Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "granularity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Improving the credibility of the extracted position from a vast collection of job offers with machine learning ensemble methods
Autorzy:
Drozda, Paweł
Ropiak, Krzysztof
Nowak, Bartosz A.
Talun, Arkadiusz
Osowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22615539.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
machine learning
web scraping
granularity method
classification
Opis:
The main aim of this paper is to evaluate crawlers collecting the job offers from websites. In particular the research is focused on checking the effectiveness of ensemble machine learning methods for the validity of extracted position from the job ads. Moreover, in order to significantly reduce the training time of the algorithms (Random Forests and XGBoost), granularity methods were also tested to significantly reduce the input training dataset. Both methods achieved satisfactory results in accuracy and F1 measures, which exceeded 96%. In addition, granulation reduced the input dataset by more than 99%, and the results obtained were only slightly worse (accuracy between 1% and 5%, F1 between 3% and 8%). Thus, it can be concluded that the considered methods can be used in the evaluation of job web crawlers.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2023, 26(1); 125--140
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granularity dependency of forecast accuracy in semiconductor industry
Autorzy:
Ott, H., C.
Heilmayer, S.
Sng, C. S. Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409461.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
semiconductor
forecast accuracy
granularity
planning
Infineon Technologies
UniSIM
Opis:
Accurate demand forecasting is critical in the semiconductor industry due to high production costs, long lead times, and high market volatility. To remain competitive, companies strive for accurate forecasts to drive their planning cycles and meet customer demand. Although an organisation may not be able to control the accuracy of forecast received due to externalities, they can define the granularity which is most suited to the purpose of the forecasting. Infineon Technologies uses different product granularities for the sales and marketing forecast, for the operational demand forecast and for the monthly volume rolling forecast (VRFC). The latter is the subject of this work. This paper presents the impact of forecast granularity for the VRFC on the accuracy of the plan and checks the dependency of this forecast accuracy on time over the entire planning horizon. Sources of inaccuracies were also identified through discussion with the company experts. The results of this study indicate that granularities and time do have significant impact over the plan accuracy.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2013, 3, 1; 49-58
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of thermal modification of ash wood on granularity and homogeneity of sawdust in the sawing process on a sash gang saw PRW 15-M in view of its technological usefulness
Wpływ modyfikacji termicznej drewna jesionowego na ziarnistość i jednorodność trocin z procesu przecinania na pilarce ramowej wielosiłowej PRW 15-M w aspekcie ich przydatności technologicznej
Autorzy:
Dzurenda, L.
Orlowski, K.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52800.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
thermal modification
ash wood
granularity
homogeneity
sawdust
sawing process
PRW 15-M sash gang saw
technological usefulness
Opis:
This paper presents the results of granulometric analyses of sawdust of unmodified and thermally- modified ash wood (Fraxinus exelsior L.) sawed on a narrow-kerf sash gang saw. The sawdust of dry thermally-modified ash produced in the sawing process on a frame sawing machine PRW15-M at a feed speed in the range of 0.36-1.67 m·min-1 has chip granularity ranging from 33.5 μm to 9.9 mm; whereas unmodified ash wood sawdust consists of chips in a granularity range from 35.6 μm to 13.8 mm. It was observed that thermally-modified ash sawdust is finer, with a distinctly larger share of the fraction in the granularity range a = 125-500 μm and a slightly increased share of the fraction in the range a = 32-125 μm. Changes in mechanical characteristics of modified wood were also observed in the technological usefulness of a part of dry sawdust chip in the granularity range a = 250 μm-2.4 mm. While the homogenous share of chips in sawdust produced in the process of sawing of dry ash wood was HSCha = 81-84 %, the demonstrated homogenous share of chips in ash sawdust formed in the process of sawing of dry thermally-modified wood was lower by 4-6 %.
Przedstawiono wyniki analiz granulometrycznych trocin, drewna jesionowego niemodyfikowanego (Fraxinus exelsior L.) i modyfikowanego termicznie, otrzymanych w procesie przecinania drewna na pilarce ramowej wielopiłowej PRW15-M. Przecinanie drewna prowadzono dla dwu prędkości posuwu 0,36 m·min-1 oraz 1,67 m·min-1. Ziarnistość powstających trocin dla drewna jesionowego modyfikowanego termicznie zawierała się w przedziale od 33,5 μm do 9,9 mm, podczas gdy dla drewna niemodyfikowanego ziarnistość trocin mieściła się w przedziale od 35,6 μm do 13,8 mm. Stwierdzono, iż trociny otrzymywane z drewna modyfikowanego termicznie są bardziej miałkie, z większym udziałem frakcji o ziarnistości w przedziale a = 125 – 500 μm, z nieznacznie większym udziałem frakcji z zakresu a = 32 – 125 μm. Zaobserwowano również, że przydatność technologiczna trocin mieszczących się w zakresie ziarnistości a = 250 μm – 2.4 mm dla drewna jesionowego niemodyfikowanego termicznie zawiera się w przedziale 81 – 84 %, zaś dla drewna jesionowego modyfikowanego termicznie jest mniejsza o około 4 – 6%.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2011, 54, 186
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies