Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Statistical analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 26
Tytuł:
Two-way profile analysis with interaction
Dwuczynnikowa analiza profilowa z interakcjami
Autorzy:
Zielinski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9837.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
profile analysis
interaction
multivariate statistical analysis
experiment
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of the heated water discharge on the water quality in a shallow lowland dam reservoir
Autorzy:
Mazierski, Jerzy
Kostecki, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845417.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water quality
factor analysis
multivariate statistical analysis
Opis:
The purpose of the work was to determine the relationship between the of the water quality parameters in an artificial reservoir used as cooling ponds. Factor analysis were applied to analyze eighteen physico- -chemical parameters such as air and water temperature, dissolved oxygen concentration, visibility of the Secchi disk, concentrations of total nitrogen, ammonium, nitrate, nitrite, total phosphorus, phosphate, concentrations of calcium, magnesium, chlorides, sulfates and total dissolved salts, pH, chemical oxygen demand and electric conductivity from 2002-2019 to investigated cooling water discharge. Exploratory factor analysis allowed identified four factors were obtained from 54.1% (in discharge zone) to 56.7% (in dam zone). In discharge and pelagic zones confirmatory factor analysis showed that four latent variables: salinity, temperature, nitrogen and phosphorus provide good fit, but in the dam zone the better fit was obtained for the latent variables salinity, temperature, nutrient and eutrophic. Correlations between latent variables temperature, nitrogen, phosphorus or nutrient and eutrophic show a significant effect of temperature on the transformation of nitrogen and phosphorus compounds.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2021, 47, 2; 29-46
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market
Conjoint analysis jako metoda analizy preferencji konsumentów na przykładzie rynku miejskich usług transportowych
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Kiba-Janiak, Maja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904814.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
conjoint analysis
customer preference
multivariate statistical analysis
Opis:
Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.
Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wkład w rozwój statystyki i integracja środowiska – znaczenie Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis
The contribution of the Multivariate Statistical Analysis International Conference to the development of statistics and the integration of the statistical community
Autorzy:
Szczukocka, Agata
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27320755.pdf
Data publikacji:
2023-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Międzynarodowa Konferencja Naukowa Multivariate Statistical Analysis
MSA
wielowymiarowa analiza statystyczna
integracja środowiska statystyków
International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis
multivariate statistical analysis
integration of the statistical community
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie znaczenia Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis (MSA), przede wszystkim jej wkładu w rozwój statystyki i roli w integracji środowiska statystyków z kraju i zagranicy. Podczas konferencji – organizowanej przez Instytut Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Łódzkiego od 1981 r. – prezentowane są najnowsze osiągnięcia z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej. To spotkanie naukowców z wielu ośrodków, którzy tworzą forum wymiany poglądów na temat kierunków rozwoju metod statystycznych oraz upowszechniania wiedzy z zakresu statystyki publicznej, analizy danych i zastosowania metod statystycznych. W 2022 r. odbyła się jubileuszowa, 40. edycja konferencji co skłania do podsumowania jej bogatego dorobku.
The aim of the article is to show the significance of the International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis (MSA), focusing mostly on its contribution to the development of statistics and its role in integrating the domestic and international statistical community. The conference, organised since 1981 by the Institute of Econometrics and Statistics of the University of Lodz, presents the most recent achievements in the field of multivariate statistical analysis. It brings together scientists from many institutions, thus creating a platform for exchanging views on the recommended directions of the development of statistical methods as well as the popularisation of knowledge connected to official statistics, data analysis and the applications of statistical methods. The year 2022 marked the 40th, jubilee edition of the conference, which was the inspiration for the overview of this event’s significant contribution to the field of statistics.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 8; 34-45
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EVALUATION OF VOIVODESHIPS DIVERSIFICATION IN POLAND ACCORDING TO TRANSPORT INFRASTRUCTURE INDICATORS
Autorzy:
Migał-Warchoł, Aldona
Sobolewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453513.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
transport
multivariate statistical analysis
synthetic measures
cluster analysis
Opis:
The aim of this paper is to determine the level of diversification of Polish voivodeships in terms of the selected indicators of transport infrastructure. The data collected from the Local Data Bank of Central Statistical Office will be used in the paper. By means of some methods of linear ordering and cluster analysis the ordering and classification of the Polish voivodeships will be carried out. The obtained results will allow to make an evaluation of Polish voivodeships in terms of the level of development of transport infrastructure.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 89-98
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIVARIATE ANALYSIS OF HEALTHCARE SYSTEMS IN SELECTED EUROPEAN UNION COUNTRIES. CLUSTER ANALYSIS
Autorzy:
Miszczyńska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
EU healthcare systems
Opis:
The European Union as a whole tends to be a highly diversified entity. Therefore it should not be surprising that the main goal of EU authorities is the limitation of inequalities among member countries. The aim of this study is to identify some groups of countries from the EU that show similar characteristics concerning the functioning of healthcare sectors. The selected countries will be analysed through the prism of characteristics connected with the financial and organizational issues. The study will be backed up by a chosen multivariate statistical analysis — cluster analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 99-107
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-way profile analysis with interaction: an application to microbiological experiment
Dwuczynnikowa analiza profilowa z interakcjami: przykład zastosowania do analizy pewnego eksperymentu mikrobiologicznego
Autorzy:
Zielinski, W.
Gorska, E.B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9849.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
profile analysis
interaction
application
microbiological experiment
multivariate statistical analysis
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Multivariate Statistical Analysis of Tourist Attractiveness of Provinces in Poland
Atrakcyjność turystyczna województw w Polsce przedmiotem wielowymiarowej analizy statystycznej
Autorzy:
Klóska, Rafal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906280.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
tourist attractiveness of provinces
Opis:
W artykule analizie poddano poziom atrakcyjności turystycznej województw w Polsce. Pojęcie atrakcyjności turystycznej jest pewną ogólną, wielowymiarową charakterystyką którą należy zmierzyć, aby porównać analizowane obiekty (w tym wypadku województwa), przy czym decydującą rolę w badaniach tego typu pojęć ma, poza odpowiednimi metodami statystycznymi, ostateczna lista zmiennych diagnostycznych reprezentujących merytoryczny przedmiot analizy. Ze względu na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez ujęte w badaniu cechy przeprowadzono porządkowanie i grupowanie województw.
Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the level of tourist attractiveness of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod wap
Evaluation of state and qualityof higher education system using methodsof multivariate statistical analysis
Autorzy:
Targaszewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425006.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multivariate statistical analysis
cluster analysis
correspondence analysis
quality
higher education
Opis:
The paper presents the results of comparative analysis of quality and higher education system in Poland. The cluster analysis was used to group the voivodeships of Poland. The correspondence analysis allowed to attempt at verifying quality of higher education in each cluster and at explaining what the highest rated type of academic institution in Poland is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of economic poverty in Poland using R
Statystyczna analiza ekonomicznego ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem programu R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425034.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic poverty
multivariate statistical analysis
categorical data analysis
R software
Opis:
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 45-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the spatial data mining module in analysis of mining ground deformation factors
Zastosowanie modułu eksploracji danych przestrzennych w analizach czynników deformacji terenów górniczych
Autorzy:
Blachowski, J.
Stefaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88982.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
multivariate statistical analysis
self-organising maps
mining deformation
GIS
Opis:
Spatial data mining methods for example those based on artificial neural networks (ANN) allow extraction of information from databases and detection of otherwise hidden patterns occurring in these data and in consequence acquiring new knowledge on the analysed phenomena or processes. One of these techniques is the multivariate statistical analysis, which facilitates identification of patterns otherwise difficult to observe. In the paper an attempt of applying self-organising maps (SOM) to explore and analyse spatial data related to studies of ground subsidence associated with underground mining has been described. The study has been carried out on a selected part of a former underground coal mining area in SW Poland with the aim to analyse the influence of particular ground deformation factors on the observed subsidence and the relationships between these factors. The research concerned the uppermost coal panels and the following factors: mining system, time of mining activity and inclination, thickness and depth below the ground of the exploited coal panels. It has been found that the exploratory spatial data analysis can be used to identify relationships in multidimensional data related to mining induced ground subsidence. The proposed approach may be found useful in identification of areas threatened by mining related subsidence and in creating scenarios of developing deformation zones and therefore aid spatial development of mining grounds.
Metody eksploracji danych przestrzennych na przykład te oparte na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) pozwalają na ekstrakcję informacji z baz danych i wykrywanie ukrytych relacji występujących w tych danych, a w konsekwencji pozyskiwanie nowej wiedzy o analizowanych zjawiskach i procesach. Jedną z grup technik eksploracji danych przestrzennych jest statystyczna analiza wielowymiarowa (ang. multivariate statistical analysis), która umożliwia identyfikację wzorców inaczej trudnych do wykrycia. W pracy przedstawiono próbę zastosowania metodyki samoorganizujacyh się map (SOM) w eksploracji i analizie danych przestrzennych na potrzeby wspomagania badań deformacji powierzchni spowodowanych podziemną działalnością górniczą. Badania przeprowadzono na wybranym fragmencie dawnego zagłębia węgla kamiennego w Polsce w celu analiz wpływu czynników deformacji górotworu na obserwowane osiadania powierzchni i związków między tymi czynnikami. Dotyczyły one dwóch górnych pokładów węgla i następujących czynników: system eksploatacji, okres eksploatacji, nachylenie, miąższość i głębokość eksploatowanych pokładów poniżej powierzchni terenu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność metody SOM do identyfikacji związków w danych wielowymiarowych dotyczących deformacji terenów górniczych Proponowane podejście może także znaleźć zastosowanie w identyfikacji obszarów zagrożonych osiadaniami oraz w budowaniu scenariuszy rozwoju stref deformacji, a przez to wspomaganie planowania zagospodarowania przestrzennego takich obszarów.
Źródło:
Mining Science; 2013, 20; 5-17
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods
Autorzy:
Dmytrów, Krzysztof
Gnat, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424949.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
logistic regression
classification
multivariate statistical analysis
real estate mass appraisal
Opis:
It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 33-48
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Spatial-Temporal Variations of Surface Water Quality in the Southern Province of Vietnamese Mekong Delta Using Multivariate Statistical Analysis
Autorzy:
Hong, Tran Thi Kim
Viet, Le Hoang
Giao, Nguyen Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173256.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
surface water
organic pollution
multivariate statistical analysis
Tien Giang province
Opis:
The study aimed to assess the variation in surface water quality in the Tien Giang province, Vietnam, and at the same time identify the main sources of water pollution. The surface water quality samples were collected at 34 locations (NM01-NM34) with 17 surface water quality indicators in March, June, September and November in canals and rivers in the Tien Giang province. Multivariate statistical analysis methods, including principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA) and numerical discriminant analysis (DA), were used to analyze the variability and key indicators affecting the effect of multivariate statistical analysis. The analysis results show that the surface water quality in the study area is contaminated with organic (low DO, high BOD and COD) and nutrients (NH4+-N, NO2--N, PO43--P and TP), salinity (high Cl-). The PCA results showed that 14/17 surface water environmental parameters to be monitored are pH, temperature, TSS, BOD, COD, NH4+-N, NO2--N, PO43--P, TP, SO42-, Cl-, coliform and Fe. The PCA analysis showed that PC1-PC4 accounted for 79.70% of the variation in surface water quality in the study area. Potential surface water polluting sources include hydrological regime, domestic waste, agricultural production, industrial production activities. The CA results showed that 34 monitoring locations can be reduced to 27 locations, with a frequency of 4 times/year to ensure surface water quality representativeness. The DA indicated that the indicators of EC, SO42- and Cl- made the difference of the surface water quality between the wet and dry seasons. The current results provide important information on the current state of water quality for different uses and contribute to the improvement of the surface water quality monitoring system in the Tien Giang province.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 7; 1--9
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of groundwater quality in the lower Soummam Valley, North-East of Algeria
Autorzy:
Ghodbane, Messaoud
Benaabidate, Lahcen
Boudoukha, Abderrahmane
Gaagai, Aissam
Adjissi, Omar
Chaib, Warda
Aouissi, Hani Amir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174331.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
analysis of groundwater quality
hydrochemical data
multivariate statistical analysis
Soummam Valley
Opis:
Analysis of groundwater quality in the alluvial aquifer of the lower Soummam Valley, North-East of Algeria, was realised through the application of multivariate statistical methods: hierarchical cluster analysis (HCA) in Q and R modes, factorial correspondence analysis (FCA), and principal component analysis (PCA), to hydrochemical data from 51 groundwater samples, collected from 17 boreholes during periods of June, September 2016 and March 2017. The objectives of this approach are to characterise the water quality and to know the factors which govern its evolution by processes controlling its chemical composition. The Piper diagram shows two hydrochemical facies: calcium chloride and sodium bicarbonate. Statistical techniques HCA, PCA, and FCA reveal two groups of waters: the first (EC, Ca2+, Mg2+, Cl-, SO42- and NO3-) of evaporitic origin linked to the dissolution processes of limestone rocks, leaching of saliferous soils and anthropogenic processes, namely contamination wastewater and agricultural activity, as well marine intrusion; and the second group (Na+, K+, and HCO3-) of carbonated origin influenced by the dissolution of carbonate formations and the exchange of bases. The hermodynamic study has shown that all groundwater is undersaturated with respect to evaporitic minerals. On the other hand, it is supersaturated with respect to carbonate minerals, except for water from boreholes F9, F14, and F16, which possibly comes down to the lack of dissolution and arrival of these minerals. The results of this study clearly demonstrate the utility of multivariate statistical methods in the analysis of groundwater quality.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 1--12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Twarde” i „miękkie” metody badania struktur terytorialnych
Autorzy:
Gorzelak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021555.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
regional development
multivariate statistical analysis
heuristic methods
Nauki Humanistyczne i Społeczne
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 183; 173-184
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies