Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pattern analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
L1-optimal Statistical Discrimination Procedures and their Asymptotic Properties
Autorzy:
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747673.pdf
Data publikacji:
1989
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination, cluster analysis
Asymptotic distribution theory
Pattern recognition, speech recognition
Opis:
W pracy rozpatruje się procedury statystyczne, które można traktować jako procedury estymacji rozwiązania problemu minimalizacji kiedy łączny rozkład prawdopodobieństwa zmiennych losowych jest nieznany i może być oszacowany na podstawie próby losowej. Procedury takiego typu pojawiają się w teorii dyskryminacji statystycznej i odsiewania. Przedmiotem pracy jest badanie asymptotycznych własności takich procedur.
We consider the generalized Z^-norm optimization problem assuming that the joint probability distri-bution of random variables is unknown. The solution to the problem has, therefore, to be estimated from a sample. We examine a natural estimator and show its strong consistency and asymptotic normality under quite general assumptions. Certain discrimination and screening problems, formalized in decision- theoretical manner, can be solved using Z^-norm minimization procedures. We derive asymptotic expansions of risk corresponding to estimated solu-tions.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1989, 17, 31
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Picture Languages in Automatic Radiological Palm Interpretation
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Ogiela, M. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908539.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
komputerowe wspomaganie diagnozy
diagnostyka choroby
choroba dłoni
syntaktyczne rozpoznawanie obrazu
rozumienie obrazu
medyczna analiza obrazu
syntactic pattern recognition
image understanding
medical image analysis
computer-aided diagnosis
palm disease diagnostics
Opis:
The paper presents a new technique for cognitive analysis and recognition of pathological wrist bone lesions. This method uses AI techniques and mathematical linguistics allowing us to automatically evaluate the structure of the said bones, based on palm radiological images. Possibilities of computer interpretation of selected images, based on the methodology of automatic medical image understanding, as introduced by the authors, were created owing to the introduction of an original relational description of individual palm bones. This description was built with the use of graph linguistic formalisms already applied in artificial intelligence. The research described in this paper demonstrates that for the needs of palm bone diagnostics, specialist linguistic tools such as expansive graph grammars and EDT-label graphs are particularly well suited. Defining a graph image language adjusted to the specific features of the scientific problem described here permitted a semantic description of correct palm bone structures. It also enabled the interpretation of images showing some in-born lesions, such as additional bones or acquired lesions such as their incorrect junctions resulting from injuries and synostoses.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 305-312
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in gait pattern in patients with scoliosis
Zmiany stereotypu chodu u pacjentów z bocznym skrzywieniem kręgosłupa
Autorzy:
Syczewska, Małgorzata
Łukaszewska, Anna
Górak, Beata
Graff, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1937268.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
Tematy:
Scoliosis
gait analysis
gait pattern
skrzywienie kręgosłupa
analiza chodu
stereotyp chodu
Opis:
Introduction. Scoliosis is the most common orthopaedic disorder among children and adolescents thus constituting a serious social problem. 3D deformation of the spine changes the mechanics of the whole body. The aim of this work was to assesschanges in gait pattern in patients with scoliosis.Material and methods. Patients: 25 girls aged 12-16 years with idiopathic scoliosis greater than 20 degrees, not treated earlier. Method: objective gait analysis using the system VICON 460 synchronized with dynamic electromyography system and dynamographic platform. Measured parameters: spatio-temporal, kinematic, surface EMG of selected limb and trunk muscles. Calculations were performed with Polygon software.Results. Decreased pelvic tilt was found in 90 % of patients, together with an increased pelvic tilt range. In 2/3 of patients, the pelvis was obliqued in the frontal plane, and in the majority, the pelvis was rotated in the transverse plane with respect to the line of progression. The orientation of the hip joints in the frontal and transverse planes was incorrect in half of the patients, and the knees were slightly flexed at initial contact. In some patients, there was a diminished range of motion of the hip joints in the saggital plane, accompanied by an increased internal pelvic rotation at the initial contact. In all patients, the feet were dorsiflexed in the ankle joints in the swing phase, and in the transverse plane, there was an internal rotation of the feet with respect to the shank. In all patients, there was also an abnormal, asymmetrical activity of the trunk muscles, and of the greatest gluteal muscles.Conclusions. Scoliosis changes body mechanics and the orientation of the pelvis at least in one plane (in most cases – in all three planes). Compensatory mechanisms occur that may lead to further pathologies. The increased dorsiflexion of the feet in the swing phase was a surprising finding. As the maximum flexion of the knees in this phase is correct, the increased dorsiflexion could not have served as a compensatory mechanism helping in foot clearance.
Wstęp. Boczne skrzywienie kręgosłupa to najczęściej występujące wśród dzieci i młodzieŜy schorzenie ortopedyczne, stanowiące poważny problem społeczny. Wielopłaszczyznowa deformacja kręgosłupa zaburza mechanikę ciała. Celem pracy była ocena zmian stereotypu chodu u pacjentów z bocznym skrzywieniem kręgosłupa. Materiał i metody. 25 dziewcząt w wieku 12-16 lat z bocznym idiopatycznym skrzywieniem kręgosłupa powyżej 20 stopni, nie leczonych wcześniej. Metody: analiza chodu za pomocą systemu VICON 460 z systemem do elektromiografii dynamicznej oraz z platformą dynamograficzną. Mierzono parametry czasowo-przestrzenne, kinematyczne oraz EMG wybranych mięśni kończyn dolnych i tułowia. Obliczenia wykonano za pomocą programu Polygon. Wyniki. U 90% pacjentek stwierdzono zmniejszone przodopochylenie miednicy, zwiększony zakres ruchu miednicy w pł. strzałkowej. U 2/3 miednica była ustawiona skośnie w pł. czołowej, a u większości takŜe skręcona względem linii kierunkowej chodu w pł. poprzecznej. U połowy ustawienie stawów biodrowych w pł. czołowej i poprzecznej było nieprawidłowe, a kontakt z podłożem odbywał się przy lekko zgiętych kolanach. U części pacjentek stwierdzono zmniejszenie zakresu ruchu w stawach biodrowych w pł. strzałkowej, ze zwiększoną rotacją wewnętrzną miednicy w chwili kontaktu z podłożem. U wszystkich stwierdzono zgięcie grzbietowe stóp w fazie wymachu oraz wewnętrzną rotację stóp względem goleni, a takŜe nieprawidłowy, asymetryczny zapis EMG mm. pośladkowych wielkich oraz wzdłuż kręgosłupa. Wnioski. Boczne skrzywienie kręgosłupa zaburza mechanikę ciała, zmienia orientację miednicy podczas chodu przynajmniej w jednej płaszczyźnie, w większości przypadków we wszystkich trzech. Pojawiają się mechanizmy kompensacyjne, które mogą stać się źródłem kolejnych nieprawidłowości. Zaskakującym zjawiskiem jest zgięcie grzbietowe stóp w fazie wymachu. PoniewaŜ u wszystkich pacjentek zgięcie kolan w fazie wymachu jest prawidłowe nie może to być mechanizm ułatwiający przenoszenie kkd nad podłoŜem.
Źródło:
Medical Rehabilitation; 2006, 10(4); 18-24
1427-9622
1896-3250
Pojawia się w:
Medical Rehabilitation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
Autorzy:
Penkala, K.
Rogala, T.
Brykalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza sygnałów
elektroretinogram wywołany wzorcem
PERG
analiza statystyczna
ciągła transformata falkowa
sztuczne sieci neuronowe
analiza składowych niezależnych
signal analysis
pattern electroretinogram
statistical analysis
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
independent component analysis
Opis:
In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ergonomic design of interface for conceptual floor plan model and spatial event handling in rfid application
Autorzy:
Gavrilova, M.
Nayyar, S.
Gilgen, J.
Johnson, O.
Ghali, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333132.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
RFID
Wi-Fi
ergonomia
interfejs użytkownika
zastosowania medyczne
floor model
path tracking
ergonomic
user interface
space and time pattern analysis
medical applications
Opis:
The development of advanced spatial-positioning and monitoring systems for medical monitoring and emergency response using RFID & Wi-Fi technologies is a large-scale research project being conducted at the ward W21C of Foothills Hospital, Calgary, Canada by University of Calgary. The scope of this project is to support real-time location tracking of medical equipments and personnel in hospital settings. In this context, we developed an innovative, interactive, decision-support medical system for tracking of personnel and high value medical equipments. The goal behind development of such a system is to provide a convenient, easy to use interface using existing technologies that allows to visualize and analyse clinical pathways and health care provider’s workflow pattern as well as to perform time motion studies and more advanced statistical pattern analysis. While achieving this goal, we aim to also fill the existing void of documentation and present to scientific community functional issues encountered along with their importance in success.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 169-174
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection and counting of platelets in microscopic image
Autorzy:
Burduk, R.
Krawczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333065.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
nauczanie maszynowe
analiza obrazu
pattern recognition
bioinformatic
machine learning
image analysis
platelet
Opis:
In this paper we present a machine learning-based approach for detecting platelet cells in microscopic smear images. Counting how many platelets appeared in each smear image is one of the basic tasks done in many laboratories. In many cases this is still done by a human — laboratory technician. Due to very small size and often great quantity of those cells, precise estimating of the number of platelets is not a trivial task. As in all man-dependent problems the whole process is very sensitive to errors, time-consuming and its accuracy is limited by human perception. We propose alternative, fully automatic solution that is free of those drawbacks. Our idea is based on the combination of techniques driven from two fields of modern computer science: the image analysis and pattern recognition ⁄ machine learning. It not only reduces the error rate, but, what is more important, also decreases the time needed for each smear image analysis. The obtained results are very satisfying and our solution is more precise than estimation based on human perception. This will improve the quality of laboratory work and allow to save time that can be spent on other important tasks.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 173-178
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploration of spatial-temporal patterns in healthcare implementation of RFID indoor navigation system
Autorzy:
Nayyar, S.
Gavrilova, M.
Greenough, A.
Ghali, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333938.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
Identyfikacja Radio-częstotliwości
sieć bezprzewodowa
System Lokalizacji i Identyfikacji Czasu Rzeczywistego
zastosowania medyczne
wizualizacja ścieżek klinicznych
analiza danych ilościowych
analiza wzorca czasu
zwiększenie skuteczności opieki zdrowotnej
RFID
Wi-Fi
RTLS
medical applications
clinical path visualization
quantitative data analysis
time pattern analysis
increasing efficacy of healthcare
Opis:
The development of advanced spatial-positioning systems for medical monitoring and emergency response using RFID and Wi-Fi technologies is a current research focus of many healthcare organizations. The goal of such system is to support real-time location tracking of medical equipments and personnel in hospital settings using RTLS technology. This paper presents a spatial-temporal data analysis based on data collected at the W21C of Foothills Hospital, Calgary, Canada. The collected data, comprising real-time observations and tracking paths, has been used to perform advanced statistical pattern analysis and visualization of work-flow patterns in health care system. From this analysis, we bring forward some insights into medical resource, asset and facility utilization in a clinical care ward of a regional healthcare organization. This gained knowledge could be used as one of the inputs in improving patient care, responsiveness, and infection control practices.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 81-86
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes classification of imprecise information of interval type
Autorzy:
Kulczycki, P.
Kowalski, P. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205655.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data analysis
classification
imprecise information
interval type information
statistical kernel estimators
reduction in pattern size
classifier parameter correction
sensitivity method for artificial neural networks
Opis:
The subject of the investigation presented here is Bayes classification of imprecise multidimensional information of interval type by means of patterns defined through precise data, e.g. deterministic or sharp. For this purpose the statistical kernel estimators methodology was applied, which makes the resulting algorithm independent of the pattern shape. In addition, elements of pattern sets which have insignificant or negative influence on the correctness of classification are eliminated. The concept for realizing the procedure is based on the sensitivity method, used in the domain of artificial neural networks. As a result of this procedure the number of correct classifications and - above all - calculation speed increased significantly. A further growth in quality of classification was achieved with an algorithm for the correction of classifier parameter values. The results of numerical verification, carried out on pseudorandom and benchmark data, as well as a comparative analysis with other methods of similar conditioning, have validated the concept presented here and its positive features.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 101-123
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical exponent analysis applied to surface EMG signals for multifunction myoelectric control
Autorzy:
Phinyomark, A.
Phothisonothai, M.
Phukpattaranont, P.
Limsakul, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220544.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biomedical signal processing
electromyography signal
feature extraction
fractal analysis
human machine interface
pattern classification
Opis:
Based on recent advances in non-linear analysis, the surface electromyography (sEMG) signal has been studied from the viewpoints of self-affinity and complexity. In this study, we examine usage of critical exponent analysis (CE) method, a fractal dimension (FD) estimator, to study properties of the sEMG signal and to deploy these properties to characterize different movements for gesture recognition. SEMG signals were recorded from thirty subjects with seven hand movements and eight muscle channels. Mean values and coefficient of variations of the CE from all experiments show that there are larger variations between hand movement types but there is small variation within the same type. It also shows that the CE feature related to the self-affine property for the sEMG signal extracted from different activities is in the range of 1.855∼2.754. These results have also been evaluated by analysis-of-variance (p-value). Results show that the CE feature is more suitable to use as a learning parameter for a classifier compared with other representative features including root mean square, median frequency and Higuchi's method. Most p-values of the CE feature were less than 0.0001. Thus the FD that is computed by the CE method can be applied to be used as a feature for a wide variety of sEMG applications.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 645-658
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of significance of AlkB and AlkA proteins in DNA repair in Escherichia coli model
Autorzy:
Sokołowska, B.
Maciejewska, A. M.
Jóźwik, A.
Kuśmierek, J. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333316.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
klasyfikator najbliższych sąsiadów
analiza cech pracy odbiornika
naprawa DNA
adaptacyjna odpowiedź
powstawanie mutacji
bakterie e.coli
pattern recognition
fuzzy k-NN classifier
ROC analysis
DNA repair
adaptive response
mutagenesis
AlkB dioxygenase
AlkA glycosylase
E.coli
Opis:
The paper concerns estimation of significance of differences of mutagenesis level between the wild-type strain (wt) and its derivatives which differ in DNA repair ability, namely alkA and alkB strain, devoided AlkA glycosylase and AlkB dioxygenase activity, respectively. The strains were analyzed for their ability to repair 1,N6-ethenoadenine (εA) - chloroacetaldehyde adduct to DNA. The analysis was done using classical statistical and pattern recognition methods. The obtained results confirmed that AlkB dioxygenase plays the most important role in εA repair in E. coli in the experimental modeling.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 321-326
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue
Autorzy:
Michalak, M.
Świtoński, A.
Stawarz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951663.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
analiza wielospektralna
obniżenie wymiarowości
wybór funkcji
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection
Opis:
The problem raised in this article is the selection of the most important components from multispectral images for the purpose of skin tumor tissue detection. It occured that 21 channel spectrum makes it possible to separate healthy and tumor regions almost perfectly. The disadvantage of this method is the duration of single picture acquisition because this process requires to keep the device very stable. In the paper two approaches to the problem are presented: hill climbing strategy and some ranking methods.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 303-308
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of remote sensing and mathematical morphology of landscape for studying thermokarst processes
Autorzy:
Kapralova, V. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/295138.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
remote sensing
landscape pattern analysis
mathematical morphology
landscape
Opis:
The purpose of this work is to study the development and regularity of morphological structures associated with thermokarst processes. An attempt is made to solve two problems, by analyzing the spatial regularity of morphological structures associated with thermokarst, and that of their dynamics. We use the method of landscape mathematical morphology - a branch of landscape science, investigating quantitative laws of landscape mosaics using methods of mathematical analysis of these mosaics. Investigation was carried out for five parcels in Siberia and Alaska. The analysis shows that a number of deductions from the proposed mathematical model for thermokarst lake plains are generally corroborated by empirical data.
Źródło:
Landform Analysis; 2012, 21; 9-16
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of human eye components on the basis of multispectral imaging
Autorzy:
Michalak, M.
Nurzyńska, K.
Świtoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333415.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
przetwarzanie obrazów
segmentacja obrazu
pattern recognition
multispectral analysis
image processing
image segmentation
Opis:
In this paper the methods for selecting of the most important parts of the human eyes are described. On the basis of the real 21 channel multispectral images the model of finding the lens and the spot are defined. These methods are based on the most popular algorithms of image processing. The approach to veins detection is still undefined but in the article the most important channels are pointed out and the channel difference between eyelash and the veins is also mentioned.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 41-47
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue
Autorzy:
Michalak, M.
Świtoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333429.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
redukcja wymiarowości
selekcja cech
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection
Opis:
This article shows the limitation of the usage of dimensionality reduction methods. For this purpose three algorithms were analyzed on the real medical data. This data are multispectral images of human skin labeled as tumor or non-tumor regions. The classification of new data required the special algorithm of new data mapping that is also described in the paper. Unfortunately, the final conclusion is that this kind of local embedding algorithms should not be recommended for this kind of analysis and prediction.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 59-65
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of stereology for assessment of two-phase flow structures
Autorzy:
Masiukiewicz, M.
Ulbrich, R.
Zając, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175510.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stereological analysis
two-phase flow pattern
pattern recognition
Opis:
This paper describes a method for two-phase flow structures evaluation of gas-liquid mixture based on theoretical assumptions for the stereology in materials science. This assessment is based on the analysis of digital images, obtained with a high-speed camera. The bright field technique was used for process visualization. The images obtained during the visualisation were, in fact, projections of the structures. For the given recording conditions, the stereological analysis applied was based on the linear method and on the method of random and directed secants. The new methods of determining important parameters of two-phase flow were proposed on the basis of collected data. The parameters are as follows: the volume fraction, the interfacial area, the number of objects in one of the phases of the mixture and two other structural parameters of the selected two-phase fluid obtained from the analysis of the two-dimensional image (average length of chords for projected objects, average free distance for convex shapes from the projection).
Źródło:
Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery; 2013, 125; 39-54
0079-3205
Pojawia się w:
Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies