- Tytuł:
-
System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych
A system for musical instrument sound classification - Autorzy:
-
Dalka, P.
Dąbrowski, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/268514.pdf
- Data publikacji:
- 2004
- Wydawca:
- Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
- Opis:
-
Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano trzy algorytmy klasyfikacji bazujące na sieciach neuronowych oraz wykorzystujące metodę najbliższego sąsiada. W referacie porównano wyniki klasyfikacji uzyskane w oparciu o opisane algorytmy oraz oceniono przydatność parametrów MPEG-7 do rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.
This paper presents a system for the automatic classification of isolated musical instrument sounds. The system consists of three blocks: pitch detection, parametrization and classification. The pitch detection employs the modified Schroeder's algorithm. The parametrization of musical sounds is mainly based on descriptors contained in the MPEG-7 standard. For the purpose of automatic classification three decision algorithms, based on artificial neural networks (ANNs) and the nearest neighbor algorithm, are used. This paper contains a comparison of results obtained by these algorithms and an evaluation of MPEG-7 descriptors significance in the musical instrument sounds classification. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2004, 20; 29-34
1425-5766
2353-1290 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki