Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Autocorrelation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 47
Tytuł:
The application of spatial analysis methods in the real estate market in subcarpathian region
Autorzy:
Dejniak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94787.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
spatial autocorrelation
property market
spatial heterogeneity
Opis:
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in Subcarpathian region in Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per 1m2 of a residential unit located in 26 districts of the Subcarpathian region and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in the graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while taking strategic decisions.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 1; 15-23
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics
Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Klimanek, Tomasz
Kowalewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904812.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
indirect estimation
spatial autocorrelation
economic statistics
Opis:
The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie autokorelacji przestrzennej w badaniach przestępczości
Spatial autocorrelation in crime rate research
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962415.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:
geografia przestępczości
metodologia badań kryminologicznych
crime
spatial autocorrelation
Opis:
Spatial analysis of crime distribution has a long tradition. In general, studies concerning this issue usually focused on compiling thematic maps. Some more advanced researching methods and techniques were popularised only after personal computers became widespread and GIS software came into broader use. One of the research procedures now available thanks to this development was spatial autocorrelation, which is the subject of this paper. In practice, spatial autocorrelation is about the degree of correlation between an observed variable in a given location with the same variable in a different location: the method allows to illustrate concentration areas of an analysed phenomenon in space, or the lack of such areas. The article first presents the theoretical and practical basis for the notion of autocorrelation. Following other researchers, it was assumed that the fundamental reason for spatial relations to emerge, i.e. spatial autocorrelation, are the interactions taking place among neighbouring objects in a space. This warrants to conclude that the intensity of a phenomenon analysed in one spatial unit exerts some effect (stimulating or destimulating) on the intensity of the same phenomenon in neighbouring units of space. This is confirmed in Waldo Tobler's first law of geography: “everything is related to everything else, but near things are more related than distant things”. By studying spatial autocorrelation, one may discover three different situations (fig. 1): a) positive autocorrelation – when units of high value neighbour units of high value of the same factor (hot spots), and low value units are found near each other at the same time (cold spots); b) negative autocorrelation – when high value units neighbour low value units of the same factor and vice versa; c) no autocorrelation – when no principle is de-tected, as a unit of high value is neighboured by units of varied level of the factor in question – both high and low. In order to study the proneness of a phenomenon to create autocorrelation, one should first establish the nature of spatial relations taking place between spatial units – meaning the closeness (intensity) of neighbourhood. The relations take the form of spatial weight matrices (fig. 2) in which queen contiguity or rook contiguity is used. The weights can also be defined based on the threshold distance or k-nearest neighbours. Due to the intensity of social-spatial contacts, it was decided that the best effects in analysing criminal activity will be obtained with the use spatial weight matrices in queen contiguity. The assumption was that the distribution of pathological behaviours within a city, it is the direct contact between people living nearby that is important; the existence of formal or informal boundaries (blocks, estates, neighbourhoods, etc.) was considered irrelevant. A formal assessment of autocorrelation can be conducted with a set of appropriate indicators analysed globally or locally.
Źródło:
Archiwum Kryminologii; 2013, XXXV; 61-77
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:
Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spójność terytorialna gmin w Polsce pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego w latach 2005-2015 w ujęciu miar autokorelacji przestrzennej
Territorial cohesion of municipalities in Poland (2005-2015) in terms of spatial autocorrelation measures of demographic and socio-economic development
Autorzy:
Gospodarowicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582813.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
spójność terytorialna
autokorelacja przestrzenna
territorial cohesion
spatial autocorrelation
Opis:
Spójność terytorialna odnosi się do zintegrowanego zarządzania przestrzenią, łagodzącego i zapobiegającego jej polaryzacji. Celem analizy była delimitacja zjawiska spójności terytorialnej pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego przy wykorzystaniu statystyki autokorelacji przestrzennej w celu identyfikacji klastrów – skupień gmin o podobnej charakterystyce oraz hot-spots – regionów o wartościach odstających od otoczenia. Badaniem objęto całą populację gmin w Polsce (2478) w latach 2005, 2010 i 2015. Wyniki wskazują na istnienie dodatniej i rosnącej autokorelacji przestrzennej dla miar rozwoju demograficznego i społeczno-gospodarczego w poszczególnych latach. Dla liczebności skupień lokalnych miar statystyki Morana cechami różnicującymi były rodzaj i typ ludnościowy gmin oraz położenie przestrzenne w ujęciu wojewódzkim. Spójność terytorialna, tj. zgodność w przyporządkowaniu do typu skupienia, została zidentyfikowana w niewielkiej części badanych jednostek.
Territorial cohesion refers to integrated space management, mitigating and preventing its polarization. The aim of the analysis was to delimit the phenomenon of territorial cohesion in terms of demographic and socio-economic development using spatial autocorrelation statistics to identify clusters of municipalities with similar characteristics and hot spots ‒ regions with outliers in relation to the environment. The analysis covered the entire population of communes in Poland (2478), in 2005, 2010 and 2015. The results indicate the existence of positive and increasing spatial autocorrelation for the measures of demographic and socio-economic development in particular years. For the number of clusters of local Moran statistics, the differentiating features were the type and population of communes and the spatial location in voivodship. Territorial cohesion, ie. compliance in relation to the type of cluster has been identified in a small part of the surveyed units.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 529; 95-108
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ANALYSIS OF THE PHENOMENON OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF INDICES OF AGRICULTURAL OUTPUT
Autorzy:
Tłuczak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453219.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
spatial autocorrelation
indices of agricultural output
the European Union
Opis:
The agricultural production depends on natural and economic conditions. Weak environmental conditions could be compensated by using the high technology, which requires capital. The agricultural production should evolve in a similar way in countries with similar natural conditions, i.e. spatial autocorrelation should take place. The aim of this article is to present the spatial autocorrelation of indices of agricultural output. The local and global I Moran's statistics were used and the changes in the dynamics of agricultural production in the EU in 2010-2011 were presented.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 251-260
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja korelacji pomiędzy parametrami opisującymi łupek miedzionośny na przykładzie wybranego fragmentu złoża LGOM
Identification of the correlation between parameters describing the Kupferschiefer on the basis of the selected fragment of LGOM deposit
Autorzy:
Pactwa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166808.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
złoże rud miedzi
spatial autocorrelation
cooper ore deposit
Opis:
Artykuł stanowi przykład zastosowania metod statystyki przestrzennej do identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami charakteryzującymi warstwę litostratygraficzną. Badając zależność pomiędzy miąższością łupka miedzionośnego a średnią koncentracją w nim miedzi korzystano z dwóch metod: statystyki I Morana oraz analizy hot spot. Przedstawione w artykule wyniki są owocem prac wykonanych w ramach rozprawy doktorskiej [10].
This paper is an example of spatial statistical methods application to identify the correlation between the parameters characterizing the lithostratigraphic layer. During the examination of the relationship between Kupferschiefer thickness and the average copper concentration two methods were applied: Moran's I statistics and hot spot analysis. The hereby presented results have been elaborated within the framework of a doctoral dissertation [10].
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 1; 38-46
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:
Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.  
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne
Autorzy:
Lamprecht, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040957.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bieda
wskaźnik lokalizacji
autokorelacja przestrzenna
Łódź
poverty
location indicator
spatial autocorrelation
Opis:
Artykuł poświęcony jest przestrzennemu wymiarowi ubóstwa w Łodzi. Podstawą przeprowadzonych analiz są dane Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Łodzi, zawierające informacje o rozmieszczeniu zasiłkobiorców, zagregowane przestrzennie do poziomu kwartałów. Zmienność przestrzenną poziomu ubóstwa badano za pomocą wskaźnika lokalizacji oraz lokalnej statystyki Morana (LISA). Wyniki badań pozwoliły wskazać wyraźny wzorzec przestrzenny manifestujący się w postaci podwyższonego poziomu ubóstwa w centrum Łodzi. Wyróżniono także szereg klastrów, tj. skorelowanych przestrzennie kwartałów o wysokim udziale zasiłkobiorców oraz towarzyszące im obszary wysokich kontrastów analizowanego zjawiska.
The article is devoted to the spatial dimension of poverty in Łódź. The analyses are based on the data of the Municipal Social Welfare Centre in Łódź, containing information on the distribution of benefit recipients, spatially aggregated to the level of quarters. The spatial variability of the poverty level was studied using the location index and the local Moran statistics (LISA). The results of the research made it possible to indicate a clear spatial pattern manifested in the form of an increased level of poverty in the centre of Łódź. A number of clusters were also distinguished, i.e. spatially correlated quarters with a high percentage of benefit recipients and the accompanying areas of high contrasts of the analysed phenomenon.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 61-81
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in Assessment of Financial Self-Sufficiency of Communes of Wielkopolska Province
Autorzy:
Kozera, Agnieszka
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465739.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
financial self-sufficiency
communes
TOPSIS method
spatial autocorrelation
Moran I statistics
Opis:
The aim of the article was to identify the spatial effects in assessment of financial self-sufficiency of the governments of communes (gminas) of Wielkopolska province (voivodship) in 2014, employing global and local Moran I statistics. The level of the governments’ self-sufficiency was examined by positional TOPSIS method. The study was based on publicly accessible databases compiled by the Ministry of Finance (Wskaźniki do oceny sytuacji finansowej jednostek samorządu terytorialnego) and the Central Statistical Office (Local Data Bank). Calculations were performed in R with packages spdep, maptools and shapefiles. The study demonstrated that the communes of Wielkopolska province of comparable levels of financial self-sufficiency exhibited a moderate tendency to cluster. Clusters of high levels gathered around larger urban centres, especially around Poznań, while clusters of low levels – in economically underdeveloped agricultural south-eastern and northern part of the province.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 525-540
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enterprise ownership patterns in the least developed districts of Slovakia
Autorzy:
Csabay, Marek
Vincúrová, Zuzana
Stoch, Milan
Stehlíková, Beáta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444305.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
regional business structure
cluster analysis
spatial autocorrelation
ownership types
least developed districts
Opis:
Research background: The literature overview shows a blank space regarding the effects of ownership on the determination of enterprises' spatial distribution. Various papers identify differences between determinants of the spatial distribution of foreign direct investments, exporters in foreign ownership, and domestically owned exporters; however, they mostly agree on the role of big cities, economic centres, and state of infrastructure as well as historical patterns. Purpose of the article: The article focuses on the spatial distribution analysis of enterprise units from their owner's perspective on the empirical evidence from all 79 districts of the Slovak Republic. Special attention is given to the category of the least developed districts. Methods: Within the presented article, the authors investigate the characteristics of the regional spatial distribution of business entities concerning standard ownership categories using the cluster analysis. The presented approach is twofold: firstly, the authors investigate the share of individual ownership types on the district level, and secondly, the number of enterprises by ownership categories is adjusted to 100,000 inhabitants. Cluster analysis and methods of spatial statistics are applied in both approaches. Findings & value added: The main results show a relation between the district's inclusion into the group of the least developed districts and enterprise ownership characteristics in these districts mainly through the relative underrepresentation of the secluded inland, foreign and international types of ownership, as well as their geographical clustering. The results of the presented research can be used in policy-making targeting business activity in underdeveloped districts. At the same time, the results provide basis for limited theoretical generalisations based on a single-country case study with regard to principles of business ownership structures development.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 4; 807-838
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of the Tools of Spatial Statistics to Evaluation Regional Differentiation of Polish Agriculture
Zastosowanie metod WAP do oceny poziomu przestrzennego zróżnicowania rozwoju rolnictwa w Polsce
Autorzy:
Kamińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905775.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial autocorrelation
Moran’s global statistic
Moran’s local statistic
regional variability
Opis:
The article presents the application of the spatial autocorrelation analysis in evaluation of regional differentiation of agriculture in Poland. The study based on the selected data for the sixteen provinces from the year 2010. In order to estimate the level of agriculture WAP methods were applied. On the basis of the synthetic measure, developed during the study, a ranking of regions was constructed. Additionally, the analyses were broadened by the use of spatial autocorrelation statistics which enabled to consider the existing spatial relations.
Przedmiotem badań była analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce. Ocenę poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych gromadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, wykorzystując narzędzia Wielowymiarowej Analizy Porównawczej (WAP). Na podstawie skonstruowanej zmiennej syntetycznej utworzono ranking województw. Dodatkowo wykorzystano narzędzia statystyki przestrzennej w celu identyfikacji przestrzennych zależności.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji
The Use of DEA Method in Time-spatial Analysis of Investment Efficiency
Autorzy:
Ludwiczak, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548627.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
efektywność inwestycji
metoda DEA
autokorelacja przestrzenna
efficiency of investments
DEA
spatial autocorrelation
Opis:
Praca dotyczy zastosowania metody DEA (Data Envelopment Analysis) w przestrzenno- -czasowej analizie efektywności inwestycji. Przedmiotem analizy były nakłady i efekty inwe-stycji w poszczególnych województwach w Polsce, w okresie 2005–2010. W analizie wykorzy-stano dane publikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Dla potrzeb oceny efektywności wybrano trzy rodzaje nakładów i dwa rodzaje efektów inwestycyjnych. W analizie efektywności wykorzystano, proponowaną w literaturze przedmiotu, wersję metody DEA zmodyfikowaną dla potrzeb analizy efektywności instytucji non profit. Chodziło o redukcję liczby obiektów ocenia-nych jako najlepsze. Rozszerzono zbiór analizowanych obiektów o wirtualny obiekt wzorcowy i analizowano efektywność z uwzględnieniem tego dodatkowego obiektu. Szacując efektywność inwestycji w poszczególnych województwach przyjęto, że punktem odniesienia dla niej jest efektywność wzorca. Pozwoliło to na znaczną redukcję procesu obliczeniowego. Rozważano różne wzorce. Szacowano wagi nakładów i efektów dla obiektu wzorcowego, a wartości wskaź-ników efektywności pozostałych obiektów wyznaczano w relacji do otrzymanego rozwiązania wzorcowego. Uzyskane wyniki potwierdziły zarzuty stawiane metodzie DEA dotyczące redun-dancji liczby obiektów ocenianych jako najlepsze. Przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej otrzymanych wyników oceny efektyw-ności inwestycji dla poszczególnych województw w badanym okresie. W tym celu wykorzystano statystykę Morana. Otrzymane wyniki wskazują na przekształcanie się, wraz z upływem czasu, relacji przestrzennych w efektywności wykorzystania inwestycji z autokorelacji ujemnej na dodat-nią, tj. na tendencję do grupowania się województw w regiony o podobnym poziomie wykorzysta-nia nakładów inwestycyjnych (niższym lub wyższym).
The subject of this work is the application of the DEA (Data Envelopment Analysis) method – spatial analysis of investment efficiency for certain period of time. The inputs and the effects of investment in voivodeships in Poland during the period 2005–2010 were examined. The analysis is based on the data published by the Central Statistical Office. Three types of inputs and two types of outputs were used to estimate the effectiveness of investment. The modified DEA method for non-profit institutions was applied. The main issue concerns on reduction of the number of the most effective objects. The method used in the article is deprived of that fault. The set of analyzed objects was extended and includes virtual reference object. There were esti-mated weight coefficients of the inputs and the outputs for the reference unit. The effectiveness of investment in voivodeships was estimated with this assumption. The results of the empirical inves-tigations confirmed that DEA method has a fault of redundancy i.e. it provides unnecessary num-ber of multiple effective solutions. The results of effectiveness of investment in voivodeships were analyzed. The spatial auto-correlation method was applied. Moran statistics was used to measure the degree of dependency among values of investment efficiency. The results of investigations indicate the transformation of the spatial relationships. The negative autocorrelation changes into positive. That suggests the tendency to cumulate units with the same level of efficiency.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 39; 419-431
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
Autorzy:
Ręklewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wynagrodzenia
rynek pracy
statystyka przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
salary
labour market
spatial statistics
spatial autocorrelation
Opis:
Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic of selected rural communes in the Otwock district in terms of spatial distribution of transaction prices of undeveloped land intended for building development
Autorzy:
Jaroszewicz, J.
Budzyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101378.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
transaction price
spatial autocorrelation
spatial distribution analyses
changes in land use function
rural communes
Opis:
Real estate turnover is a spatial phenomenon, because the location of properties refers to geographic space. Transaction prices are attribute values which distribution in geographic space can be subject to an analysis. The analysis of spatial autocorrelation of transaction prices of properties permits detection of local outlier transactions, detection of clusters of high and low prices, and the assessment of the statistical significance of such clusters. Transaction prices of undeveloped properties intended for building development obtained in suburban areas, and the location of such properties may suggest the intensity of the occurring processes of functional transformations. Results of statistical analyses of the spatial distribution of unitary transaction prices of such properties may constitute an element of specific characteristic of rural communes located in the vicinity of large cities. The article presents results of the analyses and their interpretation for selected rural communes of the Otwock district. The study was conducted in the scope of research grant entitled: "Spatial analysis of undeveloped land property transactions for the purposes of prediction of unfavourable changes in land use at variance with the idea of sustainable development of suburban areas", implemented in 2015 at the Faculty of Geodesy and Cartography of the Warsaw University of Technology.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2016, III/1; 773-786
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie statystyk przestrzennych w analizie dostępności do infrastruktury ICT w Polsce
Application of Spatial Statistics in the Analysis of the Accessibility of the ICT Infrastructure in Poland
Autorzy:
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
infrastruktura ICT
syntetyczna miara rozwoju
spatial autocorrelation
ICT infrastructure
synthetic measure of development
Opis:
Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS.
The ICT sector is a very important element in economic activity. Its development can boost economic growth, innovation and competitiveness of the economy and increase employment. The ICT infrastructure is inextricably linked to the Internet and the possibilities of its dissemination, ie. the technical availability and the cost of access to the Internet as well as the cost of Internet equipment. The paper presents an analysis of the accessibility of ICT in Poland using spatial statistics. The data used in the study come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calcula-tions and maps were made in the R CRAN.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 2; 43-55
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 47

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies