Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "order picking" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Analysis of the impact of storage parameters and the size of orders on the choice of the method for routing order picking
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406276.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
logistics
order picking
warehouse management
simulations
Opis:
The paper presents an analysis of the impact of the number of picking aisles, slots in a rack, the size of pick lists, and the routing method on the performance of the order picking process. In the analysis, the forklift truck’s maneuvers such as turns back and turns aside, omitted by some scientists, are considered. Although only random storage assignment is examined in this paper, the possible congestion effect is considered. Experiments were performed by the use of simulations.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2012, 22, 4; 105-120
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear programming models for optimal workload and batching in pick-and-pass warehousing systems
Autorzy:
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315330.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear programming
order picking
optimal storage
pick-and-pass system
Opis:
Pick-and-pass systems are a part of picker-to-parts order-picking systems and constitute a very common storage solution in cases where customer orders are usually small and need to be completed very quickly. As workers pick items in the zones connected by conveyors, their work needs to be coordinated. The paper presents MILP models that optimize the order-picking process. The first model uses information about the expected demand for items to solve the storage location problem and balance the workload across zones. The task of the next model is order-batching and sequencing – two concepts are presented that meet different assumptions. The results of the exemplary tasks solved with the use of the proposed MILP models show that the total picking time of a set of orders can be reduced by about 35-45% in comparison with random policies. The paper presents an equation for the lower bound of a makespan. Recommendations about the number of zones that guarantee the required system efficiency are also introduced.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 3; 141--158
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of COI-based storage on order-picking times
Wpływ składowania towarów zgodnego ze współczynnikami COI na czasy kompletacji towarów
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361759.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
order picking
COI index
simulations
kompletacja zamówień
współczynnik COI
symulacje
Opis:
Background: The increasing competitiveness on the global markets enforces the need for a fast and reliable delivery. This task is possible to perform by improving the order-picking systems. The implementation of automated storage and retrieval systems (AS/RS) is not always profitable. In the warehouses where the order-picking is performed in accordance with the principle of picker-to-part rule, the picking efficiency optimization includes among others: the warehouse layout, the storage policy, the routing heuristic, the way of zoning, the order-batching method, and the sequencing of pick-lists. In the paper the impact of the storage policy on the order-picking times is checked. Methods: The influence of storage based on Heskett’s cube-per-order index (COI) on the average order-picking times is analyzed. The items based on increasing values of COI index are divided on classes. To determine the demand for items the analytical function proposed by Caron is used. Results: In the paper the benefits of storage based on COI index are compared with random storage and storage based only on picking frequency. It is assumed that the bin, to which the picker collects items has limited capacity – some orders has to be divided on smaller pick-lists. The analysis was performed using simulation tools. Additionally, the algorithm (taking into account different sizes of picker’s bin) for order-batching is presented. Conclusions: The analysis shows that the COI-based storage is particularly effective when the size of items increases. The COI-based curve is less skewed than the curve based only on picking frequency. The choice of storage policy should be carried out together with routing heuristic. The use of batching algorithm significantly increases the effectiveness of the order-picking process, but the optimal size of picker’s bin (and batch) should be optimized with consideration the sorting process.
Wstęp: Ciągły wzrost konkurencyjności na światowych rynkach wymusza konieczność szybkiej i niezawodnej dostawy zamówionych towarów. Zadanie to możliwe jest do wykonania dzięki doskonaleniu systemów kompletacji. Nie zawsze wdrożenie systemów automatycznych jest opłacalne. W przypadku magazynów, w których kompletacja odbywa się zgodnie z zasadą „człowiek do towaru”, optymalizacja wydajności odbywa się poprzez prawidłowy wybór: układu magazynu, metody składowania towarów, sposobu wyznaczania trasy magazynierów, odpowiedniej metody kompletacji strefowej, zasady tworzenia zleceń łączonych czy ustalenia kolejności realizacji zleceń. Artykuł poświęcony jest analizie wpływu metody składowania towarów na czasy kompletacji. Metody: W artykule zbadano jaki wpływ na średnie czasy kompletacji w magazynach niskiego składowania ma składowanie towarów zgodne z zaproponowanym przez Hesketta współczynnikiem COI (cube-per-order index), będącym ilorazem zajmowanej powierzchni magazynowej i częstości pobrań. Towary w oparciu o rosnące wartości COI podzielone zostały na klasy. Do określenia popytu na towary wykorzystano postać analityczną funkcji zaproponowanej przez Carona. Wyniki: W artykule sprawdzono jakie korzyści przynosi składowanie oparte o COI w porównaniu do składowania losowego i składowania bazującego wyłącznie na współczynniku rotacji. W tym celu w badaniach uwzględniono możliwość przepełnienia koszyka podczas procesu kompletacji zamówienia – wówczas zamówienie dzielone jest na kilka zleceń realizowanych osobno. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem symulacji. Dodatkowo zaproponowano algorytm umożliwiający tworzenie zleceń łączonych. Wnioski: Z przeprowadzonej analizy wynika, że składowanie zgodne ze współczynnikiem COI jest szczególnie korzystne, gdy gabaryty towarów są zróżnicowane oraz tak duże, że często zamówień nie da się skompletować podczas jednego cyklu. Krzywa określająca popyt na towary ulega spłaszczeniu, w porównaniu ze składowaniem opartym wyłącznie na współczynniku rotacji. Ustalenie, jaką metodę składowania należy zastosować, powinno odbywać się razem z wyborem sposobu wyznaczenia trasy magazyniera. Wykorzystanie algorytmu łączenia zamówień prowadzi do znacznej redukcji odległości pokonywanych przez magazyniera. Wielkość zleceń łączonych powinna być jednak optymalizowana z uwzględnieniem ewentualnych kosztów związanych z późniejszym sortowaniem towarów.
Źródło:
LogForum; 2017, 13, 3; 313-326
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating order-picking times for return heuristic - equations and simulations
Szacowanie czasów kompletacji zamówień dla heurystyki return - wzory i symulacje
Autorzy:
Tarczyński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362190.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
order picking
warehousing
heuristics
simulations
kompletacja zamówień
magazynowanie
heurystyki
symulacja
Opis:
Background: A key element of the evaluation of warehouse operation is the average order-picking time. In warehouses where the order-picking process is carried out according to the "picker-to-part" rule the order-picking time is usually proportional to the distance covered by the picker while picking items. This distance can by estimated by simulations or using mathematical equations. In the paper only the best described in the literature one-block rectangular warehouses are considered. Material and methods: For the one-block rectangular warehouses there are well known five routing heuristics. In the paper the author considers the return heuristic in two variants. The paper presents well known Hall's and De Koster's equations for the average distance traveled by the picker while completing items from one pick list. The author presents own proposals for calculating the expected distance. Results: the results calculated by the use of mathematical equations (the formulas of Hall, De Koster and own propositions) were compared with the average values obtained using computer simulations. For the most cases the average error does not exceed 1% (except for Hall's equations). To carry out simulation the computer software Warehouse Real-Time Simulator was used. Conclusions: the order-picking time is a function of many variables and its optimization is not easy. It can be done in two stages: firstly using mathematical equations the set of the potentially best variants is established, next the results are verified using simulations. The results calculated by the use of equations are not precise, but possible to achieve immediately. The simulations are more time-consuming, but allow to analyze the order-picking process more accurately.
Wstęp: Kluczowym elementem oceny funkcjonowania magazynu jest średni czas kompletacji zamówień. W magazynach, w których kompletacja odbywa się wg zasady "człowiek do towaru" czas kompletacji zazwyczaj jest proporcjonalny do dystansu pokonanego przez magazyniera, który może być oszacowany za pomocą symulacji lub z wykorzystaniem wzorów matematycznych. W artykule rozpatrywane są najlepiej opisane w literaturze magazyny prostokątne jednoblokowe. Metody: Dla magazynów prostokątnych jednoblokowych znanych jest 5 heurystyk wyznaczania trasy magazyniera. W artykule autor rozpatruje jedną z nich: metodę return (w dwóch wersjach). Przedstawione są wzory na średnie dystanse pokonywane przez magazyniera podczas procesu kompletacji zamówień znane z prac Halla i De Kostera. Autor przedstawia też własne propozycje. Rezultaty: Wyniki uzyskane w wyniku zastosowania wzorów matematycznych (wzory Halla, De Kostera i autora artykułu) porównano z rezultatami symulacji komputerowych. Dla większości wzorów średni błąd szacunku nie przekracza 1% (wyjątkiem są wzory Halla). Do przeprowadzenia symulacji wykorzystano program Warehouse Real-Time Simulator. Wnioski: Czas kompletacji zamówień jest funkcją wielu zmiennych i jego optymalizacja nie jest zadaniem łatwym. Może być jednak przeprowadzana dwuetapowo: najpierw korzystając ze wzorów matematycznych wybiera się zbiór wariantów potencjalnie najlepszych, następnie wyniki weryfikuje się za pomocą symulacji. Wyniki uzyskane za pomocą wzorów nie są dokładne, ale możliwe do uzyskania natychmiast. Symulacje są bardziej czasochłonne, ale umożliwiają pełniejszą analizę czasu kompletacji zamówień.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 3; 295-303
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of order picking concepts by means of simulation tools
Wybór koncepcji komisjonowania przy wykorzystaniu narzędzi symulacyjnych
Autorzy:
Gałązka, M.
Jakubiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/343849.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
komisjonowanie
magazynowanie
metody doboru drogi
polityki składowania
order picking
warehousing
storage system
picking route
Opis:
The pressure connected with cost cutting parallel to increase in consumer service quality, as well as speeding up the flow of goods are the result of worldwide economy trend connected with a big competition in the market. That’s why in modern economy even small movements of goods on short distances are becoming more and more important. Order picking is the most laborious process in a warehouse, and according to different research, it equals to 55–65% of costs of all warehousing operations. On the basis of the existing model of a warehouse, which belongs to a logistic operator, a computer program has been created which examines the influence, of goods allocation in a warehouse and three heuristic concepts of planning the picking route, on the overall order picking time. By means of implemented simulation methods it is possible to match the appropriate order picking process to the needs of a given enterprise.
Presja związana z obniżką kosztów przy jednoczesnym wzroście jakości obsługi klienta oraz przyspieszeniu przepływu towarów są wynikiem ogólnoświatowego trendu gospodarczego związanego z ogromną konkurencją na rynku. Stąd też w dzisiejszej dynamicznej gospodarce bardzo ważną rolę zaczynają odgrywać nawet drobne przesunięcia dóbr na krótkie odległości. Komisjonowanie jest najbardziej pracochłonnym procesem wykonywanym w magazynie, który wg różnych badań generuje ok. 55–65% wszystkich kosztów operacji magazynowych. Na podstawie modelu rzeczywistego magazynu operatora logistycznego stworzony został program komputerowy, który wspomaga badanie wpływu alokacji towarów w magazynie oraz trzech heurystycznych koncepcji wyznaczania tras kompletacji towarów na ogólny czas realizacji procesu komisjonowania. Za pomocą zastosowanych metod symulacyjnych możliwe jest dobranie właściwej koncepcji komisjonowania do warunków występujących w danym przedsiębiorstwie.
Źródło:
Total Logistic Management; 2010, 3; 29-40
1689-5959
Pojawia się w:
Total Logistic Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of improving the process of picking warehouse orders on a selected example
Autorzy:
Żabińska, Iwona
Piller, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931593.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
order picking
warehouse logistics
distribution centre
komisjonowanie
logistyka magazynowa
centrum dystrybucyjne
Opis:
Purpose: The main aim of the article is indicates the possibilities of streamline the public procurement picking process taking place in the selected warehouse. Design/methodology/approach: Areas requiring corrective action have been identified through the use of the indicator method and Ishikawa diagram. For reorganizing the storage zone, thereby reducing order picking time, ABC analysis was used. Findings: The analysis of test results allowed to identify two areas requiring improvement in the picking process: productivity and organization of the storage zone. In order to improve the picking process, it was proposed to reorganize the storage zone. Originality/value: The article presents a practical value for better logistics processes in warehouse. The analysis of corrective actions areas can also reduce the number of errors when picking the products in warehouse.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 142; 117-128
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A linearisation approach to solving a non-linear shelf space allocation problem with multi-oriented capping in retail store and distribution centre
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Hernes, Marcin
Lutosławski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204081.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
linear programming
shelf space allocation
retail store
distribution centre
order picking
Opis:
Shelf space is one of the essential resources in logistic decisions. Order picking is the most time-consuming and labourintensive of the distribution processes in distribution centres. Current research investigates the allocation of shelf space on a rack in a distribution centre and a retail store. The retail store, as well as the distribution centre, offers a large number of shelf storage locations. In this research, multi-orientated capping as a product of the rack allocation method is investigated. Capping allows additional product items to be placed on the rack. We show the linearisation technique with the help of which the models with capping could be linearised and, therefore, an optimal solution could be obtained. The computational experiments compare the quality of results obtained by non-linear and linear models. The proposed technique does not increase the complexity of the initial non-linear problem.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 33--56
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytical and simulation determination of order picking time in a low storage warehouse for shared storage systems
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175840.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
warehouse management
order picking
shared storage
multi-criteria decision-making
simulation method
Opis:
The aim of the research is comparison between average order picking times obtained using the analytical model and simulation methods for shared storage systems. We also compare the results obtained with the results obtained for dedicated storage. We assume the random and ABC-class storage (with within and across aisle storage policies). We select the locations by means of the TOPSIS method for two take-out strategies: quantity adjustment (QA) and priority of partial units (PPU). We determine the route by using s-shape and return heuristics. In most cases, the simulated average order picking times are shorter than the analytical ones. It results from not considering the criteria’ weights in calculation of the analytical order picking time. Also, the results for shared storage with QA strategy are in most cases better than for dedicated storage. This might imply an advantage of shared over dedicated storage, but needs further confirmation.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 2; 34--51
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Industry Expertise Heuristics for Dimensioning Shelf Space of Rack Storage Location in a Distribution Centre with Zone Picking
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Wichniarek, Radosław
Żywicki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201188.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution centre
order picking
decision making
decision process
heuristics
shelf space allocation
Opis:
Appropriate product categorization in distribution centres is important for business success because of the possibility of intuitive product finding by the picker and increased product movement. Both of these factors result in the operational efficiency of the distribution centre. The goal of this paper is to explore a model of shelf space dimensioning of storage location on a rack with vertical and horizontal product categorization in a distribution centre, where the aim is to increase total product movement/profit from all shelves of the rack. This is controlled by a packer who must complete orders by getting the goods from shelves and picking them to the container. In this problem, we develop two heuristics and compare the archived results to the CPLEX solver. The average profit ratios of both heuristics are high and approximately equal to 99%. In 10 cases, optimal solutions have been found by heuristics. The total number of possible solutions to be checked for the largest instance was reduced from 1.33 ·10156 to 1.19 ·107 thanks to the heuristic rules.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 43--60
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristics for dimensioning the shelf space on the rack with vertical and horizontal product categorisation in the distribution centre with zone picking
Autorzy:
Czerniachowska, Kateryna
Wichniarek, Radosław
Żywicki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127531.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution centre
order picking
decision making
decision process
heuristics
shelf space allocation
Opis:
Distribution centres are the important elements of modern supply chains. A distribution centre stores and ships products. In this paper, we investigate the model of the dimensioning of shelf space on the rack with vertical and horizontal product categorisation in a distribution centre, where the objective is to maximise the total product movement/profit from all shelves of the rack which is being managed by a packer who needs to complete orders selecting the products from the shelves and picking them to the container. We apply two newly developed heuristics to this problem and compare the results to the optimal solution found by the CPLEX solver. There are 8 steering parameters that allow for reducing the search space implemented in heuristics. Among them are parameters that decrease the number of prod- ucts on the shelves, the category width range for assigning most space for the most profitable products within the category, two versions of steering parameters for the number of generated product allocations, the step parameters for the intensity of solution diversification, and the movement/profit below which the solutions are not generated. The computational results are presented and indicate that higher-quality solutions can be obtained using the new heuristics. In 10 from 15 tests, both heuristics can find optimal solutions without exploring the whole solution space. For the rest test sets, the solutions received by heuristics are not less than 92.58%.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 2; 31--47
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation study on a warehouse picking process taking into account a predetermined order of further goods loading
Autorzy:
Guerrero-Moreno, Blanca Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200463.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
logistics
order picking
simulation
routing
warehouse management
logistyka
zamówienia
symulacja
zarządzanie magazynem
Opis:
In this article, the results of a series of selected algorithms used during the picking of goods in a warehouse, assuming the order of stacking goods in transport containers is predetermined, are analysed, simulated and evaluated. The importance of the development of this type of algorithms is the possibility of reducing the waiting time of both transport and goods in order to reduce the total cost of the picking process. Afterwards, the results will be analysed by varying the parameters and evaluating the solutions. The aim is to show the results of various picking algorithms when their subsequent stacking order is predetermined, and to use these to identify relationships and define guidelines that could be used to support the design of similar picking algorithms.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2022, 8, 1; 25-39
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the length of order-picking paths determined using the S-shape method
Analiza długości ścieżek kompletacji wyznaczanych metodą S-shape
Autorzy:
Redmer, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361976.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
warehousing
order picking
S-shape method
picking paths length
magazynowanie
kompletacja
metoda S-shape
długość ścieżek kompletacji
Opis:
Background: Order-picking is a fundamental warehousing activity that accounts for in excess of 60% of total warehousing costs. Movements of pickers consume as much as half of the picking time. Thus determining picking paths is crucial. The most frequently used method is the S-shape one. Material and methods: The average picking path length for 240 variants of the storage area (depot location, storage strategy), inventory (ABC-storage class sizes, probability of retrieving) and customer order (number of lines- 5, 10, 15) parameters was calculated. 100 simulations were carried out each time. MS Excel spreadsheet, along with macros (VBA) were used. Results: The comparison were made of path lengths for a single block warehouse with 320 storage locations, Within-Aisle/Random storage strategies and low-level picking. Depot locations in the corner of a warehouse and in the middle of a front aisle were considered. The path lengths significantly varied with the variants that were analyzed. The shortest paths were observed for the Within-Aisle strategy, corner located depot, order sizes 5 or 10 and sizes of ABC-storage classes equal to 5/35/60% or 10/35/55% of all 320 storage locations under a retrieving probability of 90/5/5%. Conclusions: Better and worse picking variants exist, influencing significantly the length of picking paths determined using the S-shape method. In general, the depot location is less important, even though the best variant assumed a corner location, while a location in the middle of a front aisle gives shorter paths on average. A much more important factor is the storage strategy. Lack of the strategy (randomness) substantially extends path lengths (by 50% on average)
Wstęp: Kompletacja to podstawowa czynność realizowana w magazynach. Koszty kompletacji stanowią ponad 60% kosztów magazynowania, a jej najbardziej pracochłonnym elementem jest przemieszczanie się pracowników. Dlatego planowanie ścieżek kompletacji odgrywa tak ważną rolę. Najczęściej stosowną tu metodą jest metoda S-shape. Metody: Celem oceny długości ścieżek kompletacji dla różnych parametrów strefy składowania (lokalizacja pola odkładczego, strategia składowania), składowanych zapasów (wielkość grup asortymentowych ABC i prawdopodobieństwo pobrania) i zamówień klientów (liczba linii– 5, 10, 15) zdefiniowano 240 wariantów analizy i dla każdego z nich wykonano 100 symulacji ścieżki kompletacji wyznaczając jej średnią długość. Analizy przeprowadzono z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz makr (VBA). Wyniki: Zestawienie długości ścieżek kompletacji dla magazynu jednoblokowego o 320 miejscach składowania (wg strategii Within-Aisle i losowej) oraz kompletacji z poziomu podłogi. Uwzględniono lokalizację pola odkładczego w narożniku magazynu oraz na środku przedniej alejki głównej. Długość ścieżek kompletacji okazała się mocno zmienna zależnie od analizowanego wariantu. Najkrótsze ścieżki kompletacji zaobserwowano dla strategii składowania Within-Aisle, pola dokładczego zlokalizowanego w narożniku magazynu, liczby linii na zamówieniu 5 lub 10 oraz grup asortymentowych ABC o wielkości 5/35/60% lub 10/35/55% wszystkich 320 lokacji przy prawdopodobieństwie pobrania asortymentów z każdej z grup 90/5/5%. Wnioski: Istnieją lepsze i gorsze warianty kompletacji wpływające istotnie na długość ścieżek planowanych metodą S-shape. Generalnie mniejsze znaczenie ma tu lokalizacja pola odkładczego (jakkolwiek najlepsze rozwiązanie uzyskano dla lokalizacji w narożniku magazynu, to lokalizacja na środku przedniej alejki głównej daje przeciętnie krótsze ścieżki kompletacji), a większe strategia składowania. Brak tej strategii (losowość) istotnie wydłuża długość ścieżek kompletacji (średnio o 50%).
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 1; 33-46
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne technologie wspomagające funkcjonowanie magazynu
Modern technologies in warehouses
Autorzy:
Prałat, E.
Jąder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323877.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie magazynem
system informatyczny
automatyczna identyfikacja
komisjonowanie
warehouse management
computer system
automatic identification
order picking
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja nowych technologii, które wspomagają pracę magazynów w polskich przedsiębiorstwach oraz ocena poziomu i efektów ich stosowania. W publikacji przedstawiono wyniki badań ankietowych dotyczących wykorzystywanych w magazynach systemów informatycznych, a także rozwiązań usprawniających procesy identyfikacji towarów oraz komisjonowania. Stosowanie tego typu narzędzi staje się niezbędne wobec zwiększającej się konkurencji i wzrostu oczekiwań klientów, które przekładają się między innymi na rosnące wymagania dotyczące sprawnej realizacji procesów logistycznych w magazynach.
The purpose of this article is to identify modern technologies that can support warehouses management in Polish companies, to determine the level of its use and the effects of its implementation. The paper presents the results of a survey of computer systems, data identification systems and order-picking technologies that are used in warehouses. The implementation of this kind of tools are more and more necessary in the face of increasing competition and of growth in customers’ demands that considerably change the expectation of logistic process efficient realization in the warehouses.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 99; 387-397
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research opportunity: incorporation of human factors in order picking system models
Szansa badań: inkorporacja wymagań ergonomii do modeli systemów kompletacji zamówień
Autorzy:
Gajšek, B.
Vujica Herzog, N.
Butlewski, M.
Đukić, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/203027.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
order picking
man-to-goods
ergonomics
human factors
planning
kompletacja zamówienia
prace manipulacyjne
ergonomia
planowanie
Opis:
A key priority of the European Union’s employment strategy and Europe 2020 is to create more and better jobs in Europe, while improving their quality and ensuring better working conditions. In order picking “man-to-goods” workplaces automation still will not be rational in the near future. This is an example of a working environment where humans are still central actors and determine their effectiveness and efficiency. Order picking activities are labour-intensive and time-consuming. Researchers have developed models for planning order picking activities and increasing the efficiencies of such systems by suggesting different warehouse layouts, order picking routes or storage assignments. Developed models for planning order picking activities largely ignore workers’ characteristics, or human factors, suggesting that they cannot be substantiated, which leads to only partially realistic results. To fill this obvious gap the authors are trying, with an interdisciplinary approach, to find ways to incorporate human factors into order picking models and improve working conditions in order picking processes with a literature review and survey on employees’ perception of working conditions and health problems.
Kluczowym priorytetem strategii zatrudnieniowej Unii Europejskiej i programu Europa 2020 jest stworzenie w Europie większej liczby lepszych miejsc pracy, przy jednoczesnej poprawie ich jakości oraz zapewnieniu lepszych warunków pracy. W przypadku stanowisk komplementacji zamówień (człowiek operujący różnymi towarami) wdrażanie automatyki nadal nie będzie racjonalne w najbliższej przyszłości. Jest to przykład środowiska pracy, w którym ludzie nadal są głównymi wykonawcami pracy oraz determinują skuteczność i efektywność całego systemu. Prace na stanowiskach komplementacji zamówień są pracoi czasochłonne. Dotychczas badacze opracowywali modele planowania zbierania zamówionych dóbr oraz zwiększenia efektywności takich systemów, sugerując różne układy magazynów, trasy kompletacji zamówień lub przydział miejsc składowania. Opracowane modele komplementacji zamówień w dużej mierze ignorowały charakterystyki pracowników lub szerzej – zagadnienia ergonomii, sugerując, że nie mogą one być skonkretyzowane, co doprowadziło do tego, że za pomocą tych modeli uzyskano tylko częściowo realne rezultaty. W celu wypełnienia tej oczywistej luki autorzy próbują za pomocą interdyscyplinarnego podejścia znaleźć sposób na inkorporację ergonomii do modelowania procesów komplementacji zamówień. W tym celu, chcąc uzyskać poprawę warunków pracy i optymalizację stanowisk kompletacji zamówień, w artykule dokonano przeglądu literatury tematu i badań wśród pracowników odnośnie do ich percepcji warunków pracy i problemów zdrowotnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2017, 72; 46-61
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność wybranych metod kompletacji na podstawie systemów firmy Luca Logistic Solution
Efficiency of selected methods of competition process on the basis of Luca Logistic Solution systems
Autorzy:
Wróbel, A.
Zbadyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
efektywność
proces kompletacji
komisjonowanie
system
Pick-by-Light
Pick-by-Point
Pick-by-Watch
LUCA Logistic Solution
efficiency
picking process
order picking
Pick-by-Voice
Opis:
W artykule przedstawiono analizę efektywności systemów logistycznych służących do kompletacji wykorzystywanych w nowoczesnych magazynach. Opracowanie zostało wykonane na podstawie systemów, które oferuje firma LUCA Logistic Solution. Badania do artykułu zostały przeprowadzone w Centrum Badawczo-Rozwojowe Systemów Logistycznych na Wydziale Inżynierii Produkcji i Logistyki Politechniki Opolskiej. Celem pracy jest przedstawienie czasów trwania kompletacji poszczególnych metod. W pierwszej części występuje opis teoretyczny systemów logistycznych, w drugiej natomiast wyniki badań oraz ich interpretacja.
The article presents an analysis of the efficiency of logistic systems used for picking process implemented in modern warehouses. The study was based on the systems offered by LUCA Logistic Solution. The research for the article was carried out at the Research and Development Center of Logistic Systems at the Faculty of Production Engineering and Logistics at the Opole University of Technology. The aim of the work is to present the completion times of individual methods. The first part contains a theoretical description of the logistic systems, the second part presents the results of research and their interpretation.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 175--186
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies