Autor: Sulewski, Piotr - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The detectability of asymmetric distributions deviating from normality due to small skewness
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/11542197.pdf
Data publikacji:: 2023-08-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: normality
goodness-of-fit test
skewness
Opis:: The aim of this article is to test the ability of goodness-of-fit tests (GoFTs) to detect any deviations from normality. A very specific case is considered, namely the deviation from normality consisting in the coincidence of asymmetry and small γ1 skewness. The first step in achieving the aforementioned aim is to compile a set of normality-oriented GoFTs commonly recommended for use, as described in the recently published literature. The second step is to create a family of asymmetric distributions with a non-constant γ1, further referred to as alternatives. The formulas for calculating γ1 are provided for each alternative. To compare the alternatives with the normal distribution, a relevant similarity measure is applied. The third step involves running a Monte Carlo simulation. The study investigates 21 GoFTs and 13 alternatives. The obtained results show that the LFα,β and Hn GoFTs prove most effective in detecting asymmetric distributions that deviate from normality due to small skewness, equal to even 0.05.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2023, 70, 1; 13-53
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wnioskowanie parametryczne i nieparametryczne w tablicach dwudzielczych i trójdzielczych
Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on Contingency Tables
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/965080.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: wnioskowanie statystyczne
funkcja największej wiarygod-ności
tablice kontyngencji
test parametryczny
parametr przepływu prawdopo-dobieństwa
statistical inference
likelihood function
contingency tables
parametric test
probability flow parameter
Opis:: This paper proposes scenarios of generating two-way and three way contingency tables (CTs). A concept of probability flow parameter (PFP) plays a crucial role in these scenarios. Additionally, measures of untruthfulness of ܪ are defined. The power divergence statistics and the |ܺ| statistics are used. This paper is a simple attempt to replace a nonparametric statistical inference from CTs by the parametric one. Maximum likelihood method is applied to estimate PFP and instructions of generating CTs according to scenarios in question are presented. The Monte Carlo method is used to carry out computer simulations.
W artykule proponowane są scenariusze generowania tablic dwudzielczych (TD) z parametrem przepływu prawdopodobieństwa i zdefiniowane są miary nieprawdziwości H0. W artykule wykorzystywane są statystyki z rodziny ܺଶ oraz statystyka modułowa |ܺ|. Niniejsza praca jest prostą próbą zastąpienia nieparametrycznej metody wnioskowania statystycznego metodą parametryczną. Metoda największej wiarygodności jest wykorzystana do oszacowania parametru przepływu prawdopodobieństwa. W pracy opisane są także instrukcje generowania TD za pomocą metody słupkowej. Symulacje komputerowe przeprowadzono metodami Monte Carlo.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 3; 314-349
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Moc testów niezależności w tablicy dwudzielczej większej niż 2×2
Power Anaysis of Independence Testing for Two-Way Contingency Tables Bigger than 2×2
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1050518.pdf
Data publikacji:: 2016-06-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: tablica dwudzielcza
test niezależności
wartości krytyczne
Monte Carlo
two-way contingency tables
independence test
critical values
Monte Carlo study
Opis:: W literaturze statystycznej istnieje wiele miar testowych do badania niezależności cech w tablicach dwudzielczych. Do analiz statystycznych wybrano rodzinę sześciu tzw. „statystyk chi-kwadrat” – w tym statystykę χ2 Pearsona – oraz propozycję autora w postaci statystyki modułowej. W celu uwolnienia się od ograniczeń stosowalności „statystyk chi-kwadrat”, wartości krytyczne dla wszystkich analizowanych statystyk wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 oraz wyznaczono moc testów, czyli zdolność tablicy dwudzielczej w × k do odrzucenia H0 mówiącej o tym, że między cechami X i Y nie ma związku.
In the statistical literature there are many test measures to study the independence features in the two-way contingency tables. For statistical analysis, the family of six so-called “chi-squared statistic” was selected – including Pearson’s χ2 statistics – and the proposal of the author in the form of modular statistics. In order to free themselves from the limitations of the applicability of the “chi-squared statisti c”, critical values for all analyzed statistics were determined by simulation methods of Monte Carlo. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and calculated the power of the tests which is the ability of two-way contingency tables to reject null hypothesis which says that between features X and Y there is no relation.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 2; 191-210
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych
Determination of the Critical Area for Testing Independence in Multi-Feature Arrays
Détermination de la zone critique durant le teste des independances relatives au tableau de contingence
Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543232.pdf
Data publikacji:: 2015-03
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Metodologia statystyki
Metody statystyczne
Statystyka matematyczna
Arkusze kalkulacyjne
Statistics methodology
Statistical methods
Mathematical statistics
Spreadsheets
Opis:: В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ² Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ² Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ² Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицы
W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ² Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ² Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ² Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.
In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ² Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ² Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ² Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 1-18
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Porównanie generatorów liczb pseudolosowych
Comparison of normal random number generators
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/962662.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: rozkład normalny
generator liczb pseudolosowych
symulacje Mon-te Carlo
normal distribution
pseudo-random number generator
monte carlo simulation
Opis:: Losowanie prób w badaniach statystycznych i w obliczeniach numerycznych, jak również symulacyjne badanie modeli probabilistycznych właściwie we wszystkich dziedzinach wiedzy wymagają wyposażenia komputera w generatory liczb pseudolosowych. Głównym celem pracy jest porównanie generatorów liczb pseudolosowych normalnych na podstawie ich analizy dokonanej za pomocą różnego rodzaju kryteriów. Zbadano właściwości 12 generatorów liczb pseudolosowych o rozkładzie normalnym. Zaproponowano rozszerzenie rodziny generatorów o dwa tzw. generatory aplikacyjne oraz przyjęcie nowego podejścia do sprawdzania jakości generatorów. Przedstawiono narzędzie przygotowane w języku C++ oraz w języku Visual Basic for Application (VBA) do prowadzenia samodzielnych badań z użyciem generatorów. Symulacje Monte Carlo przeprowadzono w języku C++, a obliczenia wykonano w edytorze VBA przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel 2016. Analiza uzyskanych wyników wskazuje, że najlepsze właściwości mają generatory: MP Monty Pythona, R, Biegun oraz Ziggurat. Najmniej użyteczne okazują się generatory: BM Boxa-Mullera, Wallace’a, Iloraz oraz Excel.
The sampling in statistical surveys and numerical calculations as well as simulation testing of probabilistic models in virtually all fields of knowledge require a computer endowed with pseudorandom numbers generators. The main goal of the study is to compare the normal random number generators using various criteria. The properties of 12 random number generators for a normal distribution were investigated. Then, the family of generators was extended by two so-called application generators and a new approach for checking the quality of generators was adopted. A ready-made tool prepared in C++ and in Visual Basic for Application (VBA) for conducting self-contained research using generators was presented. All Monte Carlo simulations were carried out in C++, while the calculations were performed in the VBA editor using the Microsoft Excel 2016 spreadsheet. The analysis of the obtained results shows that the generators with best properties are: MP Monty Python, R, Biegun and Ziggurat. The worst generators, are: BM Box-Muller, Wallace, Iloraz and Excel.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 7; 5-31
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Moc testów niezależności w tablicy trójdzielczej 2×2×2
Power Analysis of Independence Testing for Three-way Contingency Table 2×2×2
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1050561.pdf
Data publikacji:: 2016-12-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: statystyka modułowa
tablica trójdzielcza
test niezależności
metoda słupkowa
Monte Carlo
three-way contingency tables
modular statistics
independence test
bar method
Monte Carlo method
Opis:: Pierwszym celem pracy jest przedstawienie teorii dotyczącej autorskiej statystyki modułowej mierzącej niezależność zmiennych dla tablic trójdzielczych 2×2×2 i zbadanie jej własności w odniesieniu do znanych „statystyk chi-kwadrat”. Drugim celem jest opisanie procedury generowania zawartości tych tablic metodą słupkową. Trzecim celem jest zaproponowanie miary nieprawdziwości hipotezy zerowej, a także porównanie jakości testów niezależności za pomocą ich mocy. Wartości krytyczne dla testów niezależności wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo.
The first aim of this paper is to present the theory of the proposal of the author in the form of modular statistics for three-way contingency table 2×2×2 and examine its properties in relation to known “chi-squared statistics”. The second aim is to describe the procedure of generating the content of these tables using the bar method. The third aim is to propose the measure of untruthfulness of null hypothesis as well as to compare the quality of independence tests using their power. Critical values for all analyzed statistics were determined by simulation methods of Monte Carlo.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 431-447
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Siatka prawdopodobieństwa uogólnionego rozkładu gamma
Quantile-Quantile plot for the generalised gamma distribution
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543278.pdf
Data publikacji:: 2018-11-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: siatka prawdopodobieństwa
uogólniony rozkład gamma
dystrybuanta empiryczna
metoda Monte Carlo
Q-Q plot
generalised gamma distribution
cumulative distribution function
Monte Carlo method
Opis:: W badaniach statystycznych dużą popularność zyskują elastyczne rozkłady prawdopodobieństwa, których parametry są łatwe do oszacowania. W okresie poprzedzającym korzystanie z programów komputerowych zbudowanie siatek prawdopodobieństwa było możliwe tylko dla rozkładów o odwracalnej dystrybuancie, takich jak np. rozkład wykładniczy czy Weibulla. Dystrybuanta uogólnionego rozkładu gamma (URG) jest nie tylko nieodwracalna, lecz także nie ma formy analitycznej. Obecnie jednak, w dobie zaawansowanych możliwości informatycznych, dystrybuantę URG można odwrócić numerycznie przy pomocy różnych narzędzi, np. Microsoft Excel, Mathcad czy język R. Celem artykułu jest przedstawienie nowej metody tworzenia siatki prawdopodobieństwa URG wykorzystującej funkcję gęstości statystyki pozycyjnej oraz porównanie jej z metodami klasycznymi.
The aim of the paper is to propose a new method of creating a Q-Q plot using the density function of order statistics as well as to compare it with the classical methods.The most popular distributions for statisticians are those flexible ones which have easily estimated parameters. In the pre-computer era Quantile-Quantile plot (Q-Q plot) can be constructed only for distributions of reversible cumulative distribution functions (CDF) such as the exponential distribution and the Weibull distribution. The CDF of generalised gamma distribution (GGD) is not only analytically irreversible, but also has no analytical form. However, at present, owing to advanced computer technology, this problem can be solved. The CDF of GGD can be inverted by using different computing environment, i.e. Microsoft Excel, Mathcad, R language.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 11; 5-20
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Miary związku między cechami w tablicy trójdzielczej
Measure of the Relationship between the Characteristics of the 3-Feature Array
Меры связи между характеристиками в тройной таблице
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543399.pdf
Data publikacji:: 2015-01
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Metodologia badań statystycznych
Arkusze kalkulacyjne
Methodology of statistical surveys
Spreadsheets
Opis:: В статистичекой литературе популярными являются инструменты для измерения прочности связи между характристиками в двойных таблицах. Однако механизмы для измерения прочности связи между характристиками в тройных таблицах не очень популярны, а в литературе на польском языке практически не выступают. В статье была определена тройная таблица вместе с ее характери-стикой, а также была представлена теория тройных таблиц. Была пре-дставлена компьютерная реализация касающаяся измерения прочности связи между тремя характристиками с использованием коэффициентов: Грэй-Уильямса, Маркоторчино и Ломбардо. Были разработаны готовые процедуры и функции представленные на языке VBA, позволяющие читателю самостоятельно проводить статистические обследования.
W literaturze statystycznej popularne są narzędzia do pomiaru siły związku między cechami w tablicach dwudzielczych. Jednak mechanizmy do pomiaru siły związku między cechami w tablicach trójdzielczych nie są zbyt popularne, a w literaturze polskojęzycznej praktycznie nie występują. W artykule zdefiniowano tablicę trójdzielczą wraz z jej charakterystyką oraz podano teorię tablic trójdzielczych. Zaprezentowano implementację komputerową dotyczącą pomiaru siły związku między trzema cechami za pomocą współczynników: Gray-Williamsa, Marcotorchino i Lombardo. Przedstawiono też gotowe procedury i funkcje zapisane w języku VBA, umożliwiające czytelnikowi samodzielne przeprowadzanie badań statystycznych.
In the literature are popular statistical tool to measure the strength of the association between features in the 2-feature tables. However, the mechanisms to measure the strength of the association between the 3 feature in the tables are not too popular, and Polish literature practically does not exist. This paper describes an 3-featur array with its characteristics and provides 3-feature tables theory. The paper presents the computer implementation for measuring the strength of the relationship between the three modes with the Gray-Williams, Marcotorchino and Lombardo factors. The article also presents ready procedures and functions stored in VBA, enabling the reader to carry out independent surveys.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 13-27
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Moc testów niezależności w tablicy dwudzielczej
Tests’ power for independence in the two-way contingency table
Сила испытаний независимости в таблицах сопряженности 2×2
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543750.pdf
Data publikacji:: 2016-08
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: tablica dwudzielcza
test niezależności
wartości krytyczne
Monte Carlo
two-way contingency tables
independence test
critical values
Monte Carlo method
таблица сопряженности 2х2
тест независимости
критические значения
метод Монте-Карло
Opis:: W literaturze statystycznej istnieje wiele miar testowych do badania niezależności cech w tablicach dwudzielczych. W zaprezentowanej pracy do analizy statystycznej wybrano tzw. statystykę chi-kwadrat, w tym statystykę χ2 Pearsona, a także przedstawiono propozycję Autora w postaci statystyki modułowej. W celu wyeliminowania ograniczeń dotyczących statystyki chi-kwadrat, wartości krytyczne dla całej analizowanej statystyki wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo. Do porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 oraz wyznaczono moc testów, czyli zdolność tablicy dwudzielczej 2×2 do odrzucenia H0 mówiącej o tym, że między cechami X i Y nie ma związku.
In the statistical literature there are many test measures to study the independence of features in the two-way contingency tables. For statistical analysis, the family of six so-called ”chi-squared statistic” was selected — including Pearson’s χ2 statistics — and the proposal of the author in the form of modular statistics. In order to free themselves from the limitations of the applicability of the ”chi-squared statistic”, critical values for all analyzed statistics were determined by simulation Monte Carlo methods. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and calculated the power of the tests which is the ability of two-way contingency tables to reject null hypothesis which says that between features X and Y there is no relation.
В статистической литературе существует много испытательных тестов для обследования независимости показателей в таблицах соряженности 2х2. В представляемой разработке для статистического анализа были выбраны так называемая «статистика хи-квадрат», в том числе статистика χ2 Пирсона, а также модульная статистика по выбору автора. Для того, чтобы освободиться от ограничений касающихся «статистики хи-квадрат», критические значения для всей проанализированной статистики были определены с помощью методов моделирования Монте-Карло. Для сравнения тесов была предложена мера неправильности H0, а также установлено мощность критерия, то есть способность таблицы сопряженности 2×2 отвергнуть нулевую гипотезу H0 говорящую о том, что между признаками X и Y нет связи.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 1-17
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ocena zdolności tablic dwudzielczych do wykrywania związku między uporządkowanymi cechami typu jakościowego
Ability Evaluation of Two-Celled Tables to Detect the Relationship Between the Ordered Features of Qualitative Type
Évaluation de la capacité des tableaux à deux dimensions à détecter de la corrélation entre les caractères qualitatifs ordonnés
Оценка способности двухразделительных таблиц для обнаружения связи между упорядоченными характеристиками качественного типа
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/544090.pdf
Data publikacji:: 2015-05
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Metodologia badań statystycznych
Testy statystyczne
statystyka chi-kwadrat
tablice dwudzielcze
moc testu
symulacje Monte Carlo
VBA
Methodology of statistical surveys
Statistical tests
chi-square statistic
two-way contingency table
Power of test
Monte Carlo simulations
Opis:: Предложенная Пирсоном в 1900 г. статистика χ²_xy, является все еще са-мым важным измерителем для обследования независимости характеристик, тем более что она имеет свое расширение для трехразделительных таблиц и выше. Тем не менее возникает вопрос, какой является способность двухраз-делительных таблиц для обнаружения связи между характеристиками, то есть какой является их мощность. Трудно ответить на этот вопрос на основе анализа, поэтому наилучшим способом кажется быть разра-ботка двухразделительных таблиц и определение мощности с использованием моделированных обследований. Для двухразделительной таблицы 2х2 возможным является также определение мощности критерия с использо-ванием анализа и сопоставления полученных результатов с эмпирическими значениями. Представленные в статье результаты позволяют заинтере-сованным читателям выяснить, в какой степени мощность двухраздел-ительных таблиц зависит от численности выборки и силы связи между характеристиками. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной импле-ментации для обследования мощности критериев двухразделительных таблиц в виде файла в Интернете. Представленные теория и примеры по-зволяют анализировать мощность критериев с использованием стати-стики χ2 Пирсона, а также моделировать ход функции плотности и фун-кции распределения центрального и нецентрального распределения хи--квадрат.
Zaproponowana przez Pearsona w 1900 r. statystyka χ²_xy jest wciąż najważniejszym miernikiem do badania niezależności cech, tym bardziej że ma on swoje rozszerzenia dla tablic trójdzielczych i wyższych. Pojawia się jednak pytanie, jaka jest zdolność tablic dwudzielczych do wykrywania związku między cechami, czyli jaka jest ich moc? Trudno jest odpowiedzieć na to pytanie na podstawie analizy, dlatego najlepszym sposobem wydaje się być generowanie tablic dwudzielczych i określenie mocy poprzez badania symulacyjne. Dla tablicy dwudzielczej 2×2 możliwe jest także wyznaczenie mocy testów na drodze analitycznej i porównanie uzyskanych wyników z wartościami empirycznymi. Przedstawione w pracy wyniki pozwolą czytelnikowi zorientować się, w jakim stopniu moc tablic dwudzielczych zależy od liczebności próby oraz od siły związku między cechami. Celem pracy jest dostarczenie gotowej implementacji komputerowej do badania mocy testów tablic dwudzielczych w formie pliku zamieszczonego w Internecie. Przedstawiona teoria oraz zamieszczone przykłady pozwolą czytelnikom badać moc testów z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona, a także modelować przebieg funkcji gęstości i dystrybuanty centralnego i niecentralnego rozkładu chi-kwadrat.
Proposed by Pearson in 1900 χ²_xy formula is still the most important measure to study the characteristics independence, especially since it has its extension for three variable and higher tables. The question is, what is the ability of two variable tables to detect relationship between features, what is their power. It is difficult to answer this question on the basis of the analysis. The best way seems to be generating two variable tables and determine power through simulation studies. For the 2x2 two variable table is it also possible to designate test power on the analytical way as well as comparison of obtained analytical results with empirical values. The work results will allow the reader to get an idea of the extent to which power of two variable tables depends on the sample size and the strength of the association between features. Aim of this study is to provide a ready computer implementation to test power of two variable tables stated as a set on the Internet. Presented theory and some examples will help readers to explore the test power using Pearson's X² statistics and model the course of the density function and cumulative distribution central and non-central chi-square distribution.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 5; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: The Weibull lifetime model with randomised failure-free time
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Szymkowiak, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2156948.pdf
Data publikacji:: 2022-12-15
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Weibull lifetime model
randomised failure-free time
compound Weibull distributions
Opis:: The paper shows that treating failure-free time in the three-parameter Weibull distribution not a constant, but as a random variable makes the resulting distribution much more flexible at the expense of only one additional parameter.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 59-76
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
Data publikacji:: 2023-06-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: income modelling
EU-SILC
normal distribution
SU Johnson distribution
Dagum distribution
modelowanie dochodów
rozkład normalny
rozkład SU Johnsona
rozkład Daguma
Opis:: In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Wpływ nierównomierności wypełnienia tablicy dwudzielczej na wartość krytyczną statystyki testowej
The impact of uneven filling two-way contingency tables on the critical value of the test statistics
Влияние неравномерностей заполнения двухразделительной таблицы на критическое значение тестовых статистик
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Antoni, Drapella
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/542091.pdf
Data publikacji:: 2016-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: tablica dwudzielcza
test niezależności
wartości krytyczne
metoda Monte Carlo
two-way contingency tables
independence test
critical values
Monte Carlo method
двухразделительная таблица
критерий независимости
критическое значение
Монте-Карло
Opis:: Artykuł dotyczy tablic dwudzielczych 2×2. Gdy hipoteza H0 o niezależności cech jest słuszna, bardzo często — za sprawą małych próbek — rozkład statystyki testowej odbiega od rozkładu chi-kwadrat. Kwantyl rozkładu chi-kwadrat nie jest zatem właściwą wartością krytyczną. Problemem nie jest, przy obecnej wydajności komputerów, wyznaczenie metodą modelowania statystycznego Monte Carlo właściwej wartości krytycznej, lecz modelowanie H0. Modelowanie H0 to generowanie takich tablic, w których wartości cechy przypisane wierszom są niezależne od wartości cechy przypisanej kolumnom. Odpowiednie do takiego modelowania są tablice — równomierna o jednakowym prawdopodobieństwie przynależności do komórek oraz nierównomierna mająca jednakowe prawdopodobieństwo we wszystkich wierszach danej kolumny lub we wszystkich kolumnach danego wiersza. Analiza wyników modelowania statystycznego ujawniła, że nawet gdy H0 jest słuszna, rozkład statystyki testowej w istotny sposób zależy od nierównomierności tablicy. W artykule pokazano, że chcąc maksymalizować moc testu należy wartość krytyczną ustalać z uwzględnieniem miary nierównomierności tablicy. Finalnym efektem opracowania jest zaproponowane czytelnikowi gotowe narzędzie do samodzielnej weryfikacji H0.
The article concerns two-way (2×2) contingency tables. When the H0— hypothesis of independence of features is correct, very often — because of the small sample — the distribution of the test statistics differ from the chi-square. Quantile of the chi-square is therefore not a correct critical value. With the current performance of computers, designation of critical value by statistical modeling of Monte Carlo method is not a problem, but a problem is H0 modeling. The H0 modeling is generating such arrays, which feature value assigned rows are independent of the characteristics of the assigned columns. Suitable for such modeling are tables — uniform of the same probability of belonging to cells and uneven having equal probability in all rows of a given column or in all columns of a given row. Analysis of the results of statistical modeling revealed that even when H0 is right, the distribution of the test statistics significantly depends on the uneven array. The article shows that in order to maximize the power of the test should be set critical value, taking into account measures of inequality array. The final result of the study is offered the reader a ready tool for independent verification of the H0 hypothesis.
Статья рассматривает двухразделительные таблицы 2×2. Если гипотеза H0 по независимости признаков является правильной, очень часто — с использованием небольших выборок – распределение тестовых статистик не подчиняется распределению хи-квадрат. Квантиль распределения хи-квадрат таким образом не является соответствующим критическим значением. Учитывая производительность сегодняшних компьютеров, проблемой не является обозначение по методу статистического моделирования Монте-Карло соответствующего критического значения, но моделирование H0. Моделирование H0 это разработка таких таблиц, в которых значения признака отнесены к строкам являются независимыми от величины признака отнесенного к столбцам. Соответствующими для такого моделирования таблицами являются — равномерная с одинаковой вероятностью принадлежности к клеткам, а также неравномерная имеющая одинаковую вероятность во всех строках данного столбца или во всех столбцах данной строки. Анализ результатов статистического моделирования показал, что даже если H0 является правильной, распределение тестовых статистик действительно зависит от неравномерности таблицы. В статье было показано, что для высокой мощности критерия следует определять критическое значение с учетом меры неравномерности таблицы. Конечным эффектом разработки является предложение читателю готового инструмента для самостоятельной проверки H0.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 4; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sulewski, Piotr" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język