Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Struktury algorytmiczne jednostek procesorowych do realizacji bazowych operacji dyskretnej transformaty falkowej

Tytuł:
Struktury algorytmiczne jednostek procesorowych do realizacji bazowych operacji dyskretnej transformaty falkowej
Algorithmic structures of processing units for IDWT basic operations implementation
Autorzy:
Tariova, G.
Tariov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155660.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyskretna transformata falkowa DWT
szybkie algorytmy
procesory DWT
discrete wavelet transform
fast algorithms
DWT processors
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 101-103
0032-4140
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy zostało przedstawione podejście do zoptymalizowanej organizacji struktur algorytmicznych jednostek obliczeniowych dla realizacji bazowych operacji FDWT/IDWT ze zredukowaną liczbą mnożeń (lub układów mnożących w przypadku implementacji sprzętowej). Podejście to pozwala zmniejszyć nakłady obliczeniowe, zapotrzebowanie na zasoby sprzętowe oraz stworzyć dogodne warunki do efektywnej realizacji metod falkowego przetwarzania danych w układzie reprogramowalnym.

This paper is concerned with the novel algorithmic structures for the realization of FDWT and IDWT basic procedures with the reduced number of arithmetic operations. As to well-known approaches, the immediate implementation of the above procedures requires 2L multipliers both for the DWT and IDWT basic procedures plus 2(L-1) adders for DWT and L adders for IDWT. At the same time, proposed algorithms require only 11oL multipliers for the both procedures plus 2L-1 adders for FDWT and L+1 adders for IDWT basic procedures. The proposed structures can be successfully applied to accelerate calculations in the FPGA-based platforms as well as to enhance the efficiency of hardware in general.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies