Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Analiza szeregów czasowych" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Analiza szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych na obszarach wiejskich
Analysis of the time series of electro-energetic loads on rural areas
Autorzy:
Nęcka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238571.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
obciążenie elektroenergetyczne
współczynnik zmienności
cykliczność
electro-energetic loads
coefficient of variability
cyclicity
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę zmienności obciążeń elektroenergetycznych w głównych punktach zasilania zlokalizowanych na obszarach wiejskich. Sporządzono wykresy zmienności obciążeń dla różnych interwałów szeregu czasowego (roczne, miesięczne i dobowe). Wyznaczono miary zmienności obciążenia, które są pomocne w rozpoznaniu charakteru zjawiska, jak również w identyfikowaniu danych nietypowych. W szczególności wyznaczono: współczynniki nierównomierności, wypełnienia i zmienności. Przeprowadzono również analizę sezonowości badanych szeregów czasowych.
Paper analyzed the variability of energetic loads in main points of power supply localized on rural areas. Diagrams of the load variability were prepared for different intervals of the time series (yearly, monthly and daily). The measures of loads' variability were determined, instrumental in recognition of the phenomenon character as well as in identifying the non-typical data. The coefficients of inequalities, fulfill ness and variabilities were determined in particular; the seasonal character of studied temporary time series was analysed, too.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2007, R. 15, nr 2, 2; 145-152
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza szeregów czasowych obserwacji satelitarnych wykonywanych z wykorzystaniem serwisu EGNOS
Time series analysis of satellite observations made with application of EGNOS service
Autorzy:
Siejka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59820.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
systemy nawigacyjne
system SBAS
pomiary satelitarne
dokladnosc pomiaru
stacje referencyjne
szeregi czasowe
korekcja roznicowa
system EGNOS
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 03
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Links between the price of butter in Poland and in selected foreign markets
Powiązanie cen masła w Polsce z wybranymi rynkami świata
Autorzy:
Domagała, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1621721.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
butter market
price
time series analysis
rynek masła
ceny
analiza szeregów czasowych
Opis:
The aim of the paper was to determine the links between price of butter in Poland and in other selected countries. The article used secondary data for the monthly price of butter at country level collected by the Milk Market Observatory and the Italian Dairy Economic Consulting Portal for 2000-2017. The analyses covered two periods: 2000-2007 and 2008-2017. The article used the Johansen cointegration tests, and Granger's causality analysis. The analyses in the first stage concerned the links between butter prices in Poland and those in Western Europe, the USA and Oceania. In the second stage, the links between butter prices in Poland and selected EU countries were identified. The results confirmed the stronger link between the price of butter in Poland and in Western Europe and Oceania. It is worth noting that this occurred mainly in the period after the financial crisis. Within the EU, butter prices in Belgium, the Czech Republic, Germany, Ireland and the Netherlands were strongly related to the price in Poland.
Celem artykułu jest określenie powiązań między cenami masła w Polsce a cenami masła w wybranych krajach. Wykorzystano dane wtórne dotyczące miesięcznych cen masła na poziomie państw, gromadzone przez EU Milk Market Observatory oraz portal CLAL.IT za lata 2000-2017. Analizowany okres podzielono na dwa podokresy: 2000-2007 i 2008-2017. Do analizy powiązań zastosowano testy kointegracji Johansena oraz analizę przyczynowości Grangera. W pierwszym etapie badań przeanalizowano powiązania między ceną masła w Polsce a cenami w Europie Zachodniej, USA i Oceanii. W ramach drugiego etapu badań przeanalizowano powiązania między cenami masła w Polsce i w wybranych krajach UE. Uzyskane wyniki badań potwierdziły silniejsze powiązanie cen masła w Polsce z cenami masła w Europie Zachodniej i Oceanii, szczególnie w drugim podokresie, czyli po globalnym kryzysie finansowym. Biorąc pod uwagę ceny w UE, należy stwierdzić, że największe powiązania z cenami masła w Polsce miały ceny w Belgii, Czechach, Niemczech, Irlandii oraz Holandii.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2021, 65, 3; 13-25
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza szeregów czasowych współrzędnych lokalnej stacji referencyjnej KRUR w Krakowie
Analysis of the series of time coordinates of the local KRUR reference station in Krakow
Autorzy:
Siejka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62458.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
pomiary geodezyjne
pomiary satelitarne
system Global Navigation Satelite System
stacje referencyjne
szeregi czasowe
stacja KRUR Krakow
Opis:
Działanie współczesnej permanentnej stacji referencyjnej GNSS sprowadza się do ciągłego rejestrowania sygnałów satelitarnych z zadanym interwałem pomiarowym, na punkcie o precyzyjnie wyznaczonych współrzędnych. Zarejestrowane obserwacje są kontrolowane a następnie przetwarzane i w kolejnym etapie udostępniane zainteresowanym użytkownikom w postaci różnych serwisów, których podstawowym zadaniem jest wspomaganie pomiarów satelitarnych realizowanych różnymi technikami i wymagającymi różnych dokładności. Stacja permanentna KRUR jest przykładem lokalnej stacji wykonującej obserwacje sygnałów satelitarnych systemów GPS i GLONASS. Została uruchomiona 1 listopada 2009 roku i od tej pory pracuje bez przerwy. Antena odbiorcza (GPS + GLONASS) umieszczona jest na specjalnie wybudowanym do tego celu filarze obserwacyjnym wkomponowanym w budynek pawilonu C Wydziału Inżynierii Środowiska i Geodezji Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie. Stacja KRUR wyposażona jest w wieloczęstotliwościowy i wielosystemowy odbiornik sygnałów GPS i GLONASS oraz antenę Zephyr Geodetic 2. Pomiary sygnałów satelitarnych odbywają się z interwałem 1 s. Dzięki takiej ciągłości pomiarów sygnałów satelitarnych możliwe było wyznaczenie szeregów (ciągów) czasowych współrzędnych o rozdzielczości 1 h. Szeregi takie zostały wyznaczone w oparciu o system ASGEUPOS i zawierają one lokalną charakterystykę różnych czynników wpływających na jakość kolejnych rozwiązań. Analiza uzyskanych wyników dostarcza wielu informacji na temat dokładności, niezawodności i efektywności rozwiązań współrzędnych w danych interwałach czasowych.
Operation of the contemporary permanent GNSS reference station boils down to continuous recording of satellite signals with the set measurement interval at the point with precisely determined coordinates. The recorded observations are controlled, next they are processed and, at the next stage, they are made available to the interested users in the form of various services the basic task of which is to support satellite measurements carried out by means of different techniques and requiring various accuracy levels. KRUR permanent station constitutes an example of a local station making observations of GPS and GLONASS systems satellite signals. It started to operate on 1 November 2009 and it has been in continuous operation since then. The receiving antenna (GPS + GLONASS) is placed on an observation pillar built especially for that purpose in Building C at the Faculty of Environmental Engineering and Surveying of Agricultural University in Krakow. KRUR station is equipped with a multi-frequency and multi-system GPS and GLONASS signal receiver and Zephyr Geodetic 2 antenna. Measurements of satellite signals are made every 1 s. Owing to such continuity of satellite signal measurements, it was possible to set time coordinate series (sequences) with the resolution of 1 h. Such series were determined on the basis of the ASG-EUPOS system and they contain local characteristics of various factors affecting the quality of subsequent solutions. The analysis of the acquired results provides a lot of information about the accuracy, reliability and effectiveness of coordinate solutions in given time intervals.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 12
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.
Multi-model forecast of the number of passengers transported by domestic air transport in the United States for 2021
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Sowa, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2085882.pdf
Data publikacji:
2021-07-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transport
transport lotniczy
COVID-19
prognozowanie
analiza szeregów czasowych
air transport
forecasting
time series analysis
Opis:
W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego.
The article presents data on the number of passengers transported by domestic and international passenger air transport in the United States on a monthly basis in the years 2003–2020 and their forecasting for 2021. The research began with the analysis and evaluation of two time series concerning the number of passengers transported by passenger air transport in the United States in terms of national and international approach. The Klein model was built, which was used to forecast the time series of the number of passengers transported by domestic air transport on a monthly basis for the year 2021. The constructed model is a combination of quantitative and qualitative forecasting.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 7; 23-32
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opis procesu badawczego
Methods of research
Autorzy:
Adamowicz, Elżbieta
Dudek, Sławomir
Pachucki, Dawid
Walczyk, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499916.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
analiza koniunktury
analiza szeregów czasowych
dekompozycja szeregów czasowych
business cycles analysis
time series analysis
time series decomposition
Opis:
Praca opisuje metody analizy statystyczno-ekonometrycznej stosowane w celu: identyfikacji wahań cyklicznych zmiennych makroekonomicznych, zbadania cech morfologicznych wahań koniunkturalnych, obejmującego identyfikację punktów zwrotnych, czas trwania zarówno całego cyklu jak i poszczególnych jego faz, wartości ekstremalne, amplitudy i intensywność zachodzących zmian, analizy synchronizacji wahań cyklicznych (chronologii punktów zwrotnych, korelacji jednoczesnych, korelacji krzyżowych, korelacji rekursywnych, koherencji i przesunięcia fazowego), analizy graficznej i analizy zbieżności reakcji gospodarek na szoki podażowe i popytowe zidentyfikowane za pomocą modeli SVAR.
The paper presents the statistical and econometrical methods used to: (1) identify cyclical components of economic aggregates, (2) examine morphological characteristics of cyclical fluctuations, including turning points, duration of cycles and their phases, maximum and minimum values, amplitudes and intensity, (3) analyse synchronicity of cyclical fluctuations, including leads/lags of turning points, correlation and cross-correlation, recursive correlation, coherence and mean delay), (4) perform graphical analysis and (5) examine coincidence of economies’ reactions to supply and demand shocks identified by SVAR modelling.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 11-22
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli ARIMA w badaniach nad stresem ekonomicznym wpływającym na kondycję biologiczną populacji ludzkich
Arima Modelling in Research on the Relationship Between the Biological Condition of Human Populations and the Level of Economic Stress
Autorzy:
Żądzińska, Elżbieta
Domański, Czesław
Rosset, Iwona
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906762.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wtórny wskaźnik proporcji płci
spożycie prywatne
konsumpcja gospodarstw domowych
stres ekonomiczny
analiza szeregów czasowych
model ARIMA
Opis:
The research on the relations between economic stress and the value of secondary sex ratio (SSR) was initiated by Trivers and Willard (1973). The seminal study in this field speculated that smaller (than needed) consumption of goods and services might sufficiently stress human populations and make the secondary sex ratio lower. In order to verify the hypothesis that the observed time-series of secondary sex ratio (SSR) in Poland is declining with the deterioration in „economic conditions”, the ARIMA mathematic model of both analysed phenomena (according to the statistical procedure proposed by Catalano and Bruckner (2005)) was constructed. The analysis is an attempt to answer the question: if the statistically important decline of SSR in Poland after the Second World War was an effect of deterioration of economic condition.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesna analiza wizualna ekonomicznych szeregów czasowych
Modern Visual Analysis of Economic Time Series
Autorzy:
Nowiński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593452.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza ilościowa
Analiza szeregów czasowych
Metoda graficzna
Szeregi czasowe
Graphical method
Quantitative analysis
Time-series
Time-series analysis
Opis:
Artykuł przedstawia metody zaawansowanej analizy wizualnej, która nie polega jedynie na badaniu podstawowych, statystycznych własności szeregów czasowych, ale przede wszystkim na próbie wykrycia pewnej złożonej, ukrytej w nich struktury. Uzyskanie takich informacji nie jest możliwe na podstawie podstawowych badań statystycznych danych szeregu czasowego ani jego wykresu w postaci pierwotnej, który jest w rzeczywistości kompletnie nieczytelny. Współczesna analiza szeregu czasowego często przypomina przepuszczenie danych szeregu przez pewien pryzmat oraz przedstawienie wyników na odpowiednio skonstruowanym wykresie w celu wizualnej identyfikacji jego określonych własności. Istnieją również metody dwustopniowe, które dodatkowo zawierają analizę ilościową i możliwości szacowania specjalnych wskaźników uzyskanych wyłącznie na podstawie takich wykresów, które same niosą wiele przydatnych informacji i mogą stanowić wskazówki przy wyborze innych metod i narzędzi badawczych (por. np. metody Recurrence Quantification Analysis lub Artificial Insymmetrised Patterns). Metody te pozwalają na odróżnienie badanego szeregu czasowego od losowego szumu, wykrycie zakłóconych procesów deterministycznych, ocenę rodzaju zależności w nim występujących, określenie stopnia stacjonarności, determinizmu i rekurencji. Mogą także pomóc w doborze metod pozwalających wykryć w danych elementy nieliniowości (a nawet chaosu deterministycznego). Inną zaletą tego podejścia jest możliwość ujawnienia w danych cykli okresowych o różnych długościach (co pozwala na bardziej skuteczne stosowanie modeli ARIMA lub wyrównywania wykładniczego, gdzie okres składnika cyklicznego musi być znany i może być wykorzystywany w pewnych modelach teoretycznych, np. średnich ruchomych lub autokorelacji). Takie własności nowoczesnej wersji metod wizualnej analizy szeregów czasowych musiały wzbudzić zainteresowanie badaczy skomplikowanych zjawisk i procesów ekonomicznych, którzy próbują je wykorzystywać do pogłębionej analizy nieliniowej, a także do efektywnego modelowania i prób prognozowania tych procesów. Jest to również powód przedstawienia urozmaiconego przeglądu tych metod w niniejszym artykule.
The paper presents an advanced visual analysis method that does not rely only on examining of basic statistical properties of the time series, but also on attempting to detect a complex structure, hidden in the original dynamic process. Obtaining such information is not possible on the basis of the basic survey of time series data, or its graph in the original form, which is in fact completely illegible. Contemporary time series analysis of time series data is often reminiscent of passing it through a prism, and presenting the results on a properly constructed plots for visual identification of its specific properties. There are also two-step methods, which include both the possibility of quantitative analysis and estimation of specific indicators derived on the basis of such plots. They can carry a lot of useful information and provide us the guidance for the further selection of proper research of nonlinear analysis methods and tools (see eg. the methods of Recurrence Quantification Analysis and Artificial Insymmetrised Patterns). These methods allow to distinguish the analyzed time series from the random noise, to detect real deterministic processes biased with noise, to assess the type of dependencies in time series data, and to determine the degree of stationarity, determinism or recurrence. They can also help in the selection of methods to detect the nonlinearity in the data (or even deterministic chaos). Another advantage of this approach is the possibility of disclosure in data periodic cycles with periods of different lengths (for more efficient use of ARIMA and exponential smoothing models, where the period of the cyclical component must be known and can be used in certain theoretical models, eg. moving average or autocorrelation). Such properties of the modern version of visual time series analysis caused the interest of scientists trying to understand the complex economic phenomena and processes. They are trying to use it for in-depth nonlinear analysis, economic modeling and attempts of effective forecasting of these processes. This is the main reason for presenting a review of these methods in this paper.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 79-91
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of coordinates time series obtained using the NAWGEO service of the ASG-EUPOS system
Analiza szeregów czasowych współrzędnych uzyskanych z wykorzystaniem serwisu NAWGEO systemu ASG-EUPOS
Autorzy:
Kudrys, J.
Krzyżek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385717.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ASG-EUPOS
serwis NAWGEO
RTK GPS
NAWGEO service
Opis:
The NAWGEO service of the ASG-EUPOS system is practically the most often used by geodesists. The accuracies of determining coordinates using the NAWGEO service as declared on ASG-EUPOS internet pages are 3 cm horizontally and 5 cm vertically. In this work, on the basis of conducted measuring tests executed in optimal conditions, the authors verify the capabilities for determining point coordinates with a given accuracy depending on the method of measurement and the type of corrections used. The presented results confirm the capability for obtaining high accuracies of determined coordinates in case of optimal measuring conditions. In the case of unfavorable measuring conditions, the achieved accuracy (repeatability) of determining coordinates is significantly worse.
Serwis NAWGEO jest w praktyce najczęściej wykorzystywanym przez geodetów serwisem systemu ASG-EUPOS. Deklarowane na stronach internetowych ASG-EUPOS dokładności wyznaczenia współrzędnych za pomocą serwisu NAWGEO wynoszą 3 cm w poziomie i 5 cm w pionie. W pracy, na podstawie przeprowadzonych testów pomiarowych wykonanych w warunkach optymalnych, autorzy weryfikują możliwości wyznaczenia współrzędnych punktów z podaną dokładnością w zależności od sposobu wykonania pomiaru oraz rodzaju wykorzystywanych poprawek. Przedstawione wyniki potwierdzają możliwość uzyskania wysokich dokładności wyznaczanych współrzędnych przy zachowaniu optymalnych warunków pomiaru. W przypadku niekorzystnych warunków pomiarowych osiągana dokładność (powtarzalność) wyznaczenia współrzędnych jest znacznie gorsza.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2011, 5, 4; 39-46
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real time search algorithm for observation outliers during monitoring engineering constructions
Autorzy:
Latos, D.
Kolanowski, B.
Pachelski, W.
Sołoducha, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106801.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
time series analysis
construction monitoring
automation of data analysis
analiza szeregów czasowych
monitorowanie budowy
automatyzacja analizy danych
Opis:
Real time monitoring of engineering structures in case of an emergency of disaster requires collection of a large amount of data to be processed by specific analytical techniques. A quick and accurate assessment of the state of the object is crucial for a probable rescue action. One of the more significant evaluation methods of large sets of data, either collected during a specified interval of time or permanently, is the time series analysis. In this paper presented is a search algorithm for those time series elements which deviate from their values expected during monitoring. Quick and proper detection of observations indicating anomalous behavior of the structure allows to take a variety of preventive actions. In the algorithm, the mathematical formulae used provide maximal sensitivity to detect even minimal changes in the object’s behavior. The sensitivity analyses were conducted for the algorithm of moving average as well as for the Douglas-Peucker algorithm used in generalization of linear objects in GIS. In addition to determining the size of deviations from the average it was used the so-called Hausdorff distance. The carried out simulation and verification of laboratory survey data showed that the approach provides sufficient sensitivity for automatic real time analysis of large amount of data obtained from different and various sensors (total stations, leveling, camera, radar).
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2017, 104; 103-114
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu Wintersa do prognozowania jakości powietrza powiatu kędzierzyńsko-kozielskiego
Winters model - a study of applications for forecasting air quality in Kędzierzyn-Koźle county
Autorzy:
Szewczyk, M.
Tłuczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339242.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
analiza szeregów czasowych
prognozowanie
jakość powietrza
zarządzanie jakością powietrza
air quality management
air quality
forecasting
time-series analysis
Opis:
Powiat Kędzierzyn-Koźle jest jednostką administracji terytorialnej i samorządowej województwa opolskiego, w południowo-zachodniej Polsce. Istniejąca w Kędzierzynie-Koźlu sieć monitoringu powietrza obejmuje dziś tylko jedną w pełni automatyczną stację monitoringu. Emisja wielu zanieczyszczeń powietrza w Kędzierzynie-Koźlu zmniejszyła się znacząco od 1992 r., jednak od 2007 r. stężenie NO2 i pyłu zawieszonego PM10 w powietrzu się nie zmniejszyło. Zmniejszenie stężenia zanieczyszczeń powietrza jest nadal konieczne. Prognozowanie jakości powietrza to jeden z kluczowych elementów współczesnego zarządzania jakością powietrza. W artykule przedstawiono modele i prognozy stężenia SO2, NO2, CO, O3 i PM10, skonstruowane na podstawie danych, pozyskanych z automatycznej stacji monitoringu w Kędzierzynie-Koźlu.
Kędzierzyn-Koźle County is a unit of territorial administration and local government in Opole Voivodeship, south-western Poland. The existing air monitoring network in Kędzierzyn-Koźle comprises only one fully automatic monitoring station now. In Kędzierzyn-Koźle, emissions of many air pollutants have substantially decreased since 1992. However, since 2007, measured concentrations of NO2 and particulate matter PM10 in the air have not shown any improvement. The need to reduce air pollution still remains an important issue. Air quality forecasting is one of the core elements of contemporary air quality management. This paper presents models and forecasts of SO2, NO2, CO, O3 and PM10 concentrations based on data from automatic monitoring station in Kędzierzyn-Koźle.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 283-296
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastyczna analiza ryzyka szeregów czasowych
Stochastic analysis of the risk of time series
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588658.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Modelowanie szeregów czasowych
Pomiar ryzyka
Stacjonarne i niestacjonarne procesy stochastyczne
Risk analysis
Stationary and non-stationary stochastic process
Time-series modelling
Opis:
Celem artykułu jest pomiar ryzyka w przypadku stacjonarnych i niestacjonarnych szeregów czasowych. Jako narzędzie do oceny ryzyka wykorzystano funkcję Höldera generującą multiułamkowe procesy ruchów Browna. Za pomocą wybranych metod badania szeregów czasowych przeanalizowano zmienność kursów walut: USD/PLN, EUR/PLN oraz CHF/PLN. Biorąc pod uwagę historyczne i obecne trendy w szeregach czasowych oraz wartości miary zmienności wyciągnięto wnioski z badań. Artykuł składa się z dwóch części zasadniczych: elementów metodyki badań oraz analizy empirycznej.
The aim of the article is to present the method of measuring local risk for stationary and non-stationary time series . In the article we have discussed the way of calculating risk within an area of any value of time series. As a tool enabling the assessment of the risk we have used Hölder's function generating multifractional processes of Brown's motion. With the use of selected time-series analysis methods the exchange rates volatility of the following currencies was examined: USD/PLN, EUR/PLN and CHF/PLN. The conclusions were drawn on the basis of the historical and current trends observed in the time-series and the values of variation measure. The paper comprises basic elements of research methodology as well as empirical examples.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 331; 112-122
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of data revisions for statistical inference
Znaczenie rewizji danych dla wnioskowania statystycznego
Autorzy:
Ziembińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985676.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data revisions
real-time data
time series analysis
forecasting
rewizje danych
dane w czasie rzeczywistym
analiza szeregów czasowych
prognozowanie
Opis:
The aim of the study is a quantitative analysis of revisions conducted by means of a new, real-time macroeconomic dataset for Poland, designed on the basis of the Statistical bulletin (Biuletyn statystyczny) published by Statistics Poland, covering the period from as early as 1995 until 2017. Polish data have positively verified a number of hypotheses concerning the impact of data revisions on the modelling process. Procedures assessing the properties of time series can yield widely discrepant results, depending on the extent to which the applied data have been revised. A comparison of the fitted ARIMA models for series of initial and final data demonstrates that the fitted models are similar for the majority of variables. In the cases where the form of the model is identical for both series, the coefficients retain their scale and sign. Most differences between coefficients result from a different structure of the fitted model, which causes differ-ences in the autoregressive structure and can have a considerable impact on the ex ante infer-ence. A prognostic experiment confirmed these observations. For a large number of variables, the total impact of revisions on the forecasting process exceeds 10%. Extreme cases, where the impact goes beyond 100%, or situations where data have a direct impact on the forecast sign, are also relatively frequent. Taking these results into account by forecasters could significantly improve the quality of their predictions. The forecast horizon has a minor impact on these conclusions. The article is a continuation of the author's work from 2017.
Celem pracy jest ilościowa analiza rewizji danych makroekonomicznych w czasie rzeczywistym dla Polski pochodzących z nowego zbioru utworzonego na podstawie „Biuletynu statystycznego” GUS i obejmującego okres od 1995 do 2017 r. Polskie dane pozytywnie weryfikują wiele hipotez dotyczących wpływu rewizji danych na proces modelowania. Procedury oceniające własności szeregów czasowych mogą dawać istotnie różne wyniki w zależności od tego, jak bardzo rewidowane dane zostaną użyte. Porównanie dopasowanych modeli ARIMA dla szeregów pierwszych i finalnych odczytów wskazuje, że w przypadku większości zmiennych dopasowane modele są podobne. Gdy postać modelu jest taka sama dla obu szeregów, współczynniki zachowują skalę i znak. Większość różnic we współczynnikach wynika z odmiennej struktury dopasowanego modelu, co wpływa na różnice w strukturze autoregresyjnej i może mieć niemały wpływ na wnioskowanie ex ante. Potwierdza to eksperyment prognostyczny. Dla dużej części zmiennych całkowity wpływ rewizji na proces prognozowania wynosi powyżej 10%. Nie są też wyjątkiem ekstremalne przypadki, w których ten wpływ przekracza 100%, czy sytuacje, w których dane bezpośrednio wpływają na znak prognozy. Uwzględnienie tych wyników przez prognostów mogłoby znacząco poprawić jakość predykcji. Horyzont prognozy ma niewielki wpływ na te konkluzje. Artykuł jest kontynuacją pracy autorki z 2017 r.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 2; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Links between SMP prices in Poland and selected foreign markets
Powiązanie cen OMP między rynkiem polskim a wybranymi rynkami świata
Autorzy:
Domagała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1789962.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
SMP market
prices
time series analysis
cointegration tests
causality analysis
rynek OMP
ceny
analiza szeregów czasowych
testy kointegracji
analiza przyczynowości
Opis:
The aim of the paper was to determine the links between SMP prices in Poland and SMP prices in selected countries. The article uses secondary data for the monthly price of butter at a level of countries collected by the Milk Market Observatory and the Italian Dairy Economic Consulting portal for 2000-2016. The analyzed period was divided into two periods: 2000-2004 and 2005-2016. The article uses Johansen cointegration tests, and Granger’s causality analysis. The analyzes in the first stage concerned the links between SMP prices in Poland and SMP prices in Western Europe, the USA and Oceania. In the second stage, the links between SMP prices in Poland and selected EU countries were identified. The results of the study confirmed a stronger link between SMP prices in Poland and SMP prices in Western Europe and Oceania. It is worth noting that these links mainly occurred in the period following Poland’s accession to the EU. Within EU countries, SMP prices in Belgium, the Czech Republic, Germany, Ireland and the Netherlands were related to prices in Poland.
Celem artykułu jest określenie powiązań między cenami odtłuszczonego mleka w proszku (OMP) w Polsce a cenami OMP w wybranych krajach świata. Wykorzystano dane wtórne dotyczące miesięcznych cen OMP na poziomie państw, gromadzone przez EU Milk Market Observatory oraz portal Italian Dairy Economic Consulting za lata 2000-2016. Analizowany okres podzielono na dwa podokresy: 2000-2004 i 2005-2016. Do analizy powiązań zastosowano testy kointegracji Johansena oraz analizę przyczynowości Grangera. Analizy w pierwszym etapie dotyczyły powiązań cen OMP w Polsce z cenami OMP w Europie Zachodniej, USA i Oceanii. W drugim etapie zidentyfikowano powiązania między cenami OMP w Polsce i wybranych krajach UE. Badania potwierdziły długookresowe powiązania między cenami w Polsce a cenami OMP w Europie Zachodniej i Oceanii, które wystąpiły głównie w okresie po akcesji Polski do UE. W ramach krajów UE ceny OMP w Belgii, Czechach, Niemczech, Irlandii i Holandii były powiązane z cenami w Polsce.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 4; 44-52
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza harmoniczna szeregów czasowych cen węgla
Harmonic analysis of time series of coal price
Autorzy:
Jonek-Kowalska, I.
Sojda, A.
Wolny, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326239.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
analiza harmoniczna
szereg Fouriera
cena węgla
harmonic analysis
Fourier series
coal price
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie analizy harmonicznej w procesie dekompozycji szeregu czasowego określającego ceny węgla. Dekompozycja ma na celu wskazanie składowych systematycznych, które powinny być uwzględnione podczas prognozy ceny węgla. Analizę przeprowadzono na podstawie dostępnych szeregów czasowych z wykorzystaniem programu GRETL.
The Article presents the application of harmonic analysis in the process of decomposition of the time series steam coal prices. Decomposition to identify systematic components that should be considered when the forecast coal prices. The analysis was based on the available time series using the program GRETL.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 171-184
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies