R² pred calculated with the Cross Validation procedure. The significance of regression equations was determined by a F-Snedecor test. The selected equation was used to prediction the yielding of lupin in conditions of doubling CO2 content in the atmosphere. It was found that the impact of meteorological factors on the yielding of blue lupine was diversified depending on the location of the station. Most frequently, the yield was significantly influenced by temperature (maximum, average, minimum) in the beginning of growing seasons and also by precipitation in the period: the end of flowering – technical maturity. The studies demonstrated that the predicted climatic changes would exert a beneficial impact on lupin yielding. Simulated yields were higher than those observed in 1990-2008 and the most favourable scenario was HadCM3.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2016, 23, 3
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Występowanie mikotoksyny deoksyniwalenolu w surowcach i produktach spożywczych
Occurrence of deoxyniva lenol in raw materials and food products
Autorzy:
Kawecka, W.
Rachtan-Janicka, J.
Wrońska, A.
Dymerska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228762.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
trichoteceny
zboża
toksyczność
trichothecenes
cereals
toxicity
Opis:
W artykule przedstawiono charakterystykę budowy i działania deoksyniwalenolu będącego wtórnym metabolitem grzybów strzępkowych z rodzaju Fusarium. Najwięcej mikotoksyny produkują komórki grzybów należące do gatunków Fusarium graminearum i Fusarium culmorum. Optymalne podłoże dla rozwoju grzybni z zarodników tych grzybów stanowią ziarna zbóż we wszystkich strefach geograficznych. Deoksyniwalenol (DON) może być produkowany w komórkach grzybni zarówno w okresie przedżniwnym, pożniwnym oraz w czasie przechowywania, transportu i przetwarzania ziarna zbóż. Według wielu autorów opracowań naukowych DON wykazuje silne działanie toksyczne u ludzi i zwierząt.
This paper presents the characteristics of the constitution and operation of deoxynivalenol which is a secondary metabolite of fungi of the genus Fusarium. Fungi of the genus Fusarium graminearum and Fusarium culmorum produce mycotoxins at most. The optimal substrate for mycelial growth of these fungi spores are the grains in all geographical areas. Deoxynivalenol (DON) can be produced in the cells of the mycelium on grains before harvest, after harvest, during storage, transport and processing. According to many authors of scientific papers, DON has a strong toxic effect in humans and animals.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 2; 94-97
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies