Losowanie prób w badaniach statystycznych i w obliczeniach numerycznych, jak również symulacyjne badanie modeli probabilistycznych właściwie we
wszystkich dziedzinach wiedzy wymagają wyposażenia komputera w generatory liczb
pseudolosowych. Głównym celem pracy jest porównanie generatorów liczb pseudolosowych normalnych na podstawie ich analizy dokonanej za pomocą różnego rodzaju kryteriów. Zbadano właściwości 12 generatorów liczb pseudolosowych o rozkładzie normalnym. Zaproponowano rozszerzenie rodziny generatorów o dwa tzw. generatory aplikacyjne oraz przyjęcie nowego podejścia do sprawdzania jakości generatorów. Przedstawiono
narzędzie przygotowane w języku C++ oraz w języku Visual Basic for Application (VBA)
do prowadzenia samodzielnych badań z użyciem generatorów. Symulacje Monte Carlo
przeprowadzono w języku C++, a obliczenia wykonano w edytorze VBA przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel 2016. Analiza uzyskanych wyników wskazuje, że
najlepsze właściwości mają generatory: MP Monty Pythona, R, Biegun oraz Ziggurat.
Najmniej użyteczne okazują się generatory: BM Boxa-Mullera, Wallace’a, Iloraz oraz
Excel.
The sampling in statistical surveys and numerical calculations as well as
simulation testing of probabilistic models in virtually all fields of knowledge require a computer endowed with pseudorandom numbers generators. The main goal of the study is to
compare the normal random number generators using various criteria. The properties of
12 random number generators for a normal distribution were investigated. Then, the
family of generators was extended by two so-called application generators and a new
approach for checking the quality of generators was adopted. A ready-made tool prepared in C++ and in Visual Basic for Application (VBA) for conducting self-contained
research using generators was presented. All Monte Carlo simulations were carried out in
C++, while the calculations were performed in the VBA editor using the Microsoft Excel
2016 spreadsheet. The analysis of the obtained results shows that the generators with
best properties are: MP Monty Python, R, Biegun and Ziggurat. The worst generators,
are: BM Box-Muller, Wallace, Iloraz and Excel.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00