Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MULTI" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 47
Tytuł:
Agent-based data integration framework
Autorzy:
Faber, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305369.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
data integration
multi-agent systems
Opis:
Combining data from diverse, heterogeneous sources while facilitating a unified access to it is an important (albeit difficult) task. There are various possibilities of performing it. In this publication, we propose and describe an agent-based framework dedicated to acquiring and processing distributed, heterogeneous data collected from diverse sources (e.g., the Internet, external software, relational, and document databases). Using this multi-agent-based approach in the aspects of the general architecture (the organization and management of the framework), we create a proof-of-concept implementation. The approach is presented using a sample scenario in which the system is used to search for personal and professional profiles of scientists.
Źródło:
Computer Science; 2014, 15 (4); 389-410
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niching in evolutionary multi-agent systems
Autorzy:
Krzywicki, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305774.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
niching
evolutionary algorithms
multi-agent systems
Opis:
Niching is a group of techniques used in evolutionary algorithms, useful in several types of problems, including multimodal or nonstationary optimization. This paper investigates the applicability of these methods to evolutionary multi-agent systems (EMAS), a hybrid model combining the advantages of evolutionary algorithms and multi-agent systems. This could increase the efficiency of this type of algorithms and allow to apply them to a wider class of problems. As a starting point, a simple but flexible EMAS framework is proposed. Then, it is shown how to extend this framework in order to introduce niching, by adapting two classical niching methods. Finally, preliminary experimental results show the efficiency and the simultaneous discovery of multiple optima by this modified EMAS.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 77-95
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient computation of the MCTDHF approximation to the time-dependent Schrodinger equation
Autorzy:
Koch, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255895.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-configuration time-dependent Hartree-Fock method
time-dependent multi-particle Schrodinger equation
Coulomb potential
finite elements
Opis:
We discuss analytical and numerical properties of the multi-configuration time-dependent Hartree-Fock method for the approximate solution of the time-dependent multi-particle (electronic) Schrödinger equation which are relevant for an efficient implementation of this model reduction technique. Particularly, we focus on a discretization and Iow rank approximation in the evaluation of the meanfield terms occurring in the MCTDHF equations of motion, which is crucial for the computational tractability of the problem. We give error bounds for this approximation and demonstrate the achieved gain in performance.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2006, 26, 3; 483-497
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Handling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
Rozpoznawanie niewrażliwości w wielokryterialnych problemach odwrotnych przy użyciu złożonej strategii ewolucyjnej
Autorzy:
Sawicki, Jakub
Smołka, Maciej
Łoś, Marcin
Schaefer, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520322.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
inverse problem
Opis:
In this paper we present a complex strategy for the solution of ill posed, in-verse problems formulated as multiobjective global optimization ones. The strategy is capable of identifying the shape of objective insensitivity regions around connected components of Pareto set. The goal is reached in two phases. In the first, global one, the connected components of the Pareto set are localized and separated in course of the multi-deme, hierarchic memetic strategy HMS. In the second, local phase, the random sample uniformly spread over each Pareto component and its close neighborhood is obtained in the specially profiled evolutionary process using multiwinner selection. Finally, each local sample forms a base for the local approximation of a dominance function. Insensitivity region surrounding each connected component of the Pareto set is estimated by a sufficiently low level set of this approximation. Capabilities of the whole procedure was verified using specially-designed two-criterion benchmarks.
Artykuł prezentuje złożoną strategię rozwiązywania źle postawionych problemów odwrotnych sformułowanych jako wielokryterialne zadania optymalizacji globalnej. Opisana strategia umożliwia identyfikację obszarów niewrażliwości funkcji celu wokół spójnych składowych zbioru Pareto. Cel jest osiągany w dwu etapach. W pierwszym z nich — globalnym — składowe spójne zbioru Pareto są lokalizowane i separowane przy pomocy wielopopulacyjnej hierarchicznej strategii memetycznej HMS. W etapie drugim — lokalnym — przy użyciu specjalnie sprofilowanego procesu ewolucyjnego wykorzystującego operator selekcji wyborczej z wieloma zwycięzcami produkowana jest losowa próbka rozłożona jednostajnie na każdej składowej i jej bliskim otoczeniu. Finalnie każda lokalna próbka jest użyta jako baza do zbudowania lokalnej aproksymacji funkcji dominacji. Zbiory poziomicowe tej aproksymacji dla odpowiednio niskich poziomów stanowią przybliżenie zbiorów niewrażliwości wokół składowych spójnych. Możliwości strategii zostały zweryfikowane przy użyciu specjalnie zaprojektowanych dwukryterialnych funkcji testowych.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 1; 2-11
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local subdifferentials and multivariational inequalities in Banach and Frechet spaces
Autorzy:
Kasyanov, P. O.
Mel'nik V., S.
Piccirillo, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255055.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
local subdifferential
multi-variational inequality
Frechet space
Opis:
Some functional-topological concepts of subdifferential and locally subdifferential maps in Frechet spaces are established. Multivariational inequalities with an operator of the pseudomonotone type, connected with subdifferential maps, are considered.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2008, 28, 3; 295-311
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multi-criteria analysis based on individual psychological profile for recommender systems
Autorzy:
Rafalak, M.
Granat, J.
Wierzbicki, A. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305393.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
recommender system
multi-criteria analysis
user profiling
Opis:
This paper presents a novel approach for user classification exploiting multi- criteria analysis. This method is based on measuring the distance between an observation and its respective Pareto front. The obtained results show that the combination of the standard KNN classification and the distance from Pareto fronts gives satisfactory classification accuracy – higher than the accuracy ob- tained for each of these methods applied separately. Conclusions from this study may be applied in recommender systems where the proposed method can be implemented as the part of the collaborative filtering algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (4); 503-517
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent system with crowding factor and mass center mechanisms for multiobjective optimisation
Autorzy:
Różański, Mateusz
Siwik, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305591.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolutionary computation
multi-agent system
multiobjective optimisation
Opis:
This work presents some additional mechanisms for Evolutionary Multi-Agent Systems for Multiobjective Optimisation trying to solve problems with population stagnation and loss of diversity. Those mechanisms reward solutions located in a less crowded neighborhood and on edges of the frontier. Both techniques have been described and also some preliminary results have been shown.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (3); 343-367
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary multi-agent computing in inverse problems
Autorzy:
Wróbel, K.
Torba, P.
Paszyński, M
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-agent systems
evolutionary computation
inverse problems
Opis:
This paper tackles the application of evolutionary multi-agent computing to solve inverse problems. High costs of fitness function call become a major difficulty when approaching these problems with population-based heuristics. However, evolutionary agent-based systems (EMAS) turn out to reduce the fitness function calls, which makes them a possible weapon of choice against them. This paper recalls the basics of EMAS and describes the considered problem (Step and Flash Imprint Lithography), and later, shows convincing results that EMAS is more effective than a classical evolutionary algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (3); 367-383
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient multi-classifier wrapper feature-selection model. Application for dimension reduction in credit scoring
Autorzy:
Bouaguel, Waad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-classifier
heuristic
dimensionality reduction
credit scoring
Opis:
The task of identifying the most relevant features for a credit-scoring application is a challenging task. Reducing the number of redundant and unwanted features is an inevitable task for improving the performance of a credit-scoring model. The wrapper approach is usually used in credit-scoring applications to identify the most relevant features. However, this approach suffers from the issue of subset generation and the use of a single classifier as an evaluation function. The problem here is that each classifier may give different results that can be interpreted differently. Hence, we propose an ensemble wrapper featureselection model in this study that is based on a multi-classifier combination. In the first stage, we address the problem of subset generation by minimizing the search space through a customized heuristic. Then, a multi-classifier wrapper evaluation is applied using two-classifier-arrangement approaches in order to select a set of mutually approved sets of relevant features. The proposed method was evaluated on four credit datasets and has shown good performance as compared to individual classifier results.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (1); 133--155
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a distributed solution to multi-robot task allocation problem with energetic and spatiotemporal constraints
Autorzy:
Zitouni, Farouq
Harous, Saad
Maamri, Ramdane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305365.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-robot systems
multi-robot task allocation
energetic constraints
spatial constraints
temporal constraints
objective function
parallel distributed guided genetic algorithms
Opis:
This paper tackles the Multi-Robot Task Allocation problem. It consists of two distinct sets: a set of tasks (requiring resources), and a set of robots (offering resources). Then, the tasks are allocated to robots while optimizing a certain objective function subject to some constraints; e.g., allocating the maximum number of tasks, minimizing the distances traveled by the robots, etc. Previous works mainly optimized the temporal and spatial constraints, but no work focused on energetic constraints. Our main contribution is the introduction of energetic constraints on multi-robot task allocation problems. In addition, we propose an allocation method based on parallel distributed guided genetic algorithms and compare it to two state-of-the-art algorithms. The performed simulations and obtained results show the effectiveness and scalability of our solution, even in the case of a large number of robots and tasks. We believe that our contribution is applicable in many contemporary areas of research such as smart cities and related topics.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (1); 3-24
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna ocena wielomodalnych zniekształceń w obrazach cyfrowych
Automated assessment of multi-modal distortions in digital images
Autorzy:
Głowacz, A.
Grega, M.
Janowski, L.
Leszczuk, M.
Romaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298515.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
obrazy cyfrowe
zniekształcenia wielomodalne
digital images
multi-modal distortions
Opis:
Artykuł przedstawia nową metodę jakościowej oceny obrazów zawierających zniekształcenia wielomodalne. Idea oceny polega na określeniu jakości obrazu postrzeganej przez użytkownika końcowego w sposób automatyczny, w celu uniknięcia czasochłonnych i niepowtarzalnych wyników charakterystycznych dla metod eksperymentalnych. Efekt osiągany jest poprzez obliczanie miar poszczególnych zniekształceń cząstkowych oraz mapowanie otrzymanych wyników na miary liczbowe. Dla celów analizy opracowano siedem skutecznych miar zniekształceń cząstkowych w stosunku do obrazu oryginalnego. W dalszej części pracy zaproponowano użyteczne modele przygotowane na bazie GLZ (ang. Generalized Linear Model), służące do mapowania miar ilościowych na oceny subiektywne, w celu otrzymania ogólnej oceny jakości obrazu. Dla opracowania i weryfikacji modeli przeprowadzono testy subiektywne zbierając 12.000 indywidualnych ocen jakości dla zniekształconych obrazów.
This paper presents a new method of qualitative assessment of images affected by multi-modal distortions. The idea is to assess the image quality perceived by an end user in an automatic way in order to avoid the usual time-consuming, costly and non-repeatable method of collecting subjective scores during a psychophysical experiment. This is achieved by computing quantitative image distortions and mapping results on qualitative scores. Overall qualitative image distortion is computed based on partial quantitative distortions from component algorithms operating on specified image features. Seven such algorithms are applied to successfully analyze the seven image distortions in relation to the original image. Useful mapping models have been proposed and constructed using the Generalized Linear Model (GLZ). These models allow for mapping the results of quantitative assessments on the subjective scores in order to obtain an overall quality score of the image. For research and validate the models, a survey of over 12,000 subjective quality scores has been carried out.
Źródło:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi; 2008-2009, 9; 50-60
1505-9405
Pojawia się w:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimal realizations of generalized Nevanlinna functions
Autorzy:
Hassi, S.
Wietsma, H. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254719.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
generalized Nevanlinna functions
selfadjoint (multi-valued) operators
minimal realizations
Opis:
Minimal realizations of generalized Nevanlinna functions that carry the information on their generalized poles of nonpositive type in an explicit form are established. These realizations are based on a modification of the basic canonical factorization of generalized Nevanlinna functions whereby the non-minimality problems in realizations that are based directly on the canonical factorization are circumvented.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2016, 36, 6; 749-768
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Confronting theoretical predictions with experimental data; A fitting strategy for multi-dimensional distributions
Autorzy:
Przedziński, T.
Roig, P.
Shekhovtsova, O.
Wąs, Z.
Zaremba, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305752.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
RChL
TAUOLA
hadronic currents
fitting strategies
multi-dimensional fits
Opis:
After developing a Resonance Chiral Lagrangian (R χ L) model to describe hadronic τ lepton decays, the model was confronted with experimental data. This was accomplished by using a fitting framework that was developed to take into account the complexity of the model and to ensure numerical stability for the algorithms used in the fitting. Since the model used in the fit contained 15 parameters and there were only three one-dimensional distributions available, we could expect multiple local minima or even whole regions of equal potential to appear. Our methods had to thoroughly explore the whole parameter space and ensure (as well as possible) that the result is a global minimum. This paper is focused on the technical aspects of the fitting strategy used. The first approach was based on a re-weighting algorithm published in article Shekhovtsova et al. and produced results in about two weeks. A later approach, with an improved theoretical model and a simple parallelization algorithm based on Inter-Process Communication (IPC) methods of UNIX system, reduced computation time down to 2–3 days. Additional approximations were introduced to the model, decreasing the necessary time to obtain the preliminary results down to 8 hours. This allowed us to better validate the results, leading to a more robust analysis published in article Nugent et al.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (1); 17-38
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-valued codensing random operators and functional random integral inclusions
Autorzy:
Dhage, B. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255621.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
monotone multi-valued random operator
random differential inclusion
existence
Opis:
In this paper, some random fixed point theorems for continuous and condensing multi-valued random operators are proved and they are further applied to the random integral inclusions for proving the existence of the solutions via the priori bound method.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2011, 31, 1; 27-48
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on multi-objective based parameter optimization for deep learning
Autorzy:
Chakraborty, Mrittika
Pal, Wreetbhas
Bandyopadhyay, Sanghamitra
Maulik, Ujjwal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312917.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
multi-objective optimization
parameter optimization
neural networks
Opis:
Deep learning models form one of the most powerful machine learning models for the extraction of important features. Most of the designs of deep neural models, i.e., the initialization of parameters, are still manually tuned. Hence, obtaining a model with high performance is exceedingly time-consuming and occasionally impossible. Optimizing the parameters of the deep networks, therefore, requires improved optimization algorithms with high convergence rates. The single objective-based optimization methods generally used are mostly time-consuming and do not guarantee optimum performance in all cases. Mathematical optimization problems containing multiple objective functions that must be optimized simultaneously fall under the category of multi-objective optimization sometimes referred to as Pareto optimization. Multi-objective optimization problems form one of the alternatives yet useful options for parameter optimization. However, this domain is a bit less explored. In this survey, we focus on exploring the effectiveness of multi-objective optimization strategies for parameter optimization in conjunction with deep neural networks. The case studies used in this study focus on how the two methods are combined to provide valuable insights into the generation of predictions and analysis in multiple applications.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 327--359
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 47

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies