Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "methods of estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Properties of estimators of CBS function parameters, obtained by the use Quenouille and filtration methods
Analiza własności estymatorów parametrów funkcji CES wg metodi Quenouillea i filtracji
Autorzy:
Klepacz, Halina
Żółtowska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905022.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
CES function
Quenouille and filtration methods of estimation
efficiency
Opis:
Przeprowadzone eksperymenty numeryczne nie pozwalają ustalić, która ze stosowanych metod estymacji (Quenouille'a i iiltracji) jest bardziej efektywna, mimo że oťrzymane w wyniku ich stosowania estymatory nie są identyczne. Wydaje się, że ze względu na różne asymetrie ich rozkładów i różne wielkości ich obciążeń, dobrze byłoby rozważyć nowe estymatory jako ich średnie ważone.
By numerical experiments the relative efficiency of Quenouille and filtration estimators was established. Assymotry of distribution of estimators and Masodness are the reasons for suggestion of weighting method.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical properties and different methods of estimation for extended weighted inverted Rayleigh distribution
Autorzy:
Yadav, Abhimanyu Singh
Singh, S. K.
Singh, Umesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363558.pdf
Data publikacji:
2020-06-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
moments and inverse moments
entropy measurements
order statistics
classical methods of estimation
Opis:
The aim of this paper is to introduce a new weighted probability distribution to model the non-monotone failure rate pattern for survival data. The proposed distribution is generalized by considering inverted Rayleigh distribution as a baseline distribution called an extended weighted inverted Rayleigh distribution. Different statistical properties such as moment, quantile function, moment generating function, entropy measurement, Bonferroni and Lorenz curve, stochastic ordering and order statistics have been derived. Different estimation procedures have also been discussed to estimate the unknown parameters of the proposed probability distribution. The Monte Carlo simulation study has been conducted to compare the performances of the proposed estimators obtained through various methods of estimation. Finally, two real data sets have been used to show the applicability of the proposed model in a real-life scenario.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 2; 119-141
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elements of Method Improvement of Flood Zones Determination
Autorzy:
Kryzhovets, Tetiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833889.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
stochastic models
methods of extreme estimation
optimization problems
software
automated information systems
Opis:
The article suggests a possible application of mathematical modeling zones and flooding characteristics that will improve the methodological basis in hydrological calculations and forecasting will provide opportunities for a better understanding of the complex mechanisms of formation flow. The computational scheme is applicable for vertically homogeneous flow conditions extending from steep river flows to tidal influenced estuaries. The system has been used in numerous engineering studies.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2020, 9, 1; 25--29
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for Different Orders Stresses Estimation with Diffraction Methods
Autorzy:
Gadalińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97851.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
stress
diffraction methods for stress estimation
orders of stresses
Opis:
The publication describes how diffraction methods and mathematical bases can be used for measurement of various types of stresses in single-phase and multiphase materials. Firstly, the paper defines the stresses and classifies them from the scale of their interactions point of view. Subsequently, the phenomenon of radiation diffraction on the crystalline lattice is presented including formulas describing this phenomenon and the dependencies enabling stress measurements. The key part of the paper is the description of one of the second order stress estimation methods based on diffraction data and a selfconsistent model.
Źródło:
Fatigue of Aircraft Structures; 2017, 9; 39-54
2081-7738
2300-7591
Pojawia się w:
Fatigue of Aircraft Structures
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a quantitative multiple criteria decision making (MCDM-1) approach to the analysis of investments in construction
Autorzy:
Ustinovichius, L.
Zavadskas, E. K.
Podvezko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969718.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision-making
quantitative methods
weights of criteria
multiple criteria evaluation
estimation of efficiency of investments
Opis:
The paper considers major principles of methods based on quantitative measurements. The problem of construction investments is of paramount importance because they determine the potential of construction and the structure of expenses. The calculation of investments is an expensive tool of enterprise management used in planning the investments. It can be perceived as the harmonization and evaluation of the models for investment decision-making. Methods based on a single criterion can hardly be used in solving the problems associated with sophisticated technological or marketing systems. It is a multiple attribute decision method, taking into consideration major efficiency criteria, that enables the effective methods of solving complicated problems. When the quantitative criteria are precisely defined, the developed quantitative multiple criteria decision making (MCDM-1) method can be successfully applied. The present paper is devoted to the analysis of the algorithm and methods of application of the suggested technique.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 251-268
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Population Averages on the Basis of a Vector of Cluster Means
Estymacja wartości przeciętnych w populacji na podstawie wektora średnich z próby grupowej
Autorzy:
Wywiał, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904922.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster sample
vector estimation
clustering methods
generalised variance
relative efficiency
homogeneity coefficient of multidimensional variable
eigenvalue of variance-covariance matrix
Opis:
The estimation of a vector of mean values is being considered. The vector estimator consists of simple cluster sample means. It is assumod that a population of a fixed size is divided into mutually disjoint clusters each of the same size. The variance-covariance matrix of the vector estimator is derived. It is a function of a homogeneity matrix of multidimensional variable which describes within-cluster spread of the multidimensional variable under research. The accuracy of estimation is measured by means of standard deviations of particular sample cluster means as well as by means of the trace or the determinant or the maximal eigenvalue of the variance-covariance matrix of the vector estimator. The accuracy of the vector of simple sample cluster means is compared with the accuracy of the vector of the simple sample means. The accuracy of the vector of simple sample cluster means increases when the degree of within-cluster spread of the distribution of a multidimensional variable increases. Hence, the population should be divided into such clusters that the within-cluster spread is as large as possible.
Zakłada się, że skończona i ustalona populacja jest podzielona na równoliczne i rozłączne grupy. Na podstawie prostej próby grupowej jest wyznaczany wektor średnich, który daje oceny wektora przeciętnych w populacji. Wyprowadzono macierz wariancji i kowariancji wektora wartości średnich z próby grupowej. Jest ona zależna od macierzy wewnątrzgrupowej jednorodności rozkładu wielowymiarowej zmiennej. Precyzja estymacji jest oceniana za pomocą wariancji poszczególnych średnich z próby grupowej, śladu, wyznacznika lub maksymalnej wartości własnej macierzy wariancji i kowariancji. Precyzja wektora średnich z próby grupowej jest porównywana z precyzją wektora średniej z próby prostej. Okazuje się, że wektor średnich z próby grupowej jest precyzyjniejszy od wektora przeciętnych z próby prostej, gdy stopień wewnątrzgrupowego zróżnicowania wartości zmiennych jest dostatecznie duży.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Do multi-factor models produce robustresults? Econometric and diagnostic issues in equity risk premia study
Analiza diagnostyczna wieloczynnikowych modeli oszacowań premii za ryzyko akcyjne
Autorzy:
Sakowski, Paweł
Ślepaczuk, Robert
Wywiał, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585858.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Asset pricing models
Autocorrelation
Collinearity
Diagnostics
Econometric
Equity risk premia
General Methods of Moments (GMM)
Heteroscedasticity
Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Multi-factor models
Normality
Ordinary Least Squares (OLS)
Outliers
Autokorelacja
Diagnostyka modeli
Heteroskedastyczność
Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda największej wiarygodności
Modele wieloczynnikowe
Modele wyceny aktywów
Obserwacje odstające
Premia za ryzyko akcyjne
Uogólniona metoda momentów
Współliniowość
Opis:
In recent decades numerous studies verified empirical validity of the CAPM model. Many of them showed that CAPM alone is not able to explain cross-sectional variation of stock returns. Researchers revealed various risk factors which explained outperformance of given groups of stocks or proposed modifications to existing multi-factor models. Surprisingly, we hardly find any discussion in financial literature about potential drawbacks of applying standard OLS method to estimate parameters of such models. Yet, the question of robustness of OLS results to invalid assumptions shouldn't be ignored. This article aims to address diagnostic and econometric issues which can influence results of a time-series multifactor model. Based on the preliminary results of a five-factor model for 81 emerging and developed equity indices [Sakowski, Ślepaczuk and Wywiał, 2016a] obtained with OLS we check the robustness of these results to popular violations of OLS assumptions. We find autocorrelation of error term, heteroscedasticity and ARCH effects for most of 81 regressions and apply an AR-GARCH model using MLE to remove them. We also identify outliers and diagnose collinearity problems. Additionally, we apply GMM to avoid strong assumption of IID error term. Finally, we present comparison of parameters estimates and Rsquared values obtained by three different methods of estimation: OLS, MLE and GMM. We find that results do not differ substantially between these three methods and allow to draw the same conclusions from the investigated five-factor model.
W ostatnich latach liczne prace podejmowały temat empirycznej weryfikacji skuteczności modelu CAPM. Ich autorzy zaproponowali co najmniej kilka czynników ryzyka, które są w stanie wyjaśnić zróżnicowanie przekrojowe zwrotów rozmaitych aktywów finansowych. Zaproponowano także liczne modyfikacje istniejących modeli wieloczynnikowych. W bogatej literaturze rzadko jednak spotykamy dyskusję na temat konsekwencji stosowania standardowej Metody Najmniejszych Kwadratów do oszacowania parametrów tych modeli. Pytanie o odporność oszacowań wieloczynnikowych modeli wyceny aktywów finansowych uzyskanych za pomocą MNK na niespełnienie założeń nie powinno być jednak ignorowane. Celem niniejszego artykułu jest analiza diagnostyczna wyników oszacowań modelu pięcioczynnikowego dla 81 indeksów giełdowych [Sakowski, Ślepaczuk i Wywiał, 2016a]. Weryfikacja założeń modelu wskazuje na obecność autokorelacji i heteroskedastyczności czynnika losowego, a także występowanie efektów ARCH. Analiza obejmuje także identyfikację obserwacji wpływowych oraz weryfikację obecności współliniowości wśród czynników. W końcowej części prezentujemy porównanie oszacowań uzyskanych za pomocą Metody Najmniejszych Kwadratów, Metody Największej Wiarygodności oraz Uogólnionej Metody Momentów. Wszystkie trzy metody dają bardzo zbliżone oszacowania i pozwalają wyciągnąć ten sam zestaw wniosków dla analizowanego modelu pięcioczynnikowego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 301; 203-227
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies