Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "linear" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Uwzględnienie niepewności pomiaru obydwu wielkości w regresji liniowej
Taking into consideration uncertainties of the both results in linear regreesion
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151624.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
linear regression
uncertainty
Opis:
W referacie została zaproponowana i przeanalizowana metoda regresji liniowej, która uwzględnia wpływ niepewności wielkości wejściowej oraz wyjściowej na wartość współczynnika nachylenia prostej. Poprawną wartość współczynnika nachylenia uzyskuje się na drodze minimalizacji sumy kwadratów odchyleń poszukiwanej prostej od punktów eksperymentalnych w kierunku maksymalnego wpływu niepewności wyników pomiaru. Wyprowadzono wzór do obliczenia współczynnika nachylenia prostej jako funkcji parametrów wyników obserwacji oraz ich standardowych niepewności. Wykazano, że wszystkie inne liniowe regresje są przypadkami szczególnymi zaproponowanej metody regresji.
In the paper a new method of calculation of the linear regression is proposed and analyzed. This method takes directly into account the influence of uncertainties of both input and output quantities onto the regression line slope. The correct slope value is calculated under condition to minimization the sum of the squared deviations of desired line from the experimental points in the direction of maximum influence of uncertainties. The formula for the calculation of the regression line slope in function of the parameters of observation results and their standard uncertainties is given. It is shown that all other linear regressions are the particular cases of the regression proposed in this paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 9, 9; 612-615
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The two-dimensional linear relation in the errors-in-variables model with replication of one variable
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Dawidowicz, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208170.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
consistent estimator
linear regression
Opis:
We present a two-dimensional linear regression model where both variables are subject to error. We discuss a model where one variable of each pair of observables is repeated. We suggest two methods to construct consistent estimators: the maximum likelihood method and the method which applies variance components theory. We study asymptotic properties of these estimators. We prove that the asymptotic variances of the estimators of regression slopes for both methods are comparable.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 3; 335-342
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the regression function for the description of sorption process
Zastosowanie regresji do opisu procesu sorpcji
Autorzy:
Polańczyk, A.
Majder-Łopatka, M.
Jarosz, W.
Matuszkiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136635.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
oil sorption
linear regression
non-linear regression
sorpcja oleju
liniowa regresja
nieliniowa regresja
Opis:
The number of environmentally dangerous substances which the Fire Department has to face with, is increasing annually. Therefore, the aim of this study was to prepare a mathematical description of the sorption process. The sorption process was performed in the laboratory scale. On the Petrie dish different sorbates with total amount of 100cm3 and exposed to different types of sorbents were analyzed. In this research the diesel oil and the petrol as well as sand and compact were analyzed. The time of sorption process and the changing weight of the sorbate were monitored. Next, the linear and non-linear regression was applied for the description of the sorption process. It was presented that linear approach is not suitable to describe the results of the sorption process for dry sand and compact in the contact with Gasoline and Oil. In the first step of the sorption process a dynamic and prompt increase of the sorbate amount is observed, while at the end of the process the increase is more stable. Therefore, the non-linear regression mimics more accurately the shape of the experimental results compared to the linear approach.
Liczba substancji niebezpiecznych dla środowiska, z którymi musi corocznie zmierzyć się straż pożarna rośnie. Z tego względu dokładne opisanie procesu sorpcji w warunkach laboratoryjnych pozwoli lepiej poznać właściwości sorbentów. Celem niniejszych badań było przygotowanie matematycznego opisu procesu sorpcji i ocena, który z modeli najlepiej opisuje dane uzyskane w laboratorium. Proces sorpcji przeprowadzony był w skali laboratoryjnej. Na szalce Petriego analizowano różne sorbaty o całkowitej objętości wynoszącej 100 cm3 i poddawano działaniu różnego typu sorbentów. W niniejszym badaniu analizowano olej napędowy i benzynę, a także suchy piasek i sorbent compact. Wśród analizowanych parametrów były czas procesu sorpcji i zmiana masy sorbatu. Co więcej, do opisu wyników procesu sorpcji zastosowano regresję liniową i nieliniową. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, iż regresja liniowa nie jest odpowiednia do opisu wyników procesu sorpcji dla suchego piasku i sorbentu compact w kontakcie z benzyną i olejem napędowym. Zarówno dla oleju napędowego jak i benzyny w kontakcie z suchym piaskiem i sorbentem compact w pierwszym etapie procesu sorpcji obserwowano dynamiczny i szybki wzrost objętości sorbatu, podczas gdy na końcu proces sorpcji stabilizował się. Z tego względu regresja nieliniowa odzwierciedlała dokładniej kształt wyników eksperymentalnych w porównaniu do regresji liniowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2018, 1, 66; 39-48
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pseudo Bayesian and Linear Regresssion Global Thresholding
Autorzy:
Aboura, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226162.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
image thresholding
probability
linear regression
Opis:
Classification is an important task in image analysis. Simply recognizing an object in an image can be a daunting step for a computer algorithm. The methodologies are often simple but rely heavily on the thresholding of the image. The operation of turning a color or gray-scale image into a black and white image is a determining step in the effectiveness of a solution. Thresholding methods perform differently in various problems where they are often used locally. Global thresholding is a difficult task in most problems. We highlight a pseudo Bayesian and a linear regression global thresholding methods that performed well in an engineering problem. The same approaches can be used in biomedical applications where the environment is better controlled.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 63-72
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability test of a GNSS onboard receiver in the kinematic mode
Autorzy:
Ćwiklak, Janusz
Krasuski, Kamil
Grzegorzewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320769.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
GPS
EGNOS
RMS
air navigation
linear regression
Opis:
The article presents the results of the aircraft Cessna 172 positioning based on navigation solutions in the GPS and EGNOS (SBAS) tracking mode. The article makes a comparison of coordinate readings of the Cessna 172 in the ellipsoidal BLh frame. The verification of the coordinates of the aircraft Cessna 172 was used to assess the reliability of the GNSS satellite technique in aviation. In a research test, the navigation data were recorded by the onboard receiver Thales Mobile Mapper during an air test performed over the military aerodrome EPDE in Dęblin. Judging by the conducted investigations, it is possible to conclude that the difference in BLh coordinates of the aircraft Cessna 172 on the basis of the GPS solution and EGNOS (SBAS) solution equals, respectively: from -0.5 m to +3 m for component B; and from -2 m to +6 m for component L; from approximately -11 m to over +1 m for component h. In addition, the paper defines factors of dilution of precision PDOP, based on the GPS and EGNOS (SBAS) solutions. The average value of the PDOP coefficient for a solution in the tracking GPS mode was 2.7, whereas in the EGNOS (SBAS) tracking mode, it was equal to 2.8.
Źródło:
Annual of Navigation; 2019, 26; 106-113
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EA-MOSGWA : a tool for identifying associated SNPs in Genome Wide Association Studies
EA-MOSGWÀ : narzędzie do identyfikacji przyczynowych SNPów w badaniach asocjacyjnych całego genomu
Autorzy:
Gola, A.
Bogdan, M.
Frommlet, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375689.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evolutionary algorithm
Genome Wide Association
linear regression
Opis:
This paper presents the current stage of the development of EA-MOSGWA - a tool for identifying causal genes in Genome Wide Association Studies (GWAS). The main goal of GWAS is to identify chromosomal regions which are associated with a particular disease (e.g. diabetes, cancer) or with some quantitative trait (e.g height or blood pressure). To this end hundreds of thousands of Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) are genotyped. One is then interested to identify as many SNPs as possible which are associated with the trait in question, while at the same lime minimizing the number of false detections. The software package MOSGWA allows to detect SNPs via variable selection using the criterion mBIC2, a modified version of the Schwarz Bayesian Information Criterion. MOSGWA tries to minimize mBIC2 using some stepwise selection methods, whereas EA-MOSGWA applies some advanced evolutionary algorithms to achieve the same goal. We present results from an extensive simulation study where we compare the performance of EA-MOSGWA when using different parameter settings. We also consider using a clustering procedure to relax the multiple testing correction in mBlC2. Finally we compare results from EA-MOSGWA with the original stepwise search from MOSGWA, and show that the newly proposed algorithm has good properties in terms of minimizing the mBIC2 criterion, as well as in minimizing the misclassification rate of detected SNPs.
W artykule przedstawiony jest aktualny stan rozwoju programu EA-MOSGWA - narzędzia służącego do identyfikacji przyczynowych genów w badaniach asocjacyjnych całego genomu (ang. Genome Wide Association Studies, GWAS). Głównym celem tych badań jest określenie tych rejonów chromosomu, które są związane z występowaniem chorób genetycznych (np. cukrzyca, rak) lub wpływają na daną cechę (np. wysokość lub ciśnienie krwi). Sprowadzają się one do przebadania wielu tysięcy polimorfizmów pojedynczego nukleotydu (ang. Single Nucleotide Polymorphisme SNP) i powiązaniu ich (pojedynczych lub grupy SNPów) z przypadkami klinicznymi oraz możliwymi do zmierzenia cechami. Kluczową kwestią jest zidentyfikowanie jak największej liczby przyczynowych SNPów przy jednoczesnej minimalizacji fałszywych odkryć. Program MOSGWA umożliwia detekcje SNPów poprzez wybór zmiennych z użyciem kryterium mBIC2 - zmodyfikowanej wersji Bayesowskiego kryterium informacyjnego Schwarza. MOSGWA stara się zminimalizować mBIC2 przy pomocy metody selekcji Stepwise, podczas gdy EA-MOSGWA wykorzystuje w tym cclu zmodyfikowaną wersję algorytmu ewolucyjnego. W artykule prezentujemy wyniki szeroko zakrojonych badań symulacyjnych, w których możemy porównać wydajność EA-MOSGWA przy użyciu różnych ustawień parametrów. Również bierzemy pod uwagę klasteryzację SNPów, aby złagodzić korekcje wielokrotnego testowania w metodzie mBIC2. Przedstawiamy także porównanie wyników otrzymanych przez EA-MOSGWA z wynikami metody Stepsiwe używanej w programie MOSGWA, aby pokazać że proponowana metoda ma dobre właściwości minimalizacji kryterium mBIC2 oraz minimalizacji wskaźnika fałszywych detekcji.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 251-262
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the structural amino acid attributes which are important in both protein thermostability and alkalophilicity: a case study on xylanase
Autorzy:
Delavari, A.
Zare, S.
Ghaemi, M.R.
Kashfi, R.
Ebrahimi, M.
Tahmasebi, A.
Ebrahimie, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80216.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
amino acid
xylanase
hemicellulose
thermostability
linear regression
bioinformatics
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2014, 95, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALYSIS OF CALENDAR EFFECTS IN MARKETS OF PRECIOUS METALS
Autorzy:
Krawiec, Monika
Górska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453430.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
precious metals
calendar effects
linear regression
GARCH models
Opis:
Calendar effects are anomalies in the behavior of asset prices that may disprove the efficient market hypothesis. The well recognized are: day-of-the-week effect, month-of-the-year effect, holidays effect and turn-of-the-month effect. These anomalies are observed in many financial markets, most often on stock exchanges, thus studies on calendar effects usually focus on stock markets. However, the aim of the paper is searching for the anomalies in precious metals markets (the empirical data covers London daily spot prices from 2008 through 2013). This is the continuation of authors’ prior research aimed at testing weak market efficiency hypothesis for precious metals markets.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 392-402
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zmian stężenia chlorków w solankach Uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój przy zastosowaniu metod statystycznych
Assessment of the chloride concentration changes in brines of Goczałkowice health resort using statistical methods
Autorzy:
Suchy, P.
Dąbrowska, D.
Kucharski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075428.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
solanki
regresja liniowa
Goczałkowice Zdrój
brines
linear regression
Opis:
The article presents the assessment of the groundwater quality trend on the example of chlorides in the region of Goczałkowice Zdrój health resort. The data from the years 1977–2014 from two boreholes: GN-1, GN-2 were analysed. The trend assessment was made using the linear model, the fixed effect model and the robust statistic. The results of these methods indicate a downward trend of chlorides concentration.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 10/2; 1080--1084
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich
Autorzy:
Rogowski, Andrzej
Zagożdżon, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
econometric model
linear regression
non-linear regression
public-private partnership PPP
model ekonometryczny
regresja liniowa
regresja nieliniowa
partnerstwo publiczno-prywatne PPP
Opis:
Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.
Źródło:
Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:
Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of high spatial resolution satellite data for monitoring and characterization of drought conditions in the Northwestern Algeria
Autorzy:
Abbes, M.
Hammed, A.
Lafrid, A.
Mahi, H.
Nehal, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89204.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
drought
Northwestern Algeria
SPI
NDVI
linear regression
satellite imagery
Opis:
Over the last decades, Algeria has witnessed intense and persistent drought periods characterized by a significant rainfall deficit. The Northwestern Algeria, such as the most south Mediterranean regions, is marked by alternating wet and dry periods and mixing between Atlantic and Mediterranean airs. In a climate context increasingly disturbed by anthropogenic activities, it is essential to analyze the dry episodes at spatial and temporal scales. In order to understand this problem, this work aims to use the potential of Landsat satellite imagery for monitoring drought conditions in the Cheliff watershed in the northwestern Algeria. As known, the behavior of vegetation is strongly related to climate changes. On this basis, a comparison of the variations in the standardized normalized difference vegetation index (NDVI) and those of the drought indices calculated from meteorological data was implemented. In fact, the rainfall series from fifty meteorological stations were analyzed. The standardized precipitation index (SPI) was calculated for the years 1987, 2000, 2006, 2011 and 2015, corresponding to the acquisition dates of Landsat images. Similarly, an extraction of the NDVI values was performed for each meteorological station. The linear regression between SPI and NDVI showed a good correlation. Thus, the obtained results enabled establishing a new drought index based essentially on satellite data. This index represents the advantage for monitoring spatially the drought phenomena and can solve the problem of climatic data lack.
Źródło:
Mining Science; 2018, 25; 71-99
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of bayesian and other approaches to the estimation of fatigue crack growth rate from 2D textural features
Autorzy:
Mojzeš, M.
Kukal, J.
Lauschmann, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279255.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
quantitative fractography
optimization
heuristic
linear regression
sub-model selection
Opis:
The fatigue crack growth rate can be explained using features of the surface of a structure. Among other methods, linear regression can be used to explain crack growth velocity. Nonlinear transformations of fracture surface texture features may be useful as explanatory variables. Nonetheless, the number of derived explanatory variables increases very quickly, and it is very important to select only few of the best performing ones and prevent overfitting at the same time. To perform selection of the explanatory variables, it is necessary to assess quality of the given sub-model. We use fractographic data to study performance of different information criteria and statistical tests as means of the sub-model quality measurement. Furthermore, to address overfitting, we provide recommendations based on a cross-validation analysis. Among other conclusions, we suggest the Bayesian Information Criterion, which favours sub-models fitting the data considerably well and does not lose the capability to generalize at the same time.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 4; 1269-1278
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric and non-parametric regression methods in identifying an impact of components of advertising on consumers behaviour
Autorzy:
Chudzian, Joanna
Chrzanowska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425044.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
regression method
linear regression
regression tree
advertising
dairy market
Opis:
This paper concerns the application of parametric and non-parametric regression methods in explaining the impact of advertising on consumers on the dairy market. Two specific goals were stated in this research. The first goal was to evaluate the impact of advertising components on its effectiveness operationalized as the AIDA marketing model. The second goal attempted at clustering consumers with respect to the effectiveness of subsequent components of advertising. The former was achieved using the parametric regression model, for the latter the regression tree model was applied. Among the components of advertising, the TV medium and music – factors that strongly attract attention – affects the behaviour of consumers of dairy products the most. Other important revealed factors turn out to be varying in significance depending on the regression method applied.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 56-70
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Interaction of Chlorophyll-a and Total Suspended Matter along the Western Semarang Bay, Indonesia, Based on Measurement and Retrieval of Sentinel 3
Autorzy:
Maslukah, Lilik
Ismunarti, Dwi Haryo
Widada, Sugeng
Sandi, Nur Fikri
Prayitno, Hanif Budi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202166.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Sentinel 3
chlorophyll-a
total suspended matter
linear regression
Opis:
The Kendal Regency area is one of the areas on the northern coast of Central Java that has been experiencing rapid industrial development. The high human activity in this area will impact the quality of water in these surrounding areas and affect the fertility of the waters. The concentrations of chlorophyll-a (Chl-a) and total suspended matter (TSM) are major water quality parameters that can be retrieved using remotely sensed data. The retrieval satellite of the 3 OLCI chosen in this study has a 300 m spatial resolution. This study aimed to see the distribution and effect of total suspended matter (TSM) on chlorophyll-a based on measurement and retrieval of Sentinel 3 imagery using the linear regression method. The results show the chlorophyll-a distribution and the value from retrieval satellite are higher and occur over larger surface area compared to chlorophyll-a measurements. The linear regression model of chlorophyll-a by retrieval satellite imagery and measurement is y = 0.65x + 4.65 with R2 = 0.54. The presence of high amounts of suspended solids in the waters causes disturbances in the reflectance values, which are recorded by the retrieval of satellite. The model regression chlorophyll-a with TSM accuracy from retrieval satellite results in the equation y = -0.0416x + 5.14 (R2 = 0.45, p = 0.05, n = 13). The determination (R2) coefficient value is 0.445, which means that suspended solids have a 44.5% effect on chlorophyll-a and 55.5% is influenced by other factors and not examined in this study. The results show that TSM has an influence on the accuracy of chlorophyll-a and retrieval satellite recording can be disrupted if waters have high turbidity.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 10; 191--201
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized ordered linear regression with regularization
Autorzy:
Łęski, J.
Henzel, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201591.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
linear regression
IRLS
OWA
conjugate gradient optimization
robust methods
Opis:
Linear regression analysis has become a fundamental tool in experimental sciences. We propose a new method for parameter estimation in linear models. The 'Generalized Ordered Linear Regression with Regularization' (GOLRR) uses various loss functions (including the o-insensitive ones), ordered weighted averaging of the residuals, and regularization. The algorithm consists in solving a sequence of weighted quadratic minimization problems where the weights used for the next iteration depend not only on the values but also on the order of the model residuals obtained for the current iteration. Such regression problem may be transformed into the iterative reweighted least squares scenario. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Finally, numerical examples are given to demonstrate the validity of the method proposed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 481-489
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies