Temat: preference analysis - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Podejście kompozycyjne i dekompozycyjne w pomiarze wyrażonych preferencji konsumentów
Compositional and Decompositional Approaches in Measurement of Stated Consumer Preferences
Autorzy:: Szymańska, Anna Irena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/439204.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:: preferencje
metoda kompozycyjna
metoda dekompozycyjna
conjoint analysis
multidimensional analysis of preference (MDPREF)
Opis:: Preferencje są odzwierciedleniem gustów konsumentów, ich upodobań oraz osobowości.Poznanie preferencji w dalszej perspektywie może sprzyjać lepszemu zaspokojeniu oczekiwań konsumentów,a co za tym idzie wzmocnieniu pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstwa na rynku i zwiększeniuw nim swoich udziałów. Jest to szczególnie istotne współcześnie, gdy przedsiębiorstwa zmuszonesą funkcjonować w warunkach gwałtownie zmieniającego się (wręcz turbulentnego) otoczenia.Badania preferencji konsumentów mogą być prowadzone zarówno w oparciu o obserwacje historyczne,jak również o dane o charakterze antycypacyjnym. Te dwa źródła informacji o preferencjach pozwalająna wyróżnienie metod analizy preferencji ujawnionych oraz metod analizy preferencji wyrażonych.Preferencje wyrażone korespondują do deklarowanych zachowań rynkowych konsumentów.W badaniach preferencji wyróżnia się trzy podejścia determinujące metodologię pomiaru preferencji.Są to: podejście kompozycyjne, podejście dekompozycyjne oraz podejście mieszane.W artykule omówiono dwa zasadnicze podejścia w modelowaniu preferencji konsumentów: podejściekompozycyjne oraz dekompozycyjne. Wybór jednego z nich determinuje zarówno sposób gromadzeniadanych o preferencjach, stosowane metody analizy preferencji, jak również postać modelu opisującegopreferencje.Wyniki tego typu analiz mogą zostać wykorzystane w toku dalszych badań nad produktem i podjęciadziałań innowacyjnych, a w efekcie przyczynić się do wzmocnienia pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstwana rynku i zwiększenia w nim swoich udziałów.
Źródło:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2013, 21; 239-252
2080-1653
Pojawia się w:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R
The evaluation and analysis of revealed preferences with application of R package conjoint
Autorzy:: Pełka, Marcin
Rybicka, Aneta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/422930.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: pomiar i analiza preferencji
conjoint analysis
program R
evaluation and analysis of preference
R software
Opis:: Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia: funkcji użyteczności każdego atrybutu, względnego znaczenia każdego z nich, analizy udziałów w rynku oraz segmentacji konsumentów. Na rynku obecnie oferowane są różne oprogramowania komputerowe pozwalające na przeprowadzenie badań preferencji konsumentów z wykorzystanie metod conjoint analysis. W artykule przedstawiono pakiet conjoint programu R oraz opracowane pakiety i funkcje programu R, niezbędne w prowadzeniu empirycznych badań preferencji. Program R, ze względu na dostępność na zasadach licencji GPL, zdobywa coraz więcej zwo-lenników, zarówno wśród osób zajmujących się badaniami preferencji, jak i osób korzystają-cych z metod analizy wielowymiarowej. Natomiast pakiet conjoint jest odpowiedzią na fakt, że nie wszystkie kroki procedury conjoint analysis znalazły swe odzwierciedlenie w programie R. W szczególności dotyczy to oceny ważności atrybutów oraz symulacji udziałów w rynku na etapie analizy i interpretacji wyników. W artykule przedstawiono również wyniki badania preferencji konsumentów wina z wyko-rzystaniem pakietu conjoint, analizę udziałów w rynku wybranych profilów symulacyj-nych oraz segmentacje konsumentów wina.
Conjoint analysis is a statistical method in which consumer preferences are decomposed in order to evaluate: utility function for each attribute, importance of each attribute, market shares simulations and segmentation of consumers. There are many different computer programs that can be applied for conjoint analysis re-search. The paper presents conjoint package of R software which are useful to evaluate empiri-cal preferences. The R program is more and more popular and many researchers are applying it. The conjoint package of R software is a response to a fact, that not all steps of conjoint analysis were programmed in R. In particular it concerns evaluation of attributes' importance, market share simulations and interpretation of results. The article presents also results of the evaluation of wine consumers' preferences with ap-plication of conjoint package, market share simulations and segmentation of consumers.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 3; 302-315
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market
Conjoint analysis jako metoda analizy preferencji konsumentów na przykładzie rynku miejskich usług transportowych
Autorzy:: Cheba, Katarzyna
Kiba-Janiak, Maja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904814.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: conjoint analysis
customer preference
multivariate statistical analysis
Opis:: Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.
Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Incorporating Customer Preference Information into the Forecasting of Service Sales
Autorzy:: Rzepakowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309026.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: conjoint analysis
consumer behavior
decision analysis
forecasting
marketing tools
multiple criteria analysis
preference measurement
Opis:: Customers change their preferences while getting more familiar with services or being motivated to change their buying habits. Different sources of motivation induce customers to change their behavior: an advertisement, a leader in a reference group, satisfaction from services usage and other experiences, but usually those reasons are unknown. Nevertheless, people vary in susceptibility to suggestions and innovations, and also in preference structure change dynamics. Historical information about the preference structure gives additional information about uncertainty in forecasting activity. In this work the conjoint analysis method was used to find customer preference structure and to improve a prediction accuracy of telecommunication services usage. The results have shown that prediction accuracy increases about by one percent point, what results in a 20 percent increase after using proposed algorithm modification.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 3; 50-58
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Supporting telecommunication product sales by conjoint analysis
Autorzy:: Rzepakowski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308095.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: decision analysis
multiple criteria analysis
utility theory
preference measurement
conjoint analysis
consumer behavior
purchase intent
marketing
marketing tools
Opis:: Conjoint analysis is widely used as a marketing research technique to study consumers' product preferences and simulate customer choices. It is used in designing new products, changing or repositioning existing products, evaluating the effect of price on purchase intent, and simulating market share. In this work the possibility of conjoint analysis usage in telecommunication filed is analyzed. It is used to find optimal products which could be recommended to telecommunication customers. First, a decision problem is defined. Next, the conjoint analysis method and its connections with ANOVA as well as regression techniques are presented. After that, different utility functions that represent preferences for voice, SMS, MMS and other net services usage are formulated and compared. Parameters of the proposed conjoint measures are determined by regression methods running on behavioral data, represented by artificially generated call data records. Finally, users are split in homogenous groups by segmentation techniques applied to net service utilities derived from conjoint analysis. Within those groups statistical analyses are performed to create product recommendations. The results have shown that conjoint analysis can be successfully applied by telecommunication operators in the customer preference identification process. However, further analysis should be done on real data, other data sources for customer preference identification should be explored as well.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 28-34
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "preference analysis" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język