Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data uncertainty" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Challenges for the DOE methodology related to the introduction of Industry 4.0
    Autorzy:
    Pietraszek, Jacek
    Radek, Norbert
    Goroshko, Andrii V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839493.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    DOE
    industry 4.0
    data-driven approaches
    uncertainty
    przemysł 4.0
    niepewność
    Opis:
    The introduction of solutions conventionally called Industry 4.0 to the industry resulted in the need to make many changes in the traditional procedures of industrial data analysis based on the DOE (Design of Experiments) methodology. The increase in the number of controlled and observed factors considered, the intensity of the data stream and the size of the analyzed datasets revealed the shortcomings of the existing procedures. Modifying procedures by adapting Big Data solutions and data-driven methods is becoming an increasingly pressing need. The article presents the current methods of DOE, considers the existing problems caused by the introduction of mass automation and data integration under Industry 4.0, and indicates the most promising areas in which to look for possible problem solutions.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2020, 26, 4; 190-194
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewność wyniku w systemach pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru
    Uncertainty of the result in measurement systems with digital measurement algorithm
    Autorzy:
    Domańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156130.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    ewidencjonowanie danych
    konwersja A/C
    niepewność
    data acquisition
    A/D conversion
    uncertainty
    Opis:
    W systemach pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru, proces pomiarowy przebiega w dwóch etapach. Etap pierwszy to ewidencjonowanie danych. Etap drugi to estymacja prawdziwej wartości mezurandu. Kompletny rezultat pomiaru stanowią: wynik będący wartością estymaty oraz wartość niepewności wyniku. Ocena niepewności wyniku jest tożsama z oceną niepewności estymacji. Jedną z przyczyn powstawania niepewności estymacji jest niepewność zaewidencjonowanych danych. Przedstawiono sposób podejścia do oceny tej niepewności. Sposób zilustrowano przykładowymi obliczeniami. Wyspecyfikowano błędy towarzyszące estymacji, czyli otrzymywaniu ostatecznego wyniku. Zilustrowano ocenę niepewności wyniku, jeśli jej źródło tkwi w niepewności zaewidencjonowanych danych.
    The measurement process in measurement systems with digital measurement algorithm can be divided into two stages. The first stage is data recording. The order stage is estimation of the true value of the measurand. The complete measurement results consists in the results begin the estimate value and the value of uncertainty of the result. The evaluation of uncertainty of the result is identical with the evaluation of estimation uncertainty. One of the factors causing the estimation uncertainty is the uncertainty of recorded data. An approach to estimating this uncertainty has been shown in the paper. It has been also ilustrated with some examples of calculations. Errors accompanying the estimation - i.e. obtaining the final results - have been specified. The evaluation of uncertainty has been illustrated if it arisie from the uncertainty of recorded data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 25-27
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 2. Reguły zaokrąglania. Nieścisłości w Przewodniku GUM
    Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements Part 2 Corrections suggested in Guide GUM and rounding rules
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276381.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary pośrednie wieloparametrowe
    niepewność
    multimezurand
    korelacja danych
    uncertainty
    multidimensional indirect measurements
    data correlation
    Opis:
    W części 2. wykazano, że zalecenia międzynarodowego Przewodnika metrologicznego GUM dotyczące jednolitego zaokrąglaniu estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji nie są wystarczające dla multimezurandu w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Oszacowano składowe impedancji przy precyzyjnym przetwarzaniu danych dla przykładu H.2 [3] i zaproponowano uściślenia kilku zaleceń GUM. Podano reguły zaokrąglania liczbowych danych multimezurandu dla próbek o różnej liczności. Zasugerowano zamieszczenie ich w Suplemencie 2 przewodnika GUM.
    In this part is shown that rounding recommendations of estimators of the value, uncertainty and correlation coefficients recommended by the international metrological Guide GUM are not useful for the multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed and corrections are proposed. Data of the GUM H2 example are properly evaluated. Recommendations for the proper rounding of the numerical data of multimeasurand obtained from samples of large and small number of observations are given. In multivariable measurements urgently is needed standarization of the evaluation and dual measurement data presentation - on the paper and by e-publishing. That allows numerical review of the multi-dimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 6; 64-70
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
    Autorzy:
    Soroczyński, Artur
    Biernacki, Robert
    Kochański, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule modeling
    contradictory data set
    uncertainty
    data preparation
    decision tree
    rough set theory
    niepewność
    drzewo decyzyjne
    teoria zbiorów przybliżonych
    Opis:
    Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 1. Podstawy teoretyczne - w zarysie
    Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements. Part 1: Outline of the theoretical backgrounds
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277216.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    niepewność
    pomiary pośrednie wieloparametrowe
    multimezurand
    dane skorelowane
    uncertainty
    indirect multidimensional measurements
    multimeasurand
    correlated data
    Opis:
    Praca jest wprowadzeniem w problematykę wyrażania i oceny wyników pomiarów zbioru wielkości ze sobą skorelowanych, czyli multimezurandu. Poprzedza ona ciągle oczekiwany Suplement 2 do Przewodnika GUM, który obejmie kompleksowo te zagadnienia. W części 1 podane są podstawy teoretyczne poprawnego wyznaczania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji składowych multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych. Otrzymuje się je pośrednio przetwarzając dane pomiarowe jednocześnie mierzonych wielkości wejściowych. Przykładami liczbowymi zilustrowano liniowe przekształcenie danych dwu wielkości i rodzaje niewłaściwych oszacowań - uszkodzeń danych, które mogą wystąpić przy nadmiernym zaokrąglaniu. Możliwość wykorzystania tych rozważań w pomiarach będzie tematem drugiej części publikacji.
    A publication is a brief introduction to the principles of the correct numerical expression and evaluation of multiparameter measurement results. The publication precedes still unpublished Supplement 2 of the Guide GUM, which has to comprehensively address these issues. Part 1 provides the theoretical basis of determining the estimates, uncertainties and correlation coefficients of the indirectly measured multi-measurand processed from data of the simultaneously measured variables. In discussing the algebra of random vectors is used. Numerical examples illustrate the linear transformation of two variables and the types of improperly evaluated results - data corruption that may occur with over-rounding. The possibility of application these considerations in the measurement will be considered in the second part of this publication.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 55-61
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarys podstaw teoretycznych wyznaczania i numerycznej prezentacji wyników pomiarów pośrednich wieloparametrowych
    Outline of the theoretical background of evaluation and numerical presentation of the indirect multivariate measurement results
    Autorzy:
    Warsza, Z. L.
    Ezhela, V. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151243.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność
    pomiary pośrednie wieloparametrowe
    multimezurand
    dane skorelowane
    uncertainty
    indirect multidimensional measurements
    multi-measurand
    correlated data
    Opis:
    Jest to pierwsza z cyklu trzech publikacji o przetwarzaniu i poprawnym wyznaczaniu danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Przedstawiono metodę numerycznego szacowania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji skojarzonych ze sobą wielkości, czyli multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych wraz z przykładami. W części 2 wykaże się, że kilka związanych z tą dziedziną zaleceń przewodnika GUM i przykład H.2 wymaga zmian. Przedstawi się alternatywne rozwiązanie tego przykładu i reguły dla wyznaczania progów poprawnego zaokrąglania wyników pomiaru. W części 3 opisze się nieścisłości w danych podstawowych stałych fizycznych publikowanych w korektach CODATA do 2006 r. Jako kontynuacja bliskiego do ukończenia Suplementu 2 do GUM o wyrażaniu wyników pomiarów wieloparametrowych proponuje się stworzenie międzynarodowego standardu o przedstawianiu danych wieloparametrowych z wykorzystaniem e-publishing, który umożliwi ich numeryczną weryfikację, szerokie rozpowszechnianie i długotrwałe przechowywanie.
    This is the first of the three papers about conversion and proper evaluation of digital data in multidimensional indirect measurements. Theoretical backgrounds of the proper evaluation of the value estimators, uncertainties and correlation coefficients of jointed quantities with application of the random vectors algebra are shortly discussed, and two examples are given. In the next paper will be shown that few connected with this area recommendations and example H.2 of the international metrological guide GUM -ISO has some mistakes. Needed corrections will be given and formulas for rounding thresholds of numerical data will be presented. In the third paper it will be shown that in CODATA corrections including the last published in 2006, the data of fundamental physical constancies are still partly corrupted. As continuation of the being in the final preparation stage Supplement 2 of GUM for evaluation of the multivariate measure-ment results are recommended introductory works on the interna-tional standard for numerical presentation and dissemination of multidimensional data with application of e-publishing offering full possibilities of peer review and the long time storage.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 175-179
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe źródła informacji i ich wykorzystywanie w podejmowaniu decyzji
    Autorzy:
    Szreder, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543675.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    decision-making
    uncertainty
    risk
    probability
    statistical surveys
    Big Data
    podejmowanie decyzji
    niepewność
    ryzyko
    prawdopodobieństwo
    badania statystyczne
    Opis:
    Analizie poddano zagadnienia związane z możliwościami wykorzystywania tradycyjnych i nowych źródeł informacji (w tym statystycznych) w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności. Zwrócono uwagę na relację między dostępnością informacji o danej sytuacji decyzyjnej a interpretacją i estymacją prawdopodobieństwa, będącego miarą niepewności. Następnie skoncentrowano się na ocenach wiarygodności i jakości informacji uzyskiwanych z badań statystycznych oraz Big Data wykorzystywanych w podejmowaniu decyzji. Oceny te dają dodatkową perspektywę analizy sytuacji decyzyjnych, zwaną wymiarem wiedzy.
    The opportunities of using traditional and new sources of information, including statistical data, in decision-making under uncertainty were analysed. Special attention was paid to the relationship between the availability of information about the particular decision-making situation and the interpretation as well as estimation of probability as a measure of uncertainty. Subsequently, an assessment of information credibility and quality obtained from statistical research and Big Data used in decision-making was highlighted. This kind of evaluation offers additional perspective on the analysis of decision-making situation, called the knowledge dimension.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 7
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Designing medical production rules from semantically integrated data
    Autorzy:
    Jankowska, B.
    Szymkowiak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333095.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    integracja danych semantycznych
    medyczne systemy oparte na regułach
    niepewność
    semantic data integration
    medical rule-based systems
    uncertainty
    Opis:
    In the paper an algorithm for automatic knowledge acquisition is proposed. The knowledge is acquired from aggregate data stored in different repositories. The algorithm operates by means of semantic data integration, allowing both syntax and semantic differences between data coming from different sources. If only we know data taxonomies, can interpret data schemas and design schema mappings, then the differences are not an obstacle to integration. The acquired knowledge is being defined in a form of production rules with uncertainty. The considerations are illustrated with medical examples.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 95-102
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Błędy i niepewność w procesie tworzenia map numerycznych
    Errors and uncertainty in digital mapping
    Autorzy:
    Wolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87570.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    błędy
    niepewność
    tworzenie map numerycznych
    jakość materiałów źródłowych
    dane pierwotne
    dane wtórne
    GIS
    errors
    uncertainty
    digital mapping
    quality of the source materials
    raw data
    secondary data
    Opis:
    W pierwszej części artykułu omówiono błędy charakterystyczne dla etapów pozyskiwania danych pierwotnych (pomiary i badania terenowe) i przetwarzania ich do postaci wtórnej (prace kameralne), a następnie porównano wybrane kryteria oceny jakości materiałów źródłowych w ujęciu klasycznym (mapy i zbiory map „papierowych”) z cechami i standardami dokładności danych w GIS (dane numeryczne). W drugiej części artykułu przedstawiono kolejne etapy tworzenia mapy numerycznej (wprowadzania danych), skupiając się przede wszystkim na zaletach i wadach poszczególnych metod, procedur czy modeli, ich przydatności w rożnego typu badaniach oraz potencjalnych błędach i sposobach ich weryfikacji. W tym zakresie omówiono m.in.: skanowanie, kalibrację materiałów rastrowych, schematy pojęciowe (sposoby reprezentacji środowiska), wybór obiektów do badań porównawczych, wektoryzację i weryfikację topologii połączeń, generalizację graficzną i pojęciową oraz fazy normalizacji baz danych.
    In first part of the article discussed specific errors for stages of collecting raw data (measurements and field studies) and processing them to the secondary forms. Then the chosen criteria of evaluation quality of the source materials („paper” maps collection) with the standards of the GIS data accuracy were compared. In second part of the article, the next digital mapping stages (input data) were introduced. Mainly focus on advantages and defects of individual methods, procedures or models, their usefulness in the various researches as well as potential errors and their verification possibilities. It was described among others: scanning, raster calibration, environment representation methods (grid and vector models), the choice of objects to comparative studies, digitalization and vector topology verification, graphic and notional generalization and the database standardization.
    Źródło:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2012, 16; 15-32
    1896-1460
    2391-5293
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cross-Examining the Computer: Uncertainty in the Court
    „Przesłuchiwanie komputera”. Niepewność na sali sądowej
    Autorzy:
    McClellan Marshall, John
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31344099.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    judicial axiology
    uncertainty
    Big Data
    technoevidence
    cyberethics
    black swan
    aksjologia prawnicza
    niepewność
    dowody oparte na środkach technicznych
    etyka informatyczna
    czarny łabędź
    Opis:
    This paper is intended to provide lawyers, young and old, with an analytical approach to their practice that is perhaps broader than they originally learned in law school or as young associates. Because lawyers and judges tend to be derived in large part from the liberal arts, this approach broadens that view borrowed in part on the principles of quantum mechanics, in particular Heisenberg’s “uncertainty principle.” While lawyers and judges are accustomed to some level of uncertainty, whether in an office context or at trial, the question of how to deal with it varies quite widely from person to person, and the subjectivity itself creates problems. Admittedly, this is an exercise in the “intellectual aspects of the practice of law,” which is an eminently practical activity, but it is intended to raise questions as to the role of modern technology in the legal context, as well as provide, to some extent, answers.
    Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie prawnikom, zarówno młodym, jak i nieco starszym, podejścia analitycznego do praktyki zawodowej, być może szerszego niż to, które przyswoili sobie podczas studiów lub aplikacji. Ponieważ pełnomocnicy procesowi i sędziowie zwykle funkcjonują w środowisku nauk humanistycznych i społecznych, proponowane podejście rozszerza tę perspektywę, zapożyczając elementy z mechaniki kwantowej, w szczególności zasady nieoznaczoności Heisenberga. O ile pełnomocnicy i sędziowie miewają do czynienia z pewnym stopniem niepewności, czy to w kontekście pracy w kancelarii, czy to na sali sądowej, to kwestia jak z nią postępować różni się w zależności od osoby, a sama subiektywność bywa przyczyną problemów. Wprawdzie jest to ćwiczenie z „intelektualnych aspektów praktyki prawniczej”, będącej przecież działalnością wybitnie praktyczną, ale ma ono na celu postawienie pytań dotyczących roli współczesnej technologii w kontekście prawnym, a także do pewnego stopnia udzielenie na nie odpowiedzi.
    Źródło:
    Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 4; 97-115
    1731-6375
    Pojawia się w:
    Studia Iuridica Lublinensia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propagacja błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania danych pomiarowych
    Random errors propagation in multiplicative algorithms of measurement data processing
    Autorzy:
    Jakubiec, J.
    Roj, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950115.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytm przetwarzania danych pomiarowych
    błąd pomiaru
    niepewność
    pomiar wartości skutecznej
    pomiary mocy
    measurement data processing algorithm
    signal sampling
    quantization
    measurement error
    uncertainty
    Opis:
    W artykule opisano propagację błędów losowych w multiplikatywnych algorytmach przetwarzania, cechujących się mnożeniem danych pomiarowych przez siebie. Wyznaczono równania propagacji błędów dla dwóch algorytmów służących do obliczania wartości skutecznej i mocy elektrycznej na podstawie cyfrowych reprezentacji przebiegów. Przeprowadzono analizę propagacji błędów kwantowania i błędów spowodowanych drżeniem próbek przy użyciu równań propagacji błędów oraz metodą Monte Carlo wykorzystując niepewność wyników pomiaru do porównywania ich niedokładności.
    Multiplicative algorithm, used for example for calculation of electrical power on the basis of digital representations of a voltage and current signal, characterize occurrence of products of measurement results. Accuracy of the results in the output of the algorithm can be analyzed by using error propagation equations for different kinds of the algorithm input errors. The alternative way consist in application of Monte Carlo method especially in sophisticated measurement condition. The general form of the multiplication algorithms is described in the paper and, for two kinds of the algorithm, the propagation equations have been determined. Error analysis of the algorithms applied for calculation of effective value and electric power has been performed for two basic errors caused by sampling jitter and quantization of samples.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 69-72
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge-based clustering as a conceptual and algorithmic environment of biomedical data analysis
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Gacek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333706.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wiedza i dane
    grupowanie rozmyte
    bliskość
    włączenie
    nadzór częściowy
    niepewność
    entropia
    knowledge and data
    fuzzy clustering
    guidance mechanisms
    proximity
    inclusion
    partial supervision
    uncertainty
    entropy
    Opis:
    While a genuine abundance of biomedical data available nowadays becomes a genuine blessing, it also posses a lot of challenges. The two fundamental and commonly occurring directions in data analysis deal with its supervised or unsupervised pursuits. Our conjecture is that in the area of biomedical data processing and understanding where we encounter a genuine diversity of patterns, problem descriptions and design objectives, this type of dichotomy is neither ideal nor the most productive. In particular, the limitations of such taxonomy become profoundly evident in the context of unsupervised learning. Clustering (being usually regarded as a synonym of unsupervised data analysis) is aimed at determining a structure in a data set by optimizing a given partition criterion. In this sense, a structure emerges (becomes formed) without a direct intervention of the user. While the underlying concept looks appealing, there are numerous sources of domain knowledge that could be effectively incorporated into clustering mechanisms and subsequently help navigate throughout large data spaces. In unsupervised learning, this unified treatment of data and domain knowledge leads to the general concept of what could be coined as knowledge-based clustering. In this study, we discuss the underlying principles of this paradigm and present its various methodological and algorithmic facets. In particular, we elaborate on the main issues of incorporating domain knowledge into the clustering environment such as (a) partial labelling, (b) referential labelling (including proximity and entropy constraints), (c) usage of conditional (navigational) variables, (d) exploitation of external structure. Presented are also concepts of stepwise clustering in which the structure of data is revealed via a series of refinements of existing domain granular information.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB13-22
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Architectures of Granular Information and Their Robustness Properties: a Shadowed Sets Approach
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908294.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informacja szczegółowa
    zbiór rozmyty
    dane zaszumione
    niepewność
    multiplekser
    information granulation and information granules
    fuzzy sets
    shadowed sets
    noisy data
    uncertainty
    generalized multiplexer
    switching mechanisms
    Opis:
    This paper addresses an important issue of information of granulation and relationships between the size of information granules and the ensuing robustness aspects. The use of shadowed sets helps identify and quantify absorption properties of set-based information granules. Discussed is also a problem of determining an optimal level of information granulation arising in the presence of noisy data. The study proposes a new architecture of granular computing involving continuous and granulated variables. Numerical examples are also included.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 2; 435-455
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies