Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "singular value decomposition" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:
With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Double Singular Value Decomposition (SVD) Of Symptom Observation Matrix In Machine Condition Monitoring
Zastosowanie podwójnego rozkładu wartości szczególnych (SVD) do symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329060.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wielowymiarowość
macierz symptomowej obserwacji
rozkład wartości szczególnych
multidimensionality
symptom observation matrix
singular value decomposition
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough by means of data taken from real diagnostic cases. But sometimes the number of observations, i.e. rank of the SOM is low, what may influence obtained results and subsequent diagnostic decision. This was the reason to look for additional improvement by the second application of SVD to generalized fault matrix obtained by the first SVD. The result is strange, no accuracy increase flows from the application of the second SVD, independently of the SOM rank. This needs further deliberations and rethinking.
Korzyści zastosowania SVD w wielowymiarowej diagnostyce maszyn są potwierdzone przez wielu autorów. Jednak dla małej ilości obserwacji, kiedy rząd symptomowej macierzy obserwacji jest niski, wyniki mogą wydawać się nieprecyzyjne, co może wpływać na wynikowa decyzje diagnostyczną. Zatem zastosowano podwójny rozkład SVD w skrajnych przypadkach wziętych z praktyki diagnostycznej, kilkunastu i kilkuset obserwacji. Otrzymany rezultat zaprzecza początkowej supozycji, dodatkowe zastosowanie SVD nie daje żadnego wzrostu dokładności obliczeń uogólnionych symptomów. Przy okazji tych badań podwójnego SVD łatwo było skonstruować nowy uogólniony symptom wskazujący na występowanie dwu liczących się uszkodzeń w obserwowanym obiekcie, co może być istotne w sytuacjach nadzory złożonych obiektów.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 1(53); 3-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decorrelation of indices for a single number assessment of the acoustic quality of sacral objects
Dekorelacja wskaźników w jednoliczbowej ocenie jakości akustycznej obiektów sakralnych
Autorzy:
Kosała, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328081.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rozkład SVD
dekorelacja
wskaźnikowa metoda oceny
singular value decomposition
SVD
decorrelation
index method of assessment
Opis:
A new approach for solving the problem of a single number index formula by creating the index from mutually-correlated indices by means of decorrelation of the Index Observation Matrix (IOM) was shown. The orthogonal singular vectors obtained from SVD were used in order to build a single number index. Application of the proposed formula for a local single number index of selected acoustic parameters of the interiors of six Roman Catholic churches was shown. Decorrelation of the indices for a single number assessment of the acoustic quality of sacral objects will be applied for complex global acoustic assessment of such interiors' index method, which is currently being improved.
Pokazane w artykule nowe podejście do rozwiązania problemu opracowania wskaźnika jednoliczbowego, polega na utworzeniu tego wskaźnika ze wskaźników skorelowanych ze sobą, na drodze dekorelacji wskaźnikowej macierzy obserwacji. Do konstrukcji wskaźnika jednoliczbowego wykorzystano, uzyskane z rozkładu SVD, ortogonalne wektory szczególne. Weryfikację zaproponowanego wzoru na jednoliczbowy lokalny wskaźnik wybranych parametrów akustycznych obiektów sakralnych pokazano na sześciu rzeczywistych kościołach rzymskokatolickich. Dekorelacja wskaźników w jednoliczbowej ocenie jakości akustycznej obiektów sakralnych będzie wykorzystana do kompleksowej globalnej oceny jakości akustycznej obiektów sakralnych - metody wskaźnikowej, która jest w dalszym ciągu udoskonalana.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 2(58); 49-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ niestacjonarności i przypadkowości obserwacji na ocenę stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Condition assessment in unstationary working regime and random component of observation vector in multidimensional machinery diagnostics
Autorzy:
Cempel, Cz.
Krakowiak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327642.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
przekształcenie SVD
niestacjonarność obciążenia
vibration monitoring
multidimensional observation
symptoms preprocessing
singular value decomposition
SVD
Opis:
Symptomy diagnostyczne wielu diagnozowanych obiektów mają dużą wrażliwość na zakłócenia. Zatem symptomowa macierz obserwacji (SMO) ma składową przypadkową. Może to zachodzić z tytułu niekontrolowanej zmiany obciążenia. Ma to istotny wpływ na końcową ocenę stanu obiektu. Jako remedium w pracy zaproponowano uśrednianie początkowej wartości symptomów, a dopiero następnie zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Jak się okazuje to proste pociągnięcie może przynieść liczące się rezultaty w podwyższeniu stabilności i diagnostycznej informatywności wyników przetwarzania SMO.
Machine symptoms of condition of many diagnosed object have some sensitivity to disturbances, either of stochastic nature or as the load sensitivity, if machine works in nonstationary regime. As a remedy to this inconvenience we can apply the averaging of initial symptom value before classical application of singular value decomposition (SVD). As it is shown in the paper, this simple preprocessing can bring us the good result in the stability and diagnostic information value of applied symptoms.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 19-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular vectors in the synthesis of indices for acoustic assessment of objects
Wektory szczególne w syntezie wskaźników oceny akustycznej obiektów
Autorzy:
Kosała, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329542.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rozkład względem wartości szczególnych
dekorelacja
wskaźnikowa metoda oceny
singular value decomposition
SVD
decorrelation
index method of assessment
Opis:
The SVD (Singular Value Decomposition) technique makes it possible to transform a set of correlated data into uncorrelated ones without the loss of any information. The new system of mutually uncorrelated variables is comparable to the initial one. Apart from decorrelation of data, SVD makes full variable correlation possible, which ensures no copying of certain information during the addition of such new variables. This article presents the application of the SVD technique for the construction of singlenumber indices for assessment of correlated object acoustic parameters using the methods of decorrelation and full correlation. Verification of the proposed single-number assessment indices was carried out using the example of sacral buildings. For one Roman Catholic church with flawed acoustics, the application of a single-number index for assessment of the variant of proposed acoustic adaptation of its interior was shown. The synthetic index applied for sacral objects, being an approximated general measure of assessment, can be a helpful tool for designers and during assessment of church interiors in terms of the acoustic functioning of the object.
Technika rozkładu względem wartości szczególnych (SVD) umożliwia przekształcenie zbioru danych skorelowanych w dane nieskorelowane, bez utraty jakiejkolwiek informacji. Nowy układ zmiennych wzajemnie nieskorelowanych jest porównywalny z układem wyjściowym. Oprócz dekorelacji, SVD umożliwia korelację zupełną zmiennych, zapewniającą brak powielenia pewnych informacji przy sumowaniu doskonale skorelowanych nowych zmiennych. W artykule pokazano wykorzystanie techniki SVD do konstrukcji jednoliczbowych wskaźników oceny skorelowanych parametrów akustycznych obiektów metodami dekorelacji i korelacji zupełnej. Weryfikację zaproponowanych jednoliczbowych ocen wskaźnikowych przeprowadzono na przykładzie kilku obiektów sakralnych. Dla jednego kościoła-rzymsko katolickiego o wadliwej akustyce pokazano zastosowanie jednoliczbowego wskaźnika do oceny wariantu zaproponowanej adaptacji akustycznej tego wnętrza. Syntetyczny wskaźnik zastosowany dla obiektów sakralnych, będący przybliżoną miarą ogólną oceny, może być pomocnym narzędziem dla projektantów oraz przy ocenie wnętrz kościelnych, związanej z prawidłowym pod względem akustycznym funkcjonowaniem obiektu.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular values of symptom observation matrix of a system in operation as indicators of system damage
Wartości szczególne symptomowej macierzy obserwacji eksploatowanego systemu mechanicznego jako wskaźniki zużycia
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328051.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan maszyny
symptomowa macierz obserwacji
dekompozycja SVD
ewolucja wartości szczególnych
machine condition
symptom observation matrix
singular value decomposition
evolution of singular values
Opis:
The last paper of the present author [19] was concerned with multidimensional condition monitoring of the machines and the application of singular value decomposition (SVD). It was shown there, the immunity of singular values against uncontrolled load change, and they are also some measures of damage intensity. Following this, a simple model of singular value evolution has been proposed here and tested by means of three cases of real diagnostics in industry. It was found that postulated linear growth of singular value is good approximation of its real behavior and the same concerns the exponential growth of singular values product. Moreover this measures are sensitive to the redundancy of observation space and can depict clearly a lifetime when real damage in a monitored system starts. These properties seem to be much wanted in condition monitoring, so further investigations are planned.
Ostatnia praca autora [19] pokazuje zastosowanie rozkładu wartości szczególnych symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn. Pokazano tam, że ewolucja wartości szczególnych rozkładu w czasie życia maszyny jest niewrażliwa na wahania obciążenia roboczego systemu. Zatem w obecnej pracy zaproponowano liniowy model ewolucji wartości szczególnych i ekspotencjalny model dla ich iloczynu. Porównania tych modeli z rzeczywistym przebiegiem wartości szczególnych eksploatowanych maszyn pokazują, że dla przypadku liniowego zużycia jest to dobry model, natomiast często widać skoki poziomu w ewolucji wartości szczególnej. Może to świadczyć o pojawieniu się dodatkowego uszkodzenia, bądź o przejściu zużycia do bardziej intensywnej fazy rozwoju. Planuje się, zatem przeprowadzić dalsze badania celem wyjaśnienia szczegółowego zachowania wartości szczególnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 27-38
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie składowych głównych w diagnozowaniu maszyn
Use of principal components in machinery diagnostics
Autorzy:
Jasiński, M.
Radkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328772.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
analiza składowych głównych (PCA)
rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
vibroacoustic diagnostic
principal components analysis (PCA)
singular value decomposition (SVD)
Opis:
Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co poz.wala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest przekładnia zębata. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest oszacowanie typu i stopnia uszkodzenia przekładni zębatej na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a gear. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to estimate the type and stage of defect to any gear vibroacoustic signal from the objective parameters of the specially prepared signal without performing simulation models.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 207-210
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy składowych głównych w diagnostyce silników o zapłonie samoczynnym
Use of the principal components analysis in the diesel diagnostics
Autorzy:
Boruta, G.
Jasiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328099.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
analiza składowych głównych (PCA)
rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
vibroacoustic diagnostic
principal components analysis (PCA)
singular value decomposition (SVD)
Opis:
Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co pozwala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest silnik o zapłonie samoczynnym. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest diagnozowanie silnika na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a diesel. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to diagnose of engine from the objective parameters of the specially prepared vibroacoustic signal without performing simulation models.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 43-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych
Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328071.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wielouszkodzeniowa
symptomowa macierz obserwacji
SMO
rozkład wartości szczególnych
SVD
reskalowanie SMO
symptom observation matrix
multi fault observation
singular value decomposition
symptom rescaling
Opis:
Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pewność diagnozy stanu maszyn w podejściu jedno i wielowymiarowym
Reliability of condition assessment in a single and multi dimensional approach
Autorzy:
Krakowiak, M.
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328628.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wielowymiarowość
macierz obserwacji
symptom
czas resztkowy
niezawodność symptomowa
dekompozycja SVD
symptoms of condition
observation matrix
singular value decomposition (SVD)
symptom reliability
residual life
Opis:
W pracy przedstawiono problematykę związaną z badaniami możliwości wielowymiarowej diagnostyki stanu maszyn. Zaprezentowano przejście od macierzy obserwacji diagnostycznej obiektu i wykorzystanie dostępnych narzędzi wnioskowania diagnostycznego w środowisku Matlak. Pokazano między innymi wyznaczenie wartości granicznych symptomu i prognozy. W pracy porównano rezultaty uzyskane po zastosowaniu prognozy najpierw jedno a następnie wielowymiarowej, aby w końcowej fazie ocenić zysk wielowymiarowości w diagnostyce wybranych obiektów.
The paper presents introductory consideration of the reliability of condition assessment, when using one symptom approach against the symptom observation matrix in the multidimensional condition monitoring. The comparison was made by using some software for condition assessment and forecasting prepared in the MATLAB environment, and basing on real symptoms used in vibration condition monitoring of the railroad diesel engines. The residual system life time was used as the quantity of comparison in a single and multi dimensional case. It was found in a given case, that multidimensionality can give us more reliability of assessment of the engine residual life.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 32; 125-134
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka oceny parametrycznej jakości jednostek sfery badań i wdrożeń w kraju
Statistics of parametric quality assessment of research and innovation units in Poland
Autorzy:
Cempel, Cz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327788.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
opis populacji
sfera badań
wdrożenia
jednostka badawcza
opis parametryczny
opis statystyczny
optymalizacja
population
research units
quality assessment
statistics
quality categories
singular value decomposition
optimization of unit description
Opis:
Finansowanie sfery badań i innowacji uległo znacznej zmianie po roku 1990, a uzyskało instytucjonalne wsparcie z chwilą powstania KBN w 1991. Wypracowano tam przedmiotowe dofinansowanie Instytutów Badawczych i Wydziałów Uczelnianych, które miało szereg zalet, a i sporo wad. Od kilku lat zatem zaczęły się prace nad nowym systemem oceny Jednostek, inaczej mówiąc parametryzacji ich osiągnięć, która wg starych zasad odbyło się ostatni raz w 2000r. W sierpniu 2005 ukazało się zarządzenie Ministra Nauki precyzujące zasady i kryteria nowej parametryzacji, Jednostki złożyły stosowne opracowania, a Ośrodek Przetwarzania Informacji (OPI) zebrał to i przetworzył w postaci zbioru danych na CD. Jest to ponad 800 Jednostek badawczych, od teologii do obronności, potraktowanych w ten sam sposób. Jest to zatem doskonała okazja do zbadania możliwości opisu statystycznego tej populacji i wyciagnięcia na wierzch jej istotnych charakterystyk. Praca niniejsza poświęcona jest temu zagadnieniu, a mniej wchodzi w merytoryczne kwestie jakościowe, które były przedmiotem wielu dyskusji w KBN, niestety w większości po opublikowaniu Zarządzenia.
The change of political system in Poland in 1989 has given also the change in financing of educational and research entities such as University Faculties and research institutions of Polish Academy of Sciences and innovation institution in industry. In the year 1991 the State Committee for Scientific Research as an equivalence of Ministry of Science and Technology was created and a new method of financing of research and innovation domain in the country was introduced. In short, two streams of money for every entity from that area were possible. The first the subjective stream, given almost to every entity, have the essential goal to keep the entity in life and work. The second stream based on individual grants given to individuals, or research teams after successful end of the process of assessment of a given application for research or innovation. The subjective stream of financing of research and innovation entity is connected with the assessment of the quality of every individual entity (unit). Such assessment is based on yearly records supplied by the unit in question, and on the basis of that record special quality assessment form has been prepared by OPI, with some number of points for every important activity (publications, patents, license implementation, etc) in the area of research and innovation. In this way some parametric assessment of the research quality has been possible. On the basis of such parametric assessment some quality categories has been foreseen, as the main help in financing the basic activity of research and innovation entities in Poland. The goal of this paper is to characterize statistically the population of research entities in Poland obtained by this assessment process, and in this way to give some methodological guidelines, how to design the quality categories and how to describe objectively the quality of every entity. Using some statistical methods applied to the data describing the population it was found that we have right hand side Pareto like distribution of research quality, and it is possible on this basis to divide population into four quality categories, for example. As the measure of quality the Euclidean distance of every entity from the defined 'best entity' in a given subpopulation has been proposed. Some open question remains, how to define subpopulation, and how to make normalization of results to a given entity, if any - what was illustrated by some calculations. And this seems to be most important problem awaiting for solution.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 145-156
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The global and partial system condition assessment in multidimensional condition monitoring
Całkowita i cząstkowa ocena stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327240.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
nadzorowanie stanu
obserwacja wielowymiarowa
rozkład SVD
symptomy uogólnione
szare modele
prognozowanie
pewność decyzji
condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
decision reliability
Opis:
Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 23-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
macierz symptomowej obserwacji
rozkład względem wartości szczególnych
uogólnione symptomy uszkodzeń
niezawodność symptomowa
wartość graniczna
multidimensional observation
symptom observation matrix
singular value decomposition
generalized fault symptoms
symptom reliability
symptom limit value
condition inference agent
Opis:
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies