Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Zastosowanie transformaty falkowej do detekcji rytmu zatokowego w sygnale EKG
Using wavelet transform for detection of sinus rhythm in ECG signal
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157996.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja załamków EKG
transformata falkowa
detection of ECG waves
wavelet transform
Opis:
W artykule omówiono podstawowe zasady rozpoznawania rytmu zatoko-wego w sygnale EKG. Zaprezentowano przykłady zastosowania transformaty falkowej (ang. wavelet transform, WT) do wyznaczania lokalizacji czasowej załamków P i R. Parametry wspomnianych załamków oraz relacje czasowe zachodzące miedzy nimi są wykorzystywane do automa-tycznej detekcji (w trybie off-line) rytmu zatokowego serca.
In this article, basic principles applied to recognition of the sinus rhythm in ECG signal are described. Examples of using the wavelet transform for determination of P and R waves localization are presented. Parameters of the mentioned waves and time relations between them are using for automatic off-line detection of the sinus rhythm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 38-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane przykłady zastosowania transformaty falkowej do przetwarzania sygnałów biomedycznych
Some applications of using wavelet transform for biomedical signals processing
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154706.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformata falkowa
estymacja trendu
usuwanie szumu
wavelet transform
trend estimation
denoising
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz zaproponowano ich rozwiązanie za pomocą transformaty falkowej. Szczególną uwagę zwrócono na estymację trendu i detekcję charakterystycznych punktów sygnału oraz na eliminację szumu.
In this paper some problems of biomedical signal processing are presented. For their solutions wavelet transform has been proposed. Special attention is paid to the estimation of signal trend, separation of signal commponents, detection of the characteristic points of signal, and noise removal.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 7-8, 7-8; 29-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki
Spectrum estimation for diagnostic purposes with the use of wavelet transform
Autorzy:
Miękina, L.
Klepka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158250.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja widma
transformata falkowa
diagnostyka
spectrum estimation
diagnostic purposes
wavelet transform
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.
In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 4-7
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania wpływu transformaty falkowej na parametry stereometrii powierzchni
A study of the effect of wavelet transform on surface stereometry parameters
Autorzy:
Makieła, W.
Gogolewski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157428.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformata falkowa
chropowatość powierzchni
dekompozycja
aproksymacja
wavelet transform
surface roughness
decomposition
approximation
Opis:
Autorzy podjęli próbę oceny maksymalnego poziomu dekompozycji zmierzonego zarysu, na którym nie następuje istotna utrata charakteru powierzchni zmierzonej oraz próbę określenia, która falka bazowa w największym stopniu nadaje się do analizy danej powierzchni. Opracowano procedury komputerowe wykorzystane do badania wybranych parametrów chropowatości powierzchni 3D pod kątem względnej zmiany ich wartości, na kolejnych poziomach dekompozycji, za pomocą różnych falek bazowych. W artykule pokazano wyniki tych obliczeń.
A wavelet transform uses a wide range of mother wavelets. Each group has different properties of wavelets so the appropriate wavelet choice is important for further signal analysis. Various mother wavelets can be successfully used for the surface analysis. However, the results obtained for particular mother wavelets at subsequent levels of decomposition are significantly different from each other. The literature related to the wavelet analysis does not explicitly determine until which level of decomposition the analyzed signal does not differ significantly from the original image. The authors have attempted to assess the maximum level of decomposition of the original image for which the signal does not lose its characteristics and to determine which mother wavelet is most suitable for analysis of this surface. To do it, the authors have written computer procedures coded in MATLAB. These procedures analyze the selected roughness parameters of a 3D surface by considering the relative change of their values at subsequent levels of decomposition for different mother wavelets. Section 1 contains the introduction related to the surface roughness parameters [1, 2, 3, 6]. Section 2 provides the information about a discrete wavelet transform [4, 5]. In Section 3 there are presented the results for relative changes of selected surface roughness parameters in an analytical (Tab. 1-4) and graphical way (Fig. 2-5), at subsequent levels of decomposition using different mother wavelets. Section 4 provides the summary and conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 709-712
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opis i implementacja algorytmu wyznaczania rozkładu fazy obrazów prążkowych w układzie FPGA
Hardware implementation of phase extraction algorithm in fringe pattern analysis
Autorzy:
Staszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obraz prążkowy
ekstrakcja fazy
transformacja falkowa
FPGA
fringe pattern
phase extraction
wavelet transform
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia opis algorytmu wyznaczania rozkładu fazy z obrazów prążkowych. Jest to jeden z kroków przetwarzania obrazów stosowanych powszechnie w profilometrii optycznej, dzięki której na podstawie zdjęcia można odtworzyć trójwymiarowy kształt obiektu. Algorytm oparty został na zespolonej transformacji falkowej i pozwala na pełną automatyzację procesu skanowania. Duży nacisk został położony na optymalizację pod kątem sprzętowej implementacji w układzie FPGA. Wykazana została dobra odporność zarówno na szumy jak i niską jakość obrazu prążkowego.
This paper presents a phase extraction algorithm used in fringe pattern analysis. It is one of steps in optical profilometry process used to obtain full three-dimensional information about the measured object shape. The algorithm is based on the complex wavelet transform and allows full automation of the process. Since the fringe patterns represent non-stationary signals, application of time-frequency analysis provides better results than the commonly used Fourier transform. Six variants of the wavelet transform (one- and two-dimensional) were simulated in order to minimise the required hardware resources in FPGA and test their robustness. As a result the one-dimensional minimised transform of variable size was chosen. A further part of the paper is focused on particular blocks of implementation. The presented wavelet coefficient computational method decreases the number of necessary operations during transform computing and enables significant reducing of memory requirements. The applied arcus tangens block with logarithmic division of approximation intervals gives correct extracted phase values in the entire four-quarter interval. The solution mentioned above leads to great minimisation of the described block without any impact on the accuracy. The last part of the paper presents processing results. The emphasis was put on the noise robustness and influence of the fringe pattern poor quality on the processing error. As it is shown, the algorithm works correctly even with only three gray levels and high noise level present in the input picture.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 3, 3; 298-301
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca
Virtual analyzer of short-term heart rate variability
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155238.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zmienność rytmu serca
analiza widmowa
transformata falkowa
heart rate variability
spectral analysis
wavelet transform
Opis:
W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.
This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 376-379
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metod redukcji szumu dla środowiskowych obrazów termograficznych
Comparison of noise reduction methods for environmental thermal images
Autorzy:
Bukowska-Belniak, B.
Dwornik, M.
Leśniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154232.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
środowiskowe obrazy termograficzne
redukcja szumu
transformacja falkowa
transformacja krzywkowa
environmental thermal images
denoising
wavelet transform
curvelet transform
Opis:
W artykule przedstawione zostały standardowe oraz nowoczesne metody redukcji szumu dla termograficznych obrazów cyfrowych. Pokazano działanie kilku rodzajów filtracji różniących się zasadą działania: począwszy od metod działających w domenie przestrzeni lub częstotliwości do metod przestrzenno-częstotliwościowych (transformata falkowa, krzywkowa). Metody odszumiania przetestowane zostały zarówno na przykładzie temperaturowych obrazów syntetycznych, jak i na rzeczywistych środowiskowych obrazach termicznych.
Thermography, as a fast and remote method of temperature imaging, can be used in environmental process monitoring [1, 2]. The recorded thermal images are noisy and low contrast. In Section 2 of the paper standard and modern methods of noise reduction for digital images are presented. The effect of several different types of filtration (operations in space or frequency domain [5, 6, 7]) and spatial-frequency transforms (wavelet transform (Fg. 1) [8] and curvelet transform [9]) are shown in Section 3. Noise reduction methods were tested both on synthetic temperature data examples and environmental thermal images. In order to examine the noise level of a camera, after the camera software corrections, the experiment (Fig. 2) was conducted. Fig. 3 shows the results of synthetic image denoising. Tab. 1 lists the mean square error for all the presented methods. In Section 4 the results of all the noise reduction methods for environmental images are presented (Figs. 4, 5). The best results for synthetic images were obtained for the wavelet transform using Daubechies wavelet family. This method required adapting several parameters. For both environmental images the Butterworth filtering, the wavelet and curvelet methods gave the bests results.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 994-997
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu metodyki doboru falki bazowej na analizę falkową zarysów nierówności powierzchni
Evaluation of the methodology of basic wavelet selection on wavelet analysis of surface irregularities
Autorzy:
Makieła, W.
Stępień, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155402.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
struktura geometryczna powierzchni
transformata falkowa
falka Haara
Coiflets
Daubechies
Symlets
Biorthogonal
geometrical surface structure
wavelet transform
Haar wavelet
Opis:
W referacie przedstawiono jedno z ważniejszych zagadnień analizy falkowej, a mianowicie metodykę doboru postaci falki bazowej. W treści zaprezentowano metodykę i wyniki obliczeń dla sygnału reprezentującego zarys nierówności powierzchni z wykorzystaniem trzech kryteriów doboru falki: testu autokorelacji, funkcji korelacji wzajemnej i procedury z wykorzystaniem wskaźników entropii. Obliczenia i wykresy wykonano z wykorzystaniem pakietu Wavelet toolbox środowiska MATLAB dla wybranego profilu chropowatości powierzchni.
The paper deals with one of the most important problems of the wavelet analysis - the methodology of selection of basic wavelets. Correct selection of the basic wavelet (so-called the mother wavelet) allows distinguishing the main signal and removal of signal disturbances. This problem is fundamental because the basic function form influences significantly the spectrum components. In metrological practice, there are no criteria that could be used for selection of the mother wavelet. Such decision is usually taken on a basis of the fundamental of visual evaluation of an analyzed signal. In the paper there are described three criteria that can be used for selection of the basic wavelets: the statistical test of autocorrelation of the coefficients of the decomposition details [3, 4], values of the normalized cross-correlation function [5, 6] and minimisation of the Shannon entropy [1, 7]. The calculations were performed with use of Wavelet toolbox - the component of the Matlab environment, for a selected roughness profile. The investigations were carried out for the roughness profile consisting of N=1024 sampling points using following wavelet types: Haar, Daubechies, Coiflets, Symlet and biorthogonal ones. The calculation results are given in Table 1. The authors draw a conclusion from them that the most promising criterion is investigation of the entropy values (however, other methods should not be neglected). The reason is that the method of entropy minimisation is not limited to one decomposition only, but it allows searching an optimum decomposition tree, applying multilevel analysis by the wavelet packets.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 32-34
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of Evaluation of Roundness Profiles of Machine Parts Using The Wavelet Analysis
Zastosowanie analizy falkowej do oceny zarys6w okrggioci czOci maszyn
Autorzy:
Makieła, W.
Stępień, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152538.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
falka Haara
transformata Fouriera
transformata falkowa
struktura geometryczna powierzchni
okrągłość
walcowość
Haar wavelet
Fourier transform
wavelet transform
geometrical surface structure
roundness
cylindricity
Opis:
In hitherto practice, roundness and cylindricity profiles have been evaluated using the Fourier transform. In numerous metrological branches, however, concerned with the evaluation of variable signals, the wavelet analysis is applied. Efforts have been undertaken to apply this method to the evaluation of geometrical surface structure. This paper describes the application of the Haar expansion to the approximation of roundness profiles and to the presentation of the concept of comparison of two roundness profiles decomposed by the wavelet method. The examples presented in the paper were used for preliminary evaluation of the proposed concept.
W dotychczasowej praktyce w ocenie zarysów struktury geometrycznej powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny zarysów zmiennych stosuje się z dużym powodzeniem transformacjcę falkową, podjęto prace nad aplikacją, tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświcęony jest zastosowaniu rozwinięcia Haara do aproksymacji sygnałów zarysu nierówności powierzchni części maszyn oraz prezentacji koncepcji porównywania zarysów chropowatości powierzchni, które zostaly poddane dekompozycji falkowej. Przedstawione w referacie przykłady posłużyły do wstępnej oceny zaproponowanej metody.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 244-247
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny
Application of Wavelets transform of thermograms to identification of machine state changes
Autorzy:
Fidali, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154466.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diagnostyka maszyn
termografia
analiza obrazów
transformata falkowa
machinery diagnostics
infrared thermography
image analysis
wavelet transform
Opis:
W artykule przedstawiono metodologię i przykład zastosowania transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny. Podstawą do wnioskowania o stanie maszyny są sygnały diagnostyczne uzyskane na podstawie obrazów szczegółów i aproksymacji powstałych po przekształceniu falkowym o odpowiednio dobranej funkcji bazowej oraz poziomie dekompozycji. Przykład przedstawiony w artykule wskazuje, że jest możliwa identyfikacja zmian stanu maszyny. Uzyskane wyniki pozwalają również stwierdzić, że sygnały diagnostyczne szczegółów i aproksymacji wzajemnie się uzupełniają dlatego powinny być rozpatrywane łącznie w procesie analizy.
This paper presents an application of wavelet transform of thermograms to identifying a change in the machine state. Sequences of infrared images were recorded during an active diagnostic experiment. Identification of change in the machine state was made on the basis of analysis of diagnostic signals which were extracted from new images of details and approximation obtained as an effect of the wavelet transform. Obtaining the relevant diagnostic signals is connected with appropriate choice of the wavelet and decomposition level, as well as selection of relevant features of the images being the result of the wavelet decomposition. Selection of the wavelet type as well as the decomposition level were performed on the basis of preliminary experiments. In order to estimate the decomposed images and obtain the diagnostic signals, typical statistical features were considered. The results obtained for exemplary diagnostic signals show the usability of the proposed approach and allow the identification of the machine state change. It is concluded that the diagnostic signals extracted from images of approximation and details should be considered jointly for the effective machine state assessment because they complement each other from the machine state changes detection point of view. In order to find a class of relevant features of the new image obtained during the wavelet transform, additional research is necessary.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1195-1198
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktury algorytmiczne jednostek procesorowych do realizacji bazowych operacji dyskretnej transformaty falkowej
Algorithmic structures of processing units for IDWT basic operations implementation
Autorzy:
Tariova, G.
Tariov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155660.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyskretna transformata falkowa DWT
szybkie algorytmy
procesory DWT
discrete wavelet transform
fast algorithms
DWT processors
Opis:
W pracy zostało przedstawione podejście do zoptymalizowanej organizacji struktur algorytmicznych jednostek obliczeniowych dla realizacji bazowych operacji FDWT/IDWT ze zredukowaną liczbą mnożeń (lub układów mnożących w przypadku implementacji sprzętowej). Podejście to pozwala zmniejszyć nakłady obliczeniowe, zapotrzebowanie na zasoby sprzętowe oraz stworzyć dogodne warunki do efektywnej realizacji metod falkowego przetwarzania danych w układzie reprogramowalnym.
This paper is concerned with the novel algorithmic structures for the realization of FDWT and IDWT basic procedures with the reduced number of arithmetic operations. As to well-known approaches, the immediate implementation of the above procedures requires 2L multipliers both for the DWT and IDWT basic procedures plus 2(L-1) adders for DWT and L adders for IDWT. At the same time, proposed algorithms require only 11oL multipliers for the both procedures plus 2L-1 adders for FDWT and L+1 adders for IDWT basic procedures. The proposed structures can be successfully applied to accelerate calculations in the FPGA-based platforms as well as to enhance the efficiency of hardware in general.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 101-103
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej
Spectral analysis of heart rate variability using the discrete wavelet transform
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154998.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zmienność rytmu serca
analiza widmowa
dyskretna transformata falkowa
heart rate variability
spectral analysis
discrete wavelet transform
Opis:
W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.
In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 7-9
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surface image enhancement and discrimination with the applicationof wavelet decomposition
Zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej do redukcji zakłóceń w obrazie powierzchni obrobionej
Autorzy:
Zawada-Tomkiewicz, A.
Tomkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155543.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
discrete wavelet transform
machined surface image
image processing
dyskretna transformata falkowa
obraz powierzchni obrobionej
przetwarzanie obrazu
Opis:
A digital image of a machined surface consists of numbers describing the reflection of light from the surface. In this paper there is presented a method of image processing for emphasizing the features of surface roughness. It is based on the properties of the Wavelet Transform to detect the presence of details which are usually lost when other methods of noise reduction are applied. A universal image quality index UIQ for loss of correlation, luminance distortion, and contrast distortion was used to measure objective image quality loss when image processing was applied.
Dla metody monitorowania powierzchni obrobionej, opracowanej w Zakładzie Monitorowania Procesów Technologicznych Politechniki Koszalińskiej, podstawowym źródłem informacji jest obraz cyfrowy tej powierzchni [1-3]. Każda zmiana warunków pozyskiwania i przetwarzania obrazu wpływa na dokładność i wiarygodność wyników. Wskazane jest, zatem, ujednolicenie procedur przetwarzania obrazu przy zachowaniu poziomu informacji na tym samym poziomie [4]. Obraz powierzchni obrobionej w postaci cyfrowej reprezentowany jest macierzą liczb, będących odzwierciedleniem stanu odbicia światła od tej powierzchni. Światło odbijając się od powierzchni powoduje tworzenie obrazu śladów obróbki o wyraźnym ukierunkowaniu. W artykule prezentowana jest metoda przetwarzania obrazu powierzchni obrobionej w celu podkreślenia w nim cech chropowatości powierzchni przy jednoczesnej redukcji zakłóceń wynikających ze zmiennych warunków pozyskiwania obrazu. Prezentowana procedura przetwarzania obrazu wykorzystuje własności transformaty falkowej [5-13], dzięki której istnieje możliwość wyróżnienia szczegółów obecnych w obrazie na tle głównego motywu tekstury, w tym przypadku śladów po przejściu narzędzia. Metoda zapewnia pozostawienie szczegółów, które zwykle ulegają usunięciu lub niekorzystnej zmianie przy filtracji obrazu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 11, 11; 1174-1178
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visual system diagnosing the state of elements fastening the rail to the sleepers
Wizyjny system diagnostyki stanu elementów mocujących szynę do podkładu
Autorzy:
Bojarczak, P.
Lesiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155802.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
tor kolejowy
przetwarzanie obrazów
transformata falkowa
sieci neuronowe
railway line
image processing
wavelet transform
neural networks
Opis:
The paper presents an attempt of application of image processing algorithms along with neural networks to diagnosis of the state of elements fastening the rail to the sleepers in a railway line. The system allows for detection of the presence or the absence of fastening elements on a basis of the sleeper view and its neighborhood. The system effectiveness is equal to 90%.
Artykuł przedstawia próbę wykorzystania algorytmów przetwarzania obrazów oraz sieci neuronowych do diagnostyki stanu elementów mocujących szynę do podkładu w torze kolejowym. System na postawie obrazu podkładu wraz z podsypką wykrywa obecność lub nieobecność elementu mocującego podkład do szyny. System składa się z trzech bloków: bloku zawężającego obszar poszukiwania elementów mocujących, do obszaru podkładu, bloku określającego cechy charakterystyczne elementu mocującego oraz bloku klasyfikatora (sieci neuronowej). Blok pierwszy przeprowadza segmentację obrazu w oparciu o jego teksturę z wykorzystaniem filtru entropijnego w celu wyodrębnienia podkładu z analizowanego obrazu. Blok drugi wykorzystując dwuwymiarową transformatę falkową z falką Coif1 wydobywa cechy charakterystyczne elementów mocujących szynę. Blok trzeci w oparciu o wydobyte cechy przeprowadza klasyfikację - element mocujący dobry, uszkodzony bądź jego brak. Jako klasyfikator została użyta sieć neuronowa hybrydowa. Skuteczność zaproponowanego rozwiązania wyniosła 90%.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1605-1607
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualny stetoskop do badania tonów podstawowych serca
Virtual stethoscope for study of the first and second heart sounds
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158003.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
tony podstawowe serca
transformata falkowa
transformata Hilberta
przyrząd wirtualny
first and second heart sounds
wavelet transform
Hilbert transform
virtual instrument
Opis:
W artykule zaprezentowano wirtualny stetoskop, który został opracowany w środowisku LabVIEW do cyfrowej rejestracji i analizy (w post procesie) tonów oraz szmerów serca. Sygnały akustyczne serca są rejestrowane za pomocą stetoskopu z mikrofonem. W pracy szczegółowo omówiono metodę detekcji tonów podstawowych serca na podstawie analizy falkowej sygnału fonokardiograficznego (tj. sygnału FKG obejmującego tony i szmery serca).
This paper describes a virtual stethoscope designed in LabVIEW environment for use in heart sounds recording and off-line analysis. Heart sounds and murmurs are recorded by a microphone built into the stethoscope. A method for detection of the first and second heart sounds is presented in details. This method is based on wavelet analysis of PCG signal (i.e. heart sounds and murmurs).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 46-47
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies