Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "learning network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Autorzy:
Gąska, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434020.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
bankruptcy prediction
Bayesian network
structure learning
Opis:
The aim of the paper is to compare accuracy of some bankruptcy prediction models based on Bayesian networks. Some network structure learning algorithms were analyzed as a tool for classifiers construction. Empirical analysis was applied to companies listed on Warsaw Stock Exchange. The paper gives short overview of theoretical background behind discussed issues and presents results of empirical analysis.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2016, 14 (20); 131-144
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ opisu danych na efektywność uczenia oraz pracy sztucznej sieci neuronowej na przykładzie identyfikacji białek
Influence of data description on efficiency of learning and job artificial neural network on example of identification of proteins
Autorzy:
BARTMAN, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457310.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
uczenie
artificial neural network
learning
Opis:
Uczenie jednokierunkowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych jest zagadnieniem szeroko omawianym w literaturze. Autorzy większości opracowań skupiają się na metodach uczenia, zdecydowanie mniej prac poświęconych jest wpływowi preprocesingu danych na uczenie i efektywność pracy sieci. Skoro uczenie sztucznych sieci neuronowych jest szukaniem funkcji odwzorowującej zbiór danych wejściowych w zbiór oczekiwanych odpowiedzi, to czego możemy oczekiwać, jeżeli zmienimy opis danych uczących? Zmienia się funkcja odwzorowująca, a więc szukamy innej funkcji, zatem jest możliwe, iż sposób kodowania danych wpływa na efektywność uczenia i pracy sieci. Niniejsza praca dotyka przedstawione zagadnienie badając wpływ sposobu zakodowania opisu białek na efektywność uczenia oraz pracy sieci neuronowej identyfikującej rodzaj białka
Learning feedforward multilayer neural networks is an issue widely discussed in the literature. The authors of the most works focus on methods of learning, much less work is devoted to the influence of data preprocessing on learning and the efficiency of the network. If learning of artificial neural networks is finding the mapping function set of input data into a set of expected responses, what you can expect if you change the description of the data learners? Changes of mapping functions, and so we are looking for another function, so it is possible that the encoding of data affects the efficiency of learning and job of the network. This paper touches the issue presented by examining the impact of coding method information about the proteins on the effectiveness of learning and the work of the neural network identifies the type of protein.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 358-365
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uczenia maszynowego w budowie interfejsu sterowanego głosem na przykładzie odtwarzacza muzyki
Applying of machine learning in the construction of a voice-controlled interface on the example of a music player
Autorzy:
Basiakowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98114.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa
rozpoznawanie głosu
machine learning
neural network
speech recognition
Opis:
Poniższy artykuł przedstawia wyniki badań wpływu zastosowania uczenia maszynowego w budowie interfejsu sterowanego głosem. Do analizy wykorzystane zostały dwa różne modele: jednokierunkowa sieć neuronowa zawierająca jedną warstwę ukrytą oraz bardziej skomplikowana konwolucyjna sieć neuronowa. Dodatkowo wykonane zostało porównanie modeli użytych w celu realizacji badań pod względem jakości oraz przebiegu treningu.
The following paper presents the results of research on the impact of machine learning in the construction of a voice-controlled interface. Two different models were used for the analysys: a feedforward neural network containing one hidden layer and a more complicated convolutional neural network. What is more, a comparison of the applied models was presented. This comparison was performed in terms of quality and the course of training.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 302-309
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpoznawania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji
Development of the concept and implementation of an image recognition model using elements of artificial intelligence
Autorzy:
Sierżantowicz, Anna
Ptasznik, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397486.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
sztuczne sieci neuronowe
sieci splotowe
InceptionV3
transfer wiedzy
computer vision
artificial neural network
connvolutional neural network
transfer learning
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczącym ponad 20 tys. zdjęć 120 ras psów z zastosowaniem transferu wiedzy. Zbadano również wpływ jakości zdjęć na wyniki klasyfikacji. Sieć uzyskała bardzo dobre rezultaty zarówno w przypadku analizy typowych, jak i nietypowych zdjęć.
This article presents the concept and implementation of a model for recognizing dog breeds based on an input image. The task was performed with the use of a deep neural network model based on the InceptionV3 structure. The neural network has been trained and tested on a dataset counting more than 20,000 images of 120 dog breeds using transfer learning technique. The impact of image quality on classification results was also examined. The model obtained very good results in the analysis of both typical and unusual input images.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 23; 7-26
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe jako motoryczna pamięć asocjacyjna ręki robota humanoidalnego
Artificial neural networks as a motorical associative memory for humanoid robot hand
Autorzy:
Olszewski, P.
Kamiński, W. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408803.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
metoda uczenia
robot humanoidalny
manipulator
artificial neural network
learning system
humanoid robot
manipulators
Opis:
Opisane badania dotyczą użycia sztucznych sieci neuronowych przy realizacji asocjacyjnej pamięci motorycznej zarządzającej ręką robota humanoidalnego. Zaproponowano model kognitywnego sterowania odwołujący się do struktur i mechanizmów przetwarzania znanych z badań neurofizjologicznych. Do realizacji asocjacji posłużono się dwiema różnymi sieciami: maszyną płynową i jednokierunkową siecią asocjacyjną podobną do BAM.
This paper relates to the artificial neural networks usage for the purpose of associative memory implementation managing humanoid robot hand. Refering to the structures and mechanisms of processing known from neurophysiological studies model of cognitive control was proposed. In the association realization process two different networks were used: a liquid state machine and a one-way associative network similar to BAM.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 72-77
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edukacja zdalna w czasie pandemii COVID-19 w doświadczeniach uczniów i uczennic: ocena relacji szkolnych i jej uwarunkowania
Distance education during the COVID-19 outbreak in the experiences of Polish students: the assessment of school relationships and its determinants
Autorzy:
Jaskulska, Sylwia
Jankowiak, Barbara
Marciniak, Mateusz
Klichowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130715.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Wrocławski. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych. Instytut Pedagogiki. Zakład Historii Edukacji
Tematy:
edukacja zdalna
pandemia COVID-19
uczniowie
relacje społeczne
distance learning
coronavirus outbreak
students
social relationships network
Opis:
Wprowadzenie. Relacje interpersonalne wysokiej jakości są czynnikiem chroniącym w sytuacji kryzysowej. Badania dotyczące okresu pandemii COVID-19 wskazują na związek oceny własnych sieci relacji i innych aspektów codziennego funkcjonowania. Dotyczy to także dzieci i młodzieży i jest jedną z kluczowych kwestii w profi laktyce negatywnych konsekwencji doświadczeń z okresu pandemii dla rozwoju i zdrowia psychicznego. Cel. Celem badań prezentowanych w tekście było poznanie szkolnych doświadczeń uczniów i uczennic doznawanych podczas pandemii w obszarze relacji (z kolegami i koleżankami z klasy, z wychowawcą/wychowawczynią, nauczycielkami i nauczycielami). Problemy badawcze dotyczyły uczniowskiej oceny tych relacji i jej uwarunkowań. Materiały i metody. Uczestnikami badania byli uczniowie i uczennice (N=1955) w wieku od 9 do 20 lat, korzystający z dziennika elektronicznego VULCAN, uczący się w szkołach podstawowych i średnich. Zastosowano metodę sondażu diagnostycznego. Zebrane dane poddano analizie statystycznej z wykorzystaniem statystyk opisowych, analizy częstości, testów istotności różnic (test niezależności chi-kwadrat). Wyniki. Uczniowie i uczennice najlepiej oceniają swoje relacje z wychowawcami. Prawie 70% uważa, że były one dobre przed pandemią i takie pozostały. Ponad 25% dostrzega pogorszenie relacji z kolegami i koleżankami na skutek pandemii i edukacji zdalnej – szczególnie dziewczęta i osoby uczące się w szkołach wiejskich.
Introduction. High-quality interpersonal relationships are a protective factor in a crisis situation. Research on the coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic shows that there is a relationship between the personal assessment of one’s own social relationship network and other aspects of everyday functioning. This also applies to children and adolescents, and it becomes one of the key issues in preventing the negative consequences of pandemic experiences for their development and mental health. Aim. The aim of the research was to explore the students’ school experiences during the COVID-19 outbreak in the area of their relationships with classmates and teachers. Research problems concerned the students’ assessment of these relations and its determinants. Materials and methods. The participants were students (N = 1955) aged from 9 to 20, studying in primary and secondary schools. The survey method was used. The collected data were statistically analysed using descriptive statistics, frequency analysis, and significance difference tests (chi-square test). Results. Almost 70% of students claim that they have good relations with teachers and that they have remained unchanged during the COVID-19 pandemic. Over 25% of students noticed a deterioration in relations with their colleagues (especially girls, and pupils studying in rural area schools).
Źródło:
Wychowanie w Rodzinie; 2021, XXIV, (1/2021); 133-146
2082-9019
Pojawia się w:
Wychowanie w Rodzinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Treść i formy stosowania technologii informacyjno-komunikacyjnych w edukacji dorosłych
Contents and forms of ict in adult education
Autorzy:
BERDNYK, Mаrta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455267.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
technologie informacjne i komunikacyjne
e-learning
andragogika
edukacja dorosłych
Internet
nauczanie na odległość
nauczanie z wykorzystaniem komputerów
nauczanie sieciowe
nauczanie wirtualne
information and communication technologies
andrahohika
adult education
\distance learning
learning using computers
network education
virtual learning
Opis:
W artykule rozpatrywany jest problem wprowadzenia technologii informacjnych i komunikacyjnych (TIK) lub jak często są one nazywane e-learningu (nauczania elektronicznego) do nauczania dorosłych, została podjęta próba zanalizowania doświadczenia państw europejskich, przedstawiono przykłady zastosowania TIK w odniesieniu do edukacji dorosłych.
The article discusses the problem of implementing information and communication technology (ICT) or, as often called, e-learning (electronic learning), in adult education, an attempt to analyze the content and form of its use, contains an analysis of experience of European countries provided examples of ICT on adult education.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2012, 3, 1; 173-180
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears
Autorzy:
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136004.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
sieć konwolucyjna
uczenie głębokie
detekcja pojazdów
przetwarzanie obrazów
image processing
deep learning
convolutional neural network
vehicle detection
Opis:
Wstęp i cel: Detekcja pojazdów na znaczenie w bezpieczeństwie ruchu drogowego oraz programowaniu pojazdów autonomicznych. Celem pracy jest detekcja pojazdów odróżniająca obrazy pojazdów od innych obrazów nie zawierających pojazdów. Materiał i metody: W pracy wykorzystano bazę pojazdów zawierającą obrazy ekstrahowane z sekwencji wideo, które przetwarzano za pomocą sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia. Wyniki: Uzyskana sieć konwolucyjna charakteryzuje się bardzo dobrymi parametrami, krzywa PSNR względem kroku uczenia rośnie co oznacza, że zachodzi proces odszumiania kerneli w całym procesie uczenia. Wniosek: Proponowana metoda może być wykorzystana w programowaniu pojazdów autonomicznych oraz implementacji w Inteligentnych Systemach Transportowych ITS do detekcji pojazdów; bazuje na uczeniu a nie na projektowaniu algorytmu syntetycznego, dzięki temu jest potrzebny relatywnie krótki czas opracowania klasyfikatora.
Introduction and aim: Vehicle detection plays essential role in road safety and automatic vehicle programming. The aim of study is vehicle detection distinguishing car and non-car images Material and methods: Vehicle database images extracted from video sequences were processed by deep learning convolutional network. Results: Obtained convolutional network is characterised by very good parameters, PSNR curve indicates denoising of kernels in learning process. Conclusion: Proposed method is potentially useful in autonomic vehicles programming and Intelligent Transportation Systems (ITS) for vehicles detection. The solution is based on learning, not on synthetic algorithm design, thanks to this, a relatively short time of classifier development is needed.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 47-56
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej
Selection of representative structure of learning sets for purpose of neuron identification models used in agricultural engineering
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287545.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
reprezentatywne dane uczące
sieć neuronowa
analiza obrazu
inżynieria rolnicza
agricultural engineering
representative learning data
neural network
image analysis
Opis:
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich fotografii wymaga doboru odpowiednich cech charakterystycznych na podstawie, których zostanie przeprowadzony proces rozpoznawania. Ponieważ stosowanie sieci neuronowych do bezpośredniego mapowania zbiorów graficznych jest nieefektywne, wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego, tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie właściwego systemu informatycznego dla tak sformułowanego celu pozwoliło na dokonanie transformacji danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania w procesie uczenia sieci neuronowej.
Use of artificial neural networks for identification of the mechanical damages to grains based on photographs requires a selection of appropriate characteristic features in order to conduct a recognition process. Since the application of neural networks for direct mapping of graphic sets is not really effective, it is recommended to use the initial processing block, so called preprocessor. Design and creation of a proper information system for this particular purpose allowed to transform raw data (photographic images) for data representation, appropriate to be used in the learning process of neural network.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 183-188
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jak zwiększyć aktywność współczesnego ucznia?
How to Increase the Activity of the Modern Student?
Autorzy:
MUSIAŁ, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455542.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
przewrót kopernikański
pokolenie sieci
proces uczenia się
współpraca
indywidualizacja
partnerstwo
środowisko uczenia się
kultura odpowiedzialności
copernicus revolution
network generation
learning
cooperation
partnership
individualizing
the learning environment
culture of responsibility
Opis:
Artykuł poświęcony jest przemianom w spojrzeniu na proces uczenia się i ponownemu określeniu miejsca szkoły w zmieniającej się rzeczywistości. Przeniesienie aktywności i odpowiedzialności za proces uczenia się na uczące się osoby wymaga zaplanowania właściwego środowiska uczenia się, w którym panować będzie model edukacji oparty na odkryciach, współpracy dopasowanej do indywidualnych potrzeb ucznia. Dlatego nauczyciele muszą „zejść z katedry”, słuchać, rozmawiać, nawiązać dialog z uczniem, stać się uczestnikiem świata, w jakim funkcjonuje uczeń. Nauczyciel ma być tym, który pomaga uczyć się uczniowi. Konieczna jest koncentracja na uczniach, ale przy istotnej roli nauczyciela.
The article discusses the changes in the look on the process of learning and re-determination of the place of the school in a changing world. Transfer of activity and responsibility for learning on the learning person involves planning the proper learning environment in which the rule will be a model of education based on the findings, collaboration, matched to the individual needs of the student. Therefore, teachers need to „get off the stage”, listen, talk, establish a dialogue with the student, become a member of the world in which the student works. The teacher has to be the one who helps the student learn. It is necessary to focus on students, but with the important role of the teacher.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 2; 87-93
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody i środki zapewnienia dostępu do specjalizowanych zasobów laboratoryjnych
Methods and means of ensuring access to specialized laboratory resources
Autorzy:
BOLANOWSKI, Marek
PASZKIEWICZ, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456841.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
nauczanie na odległość
zdalny dostęp do laboratorium
wirtualne laboratorium
sieci komputerowe
distance learning
remote access to laboratory
virtual laboratory
computer network
Opis:
W artykule przedstawiono metody i środki dostępu do specjalizowanych środowisk laboratoryjnych na przykładzie stanowiska urządzeń sieciowych. Zaprezentowano możliwości wirtualizacji stanowisk urządzeń sieciowych oraz zaproponowano własną metodę zdalnego udostępniania rzeczywistych urządzeń sieciowych. Dzięki takiemu podejściu możliwe staje się realizowanie zajęć laboratoryjnych z sieci komputerowych w formie nauczania na odległość.
The paper presents the methods and means of access to specialized laboratory environments on the example a network devices laboratory. The possibilities of virtualization of network devices stand are presented and own method of remote access to the network devices test stand are presented. With this approach it is possible to implement computer network laboratory classes in the form of distance learning.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2014, 5, 2; 334-341
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieciowy system doradztwa i konsultacji wspomagający proces tworzenia i użytkowania strategicznych map akustycznych
Autorzy:
Kuboszek, A.
Kaźmierczak, J.
Komoniewski, M.
Paszkowski, W.
Boczkowski, A.
Dąbrowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113690.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
mapa akustyczna
sieciowy system doradztwa
przetwarzanie danych
e-learning
zarządzanie środowiskiem akustycznym
acoustic map
network advisory system
data processing
acoustic environment management
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2012, 2 (2); 16-29
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Raport z wdrożenia Pakietu Roboczego Work Package ൱: „Rozpowszechnienie wyników projektu” realizowanego w ramach projektu IRNet
Report on the Implementation of Work Package 7 “Dissemination of the Project Results” in the Framework of the IRNet Project
Autorzy:
Smyrnova-Trybulska, Eugenia
Malach, Josef
Morze, Nataliia
Kommers, Piet
Noskova, Tatiana
Pinto, Paulo
Cubo Delgado, Sixto
Drlík, Martin
Issa, Tomayess
Romanyukha, Maryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/448387.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
Międzynarodowa Sieć Badawcza IRNet
wyniki badań
rozpowszechnienie
e-learning
kompetencje międzykulturowe
International Research Network IRNet
research results
dissemina-tion
ICT
intercultural competences
Opis:
This article, prepared by an international team of researchers from different scientific areas connected with ICT, e-learning, pedagogy, and other related disciplines, focuses on the objectives and some results of the international project IRNet (www.irnet.us.edu.pl). In particular, the article describes research tools, methods, and a procedure of the Work Package 7 “Dissemination of the Project Results,” that is, objectives, tasks, deliverables, publications, and implementation of research trips in the context of the next stages and Work Packages of IRNet project – International Research Network.
Artykuł ten został przygotowany przez międzynarodowy zespół badaczy reprezentujący różne obszary nauki związane z ICT, e-learningiem, pedagogiką oraz innymi dyscyplinami. Tekst skupia się na celach oraz wybranych wynikach międzynarodowego projektu IRNet (www.irnet.us.edu.pl). Szczególną uwagę skoncentrowano na opisie narzędzi, metod i procedur badawczych wykorzysta-nych podczas realizacji Pakietu WP7 „Rozpowszechnienie wyników projektu”, to znaczy na celach, zadaniach, rezultatach, publikacjach oraz realizacji wyjazdów naukowych w kontekście kolejnych etapów oraz pakietów projektu IRNet.
Źródło:
International Journal of Research in E-learning IJREL; 2018, 4, 1; 103-134
2451-2583
2543-6155
Pojawia się w:
International Journal of Research in E-learning IJREL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny system wspomagający proces identyfikacji perspektywicznych horyzontów w wielohoryzontowych złożach gazu ziemnego uwzględniający kryterium ekonomiczne ich udostępnienia i eksploatacji
Intelligent system supporting the process of identification of perspective horizons in multi-horizontal gas deposits taking into account economic criteria, their completion and exploitation
Autorzy:
Pańko, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344032.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
sztuczne sieci neuronowe
zastępczy model złożowy
analiza ekonomiczna
artificial intelligence
machine learning
artificial neural network
surrogate reservoir model
economic analysis
Opis:
W artykule zaprezentowano inteligentny system wspomagający proces identyfikacji perspektywicznych horyzontów złożowych w wielohoryzontowych złożach gazu ziemnego, uwzględniający kryterium ekonomiczne ich udostępnienia i eksploatacji. W procesie projektowania systemu zostały wykorzystane dotychczasowe doświadczenia firmy ORLEN Upstream z prac prowadzonych na obszarze zapadliska przedkarpackiego w utworach miocenu, obejmujące etap poszukiwania i eksploatacji wielohoryzontowych złóż gazu ziemnego. System został opracowany na bazie sztucznej inteligencji (SI) z wykorzystaniem między innymi sztucznych sieci neuronowych (SSN) i metod uczenia maszynowego (ML) oraz dodatkowo metod tzw. eksperymentu projektowanego (ang. design of experiment, DOE). Pierwsza część systemu obejmuje procesy związane z selekcją odpowiednich danych wejściowych i ich przygotowaniem do wykorzystania w kolejnych elementach systemu. Kolejnym etapem inteligentnego systemu jest identyfikacja perspektywicznych horyzontów złożowych w nowo wierconych odwiertach na podstawie wyników wykonanych opróbowań typu DST (ang. drill stem test) i testów produkcyjnych w dotychczas odwierconych i eksploatowanych odwiertach przez ORLEN Upstream. Następny element systemu stanowi projekt bazy danych wejściowych do budowy zastępczego modelu złożowego (ZMZ). Do konstrukcji bazy danych wykorzystano metodę Latin hypercube i symulator numeryczny Eclipse. W dalszej części systemu skonstruowany model zastępczy został użyty do probabilistycznego generowania profili wydobycia gazu ze zidentyfikowanych w poprzednim etapie perspektywicznych horyzontów złożowych. Ostatnim elementem zaprojektowanego systemu jest analiza ekonomiczna opłacalności procesu udostępniania i eksploatacji, bazująca między innymi na wyznaczonych profilach wydobycia gazu. Wynikiem analizy jest wyznaczenie podstawowych wskaźników ekonomicznych inwestycji. Na podstawie przeprowadzonej analizy ekonomicznej tworzony jest ranking zidentyfikowanych horyzontów i podejmowana jest decyzja o ewentualnym udostępnieniu i eksploatacji zidentyfikowanego horyzontu lub odstąpieniu od jego opróbowania.
The article presents an intelligent system supporting the process of identification of perspective horizons in multi-horizontal gas deposits taking into account economic criteria of their completion and exploitation. Artificial Intelligence has been used for more than two decades as a development tool for solutions in several areas of the E&P industry: production control and optimization, forecasting, ans simulation, among many others. The intelligent system was designed based on so far carried out work by the ORLEN Upstream company in the area of the Carpathian Foredeep (Miocene formations), including the phase of exploration and exploitation of multi-horizontal gas deposits. The system was developed based on artificial intelligence (AI) using, among other things, artificial neural networks (ANN), machine learning (ML), and additional methods of design of experiment (DOE). The first part of the designed system includes processes connected with the selection of proper input data and their preparation to be utilized in the next section of the system. The next stage of the intelligent system is the identification of perspective horizons in the new drilling wells based on results from performed DST and production tests in so far drilled and exploited wells by ORLEN Upstream. The subsequent stage is the design of input database for the construction of the Surrogate Reservoir Model (SRM). This input database was prepared using the Latin Hypercube method and the commercial reservoir simulator Eclipse. In the duration of the next stage of the system, the previously prepared Surrogate Reservoir Model was utilized to probabilistically generate production gas profiles from identified horizons. The final part of the intelligent system is the economic profitability analysis of investments, among other things, based on generated production profiles. The results of the economic analysis are economic indicators of investment. The decision concerning the possible completion and exploitation of the identified horizon or renouncement of the execution of the drill stem test is made on the basis of the economic results.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2022, 78, 11; 827-834
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edukacja jutra - determinanty przemian systemu edukacji w Polsce i na Ukrainie
Education of tomorrow - determinants of transformations of the education system in Poland and Ukraine
Autorzy:
Chyżna, O.
Andruszkiewicz, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325994.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
personality education
social development
innovations
lifelong learning
knowledge society
education system
network society
edukacja osobowości
rozwój społeczny
innowacje
kształcenie ustawiczne
społeczeństwo wiedzy
system edukacji
społeczeństwo sieciowe
Opis:
W artykule przedstawiono problemy edukacji jutra w Polsce i na Ukrainie. Zdefiniowano problemy ukraińskiego systemu edukacyjnego, utrudniające rozwój jednostki i społeczeństwa. Przeanalizowano przyczyny niestosowania właściwego podejścia do edukacji w programach nauczania i podręcznikach. Zaproponowano zmianę podstawowych aspektów polskiej i ukraińskiej edukacji, aby mogły sprostać wymaganiom współczesnego świata. Konkludując zaprezentowaną refleksję, raz jeszcze należy przypomnieć, iż współczesne przemiany edukacyjne oparte być muszą na ustanawianiu strategii oraz działań szczegółowych w zakresie uczenia się na przestrzeni całego życia. Od powodzenia w realizacji tego przedsięwzięcia zależeć będzie w znacznym stopniu proces przechodzenia do społeczeństwa opartego na wiedzy.
The article presents the problems of tomorrow's education in Poland and Ukraine. The problems of the Ukrainian education system hindering the development of the individual and society are definied in this paper. Moreover, the reasons why the right approach to education is not used in the curriculum and textbooks are analysed herein. The article presents propositions to change the fundamental aspects of Polish and Ukrainian education in order to meet the requirements of the modern world. To recapitulate, once again it should be noted that modern education transformations must be based on the establishment of strategies and specific actions in the field of lifelong learning. The process of transition to a knowledge-based society will depend, to a large extent, on the success of the above-mentioned actions and strategies.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 98; 15-25
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies