Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Assembler encoding" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Properties of Assembler encoding
    Własności kodowania Assembler
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222916.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    ewolucyjne sieci neuronowe
    kodowanie Assembler
    evolutionary neural networks
    Assembler encoding
    Opis:
    Assembler Encoding is a new neuro-evolutionary method. In the paper, characterization of the method is given. To characterize Assembler Encoding, the following properties were taken into consideration: Completeness, Closure, Compactness, Scalability, Multiplicity, Ontogenetic Plasticity, Modularity, and Redundancy.
    Kodowanie Assembler jest metodą neuro-ewolucyjną. W artykule scharakteryzowano ją, biorąc pod uwagę następujące własności: kompletność, zamknięcie, kompaktowość, mierzalność, plastyczność ontogenetyczną, modularność oraz redundancję.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2010, R. 51 nr 1 (180), 1 (180); 51-63
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolving co-adapted subcomponents in assembler encoding
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929831.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieci neuronowe
    ewolucja
    neuroewolucja
    neural networks
    evolution
    neuroevolution
    Opis:
    The paper presents a new Artificial Neural Network (ANN) encoding method called Assembler Encoding (AE). It assumes that the ANN is encoded in the form of a program (Assembler Encoding Program, AEP) of a linear organization and of a structure similar to the structure of a simple assembler program. The task of the AEP is to create a Connectivity Matrix (CM) which can be transformed into the ANN of any architecture. To create AEPs, and in consequence ANNs, genetic algorithms (GAs) are used. In addition to the outline of AE, the paper also presents a new AEP encoding method, i.e., the method used to represent the AEP in the form of a chromosome or a set of chromosomes. The proposed method assumes the evolution of individual components of AEPs, i.e., operations and data, in separate populations. To test the method, experiments in two areas were carried out, i.e., in optimization and in a predator-prey problem. In the first case, the task of AE was to create matrices which constituted a solution to the optimization problem. In the second case, AE was responsible for constructing neural controllers used to control artificial predators whose task was to capture a fast-moving prey.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 549-563
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Searching for optimal size neural networks in Assembler Encoding
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970178.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    evolutionary neural networks
    Opis:
    Assembler Encoding represents a neural network in the form of a simple program called Assembler Encoding Program. The task of the program is to create the so-called Network Definition Matrix, which maintains all the information necessary to construct a network. To generate the programs and, in consequence, neural networks, evolutionary techniques are used. One of the problems in Assembler Encoding is to determine an optimal number of neurons in a neural network. To deal with this problem a current version of Assembler Encoding uses a solution that is time consuming and hence rather impractical. The paper proposes four other solutions to the problem mentioned. To test them, experiments in a predator-prey problem were carried out. The results of the experiments are included at the end of the paper.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 1193-1215
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Assembler Encoding to build neuro-controllers for a team of autonomous underwater vehicles
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Szymak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206308.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    evolutionary neural networks
    autonomous underwater vehicles
    Opis:
    The paper compares a neuro-evolutionary metod called Assembler Encoding with two other methods from the area of neuro–evolution. As a testbed for the methods a variant of the predator–prey problem with Autonomous Underwater Vehicles (AUV) operating in an environment with the sea current was used. In the experiments, the task of vehicles–predators controlled with evolutionary neural networks was to capture a vehicle–prey behaving according to a simple deterministic strategy. All the experiments were carried out in simulation, and in order to simplify calculations in the two–dimensional environment – AUVs moved on a horizontal surface under the water.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2013, 42, 1; 267-286
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assembler Encoding : a new Artificial Neural Network encoding method
    Kodowanie Asemblerowe : nowa metoda kodowania sieci neuronowych
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211121.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    ewolucyjne sieci neuronowe
    kodowanie
    evolutionary neural networks
    encoding
    Opis:
    The main goal of the paper is to outline a new Artificial Neural Network (ANN) encoding method called Assembler Encoding (AE). In AE, ANN is encoded in the form of a program (Assembler Encoding Program - AEP) of linear organization and of a structure similar to the structure of a simple assembler program. The task of AEP is to create the so-called Network Definition Matrix (NDM) including the whole information necessary to produce ANN. To create AEPs, and in consequence ANNs, genetic algorithms are used.
    Głównym celem artykułu jest przedstawienie Kodowania Asemblerowego czyli nowej metody kodowania sztucznych sieci neuronowych. W Kodowaniu Asemblerowym sieć neuronowa jest zakodowana w postaci programu (AEP - Assembler Encoding Program) o liniowej organizacji i o strukturze podobnej do struktury prostego programu asemblerowego. Zadaniem AEP jest stworzenie tzw. Macierzy Definicji Sieci (NDM - Network Definition Matrix) zawierającej całą informację potrzebną do stworzenia sieci. Tworzenie AEP i w konsekwencji sieci neuronowych odbywa się z wykorzystaniem technik ewolucyjnych.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 3; 395-429
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organization of the evolutionary process responsible for creating neural networks in assembler encoding
    Organizacja procesu ewolucyjnego w kodowaniu asemblerowym
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210406.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    ewolucyjne sieci neuronowe
    evolutionary neural networks
    Opis:
    Assembler Encoding (AE) represents Artificial Neural Network (ANN) in the form of a simple program called Assembler Encoding Program (AEP). The task of AEP is to create the socalled Network Definition Matrix (NDM) including all the information necessary to construct ANN. AEPs and in consequence ANNs are formed by means of evolutionary techniques. To make AE an effective tool for creating ANNs it is necessary to appropriately organize all the evolutionary processes responsible for generating AEPs, i.e., it is necessary to properly select values of different parameters controlling the evolutionary process mentioned. To determine optimal conditions of the evolution in AE, experiments in a predator-prey problem were performed. The results of the experiments are presented at the end of the paper.
    Kodowanie asemblerowe jest metodą wykorzystującą metody ewolucyjne do tworzenia sieci neuronowych. W kodowaniu asemblerowym sieci neuronowe ewoluują w wielu oddzielnych populacjach. Stworzenie pojedynczej sieci neuronowej wymaga połączenia elementów pochodzących z różnych populacji. Aby sieci neuronowe tworzone w ten sposób były wysokiej jakości konieczne jest odpowiednie sterowanie ewolucją w każdej populacji. Artykuł prezentuje wyniki badań, których głównym celem było określenie zasad prowadzenia ewolucji w Kodowaniu Asemblerowym.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 2; 103-122
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forming dynamic, self-organizing neural networks by means of Assembler Encoding
    Tworzenie sieci neuronowych z samoorganizacją Hebba za pomocą Kodowania Asemblerowego
    Autorzy:
    Praczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209895.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci neuronowe
    neuro-ewolucja
    problem drapieżca–ofiara
    self-organizing neural networks
    neuro-evolution
    predator-prey problem
    Opis:
    Assembler Encoding is a new neuro-evolutionary method. To date, it has been tested in such problems as: an optimization problem, a predator-prey problem, and in an inverted pendulum problem. In all the cases mentioned, Assembler Encoding was used to create neural networks with constant, invariable architecture. To test whether Assembler Encoding is able to form other types of neural networks, next experiments were carried out. In the experiments, the task of Assembler Encoding was to form self-organizing, dynamic neural networks. The networks were tested in the predator-prey problem. To compare Assembler Encoding with other method, in the experiments, a modified version of standard neuro-evolution was also applied. The results of the experiments are presented at the end of the paper.
    Kodowanie Asemblerowe jest metodą neuro-ewolucyjną, która do tej pory stosowana była wyłącznie do konstrukcji sieci neuronowych o stałej, nie zmiennej w czasie architekturze. W celu sprawdzenia skuteczności metody w tworzeniu innych typów sieci neuronowych, przeprowadzonoszereg eksperymentów. W ich trakcie zadaniem Kodowania Asemblerowego była konstrukcja rekurencyjnych oraz jednokierunkowych sieci neuronowych z samoorganizacją Hebba. Tworzone sieci wykorzystywane były do sterowania zespołem "drapieżców", których celem było pochwycenie szybko poruszającej się "ofiary" (predator-prey problem) postępującej zgodnie z pewną prostą strategią. Wyniki Kodowania Asemblerowego uzyskane w trakcie badań porównano z osiągami innej metody neuro-ewolucyjnej.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 2; 117-138
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies