Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time-series" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Time-series dynamics of Baltic trade flows: Structural breaks, regime shifts, and exchange-rate volatility
Autorzy:
Hegerty, Scott W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054532.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Baltics
Structural breaks
Time series
Trade flows
Opis:
Aim/purpose – In the decades since their reintegration with the West, the small open economies of Estonia, Latvia, and Lithuania have seen their trade flows grow substantially. While the mix of trade partners has evolved over time, the region has been affected by various political and economic shocks. This study examines the bilateral trade balances between the Baltic countries and nine partners to investigate whether there have been structural breaks due to political or economic events. Because these events may have been “priced into” exchange rates or increased these rates’ volatility, connections between these variables and trade balances are also considered. Design/methodology/approach – Monthly data beginning in 1994 are taken from the International Monetary Fund’s Direction of Trade Statistics [DOTS]. Trade partners include the Nordic countries of Finland, Sweden, and Norway, as well as Poland, Russia, and the United States and country groupings such as the CIS, Advanced Economies, and the World. Ratios of the export and import values are used to create bilateral trade balances. The Bai–Perron (1998) structural break test is then used to identify “break points” that can classify time periods into regimes. Baltic nominal and real effective exchange rates, both in log changes and as a GARCH-based volatility measure, show whether regimes correspond to competitiveness or risk. Correlations are calculated to show links between bilateral trade balances and real exchange rates. Findings – Each trade balance has at least one structural break; many have more. In fewer than half of the cases do these correspond to specific events such as EU accession or the Global Financial Crisis. Trade with Russia has decreased, particularly for Estonia and Latvia. But many partners with historical ties, such as Estonia-Finland, Latvia-Sweden, and Lithuania-Poland have more breaks than do other partners (such as Estonia-Poland). Structural breaks in real exchange-rate returns and volatility do not match those of trade balances, and correlations between returns and trade balances are low. Research implications/limitations – These findings open the door to future research on the macroeconomic and cultural/historical factors behind these trade linkages and any changes in regimes. However, no structural determinants have yet been estimated. Originality/value/contribution – This study isolates changes in trade regimes, which can be further explained by specific events or particular dates. It also shows that variance has changed as well as the mean, but this differs by country and by the partner.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2022, 44; 96-118
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesna analiza wizualna ekonomicznych szeregów czasowych
Modern Visual Analysis of Economic Time Series
Autorzy:
Nowiński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593452.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza ilościowa
Analiza szeregów czasowych
Metoda graficzna
Szeregi czasowe
Graphical method
Quantitative analysis
Time-series
Time-series analysis
Opis:
Artykuł przedstawia metody zaawansowanej analizy wizualnej, która nie polega jedynie na badaniu podstawowych, statystycznych własności szeregów czasowych, ale przede wszystkim na próbie wykrycia pewnej złożonej, ukrytej w nich struktury. Uzyskanie takich informacji nie jest możliwe na podstawie podstawowych badań statystycznych danych szeregu czasowego ani jego wykresu w postaci pierwotnej, który jest w rzeczywistości kompletnie nieczytelny. Współczesna analiza szeregu czasowego często przypomina przepuszczenie danych szeregu przez pewien pryzmat oraz przedstawienie wyników na odpowiednio skonstruowanym wykresie w celu wizualnej identyfikacji jego określonych własności. Istnieją również metody dwustopniowe, które dodatkowo zawierają analizę ilościową i możliwości szacowania specjalnych wskaźników uzyskanych wyłącznie na podstawie takich wykresów, które same niosą wiele przydatnych informacji i mogą stanowić wskazówki przy wyborze innych metod i narzędzi badawczych (por. np. metody Recurrence Quantification Analysis lub Artificial Insymmetrised Patterns). Metody te pozwalają na odróżnienie badanego szeregu czasowego od losowego szumu, wykrycie zakłóconych procesów deterministycznych, ocenę rodzaju zależności w nim występujących, określenie stopnia stacjonarności, determinizmu i rekurencji. Mogą także pomóc w doborze metod pozwalających wykryć w danych elementy nieliniowości (a nawet chaosu deterministycznego). Inną zaletą tego podejścia jest możliwość ujawnienia w danych cykli okresowych o różnych długościach (co pozwala na bardziej skuteczne stosowanie modeli ARIMA lub wyrównywania wykładniczego, gdzie okres składnika cyklicznego musi być znany i może być wykorzystywany w pewnych modelach teoretycznych, np. średnich ruchomych lub autokorelacji). Takie własności nowoczesnej wersji metod wizualnej analizy szeregów czasowych musiały wzbudzić zainteresowanie badaczy skomplikowanych zjawisk i procesów ekonomicznych, którzy próbują je wykorzystywać do pogłębionej analizy nieliniowej, a także do efektywnego modelowania i prób prognozowania tych procesów. Jest to również powód przedstawienia urozmaiconego przeglądu tych metod w niniejszym artykule.
The paper presents an advanced visual analysis method that does not rely only on examining of basic statistical properties of the time series, but also on attempting to detect a complex structure, hidden in the original dynamic process. Obtaining such information is not possible on the basis of the basic survey of time series data, or its graph in the original form, which is in fact completely illegible. Contemporary time series analysis of time series data is often reminiscent of passing it through a prism, and presenting the results on a properly constructed plots for visual identification of its specific properties. There are also two-step methods, which include both the possibility of quantitative analysis and estimation of specific indicators derived on the basis of such plots. They can carry a lot of useful information and provide us the guidance for the further selection of proper research of nonlinear analysis methods and tools (see eg. the methods of Recurrence Quantification Analysis and Artificial Insymmetrised Patterns). These methods allow to distinguish the analyzed time series from the random noise, to detect real deterministic processes biased with noise, to assess the type of dependencies in time series data, and to determine the degree of stationarity, determinism or recurrence. They can also help in the selection of methods to detect the nonlinearity in the data (or even deterministic chaos). Another advantage of this approach is the possibility of disclosure in data periodic cycles with periods of different lengths (for more efficient use of ARIMA and exponential smoothing models, where the period of the cyclical component must be known and can be used in certain theoretical models, eg. moving average or autocorrelation). Such properties of the modern version of visual time series analysis caused the interest of scientists trying to understand the complex economic phenomena and processes. They are trying to use it for in-depth nonlinear analysis, economic modeling and attempts of effective forecasting of these processes. This is the main reason for presenting a review of these methods in this paper.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 79-91
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Housing loans and domestic credit in the Baltic States and Poland: Structural breaks and macroeconomic determinants
Autorzy:
Hegerty, Scott W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024083.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Baltics
Domestic credit
Home lending
Polska
time series
Opis:
Aim/purpose – This study examines the time-series properties of home loans and do-mestic credit in Poland and the three Baltic countries, first in the univariate sense by identifying structural breaks in the series, and then using a multivariate model to identify the key drivers of loan growth.Design/methodology/approach – Structural break tests are conducted using the method of Bai & Perron (1998), while orthgonalised VARs are used for the macroeconomic model.Findings – The Estonian and Lithuanian home lending growth series have structural breaks in 2007, preceding the onset of the 2008 Global Financial Crisis. Estonian home lending has two additional structural breaks in 2009 and 2013. Neither of the two Polish lending series has any break after the sample begins in 2009, indicating more stability in the country’s markets. In the macroeconomic model, consumer price inflation and real effective exchange-rate appreciations have the largest influence on lending and credit growth, and Poland more affected than the Baltic countries.Research implications/limitations – This study opens the door to future research behind the specific causes of structural breaks in these series. While there is some evidence of an ‘early warning’ before the 2008 crisis, longer data series are needed for Poland and especially in the case of Latvia.Originality/value/contribution – This study offers insight into the lending markets in an area of the world that was significantly impacted by the 2008 crisis. Understanding the behaviour and causes of lending growth will help avoid future problems.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2020, 42; 48-69
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ optymalnych parametrów redukcji szumu losowego na identyfikację chaosu w ekonomicznych szeregach czasowych
Effect of Optimum Parameters of Random Noise Reduction on the Identification of Chaos in Economic Time Series
Autorzy:
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589841.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria
Szeregi czasowe
Układy dynamiczne
Dynamical systems
Econometrics
Time-series
Opis:
Real time series are usually disturbed by random noise and the presence of noise in the data can significantly affect the characteristics of dynamic system. The aim of the article will be to research the effect of re duction of random noise by the nearest neighbor method on the identification of chaos in time series. The test will be conducted on the basis of selected financial time series.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 191; 46-56
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja obserwacji oddalonych w szeregach czasowych
Detection of outliers in time series
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591642.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Identyfikacja obserwacji oddalonych
Klasyfikacja
Szeregi czasowe
Classification
Outliers detection
Time series
Opis:
W artykule uwzględniono różne podejścia do zagadnienia identyfikacji obserwacji oddalonych: podejście dedykowane dla szeregów czasowych i modeli ARIMA, mierniki stopnia oddalenia obserwacji oraz metody klasyfikacyjne. Celem cząstkowym jest zestawienie istniejących metod, ze wskazaniem możliwości pewnych modyfikacji dla polepszenia wyników otrzymywanych z prowadzonej diagnostyki.
The paper presents three different methods for detecting anomalies in time series. The first one is dedicated for time series analysis and ARIMA models. Two other two come from very different background: one is associated with measuring the distance from the given observation to the remaining objects in dataset. The other one belongs to the family of classification methods within machine learning framework. The goal of the paper is to present, compare and illustrate these three different approaches on a real world dataset.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 265; 95-105
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody moving block bootstrap w prognozowaniu szeregów czasowych z wahaniami okresowymi
The Use of the Moving Block Bootstrap Method in Periodic Time Series Forecasting
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Miłek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586452.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza szeregów czasowych
Metody statystyczne
Modele ARIMA
Prognozowanie matematyczne
Szeregi czasowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models
Mathematical forecasting
Statistical methods
Time-series
Time-series analysis
Opis:
The aim of the analysis of the time series is, among others, to facilitate the formulation of prognosis. The basis for the inference of the future variables are their future realizations. There are various methods used in time series forecasting, such as for example naïve method, Holt-Winters models, ARIMA models and various simulation methods. One of the most popular and widely used simulation method in statistical research is the bootstrap method proposed by B. Efron. It is usually applied in measuring the estimates of the variance and testing the hypotheses in cases when the distribution of the test statistic is unknown. This method does not require for the selected samples to be from the standard normal distribution population. Due to the construction of the random samples in this method, there is usually no possibility to directly apply it in the analysis of the periodic time series. In the literature written on this subject, there are the proposals to introduce some modifications to the bootstrap method that would provide the possibility to conduct such analyses. One of such methods is the moving block bootstrap. In the present essay, we will present the proposal to apply this method to create the confidential intervals for the periodic time series forecasts. The results gathered by applying that method are compared with the results obtained via the classic construction of the confidential intervals for the forecasts and on the confidential intervals based on ARIMA models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 91-100
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii szarych systemów do przewidywania przyszłych ofert składanych na aukcjach pierwszej ceny poprzez pryzmat modelu szarego GM(1,1)
Application of Gray System Theory to Model the First-Price Auction
Autorzy:
Barczak, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587238.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Aukcje
Metody ekonometryczne
Prognozowanie
Szeregi czasowe
Auctions
Econometric methodology
Forecasting
Time-series
Opis:
This paper presents the possibility of applying the theory of gray systems, with particular emphasis on the model GM (1,1) in the modeling of the first price auction. The paper presents the properties of the model GM (1,1) for the ultrashort time series representing the bid made by the participants at the first price auction. An analysis of the residuals simulation model based on the length of the time series and forecasting capabilities based on gray model GM (1,1). The analysis shows that with the decreasing the number of observations in time series (short time series) decreases the expost forecast error. This property is very important in modeling the course of the auction and in particular predicting possible future offerings. Model GM (1,1) can be considered in applications for masterpieces auctions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 146; 7-18
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wpływu redukcji poziomu szumu losowego na identyfikację chaosu deterministycznego w ekonomicznych szeregach czasowych
The Study of the Effect of Random Noise Reduction on the Identification of Chaotic Dynamics in the Economic Time Series
Autorzy:
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585850.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Chaos deterministyczny
Statystyka ekonomiczna
Szeregi czasowe
Deterministic chaos
Economic statistics
Time-series
Opis:
The aim of the papers is to study the effect of noise reduction, carried out using the nearest neighbor method, on the identification of chaotic dynamics in the selected time series. The tools used to distinguish chaotic time series from random ones will be the BDS statistic and the correlation dimension The test will be conducted based on the economic time series which consist of closing share prices of companies listed on the Warsaw Stock Exchange and the daily exchange rates.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 159; 124-135
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Prediction of Time Series on the Basis of Rank Correlation Coefficients
Autorzy:
Wywiał, Janusz L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587778.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody statystyczne
Statystyka matematyczna
Szeregi czasowe
Mathematical statistics
Statistical methods
Time-series
Opis:
In the paper the problem of prediction of a time series is considered. Time series observations can be measured on order scale. On the basis of observed ranks of values of the variables observed in the past periods a forecast of the rank of the observation in the future period is determined. The proposed method results from the derivation of the distribution of the well known Kendall's rank coefficient. The paper was inspired by a lecture of Jean H.P. Paelinck who gave it at the University of Economics in Katowice when he received the title of doctor honoris causa of the University in 1987.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 19-26
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wpływu redukcji szumu na identyfikację dynamiki chaotycznej na przykładzie finansowych szeregów czasowych
Study of the Effect of Noise Reduction on the Identification of Chaotic Dynamics Based on Finance Time Series
Autorzy:
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587968.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza korelacji
Szeregi czasowe
Wskaźniki finansowe
Correlation analysis
Financial indicators
Time-series
Opis:
Filtracja danych jest bardzo ważnym etapem badań związanych z odróżnianiem szeregów chaotycznych od losowych. Jedną z metod wykorzystywanych w tym celu jest metoda najbliższych sąsiadów. Pierwotnie została ona stworzona w celu prognozowania, jednak późniejsze prace badawcze pokazały, że jest ona również dobrym narzędziem umożliwiającym redukcję szumu w szeregach czasowych. Celem artykułu jest zbadanie wpływu redukcji szumu metodą najbliższych sąsiadów na identyfikację chaosu w wybranych szeregach czasowych. Badanie będzie przeprowadzone na podstawie ekonomicznych szeregów czasowych, złożonych z cen zamknięcia akcji spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz dziennych kursów walut.
The data filtration is very important stage of research involving distinguishing the chaotic series from random series. One of the methods used for this purpose is the nearest neighbor method. It was originally designed to predict, but later research showed that it was also a good tool for reducing noise in the time series. The aim of the article will be to study the effect of noise reduction, carried out using the nearest neighbor method, on the identification of chaotic dynamics in the selected time series. The test will be conducted based on the economic time series which consist of closing prices of companies listed on the Warsaw Stock Exchange and the daily exchange rates.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 207; 269-280
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie zależności cen kontraktów terminowych na produkty rolne notowanych na giełdzie towarowej w Chicago z wykorzystaniem funkcji kopuli
Copula-Based Modeling the Correlations between Commodity Futures Prices Quoted on the CME
Autorzy:
Hołda, Artur
Malik, Gabriela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585616.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Rynki finansowe
Rynek rolny
Szeregi czasowe
Agricultural markets,
Financial markets
Time-series
Opis:
The goal of this article was to investigate the correlations between futures prices of commodities quoted on the CME. The sample includes corn, soybeans and wheat. Using ARIMA model for which best parameterization was identified based upon the AIC value, the raw time series of the prices for the contract with the shortest time left to expiration were subject to the process of removing a stochastic trend as well as autocorrelation. The transformed time series were then used as an input in fitting various theoretical distributions whose practical importance in describing the process of prices had been proven in the literature. The unknown parameters were estimated by means of the ML. Three different tests, namely χ2, Kolomogorov and AD, were employed in order to investigate/ verify the goodness-of-fit of these distributions. Finally, the parameters of normal as well as t copulas were estimated by means of the two-step ML method, with different hypotheses concerning the form of a correlation matrix. The goodness-of-fit test based on Cramer-Mises statistic was used to choose between the alternative copulas, with the critical values being obtained via non-parametric boostrap.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 135; 64-78
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza średniego odsetka czasu przebywania w pierwszej i drugiej połowie dnia - badania empiryczne
Comparative Analysis of the Relative Occupation Time of the First and Second Half of the Day - Empirical Research
Autorzy:
Czernik, Tadeusz
Iskra, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588878.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badania empiryczne
Ceny akcji
Szeregi czasowe
Empirical researches
Shares prices
Time-series
Opis:
In the paper, authors present the analysis of the relative occupation time. The ana- lysis concerns the mean of relative occupatio n time determined on the basis of the stock price taken from the first and second half of the day. The presented analysis does not exhaust the family of possible applica tions of occupation time functional.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 191; 7-14
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie funkcji Höldera do modelowania danych przestrzennych
Application of Hölder Function to Description Spatial Data
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590190.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Geometria fraktalna
Procesy stochastyczne
Szeregi czasowe
Fractal analysis
Stochastic processes
Time-series
Opis:
The aim of his article is to use the Hölder function to analysis spatial data. We show the method of generate spatial data with Hölder exponents. The article consists of two parts: the first one presents elements of analysis the Hölder function, and the second consist results of analysis in spatial dimension.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 191; 37-44
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obserwacje odstające na rynku energii elektrycznej
Outliers on electric energy market
Autorzy:
Ganczarek-Gamrot, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586165.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Obserwacje odstające
Rynek energii elektrycznej
Szeregi czasowe
Electric energy market
Outliers
Time series
Opis:
W pracy została przeprowadzona charakterystyka szeregów cen energii elektrycznej pod względem obserwacji, odstających na Polskiej Towarowej Giełdzie Energii (TGE). Do analizy zostały wykorzystane szeregi czasowe o dziennej częstotliwości indeksów IRDN, SIRDN, offIRDN, POLPXbase oraz POLPXpeak. Na podstawie wyników estymacji modelu ARIMA zostały zidentyfikowane obserwacje odstające: addytywne (AO), innowacyjne (IO), przesunięcie poziomu (LS) oraz tymczasowe zmiany (TC).
In the paper outlier observations within time series of prices of electric energy from Polish Power Exchange were characterized. Time series of indexes IRDN, sIRDN, offIRDN, POLPXbase and POLPXpeak with daily frequency were analyzed. Additive outliers (AO), innovative outliers (IO), level shifts (LS), temporary change (TC) were identified using seasonal linear models SARIMA.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 7-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exchange market pressure, stock prices, and commodity prices east of the Euro
Autorzy:
Hegerty, Scott W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522403.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Central and Eastern Europe
Commodity prices
Exchange market pressure
Stock returns
Time series
Opis:
Aim/purpose – This paper aims to examine connections between the exchange, equity, commodity and commodity markets of a set of Central and Eastern European (CEE) economies using monthly time-series data. In particular, we examine whether stock – or commodity – price changes might put pressure on these currencies to depreciate, and whether these pressures are transmitted within the region or from larger neighbors. Design/methodology/approach – This paper creates monthly indices of Ex-change Market Pressure (EMP) from 1998 to 2017 using a combination of currency depreciation, reserve losses, and changes in interest-rate differentials for the Czech Republic, Hungary, Poland, and Ukraine, Bulgaria, and Romania. After examining these indices for evidence of currency ‘crises’, and their components for evidence of changes in currency policy, Vector Autoregressive (VAR) methods such as Granger causality and impulse-response functions are used to examine connections between EMP, domestic and foreign stock returns, and changes in commodity prices in the first four countries listed. Findings – While EMP increased in 2008, and the degree of central banks’ currency- -market interventions decreased afterward, this paper uncovers key differences among countries. In particular, the Czech Republic is relatively insulated from international transmissions, while Hungary is more susceptible to global spillovers and Poland is exposed to events originating elsewhere in the CEE region. Ukraine shows bidirectional causality between its EMP and stock indices, and finds that pressure on the hryvnia increases if commodity or oil prices decline. Research implications/limitations – This study adds to the relatively limited literature regarding this region, and highlights particular vulnerabilities for both individual countries and specific neighbors; further research is necessary to uncover the channels of transmission using economic modeling. Originality/value/contribution – This study explicitly models two major economic processes in a part of the world that is relatively rarely examined. These include events in Central and Eastern European exchange markets and central bank intervention, and also interlinkages among regional currency and equity markets, foreign equity markets, and global commodity prices. This will allow policymakers to assess integration between these countries, the rest of the European Union, and the global economy.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2018, 31; 74-94
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies