Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Edge detection" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A new approach to detection of changes in multidimensional patterns
Autorzy:
Gałkowski, Tomasz
Krzyżak, Adam
Filutowicz, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837532.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
edge detection
regression
nonparametric estimation
Opis:
Nowadays, unprecedented amounts of heterogeneous data collections are stored, processed and transmitted via the Internet. In data analysis one of the most important problems is to verify whether data observed or/and collected in time are genuine and stationary, i.e. the information sources did not change their characteristics. There is a variety of data types: texts, images, audio or video files or streams, metadata descriptions, thereby ordinary numbers. All of them changes in many ways. If the change happens the next question is what is the essence of this change and when and where the change has occurred. The main focus of this paper is detection of change and classification of its type. Many algorithms have been proposed to detect abnormalities and deviations in the data. In this paper we propose a new approach for abrupt changes detection based on the Parzen kernel estimation of the partial derivatives of the multivariate regression functions in presence of probabilistic noise. The proposed change detection algorithm is applied to oneand two-dimensional patterns to detect the abrupt changes.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 125-136
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the Circular Hough Transform for counting coins
Autorzy:
Gomółka, Z.
Żesławska, E.
Twaróg, B.
Paszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hough transform
image detection
segmentation
digital image processing
edge detection
Opis:
The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja w FPGA algorytmu detekcji krawędzi obrazu w czasie rzeczywistym
FPGA implementation of edge detection algorithms on real-time image
Autorzy:
Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268256.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przetwarzanie obrazu
wykrywanie krawędzi
FPGA
image processing
edge detection
Opis:
W artykule przedstawiono projekt architektury oraz implementację układową toru przetwarzania wstępnego obrazu z modułem detekcji krawędzi. Układ został zaimplementowany w FPGA Intel Cyclone. Zrealizowany moduł wykorzystuje pięć wybranych algorytmów wykrywania krawędzi, w tym Robertsa, Sobela i Prewitt.
The paper presents FPGA implementation details of the hardware image processing block with the edge detection module. In the implemented video processing module we use five selected edge detection algorithms, including Roberts, Sobel and Prewitt. The structure was synthesized and packed using hardware design platform built around the Intel Cyclone V FPGA. The number of logic elements used in each implementation was compared. We also estimated the execution time and maximum possible frame rate in VGA (640x480) and FullHD (1920x1080) video stream.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of finite differences to edge detection in digital images
Zastosowanie różnic skończonych do wykrywania krawędzi w obrazach cyfrowych
Autorzy:
Pęksiński, J.
Mikołajczak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153568.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wykrywanie krawędzi
aproksymacja różnicowa
edge detection
differential approximation
Opis:
This paper presents differential approximation of the two-dimensional Laplace filter. The proposed algorithm is based on 9- point square lattice. The used transformation Z reduced this problem to 2-D digital filter optimisation. The optimisation is based on the criterion of maximal compatibility of the Laplace filter obtained from differential approximation with the ideal one.
Jednym z problemów w cyfrowym przetwarzaniu obrazów jest detekcja krawędzi, która redukuje ilość danych i filtruje część informacji, zachowując ważne własności struktur znajdujących się na obrazie. Do tego celu wykorzystuje się wiele metod. Jedną z nich, bardzo często wykorzystywana jest metoda oparta o operator Laplace,a, szukająca przejść przez zero w drugiej pochodnej obrazu. W pracy zaproponowano aproksymację różnicową, operatora Laplace'a, opartą o dziewięcioelementową maskę. Współczynniki maski, wyznaczono wykorzystując transformatę Z dzięki, której otrzymano wyrażenie, będące transmitancją przyjętego operatora różnicowego. Następnie wyrażenie to rozwinięto w dwuwymiarowy szereg Taylora i porównano z transmitancją idealnego filtru Laplace`a, dzięki czemu otrzymano maskę filtru z parametrem. W zależności od wartości parametru można otrzymać klasyczny filtr Laplace'a. Działanie otrzymanego filtru przetestowano na obrazie cyfrowym zawierającym wiele elementów geometrycznych. Parametry maski dobierano w oparciu o analizę funkcji błędu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1520-1522
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie krawędzi obrazów pęcherzyków
Edge detection of bubble images
Autorzy:
Kuncewicz, C.
Stelmach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070813.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowa obróbka obrazu
wykrywanie krawędzi
digital image processing
edge detection
Opis:
W pracy dokonano porównania czterech wybranych metod gradientowych do określania krawędzi obrazów pęcherzyków gazu uzyskanych na fotografiach. Dla użytych obrazów testowych i rzeczywistych najlepsze rezultaty otrzymano metodami Sobela i Canny'ego. Jednak ostateczny wynik jest zależny od wartości parametrów danej metody.
In this paper a comparison of four gradient methods for gas bubbles edge detection was made. For the test and real images used in investigations the best results were obtained in case of Sobel and Canny methods. However the final result is dependent upon values of method parameters.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 6; 113-114
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low-cost thermal scanner image enhancement by merging thermal and visual data
Autorzy:
Olbrycht, R.
Militowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114113.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermal scanner
multispectral
edge detection
thermal camera
image processing
Opis:
This paper demonstrates the application of different image processing techniques to process high resolution visual images and merge it with low resolution thermograms to improve its level of detail. The same idea is applied in commercially available thermal cameras (e.g. FLIR with MSX® technology). Low resolution thermograms considered in this paper were obtained from a thermal scanner with point infrared detector (Fig. 1) sensitive to long wavelength infrared spectral range. The proposed algorithms are Laplacian, Sobel operator, embossing and Gaussian differential blur (described in section 3). The authors processed 6 different thermograms to qualitatively assess obtained results. It was done in a statistical manner through a survey and revealed that both Sobel operator and embossing provided the most clear, detailed and unambiguous results (Fig. 5). Such algorithms may be applied for processing more channels in a multispectral, cost-effective system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 184-186
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time Video Vectorization Method for the Purpose of Surroundings Recognition and Mobile Robot Navigation
Autorzy:
Zachara, M.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384314.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot vision
surroundings recognition
real time navigation
edge detection
Opis:
In thise paper a very simple method of the visual information interpretation for recognition and navigation purposes is presented and discussed. The proposed method consists of six steps: image acquisition, edge detection, fast edge vectorization using a high number of short preliminary vectors, aggregation of the preliminary vectors into the form of final vectors. The next stages of the visualthe visual information interpretation for recognition and navigation purposes will be description of the objects’ shapes by means of the final vectors, object recognition and/or robot navigation on the base of comparison between actual shape description and templates memorized during the programming/training process, but they are not discussed in this paper. The main advantage of the proposed method is a simple and time-effective algorithm, which can be performed in real time also by a simple and cheap processor, working as a “brain” of the considered robot.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 2; 10-17
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Enhanced Approach for Image Edge Detection Using Histogram Equalization (BBHE) and Bacterial Foraging Optimization (BFO)
Autorzy:
Kumar, Praveen
Jindal, Tanvi
Raj, Balwinder
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200715.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
edge detection
bacterial foraging optimization
BBHE
images processing
graphics
Opis:
The Edge detection is a customarily task. Edge detection is the main task to perform as it gives clear information about the images. It is a tremendous device in photograph processing gadgets and computer imaginative and prescient. Previous research has been done on moving window approach and genetic algorithms. In this research paper new technique, Bacterial Foraging Optimization (BFO) is applied which is galvanized through the social foraging conduct of Escherichia coli (E.coli). The Bacterial Foraging Optimization (BFO) has been practice by analysts for clarifying real world optimization problems arising in different areas of engineering and application domains, due to its efficiency. The Brightness preserving bi-histogram equalization (BHEE) is another technique that is used for edge enhancement. The BFO is applied on the low level characteristics on the images to find the pixels of natural images and the values of F-measures, recall(r) and precision (p) are calculated and compared with the previous technique. The enhancement technique i.e. BBHE is carried out to improve the information about the pictures.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 875--880
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Salt and pepper noise reduction and edge detection algorithm based on neutrosophic logic
Autorzy:
Arulpandy, P.
Trinita Pricilla, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
neutrosophic set
digital image processing
image analysis
image denoising
edge detection
Opis:
Neutrosophic set (NS) is a powerful tool to deal with indeterminacy. In this paper, the neutrosophic set is applied to the image domain and a novel edge detection technique is proposed. Noise reduction of images is a challenging task in image processing. Salt and pepper noise is one kind of noise that affects a grayscale image significantly. Generally, the median filter is used to reduce salt and pepper noise; it gives optimum results while compared to other image filters. Median filter works only up to a certain level of noise intensity. Here we proposed a neighborhood-based image filter called nbd-filter, it works perfectly for gray image regardless of noise intensity. It reduces salt and pepper noise significantly at any noise level and produces a noise-free image. Further, we proposed an edge detection algorithm based on the neutrosophic set, it detects edges efficiently for images corrupted by noise and noise-free images. Since most of the real-life images consists of indeterminate regions, neutrosophy is a perfect tool for edge detection. The main advantage of the proposed edge detector is, it is a simple and efficient technique and detect edges more efficient than conventional edge detectors.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 179-195
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych
The indoor monitoring system based on webcams
Autorzy:
Orszulak, U.
Babicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266748.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
system alarmowy
detekcja krawędzi
analiza obrazu
monitoring
edge detection
image processing
Opis:
Artykuł opisuje system do monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych. System umożliwia rejestrację obrazu za pomocą trzech kamer internetowych w momencie wykrycia ruchu i przekazuje w czasie rzeczywistym nagrany film użytkownikowi na dowolne urządzenie posiadające system Android. Dzięki takiemu rozwiązaniu można kontrolować dane pomieszczenie np. pokój dziecka, biuro czy też sklep. Umożliwia to podjęcie szybszej reakcji w z związku detekcją poruszającego się obiektu. System, po wykryciu ruchu w pomieszczeniu, rejestruje przez określony czas sekwencje obrazów. Poza opracowaniem odpowiedniego kodu analizującego obraz z kamery internetowej składa się z odpowiedniej infrastruktury sprzętowej oraz aplikacji przeznaczonej dla systemu Android.
The article presents a monitoring system based on a set of webcams. The system allows to record the movie from three webcams at the moment of motion detection in real-time. User have an access to the movies by application on Android device. Three most popular edges detection algorithms were implemented and tested: Laplace’s processing, Sobel mask and Canny algorithm. Authors elaborated the three edge detection algorithms and tested their functionality in presence and absence of moving object in different natural lighting conditions – day and night. For each situation (day/night, presence/absence of movement) one thousand single tests were carried out. The detection was conducted every 66 ms. The tests prove that the Laplace's operator is the most effective edge algorithm for this task. A program based on the Laplce operator does not perform erroneous motion detection and its efficiency in the presence of a moving object is over 96%. The Canny algorithm would only apply in the day if it were to be used in the RGB. Worst of all, Sobel's operator, has so high sensitivity that it detects the movement almost all the time event if it not occurs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 77-80
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting visual objects by edge crawling
Autorzy:
Grycuk, Rafał
Wojciechowski, Adam
Wei, Wei
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837538.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
content-based image retrieval
crawler
edge detection
image descriptor
object extraction
Opis:
Content-based image retrieval methods develop rapidly with a growing scale of image repositories. They are usually based on comparing and indexing some image features. We developed a new algorithm for finding objects in images by traversing their edges. Moreover, we describe the objects by histograms of local features and angles. We use such a description to retrieve similar images fast. We performed extensive experiments on three established image datasets proving the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 223-237
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych metod wyznaczania obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym
Comparision of selected flame area detection methods in vision disgnostic system
Autorzy:
Sawicki, D.
Kotyra, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408672.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wykrywanie brzegu obszaru
płomień
spalanie
kontur aktywny
edge detection
flame
combustion
active contour
Opis:
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod wykrywania krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano metodę gradientową Canny’ego z metodą zbiorów poziomicowych oraz metodą opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że metoda korzystająca z modelu Chan-Vese dobrze odwzorowała brzeg obszaru.
This paper presents comparison edge detection method of combustion pulverized coal. Compared method are: Canny edge detection operator, level set method and Chan-Vese active contour method. Experimental results show that edges extracted with method based on Chan-Vese active contour model gives good result.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 14-17
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informatyczny system pozyskiwania danych o geometrii produktów rolniczych na przykładzie ziarniaka kukurydzy
Information system for acquiring data on geometry of agricultural products exemplified by a corn kernel
Autorzy:
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290520.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie geometrii
wykrywanie krawędzi
siatka strukturalna MES
geometry modeling
edge detection
structural FE mesh
Opis:
W modelowaniu procesów cieplno-mechanicznych zachodzących w produktach rolniczych konieczna jest znajomość ich geometrii. Opracowano w związku z tym oryginalny system informatyczny do wykrywania krawędzi na cyfrowych obrazach przekrojów dowolnego obiektu oraz do automatycznego tworzenia siatki trójwymiarowych, izoparametrycznych elementów skończonych. Wynikowa tablica współrzędnych wszystkich węzłów tej siatki znajduje zastosowanie w oryginalnych programach autorskich do wizualizacji geometrycznego modelu badanego produktu oraz do prognozowania rozkładów temperatury i zawartości wody w jego wnętrzu. Przedstawiony w pracy przykład pozyskiwania danych o zewnętrznej i wewnętrznej geometrii produktów rolniczych, w postaci tablicy współrzędnych węzłów siatki MES, dotyczy ziarniaka kukurydzy.
In modeling thermo-mechanical processes in agricultural products it is important to know their external and internal geometry. An original software was developed for detecting edges in digital images of sections of an arbitrary object and for automatic generating of a mesh of 3D isoparametric finite elements. The resulting array of coordinates of all nodes of the mesh can be then applied in original author's programs for visualizing the geometric model of a given product and for predicting its temperature and moisture content distributions. A corn kernel was used to exemplify acquisition of data on external and internal geometry of agricultural products in a form of an array of FEM mesh coordinates.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 229-236
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image segmentation method of mine pass soil and ore based on the fusion of the confidence edge detection algorithm and mean shift algorithm
Metoda segmentacji obrazu gleby i rudy w oparciu o połączenie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej
Autorzy:
Jin, Feng
Zhan, Kai
Chen, Shengjie
Huang, Shuwei
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069766.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
edge detection
mean shift algorithm
image segmentation
wykrywanie krawędzi
algorytm zmiany średniej
segmentacja obrazu
Opis:
In the execution of edge detection algorithms and clustering algorithms to segment image containing ore and soil, ore images with very similar textural features cannot be segmented effectively when the two algorithms are used alone. This paper proposes a novel image segmentation method based on the fusion of a confidence edge detection algorithm and a mean shift algorithm, which integrates image color, texture and spatial features. On the basis of the initial segmentation results obtained by the mean shift segmentation algorithm, the edge information of the image is extracted by using the edge detection algorithm based on the confidence degree, and the edge detection results are applied to the initial segmentation region results to optimize and merge the ore or pile belonging to the same region. The experimental results show that this method can successfully overcome the shortcomings of the respective algorithm and has a better segmentation results for the ore, which effectively solves the problem of over segmentation.
W procesie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu grupowania do segmentacji obrazu zawierającego rudę i glebę, obraz rudy o bardzo podobnych cechach tekstury nie może być skutecznie segmentowany, gdy oba algorytmy są używane osobno. W pracy zaproponowano nowatorską metodę segmentacji obrazu opartą na połączeniu algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej, który integruje kolor, teksturę i cechy przestrzenne obrazu. Na podstawie wstępnych wyników segmentacji uzyskanych przez algorytm segmentacji zmiany średniej informacja o krawędziach oryginalnego obrazu jest wyodrębniana za pomocą algorytmu wykrywania krawędzi opartego na stopniu ufności, a otrzymane wyniki są stosowane do początkowych wyników segmentacji obszaru w celu optymalizacji i scalenia rudy lub gleby należących do tego samego obszaru. Wyniki eksperymentalne pokazują, że metoda ta może skutecznie przezwyciężyć wady odpowiedniego algorytmu i daje lepsze wyniki segmentacji dla rudy, co dobrze rozwiązuje problem nadmiernej segmentacji.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 4; 133--152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Study of Various Edge Detection Techniques for Underwater Images
Autorzy:
Awalludin, Ezmahamrul Afreen
Arsad, Tengku Noorfarahana T.
Yussof, Wan Nural Jawahir Hj Wan
Bachok, Zainudin
Hitam, Muhammad Suzuri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058499.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
edge detection
mean square error
median filtering
peak signal to noise
wiener filtering
Opis:
Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 23--33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies