Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "function optimization" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Function optimization using metaheuristics
Autorzy:
Pilski, M.
Seredyński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
particle swarm optimization (PSO)
artificial immune system
genetic algorithm
function optimization
Opis:
The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvements to Glowworm Swarm Optimization algorithm
Ulepszenia algorytmu Glowworm Swarm Optimization
Autorzy:
Oramus, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305567.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
inteligencja roju
optymalizacja
swarm intelligence
glowworm swarm optimization
multimodal function optimization
Opis:
Glowworm Swarm Optimization algorithm is applied for the simultaneous capture of multiple optima of multimodal functions. The algorithm uses an ensemble of agents, which scan the search space and exchange information concerning a fitness of their current position. The fitness is represented by a level of a luminescent quantity called luciferin. An agent moves in direction of randomly chosen neighbour, which broadcasts higher value of the luciferin. Unfortunately, in the absence of neighbours, the agent does not move at all. This is an unwelcome feature, because it diminishes the performance of the algorithm. Additionally, in the case of parallel processing, this feature can lead to unbalanced loads. This paper presents simple modifications of the original algorithm, which improve performance of the algorithm by limiting situations, in which the agent cannot move. The paper provides results of comparison of an original and modified algorithms calculated for several multimodal test functions.
Algorytm Glowworm Swarm Optimization jest stosowany do równoczesnego odnajdywania wielu optimów funkcji multimodalnych. Algorytm używa zespołu agentów przeszukujących przestrzeń poszukiwań i wymieniających się informacjami o wartości funkcji przystosowania w danym położeniu. Funkcja przystosowania jest reprezentowana przez poziom emitującego światło pigmentu - lucyferyny. Agenci poruszają się w kierunku losowo wybranego sąsiada, który rozgłasza wyższą wartość poziomu lucyferyny. Niestety w przypadku braku sąsiadów agent nie porusza się wcale. Stanowi to niepożądaną cechę algorytmu ograniczającą jego wydajność. W przypadku przetwarzania równoległego cecha ta może prowadzić do niezrównoważenia obciążenia. Praca ta przedstawia proste modyfikacje oryginalnego algorytmu zwiększające jego wydajność poprzez ograniczanie liczby takich sytuacji, w których agent nie może się poruszyć. Przedstawione zostały wyniki porównania pracy oryginalnego i zmodyfikowanych algorytmów dla kilku funkcji testowych.
Źródło:
Computer Science; 2010, 11; 7-20
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fireworks Algorithm for Unconstrained Function Optimization Problems
Autorzy:
Baidoo, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117784.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Fireworks algorithm
Function optimization
swarm intelligence
Mathematical programming
Natural computing
Opis:
Modern real world science and engineering problems can be classified as multi-objective optimisation problems which demand for expedient and efficient stochastic algorithms to respond to the optimization needs. This paper presents an object-oriented software application that implements a firework optimization algorithm for function optimization problems. The algorithm, a kind of parallel diffuse optimization algorithm is based on the explosive phenomenon of fireworks. The algorithm presented promising results when compared to other population or iterative based meta-heuristic algorithm after it was experimented on five standard ben-chmark problems. The software application was implemented in Java with interactive interface which allow for easy modification and extended expe-rimentation. Additionally, this paper validates the effect of runtime on the al-gorithm performance.
Źródło:
Applied Computer Science; 2017, 13, 1; 61-74
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Second order convexity and a modified objective function method in mathematical programming
Autorzy:
Antczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969778.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie matematyczne
mathematical programming
second order modified objective function optimization problem
second order convex function
second order optimality conditions
Opis:
An approach to nonlinear constrained mathematical programming problems which makes use of a second order derivative is presented. By using a second order modified objective function method, a modified optimization problem associated with a primal mathematical programming problem is constructed. This auxiliary optimization problem involves a second order approximation of an objective function constituting the primal mathematical programming problem. The equivalence between the original mathematical programming problem and its associated modified optimization problem is established under second order convexity assumption. Several practical O.R. applications show that our method is efficient. Further, an iterative algorithm based on this approach for solving the considered nonlinear mathematical programming problem is given for the case when the functions constituting the problem are second order convex. The convergence theorems for the presented algorithm are established.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 161-182
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie
Autorzy:
Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841256.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe
Opis:
The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie
Autorzy:
Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841287.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe
Opis:
The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Safety and risk optimization of a ferry technical system
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069661.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
safety function
risk function
operation process
optimization
Opis:
The joint general model of safety of complex technical systems in variable operation conditions linking a semimarkov modeling of the system operation processes with a multi-state approach to system safety analysis and linear programming are applied in maritime transport to safety and risk optimization of a ferry technical system.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 159--172
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reflector shape design for small light sources using merit function
Autorzy:
Wandachowicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97181.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
luminaire calculation
optimization
merit function
Opis:
The article presents results of research on the calculation of the shape of a mirror reflector which ensures the highest possible average distribution and uniformity ratio of illuminance. Optimization calculations were carried out for different numbers of interpolation nodes with the use of merit function.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 551-559
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization Criteria in End-of-Life Products Reverse Logistics Network Organisation
Autorzy:
Merkisz-Guranowska, Agnieszka
Maciejewski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504618.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
reverse logistics
optimization
objective function
Opis:
The paper discusses the problem of selection of objective function in modelling of the reverse logistics network entity location. A growing ecological awareness of societies as well as implementing concepts of manufacturer responsibility for their products result in a creation of systems of collecting and treatment of end-of-life products. Rather than being a random process a reverse logistics network should be designed as an effect of informed decisions taking into account all aspects and points of view of the stakeholders. A key issue in network design related to the use of decision support tools based on mathematical optimization is the appropriate selection of the objective function for evaluation of the potential solutions.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 17, 1; 25-32
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objectives of an enterprise. Bi-criteria analysis and negotiation problems
Autorzy:
Gadomski, Jan
Kruś, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183431.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
economic modelling
production function
cost function
bi-criteria optimization
negotiations
Opis:
A decision-making process is considered for a firm, in which two coexisting groups of interests pursue different goals. An original model based on a non-neoclassical production function is proposed. The function satisfies the conditions formulated by R. Frisch, which makes it possible to investigate firms operating in the environment far from the perfect competition and pursuing goals other than profit maximization. A two-criteria optimization problem is formulated with the two criteria representing the goals of the groups: maximization of profit and maximization of income generated by the firm with respect to capital and labor. The problem is considered in two variants of the product market, namely the perfect and the imperfect competition. Solutions of the problem are analyzed including the derived Pareto sets. The importance of knowledge about the Pareto set in negotiations between the groups of interests in the firm is illustrated and discussed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2021, 50, 1; 169--193
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of membership function’s shape on portfolio optimization results
Autorzy:
Rutkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91535.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
fuzzy variable
membership function
fuzzy portfolio optimization
Opis:
Portfolio optimization, one of the most rapidly growing field of modern finance, is selection process, by which investor chooses the proportion of different securities and other assets to held. This paper studies the influence of membership function’s shape on the result of fuzzy portfolio optimization and focused on portfolio selection problem based on credibility measure. Four different shapes of the membership function are examined in the context of the most popular optimization problems: mean-variance, mean-semivariance, entropy minimization, value-at-risk minimization. The analysis takes into account both: the study of necessary and sufficient conditions for the existence of extremes, as well as the statistical inference about the differences based on simulation.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 45-54
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Setpoint weighted PID controller tuning for unstable system using heuristic algorithm
Autorzy:
Rajinikanth, V.
Latha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229344.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
setpoint weighted PID
unstable system
particle swarm optimization (PSO)
bacterial foraging optimization
objective function
Opis:
Most of the real time chemical process loops are unstable in nature and designing a suitable controller for such systems are difficult than open loop stable processes. In this work, an attempt is made with a two degree of freedom setpoint weighted PID controller tuning procedure for a class of unstable systems using the recent heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Optimization. The problem considered in this study is to aptly tune the controller in order to enhance the overall closed loop performance. A novel objective function proposed in this study is used to monitor the heuristic algorithms in order to get the optimal controller parameters like Kp, Ki, Kd, and alpha with minimized iteration number. The proposed method is validated with a simulation study and this helps to accomplish enhanced system performance such as smooth reference tracking, satisfactory disturbance rejection, and error minimization for a class of unstable systems.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 481-505
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convergence of finite-dimensional approximations for mixed-integer optimization with differential equations
Autorzy:
Hante, Falk M.
Schmidt, Martin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839150.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optimization
differential equations
optimal value function
Lipschitz continuity
parametric optimization
mixed integer nonlinear programming
Opis:
We consider a direct approach to solving the mixedinteger nonlinear optimization problems with constraints depending on initial and terminal conditions of an ordinary differential equation. In order to obtain a finite-dimensional problem, the dynamics are approximated using discretization methods. In the framework of general one-step methods, we provide sufficient conditions for the convergence of this approach in the sense of the corresponding optimal values. The results are obtained by considering the discretized problem as a parametric mixed-integer nonlinear optimization problem in finite dimensions, where the step size for discretization of the dynamics is the parameter. In this setting, we prove the continuity of the optimal value function under a stability assumption for the integer feasible set and second-order conditions from nonlinear optimization. We address the necessity of the conditions on the example of pipe sizing problems for gas networks.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2019, 48, 2; 209-226
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of utility function for optimization of thermoforming
Wykorzystanie funkcji użyteczności w optymalizacji procesu termoformowania
Autorzy:
Sasimowski, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945809.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
optimization
utility function
thermoforming
polystyrene
optymalizacja
funkcja użyteczności
termoformowanie
polistyren
Opis:
The paper describes a utility function – based method for optimization of a thermoforming process for producing finished parts made of polystyrene sheet by vacuum forming and vacuum assisted drape forming with and without pre-blow. Not only does the proposed method enable determination of optimum thermoforming conditions, it also provides information about interactions between these conditions as well as about their impact on the properties of finished parts and polymer heating time, a factor which affects efficiency of this process. The determined optimum thermoforming conditions significantly differ for thermoforming without pre-blow and thermoforming with pre-blow, which results from different ways of forming individual regions of polystyrene sheet during both processes. The employed method enables determination several optimum criteria, the number of which can be extended as desired, which is significant for practical applications of machines and devices.
W pracy przedstawiono metodykę optymalizacji z wykorzystaniem funkcji użyteczności na przykładzie procesu termoformowania. Optymalizacji wielokryterialnej poddano proces termoformowania kształtek z folii polistyrenowej metodą próżniowego rozciągania stemplowego, bez rozdmuchiwania wstępnego oraz z rozdmuchiwaniem wstępnym. Zaprezentowana metoda umożliwia wyznaczenie optymalnych warunków termoformowania, poszerza również wiedzę w zakresie ich wzajemnych korelacji i siły wpływu na właściwości otrzymywanych kształtek oraz czas nagrzewania folii, determinujący wydajność tego procesu. Wyznaczone optymalne wartości parametrów termoformowania w istotnym stopniu różnią się w wypadku procesu bez rozdmuchiwania wstępnego i z jego zastosowaniem, co jest następstwem odmiennego przebiegu rozciągania poszczególnych obszarów folii w obu procesach. Wykorzystana metoda pozwala na poszukiwanie optimum uwzględniającego wiele cech – kryteriów jednocześnie, które ponadto można rozszerzać w zależności od potrzeb, co ma duże znaczenie w praktycznych zastosowaniach eksploatacyjnych maszyn i urządzeń.
Źródło:
Polimery; 2018, 63, 11-12; 807-814
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of preferences in decision support systems
Autorzy:
Beskorovainyi, V.
Berezovskyi, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411106.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
decision support
multi-criteria optimization
utility function of partial criteria
Opis:
In this work we obtained the solution of increasing of adequacy of models of multicriteria evaluation for the project and management decision support systems. Modifications of the utility functions of partial criteria and the procedure for calculating their values are proposed, which makes it possible to improve the accuracy of approximation of the preferences of the person making the decision, as well as significantly reduce the time for calculating their values. For the parametric synthesis of universal multicriteria estimation models based on the Kolmogorov-Gabor polynomial, an improvement in the method of comparator identification by calculating the Chebyshev point and the discrepancy vector is proposed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 15-20
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies