Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "displacements" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
The SVM method as an instrument for the classification of vertical displacements
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106759.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
neural networks
classification
vertical displacements
sieci neuronowe
klasyfikacja
przemieszczenia pionowe
Opis:
The article presents the basic rules for constructing and training neural networks called the Support Vector Machine method as well as possible applications for this kind of network. SVM networks are mainly used for solving tasks of classifying linearly and non-linearly separable data and regression. However, in recent years more applications have been found for them. The networks also solve such problems as the recognition of signals and images as well as speech identification.In this paper, non-linear SVM networks have been used for classifying linearly separable and non-separable data with a view to formulating a model of displacements of points in a measurement-control network. The points of the measurement-control network were placed on a civil engineering object located on expansive soil (linearly separable data) and represented a mining exploitation area (linearly non-separable data). The task of training SVM networks requires the use of quadratic programming in search of an optimum point of the Lagrangian function in relation to the parameters being optimised. In the case of linearly non-separable data, the SVM method makes it possible to find a hyperplane which classifies objects as correctly as possible, and at the same time is located possibly far away from concentrations typical of each class.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2015, 98; 18-27
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikatory neuronowe typu SVM w zastosowaniu do klasyfikacji przemieszczeń pionowych na obszarze LGOM
SVM neural classifiers used for classifying vertical displacements in the Legnica-Głogów Copper Mining Area
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394109.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
sieci neuronowe SVM
klasyfikacja
przemieszczenia pionowe
SVM neural networks
classification
vertical displacements
Opis:
W prezentowanym artykule przedstawiono podstawowe zasady budowania i uczenia sieci neuronowych SVM (ang. Support Vector Machine) zwane inaczej metodą (techniką) wektorów podtrzymujących. Sieci SVM znajdują głównie zastosowanie w rozwiązywaniu zadań klasyfikacji danych separowalnych i niesparowalnych liniowo oraz zadań regresji. W ostatnich latach zakres zastosowań tego typu sieci został poszerzony i sieci rozwiązują również takie problemy jak rozpoznawanie sygnałów i obrazów, identyfikacja mowy oraz diagnostyka medyczna. W pracy sieci nieliniowe SVM wykorzystano do klasyfikacji danych nieseparowalnych liniowo w postaci przemieszczeń punktów sieci pomiarowo-kontrolnej reprezentujących obszar, na którym prowadzona jest eksploatacja górnicza. Uczenia sieci neuronowej SVM wymaga implementacji programowania kwadratowego w poszukiwaniu punktu optymalnego funkcji Lagrange'a względem optymalizowanych parametrów. W przypadku danych nieseparowalnych liniowo, metoda SVM pozwala na znalezienie hiperpłaszczyzny, która klasyfikuje obiekty na tyle poprawnie, na ile jest to możliwe i jednocześnie przebiega możliwe daleko od typowych skupień dla każdej z klas. Za pomocą metody SVM można również znaleźć krzywoliniową granicę separacji o dużym marginesie separacji, wykorzystując zabieg podniesienia wymiarowości. Jakość uzyskanych wyników separacji jest uzależniona od przyjętej postaci funkcji jądra.
This article presents basic rules for constructing and training SVM neural networks. SVM neural networks are mainly used for solving tasks involving the classification of linearly and non-linearly separable data, as well as regression tasks. In recent years, the application of these types of networks has expanded, and now they are also used for solving problems such as recognition of signals and pictures, speech identification, and in medical diagnostics. In this analysis non-linear SVM networks were used for classifying linearly non-separable data in the form of vertical displacements of points representing a mining area in a measurement and control network. Training an SVM neural network requires the use of quadrant programming in search of an optimum point of a Lagrangian function in relation to the parameters which are being optimised. In the case of linearly non-separable data, the SVM method makes it possible to find a hyper plane which classifies objects as correctly as possible, and at the same time is located far enough from concentrations typical of each class. By means of raising dimensionality, the SVM method can also be used to find a curvilinear separation boundary with a wide separation margin. The quality of the results obtained depends on the adopted form of the kernel function.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2014, 86; 69-81
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement data processing with the use of art networks
Przetwarzania danych pomiarowych z wykorzystaniem sieci z rezonansem adaptacyjnym ART
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Sztubecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970998.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
ART neural network
prediction model
vertical displacements
sieci neuronowe ART
model predykcyjny
przemieszczenia pionowe
Opis:
ART (Adaptive Resonance Theory) networks were invented in the 1990s as a new approach to the problem of image classification and recognition. ART networks belong to the group of resonance networks, which are trained without supervision. The paper presents the basic principles for creating and training ART networks, including the possibility of using this type of network for solving problems of predicting and processing measurement data, especially data obtained from geodesic monitoring. In the first stage of the process of creating a prediction model, a preliminary analysis of measurement data was carried out. It was aimed at detecting outliers because of their strong impact on the quality of the final model. Next, an ART network was used to predict the values of the vertical displacements of points of measurement and control networks stabilized on the inner and outer walls of an engineering object.
Sieci neuronowe ART (ang. Adaptive Resonance Theory) zostały opracowane w latach 90 ubiegłego wieku, jako nowe podejście w rozwiązywaniu problemów klasyfikacji i rozpoznawaniu obrazów. Sieci ART należą do grupy sieci rezonansowych, których uczenie prowadzone jest w trybie nie nadzorowanym. W artykule przedstawiono podstawowe zasady budowy i uczenia sieci neuronowych ART wraz z możliwością aplikacji tego rodzaju sieci do rozwiązywania zagadnień predykcji i przetwarzania danych pomiarowych, w szczególności pozyskanych w wyniku prowadzonego monitoringu geodezyjnego. W pierwszym etapie procesu budowy modelu predykcyjnego wykonano wstępną analizę danych pomiarowych związaną z wykrywaniem obserwacji odstających ze względu na ich istotny wpływ na ostateczną jakość modelu. Następnie wykorzystując sieć ART wyznaczono przewidywane wartości przemieszczeń pionowych dla punktów sieci pomiarowo-kontrolnej, zastabilizowanych na wewnętrznych i zewnętrznych ścianach obiektu budowlanego, na których zauważono liczne spękania.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2018, No. 28(2); 186-195
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the estimation of physical height changes using GRACE satellite mission data – A case study of Central Europe
Autorzy:
Godah, W.
Szelachowska, M.
Krynski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145591.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
satelita GRACE
pole grawitacji
przemieszczenia pionowe
GRACE
height anomaly variations
vertical displacements
physical height changes
Opis:
The dedicated gravity satellite missions, in particular the GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) mission launched in 2002, provide unique data for studying temporal variations of mass distribution in the Earth’s system, and thereby, the geometry and the gravity fi eld changes of the Earth. The main objective of this contribution is to estimate physical height (e.g. the orthometric/normal height) changes over Central Europe using GRACE satellite mission data as well as to analyse them and model over the selected study area. Physical height changes were estimated from temporal variations of height anomalies and vertical displacements of the Earth surface being determined over the investigated area. The release 5 (RL05) GRACE-based global geopotential models as well as load Love numbers from the Preliminary Reference Earth Model (PREM) were used as input data. Analysis of the estimated physical height changes and their modelling were performed using two methods: the seasonal decomposition method and the PCA/ EOF (Principal Component Analysis/Empirical Orthogonal Function) method and the differences obtained were discussed. The main fi ndings reveal that physical height changes over the selected study area reach up to 22.8 mm. The obtained physical height changes can be modelled with an accuracy of 1.4 mm using the seasonal decomposition method.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2017, 66, 2; 211-226
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification of parameters of a linear and a non-linear model of a kinematic measurement-control network
Identyfikacja parametrów modelu liniowego i nieliniowego sieci kinematycznej pomiarowo-kontrolnej
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341511.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
kinematic model of a geodetic network
vertical displacements
neural networks
model kinematyczny sieci geodezyjnych
przemieszczenia pionowe
sieci neuronowe
Opis:
Engineering geodesy deals with a wide range of problems. There is also a part that deals with measuring displacements and deformations of engineering objects. Correct geodetic monitoring requires identifying the movement of points representing an engineering object in order to determine displacement values, taking into account the time function. The paper presents the results of research on kinematic models of geodetic networks in the aspect of using them for describing the state of vertical displacements of engineering objects located on expansive soil. The paper presents two functional models of an observation system: one in the form of a second rank polynomial and the other in the form of an exponential function. The selected kinematic models of measurement-control geodetic networks were estimated with classic methods and neural networks.
Rozpatrując szeroki zakres zagadnień związanych z geodezją inżynieryjną, można wyróżnić część zajmującą się pomiarami przemieszczeń i odkształceń obiektów budowlanych. Poprawnie prowadzony monitoring geodezyjny wymaga identyfikacji ruchu punktów reprezentujących badany obiekt budowlany, w celu określenia wartości przemieszczeń z uwzględnieniem funkcji czasu. W artykule zostały przedstawione wyniki opracowań modeli kinematycznych sieci geodezyjnych w aspekcie ich zastosowania do opisu stanu przemieszczeń pionowych obiektu budowlanego posadowionego na gruntach ekspansywnych. W pracy zaprezentowano dwa modele funkcjonalne układu obserwacyjnego w postaci wielomianu drugiego stopnia oraz funkcji wykładniczej. Estymację wybranych modeli kinematycznych sieci geodezyjnych pomiarowo-kontrolnych wykonano z zastosowaniem metod klasycznych oraz z wykorzystaniem sieci neuronowych.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2014, 13, 1-2; 36-47
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaburzenie w przebiegu przemieszczenia pionowego terenu jako prekursor wstrząsu górniczego
Disturbance in the run of vertical displacement of the ground as a precursor of mining tremor
Autorzy:
Sokoła-Szewioła, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164721.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
deformacje terenu górniczego
przemieszczenia pionowe
aktywność sejsmiczna
wstrząsy górnicze
mining ground deformation
vertical displacements
seismic activity
mining tremors
Opis:
Na podstawie dotychczasowych wyników badań czasowych zmian przemieszczeń pionowych terenu górniczego w okresie wystąpienia wstrząsu indukowanego eksploatacją ścianową przyjęto, że zaburzenie w przebiegu przemieszczenia może stanowić prekursor wstrząsu. Geneza i interpretacja zaburzenia związana jest z warunkami jego obserwowalności. W artykule przedstawiono wyznaczone zależności funkcyjne pomiędzy zaobserwowanym zaburzeniem w przebiegu przemieszczenia pionowego terenu w okresie poprzedzającym wystąpienie wstrząsu górniczego oraz energią sejsmiczną zarejestrowanego wstrząsu, czasem pomiędzy momentem stwierdzenia zaburzenia i wystąpieniem wstrząsu oraz odległością epicentralną. Zależności ustalono z wykorzystaniem metod analizy statystycznej. Wykorzystano wyniki ciągłych pomiarów przemieszczeń pionowych punktu obserwacyjnego zastabilizowanego w rejonie bezpośrednich wpływów eksploatacji ścianowej, prowadzonej w warunkach wysokiego zagrożenia sejsmicznego, w obszarze KWK „Rydułtowy-Anna”. Pomiary przemieszczeń wykonano z wykorzystaniem techniki GPS. Dane o zarejestrowanych wstrząsach pozyskano z archiwów Kopalnianej Stacji Geofizyki. Analizowano zaburzenia, procesie przemieszczeń pionowych w okresie wystąpienia wstrząsów o energii sejsmicznej nie mniejszej niż 1·10{5} J.
Basing on the existing results of the studies involving the vertical displacement changes of mining ground in time, during the occurrence of tremor induced by longwall mining, it was assumed that the disturbance in the run of the displacement could be viewed as the precursor of a tremor. The genesis and interpretation of the disturbance is connected with the conditions of its observability. This paper presents the determined function dependencies between the observed disturbance in the run of vertical displacement of the ground in the time period preceding the occurrence of the mining tremor and the seismic energy of the recorded tremor; the time between the moment when the disturbance was observed and the occurrence of the tremor and the epicentral distance. The dependencies were determined with the use of statistical analysis methods. We have used the results of continuous measurements of vertical displacements of the observed point stabilized in the area of direct impact of longwall mining carried out in the conditions of high seismic hazard in the area of “Rydułtowy-Anna” coal mine. The measurements of the displacements were carried out with the use of GPS technique. Data on the recorded tremors was collected from the archives of the Geophysics Station of the Coal Mine. The analysis involved the disturbances in the process of vertical displacements during the tremors of the seismic energy not lower than 1·10{5}J.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 8; 109-112
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of principal components used for modelling changes in glacitectonically disturbed areas
Zastosowanie analizy składników głównych do modelowania zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292384.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
geodesic monitoring
glacitectonically disturbed areas
PCA transformation
vertical displacements
grunty zaburzone glacitektonicznie
monitoring geodezyjny
przemieszczenia pionowe
transformacja PCA
Opis:
Determination of vertical displacements of engineering objects is closely related to geodesic monitoring. Its purpose is to record the dynamics of changes in the deformation phenomenon. Geodesic monitoring requires the use of appropriate measurement equipment and appropriate methods for processing observation results, which make it possible to determine the correlation between the causes and effects of deformations in engineering objects. Progress in information technology resulted in the appearance of new methods for processing and compressing experimental data which are resistant to noise or interference and enable reduction of the amount of information. The paper presents a method for statistical analysis of multidimensional data based on PCA (principal component analysis) transformation, implemented with the use of a neural network. PCA transformation, related to the Karhunen–Loeve transformation, is used for processing signals regarded as stochastic processes. This method makes enables reduction of the input data space on the basis of independent principal components with due attention to their significance. It also makes it possible to model changes occurring in both buildings and terrain in glacitectonically disturbed areas.
Wyznaczenie przemieszczeń pionowych obiektów inżynierskich jest ściśle związane z monitoringiem geodezyjnym, mającym za zadanie zarejestrowanie dynamiki zmian zjawiska deformacji. Monitoring geodezyjny wymaga zastosowania odpowiedniego sprzętu pomiarowego oraz odpowiednich metod przetwarzania wyników obserwacji, umożliwiających określenie związku między skutkami a przyczynami deformacji badanego obiektu. Wraz z rozwojem technologii informacyjnej zaczęto przetwarzać dane eksperymentalne w sposób odporny na szumy i zakłócenia oraz stosować kompresję danych, pozwalającą na zmniejszenie ilości informacji. W pracy przedstawiono metodę analizy statystycznej wielowymiarowych danych za pomocą transformacji metodą analizy głównych składowych (PCA – principal component analysis), realizowanej z wykorzystaniem sieci neuronowej. Transformacja PCA, związana z transformacją Karhunena–Loevego, znajduje zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów traktowanych jako procesy stochastyczne. Omawiana w pracy metoda umożliwia zmniejszenie przestrzeni danych wejściowych na podstawie wyznaczonych niezależnych składników głównych z uwzględnieniem ich znaczenia oraz modelowanie zmian na terenach zaburzonych glacitektonicznie, zarówno w odniesieniu do obiektów budowlanych, jak i samego terenu.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 119-123
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przejawy zagrożenia oraz efektu zabezpieczenia zabytkowego szybu Górsko Kopalni Soli Wieliczka w wynikach pomiarów geodezyjnych
Symptoms of threats and the effect of securing of the “Wieliczka” Salt Mine’s historic shaft “Górsko” in geodetic survey results
Autorzy:
Maj, Agnieszka
Kortas, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1861221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
kopalnia soli
zagrożenie wodne
przemieszczenia pionowe
pomiary niwelacyjne
Wieliczka
szyb „Górsko”
salt mine
water hazard
vertical displacements
leveling measurements
“Górsko” shaft
Opis:
Szyb Górsko jest siedemnastowiecznym szybem kopalni wielickiej, który został zasypany w 1954 roku. Na przełomie 2002 i 2003 roku przepływy wód opadowych doprowadziły do naruszenia stateczności budynku nadszybia, tworząc zagrożenie dla trwałości zabytku. Analiza wyników pomiarów niwelacyjnych, prowadzonych od 1 stycznia 2003 roku ujawniła zjawisko narastania przemieszczeń pionowych w bliskim sąsiedztwie szybu o zmiennej prędkości. Początkowo tempo obniżeń osiągało 350 mm/rok, a po likwidacji prawdopodobnych rozluźnień i ewentualnych wymyć w pobliżu ścian i fundamentów szybu prędkość przemieszczeń zmalała do niespełna 20 mm/rok. W 2012 roku, po wykonaniu kompleksowych prac uszczelniających szyb, tempo osiadania spadło do ok. 12 mm/rok, czyli do prędkości przemieszczeń wynikającej z wpływu zaciskania wyrobisk kopalnianych na powierzchnię terenu w sąsiedztwie szybu Górsko. Wyniki pomiarów geodezyjnych wskazują na opanowanie zagrożenia spowodowanego przepływem wód opadowych przez otoczenie szybu do wyrobisk kopalni.
The “Górsko” shaft is a seventeenth-century shaft of the “Wieliczka” Salt Mine, which was filled in 1954. At the turn of 2002 and 2003, rainwater flows led to a violation of the stability of the headroom building, creating a threat to the durability of the monument. Analysis of the results of leveling measurements conducted since January 1, 2003 revealed the phenomenon of increasing vertical displacements in close proximity to the shaft with a variable speed. Initially, the rate of subsidence reached 350 mm/year, and after the elimination of probable loosening and possible wash-outs near the shaft walls and foundations, the speed of displacement decreased to less than 20 mm/year. In 2012, after the comprehensive shaft sealing work, the subsidence rate dropped to approx. 12 mm/year, i.e. to the speed of displacement resulting from the impact of mine workings closing on the surface of the area in the vicinity of the “Górsko” shaft. The results of geodetic measurements indicate control of the threat caused by the flow of rainwater through the surroundings of the shaft to the mining goafs.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2020, 76, 6; 42-47
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie wpływu drgań drogowych na przemieszczenia w strefie poślizgu zbocza przy uwzględnieniu fal impulsowych
Modeling of the influence road vibrations on movements in the slide zone under impact waves
Autorzy:
Pilecka, E.
Szwarkowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316343.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
symulacje numeryczne
obciążenia dynamiczne
drgania drogowe
obciążenia dróg
uszkodzenia drogi
osuwisko drogowe
przemieszczenia pionowe
numerical simulations
dynamic loads
road vibrations
road damage
road landslide
vertical displacements
Opis:
W artykule zaprezentowano modelowanie wpływu drgań drogowych na przemieszczenia w strefie poślizgu przy uwzględnieniu fal impulsowych. Analizie poddano obszar, w którym w 2010 r. wystąpiły ruchy osuwiskowe. Przeprowadzono symulacje wpływu prędkości poruszania się źródła drgań na wielkości generowanych w strefie poślizgu przemieszczeń pionowych. Obciążenia od przejeżdżających samochodów ciężarowych, zostały uwzględnione w postaci impulsowego wymuszenia kinematycznego. Symulacje numeryczne przeprowadzono w programie opartym na metodzie elementów skończonych.
In the paper, modeling of the effect of road vibrations on displacements in the slide zone, taking into account impulse waves is presented. The analysis was carried out for an area in which landslide movements occurred in 2010. The analysis concerning the influence of the vibration source’s speed was carried out. The influence of the generated load on the values of vertical displacements created in the slide zone was analyzed. Loads from moving trucks have been included in the form of kinematic impact. Numerical simulations were carried out using a program based on the Finite Element Method.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 212-216, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies