Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Michalski, R" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Diagnozowanie w fazie projektowania maszyn
    Diagnostic in machines development stage
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329316.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    projektowanie maszyn
    diagnozowalność
    diagnostyka uszkodzeń
    machine design
    technical diagnostics
    Opis:
    W pracy przedstawiono zagadnienia związane z diagnozowaniem w fazie projektowania maszyn. Zaproponowano koncepcję projektowania maszyn zorientowaną na diagnozowalność. Podano również przykłady zmian konstrukcyjnych maszyn poprawiających ich podatność diagnostyczną.
    Issues of diagnostic of machines in development stage are presented in the paper. Conception of development of machines diagnosticaly oriented is proposed. There are given some examples of construction changes in machines improving their susceptibility for diagnostic
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 33; 343-348
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyczny system sterowania eksploatacją maszyn rolniczych
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329468.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    maszyna rolnicza
    eksploatacja
    system sterowania
    diagnostyka
    agricultural machine
    exploitation
    control system
    diagnostic
    Opis:
    Obecnie samojezdne maszyny rolnicze wyposażane są w systemy mikroprocesorowe do monitorowania parametrów pracy lub w wersji bardziej rozwiniętej, do nadzorowania stanu technicznego oraz częściowo zautomatyzowanego sterowania procesami roboczymi maszyn. System mikroprocesorowy występuje jako połączenie komputera pokładowego z przetwornikami pomiarowymi i elementami wykonawczymi samojezdnej maszyny rolniczej. Otoczeniem tego systemu są procesy eksploatacji i operator maszyny. Stosowanie systemów mikroprocesorowych w maszynach rolniczych w istotny sposób wpływa na: - zmniejszenie zużycia paliwa, - zminimalizowanie strat obrabianego materiału, - zwiększenie wydajności i dyspozycyjności maszyn, - obniżenie psychicznego i fizycznego zmęczenia operatora. Stwarza to nowe możliwości i potrzeby w zakresie oceny stanu technicznego w procesie eksploatacji złożonych samojezdnych maszyn rolniczych (częściej agregatów maszynowych tj. ciągnik sprzężony z narzędziami i maszynami wielofunkcyjnymi). Sterowanie w tym przypadku umożliwia zmianę procesu eksploatacji w zakresie określonych parametrów, zgodnie z przyjętym algorytmem. Sytuacja ta wyznacza nowe obszary badań diagnostycznych w systemach sterowania eksploatacją maszyn rolniczych (DSSE).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2000, 23; 53-56
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics in car maintenance
    Diagnostyka w utrzymaniu pojazdów samochodowych
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329676.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    utrzymanie pojazdu
    obciążenie dynamiczne
    diagnostics
    vehicle maintenance
    dynamic load
    Opis:
    The paper proposes an extension of the currently applied vehicle inspection, based on the OBD II system, and periodical inspection, by vehicle dynamic load testing. The method involves generating faults based on an analytic model of traffic. The method takes into account the static and dynamic properties of a vehicle within the whole range of its operation, taking into account the variable traffic intensity, and enables early detection of defects which accumulate at variable random loads. The highest precision of computation is ensured by traffic models with elastic and damping constraints, with variable rigidity and damping.
    W pracy zaproponowano rozszerzone podejście do obecnie stosowanej kontroli stanu pojazdów, opartej na OBD II i kontroli okresowej, o pomiary obciążeń dynamicznych pojazdu. Zaproponowano metodę generacji niezdatności pojazdu na podstawie modelu analitycznego ruchu drogowego. Metoda ta uwzględnia własności statyczne i dynamiczne pojazdu w całym zakresie jego pracy z uwzględnieniem zmiennej intensywności ruchu i pozwala na wczesne wykrycie rozwoju uszkodzeń kumulujących się przy zmiennych obciążeniach losowych. Największą dokładność obliczeniową mogą zapewnić modele ruchu z więzami sprężystymi i tłumiącymi o zmiennej sztywności i tłumieniu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 95-100
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of diagnostic functions in a wheeled tractor
    Dobór funkcji urządzenia diagnostycznego ciągnika kołowego
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Arendt, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327892.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wheeled tractor
    algorithm
    diagnostics device
    ciągnik kołowy
    algorytm
    urządzenie diagnostyczne
    Opis:
    In a classical approach to damage diagnosis, the technical condition of an analyzed machine is identified based on the measured symptoms, such as performance, thermal state or vibration parameters. In wheeled tractor the fundamental importance has monitoring and diagnostics during exploitation concerning technical inspection and fault element localizations. The main functions of a diagnostic system are: monitoring tractor components which affect operation, safety, performance parameters and exhaust gas emissions; registering information about component damage; registering performance parameters at the moment of damage. In the paper research problem, methodology and achieved results are presented.
    W klasycznych metodach diagnozowania uszkodzeń maszyn wykorzystuje się odwzorowanie stanu technicznego obserwowanej maszyny poprzez mierzony symptom np.: efektywność pracy, stan cieplny, drganiowy. W ciągniku kołowym podstawowe znaczenie ma monitorowanie i diagnozowanie w toku eksploatacji, sprowadzone do kontroli stanu technicznego i lokalizacji elementów uszkodzonych. Podstawowe funkcje urządzenia diagnostycznego to: monitorowanie elementów ciągnika kołowego mających wpływ na funkcjonowanie, bezpieczeństwo, dynamikę i poziom emisji toksycznych składników spalin; zapis informacji o uszkodzeniach elementów ciągnika; zapis informacji o parametrach ciągnika w chwili uszkodzenia. W artykule przedstawiono problem badawczy, zastosowane metody i uzyskane wyniki.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 4; 61-67
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structure and algorithms of a diagnostic device in a wheeled tractor
    Struktura i algorytmy urządzenia diagnostycznego ciągników kołowych
    Autorzy:
    Arendt, R.
    Michalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329056.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wheeled tractor
    algorithm
    diagnostics device
    ciągnik kołowy
    algorytm
    urządzenie diagnostyczne
    Opis:
    Diagnostic device monitors the tractor’s technical condition and identifies the location of damaged components during operation. The diagnostic device detects and identifies the following types of defects: functional defects (uf) which affect performance, exhaust defects (ue) which increase toxic emissions and fuel consumption, defects that jeopardize driving safety (us), defects that affect engine performance (ud). The key component of diagnostic device is on-board computer with touch screen, connected by USB/DeviceNet converter (master module) via the USB port. The CAN bus connects the interface module with three slave modules collecting data from sensors installed in various locations of wheeled tractor. Slave devices acted as data concentrator units. In the paper structure and basic algorithms are presented.
    Urządzenie diagnostyczne jest ukierunkowane na monitorowanie i diagnozowanie, sprowadzone do kontroli stanu technicznego i lokalizacji elementów uszkodzonych ciągnika w trakcie eksploatacji. Założono możliwość wykrywania i lokalizowania uszkodzeń podzielonych na klasy związane z następującymi skutkami: funkcjonalnymi (uf) powodującymi ograniczenia efektywności pracy, emisyjnymi (ue) wywołującymi wzrost emisji związków toksycznych i zużycia paliwa, zagrażającymi bezpieczeństwu ruchu (us) ciągnika, pogarszającymi dynamikę (ud). Podstawowym elementem diagnostycznym jest komputer pokładowy z ekranem dotykowym, połączony łączem USB z konwerterem protokołu USB na DeviceNet, pracującym jako „master". Sieć CAN łączy konwerter z trzema urządzeniami akwizycji danych czujników zainstalowanych w wybranych punktach ciągnika kołowego. Artykuł prezentuje podstawowe algorytmy urządzenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 4; 55-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja w monitorowaniu stanu technicznego maszyn rolniczych
    Artificial intelligence in condition monitoring of agricultural machines
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Drożyner, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327154.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    maszyny rolnicze
    diagnostyka
    sztuczna inteligencja
    agricultural machines
    diagnostics
    artificial intelligence
    Opis:
    Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożoność tych maszyn wynika z realizowanych przez nie procesów produkcji rolniczej charakteryzujących się pewną specyfiką (kampanijnością) rzutującą na wymagania konstrukcyjne i eksploatacyjne. Specyfika eksploatacji maszyn rolniczych wynika również z równoczesnego współistnienia i wzajemnego oddziaływania elementów technicznych, agrotechnicznych i biologicznych. W pracy przedstawiono model cyklu procesu produkcji rolniczej w aspekcie rolnictwa precyzyjnego oraz model diagnozowania maszyny rolniczej i jej otoczenia jako systemu bioagrotechnicznego. Wykazano, że efektywna eksploatacja maszyny rolniczej wymaga jednoczesnego pomiaru i analizy wielu różnych parametrów dotyczących różnych aspektów systemu bioagrotechnicznego: parametrów pracy maszyny, jej stanu technicznego, warunków środowiskowych i zadania agrotechnicznego, co jest możliwe tylko z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Podano przykłady zastosowań takich metod w eksploatacji maszyn rolniczych.
    Agricultural machines of modern design are complex, mechatronics systems. The complexity of such machines results from agricultural production processes realized by them. These processes are characterized by some specific conditions, mainly seasonality of usage which has great impact on construction and utilization requirements for agricultural machines. These requirements are resulted also from simultaneous coexistence and join action of technical, agro-technical and biological elements. The model of cycle of agricultural production process in aspect of precision farming is presented in the paper as well as model of diagnosing of agricultural machine as bio-agro-technical system. It was proved that effective utilization of agricultural machines requires measurements and analysis of variety of parameters what is possible only with utilization of artificial intelligence methods. Some examples of implementation of such methods are presented in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 27-34
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model zintegrowanego systemu diagnostycznego obiektów bioagrotechnicznych z uwzględnieniem niepewności pomiarów
    Developement of integrated diagnostic system of bioagrotechnical objects including uncertainty
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Drożyner, P.
    Mikołajczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327150.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    maszyny rolnicze
    diagnostyka
    system bioagrotechniczny
    agricultural machines
    diagnostics
    bioagrotechnical system
    Opis:
    Kampanijność procesu produkcji rolniczej rzutuje na szereg wymagań eksploatacyjnych, konstrukcyjnych i ekonomicznych stawianym maszynom rolniczym. Wymaga to szerszego spojrzenia na diagnostykę, która dotyczy nie tylko maszyn ale całego systemu bioagrotechnicznego, przez który rozumie się maszynę, środowisko i zadanie agrotechniczne. W tym aspekcie ważnego znaczenia nabiera określenie niepewność dokonywanych pomiarów w celu stwierdzenia użyteczności uzyskiwanych wyników, na podstawie których podejmowane są decyzje dotyczące realizowanych procesów. W pracy został przedstawiony model zintegrowanego systemu diagnostycznego obejmującego monitorowanie stanu technicznego maszyn i oceny jakości realizowanych zadań agrotechnicznych oraz sposób wyrażania niepewności pomiarów.
    Seasonal character of agricultural production has an important impact on maintenance, construction and economical requirements for agricultural machines e.g., certainty of high availability factor during the campaign or fullfilling the parameters of realized agricultural process. In such a case, it is necessary to look wider on the diagnostic, which refers not only to machines but to the whole agro-technical system, consisting of a machine, environment and agro-technical task. The particular attention must be paid on uncertainty of the measurement carried out in such systems since results have a great impact on undertaken decisions. The model of the diagnostic system of bio-agro-technical objects, including uncertainty of measurements is presented in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 23-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies