System rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych

Niniejszy referat przedstawia działanie systemu automatycznego rozpoznawania pojedynczych dźwięków instrumentów muzycznych. System składa się z trzech bloków: detekcja częstotliwości podstawowej, parametryzacja dźwięków i klasyfikacja. W algorytmie detekcji wykorzystano zmodyfikowany algorytm Schroedera. Parametryzację przeprowadzono głównie w oparciu o parametry zdefiniowane w standardzie MPEG-7. Na potrzeby systemu zaimplementowano trzy algorytmy klasyfikacji bazujące na sieciach neuronowych oraz wykorzystujące metodę najbliższego sąsiada. W referacie porównano wyniki klasyfikacji uzyskane w oparciu o opisane algorytmy oraz oceniono przydatność parametrów MPEG-7 do rozpoznawania dźwięków instrumentów muzycznych.

This paper presents a system for the automatic classification of isolated musical instrument sounds. The system consists of three blocks: pitch detection, parametrization and classification. The pitch detection employs the modified Schroeder's algorithm. The parametrization of musical sounds is mainly based on descriptors contained in the MPEG-7 standard. For the purpose of automatic classification three decision algorithms, based on artificial neural networks (ANNs) and the nearest neighbor algorithm, are used. This paper contains a comparison of results obtained by these algorithms and an evaluation of MPEG-7 descriptors significance in the musical instrument sounds classification.