Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fit" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Statistical analysis for modeling ship operation processes in ports
    Autorzy:
    Özkan, Emin Deniz
    Koçer, Umay Uzunoğlu
    Nas, Selçuk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906094.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    port
    ship
    ship operations
    statistical distributions
    goodness of fit
    modeling
    Opis:
    The proper selection of statistical distributions is important for modeling port operations using simulations or queuing theory. The aim of this study was to determine the appropriate statistical distributions for modeling random processes related to ship operations in ports, including ship arrivals, berthing maneuver processes, service processes, and unberthing maneuver processes. A literature review was performed on the statistical distributions used in these random processes. In addition, the port data on ship operations gathered from three different ports in Turkey were examined. Goodness of fit tests were conducted to determine the appropriate distribution for each process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2020, 62 (134); 71-79
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ szerokości skali na miary dopasowania modelu ścieżkowego
    Impact of the choice of scale on the goodness of fit of the Structural Equation Model
    Autorzy:
    Skowron, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425177.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    path modeling
    Structural Equation Modeling
    choice of scale
    goodness of fit
    Opis:
    Research problem analysed in the paper concentrates on the impact of the choice of scale on the the goodness of fit of the Structural Equation Model. For that purpose the primary research tool were built and used for conducting two rounds of research. In the first round two groups of respondents were given two different questionaries dealing with the same research problem (same set of research questions) but using different, 5 or 10 point scales. After one week the same groups of respondents were asked again to assess the research problem by using different type of scale. Obtained empirical data were used to build the structural equation models (for 5 and 10 point scales) of the analysed research problem. Thanks to the collected empirical data it was possible to analyze the impact of the choice of scale on internal (AVE, Cronbach’s Alfa, Composite Reliability) and external (R2) goodness of fit of the model.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 23-32
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
    Wybrane metody pomiaru jakości modeli statystycznych
    Autorzy:
    Trzęsiok, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656773.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    jakość modelu
    dopasowanie
    błąd predykcji
    model quality
    goodness of fit
    prediction error
    Opis:
    Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
    Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 99-100
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adekwatność wybranych rozkładów teoretycznych dochodów w zależności od metody aproksymacji
    Adequacy of Some Chosen Theoretical Distributions Conditioned on the Method of Approximation
    Autorzy:
    Ostasiewicz, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422877.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    teoretyczny rozkład dochodów
    aproksymacja rozkładu empirycznego
    dokładność dopasowania
    theoretical income distribution
    approximation of distribution
    goodness of fit
    Opis:
    Rozkłady dochodów modelowane są za pomocą wielu rozkładów teoretycznych, których parametry wyznaczane są za pomocą różnych metod. Wśród rozkładów tych wymienić można rozkład logarytmiczno-normalny, gamma, czy logarytmiczno-logistyczny. Najczęściej stosowanymi metodami są metoda najmniejszych kwadratów oraz metoda największej wiarygodności. Miarą dobroci dopasowania rozkładu teoretycznego jest zazwyczaj średnie odchylenie kwadratowe lub wartość statystyki chi kwadrat. Tak zdefiniowana jakość dopasowania nie musi jednakże dokładnie przekładać się na jakość oszacowania takich charakterystyk rozkładu, jak wartość średnia czy miary nierówności. Celem pracy jest aproksymacja dochodów różnymi rozkładami teoretycznymi (log-normalny, gamma, log-logistyczny, Daguma i Singh-Maddala) oraz różnymi technikami i porównanie dobroci dopasowania mierzonej jako średnie odchylenie kwadratowe z dokładnością oszacowania kilku charakterystyk liczbowych rozkładu (wartości średniej, odchylenia standardowego, współczynnika Giniego, współczynnika Theila i trzech współczynników Atkinsona), których wartości porównywane są z wartościami dokładnymi, policzonymi na podstawie danych niezgrupowanych.
    There are various theoretical distributions which are used as models for the distribu-tion of income. Among them the most commonly used is probably log-normal distribution, but also gamma distribution or log-logistic one. There are also a number of approximation methods of these distributions. The goodness of fit is commonly measured by mean squared deviation or value of chi-square statistics. However, such measures of quality of approxima-tion do not necessarily coincide with accuracy of some distribution characteristics, like ine-quality measures. The aim of this paper is to investigate the goodness of approximation of income distribution, given in the form of frequency distribution, by means of chosen theo-retical distributions, namely, log-normal, gamma, log-logistic, Dagum and Singh-Maddala distribution. The goodness is measured both by mean squared error and deviation of some distribution characteristics. Values calculated on ungrouped data are used as a reference for comparisons.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 499-521
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sujatha Distribution and its Applications
    Autorzy:
    Shanker, Rama
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465746.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    lifetime distributions
    Akash distribution
    Shanker distribution
    Lindley distribution
    mathematical and statistical properties
    estimation of parameter
    goodness of fit
    Opis:
    In this paper a new one-parameter lifetime distribution named “Sujatha Distribution” with an increasing hazard rate for modelling lifetime data has been suggested. Its first four moments about origin and moments about mean have been obtained and expressions for coefficient of variation, skewness, kurtosis and index of dispersion have been given. Various mathematical and statistical properties of the proposed distribution including its hazard rate function, mean residual life function, stochastic ordering, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, and stress-strength reliability have been discussed. Estimation of its parameter has been discussed using the method of maximum likelihood and the method of moments. The applications and goodness of fit of the distribution have been discussed with three real lifetime data sets and the fit has been compared with one-parameter lifetime distributions including Akash, Shanker, Lindley and exponential distributions.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 391-410
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Two-Parameter Lindley Distribution
    Autorzy:
    Shanker, R.
    Mishra, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465861.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Lindley distribution
    moments
    failure rate function
    mean residual life function
    stochastic ordering
    estimation of parameters
    goodness of fit
    Opis:
    A two-parameter Lindley distribution, of which the Lindley distribution (LD) is a particular case, has been introduced. Its moments, failure rate function, mean residual life function and stochastic orderings have been discussed. The maximum likelihood method and the method of moments have been discussed for estimating its parameters. The distribution has been fitted to some data-sets to test its goodness of fit.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 45-56
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Quasi Sujatha Distribution
    Autorzy:
    Shanker, Rama
    Shukla, Kamlesh Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058938.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Sujatha distribution
    quasi Sujatha distribution
    moments
    reliability properties
    stochastic ordering
    stress-strength reliability
    estimation of parameters
    goodness of fit
    Opis:
    The aim of this paper is to introduce a new quasi Sujatha distribution (NQSD), of which the following are particular cases: the Sujatha distribution devised by Shanker (2016 a), the sizebiased Lindley distribution, and the exponential distribution. Its moments and momentsbased measures are derived and discussed. Statistical properties, including the hazard rate and mean residual life functions, stochastic ordering, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves and stress-strength reliability are also analysed. The method of moments and the method of maximum likelihood estimations is discussed for estimating parameters of the proposed distribution. A numerical example is presented to test its goodness of fit, which is then compared with other one-parameter and two-parameter lifetime distributions.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 53-71
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the influence of dependent variable distribution on selected goodness of fit measures using the example of customer churn model
    Ocena wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary oceny siły dyskryminacyjnej na przykładzie modeli migracji klientów
    Autorzy:
    Migut, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424775.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    classification models
    goodness of fit
    unbalanced datasets
    customer churn analysis
    modele klasyfikacyjne
    dobroć dopasowania
    zbiory niezbalansowane
    analiza migracji klientów
    Opis:
    Classification models enable optimal actions to be taken at every stage of the customer’s lifecycle. A circumstance affecting both the model building process and the assessment of their discriminatory power is the unbalanced distribution of the dichotomous dependent variable. The article focuses on the question of reliable assessment of the goodness of fit. The first part of the article reviews the measures of predictive power and then assesses the impact of the distribution of the dependent variable on the selected measures of goodness of fit. As a result, the high sensitivity of a number of measures such as lift, accuracy (ACC), or F-Score was observed. The sensitivity of MCC and Kappa Cohen’s measurements was also observed. Sensitivity (SENS) and specificity (SPEC), Youden’s index and measures based on ROC curves showed no such sensitivity. The conclusions obtained may allow the avoidance of misjudging the predictive power of models built for both learning and business practice.
    Modele klasyfikacyjne umożliwiają podejmowanie optymalnych działań na każdym etapie cyklu życia klienta. Okolicznością wpływającą zarówno na proces budowy modeli, jak i na ocenę ich siły dyskryminacyjnej jest niezbalansowany rozkład dwustanowej zmiennej zależnej. W artykule skoncentrowano się na kwestii wiarygodnej oceny dobroci dopasowania. W pierwszej części artykułu dokonano przeglądu miar siły dyskryminacyjnej, następnie przeprowadzono ocenę wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary dobroci dopasowania. W wyniku badań zaobserwowano wysoką wrażliwość szeregu miar, takich jak lift, accuracy (ACC) czy F-Score. Zaobserwowano wrażliwość miar MCC oraz Kappa Cohena. Czułość (SENS) oraz specyficzność (SPEC), jak również pochodne miary oparte na krzywej ROC, a także indeks Youdena wykazały brak takiej wrażliwości. Uzyskane wnioski mogą pozwolić na uniknięcie błędnej oceny zdolności predykcyjnej modeli zarówno budowanych na potrzeby nauki, jak i wykorzystywanych w praktyce biznesowej.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 51-70
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies