Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo Markov Chain" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Comparison of methods used for filling partially unobserved contingency tables
    Autorzy:
    Kot, Michał
    Kamiński, Bogumił
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034044.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    contingency tables
    Markov Chain Monte Carlo
    Iterative Proportional Fitting Procedure
    Opis:
    In this article, we investigate contingency tables where the entries containing small counts are unknown for data privacy reasons. We propose and test two competitive methods for estimating the unknown entries: our modification of the Iterative Proportional Fitting Procedure (IPFP), and one of the Monte Carlo Markov Chain methods called Shake-and-Bake. We use simulation experiments to test these methods in terms of time complexity and the accuracy of searching the space of feasible solutions. To simplify the estimation procedure, we propose to pre-process partially unknown contingency tables with simple heuristics and dimensionality-reduction techniques to find and fill all trivial entries. Our results demonstrate that if the number of missing cells is not very large, the pre-processing is often enough to find fillings for the unknown values in contingency tables. In the cases where simple heuristics are insufficient, the Shake-and-Bake technique outperforms the modified IPFP in terms of time complexity and the accuracy of searching the space of feasible solutions.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2021, 68, 4; 1-20
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian virtual metrology for quality inspection of mobile repeater systems
    Autorzy:
    Kim, S. D.
    Kim, J. S.
    Mun, B. M.
    Bae, S. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406820.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Bayesian approach
    regression
    conjugate priors
    ICS repeater
    Markov chain Monte Carlo
    Opis:
    The technology of wideband code division multiple access (WCDMA) has been applied to band selective interference cancellation system (ICS) repeaters. To inspect the telecommunication quality of the systems, quality engineers must check the shape of the signals at the corresponding frequency band of the repeaters. However, measuring the signal quality is a repetitive manual task which requires much inspection time and high costs. In the case of small-sized samples, such as the example of an ICS repeater system, Bayesian approaches have been employed to improve the estimation accuracy by incorporating prior information on the parameters of the model in consideration. This research proposes a virtual method of quality inspection for products using a correlation structure of measurement data, mainly in a Bayesian regression framework. The Bayesian regression model derives prior information from historical measurement data to predict measurements of other frequency bandwidths by exploiting the correlation structure of each measurement data. Empirical results show the potential for reducing inspection costs and time by predicting the values of adjoining frequency bandwidths through measured data of a frequency bandwidth in the course of quality inspections of ICS repeater systems.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 4; 48-53
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Analysis of Stochastic Volatility Model and Portfolio Allocation
    Bayesowska analiza modelu zmienności stochastycznej w optymalizacji portfela
    Autorzy:
    Pajor, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907594.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multivariate stochastic volatility model
    Bayesian analysis
    portfolio allocation
    Markov chain Monte Carlo
    Opis:
    In this paper we present the multivariate stochastic volatility model based on the Cholesky decomposition. This model and the Bayesian approach is used to model bivariate daily financial time series and construct an optimal portfolio. We consider the hypothetical portfolios consisted of two currencies that were most important for the Polish economy: the US dollar and the German mark. In the optimization process we used the predictive distributions of future returns and the predictive covariance matrix obtained from the MSV model.
    W artykule przedstawiono model zmienności stochastycznej, oparty na dekompozycji Choleskiego. Następnie model SV oraz podejście Bayesowskie zostało wykorzystane do modelowania zmienności dwuwymiarowych finansowych szeregów czasowych oraz budowy optymalnego portfela walutowego. Rozważono hipotetyczny portfel, w skład którego wchodzą złotówkowe kursy dwóch walut: dolara amerykańskiego i marki niemieckiej. W procesie optymalizacji portfela wykorzystano predyktywny rozkład stóp zwrotu oraz predyktywny rozkład macierzy warunkowych kowariancji, uzyskany w rozważanym modelu MSV za pomocą metod Monte Carlo (MCMC).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian estimation and prediction based on Rayleigh record data with applications
    Autorzy:
    Awwad, Raed R. Abu
    Bdair, Omar M.
    Abufoudeh, Ghassan K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827533.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Bayesian estimation and prediction
    Rayleigh distribution
    record values
    Markov Chain Monte Carlo samples
    Opis:
    Based on a record sample from the Rayleigh model, we consider the problem of estimating the scale and location parameters of the model and predicting the future unobserved record data. Maximum likelihood and Bayesian approaches under different loss functions are used to estimate the model's parameters. The Gibbs sampler and Metropolis-Hastings methods are used within the Bayesian procedures to draw the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) samples, used in turn to compute the Bayes estimator and the point predictors of the future record data. Monte Carlo simulations are performed to study the behaviour and to compare methods obtained in this way. Two examples of real data have been analyzed to illustrate the procedures developed here.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 59-79
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some method for diagnosing convergence in MCMC setups via atoms and renewal sets
    Autorzy:
    Romaniuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970928.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    convergence diagnosis
    Markov chain Monte Carlo methods
    Markov property
    atom
    renewal set
    renewal theory
    automated diagnosis of simulations
    Opis:
    MCMC setups are among the best known methods for conducting computer simulations necessary in statistics, physics, biology, etc. However, to obtain appropriate solutions, additional convergence diagnosis must be applied for trajectory generated by Markov Chain. In the paper we present, the method for dealing with this problem, based on features of so called "secondary" chain (the chain with specially selected state space). The secondary chain is created from the initial chain by picking only some observations connected with atoms or renewal sets. The discussed method has some appealing properties, like high degree of diagnosis automation. Apart from theoretical lemmas, the example of application is also provided.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 4; 985-1008
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convergence diagnosis to stationary distribution in MCMC methods via atoms and renewal sets
    Autorzy:
    Romaniuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971005.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    convergence diagnosis
    Markov chain Monte Carlo methods
    Markov property
    atom
    renewal set
    renewal theory
    automated diagnosis of simulations
    Opis:
    MCMC setups are one of the best known methods for conducting computer simulations useful in such areas as statistics, physics, biology, etc. However, to obtain appropriate solutions, the additional convergence diagnosis must be applied for Markov Chain trajectory generated by the algorithm. We present the method for dealing with this problem based on features of so called "secondary" chain (the chain with specially selected state space). The secondary chain is created from the initial chain by picking only some observations connected with atoms or renewal sets. In this paper we focus on finding the moment when the simulated chain is close enough to the stationary distribution of the Markov chain. The discussed method has some appealing properties, like high degree of diagnosis automation. Apart from theoretical lemmas and a more heuristic approach, the examples of application are also provided.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2008, 37, 1; 205-229
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Bayesian Method in Estimating Polish and German Industry Betas. A Comparative Analysis of the Risk between the Main Economic Sectors from 2001–2020
    Oszacowaniach polskich i niemieckich współczynników beta z użyciem metody bayesowskiej – porównanie dla głównych indeksów sektorowych w latach 2001–2020
    Autorzy:
    Feder‑Sempach, Ewa
    Szczepocki, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2083054.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    beta sektorowa
    CAPM
    metoda bayesowska
    symulacja Monte Carlo
    Polska
    Niemcy
    industry beta
    Markov Chain Monte Carlo
    Polish Stock Market
    German Stock Market
    Opis:
    This paper examines the long‑term dependence between the Polish and German stock markets in terms of industry beta risk estimates according to the Capital Asset Pricing Model (CAPM). The main objective of this research is to compare the Polish and German beta parameters of five Polish and three German sector indices using the Bayesian methodology in the period 2001–2020. The study has two detailed aims. First, to develop a modified, Bayesian approach (SBETA model) that generates significantly more precise beta than the traditional model. Second, to compare the results of different time‑varying industry betas in the Polish and German economies, giving a simple investment recommendation, i.e., which sector could be classified as aggressive or defensive. The betas were time‑varying in both markets but less persistent in the German industries, which seems characteristic of an advanced economy. The Banking sector betas were the highest in both markets, implying the aggressive nature of that industry in the last twenty years. For the Polish market industry, the betas of Construction, IT, Food and Drinks, and Telecom were classified as defensive. For the German economy, the Technologies (IT) sector was also classified as aggressive, but Telecom was defensive. The results give a valuable insight into the systematic risk levels in Poland and Germany, reflecting the investors' learning process and indicating that Polish Banking and German technologies outperformed the market in the last twenty years.
    Celem artykułu jest porównanie długookresowych zależności w poziomie branżowego ryzyka systematycznego, mierzonego współczynnikiem beta, na polskim i niemieckim rynku giełdowym. Poziom ryzyka został oszacowany dla pięciu sektorów polskich i trzech niemieckich na podstawie modelu CAPM z wykorzystaniem metody bayesowskiej w okresie 2001–2020. Cele szczegółowe artykułu to rozwinięcie i udoskonalenie nowego podejścia bayesowkiego (model SBETA) do szacowania poziomu ryzyka i porównanie wielkości współczynnika beta zmiennego w czasie na obu rynkach wraz z prostą rekomendacją inwestycyjną, tj. sektor agresywny lub defensywny. Wyniki wskazują, że współczynniki beta niemieckich sektorów miały niższy poziom persystencji, co jest charakterystyczne dla rynków rozwiniętych. Sektor bankowy okazał się najbardziej agresywny, najwyższy poziom bety, zarówno na polskim i niemieckim rynku giełdowym. Polskie indeksy sektorowe budownictwo, IT, artykuły spożywcze i telekomunikacja zostały zakwalifikowane do defensywnych. Niemieckie indeksy, Technologiczny (IT) został zakwalifikowany do agresywnych ale telekomunikacja do defensywnych. Na podstawie obliczeń wskazano, że polski sektor bankowy i niemiecki technologiczny przyniosły wyższe dochody niż cały rynek w analizowanym okresie. Wyniki mają bardzo duże znaczenie dla oceny poziomu ryzyka systematycznego na polskiej i niemieckiej giełdzie papierów wartościowych i dają jasne rekomendacje inwestorom międzynarodowym.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 2; 45-60
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiparameter approximation model of temperature conditions of marine diiesel generator sets, based on Markov chain Monte Carlo
    Autorzy:
    Myrhorod, V.
    Hvozdeva, I.
    Budashko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201416.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    marine diesel engine
    Markov chain Monte Carlo
    temperature condition
    multi-parameter approximation model
    marine diesel generator
    markov model
    diagnostics
    technical diagnostics
    Opis:
    In the article we propose a multi-parameter approximation model, based on Markov chain Monte Carlo, which describes the relationship between the temperature regime, operating conditions and electromechanical parameters of marine diesel generator sets. The approximation model is constructed on the basis of the analysis of experimental data of the exhaust gases temperature of marine diesel generator sets in their long-term operation. As a statistical model of random processes of temperature deviations from the approximation model, a Markov process model is proposed that takes into account the possible correlation of the initial data. Since the measuring channels of modern diagnostic systems are digital, due to discretization in time and level, the studied processes form a Markov chain, which makes it possible to establish the important features of such processes. The use of approximation models ensures the stationarity conditions and the correctness of the proposed Markov model in the conditions of multi-mode operation of marine diesel generator sets. The proposed multi-parameter approximation model, based on Markov chain Monte Carlo, allows you to take into account random perturbations that lead to a random change in the output coordinates of the diagnostic object. The proposed improvement of the model makes it possible to ensure its adequacy to real processes of changing the parameters of the temperature regimes of marine diesel generator sets. The proposed multi-parameter approximation model, based on Markov chain Monte Carlo, can be used in the systems of technical diagnostics of marine diesel generator sets in order to increase the reliability of diagnostic conclusions.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 4; 779--784
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison study of heavy haul locomotive wheels’ running surfaces wearing
    Badania porównawcze zużycia powierzchni bieżnych kół lokomotyw dużej mocy
    Autorzy:
    Lin, J.
    Asplund, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302157.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    analiza niezawodności
    koła lokomotywy
    efekty losowe
    reprofilacja
    zużycie
    markowowska metoda Monte Carlo
    reliability analysis
    locomotive wheels
    frailty
    reprofiling
    wear
    Markov chain Monte Carlo methods
    Opis:
    Resurs kół pociągu może być znacząco różny w zależności od ich miejsca zamontowania, warunków pracy, charakterystyk związanych z reprofilacją, itp. W artykule, porównano koła dwóch wybranych lokomotyw kursujących na Linii Rud Żelaza w północnej Szwecji, aby zbadać niektóre ze wspomnianych różnic. Zaproponowano możliwość łączenia danych pochodzących z oceny niezawodności z danymi degradacyjnymi oraz danymi z reprofilacji. Przeprowadzone badania pozwalają wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, krzywa wykładnicza degradacji oraz zadane warunki pracy można wykorzystać w celu przeprowadzenia badań niezawodności z użyciem modelu Weibulla z efektami losowymi (tzw. "frailty model"); po drugie, główną przyczyną zlecania reprofilacji kół jest zmęczenie toczne (RCF); po trzecie, analiza parametrów reprofilacji pozwala na monitorowanie i badanie zarówno szybkości zużycia kół, jak i ubytku materiału podczas reprofilacji, co może mieć zastosowanie w optymalizacji czynności obsługowych.
    The service life of railway wheels can differ significantly depending on their installed position, operating conditions, re-profiling characteristics, etc. This paper compares the wheels on two selected locomotives on the Iron Ore Line in northern Sweden to explore some of these differences. It proposes integrating reliability assessment data with both degradation data and re-profiling performance data. The following conclusions are drawn. First, by considering an exponential degradation path and given operation condition, the Weibull frailty model can be used to undertake reliability studies; second, among re-profiling work orders, rolling contact fatigue (RCF) is the principal reason; and third, by analysing re-profiling parameters, both the wear rate and the re-profiling loss can be monitored and investigated, a finding which could be applied in optimisation of maintenance activities.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 276-287
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Testing the randomness of lithostratigraphic successions with the Markov Chain methods
    Autorzy:
    Doktor, M.
    Krawczyk, A.
    Mastej, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/191918.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geologiczne
    Tematy:
    Markov chain methods
    Monte Carlo methods
    coal-bearing successions
    Opis:
    The crucial role in the studies on layer successions in lithostratigraphic sections with the application of stochastic model of depositional processes represented by the Markov chain is played by correct estimation of the matrix of transition numbers between lithofacies expected in a random sequence. Methods known from the literature are iteration procedures, which do not ensure quick, general solution. Hence, we propose a universal method based upon the Monte Carlo simulation technique. This method enables the researcher to estimate precisely and reliably the expected matrix of facies transitions.
    Źródło:
    Annales Societatis Geologorum Poloniae; 2010, 80, No 2; 163-166
    0208-9068
    Pojawia się w:
    Annales Societatis Geologorum Poloniae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
    Autorzy:
    Pokarowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    entrywise relative error
    directed forest
    Matrix Tree Theorem
    directed graph
    Simulated Annealing
    Markov chains
    Metropolis algorithm
    direct methods for linear systems
    nearly completely decomposable Markov chains
    aggregation algorithms
    nonhomogeneous Markov chains
    Markov Chain Tree Theorem
    Markov chain Monte Carlo algorithms
    Gibbs sampler
    Opis:
    This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using discrete Markov chains in prediction of health economics behaviour
    Autorzy:
    Bauer, W.
    Wieczór, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94921.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    economic behavior
    Primary Health Care
    stochastic process modeling
    Markov chain
    Monte Carlo method
    MCMC
    PHC
    Opis:
    The aim of this article is show the concept of using of the Discrete Markov Chains to predict economic phenomena. This subject is important for two reasons. The first of them are models based on Markov chains use the statistical informations obtained during the investigation processes. Another important reason is the fact that this way of modeling is highly flexible and can be used to simulation of economic phenomenas. In this paper authors describe the idea of modeling and present the example of simply model of patient population of primary health care and show preliminary simulation results.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 259-269
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertainty analysis of the stability parameters of rock walls
    Autorzy:
    Mokhtar, S.
    Yousefirad, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849759.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ściana skalna
    symulacja Monte Carlo
    model łańcucha Markowa
    oprogramowanie
    Rock Plane
    niepewność
    stabilność
    rock wall
    Monte Carlo simulation
    Markov chain model
    software
    uncertainty
    stability
    Opis:
    The purpose of this paper is to investigate the effects of natural uncertainties and effective parameters on the stability of plate-type rock walls. For this, the effective factors and geo-mechanical properties in the study area were obtained using field experiments. Stability analysis of rock walls was investigated for 40 scenarios in dry and saturated states. These parameters were then evaluated using Easyfit software and Markov chain analysis and Monte Carlo simulation by Rock Plane software. Comparison of the results of numerical and uncertainty methods shows that the rock walls with 60-80 degree slope are stable; and In saturated state they require stability due to the reduction of shear strength. Fixation of the rock walls was also investigated, indicating an optimum angle of 30° for the installation of the rock screw. The results show that the Monte Carlo simulation provides a simpler interpretation and the uncertainty methods are more accurate and reliable than the numerical methods.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 703-721
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated maintenance decision making platform for offshore wind farm with optimal vessel fleet size support system
    Autorzy:
    Szpytko, J.
    Salgado, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117292.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    offshore wind farms
    Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
    Expected Energy not Supply (EENS)
    optimal vessel fleet size support system
    decision making platform
    Operation and Maintenance (O&M)
    Predictive-Preventide Maintenance Scheduling (PPMS)
    Load Duration Curve (LDC)
    Opis:
    The paper presents a model to coordinate the predictive-preventive maintenance process of Offshore Wind Farm (OWF) with optimal Vessel Fleet (VF) size support system. The model is presented as a bi-level problem. On the first level, the model coordinates the predictive-preventive maintenance of the OWF and the distributed Power System minimizing the risk of Expected Energy not Supply (EENS). The risk is estimated with a sequential Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation model. On the second level the model determining the optimal fleet size of vessels to support maintenance activities at OWF.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 823-830
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies